摘 要:在經(jīng)濟(jì)社會(huì)全面綠色轉(zhuǎn)型與“雙碳”目標(biāo)驅(qū)動(dòng)下,制造業(yè)向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型迫在眉睫。綠色金融作為撬動(dòng)資源配置優(yōu)化與風(fēng)險(xiǎn)防控的重要經(jīng)濟(jì)杠桿,是推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。本文基于2011—2023年全國(guó)30個(gè)省級(jí)行政區(qū)的平衡面板數(shù)據(jù),通過(guò)構(gòu)建雙向空間杜賓模型進(jìn)行實(shí)證研究,結(jié)果表明:綠色金融發(fā)展不僅對(duì)本區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著促進(jìn)作用,還通過(guò)空間溢出效應(yīng)對(duì)鄰近區(qū)域產(chǎn)生正向輻射影響,這種空間聯(lián)動(dòng)效應(yīng)在東部沿海地區(qū)表現(xiàn)尤為突出。據(jù)此,本文提出針對(duì)性政策建議:構(gòu)建“政府引導(dǎo)+市場(chǎng)運(yùn)作”的多層次綠色金融服務(wù)平臺(tái),強(qiáng)化制造業(yè)區(qū)域協(xié)同發(fā)展機(jī)制,針對(duì)不同資源稟賦區(qū)域?qū)嵤┎町惢咭龑?dǎo),以期推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,助力實(shí)現(xiàn)中國(guó)式現(xiàn)代化。
關(guān)鍵詞:“雙碳”;綠色金融;制造業(yè);高質(zhì)量發(fā)展;中國(guó)式現(xiàn)代化
中圖分類(lèi)號(hào):F424;F832.4 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2096-0298(2025)06(b)--05
1 引言
全球氣候變化和環(huán)境問(wèn)題日益嚴(yán)峻,綠色發(fā)展理念逐漸深入經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域?!半p碳”目標(biāo)的如期實(shí)現(xiàn),共同要求制造業(yè)必須從傳統(tǒng)“高投入、高能耗、高污染”的發(fā)展模式,轉(zhuǎn)向以生態(tài)友好為導(dǎo)向、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)為核心、產(chǎn)品高端化與產(chǎn)業(yè)附加值提升為特征的高質(zhì)量發(fā)展模式。因此,制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)落實(shí)“雙碳”承諾及實(shí)現(xiàn)中國(guó)式現(xiàn)代化具有基礎(chǔ)性意義。Cowan認(rèn)為,綠色金融作為傳統(tǒng)金融與新興綠色經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)的融合產(chǎn)物[1],是推動(dòng)綠色發(fā)展的重要工具。以“綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)櫥瑒焙汀皟?yōu)化資源配置與風(fēng)險(xiǎn)控制的工具”為切入點(diǎn),探究“如何實(shí)現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展”以及“明晰綠色金融對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展空間溢出效應(yīng)”,對(duì)進(jìn)一步推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要價(jià)值。
2 文獻(xiàn)綜述
制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)效益與效率提升、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)(李曉鐘2022)[2]、創(chuàng)新能力增強(qiáng)和綠色可持續(xù)發(fā)展(汪芳和石鑫2022)[3],低污染、低能耗和高效益是主要特征(張軍擴(kuò)等2019)[4],效率有效、結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、過(guò)程持續(xù)、成果分享是其五大內(nèi)核(李英杰和韓平2021)[5]。制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展受內(nèi)外多種因素影響。內(nèi)部因素中,創(chuàng)新要素集聚可降低創(chuàng)新成本、提高創(chuàng)新效率[6],加快制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展;人力資本增值有助于推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展[7]。外部因素中,制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚能創(chuàng)造需求、促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新與結(jié)構(gòu)優(yōu)化,進(jìn)而推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展(張虎2024)[8];數(shù)字金融可緩解融資約束、促進(jìn)創(chuàng)新與資源配置優(yōu)化以促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展(李炎亭和李柯2023)[9]。
文書(shū)洋等(2022)認(rèn)為綠色金融可被視為與節(jié)能環(huán)保相關(guān)金融產(chǎn)品、金融市場(chǎng)、金融政策和金融機(jī)構(gòu)有機(jī)統(tǒng)一[10],其為多領(lǐng)域提供投融資、運(yùn)營(yíng)和風(fēng)險(xiǎn)管理等金融服務(wù),以支持綠色發(fā)展(文書(shū)洋等2022)[11]。綠色金融經(jīng)濟(jì)價(jià)值豐富,通過(guò)創(chuàng)新補(bǔ)償效應(yīng)推動(dòng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新[8],促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,助力經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長(zhǎng);王康仕等(2019)認(rèn)為綠色金融存在環(huán)境信息披露共享機(jī)制,加劇污染企業(yè)融資約束,發(fā)揮成本約束效應(yīng),抑制民營(yíng)污染企業(yè)發(fā)展[12];斯麗娟和姚小強(qiáng)(2022)指出綠色金融動(dòng)員儲(chǔ)蓄形成綠色投資[13],促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生態(tài)化、穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及提高微觀效率,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)進(jìn)步。
梳理文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn),關(guān)于綠色金融影響制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展關(guān)系研究相對(duì)匱乏,特別是對(duì)綠色金融影響制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應(yīng)探究更為罕見(jiàn)。因此,本文通過(guò)構(gòu)造制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)及綠色金融指數(shù)來(lái)研究綠色金融影響制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效應(yīng),并進(jìn)一步探索其空間溢出效應(yīng)。
3 理論分析與研究假設(shè)
3.1 綠色金融促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展
制造業(yè)發(fā)展需占用具有公共產(chǎn)品性質(zhì)的自然資源,因而產(chǎn)生公共產(chǎn)品問(wèn)題導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)穩(wěn)態(tài)中環(huán)境損害水平居高不下,無(wú)人為公共性自然資源消費(fèi)買(mǎi)單扭曲市場(chǎng)資源配置,造成制造業(yè)發(fā)展偏離最優(yōu)路徑,導(dǎo)致發(fā)展質(zhì)量難以提升。一方面,綠色金融貫徹綠色發(fā)展理念,實(shí)施信貸歧視為公共性自然資源消費(fèi)隱形定價(jià),通過(guò)信貸傾斜以有效應(yīng)對(duì)公共性自然資源過(guò)度消費(fèi)和環(huán)境損害,并通過(guò)提供差異化信貸方案,引導(dǎo)資金流向環(huán)保項(xiàng)目和綠色產(chǎn)業(yè),支持制造業(yè)創(chuàng)新綠色科技、引進(jìn)先進(jìn)工藝技術(shù)、布局智能化改造,加大對(duì)低能耗、低污染產(chǎn)業(yè)資金支持力度,抑制高能耗、高污染產(chǎn)業(yè)發(fā)展,加速制造業(yè)“壯優(yōu)汰劣”,推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。另一方面,綠色金融傳遞政府和市場(chǎng)支持綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展信號(hào)?!半p碳”目標(biāo)下,綠色經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)足發(fā)展、社會(huì)綠色偏好持續(xù)、市場(chǎng)綠色需求增長(zhǎng)帶來(lái)制造業(yè)發(fā)展新機(jī)遇,出于抓住時(shí)代機(jī)遇,攫取豐厚經(jīng)濟(jì)利潤(rùn)的核心目的,制造業(yè)樂(lè)于引進(jìn)綠色生產(chǎn)工藝,助力制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展?;诖?,本文提出假設(shè):
H1:綠色金融促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
3.2 綠色金融影響本地和外區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展
地理經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為,一地的發(fā)展變革會(huì)對(duì)周邊區(qū)域產(chǎn)生輻射影響。綠色金融主要通過(guò)市場(chǎng)貿(mào)易和行政干預(yù)兩個(gè)層面,彰顯對(duì)本地和外區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響:其一,市場(chǎng)貿(mào)易驅(qū)動(dòng)。綠色金融能夠優(yōu)化資源的空間流通與配置格局。不同區(qū)域受歷史、地理等因素的影響,其產(chǎn)業(yè)、勞動(dòng)力、資金、技術(shù)、原材料等要素稟賦存在差異。在價(jià)格機(jī)制與競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制的作用下,各類(lèi)生產(chǎn)要素會(huì)向制造業(yè)效率高、資源需求旺盛的地區(qū)匯聚,為當(dāng)?shù)刂圃鞓I(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供物質(zhì)與智力支持,推動(dòng)其技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品升級(jí)與市場(chǎng)拓展。當(dāng)一地資源集聚程度加深,資源邊際收益遞減,前期集聚的資源便會(huì)依托產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈向周邊地區(qū)擴(kuò)散。綠色金融通過(guò)金融工具與服務(wù)模式,提高資源空間流動(dòng)效率,加速物質(zhì)資源的區(qū)域轉(zhuǎn)移及新技術(shù)、新知識(shí)的傳播。周邊地區(qū)制造業(yè)可借此引入先進(jìn)技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)與生產(chǎn)要素,提升生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量,達(dá)成制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出擴(kuò)散。其二,行政干預(yù)推動(dòng)。在 “雙碳” 戰(zhàn)略引領(lǐng)下,各地政府加強(qiáng)政務(wù)交流與內(nèi)部學(xué)習(xí),科學(xué)總結(jié)綠色金融政策實(shí)施成效,傳播綠色金融試驗(yàn)區(qū)的典型發(fā)展經(jīng)驗(yàn),交流綠色金融支持先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展、推動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化、綠色化、智能化轉(zhuǎn)型的舉措。各地政府基于經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)與交流,因地制宜地提出運(yùn)用綠色金融支持先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展、加速制造業(yè)轉(zhuǎn)型、推動(dòng)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚的舉措,促使綠色金融發(fā)展經(jīng)驗(yàn)由點(diǎn)及面、由里及外地?cái)U(kuò)散,形成空間溢出效應(yīng)?;诖耍疚奶岢黾僭O(shè):
H2:綠色金融支持本地區(qū)及境外區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
4 研究設(shè)計(jì)
4.1 樣本選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源
數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局及EPS數(shù)據(jù)庫(kù)。綠色金融、制造業(yè)各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)2024年及以后數(shù)據(jù)公布極少,西藏自治區(qū)數(shù)據(jù)缺失較為嚴(yán)重,故剔除;缺失數(shù)據(jù)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)查找及數(shù)據(jù)平滑化得到;最終獲得2011—2023年30個(gè)省級(jí)行政區(qū)(除港澳臺(tái)地區(qū)及西藏自治區(qū))的面板數(shù)據(jù)。
4.2 變量選取與說(shuō)明
4.2.1 被解釋變量
制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)(MDI)。本文借鑒歐進(jìn)鋒等(2020)[14]指標(biāo)體系架構(gòu)方法,選擇囊括創(chuàng)新、綠色、開(kāi)放、高效、協(xié)調(diào)五個(gè)維度,以構(gòu)建制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)指標(biāo)框架,使用熵權(quán)法測(cè)算指數(shù)。具體指標(biāo)說(shuō)明如表1所示。
4.2.2 核心解釋變量
綠色金融指數(shù)(GFI)。本文借鑒邵學(xué)峰和方天舒(2021)[15]指標(biāo)體系架構(gòu)方法,選擇綠色信貸、綠色保險(xiǎn)、綠色債券、綠色投資、綠色財(cái)政支持、綠色基金、綠色權(quán)益七個(gè)維度,構(gòu)建綠色金融指數(shù)指標(biāo)框架,并使用熵權(quán)法進(jìn)行測(cè)算。具體指標(biāo)說(shuō)明如表2所示。
4.2.3 控制變量
使用城鎮(zhèn)居民同農(nóng)村居民人均可支配收入比值衡量城鄉(xiāng)收入差距(income);使用財(cái)政一般預(yù)算支出與地區(qū)GDP比值衡量財(cái)政支持力度(finance);使用年末常住人口同土地面積比值衡量資源環(huán)境壓力(human);使用區(qū)域稅收收入與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來(lái)衡量稅負(fù)水平(tax)。
5 實(shí)證分析
5.1 基準(zhǔn)回歸分析
本文擬使用固定效應(yīng)模型檢驗(yàn)綠色金融與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展關(guān)系?;貧w方程如式(1)所示。
MDIit=α0+α1GFIit+∑βControlit+θi+δt+εit(1)
式中,MDI為被解釋變量;GFI為解釋變量;Control是一組控制變量;θ是省份固定效應(yīng);δ是年份固定效應(yīng);ε是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。相關(guān)模型輸出結(jié)果如表3所示。
表3第(1)列是未控制變量回歸結(jié)果,在考慮聚類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)誤前提下,綠色金融系數(shù)顯著為正;Hausman檢驗(yàn)拒絕隨機(jī)效應(yīng)模型假設(shè),固定效應(yīng)模式更優(yōu);列(3)是控制其他變量及省份和時(shí)間固定效應(yīng)回歸結(jié)果,說(shuō)明綠色金融促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,假設(shè)1得到證實(shí)。
5.2 空間效應(yīng)分析
5.2.1 空間權(quán)重矩陣與莫蘭指數(shù)檢驗(yàn)
空間權(quán)重矩陣設(shè)定是空間計(jì)量模型的重要內(nèi)容,本文借鑒已有研究參考文獻(xiàn),使用空間地理反距離平方矩陣為空間權(quán)重矩陣,選擇經(jīng)濟(jì)變量為人均GDP的空間經(jīng)濟(jì)地理權(quán)重矩陣做穩(wěn)健性檢驗(yàn)。表4展示被解釋變量、核心解釋變量使用兩種空間權(quán)重矩陣的莫蘭指數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果。
使用DW權(quán)重矩陣的被解釋變量MDI與核心解釋變量GFI莫蘭指數(shù)在2011—2023年均顯著為正,說(shuō)明制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與綠色金融空間相關(guān)性較為強(qiáng)勁;使用IEW權(quán)重矩陣的被解釋變量MDI仍顯著為正,核心解釋變量GFI的莫蘭指數(shù)僅兩年不顯著,說(shuō)明空間相關(guān)性具有穩(wěn)健性。
5.2.2 空間計(jì)量模型選擇
本文采用LM檢驗(yàn)與穩(wěn)健的LM檢驗(yàn)判定是否有必要使用空間計(jì)量,采用Hausman檢驗(yàn)確定隨機(jī)效應(yīng)還是固定效應(yīng)模型,采用LR檢驗(yàn)和Wald檢驗(yàn)判斷空間計(jì)量模型是否退化,相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。
LM-lag、RLM-lag、LM-error、RLM-error均通過(guò)1%水平上顯著性檢驗(yàn),初步說(shuō)明可以建立空間杜賓模型,LR檢驗(yàn)和Wald檢驗(yàn)證明空間杜賓模型不會(huì)退化。Hausman檢驗(yàn)證明模型中選擇固定效應(yīng)更優(yōu),LR檢驗(yàn)說(shuō)明雙向固定效應(yīng)擬合優(yōu)度最優(yōu),因此最終確定選擇空間雙向固定效應(yīng)杜賓模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。
5.2.3 空間計(jì)量模型結(jié)果解讀
雙向固定效應(yīng)空間杜賓模型估計(jì)結(jié)果如表6所示。用于測(cè)度綠色金融空間溢出效應(yīng)的rho系數(shù)值為0.436,在1%的水平上顯著,說(shuō)明制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在顯著的空間溢出效應(yīng),即鄰近區(qū)域的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平每提升1%,則會(huì)通過(guò)省份間的溢出效應(yīng)促進(jìn)本省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平提升0.436%。綠色金融的主效應(yīng)系數(shù)和空間交互項(xiàng)都為正值且在1%的水平上顯著,說(shuō)明本省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展既會(huì)受到本省綠色金融促進(jìn),又會(huì)受到鄰近區(qū)域綠色金融促進(jìn)。通過(guò)對(duì)空間效應(yīng)進(jìn)行分解發(fā)現(xiàn),綠色金融促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的直接效應(yīng)和溢出效應(yīng)及總效應(yīng)都顯著為正,說(shuō)明綠色金融不僅有助于推動(dòng)本省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,還對(duì)鄰近區(qū)域產(chǎn)生空間外溢效應(yīng),假設(shè)1與2成立。
5.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
5.3.1 替換被解釋變量
使用TOPSIS方法再次對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)進(jìn)行測(cè)算,并使用替換測(cè)算方法后的被解釋變量再次驗(yàn)證文章結(jié)論,實(shí)證結(jié)果如表7所示,相關(guān)結(jié)論沒(méi)有發(fā)生改變。
5.3.2 替換空間權(quán)重矩陣
本文參考其他學(xué)者研究經(jīng)驗(yàn),使用融合經(jīng)濟(jì)因素在內(nèi)的空間經(jīng)濟(jì)地理權(quán)重矩陣替換原空間權(quán)重矩陣,再次檢驗(yàn)空間溢出效應(yīng)再次檢驗(yàn),提升結(jié)論穩(wěn)健性,實(shí)證結(jié)果如表8所示,相關(guān)結(jié)論沒(méi)有發(fā)生改變。
5.4 內(nèi)生性檢驗(yàn)
本文采用綠色金融指數(shù)滯后一期作為工具變量,運(yùn)用兩階段最小二乘法(2SLS)進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn),結(jié)果如表9所示。第(2)列回歸結(jié)果表明,在考慮到內(nèi)生性問(wèn)題情形下,綠色金融對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展仍顯著為正,因此基準(zhǔn)回歸結(jié)果所得結(jié)論可靠。
6 結(jié)語(yǔ)
熵值法可評(píng)估綠色金融與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平,使用雙向固定效應(yīng)模型及雙向固定效應(yīng)空間杜賓模型探究其效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn):“雙碳”目標(biāo)下,綠色金融可以促進(jìn)本地區(qū)及外區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展;替換被解釋變量和更換空間權(quán)重矩陣進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),相關(guān)結(jié)論依然成立。
基于以上研究結(jié)論,本文提出以下幾點(diǎn)對(duì)策建議,以推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展:
第一,搭建綠色金融服務(wù)平臺(tái),深化實(shí)體經(jīng)濟(jì)同金融耦合關(guān)系。政府主導(dǎo)健全制造業(yè)綠色信用評(píng)價(jià)體系,完善環(huán)境信用評(píng)價(jià)披露制度,定期評(píng)估環(huán)境信用得分,引導(dǎo)金融部門(mén)以環(huán)境信用評(píng)估為關(guān)鍵抓手搭建綠色金融服務(wù)平臺(tái),推動(dòng)企業(yè)、政府和金融部門(mén)形成“耦合共生單元”、建立“耦合共生聯(lián)系”,引導(dǎo)金融部門(mén)以評(píng)估結(jié)果為準(zhǔn)繩,依托平臺(tái)為制造業(yè)提供優(yōu)質(zhì)金融產(chǎn)品和服務(wù)。
第二,推進(jìn)制造業(yè)一體化布局,實(shí)施區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略。秉承市場(chǎng)一體化原則,對(duì)不同區(qū)域進(jìn)行制造業(yè)定位,遵循因地制宜、分類(lèi)施策、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、協(xié)調(diào)發(fā)展原則,布局區(qū)域制造業(yè)發(fā)展方式和發(fā)展路徑,形成制造業(yè)跨區(qū)域一體化發(fā)展,堅(jiān)決杜絕不同行政區(qū)域之間的內(nèi)部惡性競(jìng)爭(zhēng)和基礎(chǔ)設(shè)施重復(fù)建設(shè)等種種不合理現(xiàn)象。
第三,立足于各地制造業(yè)實(shí)際,實(shí)施差異化綠色金融政策。東部地區(qū)發(fā)展基礎(chǔ)較好,政策制定應(yīng)側(cè)重于發(fā)揮綠色金融的作用和提高制造業(yè)運(yùn)用資源效率。中部地區(qū)是制造業(yè)發(fā)展中堅(jiān)力量,政策制定應(yīng)側(cè)重于加強(qiáng)綠色金融產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新以吸引更多發(fā)展制造業(yè)資源。西部地區(qū)資源豐富,政策制定應(yīng)側(cè)重于充分利用綠色資源豐富優(yōu)勢(shì),結(jié)合西部發(fā)展優(yōu)惠扶持政策,大力發(fā)展綠色產(chǎn)業(yè),吸引落戶(hù)東部轉(zhuǎn)移制造業(yè)。
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