高校AI通識課建設：目標、挑戰(zhàn)與對策

以ChatGPT、DeepSeek等為代表的生成式人工智能技術（GenerativeArtificialIntelligence，簡稱“GAI”）正成為推動社會變革與經濟發(fā)展的新質生產力。高校作為人才培養(yǎng)的主陣地，需要為社會輸送適應人工智能時代發(fā)展需要、具備跨學科思維和問題解決能力的人才。在此背景下，《教育強國建設規(guī)劃綱要（2024—2035年）》明確強調，要促進人工智能助力教育變革。近年來，AI通識課陸續(xù)走進高校，成為增強大學生人才競爭力的重要舉措，如何建設這門新興的通識課成為高校亟待解決的問題。

提升AI素養(yǎng)是AI通識課的核心目標

通識教育亦稱博雅教育，其內涵在于“通”和“識”，而非“專”和“精”。不同于AI專業(yè)類課程，AI通識課的核心育人目標是塑造適應智能社會的未來公民，提升學生的AI素養(yǎng)。目前，學術界對AI素養(yǎng)的定義并不完全統(tǒng)一，但總體而言AI素養(yǎng)通常包含以下部分。

一是人工智能知識。知識既是課程建設的基礎，也是通達素養(yǎng)培育的基石。AI通識課講授的知識應當注重系統(tǒng)性，秉承“廣度優(yōu)先、適當深入”原則，盡量避免過度煩瑣的數(shù)學或代碼底層原理，要側重于AI的歷史發(fā)展脈絡、基本概念、應用案例、未來趨勢等內容，使學生建立對人工智能的整體認識。同時，人工智能技術日新月異，課程知識迭代速度要適應技術發(fā)展，通過深入淺出的方式講解前沿人工智能技術的核心原理與應用場景，使學生“既見樹木，又見森林”。

二是人工智能思維。GAI強大的內容生成能力深刻改變著信息獲取方式與學習范式，學生必須掌握一系列應對信息爆炸挑戰(zhàn)的元能力。學生需要具備向GAI提問的能力，例如判斷提問時機、分析回答內容、如何繼續(xù)追問等。當前的GAI無法完全規(guī)避幻覺問題，如何從看似合理的回答中準確識別錯誤信息并加以驗證，也是學生應具備的思維能力。從本質上說，具備人工智能思維即學會與人工智能合作，明確人工智能與人類能力的邊界，學會利用人工智能提升工作效率，以人機協(xié)同的方式解決問題。這是適應人工智能時代發(fā)展必備的高階思維。

三是人工智能應用。AI通識課的受眾往往來自非人工智能專業(yè)，他們學習的主要目的是將人工智能與自身專業(yè)相結合，AI通識課需要教授學生“人工智能有何用”以及“人工智能工具如何使用”，面向日常生活與專業(yè)領域兩大場景開展實踐教學。以人工智能應用為切入點更容易激發(fā)學生的學習興趣，也有助于提升學生‘ ΔAI+X^′ 式問題解決能力。

四是人工智能倫理。人工智能被認為是當下最具有顛覆性的技術之一，正在加速重構人類社會的基本形態(tài)。如何引導學生樹立“技術向善”的人工智能倫理觀也成為AI素養(yǎng)教育的重要組成部分。一方面，AI通識課要教授學生在使用有關技術時，如何保護自身與他人的隱私和數(shù)據安全，如何規(guī)避算法偏見等內容；另一方面，在人工智能越來越具有“人格特征”的趨勢下，學生需要學習如何與人工智能和平共處，規(guī)避“主體僭越”風險，如認知外包、情感依賴等問題。

AI通識課建設可能面臨的挑戰(zhàn)

當前，AI通識課已在南京大學、浙江大學、華中師范大學等高校開設，呈現(xiàn)多點開花的局面。而實踐中也存在許多問題與難點，影響了課程自標的實現(xiàn)。

背景差異與統(tǒng)一教學失衡掣肘課程內容定位。學生的背景差異一方面源自專業(yè)不同，其知識結構、思維模式、學習需求等存在差異，適合他們的教學難度和教學方法也各不相同；另一方面，AI通識課通常面向低年級本科生，學生的人工智能知識基礎存在個體差異，受到生源地、編程經驗、學習興趣等影響，這為如何安排教學內容帶來了諸多挑戰(zhàn)。

技術取向與素養(yǎng)教育失衡制約培養(yǎng)目標實現(xiàn)。AI通識課開發(fā)并非易事，既不能過于側重技術細節(jié)講解，背離通識的課程核心目標；又不能徹底簡化技術內容，影響對學生AI應用能力的培養(yǎng)。同時，授課教師的專業(yè)背景差異也會造成課程內容的偏差。

規(guī)模擴張與教學質量失衡引發(fā)個性培養(yǎng)難題。AI通識課程通常需要面向全校學生，需要大量的人力物力支持。作為一門新興的通識課程，高校在相關教學資源和師資力量方面仍存在較大差異。AI通識課強調實踐與應用，部分高校缺少配套的軟硬件資源，掣肘了大規(guī)模教學背景下核心目標的有效落地，也導致理論學習與素養(yǎng)提升之間形成了難以跨越的鴻溝。此外，教師是教育高質量發(fā)展的第一資源，AI通識課對授課教師有較高的實踐技能與理論思維要求，而目前部分高校復合型背景師資有限。

推動AI通識課持續(xù)發(fā)展的對策

AI通識課日益走進高校，如何克服課程建設過程中的難點，事關創(chuàng)新人才的培養(yǎng)。高校要在教學安排、評價方式、資源開發(fā)、隊伍建設和大中小銜接等方面集中力量，推動課程建設發(fā)展。

實施分層次模塊化教學安排。一方面，課程建設需要區(qū)分人文社科類學生與理工科學生的學習需求，面向人文社科類學生時應當側重工具應用與社會影響等內容，而理工科學生應當側重培養(yǎng)數(shù)理邏輯思維和計算思維，適當深入技術細節(jié)。另一方面，為了適應不同學生在人工智能基礎能力與學習需求等方面的差異，高?？梢詫I通識課按照內容深度分類，實施基礎課、應用課、前沿課等模塊化教學，供學生自主選擇。

創(chuàng)新非書面論文式課程評價方式。課程評價方式影響著學生的學習體驗，進而影響課程建設的質量。AI通識課的評價方式應當強調“學以致用”，突出對學生思維的考查。例如，學生向GAI提問的記錄表就能夠反映其是否具備高階思維能力。同時，課程評價方式也要尊重學生的專業(yè)差異性，釋放其創(chuàng)造力，鼓勵他們開展人工智能專業(yè)化應用創(chuàng)新，形成具有特色的“作品”，從而提升教學質量。

推進數(shù)字課程與虛擬資源研發(fā)。為了應對課程資源有限的難題，高校需要加大數(shù)字課程與虛擬資源建設力度，推動AI通識課從線下走向線上。AI通識課以實用為主，數(shù)字課程與虛擬資源能突破時空限制，使學生能隨時隨地訪問課程內容，滿足泛在學習需求。這些虛擬教學資源不僅能夠減少成本壓力，提升規(guī)模化教學效益，也能通過同步課堂等形式支援欠發(fā)達地區(qū)高校，促進優(yōu)質資源共享。

借力AI賦能課程師資力量建設。AI通識課教師隊伍需由人工智能專業(yè)教師與其他專業(yè)教師共同組成，前者深耕人工智能專業(yè)領域，后者更加懂得人工智能在本專業(yè)中的應用。高校應格外注重利用人工智能技術提升其他學科教師的AI素養(yǎng)，實現(xiàn)以AI技術賦能教育。由華中師范大學自主研發(fā)的“師說”大模型秉持這樣的理念，為教師提供一體化服務，助力其成為適應A時代的卓越教師。

做好AI教育大中小銜接工作。2025年5月12日，教育部發(fā)布《中小學人工智能通識教育指南（2025年版）》和《中小學生成式人工智能使用指南（2025年版）》，未來AI通識教育將加快走入基礎教育，高校在布局自身通識課程建設時需要全面考慮“AI原住民”的能力基礎，建設貫通式AI知識體系，減少不必要的重復教學，進一步明確AI通識課在高等教育中的定位。

讀編往來

在教育這片廣闊而深邃的海洋中，每一位教育人都是勇敢的探索者。而《教育家》雜志，就像一座明亮的燈塔，為我提供了源源不斷的教育智慧和深刻的思考。特別是2025年4月第四期的雜志，讓我收獲頗豐。

“故事的力量”欄目中，《班主任送我的兩本書》一文深深觸動了我。它講述了一位班主任通過送書，在學生心中種下了知識與關愛的種子，多年后這顆種子生根發(fā)芽，學生在書籍的滋養(yǎng)下不斷成長，也因此對老師心懷感恩。這讓我深刻認識到，班主任的一個小小舉動，可能會對學生產生深遠的影響。每一本書都是一個世界，作為班主任，我們有責任為學生打開通往世界的大門，引導他們在書海中遨游，用知識豐盈生命。

“課程教學”欄目中，《運用語文課堂，發(fā)揮思政課程育人功能》一文給我?guī)砹诵碌膯l(fā)。結合小學二年級語文教學實踐，我準備深挖教材中的思政元素，讓課堂不再局限于知識傳授，更能實現(xiàn)立德樹人的根本任務。

—— 天津生態(tài)城南開小學教師樊玉文