西部陸海新通道沿線城市FDI對生態(tài)經(jīng)濟效率的影響研究

一、引言

高質(zhì)量共建西部陸海新通道是新發(fā)展格局下推動“一帶一路\"高質(zhì)量發(fā)展和新時代西部大開發(fā)的重大工程，有利于重塑國家區(qū)域開放格局、重構區(qū)域協(xié)同機制和激發(fā)西部發(fā)展新動能。為加快西部陸海新通道建設，2019年8月，國家發(fā)展改革委發(fā)布《西部陸海新通道總體規(guī)劃》。2024年4月，習近平總書記在重慶主持召開新時代推動西部大開發(fā)座談會強調(diào)“大力推進西部陸海新通道建設，推動沿線地區(qū)開發(fā)開放，深度融入共建‘一帶一路'\"[1]。隨著西部陸海新通道沿線城市對外開放進程不斷加快，沿線城市引進外商直接投資（FDI）的規(guī)模不斷攀升，已成為推動該區(qū)域經(jīng)濟快速發(fā)展的重要引擎。然而，F(xiàn)DI的不斷涌入在廣泛作用于沿線城市經(jīng)濟增長的同時，也深刻影響當?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境質(zhì)量。面對生態(tài)環(huán)境問題，1990年德國學者Schaltegger和Sturm首次提出“生態(tài)經(jīng)濟效率\"概念2，逐漸得到全球關注并不斷發(fā)展。國內(nèi)有關生態(tài)經(jīng)濟效率的研究主要集中在測度方法[3-4]、影響因素以及實現(xiàn)路徑[5-6等方面。其中，影響因素研究涉及產(chǎn)業(yè)結構[7-8]環(huán)境政策[9]環(huán)境規(guī)制[10]和技術創(chuàng)新[1等多個方面，而FDI也被學界視為影響生態(tài)經(jīng)濟效率的重要因素。一方面，F(xiàn)DI是資金、技術和管理的綜合體，其不斷流入可為東道國輸送新資金、新技術、新管理和治污經(jīng)驗，推動當?shù)丶夹g革新和產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化，進而降低能源消耗，改善環(huán)境質(zhì)量，形成\"污染光環(huán)\"效應[12-13]；另一方面，發(fā)達國家可能依托全球產(chǎn)業(yè)鏈分工，借助FDI將高污染、高能耗產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移至環(huán)境規(guī)制較低的發(fā)展中國家（或地區(qū)），進而增加當?shù)啬茉聪?，加劇環(huán)境污染，形成“污染天堂\"效應[14-15]。那么，沿線城市FDI流人究竟會對當?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境產(chǎn)生怎樣的影響，需要進一步驗證。因此，本文從理論和實證雙重維度系統(tǒng)探究西部陸海新通道沿線城市FDI（后文簡稱“沿線城市FDI”流入對當?shù)厣鷳B(tài)經(jīng)濟效率的影響機制，助力沿線區(qū)域乃至全國推動高水平對外開放和可持續(xù)發(fā)展。

與既有研究相比，本文的邊際貢獻體現(xiàn)在以下三個方面：一是緊扣西部陸海新通道建設這一國家重大區(qū)域戰(zhàn)略，首次將西部陸海新通道、FDI和生態(tài)經(jīng)濟效率納人統(tǒng)一研究框架，深人研究通道沿線城市FDI流入對生態(tài)經(jīng)濟效率的影響；二是利用西部陸海新通道這類具有明確地理路徑依賴的經(jīng)濟走廊研究的城市面板數(shù)據(jù)，實證檢驗沿線城市FDI對生態(tài)經(jīng)濟效率的影響，更精準地捕捉通道沿線發(fā)展的異質(zhì)性與動態(tài)變化，實現(xiàn)研究精度從“省域面狀分析\"到“城市帶狀分析\"的升級；三是從中介效應出發(fā)，構建以科技創(chuàng)新為中介變量的中介效應模型，深入考察沿線城市FDI流人對當?shù)厣鷳B(tài)經(jīng)濟效率影響的作用渠道。

二、FDI流入對當?shù)厣鷳B(tài)經(jīng)濟效率的影響機理

1992年，世界可持續(xù)發(fā)展工商理事會（WBCSD）正式提出生態(tài)經(jīng)濟效率的概念[，強調(diào)以更少的資源消耗和更低的環(huán)境代價創(chuàng)造更高的經(jīng)濟價值，實現(xiàn)經(jīng)濟系統(tǒng)與生態(tài)系統(tǒng)的協(xié)同優(yōu)化。生態(tài)經(jīng)濟效率的提升意味著在同等資源消耗與污染排放下需要創(chuàng)造更高的經(jīng)濟價值，或在同等經(jīng)濟產(chǎn)出下顯著降低環(huán)境負擔，以推動區(qū)域發(fā)展模式向“綠色集約型\"轉(zhuǎn)變。反之，生態(tài)經(jīng)濟效率降低則表明經(jīng)濟活動對生態(tài)環(huán)境的依賴程度增加，資源錯配與生態(tài)代價加劇，阻礙可持續(xù)發(fā)展。沿線城市FDI主要通過以下機制作用于當?shù)厣鷳B(tài)經(jīng)濟效率。

（一）直接作用機制：資源配置、技術溢出和環(huán)境規(guī)制的直接效應

沿線城市FDI流入對當?shù)厣鷳B(tài)經(jīng)濟效率的直接影響主要體現(xiàn)在三個方面：一是資源配置效應。

沿線城市引進FDI中，采礦、能源化工、有色金屬加工等資源密集型產(chǎn)業(yè)占比較高①，資本、技術、土地和能源等要素向這些高碳產(chǎn)業(yè)集聚，直接擠占綠色產(chǎn)業(yè)的要素獲取空間。部分城市為吸引外資，通過低價供給土地、能源補貼、稅收優(yōu)惠等政策壓低要素成本，進一步扭曲資源價格，使外資企業(yè)無償攫取“生態(tài)紅利”，加劇資源錯配。同時，沿線區(qū)域多數(shù)屬于生態(tài)脆弱區(qū)，光伏等外資項目用地強度較高，在一定程度上降低了區(qū)域植被覆蓋率，加大了當?shù)厣鷳B(tài)承載壓力。此外，外資進入可能引發(fā)地方保護主義，導致市場分割，限制內(nèi)資企業(yè)獲取外資技術效應的能力與動力，削弱其對生態(tài)經(jīng)濟效率的正向效應。[17]二是技術溢出效應。沿線城市技術吸收能力偏弱，表現(xiàn)為綠色專利數(shù)量的全國占比偏低（3、引進外資企業(yè)的環(huán)境技術本地化率不高等，外資企業(yè)的清潔技術轉(zhuǎn)移呈現(xiàn)“綠色鴻溝\"現(xiàn)象，弱化了沿線城市FDI的技術溢出效應，不利于當?shù)鼐G色技術水平提升。三是環(huán)境規(guī)制效應。部分沿線城市為快速發(fā)展當?shù)亟?jīng)濟，通過降低環(huán)評門檻或縮減環(huán)保執(zhí)法力度，競相“逐底競爭\"吸引外資，導致環(huán)境規(guī)制執(zhí)行存在一定缺口。（4部分外資項目形成“先建設后環(huán)評\"“先污染后治理\"的發(fā)展路徑依賴，削弱了環(huán)境規(guī)制對生態(tài)經(jīng)濟效率的正效應。18同時，沿線城市的生態(tài)補償機制不夠完善，在環(huán)境監(jiān)測技術、執(zhí)法能力與跨區(qū)域污染治理機制上存在明顯不足，難以有效約束外資企業(yè)隱蔽性的環(huán)境違法行為，進一步強化了“污染天堂\"效應。據(jù)此，本文認為沿線城市FDI流入在一定程度上抑制了當?shù)厣鷳B(tài)經(jīng)濟效率提升。

（二）間接作用機制：科技創(chuàng)新的中介效應

外商直接投資帶來的技術效應體現(xiàn)在技術轉(zhuǎn)移和技術溢出兩個方面。前者是FDI直接將先進技術從母國轉(zhuǎn)移至東道國，帶來現(xiàn)代化的生產(chǎn)技術和管理經(jīng)驗，引入高效的生產(chǎn)流程和質(zhì)量控制標準，提升企業(yè)技術創(chuàng)新實力，優(yōu)化資源配置效率，推動產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化和升級，進而提升生態(tài)經(jīng)濟效率。后者是FDI附帶新的知識或技術，通過市場競爭、學習示范、人員流動和產(chǎn)業(yè)前后向聯(lián)系等途徑對東道國企業(yè)產(chǎn)生影響[19-20]，淘汰落后的生產(chǎn)設備和污染企業(yè)，刺激本土企業(yè)學習、模仿和創(chuàng)造先進生產(chǎn)技術，提升企業(yè)生產(chǎn)率。在FDI技術溢出作用于當?shù)厣鷳B(tài)經(jīng)濟效率的過程中，科技創(chuàng)新扮演著關鍵中介角色。外資企業(yè)可以通過技術轉(zhuǎn)移、人力資本積累（外資企業(yè)與本地科研機構合作培養(yǎng)環(huán)保技術人才）和清潔生產(chǎn)示范等渠道，促進當?shù)鼐G色科技創(chuàng)新并作用于生態(tài)經(jīng)濟效率。然而，外資結構偏差會削弱科技中介效應。沿線城市引進FDI中高碳產(chǎn)業(yè)占比較高，形成低端鎖定且技術適配性存在短板，致使科技創(chuàng)新存在一定負向抑制效應。因此，本文認為科技創(chuàng)新在沿線城市FDI流入與生態(tài)經(jīng)濟效率關系中扮演著關鍵中介角色。

三、研究設計

前文剖析了沿線城市FDI流入對當?shù)厣鷳B(tài)經(jīng)濟效率影響的機理，本部分利用描述性統(tǒng)計分析沿線城市FDI與生態(tài)經(jīng)濟效率等主要變量的特征事實，并系統(tǒng)闡釋模型構建邏輯、變量選擇依據(jù)及數(shù)據(jù)獲取路徑，為后續(xù)實證檢驗沿線城市FDI對生態(tài)經(jīng)濟效率的影響提供可靠的方案與數(shù)據(jù)支持。

（一）模型設定

為確定最終使用模型，本文進行Hausman檢驗和F檢驗，結果顯示 _F=31.66 （ ） x²= 39.60（ _p=0.000 ），均在 1% 的水平上拒絕原假設，故選用固定效應模型進行基礎計量結果分析。鑒于個體和時間層面存在不可觀測的異質(zhì)性信息可能對估計結果產(chǎn)生偏差，本文采取雙向固定效應模型進行估計，以考察沿線城市FDI對生態(tài)經(jīng)濟效率的直接影響：

GEE_it=α₀+α₁FDI_it+δX_it+μ_i+λ_t+ε_it

式（1）中， GEE_it 表示 i 地區(qū)第 Ψ_t 年的生態(tài)經(jīng)濟效率； FDI_it 表示 i 地區(qū)第 χ_t 年的外商直接投資（取對數(shù)）： X_it 表示控制變量組：經(jīng)濟發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平、金融發(fā)展水平、人口密度、財政支出水平； μ_i 表示城市固定效應， λ_t 表示年份固定效應；ε_it 表示隨機誤差項。

在式（1）基礎上，借鑒溫忠麟等的思路[21]構建如下中介效應模型，進一步考察沿線城市FDI對生態(tài)經(jīng)濟效率的科技創(chuàng)新中介效應：

TEC_ii=β₀+β₁FDI_ii+?X_ii+μ_i+λ_t+ε_it

GEE_it=χ₀+χ₁FDI_it+χ₂TEC_it+φX_it+μ_i+λ_t+ε_it

上式中， TEC_it 表示中介變量科技創(chuàng)新，其他變量同式（1），中介效應檢驗參見溫忠麟等的檢驗步驟，茲不贅述。

（二）變量選取

1.被解釋變量

本文的被解釋變量為生態(tài)經(jīng)濟效率 （GEE） 。經(jīng)濟活動是基于多種生產(chǎn)要素創(chuàng)造有形和無形物質(zhì)的活動，資本、土地、勞動力和能源作為經(jīng)濟活動中最基本且至關重要的生產(chǎn)要素，能夠全面反映經(jīng)濟活動的資源投入情況，為生態(tài)經(jīng)濟效率的評估提供科學依據(jù)。本文參考孔令章和李金葉的思路[22，從投入（資本、土地、勞動力、能源）和產(chǎn)出（期望、非期望）兩大維度構建生態(tài)經(jīng)濟效率評價指標體系。其中，資本、土地、勞動力和能源投入分別由固定資產(chǎn)投資總額、建成區(qū)面積、全市年末單位從業(yè)人員數(shù)和能源消費總量表征?？紤]到通過將各類投入資源轉(zhuǎn)化為商品和服務，城市能夠產(chǎn)生經(jīng)濟價值，而地方財政一般預算內(nèi)收入則是這種經(jīng)濟價值的重要體現(xiàn)形式。[]因此，本文采用地方財政一般預算內(nèi)收入衡量期望產(chǎn)出。非期望產(chǎn)出則采用涵蓋工業(yè)廢水、工業(yè)煙（粉）塵、工業(yè)二氧化硫且用熵值法擬合的綜合污染物指標表征，可以較為準確地評估經(jīng)濟發(fā)展過程中的環(huán)境代價。鑒于超效率SBM模型突破了傳統(tǒng)DEA方法中效率值最大為1的設定，可進一步比較有效決策單元的高低[23]，本文采用超效率SBM模型測算沿線城市的生態(tài)經(jīng)濟效率。從測算結果來看，樣本期內(nèi)沿線城市的生態(tài)經(jīng)濟效率在0.550上下波動，且呈現(xiàn)波動下降趨勢。

2.核心解釋變量

本文的核心解釋變量為外商直接投資（FDI）?？紤]到累積和滯后效應，本文借鑒李光龍和范賢賢的做法[24]，選取各市實際利用外資存量，并根據(jù)當年的匯率水平將其折算成人民幣 （取對數(shù)）。2003年，沿線區(qū)域?qū)嶋H利用外資總額為278.02億元，全國占比僅為 4.29% 。2022年，該區(qū)域?qū)嶋H利用外資總額超2200億元，全國占比上升至 14.46% 。

整體來看，沿線區(qū)域?qū)嶋H利用外資呈現(xiàn)“M\"型變化趨勢，于2013年達到峰值后下降，自2017年“南向通道\"建立后（西部陸海新通道前身）又呈現(xiàn)快速上升態(tài)勢，直至2021年達到第二個峰值。

3.中介變量

本文的中介變量為科技創(chuàng)新（TEC）?；谇拔膶萍紕?chuàng)新在沿線城市FDI流人與當?shù)厣鷳B(tài)經(jīng)濟效率關系中扮演中介角色的理論分析，并考慮科教投入占財政支出的比重能夠直接反映地方政府對科技創(chuàng)新和人才培養(yǎng)的重視程度，較高的財政投人比重在一定程度上意味著政府在科技研發(fā)、技術創(chuàng)新和教育培養(yǎng)方面投入了更多資源，為科技創(chuàng)新提供了堅實的資金支持，直接關系科技創(chuàng)新活動的規(guī)模、質(zhì)量和效率。因此，借鑒車磊等學者的做法[25]，選取科技和教育投入占財政支出比重來衡量當?shù)乜萍紕?chuàng)新水平。

4.控制變量

為防止遺漏重要解釋變量而造成的估計結果偏差，本文構建了以下控制變量組：（1）經(jīng)濟發(fā)展水平（PGDP）。較高的經(jīng)濟發(fā)展水平意味著更強的資源利用能力和更高的技術應用水平，但同時也伴隨著更高的資源消耗和環(huán)境污染，從而影響生態(tài)經(jīng)濟效率。因此，本文將經(jīng)濟增長引入計量模型并采用人均國內(nèi)生產(chǎn)總值表征。（2）城鎮(zhèn)化水平（URB）。城鎮(zhèn)化水平反映了城市人口的集中程度，直接影響資源的配置和利用效率。一方面，高度城鎮(zhèn)化能夠借助科技創(chuàng)新和人才集聚效應，優(yōu)化資源配置，推動產(chǎn)業(yè)結構升級，從而有效提升生態(tài)經(jīng)濟效率；另一方面，快速城鎮(zhèn)化過程中工業(yè)和交通活動的增加，導致污染物排放增加、土地資源過度利用和生態(tài)系統(tǒng)破壞，進而造成生態(tài)經(jīng)濟效率下降。因此，將城鎮(zhèn)化水平納入實證模型，并采用城鎮(zhèn)人口占年末總人口的比重這一常規(guī)指標表征。

（3）金融發(fā)展水平（FIN）。金融發(fā)展水平反映了地區(qū)資本流動的便利程度和金融市場的成熟度，為企業(yè)綠色技術創(chuàng)新和生態(tài)經(jīng)濟效率提升提供資金支持。因而將金融發(fā)展水平納入控制變量組，并借鑒李繁榮等的思路[26]，采用年末機構存貸款總額占GDP比重來測度地區(qū)金融發(fā)展水平。（4）人口密度（PER）。人口集聚通常會帶來勞動力池、知識技術溢出等集聚經(jīng)濟效應，通過提高生產(chǎn)效率、促進技術創(chuàng)新和資源集約利用，改善生態(tài)經(jīng)濟效率，但人口過度集聚會導致交通擁堵、資源浪費等集聚不經(jīng)濟現(xiàn)象發(fā)生，影響生態(tài)系統(tǒng)的平衡和穩(wěn)定。[27因此，將人口密度作為控制變量，并使用年末人口占行政區(qū)面積的比重這一指標表征。（5）財政支出水平（GOV）。財政支出水平體現(xiàn)了政府在經(jīng)濟活動中的參與程度和資源配置能力。一般而言，基礎設施建設、公共服務提供和技術創(chuàng)新支持等方面支出的增加有利于改善生態(tài)經(jīng)濟效率。因此，將財政支出水平引入計量模型，并采用人均地方財政一般預算支出這一指標表征。相關變量的描述性統(tǒng)計如表1所示。

（三）制度背景與數(shù)據(jù)來源

自2017年8月重慶、廣西、貴州、甘肅4?。▍^(qū)、市）共同簽署《關于合作共建中新互聯(lián)互通示范項目南向通道的框架協(xié)議》以來，經(jīng)歷了2018年12月“南向通道\"正式更名為\"國際陸海貿(mào)易新通道\"以及2019年8月西部陸海新通道建設正式上升為國家戰(zhàn)略等發(fā)展歷程。自前，西部陸海新通道已建立包括重慶、廣西、貴州、甘肅、青海、新疆、云南、寧夏、陜西、四川、內(nèi)蒙古、西藏等西部12?。▍^(qū)、市）以及海南、廣東湛江、湖南懷化在內(nèi)的“ ¹³⁺ 2”合作機制，其物流網(wǎng)絡已經(jīng)擴展至全球123個國家和514個港口。西部陸海新通道地區(qū)總面積約占全國國土面積的 72.3% ，覆蓋了我國近四分之三的土地。2023年，通道沿線區(qū)域的總人口和經(jīng)濟總量分別為4.0億人、282618.1億元，分別占全國的 28.4% 和 22.4% 。中國于2001年加入WT0后，外資政策逐步從“數(shù)量導向”轉(zhuǎn)向“質(zhì)量導向”，2002年《外商投資產(chǎn)業(yè)指導目錄》首次明確限制高污染行業(yè)外資準入，這一政策調(diào)整為研究外商直接投資的環(huán)境效應提供了制度背景。因此，綜合考慮數(shù)據(jù)的可得性、權威性和完整性以及2003年以來外資的涌入對中國經(jīng)濟發(fā)展和環(huán)境保護產(chǎn)生的深遠影響，本文將研究樣本確定為2003—2022年西部陸海新通道沿線87個城市（受數(shù)據(jù)所限，剔除拉薩、日喀則、昌都、林芝、山南、那曲、吐魯番、哈密、固原、海東、嘉峪關、金昌、三沙、儋州等城市的數(shù)據(jù)），原始數(shù)據(jù)來自《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》及各地級市歷年統(tǒng)計年鑒和統(tǒng)計公報等，部分缺失數(shù)據(jù)采用插值法補齊。

四、實證結果分析

前文設計了沿線城市FDI流人對當?shù)厣鷳B(tài)經(jīng)濟效率影響的實證方案，本部分基于2003—2022年沿線87個城市數(shù)據(jù)，綜合運用雙向固定效應模型和中介效應模型，借助Stata17.0軟件，實證檢驗沿線城市FDI流入對當?shù)厣鷳B(tài)經(jīng)濟效率的影響并分析結果，為后續(xù)政策建議設計提供數(shù)據(jù)支撐和現(xiàn)實依據(jù)。

（一）基礎回歸與穩(wěn)健性檢驗

對沿線城市FDI流入影響生態(tài)經(jīng)濟效率進行基礎計量檢驗，其回歸結果見表2。從表2來看，在固定城市和時間的基礎上，沿線城市FDI流入顯著降低了當?shù)厣鷳B(tài)經(jīng)濟效率，在一定程度上印證了“污染天堂”假說。分析原因，主要有以下三點：一是從外資產(chǎn)業(yè)結構的“污染天堂\"效應來看，沿線城市引進的外資較多流向了當?shù)刭Y源密集型產(chǎn)業(yè)，這些產(chǎn)業(yè)具有高能耗和高污染特征，增加了當?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境壓力，抑制了生態(tài)經(jīng)濟效率提升，這與部分學者研究結論一致[28-29]；二是沿線城市為了吸引更多的外資，傾向于將有限的財政資源和優(yōu)惠政策投入引進外資中，這種財政資源的偏向性配置在一定程度上擠占了原本應用于生態(tài)環(huán)境保護的財政支出，造成減排投資與綠色技術研發(fā)創(chuàng)新的經(jīng)費短缺，進而不利于當?shù)厣鷳B(tài)經(jīng)濟效率提升[15]；三是沿線城市為快速拉動當?shù)亟?jīng)濟增長，采取放寬環(huán)境規(guī)制降低環(huán)保標準和監(jiān)管力度的引資策略，從國外引進了一些技術水平相對較低、污染性較強的轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè)[30]，盡管短期內(nèi)能夠吸引一定數(shù)量的外資，帶動經(jīng)濟增長，但長期來看會損害當?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境，導致生態(tài)經(jīng)濟效率下降。為進一步驗證基礎計量結果的穩(wěn)健性，本文采取如下措施進行穩(wěn)健性檢驗：（1）滯后一期處理，為消除外商直接投資與生態(tài)經(jīng)濟效率之間可能存在反向因果關系的內(nèi)生性問題，將其滯后一期作為工具變量進行2SLS回歸，滿足相關性約束條件，并通過Sargan檢驗，不存在過度識別約束；（2）調(diào)整變量衡量標準，采用流量替換存量重新估計外商直接投資水平；（3）雙側縮尾處理，對樣本數(shù)據(jù)進行 2% 的雙側縮尾處理。通過上述穩(wěn)健性檢驗發(fā)現(xiàn)，核心解釋變量的系數(shù)方向和顯著性并未發(fā)生實質(zhì)性改變，表明前文實證分析結果具有一定穩(wěn)健性。

（二）異質(zhì)性檢驗

從以下三個維度做沿線城市FDI對當?shù)厣鷳B(tài)經(jīng)濟效率影響的異質(zhì)性檢驗，檢驗結果如表3所示：（1）區(qū)域異質(zhì)性。2019年，國家發(fā)展改革委發(fā)布《西部陸海新通道總體規(guī)劃》，從主通道、重要樞紐、核心覆蓋區(qū)、輻射延展帶四個維度，對西部陸海新通道建設進行了空間布局。其中，主通道覆蓋了自重慶經(jīng)貴陽、南寧至北部灣出?？冢ū辈繛掣邸⒀笃指郏?，自重慶經(jīng)懷化、柳州至北部灣出海口，以及自成都經(jīng)瀘州（宜賓）百色至北部灣出海口3條通路，共計25個城市。主通道城市因政策紅利集中（優(yōu)先承接基建投資、自貿(mào)政策傾斜）和資源集聚效應（物流樞紐、產(chǎn)業(yè)協(xié)同），其外商直接投資引入規(guī)模、結構及環(huán)境外部性顯著區(qū)別于非主通道城市。因此，本文根據(jù)城市是否位于西部陸海新通道主通道上，將87個地級市劃分為25個主通道城市和62個非主通道城市。從檢驗結果來看，主通道沿線城市FDI對當?shù)厣鷳B(tài)經(jīng)濟效率呈現(xiàn)顯著的負向效應，非主通道城市負向效應則不顯著。這是因為主通道城市作為沿線核心節(jié)點，大力加強基礎設施建設和資源投入，交通、物流等基礎設施取得快速發(fā)展，便捷的交通和物流逐漸成為外資區(qū)位選擇的重要考量，較多的外資流入了主通道城市的資源密集型產(chǎn)業(yè)，放大了外商直接投資的環(huán)境負外部性，形成“污染天堂\"效應。（2）經(jīng)濟發(fā)展水平異質(zhì)性。根據(jù)經(jīng)濟地理學觀點，經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)和經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)在區(qū)位優(yōu)勢方面存在較大的差異，直接影響外資的吸引力、投資規(guī)模和投資領域，從而影響生態(tài)經(jīng)濟效率的提升。[26]本文將沿線城市按照GDP總量進行劃分，高于均值的歸為經(jīng)濟強市，低于均值的歸為非經(jīng)濟強市。檢驗結果顯示，兩種類型的外商直接投資系數(shù)均為負，但在顯著性上表現(xiàn)不同。經(jīng)濟強市的回歸系數(shù)為-0.476，在 5% 的水平上顯著，非經(jīng)濟強市的系數(shù)為-0.161，未通過顯著性檢驗。經(jīng)濟強市依托通道物流優(yōu)勢，引人較多的外資進入化工、汽車等制造業(yè)領域，外資數(shù)量的增多和規(guī)模的擴大致使當?shù)毓I(yè)廢氣、廢水和固體廢棄物排放量相應增加，通過規(guī)模效應對當?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境產(chǎn)生較大壓力。而部分非經(jīng)濟強市生態(tài)本底條件較好，外資引致的局部污染可被自然系統(tǒng)部分消納，短期內(nèi)尚未突破生態(tài)承載力閾值。（3）時間異質(zhì)性。2017年8月，重慶、廣西、貴州、甘肅4?。▍^(qū)、市）正式簽署《關于合作共建中新互聯(lián)互通項目南向通道的框架協(xié)議》，以此為界限將2003—2022年劃分為2003—2016年和2017—2022年兩個階段，探尋外商直接投資對生態(tài)經(jīng)濟效率的抑制作用是否會因為南向通道的建立存在異質(zhì)性。檢驗結果顯示，通道建立后外商直接投資的系數(shù)為-0.769，在 5% 的水平上顯著，建立前期的系數(shù)為負但不顯著。這是因為隨著通道建設的大力推進，中歐班列持續(xù)穩(wěn)定開行，物流成本下降，通道沿線城市逐漸成為跨國企業(yè)投資熱土。在通道建設之初，沿線城市依托當?shù)刎S富的自然和能源資源以及通道便利化，引進了一些煤炭、電力、石油化工、天然氣等資源密集型產(chǎn)業(yè)和低端制造業(yè)，而引進清潔技術的正向外溢效應一般會延遲3—5年，增加了單位GDP能耗和廢水排放強度，加劇了當?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境污染，降低了生態(tài)經(jīng)濟效率。因而，沿線城市應加強綠色通道建設，著力引進高質(zhì)量綠色外資。

（三）機制檢驗

為進一步考察沿線城市FDI流人對當?shù)厣鷳B(tài)經(jīng)濟效率影響的具體機制，本文構建以科技創(chuàng)新為中介變量的中介效應模型并采用逐步回歸系數(shù)法進行檢驗，檢驗結果見表4。第3列（Step2）是檢驗外商直接投資對科技創(chuàng)新水平的影響，回歸系數(shù)為0.018，通過 1% 的顯著性水平檢驗，說明外商直接投資可以提升科技創(chuàng)新水平。同時，Sobel檢驗結果接受存在中介效應的假設。第4列（Step3）是檢驗外商直接投資和科技創(chuàng)新水平對生態(tài)經(jīng)濟效率的影響，回歸系數(shù)為-0.155，在 10% 的顯著性水平下通過檢驗，絕對值小于不考慮科技創(chuàng)新水平下的該系數(shù)的絕對值0.172，表明科技創(chuàng)新水平發(fā)揮了部分中介效應，具體效應為0.018。這在一定程度上證實了外商直接投資可以通過提升科技創(chuàng)新水平，弱化自身對生態(tài)經(jīng)濟效率的負面影響。

五、研究結論與政策建議

本文以2003—2022年西部陸海新通道沿線87個地級市為研究對象，通過理論分析揭示外商直接投資對當?shù)厣鷳B(tài)經(jīng)濟效率的影響機理，綜合運用雙向固定效應模型、中介效應模型，考察沿線城市FDI對當?shù)厣鷳B(tài)經(jīng)濟效率的影響效應和作用路徑，并得出如下主要研究結論：（1）樣本期內(nèi)沿線城市FDI呈現(xiàn)波動上升趨勢，生態(tài)經(jīng)濟效率呈現(xiàn)波動下降趨勢。（2）考察期內(nèi)沿線城市FDI流入對當?shù)厣鷳B(tài)經(jīng)濟效率產(chǎn)生了負效應，在一定程度上印證了“污染天堂”假說，該結論通過滯后期處理、調(diào)整變量衡量標準、縮尾處理等一系列穩(wěn)健性檢驗依然成立。（3）沿線城市FDI對當?shù)厣鷳B(tài)經(jīng)濟效率的影響存在顯著異質(zhì)性。在區(qū)域維度上，主通道沿線城市FDI對當?shù)厣鷳B(tài)經(jīng)濟效率呈現(xiàn)顯著負效應，非主通道城市的負效應則不顯著；在經(jīng)濟發(fā)展水平維度上，經(jīng)濟強市的外商直接投資顯著抑制當?shù)厣鷳B(tài)經(jīng)濟效率，非經(jīng)濟強市的負效應則不明顯；在時間維度上，通道建立后外商直接投資對當?shù)厣鷳B(tài)經(jīng)濟效率呈現(xiàn)顯著的抑制作用，建立前則不顯著。（4）沿線城市科技創(chuàng)新水平提升可弱化外商直接投資對當?shù)厣鷳B(tài)經(jīng)濟效率的負效應。

基于上述結論，本文認為在“雙碳”自標和新發(fā)展格局下，沿線城市應充分認識通道不僅是物流通道，更是生態(tài)安全屏障，需不斷完善高水平對外開放體制機制，搶抓《區(qū)域全面經(jīng)濟伙伴關系協(xié)定》（RCEP）新機遇，營造市場化、法治化、國際化一流營商環(huán)境，推動引資模式從“被動承接\"轉(zhuǎn)向“主動篩選 + 精準治理”，高質(zhì)量引進綠色外資，有效發(fā)揮外資的“污染光環(huán)\"效應。具體建議如下：（1）實施差異引資政策。建立差異化的外商直接投資門檻，針對主通道城市實行“環(huán)境準人負面清單\"動態(tài)更新機制，明確限制高碳產(chǎn)業(yè)外資項目落地，同步提高環(huán)保技術門檻，引入“外資生態(tài)效率貢獻度\"考核，關注單位面積外資項目的環(huán)境負荷上限，量化評估外資項目的生態(tài)影響。對非主通道城市推行“生態(tài)資源 + 外資\"招商模式，依托當?shù)厣鷳B(tài)本底優(yōu)勢，通過稅收減免、土地價格優(yōu)惠等政策引入生態(tài)旅游、有機農(nóng)業(yè)、生物醫(yī)藥等環(huán)境友好型外資，避免高污染、高能耗的外資項目上馬。（2）推動綠色技術創(chuàng)新。沿線城市應加大對綠色技術研發(fā)的資金投入，對參與低碳技術攻關的外資企業(yè)給予財政補貼，支持外資企業(yè)與高校、科研機構合作開展綠色技術研發(fā)項目，構建“沿線城市 + 科研院所 + 外資企業(yè)\"協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡。依托樞紐節(jié)點布局國家級綠色產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)，靶向引進新能源汽車零部件等高端外資項目，形成“核心技術研發(fā)—綠色裝備制造—資源循環(huán)利用\"的全鏈條生態(tài)。實施沿線城市資源密集型行業(yè)外資企業(yè)“數(shù)字賦能 + 綠色改造\"計劃，探索未達標企業(yè)逐步退出優(yōu)惠政策清單，促進“外資—科技—生態(tài)\"良性循環(huán)。（3）重構區(qū)域協(xié)同治理范式。以邊境試點方式，探索建立通道環(huán)境聯(lián)盟，統(tǒng)一跨境環(huán)評標準。健全通道跨區(qū)域的環(huán)境監(jiān)管協(xié)調(diào)機制，加強沿線城市之間外資項目的環(huán)境執(zhí)法合作。建立通道生態(tài)補償交易市場，探索外商直接投資部分稅收反哺跨境流域生態(tài)修復。利用衛(wèi)星遙感、無人機監(jiān)測、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術，開發(fā)通道沿線城市FDI環(huán)境足跡追蹤和生態(tài)效率預警系統(tǒng)，有效提升數(shù)字技術對外資項自精準監(jiān)管的賦能效果，推動通道外資引進與生態(tài)環(huán)境保護的協(xié)同發(fā)展。

注釋：

（1）根據(jù)沿線省（區(qū)、市）統(tǒng)計年鑒、商務廳（局）的引進外資行業(yè)分類數(shù)據(jù)計算并整理。

（2）環(huán)境保護部關于印發(fā)《全國生態(tài)脆弱區(qū)保護規(guī)劃綱要》的通知（環(huán)發(fā)[2008]92號），參見：https：//www.gov.cn/gongbao/content/2009/content_1250928.htm。

（3）根據(jù)中國研究數(shù)據(jù)服務平臺（CNRDS）GPRD綠色專利數(shù)據(jù)庫相關數(shù)據(jù)計算并整理。

（4）根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》相關數(shù)據(jù)計算并整理。

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（責任編輯 夏夢麗）