隨著我國“雙碳”戰(zhàn)略的持續(xù)深入推進(jìn),項(xiàng)目管理領(lǐng)域正逐步從傳統(tǒng)的“鐵三角”(進(jìn)度、成本、質(zhì)量)模式向綠色低碳與數(shù)智技術(shù)融合發(fā)展的新范式轉(zhuǎn)型。這種轉(zhuǎn)變不僅關(guān)注管理技術(shù)更新,更強(qiáng)調(diào)管理理念的深刻變革。項(xiàng)目管理不再局限于單個(gè)項(xiàng)目的局部績效,而是更加注重人文價(jià)值、社會(huì)責(zé)任與生態(tài)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的優(yōu)態(tài)共存。在“雙碳”目標(biāo)背景下,可持續(xù)發(fā)展理念與數(shù)智技術(shù)的深度融合正引領(lǐng)項(xiàng)目管理范式的迭代升級(jí)。
數(shù)智化已成為驅(qū)動(dòng)項(xiàng)目管理向綠色低碳轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵動(dòng)力。實(shí)踐表明,通過數(shù)字化技術(shù)和工具進(jìn)行項(xiàng)目碳足跡管理,可大幅降低碳排放。在規(guī)劃決策階段,人工智能輔助的碳排放模擬能夠精準(zhǔn)評(píng)估不同方案對環(huán)境的影響,指導(dǎo)低碳路徑選擇;在實(shí)施建造階段,數(shù)字孿生、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可實(shí)現(xiàn)對項(xiàng)目資源與能耗的實(shí)時(shí)監(jiān)測與優(yōu)化,減少不必要的浪費(fèi)與污染排放;在運(yùn)營維護(hù)階段,智能系統(tǒng)能持續(xù)調(diào)整運(yùn)行參數(shù),最大化能源效率,確保項(xiàng)目全生命周期低碳目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。
必須指出,數(shù)智賦能的項(xiàng)目管理綠色低碳轉(zhuǎn)型并非簡單的技術(shù)應(yīng)用組合,而是要系統(tǒng)化地重塑管理理念與方法。傳統(tǒng)項(xiàng)目管理多聚焦于項(xiàng)目的局部最優(yōu)和短期效益,而新范式則要基于整體系統(tǒng)觀,充分平衡項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)及環(huán)境價(jià)值,以實(shí)現(xiàn)長期可持續(xù)發(fā)展。這些轉(zhuǎn)變要求我們構(gòu)建評(píng)價(jià)-技術(shù)-人才“三位一體”的轉(zhuǎn)型框架:一是構(gòu)建基于碳足跡的項(xiàng)目評(píng)價(jià)新體系,將碳指標(biāo)納入全過程決策;二是打造集監(jiān)測、預(yù)測、優(yōu)化于一體的數(shù)智化管理平臺(tái),支持低碳管理閉環(huán);三是培育兼具項(xiàng)目管理、數(shù)字技術(shù)與碳管理知識(shí)的復(fù)合型人才,破解轉(zhuǎn)型人才瓶頸。
展望未來,數(shù)智賦能的綠色低碳項(xiàng)目管理可能會(huì)呈現(xiàn)出三大主要發(fā)展趨勢:一是項(xiàng)目管理將從被動(dòng)應(yīng)對向主動(dòng)創(chuàng)新轉(zhuǎn)變——不僅要滿足合規(guī)要求,更要通過低碳創(chuàng)新創(chuàng)造項(xiàng)目的競爭優(yōu)勢;二是項(xiàng)目管理領(lǐng)域?qū)募夹g(shù)單點(diǎn)應(yīng)用發(fā)展至全鏈條賦能,實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目在設(shè)計(jì)、采購、建造、運(yùn)營等全過程的數(shù)智化低碳管理;三是從技術(shù)驅(qū)動(dòng)邁向協(xié)同治理,形成政府-企業(yè)-社會(huì)多元主體協(xié)同共治的項(xiàng)目碳治理生態(tài)。
總而言之,數(shù)智賦能綠色低碳的項(xiàng)目管理轉(zhuǎn)型是實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的關(guān)鍵路徑。通過深度融合數(shù)智技術(shù)應(yīng)用與管理創(chuàng)新實(shí)踐,項(xiàng)目管理不僅能有效應(yīng)對氣候變化挑戰(zhàn),還能為項(xiàng)目高質(zhì)量發(fā)展注入新動(dòng)力。當(dāng)前,亟須各方共同構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)體系,加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新,深化跨界融合,使項(xiàng)目管理真正成為綠色低碳轉(zhuǎn)型的實(shí)踐載體和推動(dòng)力量,為人與自然和諧共生的美好未來貢獻(xiàn)專業(yè)智慧。
廣州大學(xué)先進(jìn)技術(shù)研究院副院長/期刊中心副主任/教授