基層治理指揮中心數(shù)字化運(yùn)營管理影響因素及作用機(jī)理研究

0 引言

國家之強(qiáng)盛，源自基層之堅(jiān)實(shí)；天下之太平，始于基層之安寧。黨的二十屆三中全會(huì)明確指出，要將社會(huì)治理和服務(wù)的重心向基層下移，并著重強(qiáng)調(diào)基層社會(huì)治理現(xiàn)代化在國家治理現(xiàn)代化中的重要戰(zhàn)略地位。指揮中心作為負(fù)責(zé)指揮和協(xié)調(diào)各種資源以應(yīng)對(duì)緊急情況及危機(jī)事件的社會(huì)基層治理綜合樞紐，承擔(dān)著信息收集、指揮決策、資源調(diào)度和協(xié)調(diào)溝通等職責(zé)，已成為打造社會(huì)治理新格局、實(shí)現(xiàn)基層治理現(xiàn)代化的關(guān)鍵抓手。以丹東市指揮中心為例，該中心作為丹東市數(shù)字政府的基礎(chǔ)性項(xiàng)目，通過匯聚和分析數(shù)據(jù)為政府事務(wù)和公共事項(xiàng)提供輔助參考，不僅在防汛搶險(xiǎn)、公共衛(wèi)生、社會(huì)治安等“戰(zhàn)役”中“屢建奇功”，而且已逐步成為城市運(yùn)行管理與應(yīng)急處置指揮的實(shí)體中心，推動(dòng)數(shù)字政府與社會(huì)治理相統(tǒng)一[1]。然而，隨著社會(huì)的持續(xù)發(fā)展，以及基層社會(huì)治理工作復(fù)雜性的日益提升，指揮中心的功能和能力也面臨著更高的要求。2022年，我國明確提出，加強(qiáng)數(shù)字政府建設(shè)是推進(jìn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要舉措。為應(yīng)對(duì)社會(huì)發(fā)展帶來的新挑戰(zhàn)，指揮中心亟須加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐，為基層社會(huì)治理現(xiàn)代化注入強(qiáng)勁動(dòng)力。

數(shù)字化運(yùn)營管理指組織機(jī)構(gòu)利用數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)分析工具，對(duì)其運(yùn)營活動(dòng)和業(yè)務(wù)流程進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，旨在優(yōu)化運(yùn)營效果并提升效率?，F(xiàn)有研究已經(jīng)關(guān)注到數(shù)字化運(yùn)營管理的積極作用，如區(qū)塊鏈技術(shù)能夠促進(jìn)企業(yè)與客戶的信息同步、增加團(tuán)隊(duì)協(xié)作的透明度[2]；人工智能技術(shù)能夠界定復(fù)雜問題、制訂工作計(jì)劃及輔助決策等[3]。聚焦到基層治理指揮中心，既有研究已從組織架構(gòu)[1]、指揮體系優(yōu)化[4]、數(shù)據(jù)安全[5]和人才培養(yǎng)[等層面對(duì)其數(shù)字化運(yùn)營管理的實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化展開研究。例如，其日常運(yùn)營管理工作涉及應(yīng)對(duì)緊急事件的跨部門協(xié)調(diào)調(diào)度與統(tǒng)一部署[4]、組織間信息互聯(lián)互通[7]、整合社會(huì)資源并與其他社會(huì)組織建立合作[1]等。構(gòu)建以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化運(yùn)營平臺(tái)[8]，強(qiáng)化數(shù)據(jù)資源共享[9]，提高數(shù)字化決策與調(diào)度能力[10]，是指揮中心實(shí)現(xiàn)數(shù)字化運(yùn)營管理的主要途徑。但指揮中心作為民眾感知公共服務(wù)效能和溫度的“神經(jīng)末梢”場(chǎng)域，鏈接政府與公眾，面臨跨部門融合、公眾參與、快速反應(yīng)、精準(zhǔn)管控等區(qū)別于其他組織的特殊現(xiàn)實(shí)需求和問題，導(dǎo)致其運(yùn)營管理存在根本上的特殊性。因此，亟須對(duì)其展開更具針對(duì)性的系統(tǒng)研究，明確其數(shù)字化運(yùn)營管理的內(nèi)在深層驅(qū)動(dòng)路徑和影響機(jī)理。

為此，本研究運(yùn)用文獻(xiàn)研究法、工作分解結(jié)構(gòu)法、檢查清單法和專家意見法，逐步精準(zhǔn)識(shí)別并確定指揮中心數(shù)字化運(yùn)營管理的影響因素。在此基礎(chǔ)上，采用解釋結(jié)構(gòu)模型（ISM）建立模型，探究影響因素間的層級(jí)關(guān)系與影響路徑，隨后采用交叉影響矩陣相乘法（MICMAC），從驅(qū)動(dòng)力和依賴性兩個(gè)維度識(shí)別關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素。最后，基于上述結(jié)果開展影響路徑及作用機(jī)理分析，并為指揮中心數(shù)字化運(yùn)營管理提供針對(duì)性實(shí)踐對(duì)策。

1指揮中心數(shù)字化運(yùn)營管理影響因素識(shí)別

1.1指揮中心數(shù)字化運(yùn)營管理影響因素初始清單識(shí)別

本研究綜合運(yùn)用文獻(xiàn)研究法、檢查清單法、工作分解結(jié)構(gòu)法和專家意見法，以層層遞進(jìn)、逐步聚焦的方式識(shí)別影響因素。指揮中心數(shù)字化運(yùn)營管理影響因素識(shí)別框架流程圖如圖1所示。

1.1.1識(shí)別指揮中心數(shù)字化運(yùn)營管理影響因素

本研究采用文獻(xiàn)研究法，在中國知網(wǎng)中以“指揮中心”“數(shù)字化”“運(yùn)營管理”“影響因素”“因素識(shí)別”等關(guān)鍵詞為檢索詞進(jìn)行文獻(xiàn)檢索。通過閱讀標(biāo)題、關(guān)鍵詞和摘要，確保主要內(nèi)容與指揮中心或其他組織機(jī)構(gòu)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型及運(yùn)營管理相關(guān)，并剔除不相關(guān)的文獻(xiàn)。隨后，通過閱讀剩余文獻(xiàn)的正文，并基于目前指揮中心的研究成果及其職責(zé)定位、現(xiàn)狀、數(shù)字化運(yùn)營管理特征，結(jié)合研究團(tuán)隊(duì)作者的工作經(jīng)驗(yàn)，從其中19篇研究文獻(xiàn)中歸納提煉出20個(gè)影響因素。文獻(xiàn)篩除原則為： ① 內(nèi)容涉及指揮中心或其他組織機(jī)構(gòu)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型或數(shù)字化運(yùn)營管理影響因素； ② 所提及的影響因素有客觀數(shù)據(jù)或經(jīng)驗(yàn)理論支撐； ③ 為保證文獻(xiàn)質(zhì)量，優(yōu)先考慮CSSCI、CSCD和北大核心的期刊文獻(xiàn)。

在完成上述提煉工作后，進(jìn)一步遵循技術(shù)-組織-環(huán)境（TOE）框架，將影響因素劃分為技術(shù)、組織與環(huán)境三個(gè)維度，并鑒于極個(gè)別因素的獨(dú)特性增設(shè)了其他影響因素維度。TOE框架強(qiáng)調(diào)了組織采納新技術(shù)過程中技術(shù)、組織和環(huán)境的相互作用。按照該框架將影響因素進(jìn)行劃分，不僅能夠避免在因素識(shí)別過程中遺漏某一方面的因素，還能在后續(xù)的數(shù)據(jù)分析中清晰地展現(xiàn)不同層面影響因素在指揮中心數(shù)字化運(yùn)營管理過程中的作用及內(nèi)在聯(lián)系?；鶎又卫碇笓]中心數(shù)字化運(yùn)營管理的影響因素見表1。

1. 1. 2 建立工作分解結(jié)構(gòu)

工作分解結(jié)構(gòu)法旨在將項(xiàng)目活動(dòng)逐級(jí)分解為一個(gè)個(gè)不可再分的最小工作單元。該方法的優(yōu)勢(shì)在于能夠系統(tǒng)且全面地逐級(jí)細(xì)化工作任務(wù)，可以有效避免遺漏或錯(cuò)誤分配任務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)。工作分解結(jié)

（續(xù)）

構(gòu)法在因素識(shí)別尤其是風(fēng)險(xiǎn)因素識(shí)別的研究中發(fā)揮著重要的作用。例如，黃文成等[30]通過工作結(jié)構(gòu)分解法對(duì)鐵路危險(xiǎn)品運(yùn)輸?shù)墓ぷ鬟^程進(jìn)行分解，并以此為基礎(chǔ)構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)因素識(shí)別矩陣。為驗(yàn)證文獻(xiàn)研究法所識(shí)別的影響因素在指揮中心數(shù)字化運(yùn)營管理實(shí)踐中的實(shí)際存在性，本研究依托團(tuán)隊(duì)作者的工作背景和經(jīng)驗(yàn)優(yōu)勢(shì)，利用工作分解結(jié)構(gòu)法，對(duì)指揮中心數(shù)字化運(yùn)營管理的各項(xiàng)工作進(jìn)行分解，結(jié)構(gòu)表見表2。

1. 1. 3 指揮中心數(shù)字化運(yùn)營管理初步影響因素清單

為確保所識(shí)別的影響因素與指揮中心數(shù)字化運(yùn)營管理實(shí)際工作的契合度，本研究采用檢查清單法，對(duì)上文構(gòu)建的影響因素分解結(jié)構(gòu)和工作分解結(jié)構(gòu)進(jìn)行對(duì)照檢查。檢查清單法是一項(xiàng)通過制定詳細(xì)且系統(tǒng)化的清單來規(guī)范檢查流程，確保各環(huán)節(jié)都得到充分關(guān)注和管理的工具方法。該方法也被常用于影響因素的研究中。例如，聶曼影[31]在制定數(shù)字檔案館風(fēng)險(xiǎn)清單（初稿）后，采用檢查清單法法根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)清單開展風(fēng)險(xiǎn)因素識(shí)別工作。同樣地，本研究基于上述影響因素分解結(jié)構(gòu)和工作分解結(jié)構(gòu)所構(gòu)成的清單矩陣，使用檢查清單法開展指揮中心數(shù)字化運(yùn)營管理影響因素的識(shí)別工作。本研究具體遵循以下原則進(jìn)行識(shí)別：若指揮中心的數(shù)字化運(yùn)營管理工作任務(wù)中存在與某一影響因素直接對(duì)應(yīng)的情況，則標(biāo)記為“1”；反之，若該影響因素在工作任務(wù)中并不存在，則標(biāo)記為“0”并剔除。經(jīng)過逐一對(duì)照檢查，本研究確定了指揮中心數(shù)字化運(yùn)營管理影響因素的識(shí)別矩陣及初步清單，詳見表3。

1.2指揮中心數(shù)字化運(yùn)營管理影響因素最終清單識(shí)別

鑒于初步清單的影響因素主要基于研究團(tuán)隊(duì)成員的工作經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行識(shí)別，這可能存在潛在的主觀偏見，以致未必能完全反映指揮中心數(shù)字化運(yùn)營管理的普遍現(xiàn)狀。因此，本研究進(jìn)一步采用專家意見法進(jìn)行驗(yàn)證，旨在提升影響因素識(shí)別的科學(xué)客觀性。具體而言，以調(diào)查問卷的形式邀請(qǐng)指揮中心運(yùn)營管理領(lǐng)域的專家及具有數(shù)字化運(yùn)營管理經(jīng)驗(yàn)的專家，針對(duì)17個(gè)影響因素重要性進(jìn)行量化評(píng)分，以確定指揮中心數(shù)字化運(yùn)營管理的最終影響因素清單。本次調(diào)查共回收55份問卷，經(jīng)剔除填寫時(shí)長(zhǎng)異常、答案存在顯著規(guī)律的無效問卷，保留了52份有效問卷，涵蓋專業(yè)技術(shù)人員27人，運(yùn)營管理人員22人，監(jiān)管人員3人。

在此基礎(chǔ)上，遵循朱煜明等[32]的觀點(diǎn)，若某因素的平均分低于3.75，則視為可排除項(xiàng)。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，指揮中心基礎(chǔ)環(huán)境 E₁₁ （平均分3.654）的平均分低于臨界值而被排除。經(jīng)過這一步驟的篩選，確定了指揮中心數(shù)字化運(yùn)營管理的16個(gè)影響因素及最終清單，影響因素問卷的基本統(tǒng)計(jì)情況見表4。因部分因素被剔除，則重新對(duì)各因素進(jìn)行編號(hào)，指揮中心數(shù)字化運(yùn)營管理的最終影響因素清單見表5。

（續(xù)）

2 指揮中心數(shù)字化運(yùn)營管理影響因素的ISM-MICMAC模型

解釋結(jié)構(gòu)模型（ISM）是由美國Warfield教授于1973年提出的一種系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型，它能夠通過構(gòu)造層次模型來處理本研究中指揮中心數(shù)字化運(yùn)營管理影響因素系統(tǒng)的復(fù)雜關(guān)系，并揭示各影響因素間的內(nèi)在邏輯關(guān)系。交叉影響矩陣相乘法（MICMAC）是一種利用矩陣相乘原理的研究方法，它通過計(jì)算各影響因素的驅(qū)動(dòng)力和依賴性值，進(jìn)而分析系統(tǒng)中各因素間相互影響程度，并利用聚類分析準(zhǔn)確識(shí)別影響指揮中心數(shù)字化運(yùn)營管理的關(guān)鍵因素，為提出針對(duì)性的策略建議提供支持。

2.1 ISM模型構(gòu)建

2. 1. 1 確定影響因素集合

首先，將最終清單中的16個(gè)影響因素 S_ν～S_ν 構(gòu)建為影響因素集合 s ，即

2. 1.2 建立鄰接矩陣

為進(jìn)一步探討篩選得到的16個(gè)影響因素的內(nèi)在關(guān)系，本研究參考Thakkar等[33]和劉慧等[34的研究，邀請(qǐng)5名負(fù)責(zé)指揮中心數(shù)字化運(yùn)營管理工作的專家對(duì)各因素的直接影響關(guān)系進(jìn)行三輪討論，最終確定了指揮中心數(shù)字化運(yùn)營管理影響因素的直接關(guān)聯(lián)關(guān)系。在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步對(duì)影響因素間的直接影響關(guān)系進(jìn)行梳理，并據(jù)此構(gòu)建鄰接矩陣 ，詳見表6。其中， S_i 為 i 行 j 列的元素，并有以下關(guān)系，即

2.1. 3 計(jì)算可達(dá)矩陣

鄰接矩陣表示各影響因素是否存在聯(lián)系，可達(dá)矩陣則直觀反映各因素間的直接或間接關(guān)系，它是運(yùn)用MATLAB軟件對(duì)鄰接矩陣進(jìn)行計(jì)算得出的。本研究的可達(dá)矩陣 詳見表7。

2.1.4 層級(jí)分解

根據(jù)可達(dá)矩陣 M ，求出可達(dá)集 、先行集 、交集 R （ S"i） ∩Q×S"i）" = C （ S"i"）" ，若滿足 ，則記為第一層因素 L₁ 。

然后剔除識(shí)別出的 L₁ 并繼續(xù)檢驗(yàn)該條件，若滿足則記為 L₂ ，如此類推。指揮中心數(shù)字化運(yùn)營管理影響因素ISM層次結(jié)構(gòu)模型如圖2所示，影響因素分級(jí)表見表8。

2.2 MICMAC模型構(gòu)建

根據(jù)可達(dá)矩陣 M ，每一行求和得到各影響因素的驅(qū)動(dòng)力值，每一列求和得到各影響因素的依賴性值（表7）。然后根據(jù)各影響因素的驅(qū)動(dòng)力和依賴性確立MICMAC分析坐標(biāo)體系，并構(gòu)建指揮中心數(shù)字化運(yùn)營管理影響因素的MICMAC模型，如圖3所示。

3 結(jié)果討論與對(duì)策建議

3.1 ISM模型結(jié)果討論

根據(jù)ISM層次結(jié)構(gòu)模型（圖2）可知，指揮中心數(shù)字化運(yùn)營管理的影響因素呈現(xiàn)出層級(jí)結(jié)構(gòu)多、影響傳播路徑復(fù)雜及各影響因素間相互作用明顯等特點(diǎn)。這些因素被分為3組（表層因素組、中間層因素組和深層因素組），并構(gòu)成了7個(gè)層級(jí)。其中，若某一低層級(jí)因素對(duì)高層級(jí)因素存在直接的因果關(guān)系，則兩者之間通過箭頭進(jìn)行連接。表層因素組主要包括 L₁ 層的運(yùn)營績(jī)效管理（ 、運(yùn)營組織架構(gòu)（ （S₉ ）和數(shù)據(jù)共享調(diào)度（ S₆ ）和 L₂ 層的數(shù)據(jù)效能監(jiān)控（ ）、運(yùn)營管理制度（ S₁₂ ）和數(shù)據(jù)決策輔助 （S₇） ，它們會(huì)對(duì)指揮中心的數(shù)字化運(yùn)營管理造成直接影響。中間層因素組主要涵蓋 L₃ 層的政策環(huán)境（ S₁₄ ）、數(shù)字化感知預(yù)警（S₅） ， L₄ 層的政府監(jiān)管（ S₁₅ ）、數(shù)據(jù)綜合治理0 ?S₄ ）和 L₅ 層的數(shù)字資源整合（ σ_S3 ），這些因素通過直接因素對(duì)指揮中心數(shù)字化運(yùn)營管理產(chǎn)生間接影響。深層因素組則有 L₆ 層的數(shù)字化運(yùn)營管理平臺(tái) （S₂） 、數(shù)字化硬件設(shè)施（ S₁ ）和 L₇ 層的數(shù)字化人才（ S₁₀ ）、運(yùn)營管理流程（ S₁₃ ）和運(yùn)營資金（2 （S₁₆） ，它們位于系統(tǒng)的最深層次，對(duì)指揮中心數(shù)字化運(yùn)營管理起決定性作用。具體的影響路徑分析如下：

（1） S₁₀/S₁₃/S₁₆?S₂?S₈?S₁₁ 和 S₁₆?S₁₅?S₈ S₁₁ 在這兩條路徑中，與其他數(shù)字化研究結(jié)果相似[35-36]，數(shù)字化人才、運(yùn)營管理流程和運(yùn)營資金是指揮中心數(shù)字化運(yùn)營管理平臺(tái)的基礎(chǔ)，關(guān)乎平臺(tái)的效能、流程優(yōu)化及功能質(zhì)量等。同時(shí)，運(yùn)營資金主要源于政府財(cái)政撥款，這也直接影響到政府監(jiān)管的力度。在此基礎(chǔ)上，運(yùn)營管理平臺(tái)作為內(nèi)部數(shù)據(jù)監(jiān)控核心，與政府外部監(jiān)管相輔相成，共同監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)效能，進(jìn)而影響關(guān)鍵數(shù)據(jù)效能指標(biāo)的跟蹤、評(píng)估與管理，最終作用于運(yùn)營績(jī)效管理。最后，運(yùn)營績(jī)效管理作為評(píng)價(jià)環(huán)節(jié)，直接影響指揮中心數(shù)字化運(yùn)營管理的效能、形式、重點(diǎn)。

（2） S₁₀/S₁₃/S₁₆?S₂?S₃?S₄?S₅?S₇?S₆ 和 在這兩條路徑中，除資金、人才和流程直接影響運(yùn)營管理平臺(tái)，資金還決定了數(shù)據(jù)機(jī)房、服務(wù)器等硬件設(shè)施的條件與質(zhì)量[37]，兩者共同影響數(shù)據(jù)資源整合的成效。作為數(shù)字化管理的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)資源整合對(duì)數(shù)據(jù)綜合治理、數(shù)字化感知預(yù)警、數(shù)據(jù)決策輔助與數(shù)據(jù)共享調(diào)度具有直接或間接影響，最終作用于指揮中心數(shù)字化運(yùn)營管理[1]

（3） S₁₆?S₁₅?S₁₄?S₁₂?S₉ 和 S₁₀S₉ 在這兩條路徑中，受運(yùn)營資金影響的政府監(jiān)管塑造了指揮中心運(yùn)營管理的政策環(huán)境，如政策法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等，進(jìn)而影響其數(shù)字化管理制度、監(jiān)督管理等運(yùn)營管理制度。運(yùn)營管理制度又決定了人員配置與崗位安排，即運(yùn)營組織架構(gòu)[38]，最終影響數(shù)字化運(yùn)營管理的效能。此外，具有高水平數(shù)字化能力的數(shù)字化人才能夠利用數(shù)字技術(shù)促進(jìn)組織架構(gòu)優(yōu)化，進(jìn)而直接影響組織架構(gòu)[35，39]。

3.2 MICMAC模型結(jié)果分析

根據(jù)MICMAC模型（圖3）可知，指揮中心數(shù)字化運(yùn)營管理影響因素可被劃分為三類：自發(fā)因素、依賴因素及獨(dú)立因素。

（1）自發(fā)因素分析。自發(fā)因素包括：數(shù)據(jù)效能監(jiān)控（ S₈ ）、運(yùn)營管理制度（ S₁₂ ）、政策環(huán)境0 ）、政府監(jiān)管（ S₁₅ ）、數(shù)據(jù)綜合治理 （S₄） 、數(shù)字資源整合（ σ_S3 ）、數(shù)字化運(yùn)營管理平臺(tái)（ ）、數(shù)字化硬件設(shè)施（ S_ν ）、運(yùn)營績(jī)效管理（ S₁₁ ）和運(yùn)營組織 （S₉） 。此類影響因素因依賴性和驅(qū)動(dòng)力較弱而展現(xiàn)出較強(qiáng)自主和自發(fā)能力，在ISM模型結(jié)構(gòu)中主要占據(jù)中間層。其中， S₁ 、 S₂ 、 S₁₄ 和 S₁₅ 驅(qū)動(dòng)力較高而依賴性較低，表明它們受其他因素的影響程度較小，但對(duì)上層因素有較大影響。此外，S₃ 、 S₄ 、 S₁₁ 的依賴性較高，起到承上啟下的作用，這些因素的異?？赡茴A(yù)示著下層因素存在問題。

（2）依賴因素分析。依賴因素群包括：數(shù)字化感知預(yù)警 （ ）、數(shù)據(jù)共享調(diào)度 （S₆） 、數(shù)據(jù)決策輔助 （S₇） 。它們的依賴性較強(qiáng)而驅(qū)動(dòng)力較弱，其中， S₆ 依賴性最高，原因是它位于影響路徑的末端，受前、中端因素如 S₇ ！ S₅ ！ S₄ 等的逐級(jí)累積影響。有效管理其前置影響因素是減輕這些因素對(duì)指揮中心數(shù)字化運(yùn)營管理負(fù)面影響的必要途徑。

（3）獨(dú)立因素分析。獨(dú)立因素涵蓋數(shù)字化人才（ S₁₀ ）、運(yùn)營管理流程（ S₁₃ ）和運(yùn)營資金（2號(hào) （S₁₆） ），它們?cè)贗SM模型中屬于深層次因素，驅(qū)動(dòng)力強(qiáng)且依賴性低，對(duì)指揮中心數(shù)字化運(yùn)營管理至關(guān)重要。其中，運(yùn)營資金的驅(qū)動(dòng)力最強(qiáng)，是最為關(guān)鍵的因素。如路徑分析結(jié)果所示，它直接影響數(shù)字化運(yùn)營管理平臺(tái)、數(shù)字化硬件設(shè)施和政府監(jiān)控，進(jìn)而間接作用于表層因素組。

3.3 對(duì)策建議

為實(shí)現(xiàn)基層治理現(xiàn)代化，本研究針對(duì)數(shù)字化人才、運(yùn)營管理流程及運(yùn)營資金三大根本性影響因素，為指揮中心數(shù)字化運(yùn)營管理提出針對(duì)性應(yīng)對(duì)建議。

在數(shù)字化人才方面，指揮中心的數(shù)字化人才工作應(yīng)做到引育并舉。一方面，對(duì)外引進(jìn)專業(yè)人才并將人才分配在重要崗位鍛煉，使其發(fā)揮專業(yè)優(yōu)勢(shì)并實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值；另一方面，針對(duì)內(nèi)部原有的干部人才，應(yīng)開展數(shù)字化專業(yè)培訓(xùn)并重塑其數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)思維及創(chuàng)新精神，使其能夠勝任數(shù)字化時(shí)代的基層治理工作。

在運(yùn)營流程方面，指揮中心需全面梳理現(xiàn)有的運(yùn)營業(yè)務(wù)流程，整合各類基層治理平臺(tái)，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，提升基層治理效能。在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建由網(wǎng)格員、群眾“吹哨預(yù)警”，各類社會(huì)治理主體共同協(xié)作，實(shí)現(xiàn)發(fā)現(xiàn)、上報(bào)、處置、評(píng)估、問責(zé)“閉環(huán)鏈條”的基層共治數(shù)字化平臺(tái)。

在運(yùn)營資金方面，指揮中心應(yīng)積極爭(zhēng)取資金支持，統(tǒng)籌國家政策扶持資金和地方財(cái)政專項(xiàng)撥款，落實(shí)多級(jí)資金保障。此外，確保資金向基層治理工作傾斜，重點(diǎn)保障基層治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型、基層工作者薪酬等方面的資金保障，實(shí)現(xiàn)資金有效下沉。

4結(jié)語

本研究通過借鑒技術(shù)-組織-環(huán)境（TOE）框架，運(yùn)用文獻(xiàn)研究法、工作分解結(jié)構(gòu)法、檢查清單法和專家意見法逐步識(shí)別并提煉出指揮中心數(shù)字化運(yùn)營管理的16個(gè)影響因素。然后，基于解釋結(jié)構(gòu)模型和交叉影響矩陣相乘法進(jìn)行量化研究，最終影響因素被劃分為7個(gè)層級(jí)6條路徑，并確定了運(yùn)營資金、數(shù)字化人才和運(yùn)營管理流程三個(gè)最為關(guān)鍵的影響因素。

本研究在一定程度上豐富了現(xiàn)有指揮中心數(shù)字化運(yùn)營管理的相關(guān)理論體系，揭示了影響因素間的內(nèi)在邏輯關(guān)系及作用機(jī)理，并為實(shí)現(xiàn)指揮中心數(shù)字化運(yùn)營管理優(yōu)化提供了更具針對(duì)性的理論依據(jù)和對(duì)策建議。然而，本研究亦存在一定的局限性。由于影響因素識(shí)別與分析主要基于現(xiàn)有文獻(xiàn)及指揮中心運(yùn)營管理現(xiàn)狀，隨著指揮中心及其運(yùn)營模式的持續(xù)發(fā)展與創(chuàng)新，未來可能會(huì)涌現(xiàn)新的影響因素。因此，后續(xù)研究應(yīng)緊跟指揮中心及其數(shù)字化運(yùn)營管理的發(fā)展情況，不斷優(yōu)化和完善研究框架，以擴(kuò)大研究成果的適用范圍。

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收稿日期：2025-01-21

作者簡(jiǎn)介：

宋向南（1989—），女，博士，副教授，研究方向：大數(shù)據(jù)與城市可持續(xù)發(fā)展、工程項(xiàng)目管理。

梁振銘（1998一），男，研究方向：建設(shè)工程管理。

袁紅平（通信作者）（1983一），男，博士，教授，研究方向：可持續(xù)發(fā)展、工程項(xiàng)目管理。

黃振杰（1992—），男，研究方向：大數(shù)據(jù)與城市管理。