計(jì)劃行為理論下的土地流轉(zhuǎn)意愿研究

中圖分類(lèi)號(hào)：F301.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1008-2697（2025）02-0004-09

一、引言

糧食安全對(duì)于保障民生福祉、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和國(guó)家長(zhǎng)治久安具有重要意義。習(xí)近平總書(shū)記在中共二十大報(bào)告中強(qiáng)調(diào)要全方位夯實(shí)糧食安全根基。耕地作為糧食生產(chǎn)的物質(zhì)基礎(chǔ)，是保障糧食生產(chǎn)“質(zhì)”與“量”的必要條件。然而，在推進(jìn)糧食規(guī)?；a(chǎn)的過(guò)程中，耕地非糧化、非農(nóng)化現(xiàn)象依然加劇，據(jù)第三次中國(guó)國(guó)土調(diào)查（2009一2018），中國(guó)耕地面積減少了1.13億畝，年均凈減600余萬(wàn)畝[2]，對(duì)國(guó)家糧食安全的發(fā)展構(gòu)成長(zhǎng)遠(yuǎn)威脅。

土地流轉(zhuǎn)被視為解決當(dāng)前農(nóng)村土地細(xì)碎化、耕地“非農(nóng)化”等問(wèn)題的有效路徑，對(duì)優(yōu)化土地資源配置、提升利用效率、促進(jìn)農(nóng)民增收及農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展、實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化具有重大價(jià)值[3]。學(xué)界相關(guān)土地流轉(zhuǎn)的探討較為豐富，涵蓋了土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)的發(fā)展、流轉(zhuǎn)特征稟賦及農(nóng)戶土地利用行為和效果等方面[4-6]，更多地探討影響流轉(zhuǎn)行為的外部因素，如政策機(jī)制、市場(chǎng)環(huán)境等[7-8]，較少探討農(nóng)戶內(nèi)部的心理和認(rèn)知因素。事實(shí)上，個(gè)體的認(rèn)知意愿是影響行為決策的重要因素。Bandura（1989）提出社會(huì)認(rèn)知理論（SocialCognitiveTheory），發(fā)現(xiàn)個(gè)體行為的最終映現(xiàn)是社會(huì)環(huán)境和個(gè)體意愿共同影響的結(jié)果[9]同樣的，農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)的生成與運(yùn)作也遵循著“環(huán)境一認(rèn)知（意愿）一行動(dòng)”的基本邏輯，農(nóng)戶的流轉(zhuǎn)意愿并不必然轉(zhuǎn)化為實(shí)際的土地轉(zhuǎn)讓行為，農(nóng)戶在進(jìn)行流轉(zhuǎn)行動(dòng)前，流轉(zhuǎn)行為決策會(huì)受制于各種內(nèi)外因素的影響而產(chǎn)生變化[0]。因此，深入研究農(nóng)民的流轉(zhuǎn)意愿具有重要性和必要性，從而更全面地理解并推動(dòng)土地流轉(zhuǎn)的有效實(shí)施。

當(dāng)前，學(xué)界鮮少涉及對(duì)土地流轉(zhuǎn)意愿的研究，盡管有學(xué)者發(fā)現(xiàn)土地制度、征地補(bǔ)償?shù)日叩母淖儠?huì)對(duì)農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿造成影響[\"]，但僅從政策環(huán)境的角度分析流轉(zhuǎn)意愿的變化，未能充分揭示流轉(zhuǎn)意愿的發(fā)生機(jī)制；也有學(xué)者關(guān)注到土地租賃市場(chǎng)與家庭稟賦對(duì)流轉(zhuǎn)意愿的直接作用[12]，但缺少對(duì)不同因素作用強(qiáng)度的考察。此外，相關(guān)研究多局限于logistic 和probit 模型[13-14]，在理論視角上，尚未有研究基于計(jì)劃行為理論（TheoryofPlannedBehavior，TPB）考察農(nóng)地流轉(zhuǎn)認(rèn)知意愿發(fā)生的具體過(guò)程。既有研究表明，計(jì)劃行為理論可以有效解釋和測(cè)度個(gè)體的行為意圖及行為實(shí)踐，這一結(jié)果在不同領(lǐng)域的研究中得到驗(yàn)證，包括健康行為、環(huán)保行為、教育行為等[15]，研究熱點(diǎn)也從早期的城市樣本擴(kuò)展到了更廣泛的群體，包括農(nóng)戶的行為意愿，用于解釋分析農(nóng)戶流轉(zhuǎn)意愿的變化過(guò)程[16] 。

由此，本文在社會(huì)認(rèn)知理論（SocialCognitiveTheory，SCT）的基礎(chǔ)上，結(jié)合計(jì)劃行為理論搭建研究框架，綜合內(nèi)外部因素構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型（StructuralEquationModel，SEM），進(jìn)一步分析農(nóng)戶流轉(zhuǎn)行為意愿的形成與轉(zhuǎn)化過(guò)程，提供更為全面的解釋框架，以期為完善土地流轉(zhuǎn)政策提供相關(guān)建議。研究的邊際貢獻(xiàn)包括：其一，對(duì)社會(huì)環(huán)境到認(rèn)知意愿的具體過(guò)程展開(kāi)考察，進(jìn)一步擴(kuò)展計(jì)劃行為理論在預(yù)測(cè)土地流轉(zhuǎn)行為中的理論內(nèi)涵，更好地理解和推演農(nóng)戶的土地流轉(zhuǎn)行為；其二，中國(guó)東部稻作地區(qū)數(shù)據(jù)的缺乏制約了過(guò)去相關(guān)研究的樣本代表性，通過(guò)運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型實(shí)證方法，本文收集和分析了來(lái)自廣東8市稻作區(qū)的第一手原始數(shù)據(jù)，使得研究結(jié)論更加可靠；其三，既有文獻(xiàn)主要針對(duì)于單一變量對(duì)于土地流轉(zhuǎn)的影響，而少有探究多外源潛變量對(duì)于土地流轉(zhuǎn)影響的研究設(shè)計(jì)。本研究可為政策的制定與農(nóng)地資源的優(yōu)化配置增添新的論據(jù)，也為破除當(dāng)代中國(guó)土地流轉(zhuǎn)的困境提供了有益啟示。

二、理論框架和研究假設(shè)

（一）分析框架的建立

社會(huì)認(rèn)知理論是在社會(huì)學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的，認(rèn)為人們的行為受到個(gè)體認(rèn)知與社會(huì)環(huán)境的共同影響，同時(shí)社會(huì)環(huán)境也作用于個(gè)體認(rèn)知。本研究中，來(lái)自外界環(huán)境與行為主體的多重因素共同影響著農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)的行為意愿，進(jìn)而影響農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)的行為。

社會(huì)認(rèn)知理論表明，個(gè)體的現(xiàn)實(shí)行動(dòng)經(jīng)歷了從環(huán)境作用到個(gè)體認(rèn)知的發(fā)生過(guò)程。在此基礎(chǔ)上，計(jì)劃行為理論可以進(jìn)一步解釋和預(yù)測(cè)特定的行為意愿。計(jì)劃行為理論由Ajzen和Fishbein（1980）提出，在理性行動(dòng)理論（TheoryofReasonedAction，TRA）的基礎(chǔ)上發(fā)展而來(lái)，是探索個(gè)體特定行為意圖的典型框架[17]。在計(jì)劃行為理論中，行動(dòng)主體的行為態(tài)度（AttitudetowardtheBehavior，AB）、主觀規(guī)范（SubjectiveNorms，SN）與知覺(jué)行為控制（PerceivedBehavioralControl，PBC）共同作用于行為意愿，進(jìn)而影響個(gè)體決策（圖1）。

農(nóng)戶的行為意愿是其進(jìn)行農(nóng)地權(quán)屬調(diào)整行動(dòng)邏輯中必不可少的一環(huán)[18]。以往研究對(duì)如何有效提升農(nóng)戶行為意愿以促進(jìn)其參與農(nóng)地權(quán)屬調(diào)整的探討仍然不足。不少學(xué)者關(guān)注到行為態(tài)度、主觀規(guī)范、知覺(jué)行為控制對(duì)農(nóng)戶行為決策有顯著影響，但更多圍繞農(nóng)戶行為本身及其影響因素，鮮少對(duì)行為意愿展開(kāi)探討。據(jù)此，本文結(jié)合社會(huì)認(rèn)知理論與計(jì)劃行為理論，深入探索行為意愿的形成機(jī)制及其影響因素，以期彌合行為意愿與行動(dòng)場(chǎng)域研究的現(xiàn)實(shí)差異（圖2）。

（二）理論模型的闡釋

侯博等[19]指出，農(nóng)戶計(jì)劃性的行動(dòng)邏輯遵循計(jì)劃行為理論的演繹過(guò)程。農(nóng)戶進(jìn)行流轉(zhuǎn)前的行為意愿受到行為態(tài)度、主觀規(guī)范、知覺(jué)行為控制的共同作用。

1.行為態(tài)度與農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿

在計(jì)劃行為理論中，行為態(tài)度被解釋為個(gè)體對(duì)行為的全局評(píng)價(jià)和行動(dòng)執(zhí)行的直接態(tài)度，即個(gè)體對(duì)行為程度持有的評(píng)價(jià)[20]，通常表現(xiàn)為對(duì)特定主體對(duì)土地問(wèn)題行為采取積極或消極態(tài)度。何欣等4 認(rèn)為，土地租金的獲得是農(nóng)戶流轉(zhuǎn)土地的前提條件。對(duì)于農(nóng)戶而言，參與土地流轉(zhuǎn)能夠顯著提高收入來(lái)源，而收入的變化會(huì)顯著影響農(nóng)戶對(duì)土地使用決策的態(tài)度，農(nóng)戶流轉(zhuǎn)土地的意向很大程度上受到流轉(zhuǎn)收益與時(shí)間的影響[21]。而另一方面，對(duì)土地市場(chǎng)的了解程度也作用于農(nóng)戶流轉(zhuǎn)意愿的態(tài)度變化，農(nóng)戶所掌握本地土地租賃市場(chǎng)的信息越多，流轉(zhuǎn)行為意愿越趨顯著[12，22]。此外，對(duì)耕地存在較強(qiáng)情感依賴的農(nóng)戶，即使非農(nóng)收入超過(guò)農(nóng)業(yè)收入，也仍不愿進(jìn)行土地流轉(zhuǎn)，突破了生存需要的基本范疇[23]。翟研寧等[21]在研究土地情結(jié)與農(nóng)地流轉(zhuǎn)時(shí)也發(fā)現(xiàn)，對(duì)土地的依賴會(huì)降低農(nóng)民參與流轉(zhuǎn)土地的積極態(tài)度。在關(guān)于農(nóng)地流轉(zhuǎn)的研究中，土地租金帶來(lái)的流轉(zhuǎn)收益與土地情結(jié)被認(rèn)為是影響土地租賃市場(chǎng)發(fā)展的重要因素[22]。

基于上述分析，本文認(rèn)為：農(nóng)戶對(duì)土地的情結(jié)依賴越強(qiáng)、單位面積的土地租金的流轉(zhuǎn)收益越高；時(shí)間越長(zhǎng)，則其行為態(tài)度更加積極，流轉(zhuǎn)意愿也會(huì)更加強(qiáng)烈。據(jù)此，本文提出以下假設(shè)：

H1：農(nóng)戶的行為態(tài)度對(duì)流轉(zhuǎn)意愿存在直接影響。

2.主觀規(guī)范與農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿

主觀規(guī)范表現(xiàn)為個(gè)人在作出決策行為時(shí)所感受到的外部壓力，涵蓋了對(duì)個(gè)體決策有影響力的重要人物、組織或制度等[20]。農(nóng)戶流轉(zhuǎn)土地的主觀規(guī)范可能受到各種因素的影響，通常來(lái)自政府與農(nóng)業(yè)組織機(jī)構(gòu)等社會(huì)團(tuán)體的支持與制度規(guī)范[24]。農(nóng)戶在從事多樣化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)時(shí)，其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)多樣化的實(shí)現(xiàn)可能受到其主觀規(guī)范的影響，而主觀規(guī)范集中表現(xiàn)為來(lái)自政策的因素對(duì)農(nóng)戶造成影響的程度，是農(nóng)民對(duì)來(lái)自政策環(huán)境的外部感知，影響農(nóng)民采取特定的行為意圖，例如參與環(huán)境保護(hù)或采用可持續(xù)農(nóng)業(yè)實(shí)踐[25]。在土地流轉(zhuǎn)的相關(guān)研究中，有證據(jù)表明：政策的普及程度和轉(zhuǎn)讓補(bǔ)貼的所有權(quán)會(huì)影響農(nóng)民的土地轉(zhuǎn)讓意愿。土地流轉(zhuǎn)受到政策有效性的影響[26]；同時(shí)，農(nóng)民在租賃土地后，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性投入資金的增加會(huì)帶來(lái)財(cái)產(chǎn)性收入的減少，而統(tǒng)括流轉(zhuǎn)補(bǔ)貼在內(nèi)的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼能夠有效增加農(nóng)民的轉(zhuǎn)戶收入，進(jìn)而提高農(nóng)戶參與流轉(zhuǎn)的行為意圖。此外，補(bǔ)貼發(fā)放的權(quán)屬也對(duì)農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿造成影響，所有權(quán)的狀況會(huì)影響擁有農(nóng)田的利益和風(fēng)險(xiǎn)是否歸活躍的農(nóng)民或非經(jīng)營(yíng)性土地所有者所有[27]。據(jù)此，提出如下假設(shè)：

H2：農(nóng)戶的主觀規(guī)范對(duì)流轉(zhuǎn)意愿存在直接影響。

3.知覺(jué)行為控制與農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿

知覺(jué)行為控制是個(gè)體對(duì)自身執(zhí)行給定行為能力的評(píng)價(jià)，對(duì)可能存在促進(jìn)或阻礙行為表現(xiàn)的資源稟賦的感知，受到現(xiàn)實(shí)因素的客觀約束，反映為個(gè)體對(duì)執(zhí)行某行為的難易程度和對(duì)外部資源的自身控制能力的感知。具體而言，農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)的知覺(jué)行為控制，是農(nóng)戶在綜合判斷可能影響土地流轉(zhuǎn)的各種因素后，對(duì)自己實(shí)施這一行為的資源控制能力的看法，體現(xiàn)為農(nóng)戶家庭特征的差異。Gessesse[28]在研究農(nóng)民土地整治適應(yīng)意向時(shí)發(fā)現(xiàn)，以戶主為代表的家庭成員稟賦，集中表現(xiàn)在家庭勞動(dòng)力狀況、收入結(jié)構(gòu)等方面。在我國(guó)農(nóng)村地區(qū)，土地流轉(zhuǎn)能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)?；?jīng)營(yíng)，使農(nóng)民能夠?qū)⒓彝趧?dòng)力轉(zhuǎn)移到回報(bào)更大的非農(nóng)產(chǎn)業(yè)中，在提高土地資源利用效率的同時(shí)，緩解了勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移帶來(lái)的棄地行為和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)困難。因此，脫農(nóng)程度越高的家庭更愿意推動(dòng)土地流轉(zhuǎn)，非農(nóng)就業(yè)的穩(wěn)定是農(nóng)戶出讓土地的重要原因，非農(nóng)勞動(dòng)力占比較高的家庭更傾向于進(jìn)行農(nóng)田的流轉(zhuǎn)。

基于上述分析，本文認(rèn)為：非農(nóng)勞動(dòng)力的數(shù)量與收入占比、家庭年收入能夠影響農(nóng)民土地流轉(zhuǎn)意愿，家庭的脫農(nóng)程度越高，執(zhí)行流轉(zhuǎn)行為的可能性越大。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

H3：農(nóng)戶的知覺(jué)行為控制對(duì)流轉(zhuǎn)意愿存在直接影響。

由此，本文基于計(jì)劃行為理論的本質(zhì)內(nèi)涵與理論分析進(jìn)一步構(gòu)建農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿的假設(shè)模型，如圖3所示。

三、數(shù)據(jù)來(lái)源與研究設(shè)計(jì)

（一）樣本選擇與樣本特征

到2022年底，我國(guó)的土地流轉(zhuǎn)面積已經(jīng)達(dá)到5.5億畝，流轉(zhuǎn)比例達(dá) 28.69% ，而廣東土地流轉(zhuǎn)率在2010年已達(dá) 73.37% 。相比于其他地區(qū)，廣東各市縣的土地流轉(zhuǎn)比較充分，流轉(zhuǎn)水平在一定程度上可以代表先進(jìn)的生產(chǎn)力，更可能指向中國(guó)未來(lái)土地流轉(zhuǎn)的方向，能夠?yàn)橹袊?guó)乃至世界其他糧作地區(qū)提供土地流轉(zhuǎn)的經(jīng)驗(yàn)借鑒。

然而近年來(lái)隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的不斷加快，農(nóng)業(yè)耕地日趨減少，廣東人均耕地僅為0.03公頃，相比于中國(guó)人均耕地（0.09公頃）仍處于較低水平。與此同時(shí)，廣東省內(nèi)部區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的現(xiàn)象較為顯著，珠三角地區(qū)與粵東西兩翼、粵北山區(qū)地區(qū)之間的發(fā)展差距較大，與我國(guó)東部與中西部地區(qū)明顯的區(qū)域梯度特征較為相似。區(qū)域差異綜合反映至農(nóng)村地區(qū)，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)與欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)戶的流轉(zhuǎn)意愿和行為實(shí)踐呈現(xiàn)顯著的區(qū)域差異。鑒于此，本研究選取廣東省作為研究數(shù)據(jù)獲取地，具有重要的典型意義與一定的先導(dǎo)性。

本研究以廣東省鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略專項(xiàng)資金項(xiàng)目調(diào)研數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，調(diào)研范圍包括廣東省珠三角地區(qū)，粵東、粵西、粵北地區(qū)。考慮到惠州和云浮兩地的村落較多，總體單元數(shù)相對(duì)較大，分布范圍相對(duì)較廣，調(diào)研過(guò)程采用多階段抽樣法進(jìn)行。此外，為了保證數(shù)據(jù)樣本的科學(xué)性與信效度，相對(duì)增加開(kāi)頭階段的樣本數(shù)來(lái)減少多段抽樣帶來(lái)的誤差，共獲得來(lái)自8個(gè)地級(jí)市共16個(gè)區(qū)（鎮(zhèn)）48個(gè)村莊的475份有效問(wèn)卷數(shù)據(jù)，有效率為 98.83% 。

本研究的調(diào)研對(duì)象中，主要農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的老齡化趨勢(shì)明顯且文化程度相對(duì)較低。樣本特征數(shù)據(jù)如表1所示。

（二）模型設(shè)定與變量描述

1.模型設(shè)定

為了充分評(píng)估計(jì)劃行為理論構(gòu)建體的內(nèi)部關(guān)系，本文選定結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行實(shí)證分析，并以此來(lái)克服計(jì)劃行為理論框架中使用相關(guān)性的局限。結(jié)構(gòu)方程模型為多元線性回歸模型的拓展模型，包括結(jié)構(gòu)模型與測(cè)量模型兩個(gè)基本模型，可以同時(shí)對(duì)模型中的潛在變量、觀測(cè)變量以及誤差變量之間的關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)。本研究的模型設(shè)定如下所示：

F₂=γ₄X₄+γ₅X₅+γ₆X₆+ε₂

F₃=γ₇X₇+γ₈X₈+γ₉X₉+ε₃

F₄=γ₁₀Y₁₀+γ₁₁Y₁₁+β₁F₁+β₂F₂+β₃F₃+ε₄

其中， F 為潛變量， F₁～F₃ 分別為行為態(tài)度、主觀規(guī)范、知覺(jué)行為控制， F₄ 為土地流轉(zhuǎn)意愿； X 為觀測(cè)變量， X₁～X₉ 為自變量下的9個(gè)觀測(cè)變量； Y 為因變量， Y₁₀ 與 Y₁₁ 代表因變量農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿的2個(gè)觀測(cè)變量； β₁～β₃ 為路徑系數(shù)； γ 為因子載荷系數(shù)； ε 為殘差項(xiàng)。式（1）一（4）為觀測(cè)方程，分別代表農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)的主觀規(guī)范、行為態(tài)度、知覺(jué)行為控制、農(nóng)民土地流轉(zhuǎn)行為意愿與其觀測(cè)變量之間的關(guān)系。

2.因變量選擇

本研究的被解釋變量是農(nóng)民的土地流轉(zhuǎn)意愿，是一個(gè)有序分類(lèi)變量。隨著農(nóng)村土地政策改革的不斷推進(jìn)，既有研究對(duì)農(nóng)戶的土地流轉(zhuǎn)意愿給出了不同的解釋，蔡鷺斌等[29]學(xué)者認(rèn)為，農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿是其參加土地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)交易、流通行為的主觀傾向程度；有學(xué)者將流轉(zhuǎn)意愿認(rèn)定為是家庭狀況、土地條件、政策條件等因素影響對(duì)土地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)轉(zhuǎn)入轉(zhuǎn)出的行為趨勢(shì)[30]；熊航等[31]指出，能夠反映出農(nóng)民對(duì)土地產(chǎn)權(quán)交易行為、土地流通事宜的傾向程度以及付諸行為的可能性大小就是農(nóng)民的土地流轉(zhuǎn)意愿。因此，本文認(rèn)為，土地流轉(zhuǎn)意愿是農(nóng)戶參與農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)承包權(quán)的轉(zhuǎn)包、租賃、互換、轉(zhuǎn)讓、入股等活動(dòng)的行為意愿。

梳理發(fā)現(xiàn)，既有研究主要通過(guò)兩類(lèi)方式測(cè)度農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿。一是通過(guò)農(nóng)戶意愿流轉(zhuǎn)的強(qiáng)烈程度來(lái)直接判斷農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)行為意愿的強(qiáng)弱。二是以農(nóng)戶租用農(nóng)地的時(shí)間連續(xù)來(lái)衡量其流轉(zhuǎn)意愿的大小[26]?；诖耍疚脑谇笆隼碚摲治雠c研究實(shí)際的基礎(chǔ)上，選取“流轉(zhuǎn)意愿強(qiáng)度”（1一3非常差 ^°=1 4-6好 =2 ；7—10非常好 =3 ）與“意愿流轉(zhuǎn)年限”（10年以下 ^°=1 ；11—20 年 =2 ；20年以上 =3 ）作為衡量“農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿”這一因變量下的兩個(gè)觀測(cè)變量。

3.自變量選擇

本研究的自變量包括行為態(tài)度、主觀規(guī)范與知覺(jué)行為控制?；谇拔姆治?，研究選定“土地市場(chǎng)了解程度”“單位面積租金”及“土地依賴程度”3個(gè)影響因素作為行為態(tài)度這一自變量下的觀測(cè)變量，但由于農(nóng)戶對(duì)土地的情感依賴程度與流轉(zhuǎn)意愿的行為態(tài)度間存在負(fù)向關(guān)聯(lián)的特征，即農(nóng)戶對(duì)土地依賴度越強(qiáng)，行為態(tài)度越消極，因此本文采用反向計(jì)分法設(shè)計(jì)該題項(xiàng)，使得潛變量與觀測(cè)變量之間在邏輯上保持同向，減少分析誤讀的可能，同時(shí)一定程度上也能夠避免受訪者的應(yīng)答偏差；“地力補(bǔ)貼政策普及程度”“土地流轉(zhuǎn)補(bǔ)貼歸屬”與“是否獲得補(bǔ)貼”3個(gè)影響因素作為主觀規(guī)范這一自變量下的觀測(cè)變量；“家庭年收入”“非農(nóng)勞動(dòng)力人口”“非農(nóng)勞動(dòng)收入占比”3個(gè)影響因素作為知覺(jué)行為控制這一自變量下的觀測(cè)變量。上述變量及其含義賦值如表2所示。

四、實(shí)證分析與假設(shè)檢驗(yàn)

（一）信效度檢驗(yàn)與探索性因子分析

本文運(yùn)用SpssStatistics26.0軟件對(duì)樣本數(shù)據(jù)中的4個(gè)潛變量、11個(gè)觀測(cè)變量進(jìn)行克倫巴赫系數(shù)檢驗(yàn)與KMO、Bartlett球形檢驗(yàn)。問(wèn)卷量表KMO總體檢驗(yàn)值為 0.751gt;0.7 ，Bartlett球形檢驗(yàn)的累計(jì)方差解釋率均 gt;50% ， Sig 值 lt;0.001 （表3），數(shù)據(jù)的 ∝ 系數(shù)均 gt;0.6 ，呈現(xiàn)出良好的內(nèi)部一致性。同時(shí)，各潛變量的組合信度（C.R.）的值均 gt;0.7 ，平均方差萃取量（ ∵∣AVE∣ ）的值均 gt;0.5 ，表明各測(cè)項(xiàng)能夠一致地解釋其對(duì)應(yīng)的潛變量，因此問(wèn)卷結(jié)構(gòu)具備較好的收斂效度?；谏鲜鼋Y(jié)果分析，本研究樣本數(shù)據(jù)信效度較好，適合進(jìn)行下一步的因子分析。

本研究采用主成分分析法對(duì)11個(gè)題項(xiàng)進(jìn)行因子分析，提取特征值大于1的四個(gè)公因子，各因子的特征值分別為4.073、1.718、1.337和1.09，累積方差貢獻(xiàn)率達(dá) 74.705% 。提取的四個(gè)公因子對(duì)樣本總方差具有良好的解釋力（表4）。

采用最大方差旋轉(zhuǎn)方法進(jìn)行旋轉(zhuǎn)后（如表5所示），第一個(gè)因子的方差貢獻(xiàn)率下降至 19.912% ，而其他三個(gè)因子的方差貢獻(xiàn)率趨于均衡，各自解釋了樣本總方差的18% 左右，四個(gè)公因子累積解釋了 74.705% 的總方差。綜合題項(xiàng)的具體內(nèi)容可以判斷，第四因子代表“流轉(zhuǎn)意愿”，第一因子代表“行為態(tài)度”，第二因子代表“主觀規(guī)范”，第三因子代表“知覺(jué)行為控制”。量表的結(jié)構(gòu)效度通過(guò)驗(yàn)證，為后續(xù)建模分析奠定了基礎(chǔ)。

（二）驗(yàn)證性因子分析

1.模型擬合度檢驗(yàn)

本文基于 Amos24.0 軟件檢驗(yàn)結(jié)構(gòu)方程測(cè)量模型的適配度，采用最大似然法（MaximumLikelihood，ML）進(jìn)行。在多指標(biāo)分析的結(jié)果中，除對(duì)樣本量較為敏感的χ²/df 外，其他各項(xiàng)重要指標(biāo)值的擬合結(jié)果較為理想，滿足模型擬合度的建議值，表明模型的整體適配度良好（表6）。

2.區(qū)分效度

本研究在Pearson相關(guān)分析的基礎(chǔ)上，基于Fomell-Larcker準(zhǔn)則考察各潛變量間相關(guān)關(guān)系的強(qiáng)弱情況。如表7所示，農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)的行為意愿與主觀規(guī)范、行為態(tài)度和知覺(jué)行為控制均存在正相關(guān)。其中，土地流轉(zhuǎn)意愿與主觀規(guī)范的Pearson相關(guān)系數(shù)為0.346（ ），與行為態(tài)度的相關(guān)系數(shù)為0.304（ Plt;0.01） ，與知覺(jué)行為控制的相關(guān)系數(shù)為0.246（ Plt;0.01 ）。

結(jié)果表明，土地流轉(zhuǎn)意愿與其他變量間的相關(guān)系數(shù)均在 0.3～0.5 之間，說(shuō)明各變量間的相關(guān)性較強(qiáng)內(nèi)在一致性良好，反映了問(wèn)卷具備較強(qiáng)的聚合效度。同時(shí)，各潛變量的AVE平方根值均大于它們與其他潛變量之間的相關(guān)系數(shù)，因此測(cè)量模型具有良好的區(qū)分效度。綜合Pearson相關(guān)分析結(jié)果，驗(yàn)證了當(dāng)前測(cè)量問(wèn)卷具有較好的區(qū)分效度和聚合效度。

3.聚斂效度

因子分析的結(jié)果（表8）顯示，行為態(tài)度、知覺(jué)行為控制對(duì)農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)的行為意愿的路徑系數(shù)值分別為0.138、0.142，在 95% 的置信水平下顯著；主觀規(guī)范對(duì)農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)的行為意愿的路徑系數(shù)值為0.280，且在99% 的置信水平下顯著。

各因子載荷量的 P 值均 lt;0.05 ，表明測(cè)項(xiàng)中各測(cè)量變量能夠很好地反映潛在因子的變化，兩者之間有較強(qiáng)的因子負(fù)荷效應(yīng)，符合本文所構(gòu)建的模型假設(shè)，也驗(yàn)證了本文假設(shè)模型的合理性。

4.假設(shè)檢驗(yàn)及結(jié)果分析

三個(gè)潛變量均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，根據(jù)表9結(jié)果可知，行為態(tài)度、主觀規(guī)范、知覺(jué)行為控制的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)分別為0.138（ P=0.031lt;0.05 ）、0.280（ Plt; 0.001）、0.142（ P=0.019lt;0.05 ）。潛變量 F₁ 、 F₃ 到F₄ 的臨界比值（C.R）均大于1.96， P 值均小于0.05的顯著性水平，說(shuō)明二者對(duì)土地流轉(zhuǎn)意愿的影響在 95% 的置信水平下顯著不為零，農(nóng)戶的行為態(tài)度、知覺(jué)行為控制對(duì)其流轉(zhuǎn)意愿的影響顯著，支持H1、H3的研究假設(shè)；潛變量 F₂ 到 F₄ 的臨界比值（C.R）大于3.29， P 值小于0.001，在 99.9% 的置信水平下顯著不為零，說(shuō)明農(nóng)戶主觀規(guī)范對(duì)流轉(zhuǎn)意愿的影響高度顯著，支持假設(shè)H2。在影響農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿時(shí)，三個(gè)潛變量解釋效力由大至小的排序是：主觀規(guī)范 gt; 知覺(jué)行為控制 gt; 行為態(tài)度。因此，農(nóng)戶的行為態(tài)度越積極、主觀規(guī)范越完備、知覺(jué)行為控制能力越強(qiáng)，則農(nóng)戶進(jìn)行土地流轉(zhuǎn)的行為意愿越積極。

基于表8因子分析結(jié)果，各潛變量與其觀測(cè)變量間的關(guān)系可歸納如下：

其一，在衡量農(nóng)戶的行為態(tài)度上，各觀測(cè)變量的影響因素解釋效力據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷由大至小的排序是：對(duì)土地的依賴程度（0.906） gt; 單位面積租金（0.836）gt;農(nóng)戶對(duì)土地市場(chǎng)的了解程度（0.589）。農(nóng)戶的土地情結(jié)越弱，流轉(zhuǎn)獲得的租金越高，對(duì)本地土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)越了解，則農(nóng)戶的行為態(tài)度越強(qiáng)，流轉(zhuǎn)土地的意愿更高。

陳勝祥[21]與翟研寧等[23]學(xué)者的研究結(jié)果也表明，農(nóng)民對(duì)土地的情感依賴突破了一般意義上的生存需要，對(duì)農(nóng)民流轉(zhuǎn)土地的行為決策產(chǎn)生負(fù)向影響。其二，在農(nóng)戶主觀規(guī)范這一潛變量中，各觀測(cè)變量的影響因素解釋效力由大至小的排序是：農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼的獲得與否（0.775） gt; 對(duì)補(bǔ)貼政策的了解程度（0.711） gt; 補(bǔ)貼的歸屬方（0.692），表明農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼的落實(shí)與否與政策的普及程度對(duì)農(nóng)戶主觀規(guī)范造成較為顯著的影響，Chen等[26]也指出，政策的有效性會(huì)直接影響農(nóng)戶流轉(zhuǎn)土地。其三，家庭年收入（Std. FL=0.841 ）與家庭非農(nóng)勞動(dòng)人口（Std. FL=0.833 ）兩項(xiàng)觀測(cè)變量對(duì)知覺(jué)行為控制這一潛變量的影響相較于非農(nóng)收入占比（Std. FL=0.525 ）這一觀測(cè)變量而言更為顯著，各觀測(cè)變量的影響因素解釋效力由大至小的排序是：家庭年收入 gt; 家庭非農(nóng)勞動(dòng)人口 gt; 非農(nóng)收入占比。家庭的脫農(nóng)程度越高，進(jìn)行土地流轉(zhuǎn)的可能性越大。其四，農(nóng)戶的流轉(zhuǎn)意愿強(qiáng)度（Std.FL=0.959 ）是衡量農(nóng)戶流轉(zhuǎn)意愿這一潛變量中最顯著的因素。農(nóng)戶意愿流轉(zhuǎn)的年限（Std. FL=0.891 ）在一定程度上也能反映出農(nóng)戶流轉(zhuǎn)土地的行為意愿，流轉(zhuǎn)的年限越高，則其流轉(zhuǎn)土地的行為意愿越強(qiáng)[28]

五、結(jié)論與討論

本文基于社會(huì)認(rèn)知理論，在計(jì)劃行為理論的基礎(chǔ)上搭建農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿的影響因素研究框架，依托廣東省8市48個(gè)稻作村莊的475份土地流轉(zhuǎn)調(diào)查數(shù)據(jù)，深入探索社會(huì)環(huán)境中各因素對(duì)農(nóng)戶流轉(zhuǎn)認(rèn)知意愿的作用機(jī)制，結(jié)論（圖5）如下：

首先，農(nóng)戶“行為態(tài)度”的變化立基于現(xiàn)時(shí)“市場(chǎng)特質(zhì)”的動(dòng)態(tài)演化。作為土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)中的理性行動(dòng)者，農(nóng)戶對(duì)流轉(zhuǎn)市場(chǎng)的實(shí)際感知及對(duì)土地租金的直接態(tài)度通過(guò)影響農(nóng)戶的成本效益分析與風(fēng)險(xiǎn)偏好，進(jìn)而塑造其流轉(zhuǎn)土地的意愿。其次，農(nóng)戶“主觀規(guī)范”的建構(gòu)，依賴于現(xiàn)實(shí)政策環(huán)境的主觀調(diào)適。即通過(guò)解讀和內(nèi)化相關(guān)政策的信息，形成對(duì)自身權(quán)益歸屬的認(rèn)知，作用于其流轉(zhuǎn)意愿。再次，農(nóng)戶通過(guò)“知覺(jué)行為控制”感知家庭稟賦的本體條件，對(duì)家庭脫農(nóng)程度、就業(yè)機(jī)會(huì)與能力等的知覺(jué)控制進(jìn)一步引導(dǎo)農(nóng)戶重新對(duì)資源稟賦進(jìn)行評(píng)估，進(jìn)而影響流轉(zhuǎn)意愿的變化。

基于前文分析，提出以下建議：

1.完善區(qū)域性土地流轉(zhuǎn)政策體系，強(qiáng)化制度性驅(qū)動(dòng)作用

研究發(fā)現(xiàn)，主觀規(guī)范對(duì)農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿的影響最為顯著，其中補(bǔ)貼政策普及度與補(bǔ)貼獲取是關(guān)鍵觀測(cè)變量。因此，廣東省可以依托數(shù)字政府的建設(shè)基礎(chǔ)，在珠三角與粵西地區(qū)實(shí)施差異化政策。在珠三角都市農(nóng)業(yè)區(qū)，針對(duì)土地零散化問(wèn)題，推廣“村集體 + 新型經(jīng)營(yíng)主體”合作模式，對(duì)連片流轉(zhuǎn)100畝以上的主體給予每畝財(cái)政獎(jiǎng)勵(lì)，將土地流轉(zhuǎn)與村級(jí)工業(yè)園改造指標(biāo)掛鉤，提升政策協(xié)同性。針對(duì)粵西糧食主產(chǎn)區(qū)，建立“地力保護(hù)補(bǔ)貼”動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制，將土壤有機(jī)質(zhì)含量、節(jié)水灌溉設(shè)施覆蓋率等生態(tài)指標(biāo)納入補(bǔ)貼核算體系，對(duì)達(dá)標(biāo)農(nóng)戶額外發(fā)放生態(tài)獎(jiǎng)勵(lì)金。同時(shí)全省統(tǒng)一對(duì)流轉(zhuǎn)土地監(jiān)管平臺(tái)的建設(shè)，打造土地流轉(zhuǎn)服務(wù)的綜合性平臺(tái)，嵌入?yún)^(qū)塊鏈存證功能，實(shí)現(xiàn)合同簽訂、補(bǔ)貼發(fā)放、糾紛調(diào)解全流程線上化。

2.構(gòu)建情感依賴疏解與信息賦能的雙重路徑

在行為態(tài)度的測(cè)量維度中，土地依賴程度呈現(xiàn)出較強(qiáng)阻滯效應(yīng)，而農(nóng)戶對(duì)土地市場(chǎng)的認(rèn)知水平亟待提升。建議在湛江、韶關(guān)等傳統(tǒng)農(nóng)區(qū)開(kāi)展“代際職業(yè)分化\"計(jì)劃，為40歲以下農(nóng)戶提供非農(nóng)技能培訓(xùn)，配套實(shí)施“土地托管 + 保底分紅”的政策，降低年輕群體對(duì)土地的生存依賴。同時(shí)，完善市場(chǎng)信息的賦能建設(shè)，建立覆蓋縣一鎮(zhèn)一村三級(jí)的土地流轉(zhuǎn)信息服務(wù)站，定期發(fā)布區(qū)域性基準(zhǔn)地價(jià)指數(shù)，開(kāi)發(fā)基于GIS的農(nóng)地適宜性評(píng)價(jià)系統(tǒng)，為農(nóng)戶提供差異化的流轉(zhuǎn)方案。

3.深化人力資本與金融工具的協(xié)同創(chuàng)新

知覺(jué)行為控制層顯示，家庭年收入與非農(nóng)勞動(dòng)力是核心解釋變量。可以聯(lián)合廣深科技創(chuàng)新走廊企業(yè)，建立“產(chǎn)業(yè)需求一培訓(xùn)供給”的動(dòng)態(tài)匹配機(jī)制，重點(diǎn)開(kāi)展工業(yè)機(jī)器人運(yùn)維、農(nóng)產(chǎn)品跨境電商等緊缺工種的技術(shù)培訓(xùn)，對(duì)考核通過(guò)的農(nóng)戶發(fā)放“粵技認(rèn)證”證書(shū)并推薦就業(yè)。同時(shí)，進(jìn)一步推動(dòng)土地經(jīng)營(yíng)權(quán)的金融化，在部分地區(qū)試點(diǎn)推行“土地預(yù)期收益質(zhì)押”，允許農(nóng)戶以流轉(zhuǎn)合同未來(lái)收益為質(zhì)押物來(lái)申請(qǐng)創(chuàng)業(yè)貸款，配套財(cái)政貼息與風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償基金。此外，可以深化對(duì)飛地經(jīng)濟(jì)的探索，推動(dòng)珠三角城市與粵東西北縣域共建“飛地農(nóng)業(yè)園區(qū)”，建立“土地指標(biāo)流轉(zhuǎn)一產(chǎn)業(yè)收益共享”機(jī)制，將園區(qū)部分稅收返還來(lái)源地用于鄉(xiāng)村建設(shè)，促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]葉思菁，宋長(zhǎng)青，程昌秀，等.中國(guó)耕地資源利用的“五化”態(tài)勢(shì)與治理對(duì)策[J].中國(guó)科學(xué)院院刊，2023，38（12）：1962-1976.

[2]袁承程，張定祥，劉黎明，等.近10年中國(guó)耕地變化的區(qū)域特征及演變態(tài)勢(shì)[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2021，37（01）：267-278.

[3]孫曉兵，蔡為民，孔祥斌，等.基于多元主體協(xié)同的縣域耕地質(zhì)量調(diào)控模式與整治時(shí)序分區(qū)[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2023，39（21）：232 - 245.

[4]何欣，蔣濤，郭良燕，等.中國(guó)農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)的發(fā)展與農(nóng)戶流轉(zhuǎn)農(nóng)地行為研究——基于2013—2015年29 省的農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)[J].管理世界，2016（06）：79-89.

[5]黎霆，趙陽(yáng)，辛賢.當(dāng)前農(nóng)地流轉(zhuǎn)的基本特征及影響因素分析[J].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2009（10）：4-11.

[6]王倩，肖淵實(shí)，余勁.農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)戶土地利用行為及效果影響探究[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2016，37（02）：231-236.

[7]蘭勇，蔣黽，杜志雄.農(nóng)戶向家庭農(nóng)場(chǎng)流轉(zhuǎn)土地的續(xù)約意愿及影響因素研究[J].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2020（01）：65-85.

[8]宋鈺，楊穎穎，王家合，等.基于計(jì)劃行為理論的農(nóng)戶耕地“非糧化\"行為決策影響因素[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2023，28（09）：247 -259.

[9]Bandura A.Human Agency in Social Cognitive Theory[J].AmericanPsychologist，1989，44（09）：1175-1184.

[10]張占錄，張雅婷，張遠(yuǎn)索，等.基于計(jì)劃行為理論的農(nóng)戶主觀認(rèn)知對(duì)土地流轉(zhuǎn)行為影響機(jī)制研究[J].中國(guó)土地科學(xué)，2021，35（04） ：53 - 62.

[11]錢(qián)忠好，冀縣卿.中國(guó)農(nóng)地流轉(zhuǎn)現(xiàn)狀及其政策改進(jìn)——基于江蘇、廣西、湖北、黑龍江四?。▍^(qū)）調(diào)查數(shù)據(jù)的分析[J].管理世界，2016（02）：71 -81.

[12] ZhangL，Cao Y，Bai Y.The Impact of the Land CertificatedProgram on the Farmland Rental Market in Rural China[J].Journal of Rural Studies，2022，93：165-175.

[13]徐冠清，余勁.農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)何以內(nèi)卷化發(fā)展？—基于“不穩(wěn)定性”和“社會(huì)保障\"視角[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2023（07）：36-43.

[14]曾令果，王釗.家庭農(nóng)場(chǎng)種植規(guī)模調(diào)整意愿及影響因素研究[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2019（10）：115-121.

[15]林琳，白新文.基于計(jì)劃行為理論的大學(xué)生學(xué)業(yè)拖延行為研究[J].中國(guó)臨床心理學(xué)雜志，2014，22（05）：855-859+863.

[16]Savari M，Gharechaee H.Application of the Extended Theory ofPlannedBehaviorto Predict Iranian Farmers’Intention forSafeUse of Chemical Fertilizers[Jl. Journal of Cleaner Production.2020，263：121512.

[17]Ajzen I，F(xiàn)ishbein M.Understanding Attitudes and PredictingSocialBehavior[M].Englewood Cliffs，NJ：Prentice-Hall，1980.

[18]汪文雄，楊海霞.農(nóng)地整治權(quán)屬調(diào)整中農(nóng)戶參與的行為機(jī)理研究[J].華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2017（05）：108-116+148-149

[19]侯博，應(yīng)瑞瑤.分散農(nóng)戶低碳生產(chǎn)行為決策研究—基于TPB和SEM的實(shí)證分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2015（02）：4-13.

[20]Ajzen I，Madden T J.Prediction of Goal-Directed Behavior：Attitudes，Intentions，and Perceived Behavioral Control[J].Journal ofExperimental Social Psychology，1986，22（O5）：453-474.

[21]翟研寧，梁丹輝.傳統(tǒng)農(nóng)區(qū)農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)出行為影響因素分析[J].南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2013，13（03）：78-83.

[22]Yan Z，Yang Z.How the Marketization of Land Transfer under theConstraint of Dual Goals Affects the High-Quality DevelopmentofUrban Economy：Empirical Evidencefrom 278 Prefecture-LevelCitiesin China[J].Sustainability，2022，14（22）：14707.

[23]陳勝祥.分化視角下轉(zhuǎn)型期農(nóng)民土地情結(jié)變遷分析[J].中國(guó)土地科學(xué)，2013，27（06）：35-41.

[24]GultomS，DalleJ，Restu，et al.The Influenceof Attitude andSubjective Norm on Citizen's Intention to Use E-GovernmentServices[J].Journal of Security and Sustainability Issues，2020，9（M） ：14.

[25]Wang M，Gong S，Liang L，et al.Norms triumph over self-interest！TheRoleofPerceivedValuesand DifferentNormsonSustainable Agricultural Practices[J].Land Use Policy，2023，129 ：106619.

[26]ChenJ，YangM，ZhangZ，etal.Can Farmland TransferReduceVulnerabilityas Expected Poverty？ Evidence from SmallholderHouseholdsin Rural China[J].Frontiers in Sustainable FoodSystems，2023，7：1187359.

[27]NickersonC，Morehart M，KuetheT，etal.Trends in U.S.Farmland Values and Ownership[M].Washington，D.C. ：U.S.Dept.of Agriculture，Econ.Res.Serv.，2012：58.

[28]Gessesse A T，Li H，He G，et al. Study on Farmers LandConsolidation Adaptation Intention：A Structural EquationModeling Approach，the Case of Sichuan Province，China[J].ChinaAgricultural Economic Review，2018，10（O4）：666-682.

[29]蔡鷺斌，段建南，張雪靚.農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿及其影響因素分析[J].四川理工學(xué)院學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2013，28（05）：28-33.

[30]殷粲，楊天壇.土地流轉(zhuǎn)農(nóng)戶意愿與行為差異性實(shí)證分析——農(nóng)村經(jīng)管視角下基于安徽省2278戶農(nóng)民土地流轉(zhuǎn)調(diào)查數(shù)據(jù)[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2018，39（01）：134-135.

[31]熊航，江鵬，鞠聰，等.農(nóng)戶自發(fā)性土地流轉(zhuǎn)行為機(jī)制研究：仿真、驗(yàn)證與應(yīng)用[J].管理世界 ，2023，39（06）：71-85+99+86 -89.

（責(zé)任編輯：楚霞）

Research on Farmland Transfer Willingness under the Theory of Planned Behavior ： Empirical Evidence from Guangdong

ZHOU Jian-hua’，ZHU Yi-han2 （1.CollegeofEconomicsandManagement；2.ClegeofHumanitiesandLaw，South ChinaAgriculturalUniversityGuangzhou）

Abstract：Thetransferofgriculurallandisaucialtrategtoaddresstheissuesofonfoodandnon-agiculualuseofablelandin China.esoaigsfdftallco-ilesc\"，ea largelyoverlookedtedamicchangesinfrmeswillngnestotraserlandissudyploysteToyofadBehavrto constructateoreticalframekfoalgtefctorsifuencgfs’landtasferitetios，usigdatafro475samplesoight ciesinGuangdongProvince.Astructuralequationmodel（EM）isemploedtoelucidatetheunderlyingmechanisms.hefindingsindicate thatbehavioralatudes，subjectienos，andpreiedehavioralcontrolaveposivandsignifcantfetsofarers’intetioso transferland.Aditionalyfarmers’dependenceonlandandtheiratitudestowardthelandmarketsignificantlyinfluenceteirtransfer intentions.Subjetivenormsplayaparticularlystrongroleinshapingteseintentions.Moreover，theperceivedcontroloverlandtrasfer intentionsinreassithdoffagactiviiineouseoldeseolusioservaluableolicyisightsfoig the allocation of agricultural land resources and promoting agricultural modernization in grain-producing regions.

KeyWords：Landtransfer；Theoryofplannedbehavior；Behavioralatitudes；Subjectivenorms；Perceivedbehavioralcontrol