數(shù)智化時(shí)代國企財(cái)務(wù)管理模式創(chuàng)新路徑探究

DOI：10.12433/zgkjtz.20250625

國有企業(yè)是我國國民經(jīng)濟(jì)的支柱，在國家經(jīng)濟(jì)建設(shè)、社會(huì)發(fā)展等多個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮了主導(dǎo)作用。在數(shù)智化浪潮的席卷下，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理模式已無法滿足企業(yè)日益紛繁復(fù)雜的經(jīng)營管理需求。如何借助優(yōu)秀技術(shù)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理服務(wù)模式創(chuàng)新，變成國企在新時(shí)代下高質(zhì)量發(fā)展的重要問題。深入探究數(shù)智化時(shí)代國企財(cái)務(wù)管理模式創(chuàng)新途徑，有利于國企優(yōu)化資源配置、提升決策效率、提高風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力，進(jìn)而為經(jīng)濟(jì)社會(huì)持續(xù)健康發(fā)展做出更大的貢獻(xiàn)。

一、數(shù)智化時(shí)代國企財(cái)務(wù)管理面臨的變革需求

（一）海量數(shù)據(jù)處理需求

國企通常經(jīng)營規(guī)模龐大，業(yè)務(wù)活動(dòng)涉及的領(lǐng)域比較廣泛，每天都會(huì)產(chǎn)生大量的財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)手工操作或簡單電算化處理方式的效率不高，不能及時(shí)、清晰地從海量數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的信息。數(shù)智化時(shí)代要求國企可以對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)快速采集、存儲(chǔ)、清洗、分析，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成支持決策的有效依據(jù)，以提高財(cái)務(wù)管理的精細(xì)化程度。

（二）業(yè)財(cái)融合深化需求

企業(yè)運(yùn)營流程繁雜，財(cái)務(wù)部門與業(yè)務(wù)部門彼此脫軌，容易導(dǎo)致財(cái)務(wù)信息滯后、決策依據(jù)不足。為了適應(yīng)市場競爭的不斷變化，國企急需解決擺脫部門壁壘，深層推動(dòng)業(yè)財(cái)融合，使財(cái)會(huì)人員全面了解業(yè)務(wù)流程，業(yè)務(wù)員具有基本財(cái)務(wù)素養(yǎng)，完成財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)信息的實(shí)時(shí)共享、協(xié)作運(yùn)行，一起為企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)服務(wù)。

（三）決策支持及時(shí)性需求

市場機(jī)遇稍縱即逝，國企高管在制定戰(zhàn)略、投資決策、業(yè)務(wù)拓展等方面需要精確且及時(shí)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)做支撐。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理模式中，財(cái)務(wù)報(bào)表編制周期長、分析維度單一，難以為決策提供前瞻性指導(dǎo)。數(shù)智化技術(shù)能夠減少財(cái)務(wù)信息生成周期，多維度分析數(shù)據(jù)，助推高管快速掌握市場動(dòng)態(tài)，作出明智決策。

（四）風(fēng)險(xiǎn)管控精準(zhǔn)化需求

經(jīng)濟(jì)全球化使國企面臨國內(nèi)外諸多風(fēng)險(xiǎn)，如市場風(fēng)險(xiǎn)、匯率風(fēng)險(xiǎn)、信用風(fēng)險(xiǎn)等。原先的風(fēng)險(xiǎn)防控手段多依賴判斷與事后分析，欠缺創(chuàng)新性與精確性。數(shù)智化時(shí)代，依靠大數(shù)據(jù)剖析、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型等，國企可以對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測、量化評(píng)估，提前制定應(yīng)對(duì)措施，完成風(fēng)險(xiǎn)管控從“事后補(bǔ)救”向“事前預(yù)防、事中控制”轉(zhuǎn)變。

二、數(shù)智化技術(shù)在國企財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用優(yōu)勢

（一）大數(shù)據(jù)技術(shù)提升數(shù)據(jù)處理與分析能力

大數(shù)據(jù)技術(shù)可融合國企內(nèi)部各系統(tǒng)以及外部市場、行業(yè)等多源數(shù)據(jù)，擺脫數(shù)據(jù)孤島。根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘算法，快速識(shí)別數(shù)據(jù)里的潛在模式、關(guān)聯(lián)關(guān)系與趨勢變化，為財(cái)務(wù)預(yù)算編制、成本控制、績效評(píng)估等提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。比如，深入分析不同的產(chǎn)品、地區(qū)、客戶群體的盈利狀況，助推資源優(yōu)化配置。

（二）人工智能優(yōu)化財(cái)務(wù)流程與智能決策

人工智能在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用普遍，如智能化報(bào)銷系統(tǒng)可自動(dòng)檢索單據(jù)信息、審核報(bào)銷合規(guī)性，大幅縮短費(fèi)用報(bào)銷周期；智能財(cái)務(wù)機(jī)器人能模擬人類操作，高質(zhì)量完成賬務(wù)處理、報(bào)表編制等重復(fù)性任務(wù)，釋放人力專注于高附加值工作。除此之外，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的財(cái)務(wù)預(yù)測模型可根據(jù)歷史數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)規(guī)律，預(yù)知未來收入、成本、現(xiàn)金流等指標(biāo)，協(xié)助管理層決策。

（三）云計(jì)算提供靈活高效的財(cái)務(wù)算力支持

云計(jì)算技術(shù)為國企提供了按需獲取的計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源與軟件服務(wù)，擺脫了傳統(tǒng)IT架構(gòu)的硬件束縛與高額運(yùn)維成本。財(cái)務(wù)系統(tǒng)部署云端，有利于在線辦公、異地協(xié)同，職工可隨時(shí)隨地瀏覽財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與應(yīng)用程序。與此同時(shí)，云平臺(tái)的彈性擴(kuò)展能力可以從容應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)高峰期的數(shù)據(jù)處理要求，保證財(cái)務(wù)系統(tǒng)高效運(yùn)行。

（四）區(qū)塊鏈保障財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)真實(shí)性與安全性

區(qū)塊鏈技術(shù)的分布式賬本、加密算法特性，使國企財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)一經(jīng)記錄無法偽造，保證數(shù)據(jù)的完整性與真實(shí)有效。在資金結(jié)算、供應(yīng)鏈金融等場景應(yīng)用中，可有效解決信任問題，降低對(duì)賬成本，加快資金周轉(zhuǎn)。比如，跨境貿(mào)易結(jié)算時(shí)，區(qū)塊鏈可實(shí)時(shí)監(jiān)控交易信息，多方核對(duì)無誤自動(dòng)完成結(jié)算，減少匯率風(fēng)險(xiǎn)與結(jié)算風(fēng)險(xiǎn)。

三、數(shù)智化時(shí)代國企財(cái)務(wù)管理模式創(chuàng)新路徑

（一）構(gòu)建智能財(cái)務(wù)共享平臺(tái)

整合國企目前財(cái)務(wù)流程，將分布在各分子公司、各業(yè)務(wù)部門的財(cái)務(wù)核算、資金收付、費(fèi)用報(bào)銷等重復(fù)性流程進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、集中化整合，統(tǒng)一納入智能財(cái)務(wù)共享平臺(tái)。這不僅意味著對(duì)過程的簡易歸整，更應(yīng)根據(jù)行業(yè)良好實(shí)踐和企業(yè)自身優(yōu)勢，重新設(shè)計(jì)流程節(jié)點(diǎn)，去除冗余環(huán)節(jié)，保證工作流程的自動(dòng)化運(yùn)轉(zhuǎn)，減少人工控制，提升流程效率和數(shù)據(jù)一致性。比如，在費(fèi)用報(bào)銷流程中，通過預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)化模板與審批流程，職工網(wǎng)上遞交報(bào)銷申請(qǐng)后，系統(tǒng)自動(dòng)流轉(zhuǎn)至各個(gè)審核人，審批通過后及時(shí)支付，全過程不用紙版票據(jù)傳送，大幅縮短費(fèi)用報(bào)銷周期。在數(shù)據(jù)共享平臺(tái)中引入人工智能、大數(shù)據(jù)、機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）等技術(shù)。例如，利用RPA自動(dòng)抓取銀行對(duì)賬單、生成記賬憑證，其精確度遠(yuǎn)高于人工控制，并且能24小時(shí)的運(yùn)作；依靠大數(shù)據(jù)剖析進(jìn)行費(fèi)用管控異常預(yù)警，通過分析歷史數(shù)據(jù)、同行業(yè)均值，精確定位隱性的違規(guī)報(bào)銷行為；應(yīng)用人工智能客服解答職工財(cái)稅咨詢，運(yùn)用自然語言處理技術(shù)理解員工問題，迅速提供精確回應(yīng)，全面提升服務(wù)平臺(tái)的智能化程度，將財(cái)務(wù)人員從繁雜事務(wù)管理中解脫出來，使之擁有更多精力放在高附加值的財(cái)務(wù)分析工作中。構(gòu)建共享平臺(tái)的數(shù)據(jù)中心，連通財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)、內(nèi)部和外部的數(shù)據(jù)壁壘，對(duì)內(nèi)集成企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）、客戶關(guān)系管理（CRM）等系統(tǒng)數(shù)據(jù)，對(duì)外連接工商、稅務(wù)、金融機(jī)構(gòu)等信息源，完成數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)共享與互動(dòng)。以數(shù)據(jù)中臺(tái)為依托，為各層級(jí)、各部門提供一站式的數(shù)據(jù)服務(wù)，賦能業(yè)務(wù)決策與財(cái)務(wù)管理創(chuàng)新5。

（二）推進(jìn)業(yè)財(cái)融合深度發(fā)展

改變傳統(tǒng)財(cái)務(wù)部門與業(yè)務(wù)部門的界線，搭建跨部門的業(yè)財(cái)融合團(tuán)隊(duì)，團(tuán)隊(duì)人員包含財(cái)務(wù)專家、業(yè)務(wù)骨干、技術(shù)人員等。比如，在項(xiàng)目投資決策時(shí)，業(yè)財(cái)融合團(tuán)隊(duì)聯(lián)合開展市場調(diào)研、可行性分析，財(cái)會(huì)人員應(yīng)用專業(yè)技能評(píng)估投資收益、風(fēng)險(xiǎn)，業(yè)務(wù)人員提供市場前景、技術(shù)可行性等信息，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢互補(bǔ)，提高決策的科學(xué)性。除此之外，團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)建立常態(tài)化溝通機(jī)制，定期開展部門協(xié)作大會(huì)，共享項(xiàng)目進(jìn)度、交流問題與解決方案，確保信息在部門間暢行無阻。將財(cái)務(wù)管理流程深度嵌入業(yè)務(wù)流程，從業(yè)務(wù)前端的合同簽訂、訂單生成，到中端的采購、生產(chǎn)、銷售，再到后端的售后服務(wù)、賬款回收，財(cái)務(wù)深度參與，自動(dòng)采集業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，同步反饋財(cái)務(wù)信息。如在銷售環(huán)節(jié)，財(cái)務(wù)系統(tǒng)根據(jù)訂單詳情自動(dòng)生成收入確認(rèn)、應(yīng)收賬款跟蹤等財(cái)務(wù)處理，保證財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)協(xié)同推進(jìn)。與此同時(shí)，對(duì)于業(yè)務(wù)流程中的重要節(jié)點(diǎn)，如采購付款、銷售收款等，財(cái)務(wù)應(yīng)設(shè)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控指標(biāo)，即時(shí)預(yù)警潛在風(fēng)險(xiǎn)，確保業(yè)務(wù)流程健康運(yùn)行。加強(qiáng)財(cái)會(huì)人員與業(yè)務(wù)人員的雙向培訓(xùn)交流，一方面，財(cái)會(huì)人員深層次學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)知識(shí)，參加業(yè)務(wù)實(shí)踐活動(dòng)，掌握業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，給予針對(duì)性財(cái)務(wù)解決方法；另一方面，業(yè)務(wù)人員接受財(cái)務(wù)基礎(chǔ)知識(shí)培訓(xùn)，掌握成本控制、效益分析等基本方法，增強(qiáng)業(yè)務(wù)決策里的財(cái)務(wù)意識(shí)，提升全體人員業(yè)財(cái)融合素養(yǎng)。企業(yè)可以定期開展內(nèi)部培訓(xùn)、輪崗實(shí)習(xí)等系列活動(dòng)，鼓勵(lì)員工跨部門學(xué)習(xí)，培養(yǎng)一批既懂業(yè)務(wù)又通財(cái)務(wù)的復(fù)合型人才。

（三）優(yōu)化財(cái)務(wù)決策支持體系

借助數(shù)智化技術(shù)，改變傳統(tǒng)財(cái)務(wù)報(bào)告按固定周期編制的局限，完成財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集、處理和分析，隨時(shí)隨地形成動(dòng)態(tài)財(cái)務(wù)報(bào)告。高管可以通過移動(dòng)終端、可視化大屏等隨時(shí)查看企業(yè)重要財(cái)務(wù)指標(biāo)，如實(shí)時(shí)資金余額、當(dāng)日營收、成本變動(dòng)趨勢等，密切關(guān)注企業(yè)經(jīng)營動(dòng)態(tài)，為快速?zèng)Q策提供依據(jù)。為保證數(shù)據(jù)的精確性與時(shí)效性，企業(yè)需創(chuàng)建嚴(yán)格的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系，對(duì)數(shù)據(jù)收集、傳送、存放等各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行監(jiān)控與校驗(yàn)，與此同時(shí)，配備專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師，對(duì)即時(shí)數(shù)據(jù)開展深入挖掘與解讀，為管理人員給予更有價(jià)值的決策提議。應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析工具，融合國企戰(zhàn)略目標(biāo)與業(yè)務(wù)特點(diǎn)，構(gòu)建涵蓋盈利能力、償債能力、運(yùn)營效率、發(fā)展?jié)摿Φ榷嗑S度的財(cái)務(wù)分析模型。詳細(xì)分析不同產(chǎn)品系列、營銷市場、客戶群體的財(cái)務(wù)表現(xiàn)，發(fā)掘影響業(yè)績的重要因素，根據(jù)數(shù)據(jù)可視化技術(shù)將分析結(jié)果形象化展現(xiàn)給高管，協(xié)助制訂精確的市場營銷策略、融資計(jì)劃與資源配置計(jì)劃。比如，根據(jù)對(duì)不一樣營銷市場的盈利能力分析，發(fā)現(xiàn)某地市場雖然銷售總額比較高，但利潤率稍低，經(jīng)進(jìn)一步分析發(fā)覺主要是因?yàn)檫\(yùn)送成本太高，企業(yè)可以由此提升物流配送方案，控制成本，增加利潤。引進(jìn)模擬仿真技術(shù)，在重大決策前，運(yùn)用歷史數(shù)據(jù)與預(yù)測數(shù)據(jù)創(chuàng)建決策場景模型，模擬不一樣決策方案下企業(yè)未來的財(cái)務(wù)狀況、市場份額、現(xiàn)金流等變化，評(píng)定各策略的風(fēng)險(xiǎn)和收益，為管理人員提供量化的決策參考。如新產(chǎn)品研發(fā)決策，根據(jù)仿真分析不同研發(fā)投入、上市時(shí)間、定價(jià)策略下的經(jīng)濟(jì)效益，挑選出最佳方案。

（四）強(qiáng)化財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理能力

靈活運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)，緊緊圍繞國企所面臨的市場風(fēng)險(xiǎn)、信用風(fēng)險(xiǎn)、流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)、財(cái)務(wù)舞弊風(fēng)險(xiǎn)等，建立一套科學(xué)完備的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系。根據(jù)實(shí)時(shí)檢測企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)值，設(shè)定預(yù)警閾值，一旦指標(biāo)值碰觸閾值，系統(tǒng)自動(dòng)預(yù)警，確保風(fēng)險(xiǎn)隱患早預(yù)防、早處置。比如，在監(jiān)測市場風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)搜集同行競爭對(duì)手的產(chǎn)品價(jià)格、市場占有率、營銷戰(zhàn)略等相關(guān)信息，結(jié)合自身企業(yè)的銷售業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、市場份額，計(jì)算市場份額變動(dòng)率、價(jià)格競爭力指數(shù)等指標(biāo)，當(dāng)市場份額變動(dòng)率超過設(shè)定閾值時(shí)，立即發(fā)出預(yù)警，提醒企業(yè)調(diào)節(jié)市場營銷策略。構(gòu)建基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的風(fēng)險(xiǎn)智能評(píng)估模型，對(duì)已經(jīng)識(shí)別的風(fēng)險(xiǎn)開展量化評(píng)估，明確風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生率、影響程度，精準(zhǔn)劃分風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。比如，在信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中，模型根據(jù)顧客歷史買賣數(shù)據(jù)、個(gè)人信用記錄、行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)等多變量因素，自動(dòng)輸出客戶信用評(píng)分，為企業(yè)授信決策提供精準(zhǔn)根據(jù)，完成風(fēng)險(xiǎn)精細(xì)化管理。企業(yè)還應(yīng)到期對(duì)風(fēng)險(xiǎn)智能評(píng)估模型進(jìn)行優(yōu)化和檢驗(yàn)，引入新的數(shù)據(jù)變量，調(diào)節(jié)算法參數(shù)，保證模型的準(zhǔn)確性和適應(yīng)能力。依據(jù)預(yù)警分析與評(píng)估結(jié)果，借助數(shù)智化平臺(tái)的實(shí)時(shí)決策支持功能，制訂動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)管理策略。對(duì)于不同級(jí)別的風(fēng)險(xiǎn)，分別采取風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避、降低、轉(zhuǎn)移、接受等應(yīng)對(duì)措施，并實(shí)時(shí)追蹤對(duì)策實(shí)行效果，即時(shí)優(yōu)化完善，保障企業(yè)在紛繁復(fù)雜的市場環(huán)境中穩(wěn)定經(jīng)營。

四、國企財(cái)務(wù)管理模式創(chuàng)新的保障措施

（一）人才隊(duì)伍建設(shè)

制定針對(duì)性的職位招聘方案，重點(diǎn)引進(jìn)既懂財(cái)務(wù)又熟悉業(yè)務(wù)、具有數(shù)智化技術(shù)運(yùn)用能力的專業(yè)人才，豐富國企財(cái)務(wù)管理團(tuán)隊(duì)。比如，招聘具備財(cái)務(wù)專業(yè)背景且靈活運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析、人工智能編程的碩士、博士畢業(yè)生，為財(cái)務(wù)管理創(chuàng)新注入新活力。建立和完善企業(yè)內(nèi)部培訓(xùn)體系，對(duì)于目前財(cái)會(huì)人員開展分層分類培訓(xùn)，初級(jí)財(cái)務(wù)人員提升基礎(chǔ)財(cái)務(wù)知識(shí)與數(shù)智化專用工具操作培訓(xùn)，中級(jí)財(cái)務(wù)工作人員偏重于業(yè)財(cái)融合、財(cái)務(wù)分析等進(jìn)階技能培養(yǎng)，高級(jí)財(cái)會(huì)人員專注于戰(zhàn)略管理、風(fēng)險(xiǎn)管控等高端領(lǐng)域深造，通過不斷學(xué)習(xí)提高全體人員數(shù)智化財(cái)務(wù)管理能力。

（二）技術(shù)支撐保障

高度關(guān)注數(shù)智化技術(shù)發(fā)展前沿，融合國企實(shí)際需要與業(yè)務(wù)規(guī)模，不斷優(yōu)化財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)架構(gòu)。按時(shí)評(píng)估大數(shù)據(jù)平臺(tái)、云計(jì)算中心、區(qū)塊鏈應(yīng)用等技術(shù)設(shè)施的性能，適時(shí)更新?lián)Q代，保證技術(shù)創(chuàng)新性與穩(wěn)定性，滿足財(cái)務(wù)管理創(chuàng)新對(duì)算力、存儲(chǔ)、安全等日益增長的要求。不斷完善數(shù)據(jù)治理體系，制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)范數(shù)據(jù)流程，加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理。明確數(shù)據(jù)使用者、管理人員、所有者的崗位職責(zé)，對(duì)于企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)開展全生命周期管理，保證數(shù)據(jù)精確、詳細(xì)、一致，為財(cái)務(wù)管理模式創(chuàng)新提供可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

（三）制度體系適配

對(duì)比財(cái)務(wù)管理模式創(chuàng)新路徑，系統(tǒng)梳理目前財(cái)務(wù)管理制度，修訂其中與數(shù)智化時(shí)代不匹配的相關(guān)條款。如健全財(cái)務(wù)共享平臺(tái)操作規(guī)范、業(yè)財(cái)融合協(xié)同制度、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警處置流程等，保證制度和創(chuàng)新實(shí)踐緊密聯(lián)系，確保新模式有序運(yùn)行。設(shè)立專門的財(cái)務(wù)管理創(chuàng)新獎(jiǎng)勵(lì)基金，對(duì)于在數(shù)智化財(cái)務(wù)管理創(chuàng)新工作中表現(xiàn)出色的團(tuán)隊(duì)和個(gè)人給予物質(zhì)獎(jiǎng)勵(lì)與精神激勵(lì)。激勵(lì)員工積極探索新技術(shù)應(yīng)用、明確提出創(chuàng)新思路，構(gòu)建敢于創(chuàng)新、勇于實(shí)踐的濃厚氛圍，促進(jìn)財(cái)務(wù)管理不斷創(chuàng)新。

參考文獻(xiàn)：

[1]戚聿東，郝越，侯娜，等.裝備制造企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的模式與路徑探索——基于山河智能的案例研究經(jīng)濟(jì)管理，2022，44（11）：21.

[2]劉華珂，李旭超，聶禾，等.AI時(shí)代：城市數(shù)智化轉(zhuǎn)型與企業(yè)創(chuàng)新[J].中國軟科學(xué)，2024（2）：38-54.

[3]危英.業(yè)財(cái)資稅一體化數(shù)智財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新研究[J].商業(yè)會(huì)計(jì)，2023（11）：118-122

[4]陳孝勇.數(shù)智時(shí)代企業(yè)的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型及財(cái)務(wù)創(chuàng)新[J].財(cái)政監(jiān)督，2023（14）：86-91.

[5]謝鯤，侯帥.基于業(yè)財(cái)融合的財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型研究以湖北移動(dòng)的實(shí)踐為例.財(cái)政監(jiān)督，2023（21）：92-98.

（作者單位：云南省通信產(chǎn)業(yè)服務(wù)有限公司）