平臺社會建構(gòu)人工智能：行動者網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)力檀變

一、引言：DeepSeek之問

自O(shè)penAI開發(fā)的ChatGPT上線供大眾使用之后，生成式人工智能（generativeartificialintelligence，GAI）就在全球引發(fā)了前所未有的熱烈討論。2025年1月27日，一款由中國公司開發(fā)的生成式人工智能應(yīng)用DeepSeek（下文簡稱DS），登頂蘋果美國地區(qū)應(yīng)用商店免費App下載排行榜，在美區(qū)下載榜上超越ChatGPT。①雖然榜首地位持續(xù)時間不長，但其引發(fā)的討論熱度并不亞于之前的ChatGPT，亦不免被立即拿來與后者在各種意義上同臺競技、互相頡頑。例如，在政治意義上，先發(fā)的ChatGPT被視為美國科技創(chuàng)新的又一成果，而后發(fā)的DS因其“中國出身”被視為挑戰(zhàn)者，象征著中國對美國在科技領(lǐng)域領(lǐng)先地位的挑戰(zhàn)。又如，在經(jīng)濟意義上，DS對以“硅谷模式”為圭桌的全球人工智能產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生了沖擊，向投資者展示了成本更為低廉的另一種可能，由此引發(fā)了美國各大科技巨頭股價波動。③在此背景下，ChatGPT與DS的比較更具有媒體所喜聞樂見的對抗性與戲劇性。

然而，我們對于人工智能的持續(xù)觀察和研究不能僅僅止步于媒體上的眾聲喧嘩。本文提出的問題是，DS是否真如媒體所渲染的那般具有顛覆性，它是不是當(dāng)下我們所處的平臺社會的延伸？為回答這個問題，本文將辨析“平臺的人工智能化”與“人工智能的平臺化”這兩種相聯(lián)系但又不同的現(xiàn)象性趨勢，并以技術(shù)的社會建構(gòu)論（socialconstructionoftechnology，SCOT）尤其是行動者-網(wǎng)絡(luò)-理論（actor-network-theory，ANT）為基礎(chǔ)，分析技術(shù)網(wǎng)絡(luò)中權(quán)力關(guān)系的變化，再以DS為例，提供一個對平臺與人工智能的新的觀察角度。

二、人工智能在大型平臺中的整合

學(xué)術(shù)界的一個共識是，我們當(dāng)下處于平臺社會。被普遍接受和理解的平臺概念的提出始自蒂姆·奧萊利（TimO'Reilly）。他提出，平臺的特點是開放、可擴展，能夠支持用戶和開發(fā)者的協(xié)作創(chuàng)新，平臺的價值來源于用戶生成的內(nèi)容和數(shù)據(jù)。在此后的智能手機與移動互聯(lián)網(wǎng)浪潮中，平臺對互聯(lián)網(wǎng)世界乃至現(xiàn)實社會產(chǎn)生了深刻而廣泛的影響。

雖然在1999年傳播學(xué)學(xué)者丹·席勒（DanSchiller）就提出了“數(shù)字資本主義”的概念③，但當(dāng)時他批判的矛頭指向的是資本主義經(jīng)濟體系本身。在傳播的政治經(jīng)濟學(xué)批判中，數(shù)字技術(shù)被認(rèn)為起到了加快資本主義擴張與加劇權(quán)力不平等的作用。只是到了2010年之后，對數(shù)字平臺的研究與批判才開始深入。2017年，尼克·斯?fàn)柲崛耍∟ickSrnicek）在《平臺資本主義》（PlatformCapitalism）④一書中分析了數(shù)字平臺如何成為當(dāng)代資本主義的核心驅(qū)動力，探討了平臺的類型、平臺企業(yè)的商業(yè)模式、平臺經(jīng)濟的興起以及平臺對全球經(jīng)濟的影響。2018年，何塞·范·迪克（JosévanDijck）等學(xué)者的《平臺社會》（ThePlatformSociety）③則從公共價值的角度探討了平臺應(yīng)當(dāng)承擔(dān)的社會責(zé)任，為平臺批判增加了非常重要的規(guī)范性維度。

相關(guān)著述較為全面地總結(jié)了平臺的商業(yè)模式、作用機制與社會影響。它們在提供看似多元化的選擇的同時，實際上仍然遵行著資本集中、市場壟斷、榨取用戶和勞動者價值的逐利原則，進而造成了新型的權(quán)力不平等。正如學(xué)者所總結(jié)的：“新型數(shù)字不平等最終生成的核心邏輯在于科技巨頭公司因自己在大數(shù)據(jù)和智能算法上的絕對優(yōu)勢而獲得了隱秘的控制能力，因而其能夠以多種方式、從不同側(cè)面損害使用者的權(quán)益，而在強勢的科技巨頭面前，使用者個人則因其在技術(shù)層面的劣勢而難以具備保護自己的能力。面對科技巨頭的肆意窺探和近乎專斷的算法運行過程，用戶最終只能選擇默默接受?！睂嶋H上，這里“用戶”的范圍需要擴大，在平臺上提供服務(wù)的第三方和為平臺打工的勞動者也處于這種不平等的關(guān)系之中。②

如今的人工智能，尤其是面向終端用戶（endusers，也稱為consumers，即C端）的生成式人工智能，是否會走一條平臺走過的老路？簡單地回答“是”或“否”都非正確答案。要回答這個問題，我們需要分析兩種現(xiàn)象性趨勢，一是平臺的人工智能化，二是人工智能的平臺化。現(xiàn)實中這兩者是并行交錯的過程，并且仍在演化嬗變之中，在目前的文獻(xiàn)中尚未得到充分討論。之所以要分析它們，一方面是為了看到并警惕人工智能與平臺邏輯的合流，另一方面也是為了探究人工智能的另一種可能性，即撬動目前的平臺社會及其背后的資本與權(quán)力的邏輯的可能性。

（一）平臺的人工智能化

當(dāng)前階段，平臺的人工智能化是指數(shù)字平臺所屬的平臺公司利用自身資源優(yōu)勢，投入人工智能的研究、開發(fā)與商業(yè)化，并且將人工智能大語言模型（largelanguagemodel，LLM，以下簡稱為大模型）整合進自己的產(chǎn)品與服務(wù)中。生成式人工智能在C端具有巨大應(yīng)用潛力，被認(rèn)為是下一個平臺級應(yīng)用，促使各個數(shù)字巨頭不約而同地開啟了大模型的“軍備競賽”，它們力圖在已有的技術(shù)積累與用戶規(guī)模的基礎(chǔ)上，在競爭中脫穎而出，從而保持住市場壟斷地位。作為與OpenAI簽署了排他性協(xié)議的最大投資者，微軟仍嫌不足，于2025年1月3日宣布計劃在2025財年投入800億美元用以建設(shè)數(shù)據(jù)中心來訓(xùn)練人工智能大模型，并開發(fā)人工智能的云端應(yīng)用。③2025年1月24日，Meta公司CEO馬克·扎克伯格（MarkZuckerberg）表示，Meta將向人工智能投入600億美元，包括在曼哈頓建立一個數(shù)據(jù)中心，以支撐其最新的人工智能大模型Llama4。他的愿景則是，在2025年Meta的智能助手為超過10億人提供服務(wù)。@

數(shù)字巨頭所擁有的優(yōu)勢是其他試圖踏入人工智能產(chǎn)業(yè)的競爭者所無法比擬的。訓(xùn)練大模型需要的資源，諸如算力、算法與數(shù)據(jù)，對于數(shù)字巨頭來說，要么體現(xiàn)為可以調(diào)用大規(guī)模資金來滿足硬件需求（算力），要么建基于自身的業(yè)務(wù)或商業(yè)模式的基本要素之上（云計算、算法），要么指向多年積累下的“無形財富”（用戶數(shù)據(jù)）；對于其他競爭者來說，這些都構(gòu)成極高的門檻，唯有與數(shù)字巨頭合作才可能在未來的人工智能商業(yè)化浪潮中分得一杯羹。而數(shù)字巨頭之間的競爭壓力來自不斷加碼的投入。在上述資源都難以拉開距離的情況下，各家大模型的能力可達(dá)幾何仍為未知數(shù)，數(shù)字巨頭唯有采取集中資源、擴大規(guī)模、降低邊際成本等措施為其大模型提供更好的“發(fā)展條件”。

簡而言之，人工智能的發(fā)展在這一階段是由平臺公司提供資源，即建筑在平臺的基礎(chǔ)之上；它受到平臺社會的結(jié)構(gòu)性影響是不可避免的。平臺的人工智能化，對于平臺來說，是復(fù)制過去成功路徑的企圖，也是搶占尚未分割完畢的未來市場的努力。人工智能是其核心業(yè)務(wù)的延續(xù)或擴展，對其已有的商業(yè)模式不僅不構(gòu)成挑戰(zhàn)，而且常常起到強化作用。例如，Meta向人工智能投入巨額資金，所要求的巨額回報仍會從其主要收入來源即廣告收入中獲得；而巨額廣告收入可持續(xù)的原因在于平臺能夠收集巨量用戶數(shù)據(jù)，使“個性化”廣告投放更加精準(zhǔn)，轉(zhuǎn)化成消費的成功率更高。①

對于全社會而言，與平臺邏輯合流的人工智能發(fā)展并非良兆。生成式人工智能輸出的結(jié)果遠(yuǎn)非樂觀人士所認(rèn)為的那樣“去意識形態(tài)化”，相反，即便超越了用戶個體的意識形態(tài)，也會因算法偏向（algorithmbias）與數(shù)據(jù)偏向（databias）呈現(xiàn)出整體的根深蒂固的不平等。具體到某一家的人工智能大模型來說，它對于“哺育”自己的母公司的評價也很難做到不偏不倚，至多保持恰當(dāng)?shù)某聊üP者詢問幾個人工智能助手有關(guān)其母公司的問題，都無法得到具體評價信息）。一個基于帶有偏見的數(shù)據(jù)訓(xùn)練的算法，可能會在決策和行動中延續(xù)甚至放大現(xiàn)有的社會偏見。這種現(xiàn)象凸顯了人工智能系統(tǒng)不僅是技術(shù)工具，還具有塑造社會結(jié)構(gòu)和權(quán)力分配的潛力。也因此，對于平臺的既有批判，在這類人工智能系統(tǒng)中依然成立。

（二）人工智能的平臺化

“平臺化”（platformization）近年來已成為學(xué)術(shù)文獻(xiàn)中的一個概念，在最普遍的意義上，是指社會在多個維度、多個領(lǐng)域中受到平臺影響的過程。本文所言的人工智能的平臺化，是指人工智能公司通過將人工智能大模型應(yīng)用到平臺的產(chǎn)品與服務(wù)中，謀求平臺級用戶與數(shù)據(jù)，從而借由網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)打造新平臺的過程。

如同平臺試圖在人工智能市場上復(fù)制自己的成功，人工智能公司也試圖將自己的產(chǎn)品“平臺化”，以期獲得這一新市場的壟斷地位，成為新的平臺，即走出與微軟之于PC操作系統(tǒng)市場、谷歌之于搜索引擎市場類似的路徑。比如，OpenAI于2024年1月推出了GPTStore，即基于GPT的應(yīng)用商店，在GPTStore里，開發(fā)者可以上傳自己的應(yīng)用供用戶下載使用、賺取利潤。其效仿蘋果的AppleStore、谷歌的GooglePlay，為第三方開發(fā)者提供一個數(shù)字市場平臺。從人工智能公司的角度來看，這是一條利益最大化的可靠路徑。人工智能公司可以以此誘人前景游說投資者，在資本市場上獲得更多青睞，為自己的平臺化之路增加更多助力；而平臺公司也愿意通過投資來獲得人工智能公司的部分控制權(quán)，以自身雄厚的資金實力來換取對方的技術(shù)優(yōu)勢。因此，人工智能的平臺化也指向人工智能與平臺邏輯的合流。典型案例就是微軟與OpenAI的合作。微軟對OpenAI的投資總額超過130億美元，以此獲得了該公司 20% 的股份，并設(shè)定了未來利潤上限為920億美元。此外，微軟有權(quán)使用OpenAI的所有技術(shù)，并將這些技術(shù)整合到其產(chǎn)品Copilot中。④

如果說平臺的人工智能化是平臺邏輯的必然延展，那么看似符合同一趨勢的人工智能的平臺化面臨的實際情況則要復(fù)雜得多。雖然后者也在很大程度上與平臺邏輯合流，但是想要再造平臺的愿景充滿了不確定性。這是因為與已經(jīng)取得市場壟斷地位的現(xiàn)存平臺不同的是，人工智能公司誕生并發(fā)展于新的互聯(lián)網(wǎng)范式之下。2016年歐盟通過《通用數(shù)據(jù)保護條例》（GeneralDataProtectionRegulation，GDPR）提案，為跨境數(shù)據(jù)流動樹立了一個約束性典范，標(biāo)志著全球范圍內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)范式從“平臺成形期”（2005年奧萊利提出平臺概念到2017年斯?fàn)柲崛伺衅脚_資本主義之間的一段時期）甚至更早時期的新自由主義范式轉(zhuǎn)變?yōu)閷ζ脚_實施約束與管制的多方治理范式。在這種新范式下，除了追逐利潤的資本，還有多方力量也在其中博弈，構(gòu)成新的權(quán)力關(guān)系與權(quán)力結(jié)構(gòu)。在這個博弈過程當(dāng)中，出現(xiàn)了嶄新的現(xiàn)象，技術(shù)（尤其是具有很大自主性的人工智能技術(shù)）這樣的非人類行動者開始在塑造社會網(wǎng)絡(luò)和權(quán)力關(guān)系方面發(fā)揮重要作用。正是非人行動者與人類行動者的復(fù)雜互動，帶動了行動者網(wǎng)絡(luò)發(fā)生變化。

三、行動者一網(wǎng)絡(luò)一理論下對平臺的技術(shù)網(wǎng)絡(luò)分析

本文采取區(qū)別于傳播政治經(jīng)濟學(xué)批判的理論視角，轉(zhuǎn)向技術(shù)的社會建構(gòu)論，尤其是行動者一網(wǎng)絡(luò)一理論，來理解圍繞平臺與人工智能的權(quán)力變化。傳播政治經(jīng)濟學(xué)批判立足于對經(jīng)典馬克思主義的繼承與發(fā)展，著重對經(jīng)典概念如“資本”“階級”“生產(chǎn)”“勞動”“意識形態(tài)”等在數(shù)字時代予以再闡釋，并且大多從宏觀結(jié)構(gòu)出發(fā)，忽略了結(jié)構(gòu)中各個主體的能動性。如果僅從宏觀結(jié)構(gòu)出發(fā)，我們很難看到“變化”一畢竟結(jié)構(gòu)性變化難以在一個較短的時間尺度上被觀測到。然而，變化的確發(fā)生了，哪怕并非在結(jié)構(gòu)層次上，只是在關(guān)系層次上，也值得我們?nèi)パ芯?；更重要的是，從關(guān)系維度（relationaldimension）來定義權(quán)力，關(guān)注各個主體之間的互動，將權(quán)力視作一個動態(tài)過程，就可以采取歷時的也是比較的研究方法，來研究一段連續(xù)而非斷裂的，但內(nèi)部又發(fā)生了變化的時期，即從“平臺成形期”至人工智能發(fā)展新階段的時期。

“數(shù)字資本主義”的批判者自己也承認(rèn)：“技術(shù)的話語正是數(shù)字資本主義研究甚至整個傳播政治經(jīng)濟學(xué)所需要的‘突破口’一一在傳播政治經(jīng)濟學(xué)的領(lǐng)域中，技術(shù)始終是一條略顯尷尬的脈絡(luò)，它默默串聯(lián)起了傳播政治經(jīng)濟學(xué)的整個譜系，但在很多理論家那里，技術(shù)卻是一個讓他們避之唯恐不及的‘幽靈’，只要談?wù)摷夹g(shù)就會落入技術(shù)決定論與拜物教的陷阱。這種逃避的態(tài)度并不能緩解技術(shù)與主體性之間的張力，反而掩蓋了真實的問題?！雹廴绻麑⒓夹g(shù)與人一樣視為網(wǎng)絡(luò)中的行動者，就在認(rèn)識論與方法論上規(guī)避了政治經(jīng)濟學(xué)批判會落入的陷阱，如此可以化解技術(shù)與主體之間的對立，而這正是行動者一網(wǎng)絡(luò)一理論的題中之義。因此，本文從技術(shù)的社會建構(gòu)論出發(fā)，以行動者一網(wǎng)絡(luò)一理論作為理論基礎(chǔ)，分析人工智能平臺化的多種變數(shù)與可能路徑。

技術(shù)的社會建構(gòu)論由維貝·比亞克（WiebeBijker）、特雷弗·平奇（TrevorPinch）等學(xué)者提出。該理論強調(diào)，技術(shù)產(chǎn)品并非天生有用或成功；相反，它們的意義和功能是通過不同的相關(guān)社會群體（relevantsocialgroups）之間的互動產(chǎn)生的，也就是說，同一技術(shù)可能被不同群體賦予不同的意義和用途，這被稱為“闡釋的靈活性”（interpretiveflexibility）。這種靈活性不僅是技術(shù)誕生之后人們?nèi)绾慰创鼈?，而且在技術(shù)被發(fā)明之時、產(chǎn)品被設(shè)計之初就存在。也就是說，并不會只有唯一或最優(yōu)的設(shè)計，最終技術(shù)或產(chǎn)品的形態(tài)是建構(gòu)之后的產(chǎn)物。由布魯諾·拉圖爾（BrunoLatour）、米歇爾·卡?。∕ichelCallon）和約翰·勞（JohnLaw）提出的行動者一網(wǎng)絡(luò)一理論是技術(shù)的社會建構(gòu)論的一個有影響力的分支，它挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)社會學(xué)對人類行動者和非人類行動者的區(qū)分，將兩者視為在塑造社會和技術(shù)網(wǎng)絡(luò)方面具有同等影響力的角色。該理論作為傳統(tǒng)社會學(xué)的替代方案，認(rèn)為“社會”不是一個固定的結(jié)構(gòu)，而是一個持續(xù)演化的聯(lián)結(jié)的網(wǎng)絡(luò)（networkofassociations）。在《重組社會》（ReassemblingtheSocial）一書中，拉圖爾提出如下關(guān)鍵概念：

（1）能動性（agency）。拉圖爾將人類（human，如工程師、用戶、監(jiān)管者）和非人類（non-human，如技術(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施、文本等）都視為影響網(wǎng)絡(luò)的行動者，前者即通常意義上的actor;對于后者，拉圖爾特意使用了actant這個詞，以區(qū)別于主體主義色彩濃厚的actor。也就是說，任何能夠改變事物的獨特狀態(tài)的東西都可以被稱為行動者。每一個行動者都具有能動性，只不過能動性在此的定義是制造差異、帶來轉(zhuǎn)變、產(chǎn)生效果。①

（2）轉(zhuǎn)義者（mediator）。拉圖爾區(qū)分了“轉(zhuǎn)義者”（mediator）與“中介者”（intermediary）。其區(qū)別在于，當(dāng)輸入經(jīng)過中介者時，輸出是可以預(yù)測的；轉(zhuǎn)義者則不然，它們轉(zhuǎn)變（transform）、轉(zhuǎn)譯（translate）、扭曲（distort）以及修改（modify）其所承載的意義或者元素。③輸入經(jīng)過轉(zhuǎn)義者得到的輸出常常是新的、偶然的、難以預(yù)測的，拉圖爾稱之為“驚異進發(fā)”（lots of surprising aliens may pop up）。①

（3）轉(zhuǎn)譯（translate）。不同行動者（包括人類行動者和非人類行動者）協(xié)商、重新定義和調(diào)整其利益以形成穩(wěn)定網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)過程。行動者注定要制造差別（bemadetomakedifference）。沒有發(fā)生改變的因果鏈（原因一效果）之中的角色（character）并非行動者，它們只是在傳輸（transport）效果。而在網(wǎng)絡(luò)中的行動者不斷改變對行動（action）的意義的理解，將其轉(zhuǎn)譯成自己能夠理解的意義。

（4）不變的移動（immutablemobile）。這個概念描述的是在空間和時間中移動（mobile）而保持不變（immutable）的特質(zhì)。@拉圖爾以“測量標(biāo)準(zhǔn)”為例，來解釋知識、技術(shù)和人工制品（artifacts）在不同語境（context）中傳輸時如何保持穩(wěn)定。具備此特質(zhì)的技術(shù)和理念使網(wǎng)絡(luò)得以擴展。

（5）黑匣子（blackbox）。這個概念是指一個過程、一項技術(shù)或一個系統(tǒng)已變得穩(wěn)定并且在關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中被視作理所當(dāng)然。黑匣子也可以是多個，多個黑匣子各司其職并且互相依賴，通過這種關(guān)系相互聯(lián)結(jié)、相互背書，形成黑匣子關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。②

通過梳理行動者一網(wǎng)絡(luò)一理論的關(guān)鍵概念，我們可以發(fā)現(xiàn)，它為理解圍繞人工智能的相關(guān)社會群體之間的權(quán)力關(guān)系提供了一個極為獨特的視角。在它看來，人工智能自身也成為一個行動者，這與在其他理論中人工智能被當(dāng)作純粹的客體（object）是完全不同的，而且在某種程度上更貼近現(xiàn)實的核心一一人工智能在人類的設(shè)計中，是向著具備能動性的目標(biāo)邁進的。而且，人工智能不僅是一個行動者，還是一個轉(zhuǎn)義者，尤其當(dāng)以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為主要模型的深度學(xué)習(xí)成為人工智能訓(xùn)練的一環(huán)時，即便是包括算法工程師在內(nèi)的開發(fā)人員也難以預(yù)測訓(xùn)練結(jié)果。在考察權(quán)力與權(quán)力關(guān)系時，行動者一網(wǎng)絡(luò)一理論能將我們視線的焦點從等級制的權(quán)力結(jié)構(gòu)（諸如政府或公司這樣的凌駕于個體之上的權(quán)力結(jié)構(gòu)）中移向由人類行動者與非人類行動者共同組成的網(wǎng)絡(luò)之中。權(quán)力不是一個實體所占有的東西，而是通過網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)譯（translation）、卷入（enrolment）和穩(wěn)定化（stabilization）而產(chǎn)生的。因此，權(quán)力關(guān)系不是預(yù)先確定的，而是在不同行動者之間不斷協(xié)商產(chǎn)生的，這些行動者包括工程師、政策制定者、企業(yè)、投資人、數(shù)據(jù)、算法、用戶乃至人工智能本身。平臺與人工智能的新發(fā)展可以被看作行動者網(wǎng)絡(luò)的變化：新的行動者加入這個網(wǎng)絡(luò)，與原來的行動者之間建立新的關(guān)系；新的關(guān)系不僅擴張了網(wǎng)絡(luò)，還在擴張過程中改變了原有關(guān)系。

為了使分析更加明確具體，我們需要明確這個網(wǎng)絡(luò)之中的行動者，通過追蹤行動者來進一步明確它們之間的關(guān)系。首先可以確定的是“不變的移動”，這將為我們的“追蹤”提供一個貫穿網(wǎng)絡(luò)的線索。本文認(rèn)為，“算力”（computingpower）可以被視作這種“不變的移動”?！八懔Α奔催\算能力，指計算機或計算系統(tǒng)在單位時間內(nèi)處理數(shù)據(jù)和執(zhí)行計算的能力。這里所說的算力并不單純受制于硬件，如單個芯片，而是受多種因素影響，包括硬件架構(gòu)、計算資源、數(shù)據(jù)存儲與傳輸、算法與軟件、能源供應(yīng)與散熱等。可以將這些影響因素都視作非人類行動者，當(dāng)每個非人類行動者在改變時，通過算力得到的結(jié)果也會發(fā)生變化（這個變化是可以預(yù)測的，也就是說，在行動者提升的時候，算力的輸出也會提升，因此，可將算力視作“中介者”），它們共同組成了一個技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)（anetworkoftechnology）；而這些非人類行動者又聯(lián)結(jié)著研究者、工程師、各國政府與公共部門、私有企業(yè)、用戶等等，形成一個更為龐大的網(wǎng)絡(luò)。無論在平臺成形期還是在平臺的人工智能新發(fā)展時期，算力是各方的共同基準(zhǔn)線。然而，不同的行動者均有自己的優(yōu)先考量，其行動的驅(qū)動力或受到的制約也各不相同。

（一）技術(shù)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定化時期

在平臺成形的初期，算力并非平臺公司商業(yè)成功的決定性因素。此一時期的肇始之年，即2005年，全球互聯(lián)網(wǎng)使用率為 16% 。到2010年，發(fā)展中國家與地區(qū)的使用率才 21% 。③可以推斷出，互聯(lián)網(wǎng)公司絕大部分都是服務(wù)于使用率達(dá) 67% 的發(fā)達(dá)國家與地區(qū)，并且，這個時期從事與互聯(lián)網(wǎng)并不強相關(guān)的硬件或軟件業(yè)務(wù)的公司才更有可能成長為巨頭，如開發(fā)Windows操作系統(tǒng)和Office辦公軟件的微軟、發(fā)售iMac與推出macOS的蘋果。直到平臺成形末期的2015年，全球數(shù)據(jù)總量也才不到20澤字節(jié)，而根據(jù)預(yù)測，2025年數(shù)據(jù)總量將增長至175澤字節(jié)。

初期，互聯(lián)網(wǎng)使用率是逐利的瓶頸，只有繼續(xù)建設(shè)電信基礎(chǔ)設(shè)施，才可能解決互聯(lián)網(wǎng)接近權(quán)的基本問題，而對于平臺公司而言，打開全球市場的野心才有可能實現(xiàn)。實際上，電信部門的私有化—在世界銀行的報告中被稱為“自由化”（liberalization）——從20世紀(jì)80年代就開始了。1990年至1998年之間，超過91個發(fā)展中經(jīng)濟體開放了電信業(yè)，達(dá)成了超過500個項目與投資意向，總規(guī)模達(dá)2，140億美元。進入21世紀(jì)，由美國主要推動的新自由主義意識形態(tài)大行其道，各國電信部門的私營化程度加深，越來越多的國家打開自家市場，將電信基礎(chǔ)設(shè)施交給號稱更有效率的私有企業(yè)來建設(shè)。在普及了基本的互聯(lián)網(wǎng)接近權(quán)之后，更多的用戶與用戶產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都被卷入（enrolled）這個網(wǎng)絡(luò)，也就是說，用戶與數(shù)據(jù)成了新的行動者。之后，帶寬成為下一個基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的技術(shù)追求，世界上多個國家都在2010年前后提出全國性的寬帶建設(shè)目標(biāo)，例如，發(fā)展中國家哥倫比亞2009年提出“國家IT計劃”（NationalITPlan），發(fā)達(dá)國家美國2010年提出“全國寬帶計劃”（NationalBroadbandPlan）。在遍及全球的此類建設(shè)中，網(wǎng)絡(luò)的傳輸速度與質(zhì)量大大提升，為之后的平臺成形期打下了物質(zhì)基礎(chǔ)。

對于一國之政府來說，數(shù)字經(jīng)濟可以加快信息與商品流通、帶來繁榮與增長。用戶作為公民應(yīng)該享有數(shù)字接近權(quán)，用戶轉(zhuǎn)變?yōu)橄M者對政府來說可以增加GDP，對私有企業(yè)來說是潛在市場與利潤來源。因此，政府采取與私有企業(yè)，尤其是實力雄厚的跨國公司合作的方法來實現(xiàn)自己的政治目標(biāo)。這一時期兩者通過對“數(shù)字經(jīng)濟”與“公民”的轉(zhuǎn)譯達(dá)成共識，公私合作非常普遍。也是這種合謀之勢使得社交媒體這種科技跨國公司同樣被視為數(shù)字經(jīng)濟的一部分，能夠自由進入多國市場，為平臺成形破除了制度障礙。

以上這一階段是平臺成形初期，可以將其視為以算力為基準(zhǔn)的技術(shù)網(wǎng)絡(luò)正在經(jīng)歷“穩(wěn)定化”的時期。各方通過合作達(dá)到了自己的目的，在全球性的網(wǎng)絡(luò)之中獲得了穩(wěn)定的權(quán)力。換句話說，各個行動者以意義的轉(zhuǎn)義達(dá)成了共識。然而，用戶與用戶產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的卷入，給行動者網(wǎng)絡(luò)帶來了變數(shù)。2010年之后，社交媒體的平臺雛形初現(xiàn)，用戶對信息、娛樂、社交與政治表達(dá)的需求都推動著社交平臺的發(fā)展。與此同時，社交媒體的技術(shù)特性也增強了其在政治傳播中的地位，這當(dāng)然引起了各國政府的重視。“用戶”又重新被轉(zhuǎn)譯回政治話語中的“公民”“選民”或“反對派”，逐漸變成這個網(wǎng)絡(luò)中舉足輕重的行動者，也就埋下了公私部門之間共識斷裂的種子。

在用戶數(shù)量激增導(dǎo)致總數(shù)據(jù)量大幅增長的情況下，算力需求水漲船高。2010年之后，得益于這一時期的寬帶建設(shè)與算力需求，云計算（特指公有云計算，publiccloudcomputing）服務(wù)才逐漸成為主流：全球云計算市場規(guī)模從2010年的246.3億美元增長到2020年的1，564億美元，共增長635% 。與社交媒體平臺不同的是，云計算，尤其是基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)（InfrastructureasaService，IaaS），需要更多的物質(zhì)支撐，包括地理空間、能源供應(yīng)與散熱等等。如果說社交媒體平臺對用戶及其數(shù)據(jù)的需求極為強烈，需要不斷優(yōu)化算法效率并改善用戶體驗，更仰賴程序員與算法工程師，那么，云計算的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)則要更多地與公共部門打交道，因為地理空間也好，能源供應(yīng)也罷，仍然為公共部門權(quán)力所覆蓋。此時，除了電信部門之外，還有能源部門與地方政府的行動者也加入進來，使得整個網(wǎng)絡(luò)（network）也愈加復(fù)雜。

（二）技術(shù)網(wǎng)絡(luò)的去穩(wěn)定化時期

在平臺成形期，技術(shù)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定之后，各個平臺都或多或少遇到了自身的瓶頸。為了突破這些瓶頸，平臺寄希望于人工智能化：在原來的穩(wěn)定化網(wǎng)絡(luò)中憑借自己在算力上的優(yōu)勢，利用人工智能的平臺化來鞏固自身地位。

平臺遭遇的瓶頸，一是平臺自身的擴張觸及“天花板”，二是受到他方權(quán)力制約的程度加深。在第一個方面，以社交平臺為例，數(shù)據(jù)顯示，從2015年到2016年，互聯(lián)網(wǎng)用戶在社交平臺上花的時間增長了 15.32% ，達(dá)到了歷史最高值，而從

2016年到2023年，增長率大幅下降，甚至在2024年出現(xiàn)負(fù)增長（ -5.3% ）。③如果說社交平臺的商業(yè)模式很大程度上依賴于用戶的在線時間（只有用戶在線才可以不間斷地提供數(shù)據(jù)），那么這一商業(yè)模式的紅利開始漸漸萎縮。

當(dāng)平臺已經(jīng)將其用戶規(guī)模拓展到極限，或者是在此基礎(chǔ)上將數(shù)據(jù)采集挖掘與算法優(yōu)化做到極致，又或者是已經(jīng)將云計算的硬件規(guī)模擴大到邊際收益不斷走低的程度，那么，形成了核心商業(yè)模式的平臺企業(yè)就一定會想方設(shè)法拓展業(yè)務(wù)版圖。一方面是本世代（其特點為“信息帝國主義仍然是金融資本主義”③）最為通行的做法：手握資本，加入金融玩家行列；另一方面是探索新的技術(shù)及其“平臺化”的可能。例如2021年Facebook號稱要打造“元宇宙”（metaverse），為此將公司更名為Meta，但到了2024年，主要負(fù)責(zé)元宇宙開發(fā)的RealityLabs分部虧損177億美元，只帶來區(qū)區(qū)21億美元收入，在削減了 20% 預(yù)算之后，如今扎克伯格又宣布投身人工智能。這就說明，在走向人工智能化之前，平臺企業(yè)已經(jīng)試錯過了，人工智能并非自然而然地成為“可平臺化”的選項，而是平臺企業(yè)在各個選項中發(fā)現(xiàn)人工智能的技術(shù)條件已經(jīng)成熟、商業(yè)化前景儼然在望，相比其他選項更為實際且可能有大回報，為此才不惜投入重金，將人工智能作為下一個階段的“入場券”。

然而，由于巨額資本的涌入，整個硅谷不再像“車庫創(chuàng)業(yè)”時代那樣注重創(chuàng)新，而是更注重資本的運作。在此情況下，科技往往不再被理解為“改變世界”的工具，而是被理解為股東創(chuàng)造利潤的工具。改變對“科技”意義的闡釋，也就改變了對創(chuàng)新的寬容度，也許在這些平臺的內(nèi)部曾經(jīng)有激動人心的創(chuàng)新，但由于無法在財報上表現(xiàn)良好，就失去了試錯與改進的機會。在這個意義上，程序員與算法工程師作為行動者，在投資人的轉(zhuǎn)譯之下，其角色從“科技創(chuàng)新者”變成了“工具人”；與他們相比，投資人更青睞“職業(yè)經(jīng)理人”。換句話說，如果擁有技術(shù)專長的人才不能同時具備“變現(xiàn)”（monetization）的能力，他/她領(lǐng)導(dǎo)的科技創(chuàng)新就無法將“用戶”轉(zhuǎn)變?yōu)椤跋M者”，這一科技創(chuàng)新就無法與其“使用者”（這里采取user的一般意義）產(chǎn)生聯(lián)結(jié)，而只有這種聯(lián)結(jié)，才是催生更多創(chuàng)新、更多進步的保證。

在第二個方面，平臺遭遇越來越多的制度壁壘，主要來源于保護公民數(shù)據(jù)隱私的法律法規(guī)、反壟斷的管制與各國政府的禁令。尤其最后一點，是地緣政治下民族國家重申權(quán)力的集中體現(xiàn)。在民族國家眼里，平臺不僅僅是數(shù)字經(jīng)濟繁榮或信息自由流通的象征，還是可以被各方利用達(dá)到政治目的的工具，甚至可以被“武器化”（weaponization），成為威脅社會穩(wěn)定的大殺器。各國政府出于對國家安全與網(wǎng)絡(luò)主權(quán)的考慮，改變了“基礎(chǔ)設(shè)施”與“數(shù)據(jù)”的意義。早在2012年，澳大利亞政府就禁止華為參與其“國家寬帶網(wǎng)絡(luò)”（NationalBroadbandNetwork）建設(shè)①；同年，美國眾議院情報委員會發(fā)布報告，首次公開點名華為和中興，稱其設(shè)備可能威脅國家安全，建議美國政府和企業(yè)不要使用其產(chǎn)品③；2014年，中國國家主席習(xí)近平在致首屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會的賀詞中提出“尊重網(wǎng)絡(luò)主權(quán)”③，2016年，中國通過《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》；2016年歐盟通過的GDPR參與塑造了歐盟以外的全球隱私制度，通過“布魯塞爾效應(yīng)”（Brusselseffect）成為歐盟向其他國家輸出其監(jiān)管框架的工具③，甚至就連美國加州這個新自由主義的大本營于2018年通過的《加州消費者隱私法案》（California Consumer Privacy Act，CCPA）也借鑒了GDPR中的概念與原則；2019年11月，《〈俄羅斯聯(lián)邦通信法〉及〈俄羅斯聯(lián)邦關(guān)于信息、信息技術(shù)和信息保護法〉修正案》頒布實施，該修正案旨在保護俄羅斯互聯(lián)網(wǎng)在遭受外部攻擊時實現(xiàn)可持續(xù)運營，因此又被稱為“主權(quán)互聯(lián)網(wǎng)法案”；等等。

（三）技術(shù)網(wǎng)絡(luò)中各個行動者及其關(guān)系

以上分析表明，由于新的行動者的“卷入”，原行動者的意義發(fā)生了“轉(zhuǎn)譯”，行動者的關(guān)系也隨之發(fā)生變化，技術(shù)網(wǎng)絡(luò)從之前的“穩(wěn)定化”時期進入“去穩(wěn)定化”（de-stabilization）時期?？v觀平臺的演化過程，我們會發(fā)現(xiàn)，平臺的擴展實際上是一個平臺成為“代理”的過程。在現(xiàn)代社會，無論是哪種類型的國家，公民的選擇實際上都是由政府來代理，而政府與跨國公司合謀之后，又將本國的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)交給后者來代理，于是，“公民”在此不斷轉(zhuǎn)譯之中就變成了“用戶”與“消費者”。不僅如此，從前的“受眾”將對信息的選擇交給“算法”來代理；從前的“勞動者”將工作安排交給“算法”來代理?，F(xiàn)在，云計算平臺則成為數(shù)據(jù)存儲與運算的“總代理”。這些給予“代理”權(quán)利的過程，其實就是一個依賴程度逐步加深的過程。之所以要交給平臺公司，是因為我們“默認(rèn)”這些公司在“算力”與“算法”上擁有極高的專業(yè)性，能夠通過“運算”得出“最優(yōu)”的解法，幫助我們實現(xiàn)更有“效率”的生產(chǎn)與生活；就像個體在經(jīng)濟活動中，也常常委托第三方作為代理，授權(quán)他們管理與運作自己的資產(chǎn)。與這些第三方服務(wù)不同的是，平臺涉及“基礎(chǔ)設(shè)施”與“數(shù)據(jù)”，其不可追蹤性與不可解釋性，極大地削弱了它們的透明度，它們變成一個個“黑匣子”。

作為“黑匣子”的平臺的權(quán)力威脅到了民族國家政府的權(quán)力，政府再次將“用戶”和“消費者”轉(zhuǎn)譯為“公民”，以自身在治理與監(jiān)管領(lǐng)域的能動性（agency）謀求奪回部分權(quán)力，在實際操作中，就是進一步成為平臺的代理；而平臺也因為遭遇瓶頸，迫切地想要再次與政府達(dá)成共識，從而保證未來的“穩(wěn)定化”。所謂政府成為平臺的代理，是指一方面平臺將規(guī)范與制度上的可追蹤性與可解釋性交給政府，政府代理了平臺的“公共責(zé)任”與“合法性”的部分；另一方面，雙方再次就“數(shù)字經(jīng)濟”與“科技創(chuàng)新”的闡釋達(dá)成一致，人工智能與算力就變成了這個一致闡釋的核心。民族國家政府因地緣政治因素，將算力視為衡量一國綜合實力的一項標(biāo)準(zhǔn)，并將提升算力作為國家戰(zhàn)略目標(biāo)；而平臺也將算力視為人工智能平臺化的物質(zhì)基礎(chǔ)之一，急欲大規(guī)模興建數(shù)據(jù)中心，以滿足平臺下一步擴張的需求。

在算力作為基準(zhǔn)的技術(shù)網(wǎng)絡(luò)中，政府由于掌握了地理空間與能源供應(yīng)的權(quán)力，再加之在規(guī)范與制度上掌握“代理”權(quán)，將自己提升至與平臺旗鼓相當(dāng)?shù)闹匾匚?。一個典型實例是，2025年1月，美國總統(tǒng)特朗普在白宮宣布啟動“星際之門”項目（StargateProject），與他站在一起的還有OpenAI的CEO山姆·奧特曼（Sam Altman）、Oracle的主席拉里·埃利森（LarryEllison），以及軟件銀行集團的CEO孫正義。該項目資金規(guī)模高達(dá)5，000億美元，資金將用于在未來四年間“為OpenAI在全美建設(shè)新的AI基礎(chǔ)設(shè)施”，因為“這一基礎(chǔ)設(shè)施將確保美國在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先地位，為美國創(chuàng)造數(shù)十萬個就業(yè)崗位，并為全世界帶來巨大的經(jīng)濟效益”？。之前與OpenAI簽訂了排他性協(xié)議的微軟并沒有拆散這種合作關(guān)系，而是“順勢”也加入這個“大家庭”。 39

人工智能，尤其是本文討論的生成式人工智能，也成為以算力為基準(zhǔn)的技術(shù)網(wǎng)絡(luò)中的非人類行動者，與人類行動者之間建立起相當(dāng)復(fù)雜的互動關(guān)系。首先，生成式人工智能的發(fā)展建立在平臺基礎(chǔ)上，享受著巨大的平臺紅利，也受到嚴(yán)厲的監(jiān)管制約，即一方面背負(fù)著再次刺激數(shù)字經(jīng)濟繁榮的期待，另一方面也攜帶著被武器化的巨大政治風(fēng)險，人類行動者會將兩方面都納入考慮，但各個國家與地區(qū)的態(tài)度截然不同，例如，于2024年生效的歐盟《人工智能法案》以高風(fēng)險人工智能系統(tǒng)為監(jiān)管重點，“對GDPR進行了補充，使后者更適用于人工智能時代”，而美國總統(tǒng)特朗普則取消了拜登時期簽發(fā)的若干個旨在“確保安全、可靠和可信地開發(fā)和使用人工智能”的指導(dǎo)意見，以“保證美國在AI創(chuàng)新上的領(lǐng)先地位”①。在此，主權(quán)實體（包括民族國家政府與歐盟這樣的跨區(qū)域聯(lián)合政體）的權(quán)力進一步彰顯。

其次，人工智能的風(fēng)險來源于高度的不可控性，因為人工智能研究者越來越多地通過以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為主要方法的深度學(xué)習(xí)來建立大模型，即便對于研究者來說，人工智能在隱藏層中處理數(shù)據(jù)、從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的過程也復(fù)雜到難以一一解釋，這就增加了監(jiān)管的難度，但同時也提升了監(jiān)管方相關(guān)專業(yè)技術(shù)人員的重要性。除此之外，雖然研究者對算法的改進起到非常關(guān)鍵的作用，但想要進一步提升輸出結(jié)果的質(zhì)量，對輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量的要求也相應(yīng)提高。當(dāng)出現(xiàn)數(shù)據(jù)稀缺（datascarcity）的挑戰(zhàn)時，尚未開放權(quán)限的高質(zhì)量數(shù)據(jù)就會變得更加重要，不過這些數(shù)據(jù)常常因為隱私或倫理考量不開放獲取權(quán)限，例如由醫(yī)療部門掌握的患者數(shù)據(jù)。有研究表明，目前人工智能在醫(yī)藥方面的研發(fā)受制于數(shù)據(jù)，只能靠改進技術(shù)來部分克服數(shù)據(jù)不足的困難。

然而，要想充分解決權(quán)限問題，還是不得不依賴于公共部門的參與，這將進一步擴大公共部門行動者的權(quán)力。

最后，沒有哪一種科技產(chǎn)品或應(yīng)用像生成式人工智能這般依賴于使用者的行動。社交平臺運用算法并不是為了“學(xué)習(xí)”，而是為了“知道”使用者的喜好，只有投其所好才能實現(xiàn)“個性化定制”推送，才能將“使用者”變成“消費者”（精準(zhǔn)廣告投放對象）與“玩工”（數(shù)據(jù)乃至內(nèi)容的持續(xù)貢獻(xiàn)者）。因此，平臺的算法多通過收集多維數(shù)據(jù)、高維建模再加以聚類分析，實現(xiàn)對使用者喜好的“預(yù)測”（其實是統(tǒng)計學(xué)意義上的強相關(guān)），推送更多內(nèi)容使其繼續(xù)停留在平臺上。而生成式人工智能從使用者提問的那一刻就開始“學(xué)習(xí)”，而且目前諸多產(chǎn)品都采取“對話”的界面，將其使用者由被動的“消費者”或無知無辜的“玩工”轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃影l(fā)起者。生成式人工智能通過持續(xù)不斷的對話進行學(xué)習(xí)，同時，使用者不僅得到了有針對性的幫助，也相應(yīng)提升了對人工智能的熟悉程度，逐步掌握了與人工智能對話的技能。如果說社交平臺的算法需要收集使用者的實時行為（real-timeactivity）的數(shù)據(jù)來達(dá)到商業(yè)目的，它與“用戶”之間并不發(fā)生直接互動，更多以單方面操控為主，那么，生成式人工智能則需要使用者的行動（action）來對其輸出結(jié)果給出反饋與評估，調(diào)整和改變在之前大數(shù)據(jù)訓(xùn)練中學(xué)到的成果，即與“使用者”直接互動，雙方都在互動中發(fā)生改變。由此，生成式人工智能可以被認(rèn)定為在以算力為基準(zhǔn)的技術(shù)網(wǎng)絡(luò)中持續(xù)演化的行動者。

總結(jié)以上分析，我們會發(fā)現(xiàn)，在以算力為基準(zhǔn)的技術(shù)網(wǎng)絡(luò)中，人類行動者與非人類行動者之間存在復(fù)雜互動?！凹夹g(shù)”及其產(chǎn)物作為非人類行動者扮演著“轉(zhuǎn)義者”的角色，自身承載的意義被轉(zhuǎn)譯，同時也轉(zhuǎn)譯了它們聯(lián)結(jié)著的行動者的意義，這改變了行動者之間的關(guān)系，也因此改變了權(quán)力格局。其中，“算力”作為“中介者”（拉圖爾所謂“客體”一旦隱入背景，就會從顯性的“轉(zhuǎn)義者”成為不可見的“中介者”④）可以成為我們追蹤行動者變化的一個線索。在平臺成形期，跨國公司與政府的合謀讓無處不在的基礎(chǔ)設(shè)施將“公民”卷入并且將其轉(zhuǎn)譯為“用戶”和“消費者”（以及“勞動者”）。然而，隨著平臺公司為了攫取利潤不斷提升“算法”，“用戶”（包括“消費者”和“勞動者”，在對數(shù)字資本主義的政治經(jīng)濟學(xué)批判中，其為同一個整體）將自身選擇交由“算法”這一非人類行動者來代理。在與“算法”的互動中，他們的卷入程度逐步加深，甚至利用平臺的技術(shù)特性，發(fā)揮自身在政治行動上的能動性，這一變化又促使政策制定者不得不重新考慮其“公民”意義。為了奪回由平臺“黑匣子”侵蝕的公共權(quán)力，政府試圖通過治理與監(jiān)管行動，使自身成為平臺在公共責(zé)任與合法性上的代理。生成式人工智能作為新的非人類行動者，被試圖維持市場壟斷地位的平臺公司“卷入”，同時與研究者、政府、用戶、數(shù)據(jù)、算法等發(fā)生互動。一方面，在它所嵌入的網(wǎng)絡(luò)中，各個行動者的地位已然發(fā)生改變；另一方面，它又具有特殊的能動性。因此，這些互動均異于之前的非人類行動者，自然會為今后的改變提供新的可能性。

四、討論：另類的“深度求索”

就像資本主義內(nèi)部誕生了反對它自身的東西，資本主義經(jīng)濟體系下的科技創(chuàng)新中也誕生了反對它自身的東西。借鑒21世紀(jì)以來理論家所提出的“另類現(xiàn)代性”（alternativemodernities），本文提出：DS所代表的正是“另類創(chuàng)新”（alternativeinnovation）。

表面上看，DS的另類之處如同媒體分析的那樣，主要體現(xiàn)在兩點：一是成本低，二是開源。首先，DS顯示了生成式人工智能的開發(fā)并不像人們想象中那么艱難。在此之前，這個產(chǎn)業(yè)的進入門檻被認(rèn)為因為算力成本極高，非資金雄厚不能入場。DS的工程師在介紹如何構(gòu)建DeepSeek-V3大模型的研究論文中寫道，他們僅動用了目前人工智能領(lǐng)軍公司部署的高度專業(yè)化計算機芯片的一小部分（2，048塊GPU），最終花費約600萬美元。①其次，DS的價格也使得第三方應(yīng)用人工智能大模型的成本變低。最新面世的這一代DeepSeek-R1，API服務(wù)定價為每百萬輸入tokens1元（緩存命中）/4元（緩存未命中），每百萬輸出tokens16元，輸出API價格僅為OpenAI-o1的 3% 。這吸引了各大平臺公司紛紛使用DS的開源模型。2025年1月29日，微軟宣布AzureAIFoundry接入DeepSeek-R1。1月30日，英偉達(dá)宣布NvdiaNIM服務(wù)接入DeepSeek-R1。@2月6日，亞馬遜宣布DeepSeek-R1現(xiàn)已在AWS上可用。③2月17日，騰訊官方宣布旗下4款產(chǎn)品正式接入DS，至此，騰訊聯(lián)手DS的產(chǎn)品已達(dá)14款。③3月1日，在連續(xù)開放源代碼的“開源周”第六天，DS還給出了推理系統(tǒng)的技術(shù)介紹，解釋了該產(chǎn)品為何如此便宜還能達(dá)到 545% 的利潤率，打消了人們關(guān)于“虧本打價格戰(zhàn)”的疑慮。③

從行動者一網(wǎng)絡(luò)一理論來深入分析，我們會發(fā)現(xiàn)DS作為一家中國公司開展的另類創(chuàng)新，是拉圖爾所言“驚異進發(fā)”的時刻，但也并非無跡可尋。首先，在平臺將自身人工智能化之前，平臺以及資本的有限性已經(jīng)昭然若揭。原本領(lǐng)導(dǎo)科技創(chuàng)新的專業(yè)技術(shù)人員在平臺公司成為某種邊緣化行動者，喪失了他們原本應(yīng)該承載的意義，他們自身的能動性也被削弱?！癉eepSeek不制造任何消費者產(chǎn)品，而是讓工程師全神貫注地做研究”③，專業(yè)技術(shù)人員若重申自己作為行動者的主體地位，可以在實踐中不斷學(xué)習(xí)、變化，最終將帶來多種可能性。DS的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官梁文鋒曾在采訪中表示：“V2模型沒有海外回來的人，都是本土的。前50名頂尖人才可能不在中國，但也許我們能自己打造這樣的人?！雹?/p>

其次，中國在地緣政治中被視作美國的挑戰(zhàn)者，中美關(guān)系的緊張并非始于今日，而近年來兩國在科技領(lǐng)域的不合狀態(tài)越來越頻繁地見諸媒體，如美國對“中國出身”的科技產(chǎn)品（包括但不限于基礎(chǔ)設(shè)備與社交平臺App）施以禁令、向中國封鎖關(guān)鍵資源（包括但不限于硬件、知識與人力資源）的出口等等。芯片禁令限制了中國各方獲取芯片與芯片架構(gòu)的途徑，但如上所述，圍繞算力的技術(shù)網(wǎng)絡(luò)并非僅由硬件組成，其他行動者（包括技術(shù)專業(yè)人員和一般意義上的“使用者”）也同等重要。在中國，當(dāng)硬件作為行動者的重要性“被迫”降低時，其他行動者的重要性就會相應(yīng)上升。另外，如果中國政府能夠在國家主導(dǎo)模式下的互聯(lián)網(wǎng)治理中發(fā)揮制度優(yōu)勢，將管轄地理空間分配與能源供應(yīng)的公共部門協(xié)調(diào)起來，可以為提升算力破除制度壁壘，為人工智能的發(fā)展提供有利條件。

最后，DS為了發(fā)展也“不得不”開源。如梁文鋒所言：“開源更像一個文化行為，而非商業(yè)行為?！鄙墒饺斯ぶ悄苡?xùn)練所用大數(shù)據(jù)集通常會招致有關(guān)方面對數(shù)據(jù)主權(quán)、意識形態(tài)的顧慮，在地緣政治關(guān)系緊張的今天，這一顧慮愈演愈烈，但如果其大模型開源，無論哪個國家、哪個公司、何種意識形態(tài)，都可以將其部署在本地，那就不會觸及這一敏感問題。

當(dāng)然，在這個技術(shù)網(wǎng)絡(luò)的不穩(wěn)定時期，各方行動者還在不斷地轉(zhuǎn)譯意義、改變與他方的關(guān)系，來達(dá)到自己的目的。在走向通用型人工智能（AGI）的道路上，還將有什么行動者加入進來也是未知。當(dāng)“用戶”修正了本不該聯(lián)結(jié)在一起的“消費者”的意義，而回歸到“使用者”的一般意義，與科技產(chǎn)生新的聯(lián)結(jié)時，將激發(fā)怎樣的可能性？OpenAI本是一家專注科研的非營利性機構(gòu)，在無法承擔(dān)人工智能研發(fā)成本、接受微軟資本注入之后，就許下了營利的承諾。在“投資人”這一行動者強勢入場后，DS這樣的創(chuàng)新者是否也會走上同樣的道路？DS創(chuàng)始人梁文鋒曾表示最大的困難不是找不到頂尖人才，而是無法獲取最高端的芯片。在美國及其盟友的壟斷之下，全球其他被美國視為“敵手”的國家，人工智能技術(shù)系統(tǒng)未來將如何發(fā)展？如果DS持續(xù)推進開源，降低全球人工智能成本，在地緣政治的安全考慮與唾手可得的低成本之間，政府與平臺公司又將如何博弈，全球人工智能治理又會發(fā)生什么變動？這些都是留待今后研究的有趣問題。

（作者王夢瑤系北京大學(xué)新聞與傳播學(xué)院博雅博士后；胡泳系北京大學(xué)新聞與傳播學(xué)院教授）

注釋

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