基于人工智能背景的會(huì)計(jì)職能重塑

中圖分類號(hào)：TP18；F233

人工智能背景下，財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)對(duì)會(huì)計(jì)人員不是完全意義上的威脅，人機(jī)合作是未來(lái)更為現(xiàn)實(shí)的工作方式。財(cái)務(wù)機(jī)器人為財(cái)務(wù)管理人員做好數(shù)據(jù)的分析和處理，并結(jié)合財(cái)務(wù)人員的職業(yè)判斷做出預(yù)測(cè)、決策以及業(yè)績(jī)分析評(píng)價(jià)。財(cái)務(wù)機(jī)器人的引入，是智能會(huì)計(jì)的飛躍性發(fā)展，是智能會(huì)計(jì)的新特征，是人機(jī)結(jié)合的新的工作模式。高端的會(huì)計(jì)人才也應(yīng)是智能會(huì)計(jì)發(fā)展不可或缺的重要元素。

一、人工智能概述

人工智能（AI），指的是計(jì)算機(jī)能夠擁有像人類一樣思考、學(xué)習(xí)和推理的能力，是一種通過(guò)使用算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器人技術(shù)等方法實(shí)現(xiàn)的智能化技術(shù)。AI可以應(yīng)用于各種領(lǐng)域，如醫(yī)療、金融、交通、教育、軍事等，以提高效率和準(zhǔn)確性。AI算法可以粗略地分為傳統(tǒng)的符號(hào)AI和現(xiàn)代的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的AI兩類。符號(hào)AI是通過(guò)編程規(guī)則和邏輯推理實(shí)現(xiàn)的，需要前期人為設(shè)計(jì)規(guī)則和知識(shí)庫(kù)[]；而基于機(jī)器學(xué)習(xí)的AI則是通過(guò)向計(jì)算機(jī)提供數(shù)據(jù)以及結(jié)果，讓計(jì)算機(jī)自行學(xué)習(xí)以找到規(guī)律。結(jié)合目前形勢(shì)而言，AI技術(shù)已經(jīng)廣泛地應(yīng)用在了多個(gè)領(lǐng)域，如智能音箱、自動(dòng)駕駛汽車、人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等。隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展，AI技術(shù)的應(yīng)用前景也會(huì)越來(lái)越廣泛[2]

二、人工智能背景下會(huì)計(jì)職能重塑重要性分析

人工智能技術(shù)的發(fā)展對(duì)各個(gè)領(lǐng)域都產(chǎn)生了重要影響，包括會(huì)計(jì)行業(yè)。為應(yīng)對(duì)這一變革，挖掘人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)工作中的重要價(jià)值，對(duì)會(huì)計(jì)職能進(jìn)行重塑，是必要的。具體而言，人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)工作中應(yīng)用，可以提高效率、減少錯(cuò)誤和提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性，具有以下幾個(gè)方面的重要價(jià)值： ① 人工智能具備高效的數(shù)據(jù)處理和分析能力，可以在大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析，幫助會(huì)計(jì)團(tuán)隊(duì)快速準(zhǔn)確地獲取財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)； ② 人工智能可以自動(dòng)執(zhí)行例行的會(huì)計(jì)流程，如賬務(wù)確認(rèn)、賬務(wù)調(diào)整和報(bào)告生成等，自動(dòng)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的記錄和管理，從而減少人為干預(yù)導(dǎo)致的錯(cuò)誤[3]； ③ 人工智能可以通過(guò)深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘，幫助會(huì)計(jì)團(tuán)隊(duì)預(yù)測(cè)市場(chǎng)和經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化，并提前發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì)，從而提高決策能力和順應(yīng)市場(chǎng)變化的能力； ④ 人工智能可以實(shí)現(xiàn)常規(guī)審計(jì)程序的自動(dòng)化，幫助會(huì)計(jì)團(tuán)隊(duì)建立精準(zhǔn)的檢測(cè)機(jī)制，防止欺詐和錯(cuò)誤產(chǎn)生，從而增強(qiáng)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的安全性。除此之外，人工智能可以快速響應(yīng)客戶需求，為客戶提供更快捷、準(zhǔn)確、完善的服務(wù)，包括客戶信息記錄、賬務(wù)查詢和數(shù)據(jù)展示等，從而提高服務(wù)質(zhì)量。綜上所述，人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用，可以幫助會(huì)計(jì)團(tuán)隊(duì)更好地實(shí)現(xiàn)工作模式的轉(zhuǎn)型和升級(jí)，提高工作效率和質(zhì)量，提高客戶滿意度和業(yè)務(wù)水平。人工智能技術(shù)的應(yīng)用對(duì)會(huì)計(jì)職能的發(fā)揮產(chǎn)生了重要的價(jià)值[4]

三、在人工智能背景下會(huì)計(jì)職能重塑措施

（一）加強(qiáng)人工智能技術(shù)應(yīng)用

會(huì)計(jì)團(tuán)隊(duì)需要提高對(duì)人工智能技術(shù)的熟悉程度，通過(guò)學(xué)習(xí)和應(yīng)用人工智能技術(shù)，有效提升會(huì)計(jì)處理的速度、準(zhǔn)確性和質(zhì)量。具體而言，會(huì)計(jì)人員需要不斷更新技能，學(xué)習(xí)與掌握人工智能技術(shù)和工具，如自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析等。這樣可以高效快捷地處理大量會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)的精度和準(zhǔn)確性，以及降低錯(cuò)誤率[5]。① 學(xué)習(xí)和了解人工智能的基本概念。會(huì)計(jì)人員需要了解人工智能的基本概念、應(yīng)用場(chǎng)景、技術(shù)體系、發(fā)展趨勢(shì)等，可以通過(guò)參加培訓(xùn)、查閱資料、在線學(xué)習(xí)等方式進(jìn)行學(xué)習(xí)。 ② 鍛煉數(shù)據(jù)分析能力。會(huì)計(jì)人員需要學(xué)會(huì)使用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，不斷提高分析能力。 ③ 科學(xué)地應(yīng)用人工智能技術(shù)。會(huì)計(jì)人員需要具備使用人工智能技術(shù)的能力，例如基于人工智能的自動(dòng)分類賬工具、人工智能稅務(wù)申報(bào)軟件、財(cái)務(wù)自動(dòng)審計(jì)工具等。 ④ 與專業(yè)團(tuán)隊(duì)合作。會(huì)計(jì)人員應(yīng)加強(qiáng)與專業(yè)團(tuán)隊(duì)的合作，例如與數(shù)據(jù)科學(xué)家、軟件工程師及業(yè)務(wù)專家等進(jìn)行交流和學(xué)習(xí)，以充分利用數(shù)字化人工智能技術(shù)，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和工作效率。除此之外，學(xué)習(xí)新的軟件和工具也至關(guān)重要。會(huì)計(jì)人員需要定期了解和學(xué)習(xí)與人工智能相關(guān)的新軟件和工具，并及時(shí)掌握新的技能，以便更好地應(yīng)用這些工具。這些措施有助于提高會(huì)計(jì)人員的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析能力和審計(jì)能力，提高工作效率和準(zhǔn)確性，為企業(yè)提供更詳細(xì)、更準(zhǔn)確、更高效的會(huì)計(jì)服務(wù)[6]

（二）推廣數(shù)字化轉(zhuǎn)型

企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要建立數(shù)字化會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)，加強(qiáng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的整合和管理。通過(guò)數(shù)字化手段，提高工作效率和準(zhǔn)確性，并實(shí)現(xiàn)對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析和監(jiān)測(cè)。具體而言，以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)構(gòu)建數(shù)字化會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析與監(jiān)測(cè)。人工智能技術(shù)可以快速對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提高數(shù)據(jù)處理效率，實(shí)現(xiàn)即時(shí)分析，提升決策效率；人工智能技術(shù)可以分析歷史數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)趨勢(shì)，提供科學(xué)依據(jù)，指導(dǎo)企業(yè)決策，提高決策精度[7]。

實(shí)現(xiàn)數(shù)字化會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)的實(shí)時(shí)分析與監(jiān)測(cè)。 ① 選擇合適的人工智能技術(shù)。根據(jù)實(shí)際情況選擇人工智能技術(shù)，例如機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、智能識(shí)別等，以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析和監(jiān)測(cè)。 ② 進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和模型構(gòu)建。在建立人工智能模型前，需要對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和整理，建立適合的數(shù)據(jù)模型，以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。 ③ 開發(fā)自動(dòng)化處理程序。將會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的采集、整理、分析和監(jiān)測(cè)進(jìn)行自動(dòng)化處理，提高工作效率。 ④ 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理。采用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，將分析結(jié)果展現(xiàn)出來(lái)，讓會(huì)計(jì)人員可以更直觀地觀察和分析數(shù)據(jù)，挖掘隱藏的信息，發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題。除此之外，對(duì)數(shù)字化會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行管理，以確保其穩(wěn)定性和可靠性，例如網(wǎng)絡(luò)安全、備份和恢復(fù)等，保證系統(tǒng)運(yùn)行順暢。綜上所述，以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)構(gòu)建數(shù)字化會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)，科學(xué)開展數(shù)據(jù)分析和監(jiān)測(cè)，可以提高數(shù)據(jù)分析效率和質(zhì)量、實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、提升決策精度，對(duì)企業(yè)的發(fā)展起到積極的促進(jìn)作用。

（三）加強(qiáng)協(xié)同合作

會(huì)計(jì)人員應(yīng)與機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析等專業(yè)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行合作，以加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程，同時(shí)可以學(xué)習(xí)更多技能。與技術(shù)人員和專家團(tuán)隊(duì)深入溝通，加強(qiáng)合作，共同探討并優(yōu)化人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用，以實(shí)現(xiàn)更高水平的會(huì)計(jì)服務(wù)，更好地滿足客戶要求。人工智能技術(shù)可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題，提醒決策人員及時(shí)作出調(diào)整，從而減少企業(yè)的成本風(fēng)險(xiǎn)。

加強(qiáng)協(xié)同合作具體措施如下： ① 推動(dòng)智能化進(jìn)程。會(huì)計(jì)工作者需要倡導(dǎo)企業(yè)普及并應(yīng)用智能化技術(shù)，以推進(jìn)智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。 ② 結(jié)合業(yè)務(wù)需求。應(yīng)用人工智能技術(shù)的時(shí)候，應(yīng)結(jié)合會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)需求，以發(fā)揮人工智能技術(shù)的最大效能。 ③ 建立數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和清洗流程。數(shù)據(jù)分析的精度與準(zhǔn)確性，主要取決于數(shù)據(jù)的質(zhì)量。建立完善且可靠的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和清洗流程，才能提高數(shù)據(jù)分析的質(zhì)效。 ④ 發(fā)揮專業(yè)特長(zhǎng)。會(huì)計(jì)工作者可以發(fā)揮專業(yè)特長(zhǎng)，使人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用更有專業(yè)性和針對(duì)性，有效地實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同。 ⑤ 加強(qiáng)合作與交流。會(huì)計(jì)工作者需要開展行業(yè)內(nèi)交流和合作，共同研究人工智能技術(shù)的應(yīng)用，不斷完善信息技術(shù)，進(jìn)一步推動(dòng)會(huì)計(jì)行業(yè)數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型。

（四）建立數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)制

隨著人工智能工具和技術(shù)的使用，會(huì)計(jì)工作需要更多地關(guān)注數(shù)據(jù)的私密性和安全性，需要建立數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)制，包括數(shù)據(jù)加密和數(shù)據(jù)備份等。此外，還應(yīng)加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全知識(shí)的普及，增強(qiáng)全員保護(hù)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的意識(shí)。開展數(shù)據(jù)系統(tǒng)安全培訓(xùn)，以防范數(shù)據(jù)泄露和數(shù)據(jù)災(zāi)害，整體提升會(huì)計(jì)職能的保密性和安全性。借助人工智能技術(shù)完善會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)制，可以提高財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的安全性與私密性。基于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和數(shù)據(jù)分類技術(shù)，動(dòng)態(tài)調(diào)整不同數(shù)據(jù)的安全策略，通過(guò)人工智能算法實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的自主管理和保護(hù)；利用區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的加密存儲(chǔ)，實(shí)現(xiàn)分布式的數(shù)據(jù)共享和存儲(chǔ)，確保數(shù)據(jù)難以被篡改；通過(guò)故障檢測(cè)、訪問(wèn)控制等多種措施，從不同角度做好數(shù)據(jù)的保護(hù)工作，提高數(shù)據(jù)的完整性，以及防止數(shù)據(jù)泄露。

① 多重身份驗(yàn)證。通過(guò)采用多種身份驗(yàn)證方式，如密碼、指紋等，進(jìn)行身份的認(rèn)證，減少泄露風(fēng)險(xiǎn)。 ② 數(shù)據(jù)加密與解密。利用人工智能算法，對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行加密存儲(chǔ)，需特定的密鑰才能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行解密，提高數(shù)據(jù)的安全性。 ③ 訪問(wèn)控制機(jī)制。采用人工智能技術(shù)，對(duì)訪問(wèn)權(quán)限進(jìn)行控制，設(shè)置不同的權(quán)限以降低風(fēng)險(xiǎn)。 ④ 檢測(cè)與預(yù)警。采用數(shù)據(jù)分析模型，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，判斷是否存在異常，當(dāng)監(jiān)控到存在異常行為時(shí)，自動(dòng)進(jìn)行預(yù)警操作，減少損失。除此之外，數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)。利用人工智能技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行備份，使數(shù)據(jù)具有可恢復(fù)性，當(dāng)數(shù)據(jù)遭受損壞時(shí)，可以保證數(shù)據(jù)的完整性，以降低損失。綜上所述，借助人工智能技術(shù)完善會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)制，需要做好財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的安全防護(hù)工作，既需要有相應(yīng)的理論指導(dǎo)，也需要有切實(shí)可行的具體措施，這樣才能更好地保護(hù)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的安全性和私密性。

四、人工智能背景下會(huì)計(jì)職能重塑的啟示

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，會(huì)計(jì)職能正在經(jīng)歷一場(chǎng)重塑的變革。

（一）會(huì)計(jì)職能趨向自動(dòng)化

人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，使得會(huì)計(jì)工作中的大量重復(fù)性和低價(jià)值的任務(wù)可以自動(dòng)化完成，比如數(shù)據(jù)錄入、憑證制作、賬務(wù)核對(duì)等。會(huì)計(jì)人員可以將更多的時(shí)間和精力用于分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和提供意見，為企業(yè)作出更好的決策。

（二）會(huì)計(jì)職能增加了提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的內(nèi)容

人工智能技術(shù)的應(yīng)用，可以讓財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的收集、處理和分析更加精準(zhǔn)和及時(shí)。會(huì)計(jì)人員可以通過(guò)人工智能的輔助分析，發(fā)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中的潛在問(wèn)題或錯(cuò)誤，并及時(shí)進(jìn)行修正，從而提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。

（三）會(huì)計(jì)人員需具備跨學(xué)科知識(shí)

人工智能技術(shù)的發(fā)展將轉(zhuǎn)變會(huì)計(jì)職能，促進(jìn)業(yè)財(cái)融合，強(qiáng)化系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)。此時(shí)，會(huì)計(jì)人員需要具備跨學(xué)科的知識(shí)和技能，比如計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)分析、人機(jī)交互等技術(shù)，才能更好地實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同，使人工智能技術(shù)發(fā)揮更大的優(yōu)勢(shì)。

（四）會(huì)計(jì)人員需注重自我學(xué)習(xí)和職業(yè)發(fā)展

人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，帶來(lái)了人才結(jié)構(gòu)的變化。未來(lái)，會(huì)計(jì)領(lǐng)域需要更多的復(fù)合型人才。因此，會(huì)計(jì)從業(yè)人員需要注重自我學(xué)習(xí)和職業(yè)發(fā)展，不斷提高自已的技能和能力，保持業(yè)務(wù)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

人工智能給會(huì)計(jì)職能帶來(lái)的變化是不可避免的，會(huì)計(jì)團(tuán)隊(duì)需要面對(duì)和適應(yīng)這一變化，不斷優(yōu)化會(huì)計(jì)處理和管理工作。會(huì)計(jì)人員需要把握機(jī)遇，發(fā)揮自身的優(yōu)勢(shì)，不斷提高核心競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)現(xiàn)個(gè)人和企業(yè)的共同發(fā)展。

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責(zé)任編輯：姜洪云