新質(zhì)生產(chǎn)力引領(lǐng)下的大數(shù)據(jù)時代應(yīng)用統(tǒng)計碩士人才培養(yǎng)研究

中圖分類號：G643 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

0引言

近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等一系列新興技術(shù)的迅猛發(fā)展，全球數(shù)據(jù)量正以前所未有的速度急劇增加[]，成為推動社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心驅(qū)動力。在這個由數(shù)據(jù)主導(dǎo)的新時代，具備高效數(shù)據(jù)處理與分析能力已成為各行各業(yè)不可或缺的核心競爭力[2]。作為專注于數(shù)據(jù)分析的學(xué)科，統(tǒng)計學(xué)在這一背景下發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。它通過揭示數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，為解決復(fù)雜問題提供科學(xué)依據(jù)，并在金融統(tǒng)計、醫(yī)療監(jiān)測、智能交通管理等多個領(lǐng)域中扮演著不可替代的角色。

與此同時，隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，傳統(tǒng)生產(chǎn)力模式正逐步轉(zhuǎn)變?yōu)橐浴靶沦|(zhì)生產(chǎn)力”為主導(dǎo)的時代特征[3]。新質(zhì)生產(chǎn)力不僅強調(diào)技術(shù)的創(chuàng)新和知識的賦能，更注重在數(shù)據(jù)驅(qū)動下，智能化決策和創(chuàng)新應(yīng)用的快速響應(yīng)能力。這種變革要求統(tǒng)計學(xué)不僅要服務(wù)于傳統(tǒng)行業(yè)的需求，更要支撐起新興行業(yè)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與智能社會的建設(shè)。在這種背景下，統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用范圍和作用也進(jìn)一步拓展，成為各行業(yè)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級、提升創(chuàng)新能力與競爭力的重要基礎(chǔ)。

為了更精準(zhǔn)地滿足各行業(yè)對統(tǒng)計專業(yè)人才的需求，高校正在逐步調(diào)整研究生教育結(jié)構(gòu)，縮小傳統(tǒng)學(xué)術(shù)型統(tǒng)計碩士的招生規(guī)模，轉(zhuǎn)而大力發(fā)展應(yīng)用統(tǒng)計專業(yè)碩士（專碩）項目，旨在培養(yǎng)既具備扎實統(tǒng)計理論基礎(chǔ)，又能熟練應(yīng)對實際應(yīng)用場景的高素質(zhì)專業(yè)人才。隨著新質(zhì)生產(chǎn)力概念的提出，高校在培養(yǎng)統(tǒng)計學(xué)人才時，必須注重學(xué)生的跨學(xué)科綜合能力、創(chuàng)新思維及數(shù)據(jù)驅(qū)動決策能力，使其能夠在數(shù)字化、智能化的時代中有效應(yīng)對復(fù)雜的技術(shù)與市場挑戰(zhàn)。截至2024年，全國已有238所高校開設(shè)應(yīng)用統(tǒng)計專碩項目，其中包括29所985高校、53所211高校及156所普通高校。這一趨勢反映了大數(shù)據(jù)時代背景下，社會對復(fù)合型統(tǒng)計人才的需求日益迫切。

然而，面對迅速變化的技術(shù)環(huán)境與日益多元化的行業(yè)需求，傳統(tǒng)的應(yīng)用統(tǒng)計人才培養(yǎng)模式逐漸暴露出其局限性與不足。一方面，現(xiàn)有課程體系過于重視基礎(chǔ)理論的傳授，往往忽視了對學(xué)生實踐能力與創(chuàng)新思維的培養(yǎng)；另一方面，交叉學(xué)科與新興技術(shù)的飛速發(fā)展使得單一專業(yè)背景的培養(yǎng)模式難以滿足現(xiàn)代社會對復(fù)合型人才的需求。在此背景下，如何結(jié)合各高校的特色與優(yōu)勢，開辟出一條既符合時代發(fā)展潮流又具備特色的應(yīng)用統(tǒng)計專碩培養(yǎng)路徑，已成為當(dāng)前亟待解決的關(guān)鍵問題[4]

1高校培養(yǎng)模式現(xiàn)狀

在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)已成為各個領(lǐng)域的重要資源，廣泛滲透于各行各業(yè)，推動著新質(zhì)生產(chǎn)力的不斷發(fā)展與創(chuàng)新。在這一背景下，應(yīng)用統(tǒng)計專碩生的就業(yè)前景變得愈加廣闊，行業(yè)需求日益增長。隨著數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的普及，應(yīng)用統(tǒng)計專碩生的就業(yè)方向已經(jīng)覆蓋金融風(fēng)險評估與管理、互聯(lián)網(wǎng)用戶行為分析、政府政策分析與驗證、醫(yī)療臨床試驗設(shè)計等多個領(lǐng)域。特別是在新質(zhì)生產(chǎn)力推動下，傳統(tǒng)行業(yè)與新興行業(yè)對統(tǒng)計人才的需求進(jìn)一步增長，這些崗位不僅要求候選人具備強大的數(shù)據(jù)處理能力，還需要具備敏銳的商業(yè)洞察力、跨學(xué)科的綜合能力，有效的溝通和協(xié)作能力。

1.1研究生導(dǎo)師制度與師資培養(yǎng)存在的問題

目前，大多數(shù)高校對應(yīng)用統(tǒng)計專碩采取導(dǎo)師負(fù)責(zé)制培養(yǎng)模式，每位研究生由一到兩位導(dǎo)師負(fù)責(zé)其學(xué)業(yè)規(guī)劃和個人發(fā)展指導(dǎo)[5]。然而，在研究生導(dǎo)師制度和師資培養(yǎng)方面，仍存在一些亟待解決的問題：導(dǎo)師隊伍中存在學(xué)術(shù)背景與實踐能力失衡的情況，部分導(dǎo)師缺乏行業(yè)實踐經(jīng)驗，難以滿足學(xué)生在理論與實踐結(jié)合方面的需求；其次，師資培訓(xùn)體系不夠完善，培訓(xùn)內(nèi)容單一且形式僵化，無法同步提升導(dǎo)師的學(xué)術(shù)研究能力和實踐指導(dǎo)能力。導(dǎo)師之間缺乏有效的協(xié)作機制，課程設(shè)計和科研指導(dǎo)往往相對孤立，導(dǎo)致教學(xué)內(nèi)容重復(fù)、單一，未能充分體現(xiàn)教學(xué)的系統(tǒng)性和創(chuàng)新性；師生反饋機制不健全，學(xué)生的意見和建議難以有效傳遞，教學(xué)內(nèi)容未能及時優(yōu)化；在導(dǎo)師選拔與評估制度方面，標(biāo)準(zhǔn)過于單一，過分強調(diào)學(xué)術(shù)成果，忽視了教學(xué)能力和實踐指導(dǎo)能力的綜合考察。這些問題使導(dǎo)師難以充分發(fā)揮作用。根據(jù)全國應(yīng)用統(tǒng)計專業(yè)研究生教學(xué)指導(dǎo)委員會的規(guī)定，所有應(yīng)用統(tǒng)計專碩生必須完成至少為期6個月的專業(yè)實習(xí)。然而，導(dǎo)師和高校在指導(dǎo)學(xué)生完成實習(xí)方面的支持和保障措施往往不足，進(jìn)一步影響了研究生教育質(zhì)量的全面提升。

1.2人才培養(yǎng)方案與課程體系建設(shè)中的問題

高校在培養(yǎng)應(yīng)用統(tǒng)計人才的過程中可能面臨以下問題：現(xiàn)有的人才培養(yǎng)方案與課程體系未能緊密圍繞國家戰(zhàn)略自標(biāo)和行業(yè)需求，教學(xué)內(nèi)容與實際應(yīng)用脫節(jié)；課程設(shè)置偏重傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)知識，缺乏對大數(shù)據(jù)、云計算等新興領(lǐng)域的關(guān)注，導(dǎo)致學(xué)生難以適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代對多元化技能的要求；行業(yè)需求導(dǎo)向的選修課程不足，學(xué)生的實用技能和市場競爭力提升有限。此外，課程體系中跨學(xué)科融合不足，統(tǒng)計學(xué)與計算機科學(xué)、信息技術(shù)等學(xué)科的結(jié)合較少，學(xué)生在解決復(fù)雜問題時的綜合分析能力有待提高。同時，企業(yè)合作機制和實習(xí)項目的融入度不高，學(xué)生實踐機會匱乏，缺乏真實場景中的鍛煉和體驗。這些問題制約了高質(zhì)量應(yīng)用統(tǒng)計人才的培養(yǎng)。

1.3實踐導(dǎo)向型人才培養(yǎng)體系建設(shè)中的問題高校在構(gòu)建實踐導(dǎo)向型人才培養(yǎng)體系方面可能

存在以下問題：校企合作機制不完善，缺乏長期穩(wěn)定的合作關(guān)系，導(dǎo)致學(xué)生實踐機會有限，難以接觸真實項目，理論與實踐結(jié)合不足；實踐教學(xué)內(nèi)容與地方經(jīng)濟(jì)特點和市場需求結(jié)合度較低，難以有效提升學(xué)生解決實際問題的能力；缺乏多樣化的實踐活動組織和管理，學(xué)生參與社會實踐、志愿服務(wù)等活動的機會不足，綜合素質(zhì)和社會責(zé)任感的培養(yǎng)受限。同時，高校與業(yè)界的聯(lián)系較為薄弱，未能充分利用行業(yè)資源，例如邀請專家舉辦講座或參與學(xué)生實踐指導(dǎo)的機會較少，限制了學(xué)生對行業(yè)動態(tài)和技術(shù)發(fā)展的了解。整體來看，實踐教學(xué)體系的不足影響了學(xué)生職業(yè)能力和競爭力的全面提升。

1.4職業(yè)技能培訓(xùn)體系中的問題

高校在職業(yè)技能培訓(xùn)中可能存在以下問題：課程設(shè)置偏重理論教學(xué)，實踐導(dǎo)向性不足，學(xué)生在溝通表達(dá)、團(tuán)隊協(xié)作和項目管理等軟技能方面的訓(xùn)練較為薄弱；缺乏針對實際職場需求的模擬環(huán)境，學(xué)生在真實工作場景中的適應(yīng)能力較差；項目管理相關(guān)課程的普及率不高，現(xiàn)代項自管理工具和方法的教學(xué)內(nèi)容較少，難以滿足復(fù)雜項目管理的職場要求。同時，高校對學(xué)科競賽和創(chuàng)新實踐活動的組織力度不足，參與機會有限，學(xué)生在問題分析、解決方案設(shè)計和團(tuán)隊協(xié)作中的能力提升受到限制。此外，這類活動缺乏系統(tǒng)化規(guī)劃和資源支持，未能充分激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新潛力和競爭優(yōu)勢，從而在職業(yè)準(zhǔn)備方面留下短板。

2對策建議

在全球經(jīng)濟(jì)快速變化的背景下，應(yīng)用統(tǒng)計專碩培養(yǎng)不僅要滿足傳統(tǒng)教育目標(biāo)，著重扎實的理論基礎(chǔ)和方法論訓(xùn)練，還應(yīng)著眼于未來的未知挑戰(zhàn)。隨著大數(shù)據(jù)時代的全面到來，現(xiàn)代企業(yè)對應(yīng)用統(tǒng)計人才的需求已經(jīng)邁向了更高層次。除了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析技能外，企業(yè)更期待的是將復(fù)雜的數(shù)據(jù)有效轉(zhuǎn)化為有價值的商業(yè)洞察力，從而支持決策制定。這不僅需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行淺層理解與解釋，還涉及如何運用數(shù)據(jù)信息在驅(qū)動業(yè)務(wù)增長的同時優(yōu)化運營效果。

為了適應(yīng)不斷演進(jìn)的行業(yè)需求，培養(yǎng)目標(biāo)應(yīng)涵蓋以下幾個方面：培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維和創(chuàng)新能力，強化解決復(fù)雜現(xiàn)實問題的能力，鼓勵跨學(xué)科研究探索，使學(xué)生能夠靈活地將統(tǒng)計方法應(yīng)用于多領(lǐng)域[6]，在當(dāng)前迅速發(fā)展的社會背景下，立足于終身學(xué)習(xí)的理念變得越發(fā)重要。這一理念不僅強調(diào)教育的持續(xù)性，也反映了對個人職業(yè)生涯發(fā)展的重視。從學(xué)生的角度來看，他們期望所學(xué)知識能夠與未來的職業(yè)發(fā)展緊密相連，同時也能照顧到自身的興趣和愛好。這一需求體現(xiàn)了教育的個性化趨勢，強調(diào)了學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中自主選擇的權(quán)利。具體而言，部分學(xué)生可能傾向于繼續(xù)深造，攻讀博士學(xué)位，從事學(xué)術(shù)性研究工作，力求在某一領(lǐng)域內(nèi)實現(xiàn)更深層次的探索與貢獻(xiàn)。與此同時，另一些學(xué)生則希望進(jìn)入金融、互聯(lián)網(wǎng)等決策迭代周期短的數(shù)據(jù)密集型領(lǐng)域，運用所學(xué)的統(tǒng)計知識和數(shù)據(jù)分析技能，解決實際問題并創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價值。為此，高校應(yīng)重視培養(yǎng)學(xué)生的多元化能力，提供多樣化的課程選擇，以滿足學(xué)生的不同需求，從而更好地促進(jìn)其個人發(fā)展與職業(yè)成就的統(tǒng)一，進(jìn)一步推動社會整體的進(jìn)步與創(chuàng)新。為了更好地響應(yīng)上述需求，提出以下幾點建議。

2.1強化師資隊伍建設(shè)

優(yōu)質(zhì)的師資力量可以為提升研究生培養(yǎng)質(zhì)量提供堅實的保障[5]，高校應(yīng)明確導(dǎo)師作為學(xué)生學(xué)術(shù)成長和個人發(fā)展的指導(dǎo)者和引路人，在學(xué)生教育中扮演著至關(guān)重要的角色[6]。有效的師資隊伍不僅需要具備扎實的學(xué)術(shù)背景，更要有豐富的行業(yè)實踐經(jīng)驗，這樣才能確保學(xué)生在理論學(xué)習(xí)和實踐應(yīng)用之間取得平衡。在師資隊伍建設(shè)和導(dǎo)師制度設(shè)置中，各高校應(yīng)當(dāng)結(jié)合當(dāng)前的師資力量與未來的發(fā)展目標(biāo)進(jìn)行針對性的強化培訓(xùn)。

基于此，高校可以制定一整套完善的師資培養(yǎng)方案，包括定期的專業(yè)培訓(xùn)、交流研討與學(xué)術(shù)會議，以提升教師們的學(xué)術(shù)研究和教學(xué)能力。例如，組織教師參加國內(nèi)外學(xué)術(shù)會議，促進(jìn)其與前沿學(xué)術(shù)界的接軌；同時，鼓勵教師獲取相關(guān)的行業(yè)認(rèn)證和實踐資格，以提高他們的實際教學(xué)能力。此外，還可以通過提供訪問學(xué)者機會，讓教師有機會前往其他高?；蜓芯繖C構(gòu)進(jìn)行學(xué)習(xí)和交流，開拓他們的學(xué)術(shù)視野。這樣一來，不僅能夠豐富教師個人的專業(yè)知識，也能將更多的新思想、新方法引人課堂教學(xué)中。

高校應(yīng)增強導(dǎo)師之間的溝通合作，鼓勵教師共同開發(fā)和設(shè)計課程，以提升整體的教學(xué)質(zhì)量。通過團(tuán)隊合作，教師可以在教學(xué)設(shè)計、科研項目中互相幫助，形成良好的學(xué)術(shù)氛圍。這種合作不僅能夠提升教師的工作積極性，還能夠讓學(xué)生接收到更全面的指導(dǎo)，提升學(xué)習(xí)效果。同時，建立師生反饋機制，使學(xué)生的意見和建議能夠及時反饋給教師，促進(jìn)教學(xué)內(nèi)容的不斷改進(jìn)與優(yōu)化，確保其與時俱進(jìn)。

構(gòu)建融合學(xué)術(shù)與實踐經(jīng)驗的專碩導(dǎo)師體系時，高校還需關(guān)注導(dǎo)師的選拔與培養(yǎng)。通過建立完善的導(dǎo)師考核評估制度，確保每位導(dǎo)師不僅在學(xué)術(shù)研究上有建樹，也能在指導(dǎo)學(xué)生實踐能力和就業(yè)能力上提供有效支持。以尊重專業(yè)、關(guān)注實際的原則選拔導(dǎo)師，能夠為學(xué)生提供更優(yōu)質(zhì)的教育支持，為他們的成長提供堅實的保障。

2.2優(yōu)化培養(yǎng)方案和課程體系

科學(xué)合理的培養(yǎng)方案和課程體系對于培養(yǎng)高質(zhì)量的應(yīng)用統(tǒng)計人才至關(guān)重要，在修訂人才培養(yǎng)方案時，高校應(yīng)充分發(fā)揮主導(dǎo)作用，緊密圍繞國家戰(zhàn)略目標(biāo)與行業(yè)人才需求，廣泛汲取業(yè)界專家的智慧經(jīng)驗與寶貴意見，確保教學(xué)內(nèi)容能夠緊密貼合實際應(yīng)用7]在鞏固經(jīng)典理論教學(xué)的基礎(chǔ)上，高校還需積極引進(jìn)和推廣體現(xiàn)時代特色的新知識。

2.2.1建立動態(tài)課程體系

在鞏固傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)課程的同時，必須引入新興領(lǐng)域的知識，以滿足大數(shù)據(jù)時代對統(tǒng)計專業(yè)人才的多元化需求。例如，在課程體系設(shè)置上，可以增設(shè)針對大數(shù)據(jù)處理的綜合課程，專注于教授學(xué)生相關(guān)的數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)，同時，結(jié)合實際案例進(jìn)行深度分析，促進(jìn)學(xué)生的理論與實踐結(jié)合。隨著云計算的迅速發(fā)展，增加云計算平臺使用的課程顯得尤為重要，可以幫助學(xué)生在云環(huán)境中進(jìn)行數(shù)據(jù)計算和處理，從而提升其專業(yè)技能和靈活應(yīng)變能力。此外，為了更好地適應(yīng)特定行業(yè)的需求，可以增設(shè)“金融風(fēng)險評估與管理”“醫(yī)療臨床試驗設(shè)計”等選修課程，以確保教育內(nèi)容與當(dāng)前行業(yè)動態(tài)及發(fā)展趨勢緊密對接。這些課程將競技焦點放在學(xué)生的實用技能上，使其在畢業(yè)后具備更高的市場競爭力，從而更加積極地應(yīng)對職場挑戰(zhàn)。

2.2.2強調(diào)跨學(xué)科融合

鑒于應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)涉及多個學(xué)科，確保課程與實際應(yīng)用的深度融合至關(guān)重要。高校應(yīng)積極探索工學(xué)結(jié)合的教學(xué)模式，將實習(xí)與課堂教學(xué)有機結(jié)合。通過與企業(yè)的緊密合作，在課程設(shè)置中引入實習(xí)項目，學(xué)生能夠在學(xué)習(xí)理論知識的同時，獲得寶貴的實踐演練機會。尤其是在經(jīng)濟(jì)、金融等領(lǐng)域，企業(yè)定期提供真實數(shù)據(jù)集，可為學(xué)生提供分析與決策的真實場景，顯著提升學(xué)習(xí)效果，幫助學(xué)生更好地理解所學(xué)知識在實際中的運用。

除了課程內(nèi)容的優(yōu)化，高校還應(yīng)重視學(xué)生的跨學(xué)科能力培養(yǎng)。在大數(shù)據(jù)時代，應(yīng)用統(tǒng)計需要與計算機科學(xué)、信息技術(shù)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等多個學(xué)科知識相結(jié)合。因此，跨學(xué)科課程的設(shè)置將大大拓寬學(xué)生的視野，提升其綜合分析能力和解決復(fù)雜問題的能力。隨著數(shù)據(jù)科學(xué)的迅猛發(fā)展，高校還應(yīng)關(guān)注機器學(xué)習(xí)、人工智能等新興技術(shù)領(lǐng)域，通過深人研究這些領(lǐng)域的前沿知識，構(gòu)建面向未來的多元化知識體系，為培養(yǎng)創(chuàng)新型統(tǒng)計人才提供有力支撐。

2.3構(gòu)建實踐導(dǎo)向型人才培養(yǎng)體系

2.3.1建立校企合作機制

實踐教學(xué)是提升人才培養(yǎng)質(zhì)量的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。通過參與企業(yè)、政府機構(gòu)或其他組織的實際項目，學(xué)生不僅能夠在真實的環(huán)境中磨煉技能，還能提升對復(fù)雜數(shù)據(jù)場景的建模解析能力與解決方案設(shè)計能力，為未來職業(yè)生涯的成功奠定堅實基礎(chǔ)。不僅如此，高校應(yīng)結(jié)合地方經(jīng)濟(jì)特點與市場需求，建立長期穩(wěn)定的校企合作關(guān)系?？梢园才艑W(xué)生到相關(guān)企業(yè)進(jìn)行實習(xí)鍛煉，或邀請業(yè)界專家來校舉辦專題講座、參與畢業(yè)論文指導(dǎo)等活動，讓學(xué)生實現(xiàn)從課堂認(rèn)知到商業(yè)應(yīng)用的能力轉(zhuǎn)化。

在校企合作關(guān)系的初始階段，建立穩(wěn)定的合作機制是提升實踐教學(xué)質(zhì)量的有效方式。高?？赏ㄟ^與企業(yè)建立戰(zhàn)略伙伴關(guān)系，確保學(xué)生在校期間能夠接觸到真實項目。例如，數(shù)據(jù)分析公司、金融機構(gòu)、醫(yī)療機構(gòu)等均可作為實習(xí)基地。學(xué)生參與實際的統(tǒng)計分析項目，不僅能夠驗證課堂上學(xué)到的理論，還能在應(yīng)用統(tǒng)計過程中提升解決問題的實操能力和項目管理能力，通過完整的項目周期實踐，學(xué)生將獲得從數(shù)據(jù)分析到商業(yè)價值創(chuàng)造的全流程職業(yè)能力儲備，助力其未來的事業(yè)發(fā)展。

2.3.2開展實際項目研究

在推動高校實踐教學(xué)多樣性的過程中，鼓勵學(xué)生參與社會實踐、志愿服務(wù)及其他形式的多元化實踐活動是至關(guān)重要的。具體而言，可以組織學(xué)生參與社區(qū)數(shù)據(jù)采集與分析項目，這不僅可以讓他們直面社會問題，還能夠應(yīng)用所學(xué)知識解決實際問題。此類實踐活動能夠顯著增強學(xué)生的社會責(zé)任感，提升他們在現(xiàn)實情境中解決問題的能力。通過參與各類實踐活動，學(xué)生不僅可以提升自身技能，還能增強團(tuán)隊合作精神和溝通能力，全面提高其綜合素質(zhì)。

進(jìn)一步增強實踐導(dǎo)向的人才培養(yǎng)，高校還應(yīng)定期邀請業(yè)界專家來校舉辦專題講座。這樣的講座通常主題明確，內(nèi)容豐富，能夠為學(xué)生分享最新的行業(yè)動態(tài)、技術(shù)發(fā)展及實踐經(jīng)驗。這種產(chǎn)教融合的對話機制，既拓展了學(xué)生的行業(yè)視野與學(xué)術(shù)認(rèn)知，又培育了其在真實場景中持續(xù)創(chuàng)新探索的實踐品格。這種形式的學(xué)習(xí)為學(xué)生提供了寶貴的行業(yè)鏈接，使他們在未來的職業(yè)生涯中能夠更好地適應(yīng)快速變化的職場需求。

2.4職業(yè)技能培訓(xùn)

職業(yè)技能是指個人在職場中有效完成工作任務(wù)所必需的專業(yè)知識和實踐經(jīng)驗。除了基本的數(shù)據(jù)分析能力外，高校還應(yīng)重視學(xué)生的溝通表達(dá)技巧、項目管理能力以及其他職業(yè)軟技能的培養(yǎng)。本質(zhì)上，通過模擬真實工作場景的任務(wù)執(zhí)行過程，能夠幫助學(xué)生提前適應(yīng)職場節(jié)奏，為他們將來的順利就業(yè)奠定堅實基礎(chǔ)。此外，高校還可以組織多樣化的創(chuàng)新實踐活動與學(xué)科競賽，這些活動不僅能夠激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新思維與團(tuán)隊協(xié)作精神，還能為他們的職業(yè)生涯提供亮點和競爭力。

2.4.1加強軟技能培養(yǎng)

在職業(yè)技能培訓(xùn)方面，高校需要從多個維度入手。首先，可以引入實務(wù)導(dǎo)向的課程設(shè)計，強化在真實工作環(huán)境中所需的溝通技巧和團(tuán)隊協(xié)作能力。例如，通過小組項目、案例分析等教學(xué)方式，讓學(xué)生在合作學(xué)習(xí)的過程中，掌握有效交流、任務(wù)分配、沖突解決及目標(biāo)達(dá)成的技巧。同時，組織職場溝通培訓(xùn)工作坊，使學(xué)生在模擬職場環(huán)境中與同事、客戶及其他利益相關(guān)者展開有效溝通的練習(xí)。

除了溝通能力，項自管理能力也是現(xiàn)代職場人士必不可少的技能。高?？梢蚤_設(shè)相關(guān)課程，教授項目管理的基本理論與實際應(yīng)用，例如Scrum和敏捷開發(fā)等現(xiàn)代項目管理工具與方法。在教學(xué)過程中，教師應(yīng)結(jié)合實踐項目，讓學(xué)生在實際操作中掌握如何規(guī)劃、組織、實施及控制項目。這種以能力為導(dǎo)向的培養(yǎng)方式，不僅能夠提升學(xué)生的項目管理技能，也能夠幫助他們在未來工作中更好地應(yīng)對復(fù)雜項目所帶來的挑戰(zhàn)。

2.4.2豐富實踐活動與競賽

在職業(yè)技能培訓(xùn)的推廣中，高校應(yīng)鼓勵學(xué)生積極參與各類學(xué)科競賽和創(chuàng)新實踐活動。這些活動不僅為學(xué)生提供了展示個人能力的舞臺，更是鍛煉實踐技能的重要途徑。參與比賽的過程中，學(xué)生需要快速分析問題、設(shè)計解決方案，并進(jìn)行有效的團(tuán)隊合作，這些經(jīng)歷將極大地提高他們的綜合素質(zhì)和市場競爭力。此外，學(xué)科競賽還能夠激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新思維，使他們在競爭中脫穎而出，提升其在職場中的吸引力。

綜上所述，通過多樣化的實踐活動與系統(tǒng)的職業(yè)技能培訓(xùn)，高校能夠有效地提升學(xué)生的就業(yè)競爭力，使他們在未來職場中勝任更復(fù)雜的角色。此類教育模式不僅提升了學(xué)生的專業(yè)技能，還全面增強了其社會適應(yīng)能力，為其職業(yè)生涯的成功打下了堅實基礎(chǔ)。

3結(jié)語

在大數(shù)據(jù)時代背景下，信息化發(fā)展不斷推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級與變革，社會對能夠高效處理與分析海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用統(tǒng)計人才需求日益增強，特別是那些能夠緊密對接地區(qū)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求、具備新質(zhì)生產(chǎn)力特征的復(fù)合型專業(yè)人才[8]。應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)應(yīng)充分發(fā)揮其學(xué)科優(yōu)勢，與大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能等前沿技術(shù)深度融合，推動學(xué)科發(fā)展與產(chǎn)業(yè)需求的緊密對接。在這一過程中，應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)不僅要注重鞏固其核心理論基礎(chǔ)，還應(yīng)主動引入新興技術(shù)工具，注重實踐教學(xué)與創(chuàng)新思維的培養(yǎng)，全面提升人才的跨領(lǐng)域應(yīng)用能力。

高校應(yīng)立足自身學(xué)科特點與優(yōu)勢，探索具有時代特色的應(yīng)用型高層次人才培養(yǎng)模式，推動特色化培養(yǎng)[9]。這一培養(yǎng)模式不僅要提升人才的專業(yè)技能，還應(yīng)注重在教育過程中融人新質(zhì)生產(chǎn)力所需的綜合素養(yǎng)，如創(chuàng)新思維、跨學(xué)科整合能力和實踐解決問題的能力。這將有助于提升人才培養(yǎng)質(zhì)量，更好地服務(wù)國家戰(zhàn)略需求，推動社會經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。此外，應(yīng)用統(tǒng)計人才的培養(yǎng)必須加強跨學(xué)科的融合與協(xié)作。大數(shù)據(jù)分析不僅需要扎實的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)，還需要計算機科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等多個學(xué)科的知識。因此，高校應(yīng)通過鼓勵跨學(xué)科合作，構(gòu)建多元化課程體系和項目，培養(yǎng)學(xué)生在復(fù)雜數(shù)據(jù)環(huán)境中解決問題的綜合能力。

參考文獻(xiàn)

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[9]遲曉妮，李潔，李郴良.大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計學(xué)專業(yè)創(chuàng)新人才培養(yǎng)質(zhì)量的綜合評價模型[J].桂林電子科技大學(xué)學(xué)報，2024（1）：7-12.

（編輯何琳）

Research on the cultivation of master’s degree talents in applied statistics in the era of big data led by new quality productive forces

DENG Guoqiang， CHEN Jiahui （School of Mathematics and Computational Science，Guilin University of Electronic Science and Technology，Guilin541200，China）

Abstract：In the era of big data，with the increasing demand for applied statistical profesionals with critical thinking and innovationabilities invarious industries，thecultivationofstatistical talents is facingunprecedentedopportunities and challenges.However，the traditional training model forapplied statistics professionals has exposed insufficient cultivation of practical and innovativeabilities，aswellas laggingupdates to course content.Basedon theanalysis of the current status of master’seducation in applied statistics inuniversities，this paper proposes specific improvement suggestions from the aspects of faculty construction，training program design，curiculum system optimization，and vocational skillenhancement.Theaimis to exploreacharacteristic training mode for master’sdegreeinapplied statistics that meets theneedsof the times，inorder to improve thequalityandapplicabilityof talentcultivation.By introducing interdisciplinary courses，strengthening practicallinks，and encouraging innovativeresearch，thisarticle explores acharacteristic training mode for master’s degree inapplied statistics that conforms to theconceptof new qualityproductivity forces，inorder to improve thequalityandapplicabilityof talent cultivationand promote highquality development of the social economy.

Key Words： big data; application statistics; characteristic cultivation; new quality productivity forces