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    正態(tài)分布問題的重點題型及求解對策

    2025-06-16 00:00:00呼維峰
    高中數(shù)理化 2025年10期
    關(guān)鍵詞:解題

    正態(tài)分布問題是概率統(tǒng)計中比較重要的組成部分,由于其自身的特點以及在實際生活中應(yīng)用廣泛,已越來越受到高考命題專家的青睞.為確保全面掌握題型變化并實現(xiàn)解題過程的完整性,有必要深入剖析其核心題型特征并構(gòu)建系統(tǒng)化解題策略.基于此,本文系統(tǒng)梳理該類問題的重點題型,精準定位高頻考點.

    1熟悉正態(tài)曲線

    例1 圖1是三個正態(tài)分布密度函數(shù) 的圖像,下列結(jié)論中正確的是( ).

    圖1

    A. (204號 B. C. D. (204號

    因為正態(tài)曲線關(guān)于直線 x = μ 對稱,且 μ 越解析 大圖像越靠近右邊,所以 ,則B和C錯誤.又 σ 越小數(shù)據(jù)越集中,圖像越“瘦高”,所以 ,故A錯誤.

    綜上,選D.

    對正態(tài)分布密度函數(shù)圖像的認識是研究正態(tài)分布問題的基礎(chǔ),因此正確理解其中相關(guān)參數(shù)的意義十分重要.

    例2 已知某正態(tài)分布的分布密度函數(shù)為 ,若 X 服從該正態(tài)分布,則 X 在[1,4]內(nèi)取值的概率為 (參考數(shù)據(jù):若 ,則 P ( μ - 3 σ ? X ? μ + 3 σ ) ≈ 0.997 3).

    因為分布密度函數(shù)為 φ ( x ) = -2(x-2.5)2,所以 X~N(2.5,0.25),則

    P ( 1?X?4 ) =

    ,故所求的概率值為0.9973.

    本題是正態(tài)分布問題的基礎(chǔ)題目,解題的關(guān)鍵是從密度函數(shù)中讀出

    2夯實正態(tài)分布的性質(zhì)

    例3已知某次測量的數(shù)據(jù) X 服從正態(tài)分布 ,如果 X 在 ( 0 , 1 ) 內(nèi)取值的概率為0.4,求 X 在(0,2)內(nèi)取值的概率.

    由于 ,故其對應(yīng)的密度曲線的圖像關(guān)于直線 x = 1 對稱.又 P ( 0 lt; X lt; 1 ) =0.4,所以 P ( 1

    P ( 0 lt; X lt; 2 ) = P ( 0 lt; X lt; 1 ) + P ( 1 ? X lt; 2 ) = (2求解本題用到 X 的密度曲線圖像關(guān)于直線x = 1 對稱以及概率的可加性.

    例4公共汽車車門的高度設(shè)計規(guī)則是:確保9 9 % 以上的成年男子頭部不能與車門頂部碰撞.已知某區(qū)域的成年男子身高服從 (單位:c m) ,試問此處的車門應(yīng)設(shè)計為多高(精確到 1c m ?

    設(shè)該區(qū)域的公共汽車車門最低高度為 x cm.根據(jù)題意可知 P ( X ) ? x ) lt; 1 % . 因為 X ~ ,所以

    P ( X ≥ x ) = 1 - P ( X lt; x ) =

    ,查表可得 ,解得 x gt; 1 8 9 . 3 1 ,故該區(qū)域公共汽車車門應(yīng)至少設(shè)計為 1 9 0 c m ,才能滿足 9 9 % 以上的成年男子頭部不與車門頂部碰撞的要求.

    本題是非標準正態(tài)分布問題,利用公式轉(zhuǎn)化為標準正態(tài)分布是解題的關(guān)鍵.

    3掌握 原則的應(yīng)用

    假設(shè) ,則

    P ( μ-2 σ?X?μ+2 σ )≈0 . 9 5 4 5 ,

    例5公司規(guī)定某圓柱形零件的外直徑 X 應(yīng)該服從正態(tài)分布 ,質(zhì)檢人員從該廠生產(chǎn)的1000件零件中隨機抽查1件,測得它的外直徑為5 . 7c m ,請問該廠生產(chǎn)的零件是否合格?

    要判斷某批零件是否合格,根據(jù)檢驗規(guī)則可知只需隨機抽查1件產(chǎn)品看其尺寸是否落在 ( μ - 3 σ , μ + 3 σ ) 之內(nèi),若是,則合格;若不是,則不合格.因為圓柱形零件的外直徑 ,所以 X 在 ( 4 - 3 × 0 . 5 , 4 + 3 × 0 . 5 ) 之外取值的概率只有0.0027,而抽查出的1件產(chǎn)品的外直徑 5 . 7 ∈ ( 2 . 5 ,5.5),說明在一次實驗中出現(xiàn)了幾乎不可能發(fā)生的小概率事件,由此可判定這批零件不合格.

    判斷某批零件是否合格,需遵照約定的檢驗規(guī)則看隨機抽查的零件是否滿足 3 σ 原則.

    一例6在一次數(shù)學(xué)測驗中,某班學(xué)生的分數(shù) X 服從正態(tài)分布 ,且滿分為150分,這個班共有54名學(xué)生,估計這個班在這次數(shù)學(xué)測驗中及格(不少于90分)的人數(shù)和130分以上的人數(shù).

    因為 ,所以 μ = 1 1 0 , σ = 20,則

    P ( 9 0?X?1 3 0 ) =

    P ( Xgt;1 3 0 ) + P ( Xlt;9 0 ) = 1 - P ( 9 0?X?1 3 0 ) ,

    所以

    P ( X?9 0 ) = P ( Xgt;1 3 0 ) + P ( 9 0?X?1 3 0 ) ≈

    0 . 1 5 8 7 + 0 . 6 8 2 7 = 0 . 8 4 1 4

    則此班級及格的人數(shù)為 人,130分以上人數(shù)約為 5 4 × 0 . 1 5 8 7 ≈ 9 人.

    解題時可通過分析總體密度曲線的特征,并結(jié)合已知概率求解三個特殊區(qū)間概率的值,關(guān)鍵是把握 3 σ 原則的應(yīng)用.

    例7已知隨機變量 ,隨著σ 的增大,則概率 P ( ∣ X - μ ∣ lt; 2 σ ) 的值( ).

    A.保持不變 B.單調(diào)減小C.單調(diào)增大 D.增減性不確定

    由題意可知

    P ( ∣ X - μ ∣ lt; 2 σ ) =

    P ( μ-2 σ

    所以選A.

    點 評

    根據(jù)正態(tài)分布的 3 σ 原則,可知隨機變量 X 分布在 ( μ - 2 σ , μ + 2 σ ) 中的概率約為0.9545.

    4理解與其他知識的交會

    例8 已知隨機變量 ,且滿足P ( X?1 ) = P ( X ? a - 3 ) ,則 的最小值為

    因為隨機變量 ,且 P ( X?1 ) = P ( X?a - 3 ) ,所以 1 + a - 3 = 2 × 1 ,解得a = 4 ,則 0 lt; x lt; 4 , 0 lt; 4 - x lt; 4 ,且

    當(dāng)且僅當(dāng) 即 x = 1 (負值舍)時,等號成立,所以 的最小值為4.

    本題是正態(tài)分布條件下的最小值問題,熟練運用正態(tài)分布的相關(guān)性質(zhì)是解題的關(guān)鍵,

    處理正態(tài)分布問題的對策就是依據(jù)所給信息,挖掘題目的特點,靈活運用正態(tài)分布的相關(guān)性質(zhì).在日常復(fù)習(xí)訓(xùn)練過程中,只有注重對思維方法的總結(jié)以及解題經(jīng)驗的積累,才能在后續(xù)考試中從容應(yīng)對.

    (完)

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