數(shù)字經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)新環(huán)境與區(qū)域創(chuàng)新效率

摘要：數(shù)字經(jīng)濟(jì)的崛起成為驅(qū)動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)邁向創(chuàng)新發(fā)展的“新引擎”?；?014—2020年中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，實(shí)證分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率的影響及異質(zhì)性、非線性及空間溢出等特征，并在創(chuàng)新測(cè)算數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的基礎(chǔ)上，對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)和人力資本的調(diào)節(jié)效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果表明：中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平和區(qū)域創(chuàng)新效率均呈現(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，且東高西低的梯度分布特征明顯；數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能顯著提升中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新效率，并呈現(xiàn)東部更為明顯的地區(qū)異質(zhì)性、邊際影響遞增的門(mén)檻效應(yīng)以及負(fù)向空間溢出效應(yīng)；創(chuàng)新環(huán)境在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新效率之間發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用，即在數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值和人力資本水平較高的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率提升作用更為明顯。據(jù)此提出應(yīng)進(jìn)一步強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，結(jié)合各地實(shí)際情況實(shí)施差異化的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略，積極搭建區(qū)域間創(chuàng)新交流與合作平臺(tái)，并將發(fā)展數(shù)據(jù)資產(chǎn)和提升人力資本作為促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能區(qū)域創(chuàng)新的重要抓手。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；創(chuàng)新環(huán)境；區(qū)域創(chuàng)新效率；數(shù)據(jù)資產(chǎn)；人力資本；空間溢出效應(yīng)

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A"""文章編號(hào)：100228482025（03）005016

一、問(wèn)題提出

黨的十八大以來(lái)，中國(guó)實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，有力支撐了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。黨的十八屆五中全會(huì)提出創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享“五大發(fā)展理念”，并把創(chuàng)新提到首要位置。黨的二十大報(bào)告明確指出必須堅(jiān)持創(chuàng)新是第一動(dòng)力，堅(jiān)持創(chuàng)新在中國(guó)現(xiàn)代化建設(shè)全局中的核心地位。當(dāng)前，中國(guó)經(jīng)濟(jì)處于從投資驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的關(guān)鍵階段，2024年中國(guó)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入達(dá)到36"130億元，增長(zhǎng)率超過(guò)8%JX*3]

?！笆濉币詠?lái)，中國(guó)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入連續(xù)8年保持高速增長(zhǎng)，研發(fā)經(jīng)費(fèi)占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的比例達(dá)到2.64%，超過(guò)了法國(guó)（2.35%）和荷蘭（2.32%）等傳統(tǒng)創(chuàng)新型國(guó)家。2023年，中國(guó)按折合全時(shí)工作量計(jì)算的研發(fā)人員總量達(dá)到724萬(wàn)人年，穩(wěn)居世界首位②

。在不斷增長(zhǎng)的創(chuàng)新投入下，中國(guó)創(chuàng)新成效顯現(xiàn)。根據(jù)世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織發(fā)布的《2024全球創(chuàng)新指數(shù)報(bào)告》，中國(guó)創(chuàng)新指數(shù)排名連續(xù)10年穩(wěn)定上升，從2013年的第35名上升至2024年第11名，是世界上創(chuàng)新進(jìn)步最快的國(guó)家之一。

雖然中國(guó)科研投入和創(chuàng)新水平有了巨大進(jìn)步，但創(chuàng)新效率卻并不盡如人意。劉樹(shù)峰等[1]REF_Ref193985403rh*MERGEFORMAT研究發(fā)現(xiàn)與研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出增幅相比，中國(guó)總創(chuàng)新效率、研發(fā)效率和轉(zhuǎn)化效率均處于低位。此外，中國(guó)科研投入中基礎(chǔ)研究占比較小和基礎(chǔ)研究中企業(yè)占比較少的結(jié)構(gòu)性問(wèn)題也制約了創(chuàng)新效率提升。在當(dāng)前科研投入大幅增加的背景下，提升創(chuàng)新效率既是解決中國(guó)諸多卡脖子問(wèn)題的有力抓手，也是支撐中國(guó)建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家的重要保障。

在全球新一輪產(chǎn)業(yè)和技術(shù)革命中，越來(lái)越多的國(guó)家積極推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)布局與技術(shù)研發(fā)，努力抓住新一輪信息技術(shù)革命帶來(lái)的發(fā)展機(jī)會(huì)。中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究報(bào)告（2023年）》顯示，2022年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到50.2萬(wàn)億元，占GDP比重為41.5%。數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為驅(qū)動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)邁向創(chuàng)新發(fā)展的新引擎。以大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等為代表的數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，促進(jìn)了資源利用和配置方式的改善，傳統(tǒng)行業(yè)創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)下發(fā)生重大蝶變。此外，數(shù)字化平臺(tái)的建立與廣泛使用也對(duì)創(chuàng)新效率產(chǎn)生積極影響。一方面，打破了傳統(tǒng)市場(chǎng)的空間約束，消除了用戶與研發(fā)人員之間的信息不對(duì)稱，有利于創(chuàng)新主體精準(zhǔn)識(shí)別出技術(shù)創(chuàng)新的最優(yōu)路徑，提高研發(fā)成功率；另一方面，將信息、知識(shí)、技術(shù)等數(shù)字化，加速創(chuàng)新資源在經(jīng)濟(jì)主體間的融合交互，促進(jìn)了創(chuàng)新主體間的跨區(qū)域合作，營(yíng)造有利于大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新的良好氛圍，進(jìn)一步釋放創(chuàng)新溢出紅利，驅(qū)動(dòng)整個(gè)區(qū)域創(chuàng)新效率提升。創(chuàng)新是實(shí)現(xiàn)國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主體、國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局的關(guān)鍵支撐，也是新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展和壯大的核心保障。而隨著中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，其對(duì)區(qū)域創(chuàng)新影響也日益顯現(xiàn)。那么，數(shù)字經(jīng)濟(jì)究竟會(huì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率產(chǎn)生什么影響？是促進(jìn)還是抑制中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新效率的提升？此外，這種影響是否存在著因空間分布或地區(qū)發(fā)展特征差異而存在的異質(zhì)性、非線性及空間溢出等特征？?jī)烧咧g的影響是否會(huì)受到一些變量的調(diào)節(jié)作用？對(duì)上述問(wèn)題的探討，不但有利于深入了解數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新效率之間的關(guān)系，而且有助于深化理解數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和區(qū)域創(chuàng)新效率之間的細(xì)分特征，也可以為提升區(qū)域創(chuàng)新效率提供精準(zhǔn)政策啟示。

本文的邊際貢獻(xiàn)可能在于三個(gè)方面。第一，更加科學(xué)合理地測(cè)度了數(shù)字經(jīng)濟(jì)表征指標(biāo)。在借鑒既有研究成果基礎(chǔ)上，構(gòu)建了包括數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化等3個(gè)二級(jí)指標(biāo)以及16個(gè)細(xì)分三級(jí)指標(biāo)在內(nèi)的省級(jí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)表征指標(biāo)體系，并采用熵值賦權(quán)法與均方差賦權(quán)法相結(jié)合的方法對(duì)其進(jìn)行綜合賦權(quán)，回歸結(jié)果更加準(zhǔn)確和可信。第二，將數(shù)據(jù)要素轉(zhuǎn)為數(shù)據(jù)資產(chǎn)并運(yùn)用現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)測(cè)算其價(jià)值。參考2019年加拿大國(guó)家統(tǒng)計(jì)局開(kāi)展的關(guān)于測(cè)度數(shù)據(jù)相關(guān)投資經(jīng)濟(jì)價(jià)值的研究，將數(shù)據(jù)視為資產(chǎn)，并假定其在生產(chǎn)過(guò)程中被連續(xù)使用，按照資產(chǎn)未在市場(chǎng)上出售時(shí)使用的標(biāo)準(zhǔn)估值方法——成本總和法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行估值，根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局制定的《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類（2021）》選取39個(gè)與數(shù)據(jù)相關(guān)職業(yè)用于測(cè)算，彌補(bǔ)了以往研究對(duì)數(shù)據(jù)要素測(cè)度的忽視。第三，從創(chuàng)新環(huán)境視角探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率發(fā)生影響的調(diào)節(jié)效應(yīng)。作為對(duì)既有研究的補(bǔ)充，分別研究了數(shù)據(jù)資產(chǎn)和人力資本兩大創(chuàng)新環(huán)境變量所發(fā)揮的調(diào)節(jié)作用，擴(kuò)展了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率產(chǎn)生影響的研究?jī)?nèi)容。

二、文獻(xiàn)綜述

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與創(chuàng)新之間的關(guān)系已成為國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究的重點(diǎn)。部分國(guó)外學(xué)者強(qiáng)調(diào)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)的積極影響。Lyytinen等[2]REF_Ref171883865rh*MERGEFORMAT認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠跨越時(shí)間和空間，使交流變得廣泛、低成本和高速，優(yōu)化創(chuàng)新資源分配進(jìn)而影響這一地區(qū)創(chuàng)新效率。也有學(xué)者重點(diǎn)關(guān)注作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)重要組成的數(shù)字金融所產(chǎn)生的影響。Beck等[3]REF_Ref171883879rh*MERGEFORMAT以肯尼亞整個(gè)國(guó)家為樣本，研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字金融能夠顯著提升肯尼亞的創(chuàng)新能力；Ahmad等提出數(shù)字金融可以通過(guò)緩解區(qū)域面臨的融資約束

AHMAD"N，VAN"DE"VEN"P."Recording"and"measuring"data"in"the"systems"of"national"accounts"[EB/OL]."[20241213].https：//unstats.un.org/unsd/nationalaccount/aeg/2018/M123c1_Data_SNA_asset_boundary.pdf.，進(jìn)而促進(jìn)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新水平；Tranos等[4]REF_Ref171884005rh*MERGEFORMAT發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)生產(chǎn)力水平能影響區(qū)域創(chuàng)新效率，并且這種影響是長(zhǎng)久且持續(xù)的。但也有學(xué)者認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)促進(jìn)作用并不顯著。Furr等[5]REF_Ref171884097rh*MERGEFORMAT認(rèn)為數(shù)字技術(shù)并非顛覆性技術(shù)，它的作用被高估；Usai等[6]REF_Ref171884110rh*MERGEFORMAT將數(shù)字技術(shù)進(jìn)行分類，研究結(jié)果顯示最常用的數(shù)字技術(shù)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響很小，而過(guò)度的數(shù)字化將會(huì)使企業(yè)的創(chuàng)新能力同質(zhì)化。

國(guó)內(nèi)學(xué)者普遍認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新提升，研究結(jié)論可以概括為三種觀點(diǎn)。

第一種觀點(diǎn)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新活動(dòng)的開(kāi)展并且這種促進(jìn)作用具有明顯區(qū)域異質(zhì)性。楊弼君[7]REF_Ref175702019rh*MERGEFORMAT研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其子維度對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的正向促進(jìn)作用在東部地區(qū)表現(xiàn)最強(qiáng)，中部地區(qū)次之，西部地區(qū)最弱。周?chē)?guó)富等[8]REF_Ref180612739rh*MERGEFORMAT研究發(fā)現(xiàn)，東部地區(qū)和南方地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率有顯著的促進(jìn)作用，中西部地區(qū)和北方地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率僅有微弱的促進(jìn)作用。徐勝等[9]REF_Ref171884167rh*MERGEFORMAT研究表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠顯著提升區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新效率，且相較于中西部地區(qū)，東部地區(qū)更容易受到數(shù)字經(jīng)濟(jì)激勵(lì)創(chuàng)新的積極影響。汪文璞等[10]REF_Ref171884161rh*MERGEFORMAT使用微觀上市公司的相關(guān)數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能正向促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新效率的提升，且位于非中心城市，其正向促進(jìn)作用更強(qiáng)。

第二種觀點(diǎn)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)創(chuàng)新的影響存在明顯的空間溢出效應(yīng)，但這種溢出影響是否為正目前未有定論。如白俊紅等[11]REF_Ref171884179rh*MERGEFORMAT研究發(fā)現(xiàn)，在使用不同的空間距離權(quán)重矩陣情況下，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)鄰近區(qū)域的空間溢出效應(yīng)始終為正。徐向龍等[12]REF_Ref171884183rh*MERGEFORMAT實(shí)證結(jié)果顯示，本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)鄰近地區(qū)為顯著負(fù)向影響。梁琦等[13]REF_Ref171884188rh*MERGEFORMAT研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)雖然對(duì)本地區(qū)創(chuàng)新質(zhì)量的影響效應(yīng)顯著為正，但在地理權(quán)重矩陣下對(duì)相鄰地區(qū)的空間溢出效應(yīng)為負(fù)。

第三種觀點(diǎn)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的促進(jìn)作用存在渠道或機(jī)制，并且由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)參與創(chuàng)新活動(dòng)的方式多種多樣，不同學(xué)者探究這種促進(jìn)作用的角度各有差異。大部分學(xué)者選用中介效應(yīng)探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新之間的作用渠道。如張慧等[14]REF_Ref175702189rh*MERGEFORMAT研究發(fā)現(xiàn)，要素市場(chǎng)化配置水平在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響區(qū)域創(chuàng)新效率的過(guò)程中起到了部分中介作用。另有學(xué)者采用調(diào)節(jié)效應(yīng)分析影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新關(guān)系的因素。如郭將等[15]REF_Ref171884203rh*MERGEFORMAT基于長(zhǎng)三角地區(qū)面板數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)提升區(qū)域創(chuàng)新效率影響顯著，并且人力資本在其中發(fā)揮著正向調(diào)節(jié)作用。

綜上，國(guó)內(nèi)外大部分學(xué)者都認(rèn)可數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新水平或創(chuàng)新效率的顯著促進(jìn)作用，但在區(qū)域異質(zhì)性及空間溢出效應(yīng)的分析方面現(xiàn)有研究并未得出一致結(jié)論。而對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新效率提升的調(diào)節(jié)效應(yīng)方面，目前僅較少學(xué)者關(guān)注，多數(shù)學(xué)者從理論和實(shí)證視角提出人力資本等路徑，但普遍忽視了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中數(shù)據(jù)這一新生產(chǎn)要素的作用，在數(shù)據(jù)資產(chǎn)的度量及其影響上尚缺乏深入研究。

三、理論分析與研究假說(shuō)

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率的影響

數(shù)字經(jīng)濟(jì)以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為載體，以數(shù)字技術(shù)為主要驅(qū)動(dòng)力，同時(shí)將生產(chǎn)要素?cái)?shù)字化，對(duì)生產(chǎn)組織形式進(jìn)行變革，具備快捷高效、跨域傳播等特征，其對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率的影響主要體現(xiàn)在三個(gè)方面。首先，資金投入是影響企業(yè)創(chuàng)新效率的重要硬基礎(chǔ)，而傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)為了規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，往往不愿意為創(chuàng)新類項(xiàng)目提供長(zhǎng)期信貸，由此形成的融資約束制約了企業(yè)，特別是民營(yíng)企業(yè)創(chuàng)新。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使得創(chuàng)新主體融資渠道得以拓展，創(chuàng)新活動(dòng)所需的資金流入得以增加，數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)以“開(kāi)源”的方式緩解創(chuàng)新主體的融資約束難題，從而對(duì)區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)生積極影響。其次，傳統(tǒng)市場(chǎng)受空間約束導(dǎo)致用戶與研發(fā)人員之間存在信息不對(duì)稱，研發(fā)創(chuàng)新存在缺乏市場(chǎng)導(dǎo)向、不適應(yīng)市場(chǎng)需求的問(wèn)題。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠打破這種空間約束。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠減少市場(chǎng)調(diào)研的資金和時(shí)間成本，進(jìn)一步促進(jìn)規(guī)模效應(yīng)的發(fā)揮，形成“長(zhǎng)尾效應(yīng)”[16]REF_Ref175702252rh*MERGEFORMAT，提高創(chuàng)新資源利用率。這體現(xiàn)在企業(yè)可以充分利用大數(shù)據(jù)以及人工智能等數(shù)字技術(shù)對(duì)用戶精準(zhǔn)畫(huà)像，節(jié)約了主動(dòng)了解用戶的成本。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠降低產(chǎn)品研發(fā)失敗的可能性，提升創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化率。數(shù)字技術(shù)使得創(chuàng)新過(guò)程各階段邊界模糊化進(jìn)而相互作用，創(chuàng)新過(guò)程逐漸融為一體[17]REF_Ref175702336rh*MERGEFORMAT，"同時(shí)改善了創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出的對(duì)比關(guān)系，有利于創(chuàng)新效率的提升。最后，原本分散的知識(shí)、信息技術(shù)等通過(guò)數(shù)字化能夠在不同主體間實(shí)現(xiàn)水平擴(kuò)散和垂直整合。數(shù)字要素對(duì)傳統(tǒng)要素的賦能升級(jí)進(jìn)一步加速了創(chuàng)新知識(shí)與技術(shù)在經(jīng)濟(jì)主體間的融合交互，有力地促進(jìn)了創(chuàng)新動(dòng)力提升。基于上述分析，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠有效促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新效率提升。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率影響的調(diào)節(jié)效應(yīng)

當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，而創(chuàng)新性是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展催生出具有傳輸方便、可重復(fù)使用、無(wú)損耗等特性的數(shù)據(jù)要素，并促進(jìn)數(shù)據(jù)與資本、勞動(dòng)力等各類要素的融合協(xié)同，形成了新型創(chuàng)新環(huán)境，這一各類要素交融的環(huán)境在支撐創(chuàng)新活動(dòng)開(kāi)展方面發(fā)揮了至關(guān)重要的作用?；诖?，本文從創(chuàng)新環(huán)境的視角出發(fā)，選取數(shù)據(jù)資產(chǎn)水平和人力資本水平兩個(gè)指標(biāo)分析其在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和區(qū)域創(chuàng)新效率提升之間可能發(fā)揮的調(diào)節(jié)效應(yīng)，如圖1所示。

圖1"數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率影響的調(diào)節(jié)效應(yīng)

1.數(shù)據(jù)資產(chǎn)的調(diào)節(jié)效應(yīng)

數(shù)據(jù)資源是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵要素，發(fā)揮著如同土地、勞動(dòng)力、資本等傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中生產(chǎn)要素的基礎(chǔ)性作用。在數(shù)據(jù)的屬性上，加拿大統(tǒng)計(jì)局明確對(duì)“觀察”和“數(shù)據(jù)”進(jìn)行了區(qū)分，認(rèn)為“觀察”是客觀存在的，“數(shù)據(jù)—數(shù)據(jù)庫(kù)—數(shù)據(jù)科學(xué)”這三大數(shù)據(jù)形態(tài)都是生產(chǎn)活動(dòng)的結(jié)果

Statistics"Canada."Measuring"investment"in"data，"databases"and"data"science："conceptual."framework"[EB/OL]."[20241215].https：//www150.statcan.gc.ca/n1/en/catalogue/13605X201900100008.。美國(guó)經(jīng)濟(jì)分析局研究員Rassier等提出數(shù)據(jù)金字塔與數(shù)據(jù)價(jià)值鏈都是數(shù)據(jù)生產(chǎn)過(guò)程的體現(xiàn)

RASSIER"D"G，"KORNFELD"R"J，"STRASSNER"E"H."Treatment"of"data"in"national"accounts"[EB/OL]."[20241215].https：//www.bea.gov/system/files/201905/PaperonTreatmentofDataBEAACM.pdf.，因此數(shù)據(jù)應(yīng)該被視為生產(chǎn)活動(dòng)的結(jié)果[18]REF_Ref171884846rh*MERGEFORMAT。上述文獻(xiàn)均認(rèn)為數(shù)據(jù)的來(lái)源是生產(chǎn)活動(dòng)，因此本文后續(xù)將以生產(chǎn)活動(dòng)所產(chǎn)生的資產(chǎn)對(duì)數(shù)據(jù)要素進(jìn)行測(cè)算。"

數(shù)據(jù)要素作為數(shù)字時(shí)代的產(chǎn)物，逐漸成為各創(chuàng)新主體競(jìng)相獲取的資源。一方面，科技創(chuàng)新企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)分析工具洞察商業(yè)機(jī)會(huì)，將數(shù)據(jù)提煉為知識(shí)而用于生產(chǎn)決策，如交易記錄等海量數(shù)據(jù)的處理有助于企業(yè)對(duì)于生產(chǎn)什么、生產(chǎn)多少和怎樣生產(chǎn)實(shí)施更加精準(zhǔn)的規(guī)劃；又如企業(yè)可通過(guò)外購(gòu)或自身積累的方式建立數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)數(shù)據(jù)分析助力研發(fā)、挖掘業(yè)務(wù)、趨勢(shì)判斷等，縮短研發(fā)所需的資金和時(shí)間成本。另一方面，數(shù)據(jù)要素的積累驅(qū)動(dòng)了學(xué)校、企業(yè)、政府等各大創(chuàng)新主體的管理創(chuàng)新，如在公共管理領(lǐng)域，數(shù)據(jù)要素和數(shù)字技術(shù)促進(jìn)了各類信息的整合，降低了知識(shí)搜索、儲(chǔ)存和運(yùn)輸?shù)某杀?，助力電子政?wù)、電子治理。此外，由網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)與信息技術(shù)構(gòu)建的數(shù)字環(huán)境打破了對(duì)實(shí)體空間的束縛，科技園區(qū)、產(chǎn)業(yè)集群等形成了基于虛擬空間而脫離土地的新模式，緩解了土地資源的緊張，進(jìn)一步提高了資源配置效率。而數(shù)據(jù)資產(chǎn)是數(shù)據(jù)要素的一種直觀表現(xiàn)形式，因此，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理投入的人力、物力越多，越有利于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率促進(jìn)作用的充分發(fā)揮。基于此，本文提出如下研究假設(shè)：

假設(shè)2A：數(shù)據(jù)資產(chǎn)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新效率之間產(chǎn)生正向調(diào)節(jié)效應(yīng)，即在數(shù)據(jù)資產(chǎn)更充足的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率的積極影響更明顯。

2.人力資本的調(diào)節(jié)效應(yīng)

創(chuàng)新的根本源泉在于人，科技人才是創(chuàng)新活動(dòng)最根本的執(zhí)行者。就一個(gè)地區(qū)而言，人力資本的積累途徑主要有兩種：一是隨著各類線上學(xué)習(xí)平臺(tái)的建立，技術(shù)知識(shí)在區(qū)域間的擴(kuò)散和溢出不斷加深，本地區(qū)通過(guò)教育、培訓(xùn)等投資增進(jìn)知識(shí)能力水平，提高文化素養(yǎng)；二是勞動(dòng)力市場(chǎng)對(duì)高素質(zhì)專業(yè)技術(shù)人員的大量需求使得政府越來(lái)越重視對(duì)人才的培育和引進(jìn)，通過(guò)人才引進(jìn)政策實(shí)現(xiàn)高技能人才的跨區(qū)域流入，同時(shí)拓展人際交往網(wǎng)絡(luò)。而在人力資本積累的第一條途徑中，教育、培訓(xùn)等投資的成效實(shí)際上取決于一個(gè)地區(qū)原有人力資本水平的高低。在教育資源落后省份，一方面互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的推廣可能比較緩慢，另一方面對(duì)于新知識(shí)和技術(shù)的掌握和運(yùn)用能力也較弱，不利于創(chuàng)新活動(dòng)的開(kāi)展。在人力資本積累的第二條途徑中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的良好發(fā)展會(huì)吸引更多高素質(zhì)的人才，形成人力資本積累的良性循環(huán)，進(jìn)一步推動(dòng)創(chuàng)新效率提高?；诖?，本文提出如下研究假設(shè)：

假設(shè)2B：人力資本水平在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新效率之間產(chǎn)生正向調(diào)節(jié)效應(yīng)，即在人力資本水平較高的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率的積極影響更明顯。

四、計(jì)量模型構(gòu)建與變量表征

（一）計(jì)量模型構(gòu)建

本文構(gòu)建如下基本計(jì)量模型來(lái)分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率的影響：

teit=β0+β1deit+βcXit+λi+μt+εit（1）

其中，deit表示i省份t時(shí)期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)表征指標(biāo)；teit表示i省份t時(shí)期的區(qū)域創(chuàng)新效率表征指標(biāo)；Xit為一系列控制變量；λi和μt為i省份不可觀測(cè)的個(gè)體和時(shí)間固定效應(yīng)；εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)；β0代表模型截距項(xiàng)；β1為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平變量的系數(shù)。

參考江艇[19]REF_Ref180682970rh*MERGEFORMAT對(duì)中介效應(yīng)檢驗(yàn)的研究，常用于檢驗(yàn)中介效應(yīng)的三段式回歸法存在著濫用的問(wèn)題，調(diào)節(jié)效應(yīng)模型有更堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)和更可信的邏輯推斷。因此，本文將以調(diào)節(jié)效應(yīng)模型的視角檢驗(yàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)與人力資本水平兩個(gè)創(chuàng)新環(huán)境變量在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新效率關(guān)系中可能發(fā)揮的作用。本文在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率影響的線性回歸模型式（1）中β1通過(guò)顯著性檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上，分別構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)調(diào)節(jié)變量的線性回歸方程，通過(guò)檢驗(yàn)系數(shù)γ3的顯著性和正負(fù)判斷是否存在正向或負(fù)向的調(diào)節(jié)效應(yīng)。具體的調(diào)節(jié)效應(yīng)模型如下：

teit=γ0+γ1deit+γ2modit+γ3deit×modit+γcXit+λi+μt+εit（2）

其中，modit表示調(diào)節(jié)變量，deit×modit表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)與調(diào)節(jié)變量的交互項(xiàng)。所有變量均取自然對(duì)數(shù)。

（二）變量表征

1.被解釋變量

區(qū)域創(chuàng)新效率是本文的被解釋變量，國(guó)內(nèi)學(xué)者通常使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）或隨機(jī)前沿分析（SFA）等方法進(jìn)行計(jì)算，也有學(xué)者使用指標(biāo)體系進(jìn)行綜合評(píng)估。本文在參考和借鑒彭緒庶等[20]REF_Ref171885281rh*MERGEFORMAT研究的基礎(chǔ)上，基于創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出3個(gè)維度構(gòu)建了含有8個(gè)分指標(biāo)的區(qū)域創(chuàng)新效率表征指標(biāo)體系，并使用熵值賦權(quán)法與均方差賦權(quán)法進(jìn)行綜合賦權(quán)。在創(chuàng)新環(huán)境維度中，包含經(jīng)濟(jì)環(huán)境與教育環(huán)境2個(gè)細(xì)分指標(biāo)，前者使用地區(qū)人均地區(qū)生產(chǎn)總值衡量，后者使用每十萬(wàn)人口高等學(xué)校平均在校生數(shù)與國(guó)家財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)衡量。在創(chuàng)新投入維度中，包括研發(fā)人員投入、經(jīng)費(fèi)收入和開(kāi)發(fā)經(jīng)費(fèi)支出等3個(gè)細(xì)分指標(biāo)，分別采用各地區(qū)規(guī)模以上企業(yè)平均研究與開(kāi)放人員全時(shí)當(dāng)量、各地區(qū)規(guī)模以上企業(yè)平均研究與試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)支出以及各地區(qū)規(guī)模以上企業(yè)平均新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)經(jīng)費(fèi)支出等進(jìn)行衡量。在創(chuàng)新產(chǎn)出維度中，包含專利產(chǎn)出和新產(chǎn)品產(chǎn)出等2個(gè)細(xì)分指標(biāo)，分別采用地區(qū)專利授權(quán)數(shù)與地區(qū)規(guī)模以上企業(yè)平均新產(chǎn)品收入水平進(jìn)行衡量。

2.核心解釋變量

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是本文的核心解釋變量，實(shí)際上對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的表征與測(cè)度，國(guó)內(nèi)外并無(wú)統(tǒng)一和公認(rèn)的方法。目前國(guó)內(nèi)主要有增加值測(cè)算法、指標(biāo)體系評(píng)價(jià)法以及數(shù)字衛(wèi)星賬戶構(gòu)建法等三種。其中，第一種和第三種方法都可以對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模的具體數(shù)值進(jìn)行測(cè)算，但這兩種方法更多被用于測(cè)算全國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模而較少被用于測(cè)量具體省級(jí)單位數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模，并且如何應(yīng)用這兩種方法測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模本身就是許多統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域?qū)＜业难芯空n題，因此不適合使用其進(jìn)行經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的實(shí)證研究。而第二種綜合指標(biāo)體系評(píng)價(jià)方法雖然無(wú)法衡量出具體的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模數(shù)值，但是卻可以對(duì)時(shí)間維度和區(qū)域維度上的數(shù)

字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行比較，因此在數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)主題的研究中得到了更大范圍的應(yīng)用。

在指標(biāo)體系評(píng)價(jià)法中，主要可分為單一指標(biāo)法和綜合指標(biāo)法。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展日益迅速以及對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)研究日益深入，目前學(xué)者們普遍認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)，用一個(gè)單一的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)去表征可能并不準(zhǔn)確或客觀。國(guó)際上較為權(quán)威的數(shù)字經(jīng)濟(jì)測(cè)度框架來(lái)源于經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）；國(guó)內(nèi)較權(quán)威的是中國(guó)信息通信研究院2020年發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告白皮書(shū)》，明確了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵主要包括數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字化治理、數(shù)據(jù)價(jià)值化4個(gè)部分，并給出了數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的具體測(cè)算方法。有許多學(xué)者在OECD方法基礎(chǔ)上根據(jù)中國(guó)實(shí)際情況進(jìn)行了相應(yīng)的修改和完善，以客觀測(cè)度中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。

綜合來(lái)看，現(xiàn)有國(guó)內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)表征大都結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵，從數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字、數(shù)字化環(huán)境、數(shù)字治理、數(shù)字平臺(tái)等方面選取幾個(gè)研究側(cè)重點(diǎn)，并細(xì)分為幾個(gè)二級(jí)指標(biāo)和更細(xì)分的三級(jí)指標(biāo)，再利用多維指標(biāo)合成方法（如主成分分析法、熵值賦權(quán)法、均方差賦權(quán)法、層次分析法等）進(jìn)行指標(biāo)賦權(quán)，然后逐級(jí)加總得到最終的數(shù)字經(jīng)濟(jì)表征指標(biāo)[2122]REF_Ref195715773rh*MERGEFORMAT。因此，本文在楊慧梅等[22]REF_Ref171885674rh*MERGEFORMAT研究的基礎(chǔ)上增加了關(guān)于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的二級(jí)指標(biāo)，構(gòu)建包括數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化等3個(gè)二級(jí)指標(biāo)和16個(gè)三級(jí)指標(biāo)在內(nèi)的省級(jí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)表征指標(biāo)體系。此外，為了消除由于量綱不同可能產(chǎn)生的不利影響，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理。為了得到客觀公正的評(píng)價(jià)結(jié)果，本文選取熵值賦權(quán)法與均方差賦權(quán)法復(fù)合而成的綜合賦權(quán)法得到各指標(biāo)權(quán)重，進(jìn)而得到各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。具體的省級(jí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的表征指標(biāo)體系及細(xì)分指標(biāo)權(quán)重如表1所示。

3.調(diào)節(jié)變量

根據(jù)前文理論分析，選取數(shù)據(jù)資產(chǎn)和人力資本作為調(diào)節(jié)變量，其中人力資本的測(cè)算借鑒李海崢等[23]REF_Ref171886250rh*MERGEFORMAT的做法，采用區(qū)域平均受教育年限作為代理變量。由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)表征困難，目前尚未形成成熟的價(jià)值測(cè)度方法。本文借鑒會(huì)計(jì)核算對(duì)無(wú)形資產(chǎn)的測(cè)度方法，考慮收益法、市場(chǎng)法和成本法。收益法是基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)收益反映其經(jīng)濟(jì)價(jià)值，由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)用途多樣，資產(chǎn)使用年限未知，無(wú)法進(jìn)行合理折現(xiàn)，因此收益法在實(shí)踐中難以實(shí)現(xiàn)。市場(chǎng)法是指參考同類型資產(chǎn)的價(jià)值對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值進(jìn)行衡量，但由于數(shù)據(jù)多樣且具有非競(jìng)爭(zhēng)性，很難在市場(chǎng)上找到匹配的類似資產(chǎn)，并且目前數(shù)據(jù)資產(chǎn)的交易法規(guī)并不完善，交易價(jià)格反映的大多是數(shù)據(jù)使用許可的價(jià)值，而實(shí)際上絕大多數(shù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)是自給型。成本法是指通過(guò)加總數(shù)據(jù)生產(chǎn)過(guò)程中的各項(xiàng)成本來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值進(jìn)行測(cè)度，《2008年國(guó)民賬戶體系》[24]REF_Ref193985195rh*MERGEFORMAT和OECD[25]REF_Ref193985205rh*MERGEFORMAT采用這一方法分別對(duì)無(wú)形資產(chǎn)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)產(chǎn)品的價(jià)值進(jìn)行估值。

本文選取成本總和法對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行估值。具體來(lái)說(shuō)，參考加拿大統(tǒng)計(jì)局的測(cè)算方式，使用成本法對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行核算包括直接勞動(dòng)力成本、非直接勞動(dòng)力成本和其他成本。其中，直接勞動(dòng)力成本是指支付給直接從事數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)儲(chǔ)存、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用的人員以及直接提供數(shù)據(jù)生產(chǎn)相關(guān)服務(wù)的人員的勞務(wù)費(fèi)用，包括工資、薪金以及所有相關(guān)福利和費(fèi)用，如獎(jiǎng)金、假日津貼、養(yǎng)老金繳納費(fèi)用和其他社會(huì)保障支付費(fèi)用、工資稅等[18]REF_Ref171884846rh*MERGEFORMAT。非直接勞動(dòng)力成本是指與上述直接從事數(shù)據(jù)工作勞動(dòng)力相關(guān)的人力資源管理、財(cái)務(wù)管理等人員的勞務(wù)費(fèi)用，包括工資、薪金以及所有相關(guān)福利和費(fèi)用，如獎(jiǎng)金、假日津貼、養(yǎng)老金繳納費(fèi)用和其他社會(huì)保障支付費(fèi)用、工資稅等。其他成本是指用于數(shù)據(jù)生產(chǎn)、儲(chǔ)存等活動(dòng)相關(guān)的設(shè)備運(yùn)營(yíng)、建筑物、電力費(fèi)用等成本。

對(duì)于勞動(dòng)力成本，加拿大統(tǒng)計(jì)局基于國(guó)家職業(yè)分類選取了金融及投資分析師、客戶及信息服務(wù)管理人員、數(shù)據(jù)錄入人員、其他客戶及信息服務(wù)代表、調(diào)查人員及統(tǒng)計(jì)工作者、數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家、精算師、經(jīng)濟(jì)學(xué)家、經(jīng)濟(jì)政策研究員及分析師、社會(huì)政策研究員、顧問(wèn)和項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。結(jié)合國(guó)際經(jīng)驗(yàn)和中國(guó)職業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)，本文根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局制定的《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類（2021）》界定中國(guó)從事數(shù)據(jù)生產(chǎn)活動(dòng)的相關(guān)職業(yè)分類，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)范圍確定為數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)、數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)業(yè)、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用業(yè)、數(shù)字要素驅(qū)動(dòng)業(yè)和數(shù)字化效率提升業(yè)，結(jié)合《中華人民共和國(guó)職業(yè)分類大典》中的職業(yè)分類說(shuō)明，選取數(shù)據(jù)相關(guān)職業(yè)39個(gè)，歸為專業(yè)技術(shù)人員、信息技術(shù)服務(wù)和相關(guān)服務(wù)人員等三個(gè)類別

因篇幅所限，39個(gè)具體職業(yè)名稱和職業(yè)代碼留存?zhèn)渌鳌！?/p>

4.控制變量

參考李政等[26]REF_Ref171886390rh*MERGEFORMAT的研究，選取以下控制變量：對(duì)外開(kāi)放（fdi），用人民幣表示的外商直接投資占地區(qū)

生產(chǎn)總值的比重來(lái)衡量，一般來(lái)說(shuō)地區(qū)越開(kāi)放，越有利于促進(jìn)各種生產(chǎn)要素的自由流動(dòng)，隨著越來(lái)越多外商的加入，國(guó)際上先進(jìn)的工藝技術(shù)、管理經(jīng)驗(yàn)等經(jīng)過(guò)吸收整合甚至二次創(chuàng)新進(jìn)入中國(guó)，進(jìn)而對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率產(chǎn)生積極影響；市場(chǎng)化（mar），以非國(guó)有企業(yè)從業(yè)人員占比作為代理變量，市場(chǎng)化程度反映了市場(chǎng)配置資源的能力，對(duì)創(chuàng)新資源能否得到合理配置產(chǎn)生影響；產(chǎn)業(yè)發(fā)展（ind），以高技術(shù)產(chǎn)業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入占地區(qū)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的比重作為代理變量，某一地區(qū)的產(chǎn)業(yè)環(huán)境為區(qū)域創(chuàng)新活動(dòng)提供良好的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)；政府治理（gov），以研發(fā)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出中來(lái)自政府資助的比重作為代理變量，在中國(guó)市場(chǎng)與政府雙軌的體制下，區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)運(yùn)行顯然離不開(kāi)政府支持，因此加入政府治理變量以更好控制政府行為對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率的影響。

五、實(shí)證結(jié)果分析

（一）描述性統(tǒng)計(jì)

由于一些省份中數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)行業(yè)勞動(dòng)力收入數(shù)據(jù)無(wú)法獲得，因此本文對(duì)部分省份作剔除處理后，選取2014—2020年中國(guó)25個(gè)省份

剔除海南、寧夏、青海、內(nèi)蒙古、西藏、新疆、香港、澳門(mén)和臺(tái)灣的數(shù)據(jù)。的面板數(shù)據(jù)。其中，創(chuàng)新相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的具體指標(biāo)均來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的測(cè)算數(shù)據(jù)來(lái)源于北京大學(xué)中國(guó)社會(huì)科學(xué)調(diào)查中心的中國(guó)家庭追蹤調(diào)查（CFPS），人力資本水平及其他控制變量數(shù)據(jù)主要來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局及EPS數(shù)據(jù)平臺(tái)。變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示，區(qū)域創(chuàng)新效率

的均值為2.37，標(biāo)準(zhǔn)差為1.59，最大值和最小值之比為22.40，同樣，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的均值為47.66，標(biāo)準(zhǔn)差為15.54，最大值和最小值之比為4.26，相對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)而言，區(qū)域創(chuàng)新效率省際間的發(fā)展水平差異更大。從調(diào)節(jié)變量看，相對(duì)于人力資本水平變量，數(shù)據(jù)資產(chǎn)水平方差較大，說(shuō)明省際間數(shù)據(jù)資產(chǎn)存在更加顯著的差異。

（二）基準(zhǔn)回歸結(jié)果

在基準(zhǔn)回歸結(jié)果之前，本文首先對(duì)變量之間的相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)。從變量之間的Pearson相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量與其他變量之間的相關(guān)系數(shù)均較大，如果一起納入模型中可能存在多重共線性，影響回歸結(jié)果的可信性，因此分別對(duì)變量進(jìn)行方差膨脹因子檢驗(yàn)，結(jié)果顯示最大的方差膨脹因子值為3.23，小于5，表明變量之間不存在多重共線性問(wèn)題，可以納入回歸模型中。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率影響的實(shí)證結(jié)果見(jiàn)表3。根據(jù)Hausman檢驗(yàn)結(jié)果，本文選擇個(gè)體固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)，其中第（1）列為數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率的影響，第（2）～（5）列分別為依次加入控制變量后的回歸結(jié)果?？梢钥闯觯瑹o(wú)論是只包括數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)還是依次加入控制變量后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)前的回歸系數(shù)均為正，且t統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)具有顯著性，這說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能有效促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新效率提升。產(chǎn)業(yè)發(fā)展與對(duì)外開(kāi)放和區(qū)域創(chuàng)新效率之間都存在著顯著正相關(guān)關(guān)系，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平與對(duì)外開(kāi)放水平的提升也都會(huì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率提升發(fā)揮促進(jìn)作用。

（三）穩(wěn)健性和內(nèi)生性檢驗(yàn)

為進(jìn)一步增強(qiáng)研究結(jié)論的穩(wěn)健性，本文首先對(duì)核心被解釋變量使用DEA和SFA方法重新進(jìn)行表征，其次參考錢(qián)海章等[27]REF_Hlk169656147rh*MERGEFORMAT的研究，從總樣本中剔除4個(gè)直轄市（北京、天津、上海、重慶）并對(duì)模型進(jìn)行回歸。此外，由于樣本異方差現(xiàn)象，重新使用加權(quán)最小二乘法（WLS）進(jìn)行估計(jì)。穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表4第（1）～（4）列。

3.固定效應(yīng)已控制，控制變量估計(jì)結(jié)果留存?zhèn)渌鳌?/p>

盡管基準(zhǔn)回歸結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率有顯著正向影響，但在模型因果識(shí)別過(guò)程中可能存在內(nèi)生性問(wèn)題，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新效率提升的同時(shí)，區(qū)域創(chuàng)新也在推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。因此，本文使用數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)滯后一期（L.de）作為工具變量重新進(jìn)行回歸。由于使用解釋變量滯后一期作為工具變量雖然可以降低內(nèi)生性，但仍可能存在一些遺漏變量從而影響內(nèi)生性，因此參考黃群慧等[28]REF_Ref171887133rh*MERGEFORMAT的做法，進(jìn)一步選用1984年各省份郵局?jǐn)?shù)作為工具變量。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是傳統(tǒng)通信技術(shù)的延續(xù)，其發(fā)展起點(diǎn)一定程度上取決于該地區(qū)電信基礎(chǔ)設(shè)施的技術(shù)水平，而郵局則是較為基礎(chǔ)的電信設(shè)施，滿足工具變量的相關(guān)性；另一方面，隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)電話的普及，郵寄信封等傳統(tǒng)通信工具的使用頻率變低，對(duì)當(dāng)前該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與創(chuàng)新的影響可以忽略不計(jì)，滿足工具變量的排他性。由于1984年郵局?jǐn)?shù)為截面數(shù)據(jù)，參考Nunn等[29]REF_Ref171887146rh*MERGEFORMAT的處理方法，將1984年郵局?jǐn)?shù)與各地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)構(gòu)造交互項(xiàng)，成為新的面板工具變量（deiv）。

內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果如表4第（5）（6）列所示，可以看出，無(wú)論是穩(wěn)健性檢驗(yàn)還是內(nèi)生性檢驗(yàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)前的回歸系數(shù)均為正，且統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)具有顯著性，這也說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率具有正向促進(jìn)效果。

六、進(jìn)一步研究

（一）異質(zhì)性分析

前文分析驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新效率的提升，進(jìn)一步地，本文從地理位置和區(qū)域創(chuàng)新效率水平兩個(gè)維度將全體樣本進(jìn)行分類回歸，檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率影響在不同地區(qū)之間的異質(zhì)性

篇幅限制，估計(jì)結(jié)果留存?zhèn)渌??！?/p>

1.地區(qū)異質(zhì)性檢驗(yàn)

中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)空間不平衡狀態(tài)，地區(qū)間存在巨大的數(shù)字鴻溝，東部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展明顯優(yōu)于中西部地區(qū)[30]。文化水平相對(duì)落后地區(qū)的居民使用信息技術(shù)能力相對(duì)較差，網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)下地區(qū)間和個(gè)體間的差距呈現(xiàn)加劇態(tài)勢(shì)。因此，本文按照國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的劃分標(biāo)準(zhǔn)，將樣本分為東部和中西部?jī)纱髤^(qū)域進(jìn)行回歸分析，進(jìn)一步驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的影響。結(jié)果表明，無(wú)論是東部地區(qū)還是中西部地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展都對(duì)其區(qū)域創(chuàng)新效率提升發(fā)揮正向促進(jìn)作用。此外，東部地區(qū)的回歸系數(shù)大于中西部地區(qū)的回歸系數(shù)，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)東部地區(qū)創(chuàng)新效率提升的正向促進(jìn)作用要大于其對(duì)中西部地區(qū)創(chuàng)新效率提升的正向促進(jìn)作用，因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不均衡發(fā)展可能導(dǎo)致東中西部的創(chuàng)新效率差異呈現(xiàn)擴(kuò)大化趨勢(shì)。究其原因，數(shù)字技術(shù)在區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)中的廣泛擴(kuò)散和深度融合，離不開(kāi)完備的網(wǎng)絡(luò)體系、基礎(chǔ)軟件等底層技術(shù)支撐，由于資源稟賦差異和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)空間不平衡狀態(tài)。而與中西部地區(qū)相比，東部地區(qū)地理位置優(yōu)越，經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模大，傳統(tǒng)金融覆蓋廣，基礎(chǔ)設(shè)施較為完善，因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展明顯更有優(yōu)勢(shì)。由于信息技術(shù)對(duì)使用者的受教育程度有一定要求，教育發(fā)展相對(duì)落后的中西部地區(qū)居民有效使用互聯(lián)網(wǎng)的能力相對(duì)較差，數(shù)字化普及需要花費(fèi)更多的時(shí)間和成本，網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)下地區(qū)間差異越發(fā)嚴(yán)重[31]。因此，從數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不均衡狀態(tài)來(lái)看，東部地區(qū)能夠更早獲得數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展所帶來(lái)的創(chuàng)新激勵(lì)效應(yīng)，并且數(shù)字經(jīng)濟(jì)快捷高效的特點(diǎn)意味著創(chuàng)新主體能夠及時(shí)捕捉市場(chǎng)變化，賦能市場(chǎng)供需兩側(cè)，進(jìn)而持續(xù)穩(wěn)定地對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率產(chǎn)生積極影響。

2.區(qū)域創(chuàng)新效率異質(zhì)性檢驗(yàn)

考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的影響可能因?yàn)閰^(qū)域創(chuàng)新效率的高低而不同，本文以考察期內(nèi)全部省份的區(qū)域創(chuàng)新效率均值作為參照，將總樣本劃分為區(qū)域創(chuàng)新效率較高省份和區(qū)域創(chuàng)新效率較低省份兩組進(jìn)行分析。結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率提升作用在區(qū)域創(chuàng)新效率低水平地區(qū)更明顯，這種數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率提升作用的地區(qū)差異可能說(shuō)明，區(qū)域創(chuàng)新效率較低地區(qū)提升的潛能更大，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在初期能夠發(fā)揮更大推動(dòng)作用；而隨著區(qū)域創(chuàng)新效率不斷升高，其效率的再提升將需要綜合其他要素并且對(duì)要素質(zhì)量提出更高的要求。

（二）非線性效應(yīng)分析

根據(jù)梅特卡夫法則，網(wǎng)絡(luò)價(jià)值以用戶數(shù)量平方的速度增長(zhǎng)。這意味著當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定水平時(shí)，網(wǎng)絡(luò)用戶將超過(guò)某個(gè)臨界點(diǎn)而呈現(xiàn)超乎尋常的指數(shù)增長(zhǎng)趨勢(shì)，使得網(wǎng)絡(luò)價(jià)值爆發(fā)式增長(zhǎng)。這一法則的本質(zhì)是網(wǎng)絡(luò)的外部性，隨著創(chuàng)新主體信息化程度的提高，網(wǎng)絡(luò)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)進(jìn)行迅猛滲透和擴(kuò)張。

網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)的持續(xù)正反饋將實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新主體的規(guī)模經(jīng)濟(jì)，進(jìn)一步促進(jìn)創(chuàng)新效率的提升?？紤]到數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率影響可能存在非線性特征，因此本文分別以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為門(mén)檻變量，設(shè)立如下面板門(mén)檻模型：

teit=β0+β1deit×Ideit≤θ+β1deit×Ideitgt;θ+βcXit+λi+μt+εit

（3）

其中，deit既是核心解釋變量也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的門(mén)檻變量，θ為門(mén)檻值，I（·）為取值為1或0的指示函數(shù)，滿足括號(hào)內(nèi)條件即為1，否則為0。

式（3）考慮的是單一門(mén)檻的情形，可根據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果擴(kuò)充至雙重門(mén)檻、三重門(mén)檻等。本文對(duì)上述門(mén)檻模型依次進(jìn)行了三重門(mén)檻、雙重門(mén)檻和單一門(mén)檻的存在性檢驗(yàn)，運(yùn)用Bootstrap自助法反復(fù)抽樣500次后，結(jié)果通過(guò)了單一門(mén)檻，但未通過(guò)雙重門(mén)檻和三重門(mén)檻檢驗(yàn)

篇幅所限，結(jié)果留存?zhèn)渌?。。未加入控制變量與加入控制變量后P值均小于0.1，模型的單一門(mén)檻效應(yīng)都顯著。加入控制變量后的門(mén)檻值為4.263，從數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的測(cè)度結(jié)果看，在2014年僅有北京能夠跨過(guò)這一門(mén)檻，而2019與2020年則有北京、上海、廣東、江蘇4個(gè)省份能夠跨過(guò)這一門(mén)檻。

當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)低于門(mén)檻值時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率的回歸系數(shù)顯著為正，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每提高1%，區(qū)域創(chuàng)新效率提高0.963%；而當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平超過(guò)門(mén)檻值時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新效率的影響仍然顯著為正，且系數(shù)更大，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每提高1%，區(qū)域創(chuàng)新效率提高1.027%。這一結(jié)果說(shuō)明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率的影響并不是簡(jiǎn)單的線性關(guān)系，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，這種影響的邊際效應(yīng)是遞增的，也就是說(shuō)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的地區(qū)，越能夠充分發(fā)揮其促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新效率提升的作用。

（三）空間溢出效應(yīng)檢驗(yàn)

資源、知識(shí)、技術(shù)、數(shù)據(jù)等要素能夠在不同區(qū)域間流動(dòng)，一方面可能促進(jìn)區(qū)域間的共同進(jìn)步，從而產(chǎn)生正向的空間溢出效應(yīng)；另一方面，也可能形成極化效應(yīng)，即過(guò)度吸收周邊地區(qū)的各類要素，加劇區(qū)域間發(fā)展的不平衡，產(chǎn)生負(fù)向的空間溢出效應(yīng)。為考察各省份創(chuàng)新效率的空間溢出效應(yīng)，首先對(duì)變量的空間相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)，運(yùn)用經(jīng)濟(jì)權(quán)重矩陣計(jì)算得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)和區(qū)域創(chuàng)新效率的全局莫蘭指數(shù)，結(jié)果如表5所示。其中，經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣以各省份人均地區(qū)生產(chǎn)總值差值絕對(duì)值的倒數(shù)生成。

進(jìn)一步，本文在前文所構(gòu)建的式（1）中引入與空間權(quán)重矩陣的空間交互項(xiàng)，構(gòu)建一般形式的空間面板計(jì)量模型：

teit=γ0+ρ[WTHX]W[WTBX]teit+φ[WTHX]W[WTBX]deit+γ1deit+γ2Zit+uit（4）

uit=λ[WTHX]W[WTBX]uit+εit（5）

其中，ρ為空間自回歸系數(shù)，λ為空間自相關(guān)系數(shù)，[WTHX]W[WTBX]為空間權(quán)重矩陣，Z為一系列控制變量，u與ε代表干擾項(xiàng)；[WTHX]W[WTBX]teit表示被解釋變量之間存在的內(nèi)生交互效應(yīng)，[WTHX]W[WTBX]deit表示解釋變量之間存在的外生交互效應(yīng)，[WTHX]W[WTBX]uit表示不同單位的干擾項(xiàng)之間存在的交互效應(yīng)。對(duì)于空間權(quán)重矩陣，本文分別選取地理距離和經(jīng)濟(jì)距離兩種方式，其中地理距離矩陣用各省份地理中心經(jīng)緯度距離平方的倒數(shù)表示。

為確?；貧w結(jié)果的穩(wěn)健性，本文分別選用常見(jiàn)的三種計(jì)量模型進(jìn)行估計(jì)，即空間滯后模型（SAR）、空間誤差模型（SEM）和空間杜賓模型（SDM），并運(yùn)用拉格朗日乘子檢驗(yàn)（LM）、Hausman檢驗(yàn)和似然比檢驗(yàn)（LR）對(duì)上述三類模型的擬合效果進(jìn)行比較

限于篇幅，結(jié)果留存?zhèn)渌鳌?，結(jié)果表明，LMerror和LMlag的系數(shù)均顯著為正，而LRerror和LRlag的檢驗(yàn)結(jié)果均小于0.001，因此SDM模型為較優(yōu)選擇。此外，根據(jù)Hausman檢驗(yàn)結(jié)果模型應(yīng)采用固定效應(yīng)。

在地理距離權(quán)重與經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣下，SDM模型回歸得出的ρ值均顯著為負(fù)，并且可以看出，盡管數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)本地區(qū)的直接效應(yīng)顯著為正，但考慮到間接效應(yīng)后的總效用在地理距離權(quán)重下顯著為負(fù)，經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重下系數(shù)有所下降。這表明本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)鄰近地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新效率有著負(fù)向作用，即負(fù)的空間溢出性，與徐向龍等[1213]REF_Ref171884183rh*MERGEFORMAT的相關(guān)研究結(jié)果相類似。負(fù)向空間溢出效應(yīng)的出現(xiàn)可能是因?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展表現(xiàn)出了“強(qiáng)者恒強(qiáng)，贏者通吃”的特點(diǎn)，各地區(qū)起初紛紛爭(zhēng)奪數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的有利地位，而隨著一些區(qū)域取得領(lǐng)先地位后，周邊地區(qū)的數(shù)字資源、創(chuàng)新資源（如人才、資本等）將傾向于流動(dòng)到這些數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的區(qū)域，從而使其優(yōu)勢(shì)地位更加顯著和牢靠，而資源流失區(qū)域的發(fā)展能力進(jìn)一步下降，這種有利于發(fā)展較快地區(qū)而不利于發(fā)展較慢地區(qū)的循環(huán)累積因果關(guān)系可能引致發(fā)達(dá)地區(qū)更發(fā)達(dá)，落后地區(qū)更落后。

（四）調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

為了驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新效率提升中可能存在的調(diào)節(jié)效應(yīng)假說(shuō)，使用調(diào)節(jié)效應(yīng)模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。由于交互項(xiàng)與自變量和調(diào)節(jié)變量之間存在高度的共線性會(huì)使得模型估計(jì)結(jié)果產(chǎn)生偏差，因此對(duì)解釋變量和調(diào)節(jié)變量采取中心化處理，具體檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表6。第（1）（4）列為未加入核心解釋變量和調(diào)節(jié)變量交互項(xiàng)的回歸結(jié)果，第（2）（5）列為加入核心解釋變量和調(diào)節(jié)變量交互項(xiàng)后的結(jié)果，第（3）（6）列為加入上述兩變量中心化后的交互項(xiàng)（cde×cmod）估計(jì)結(jié)果。

表6第（3）列結(jié)果顯示，中心化后的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)據(jù)資產(chǎn)交互項(xiàng)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率的影響為正，且在5%的水平下通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，這說(shuō)明數(shù)據(jù)資產(chǎn)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新效率之間起到正向調(diào)節(jié)作用，即數(shù)據(jù)資產(chǎn)水平每上升1個(gè)百分點(diǎn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率的正向作用顯著上升38.4%。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不斷深化，數(shù)字化的信息與知識(shí)成為創(chuàng)新活動(dòng)重要的生產(chǎn)要素之一，“數(shù)據(jù)即資產(chǎn)”的概念被廣泛認(rèn)同，從物理資產(chǎn)管理轉(zhuǎn)為加強(qiáng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理已逐漸成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型中各大創(chuàng)新主體的共識(shí)，因此圍繞數(shù)據(jù)的搜集處理、加工儲(chǔ)存到最后應(yīng)用這一過(guò)程，形成全鏈條的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系建設(shè)，必然能夠強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率的積極影響。

表6第（6）列結(jié)果顯示，中心化后的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人力資本交互項(xiàng)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率的影響為正，且在1%的水平下通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明人力資本在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新效率之間起到正向調(diào)節(jié)作用，即人力資本水平每上升1個(gè)百分點(diǎn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率的正向作用顯著上升19.0%，這說(shuō)明與較低人力資本水平地區(qū)相比，處于較高人力資本水平的地區(qū)更能夠有效利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)揮資本的作用，提高本地區(qū)創(chuàng)新效率。

七、結(jié)論與政策啟示

創(chuàng)新是實(shí)現(xiàn)中國(guó)國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主體、國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局的關(guān)鍵支撐，而隨著中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，其對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的影響也日益顯現(xiàn)。為了深入探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率提升之間的影響關(guān)系，本文基于2014—2020年25個(gè)省份面板數(shù)據(jù)測(cè)算了中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新效率，構(gòu)建了包括3個(gè)細(xì)分的二級(jí)指標(biāo)以及16個(gè)三級(jí)指標(biāo)在內(nèi)的省級(jí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)表征指標(biāo)，將數(shù)據(jù)要素轉(zhuǎn)為數(shù)據(jù)資產(chǎn)并測(cè)算其價(jià)值，在驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率產(chǎn)生積極影響的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步驗(yàn)證該影響的地區(qū)異質(zhì)性、非線性特征、空間溢出效應(yīng)和相關(guān)的調(diào)節(jié)效應(yīng)，得出三點(diǎn)結(jié)論。第一，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平和區(qū)域創(chuàng)新效率均呈現(xiàn)日益增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，且東高西低的梯度分布特征明顯。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠顯著提升區(qū)域創(chuàng)新效率，且存在東部地區(qū)更明顯的地區(qū)異質(zhì)性，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率的積極影響具有“邊際效應(yīng)”遞增的非線性效應(yīng)以及負(fù)向的空間溢出效應(yīng)。第三，數(shù)據(jù)資產(chǎn)水平和人力資本水平在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新效率之間產(chǎn)生正向調(diào)節(jié)效應(yīng)，即在人力資本和數(shù)據(jù)資產(chǎn)水平較高的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率的積極影響更明顯?；谏鲜鼋Y(jié)論，本文提出以下政策建議：

第一，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新效率提升的新引擎和其具有邊界效應(yīng)遞增的現(xiàn)實(shí)之下，應(yīng)加大對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的投資力度，大力推動(dòng)第五代移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)等新型基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，進(jìn)一步加快數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化步伐，特別是發(fā)揮好有為政府的有形之手，在一些影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的堵點(diǎn)和困點(diǎn)上加快制度創(chuàng)新步伐，并針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的新興業(yè)態(tài)和新興模式，實(shí)行審慎和包容監(jiān)管。

第二，針對(duì)不同數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平和不同創(chuàng)新效率水平的區(qū)域，實(shí)施差異化而非均一化的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略。當(dāng)前，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及創(chuàng)新資源明顯優(yōu)于中西部地區(qū)，且兩者之間的正向促進(jìn)作用在東部地區(qū)也更為明顯，因此對(duì)不同地區(qū)應(yīng)實(shí)施差異化的發(fā)展戰(zhàn)略。就東部地區(qū)而言，其產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)較好，應(yīng)以核心領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)的突破為主要目標(biāo)，打造具有前瞻性和引領(lǐng)性的創(chuàng)新平臺(tái)；而對(duì)于中西部地區(qū)則應(yīng)以補(bǔ)短板為主，進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，著力擴(kuò)大數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)用的廣度和深度。

第三，高度重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)對(duì)臨近區(qū)域的區(qū)域創(chuàng)新效率產(chǎn)生負(fù)向影響現(xiàn)象，避免城市數(shù)字發(fā)展不平衡影響區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展等問(wèn)題。因此，中央政府在積極鼓勵(lì)各地大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)，也應(yīng)該做好理性頂層設(shè)計(jì)，特別是有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果的共享以及相關(guān)的受益分配和協(xié)調(diào)機(jī)制建設(shè)，探求區(qū)域之間在創(chuàng)新層面的合作，積極構(gòu)建區(qū)域創(chuàng)新交流與合作平臺(tái)，減少地方政府?dāng)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間出現(xiàn)“以鄰為壑”的行為。

第四，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)和人力資本作為促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能區(qū)域創(chuàng)新的重要抓手。首先，高度重視數(shù)據(jù)作為新生產(chǎn)要素對(duì)創(chuàng)新的引領(lǐng)作用，積極推進(jìn)要素市場(chǎng)制度建設(shè)，建立健全數(shù)據(jù)公開(kāi)、共享和交易的規(guī)則，充分釋放數(shù)據(jù)要素正向調(diào)節(jié)的潛能。其次，進(jìn)一步加快建設(shè)教育強(qiáng)國(guó)、人才強(qiáng)國(guó)的步伐，準(zhǔn)確把握教育優(yōu)先發(fā)展與人才引領(lǐng)驅(qū)動(dòng)的關(guān)系，深化推進(jìn)教育體制改革，完善人才引進(jìn)相關(guān)政策，培養(yǎng)、吸引一大批高素質(zhì)人才，使數(shù)字經(jīng)濟(jì)能得到更好的發(fā)揮，推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展。

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編輯：張靜，高原