數(shù)字化轉(zhuǎn)型與中國民營企業(yè)創(chuàng)新

摘要：充分激發(fā)民營企業(yè)創(chuàng)新能力是中國式現(xiàn)代化建設的重要支撐。基于第十四次中國私營企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)，考察數(shù)字化轉(zhuǎn)型對民營企業(yè)創(chuàng)新能力的影響。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能顯著提升民營企業(yè)的創(chuàng)新能力，且在考慮內(nèi)生性問題后結(jié)論依舊成立；機制分析表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過支持產(chǎn)品設計和優(yōu)化客戶管理進而提高民營企業(yè)創(chuàng)新能力；拓展分析表明，隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的不斷提高，其創(chuàng)新激勵效果也不斷增強，并且數(shù)字化轉(zhuǎn)型能激勵企業(yè)將新增投資更多用于新產(chǎn)品研發(fā)和工藝改造。據(jù)此提出應充分推進民營企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，深化數(shù)字化對產(chǎn)品設計和客戶管理的賦能作用，注重數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深度建設，切實挖掘數(shù)字化對企業(yè)創(chuàng)新的潛在動能等政策建議。

關(guān)鍵詞：數(shù)字化轉(zhuǎn)型；民營企業(yè)；企業(yè)創(chuàng)新；產(chǎn)品設計；客戶管理

文獻標識碼：A"""文章編號：100228482025（03）003515

一、問題提出

《中共中央"國務院關(guān)于促進民營經(jīng)濟發(fā)展壯大的意見》指出，民營經(jīng)濟是推進中國式現(xiàn)代化的生力軍，是高質(zhì)量發(fā)展的重要基礎，是推動中國全面建成社會主義現(xiàn)代化強國、實現(xiàn)第二個百年奮斗目標的重要力量。民營經(jīng)濟作為社會主義市場經(jīng)濟的重要組成部分，自改革開放以來在推動中國經(jīng)濟增長、促進就業(yè)、支撐科技進步等方面發(fā)揮了不可替代的重要作用。在科技創(chuàng)新領域，民營企業(yè)憑借敏銳的市場洞察力和靈活的經(jīng)營機制，已發(fā)展成為技術(shù)創(chuàng)新的重要力量和關(guān)鍵主體。2024年，中國專利授權(quán)排名前10位的國內(nèi)企業(yè)中，民營企業(yè)占7席；在國家級專精特新“小巨人”企業(yè)中，民營企業(yè)占比超80%JX*3]。然而，民營企業(yè)在提升創(chuàng)新能力方面仍面臨諸多挑戰(zhàn)：一方面，融資難、人才流失等傳統(tǒng)問題尚未根治；另一方面，數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展為企業(yè)精準洞察并細分客戶需求、合理獲取并配置創(chuàng)新資源以及高效優(yōu)化創(chuàng)新流程帶來了新的機遇及挑戰(zhàn)。2025年2月，習近平總書記在民營企業(yè)座談會上指出，企業(yè)發(fā)展內(nèi)生動力是第一位的。當前數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，研究如何有效提升民營企業(yè)的創(chuàng)新能力，對增強其核心競爭力、培育新質(zhì)生產(chǎn)力、助力現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設具有重要意義。

現(xiàn)有研究多基于政府政策支持和企業(yè)管理兩個維度探究驅(qū)動民營企業(yè)創(chuàng)新的因素。在政府政策支持維度，政府大力推行減稅降費，提供資金補助和政策引導，優(yōu)化市場、法治、政務、人文等方面營商環(huán)境都將對民營企業(yè)的創(chuàng)新水平產(chǎn)生積極影響[1]；在企業(yè)管理維度，民營企業(yè)推行員工持股計劃等股權(quán)激勵方式，選舉具有特定身份的董事，聘請具有特定特征的高管以及推動民營企業(yè)混合所有制改革均會對民營企業(yè)的創(chuàng)新水平產(chǎn)生一定影響[2]。然而，鮮有研究探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型對民營企業(yè)創(chuàng)新能力的影響，尤其缺乏從企業(yè)內(nèi)部視角系統(tǒng)探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型的具體賦能路徑，以及為數(shù)字經(jīng)濟時代民營企業(yè)創(chuàng)新能力的提升提供更具針對性的理論依據(jù)和實現(xiàn)機制。

本文著重探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型對民營企業(yè)創(chuàng)新的影響及其作用機制。從理論上看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過集聚數(shù)字化信息資源、提供數(shù)字技術(shù)支撐產(chǎn)生創(chuàng)新效應：一方面，提升企業(yè)的產(chǎn)品設計能力，進而促進企業(yè)創(chuàng)新；另一方面，提升企業(yè)的客戶管理能力，進而促進企業(yè)創(chuàng)新水平提升。本文嘗試從三個維度豐富既有文獻。第一，深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新作用機制的討論。既有文獻多從動態(tài)能力在數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新影響的機制作用以及從知識管理視角研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于企業(yè)創(chuàng)新的影響[3]，本文則從企業(yè)的客戶管理和產(chǎn)品設計角度[JP3]切入，分別從創(chuàng)新需求端和供給端出發(fā)，探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對創(chuàng)新的影響機制，豐富既有文獻的研究維度。第二，從企業(yè)自評價的角度更加細致刻畫數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并在此基礎上考察其對企業(yè)創(chuàng)新水平的影響，以期與現(xiàn)有文獻形成互補。相關(guān)實證研究大多基于企業(yè)年報數(shù)據(jù)，根據(jù)文本分析法、數(shù)字化投入指標等構(gòu)建代理變量[4]。本文通過自評價的方式則可以將數(shù)字化的有形內(nèi)容和無形內(nèi)容進行統(tǒng)籌評估，進而更為全面地衡量企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度。第三，采用第十四次中國私營企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)，將數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新影響的研究進一步拓展到民營企業(yè)。既有文獻研究關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新的影響更多集中于A股上市企業(yè)[5]，對于民營企業(yè)的影響缺乏針對性的研究。第十四次中國私營企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)廣泛覆蓋民營企業(yè)，為從實證層面探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對中國民營企業(yè)創(chuàng)新的影響提供了堅實的數(shù)據(jù)基礎。

二、理論分析與研究假說"

數(shù)字化轉(zhuǎn)型指企業(yè)在新一代信息技術(shù)的推動下，對經(jīng)營理念、業(yè)務流程、組織架構(gòu)以及商業(yè)模式等方面進行全方位的數(shù)字化重塑與革新，從而在提高運營效率、優(yōu)化產(chǎn)品與服務、提升客戶體驗等方面獲得持續(xù)競爭優(yōu)勢的過程。對資源相對有限、決策靈活度高的民營企業(yè)而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能通過集聚數(shù)字化信息與技術(shù)支撐，一方面從供給端提升產(chǎn)品設計能力（解決“怎么創(chuàng)新”），另一方面從需求端強化客戶管理能力（回答“創(chuàng)新什么”），從而有效促進企業(yè)整體創(chuàng)新水平提升。

（一）產(chǎn)品設計能力

數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于提升企業(yè)的產(chǎn)品設計能力，進而促進企業(yè)創(chuàng)新。具體而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過為企業(yè)提供豐富的數(shù)字化信息資源和數(shù)字技術(shù)支撐，提升企業(yè)的產(chǎn)品設計能力。

其一，數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過提供豐富的數(shù)字化信息資源，增強企業(yè)的產(chǎn)品設計能力。一方面，企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，將企業(yè)內(nèi)部、企業(yè)間及消費者的各種數(shù)據(jù)資源進行系統(tǒng)化、集成化的收集和存儲，企業(yè)的運營流程、客戶信息、市場反饋、生產(chǎn)環(huán)節(jié)等都可以通過物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)手段實現(xiàn)全面的數(shù)字化記錄[5]。這一過程有助于企業(yè)構(gòu)建完善的數(shù)字資源庫，為創(chuàng)新決策提供堅實的數(shù)據(jù)支持，從而提升產(chǎn)品設計能力。另一方面，數(shù)字化平臺拓寬了企業(yè)與外部網(wǎng)絡的聯(lián)系渠道，增強了與科研機構(gòu)、供應鏈伙伴及消費者之間的協(xié)同合作。各參與方可實現(xiàn)快速、準確的信息交互，從而降低設計過程中的決策、溝通與博弈成本。這種交互協(xié)同式的設計方式不僅縮短了產(chǎn)品設計周期，也提升了產(chǎn)品的市場適應性，從而提高了獲取和配置創(chuàng)新資源的效率，最終推動企業(yè)創(chuàng)新能力的提升。

其二，數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過提供數(shù)字技術(shù)支撐，進一步提升產(chǎn)品設計能力。一方面，企業(yè)借助人工智能（AI）等數(shù)字技術(shù)，替代重復化、程序化的低附加值環(huán)節(jié)，有效地協(xié)助設計師完成基礎性工作，優(yōu)化設計流程，縮短設計周期，提升產(chǎn)品設計效率[6]。另一方面，諸如計算機輔助設計（CAD）、計算機輔助工程（CAE）、計算機輔助制造（CAM）等數(shù)字工具，能夠幫助企業(yè)模擬設計場景、進行性能測試和優(yōu)化分析[7]。尤其是在產(chǎn)品開發(fā)和迭代過程中，虛擬仿真技術(shù)能夠有效降低試錯成本，并為設計者提供更廣泛的創(chuàng)新靈感來源，從而提高產(chǎn)品設計能力。

在此基礎上，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對民營企業(yè)產(chǎn)品設計能力的提升具有更為顯著的作用。一方面，民營企業(yè)通常面臨較大的融資困難，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過提升信息透明度和緩解信息不對稱，有助于降低外部投資者的風險感知，從而降低融資成本，使企業(yè)能夠投入更多資源用于產(chǎn)品設計與研發(fā)[8]。另一方面，民營企業(yè)普遍存在資源和資本約束[8]，數(shù)字技術(shù)能夠在產(chǎn)品設計過程中實現(xiàn)設計模擬、性能測試與優(yōu)化分析，從可視化角度評估產(chǎn)品性能差異和使用環(huán)境，進而顯著降低產(chǎn)品改進所需的開發(fā)、人力與制造成本。尤其是在研發(fā)環(huán)節(jié)，借助云計算平臺與自動化工具，民營企業(yè)可在無需大量基礎設施投入的前提下獲取所需技術(shù)資源，從而顯著提升創(chuàng)新效率。

（二）客戶管理能力

數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于提升企業(yè)的客戶管理能力，進而促進企業(yè)創(chuàng)新。具體而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過為企業(yè)提供豐富的數(shù)字化信息資源和數(shù)字技術(shù)支撐，提升企業(yè)的客戶管理能力。

其一，數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過為企業(yè)提供豐富的數(shù)字化信息資源，提升其客戶管理水平。首先，隨著數(shù)字化技術(shù)的普及，企業(yè)能夠通過多種渠道（如線上銷售平臺、社交媒體、物聯(lián)網(wǎng)設備等）獲取客戶的消費行為、購買偏好、社交互動、反饋評價等多維度信息。企業(yè)可以根據(jù)客戶多維度數(shù)據(jù)信息，將客戶群體劃分為不同的細分市場，進而幫助企業(yè)更好地理解每個客戶群體的需求，制定更具針對性的營銷策略[9]。其次，豐富的客戶數(shù)據(jù)為企業(yè)提供了實現(xiàn)個性化服務的基礎，通過分析客戶的偏好和行為數(shù)據(jù)，企業(yè)可以為客戶量身定制個性化的產(chǎn)品推薦、服務方案和營銷信息，從而提升客戶體驗，個性化的客戶體驗能夠增強客戶的忠誠度和滿意度，進而推動客戶重復購買和口碑傳播，在一定程度上提升企業(yè)客戶管理能力。

其二，[JP3]數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過提供數(shù)字技術(shù)支撐，進一步提升企業(yè)客戶管理的效率與精準性?？蛻絷P(guān)系管理系統(tǒng)（CRM）和自動化工具的引入，實現(xiàn)了客戶管理流程的數(shù)字化與自動化，使企業(yè)營銷與客戶互動更為高效與精準。借助邊緣計算等技術(shù)，企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)與客戶的實時互動，快速響應客戶反饋，增強客戶參與感，從而幫助企業(yè)更敏銳地識別市場需求與用戶痛點，推動產(chǎn)品和服務的持續(xù)優(yōu)化，最終提升企業(yè)的市場競爭力和創(chuàng)新水平。

在此基礎上，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于民營企業(yè)客戶管理能力的提升具有更為顯著的促進作用。一方面，民營企業(yè)通常面臨更激烈的市場競爭環(huán)境，客戶群體基數(shù)大、需求分散且差異化強，這對企業(yè)的市場響應能力提出更高要求。數(shù)字化信息資源可為民營企業(yè)提供更精準的市場洞察，使其能夠及時捕捉消費趨勢與市場機會，基于動態(tài)數(shù)據(jù)開展決策，增強產(chǎn)品創(chuàng)新與市場需求之間的適配性[8]。另一[JP3]方面，民營企業(yè)組織結(jié)構(gòu)較扁平，決策鏈條短，具備更強的靈活性與適應性，能夠更快地引入并應用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等新興技術(shù)于市場分析、產(chǎn)品開發(fā)和運營優(yōu)化中[9]，從而在激烈競爭中實現(xiàn)快速調(diào)整與高效創(chuàng)新，提升綜合競爭力。

基于以上分析，本文提出如下假說：

假說1：數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠有效提升民營企業(yè)創(chuàng)新能力。

假說2：數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過提高產(chǎn)品設計能力和客戶管理能力提升民營企業(yè)創(chuàng)新能力。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進民營企業(yè)創(chuàng)新能力的理論機制如圖1所示。

基于前文理論分析，本文構(gòu)建計量模型以實證檢驗數(shù)字化轉(zhuǎn)型對民營企業(yè)創(chuàng)新能力的影響?？紤]到被解釋變量“民營企業(yè)創(chuàng)新能力”通過三項指標進行衡量，其中兩項為連續(xù)型變量，一項為虛擬變量（0—1型），因此本文分別選用兩種適用的回歸方法加以驗證：對于連續(xù)型指標，采用普通最小二乘法（OLS）進行回歸分析；對于虛擬變量指標，采用Probit模型進行估計，以確保在不同度量方式下結(jié)果的穩(wěn)健性與一致性。具體設定如下：

INIi=a0+a1DIGi+a2Xi+μj+ζk+εi[JY]（1）

INOi=a0+a1DIGi+a2Xi+μj+ζk+εi[JY]（2）

Probit（INVi）=a0+a1DIGi+a2Xi+μj+ζk+εi[JY]（3）

其中，式（1）（2）采用OLS模型估計；式（3）采用Probit模型估計。INIi和INOi分別表示民營企業(yè)i的研發(fā)密度和知識產(chǎn)權(quán)擁有量；INVi為0—1型變量，表示企業(yè)i能否通過知識產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)讓獲取收益；Xi表示一系列控制變量；j表示民營企業(yè)i所在的省份；k表示民營企業(yè)i所在的行業(yè)；μj、ζk分別表示省份固定效應、行業(yè)固定效應；εi表示隨機擾動項；a0為常數(shù)項；a1和a2分別為對應變量的回歸系數(shù)。

提高產(chǎn)品設計能力與客戶管理能力是數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能民營企業(yè)創(chuàng)新能力的兩大關(guān)鍵機制。為從實證層面驗證這一機制是否成立，本文構(gòu)建相應的計量模型進行檢驗。考慮到機制變量與被解釋變量在數(shù)據(jù)類型上的差異，同樣分別選用OLS模型和Probit模型進行回歸分析。

首先，檢驗數(shù)字化轉(zhuǎn)型對機制變量的影響?？紤]到機制變量為虛擬變量，選擇Probit模型進行估計。具體設定如下：

Probit（Mi）=b0+b1DIGi+b2Xi+μj+ζk+εi[JY]（4）

其中，Mi為0—1型變量，表示機制變量（產(chǎn)品設計能力和客戶管理能力）；b0為常數(shù)項；b1和b2為對應變量的回歸系數(shù)。

其次，在基準回歸模型，即式（1）～（3）的基礎上，進一步引入機制變量，以檢驗數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過提升產(chǎn)品設計能力與客戶管理能力賦能民營企業(yè)創(chuàng)新能力的機制效應是否成立。具體設定如下：

INIi=c0+c1DIGi+c2Mi+c3Xi+μj+ζk+εi[JY]（5）

INOi=c0+c1DIGi+c2Mi+c3Xi+μj+ζk+εi[JY]（6）

Probit（INVi）=c0+c1DIGi+c2Mi+c3Xi+μj+ζk+εi[JY]（7）

其中，式（5）（6）采用OLS模型估計；式（7）采用Probit模型估計；c0為常數(shù)項；c1、c2、c3為對應變量的回歸系數(shù)。

（二）變量設定

1.被解釋變量

被解釋變量為民營企業(yè)創(chuàng)新能力。為全面細致刻畫民營企業(yè)創(chuàng)新能力，本文基于創(chuàng)新活動“投入—產(chǎn)出—轉(zhuǎn)化”的完整流程，選取對應階段的代理變量。具體而言，投入階段以研發(fā)密度（INI）表征，通過研發(fā)投入與營業(yè)收入的比值衡量；產(chǎn)出階段以知識產(chǎn)權(quán)擁有量（INO）表征，以企業(yè)擁有的專利（件）衡量；轉(zhuǎn)化階段以知識產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)讓收益（INV）表征，當企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)讓有獲取收益時取1，否則取0。

2.核心解釋變量

核心解釋變量為數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DIG）。參考既有研究并結(jié)合數(shù)據(jù)可得性，本文根據(jù)企業(yè)在回答“企業(yè)當前的數(shù)字化程度”時提供的信息，將已開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)賦值1，未開展的賦值0。在采用虛擬變量的基礎上，本文進一步設置數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度變量，以細化企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的劃分，將其分為“欠缺數(shù)字化（DLL）”“部分數(shù)字化（DLP）”和“成熟數(shù)字化（DLM）”三個層次，分別賦值0、1和2，以考察不同數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度對企業(yè)創(chuàng)新能力的異質(zhì)性影響。

3.機制變量

機制變量包括產(chǎn)品設計能力（PDC）和客戶管理能力（CMC）。該變量的構(gòu)造基于企業(yè)在調(diào)查中對“您認為數(shù)字化、智能化在哪些方面能夠為您的商業(yè)活動提供支持”這一問題的回答，并據(jù)此設置相應的虛擬變量。具體而言，若企業(yè)認為數(shù)字化、智能化能夠支持其產(chǎn)品設計，則將產(chǎn)品設計能力變量賦值1，否則為0；若企業(yè)認為數(shù)字化、智能化能夠支持其客戶管理，則將客戶管理能力變量賦值1，否則為0。

4.控制變量

為盡量避免遺漏變量等問題導致的估計偏差，本文借鑒已有研究[10]，選取如下影響民營企業(yè)創(chuàng)新能力的控制變量：企業(yè)年齡（AGE），以企業(yè)年齡（年）衡量；企業(yè)規(guī)模（SCA），以主營業(yè)務收入總額（萬元）衡量；企業(yè)出口總額（EXP），以企業(yè)出口總額（萬美元）衡量；高新技術(shù)企業(yè)（TEC），為虛擬變量，如果是則取1，否則為0。

（三）數(shù)據(jù)來源與處理

本文使用的數(shù)據(jù)主要來源于第十四次中國私營企業(yè)調(diào)查。該調(diào)查由中共中央統(tǒng)戰(zhàn)部、中華全國工商業(yè)聯(lián)合會、國家市場監(jiān)督管理總局、中國社會科學院、中國民營經(jīng)濟研究會每兩年聯(lián)合發(fā)起一次。該調(diào)查進行的時間為2020年，統(tǒng)計對象包含中國31個省份（不包括港澳臺地區(qū)）不同規(guī)模的私營企業(yè)，統(tǒng)計主題包括企業(yè)主要出資人情況、企業(yè)情況、就業(yè)與用工、投資與全球化、治理結(jié)構(gòu)與內(nèi)部關(guān)系、轉(zhuǎn)型升級與創(chuàng)新、企業(yè)社會責任、抗擊疫情與復工復產(chǎn)、預期與態(tài)度等。

基于中國私營企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)進行該項研究具有兩方面優(yōu)勢。第一，數(shù)據(jù)質(zhì)量較高。該調(diào)查采取多階段抽樣方式在全國隨機抽樣，樣本代表性強，并由各地工商局和工商聯(lián)派員進入私營企業(yè)，由企業(yè)主或企業(yè)主要投資者填寫問卷，保證了數(shù)據(jù)的可靠性[11]。中國私營企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)在學術(shù)界得到廣泛使用，并產(chǎn)生了一系列有影響力的研究成果。第二，調(diào)查內(nèi)容詳盡，并包括豐富的創(chuàng)新指標。該項調(diào)查數(shù)據(jù)涵蓋的創(chuàng)新指標既包括研發(fā)密度、知識產(chǎn)權(quán)擁有量等常用指標，也包括潛在創(chuàng)新（產(chǎn)品創(chuàng)新和流程創(chuàng)新）、出售轉(zhuǎn)讓知識產(chǎn)權(quán)獲取經(jīng)濟收益等創(chuàng)新測度指標。該調(diào)查也設置了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的調(diào)研主題。以往對于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的測量，多采用信息通信技術(shù)領域（ICT）投資等信息化的內(nèi)容和過程相關(guān)指標[12]，是一種間接表示方法，該調(diào)查可以獲取企業(yè)管理者對本企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的評價信息，能夠更為直觀地測度企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平。

考慮數(shù)據(jù)的平滑性及回歸系數(shù)的經(jīng)濟含義，本文將知識產(chǎn)權(quán)擁有量、企業(yè)規(guī)模、企業(yè)出口總額進行加1并取自然對數(shù)處理，對研發(fā)密度、知識產(chǎn)權(quán)擁有量、企業(yè)規(guī)模、企業(yè)出口總額進行上下1%的縮尾處理。本文主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果如表1所示。

本文首先檢驗數(shù)字化轉(zhuǎn)型對民營企業(yè)創(chuàng)新能力的總體影響，回歸結(jié)果如表2所示。在控制企業(yè)特征變量，并引入省份和行業(yè)固定效應后，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對研發(fā)密度、知識產(chǎn)權(quán)擁有量及知識產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)讓收益的回歸系數(shù)均為正，且均通過1%的顯著性水平檢驗。這表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠顯著提升民營企業(yè)的創(chuàng)新能力，并在創(chuàng)新“投入—產(chǎn)出—轉(zhuǎn)化”的各階段均發(fā)揮了積極的賦能作用。由此，本文的假說1得到驗證。

首先，數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過豐富的數(shù)字信息促進企業(yè)創(chuàng)新。數(shù)字化轉(zhuǎn)型能促進企業(yè)將多渠道的平臺、產(chǎn)品與用戶信息轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資源，并利用人工智能與大數(shù)據(jù)等技術(shù)對相關(guān)信息進行甄別，挖掘潛在價值，提高數(shù)據(jù)要素的積累與使用能力[13]。此外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型使得企業(yè)可以基于大數(shù)據(jù)分析消費者的購物習慣和購物需求，進而合理預測市場前景[14]，同時數(shù)字化情境下的消費者能夠充分參與到企業(yè)的創(chuàng)新過程[15]，使得企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出與市場需求形成了較高的適配性。

其次，數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過強大的數(shù)字技術(shù)促進企業(yè)創(chuàng)新。數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動了企業(yè)在技術(shù)領域的創(chuàng)新和應用。數(shù)字技術(shù)所引發(fā)的創(chuàng)新過程的模塊化和對創(chuàng)新工具的升級可以大幅縮短產(chǎn)品的創(chuàng)新周期，意味著一定時間內(nèi)進行創(chuàng)新的次數(shù)增多和研發(fā)投入的相應增加[16]，最終其總效應表現(xiàn)為企業(yè)創(chuàng)新能力的提升。數(shù)字化轉(zhuǎn)型同時也促進了創(chuàng)新流程中各模塊的靈活互補[17]，信息檢索能力的提升與數(shù)字技術(shù)的發(fā)展使得研發(fā)人員在研發(fā)過程中有更多的創(chuàng)新視角與創(chuàng)新手段[18]，可以大幅提高研發(fā)效率進而促進企業(yè)創(chuàng)新能力增強。此外，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展促進企業(yè)的創(chuàng)新開發(fā)過程呈現(xiàn)持續(xù)迭代特征，數(shù)字化創(chuàng)新的自生長性以及數(shù)據(jù)挖掘算法、數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、敘述分析等迭代創(chuàng)新工具的涌現(xiàn)，促進了持續(xù)創(chuàng)新、迭代創(chuàng)新的產(chǎn)生，推動了知識產(chǎn)權(quán)擁有量的增加。

最后，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠促進企業(yè)充分挖掘數(shù)據(jù)的潛在價值，更有效地整合創(chuàng)新素材與資源，提升企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的質(zhì)量水平[13]。高質(zhì)量的創(chuàng)新產(chǎn)出加上與市場需求的適配性提高了企業(yè)出售、轉(zhuǎn)讓知識產(chǎn)權(quán)以獲取經(jīng)濟收益的可能性。

（二）內(nèi)生性處理

1.傾向得分匹配法（PSM）

在基準回歸中，本文的回歸模型可能存在由于遺漏相關(guān)變量而導致的內(nèi)生性問題，從而引發(fā)估計偏誤。為解決這一問題，本文首先通過PSM處理內(nèi)生性問題。PSM采用近鄰匹配，進行1∶1的有放回匹配，考察匹配前后變量的平衡性，再利用匹配后的樣本權(quán)重估計數(shù)字化轉(zhuǎn)型對創(chuàng)新的影響?；诳珊雎孕约僭O，當控制組個體與處理組個體可觀測變量取值盡可能相似時，兩組的個體進入處理組的概率相近，從而具有可比性，進而可以估計出處理效應。

影響企業(yè)是否進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的變量包括企業(yè)年齡、企業(yè)規(guī)模、企業(yè)出口總額及企業(yè)是否為高新技術(shù)企業(yè)。當這些變量的取值相似時，估計出的處理效應較為準確。相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)，就企業(yè)年齡而言，處于初創(chuàng)期的企業(yè)，受限于知名度和市場份額，企業(yè)更多專注于通過經(jīng)營提升知名度、擴大市場份額，數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非企業(yè)的首要目標；而當企業(yè)進入成長期和成熟期時，大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字技術(shù)能幫助企業(yè)提高信息獲取能力和企業(yè)信息透明度，緩解企業(yè)代理問題，提高企業(yè)資本配置和運營效率，因此成長期和成熟期企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意愿更強烈。就企業(yè)規(guī)模而言，中小企業(yè)具有更高的內(nèi)部靈活性與更快的反應速度，進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本相對較低，轉(zhuǎn)型速度相對較快，但受限于自身資源和規(guī)模，中小企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)部動力和外部壓力相對較小[19]，因此企業(yè)規(guī)模和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)系具有不確定性。就企業(yè)出口而言，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展以及企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠有效降低企業(yè)出口的信息成本、市場成本和制度成本[20]，因此出口企業(yè)更有動力進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型以提高出口效率、增加收益。就是否為高新技術(shù)企業(yè)而言，被認定為高新技術(shù)企業(yè)的企業(yè)可以享受更多的稅收減免以及政府補助，融資約束相對較少，有利于企業(yè)開展耗時長且不確定性高的數(shù)字化轉(zhuǎn)型[21]。高新技術(shù)企業(yè)作為國家高端創(chuàng)新、攻克產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)鍵技術(shù)難題的尖兵[22]，進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型既是現(xiàn)實需求，也是其承擔時代使命的應有之義。

PSM結(jié)果見表3，可以發(fā)現(xiàn)，匹配后的變量均值在處理組與控制組間均不存在顯著差異，表明匹配后的樣本具有良好的平衡性。

基于PSM樣本權(quán)重的回歸結(jié)果見表4，可以發(fā)現(xiàn)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型均在1%的水平下顯著且為正向影響。

PSM加權(quán)回歸結(jié)果與基準回歸結(jié)果基本一致，表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型能有效促進企業(yè)創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出的增加，以及創(chuàng)新經(jīng)濟效益的提升。

2.工具變量法

本文進一步使用工具變量法緩解回歸模型中可能存在的內(nèi)生性問題?；诘胤秸咧С炙胶蛿?shù)字化滲透程度，綜合從企業(yè)層面、城市層面和行業(yè)層面選取兩個工具變量。一是根據(jù)第十四次中國私營企業(yè)調(diào)查中關(guān)于“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中面臨的問題”的回答，構(gòu)造“地方政策支持不足”（IV1）的虛擬變量，若企業(yè)認為地方在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面缺乏政策支持，則賦值1，反之為0，該變量用于衡量地方政府對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支持程度。二是城市—行業(yè)的數(shù)字化滲透水平（IV2），基于受訪企業(yè)所在城市和行業(yè)中數(shù)字技術(shù)的平均應用程度構(gòu)造，用于反映特定區(qū)域與行業(yè)的數(shù)字化普及情況。

“地方數(shù)字化支撐政策水平”變量能夠滿足工具變量相關(guān)性與外生性條件。從相關(guān)性角度看，地方政府數(shù)字化政策支撐水平對于企業(yè)是否進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有顯著影響。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是具有高風險和高不確定性的系統(tǒng)性工程，企業(yè)很可能因為缺乏必要能力與資源而延緩甚至放棄數(shù)字化轉(zhuǎn)型，因此地方政府的支持對企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型就顯得尤為重要。一方面，地方政府的稅收優(yōu)惠政策可以緩解數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)的融資約束，減輕企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的資金壓力；另一方面，地方政府通過打造數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)示范樣板、培育數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務平臺、總結(jié)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的共性問題等方式，有利于打消企業(yè)不會轉(zhuǎn)、不敢轉(zhuǎn)的憂慮，增強企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)部動力。通過以上兩點，地方政府的政策支撐可以提升企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿和能力，具有較強的相關(guān)性。從外生性角度看，“地方數(shù)字化支撐政策水平”衡量的是地方政府對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策支持程度，此指標反映了各地區(qū)企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的難易程度，影響企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的決策，對企業(yè)創(chuàng)新水平?jīng)]有直接影響，亦即該變量主要通過影響企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型決策來影響創(chuàng)新水平，具有較強的外生性。一方面，“城市—行業(yè)數(shù)字化滲透水平”變量能夠滿足相關(guān)性條件，原因在于城市—行業(yè)的數(shù)字化滲透水平主要反映了特定區(qū)域、特定行業(yè)領域的數(shù)字化應用與普及程度，某一區(qū)域、行業(yè)數(shù)字化水平的提高所形成的市場氛圍、文化氛圍會通過示范效應影響目標企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型決策。同時，數(shù)字技術(shù)也具有外溢性、互聯(lián)性和規(guī)模經(jīng)濟效應，一個地區(qū)行業(yè)數(shù)字化的廣泛普及與應用，加強了資金、技術(shù)、人才、管理經(jīng)驗等資源的流動，使得該地區(qū)行業(yè)的企業(yè)能夠以更小成本、更低風險進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。另一方面，該變量滿足外生性條件，

反映的是地區(qū)與行業(yè)層面的信息。劉啟仁等[23]的研究表明，采用宏觀層面的變量作為微觀層面變量的工具變量有助于因果關(guān)系識別；此外，擾動項中所包含的影響企業(yè)創(chuàng)新水平的不可觀測變量主要是與企業(yè)層面有關(guān)的因素，地區(qū)行業(yè)層面的數(shù)字化普及與應用程度理論上與樣本企業(yè)的“微觀”特征不存在強的相關(guān)性。

采用“地方政策支撐不足”"和“城市—行業(yè)數(shù)字化滲透水平”"兩個工具變量的回歸結(jié)果見表5。第一階段的回歸結(jié)果表明，“地方政策支撐不足”與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有顯著的負相關(guān)關(guān)系，“城市—行業(yè)數(shù)字化滲透水平”與企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有顯著的正相關(guān)關(guān)系。即地方政策支持越少，企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成本和門檻越高，企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意愿越弱，地區(qū)和行業(yè)整體的數(shù)字化水平越高，企業(yè)需要通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型來提高在地區(qū)和行業(yè)中的競爭力的意愿越強。第二階段的結(jié)果顯示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對研發(fā)密度、知識產(chǎn)權(quán)擁有量及知識產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)讓收益的回歸系數(shù)均在1%的水平下顯著為正。

綜上，PSM和工具變量法的檢驗結(jié)果均與基準回歸結(jié)果保持一致，進一步驗證了數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進民營企業(yè)創(chuàng)新能力的研究假設。

（三）作用機制檢驗

基于前文理論分析，數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過提高產(chǎn)品設計能力與客戶管理能力，進而促進民營企業(yè)創(chuàng)新能力，接下來對該機制進行實證檢驗。

表6第（1）（2）列展示了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對產(chǎn)品設計能力和客戶管理能力的影響。數(shù)字化轉(zhuǎn)型對產(chǎn)品設計能力與客戶管理能力的回歸系數(shù)均顯著為正，說明數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠有效提升企業(yè)的產(chǎn)品設計能力和客戶管理能力。第一，數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)了對產(chǎn)品設計過程中重復性、程序性、低附加值任務的替代，縮短了產(chǎn)品設計周期，同時數(shù)字化設計工具的引入能使產(chǎn)品設計者更容易借鑒優(yōu)秀設計經(jīng)驗并重復模擬、修正得到的設計結(jié)果，進而提高產(chǎn)品設計質(zhì)量[16]；此外，數(shù)字化的設計過程還可以在貼合消費者個性化需求的基礎上加速實現(xiàn)產(chǎn)品的迭代升級[14]，因而數(shù)字化轉(zhuǎn)型從多維度支撐了企業(yè)的產(chǎn)品設計能力提升。第二，數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于企業(yè)發(fā)展長尾末端的潛在客戶，拓展?jié)撛诘目蛻羰袌?，并促進企業(yè)發(fā)現(xiàn)客戶的行為模式和動態(tài)需求。在此基礎上，企業(yè)利用大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡平臺實現(xiàn)與客戶的便捷交流，降低雙方溝通成本，同時進一步將客戶信息轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資源，進而充分利用客戶信息，提高企業(yè)客戶管理的效率。"

表6第（3）～（5）列展示了將機制變量納入基準回歸模型的結(jié)果?？梢?，產(chǎn)品設計能力對研發(fā)密度、知識產(chǎn)權(quán)擁有量及知識產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)讓收益的回歸系數(shù)均為正，且通過1%的顯著性水平檢驗，表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過提升企業(yè)產(chǎn)品設計能力賦能創(chuàng)新的投入、產(chǎn)出和轉(zhuǎn)化環(huán)節(jié)，實現(xiàn)民營企業(yè)創(chuàng)新能力的提高。由此，本文的假說2得到驗證。首先，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過提高企業(yè)管理效率、縮短產(chǎn)品創(chuàng)新周期，提升企業(yè)研發(fā)投入的積極性。其次，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于實現(xiàn)用戶深度參與產(chǎn)品的設計與生產(chǎn)，在初代產(chǎn)品推向市場的過程中，通過與用戶的不斷交互，使產(chǎn)品設計根據(jù)用戶需求加速版本迭代[14]。此外，企業(yè)通過在產(chǎn)品設計中應用數(shù)字化工具，提升企業(yè)產(chǎn)品迭代能力，在需求端與生產(chǎn)端的共同推動下，企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)擁有量不斷增加。最后，數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進企業(yè)利用虛擬現(xiàn)實等數(shù)字技術(shù)作為設計工具來精確模擬不同環(huán)境與參數(shù)條件下產(chǎn)品的性能差異，利用人工智能技術(shù)對圖像和文字的識別能力，實現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫中更加高效的檢索，吸取其他優(yōu)秀設計的經(jīng)驗，提升產(chǎn)品設計質(zhì)量，并通過增強與用戶的互動設計能力，實現(xiàn)客戶端產(chǎn)品定制[16]。因此，通過該方式所形成的知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)量更高、更符合市場需求，也更容易轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟效益。

表6第（3）～（5）列的結(jié)果同時表明，客戶管理能力對研發(fā)密度、知識產(chǎn)權(quán)擁有量及知識產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)讓收益的回歸系數(shù)均為正，但只有知識產(chǎn)權(quán)擁有量通過1%的顯著性水平檢驗，這說明數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過提升企業(yè)的客戶管理能力賦能創(chuàng)新的產(chǎn)出環(huán)節(jié)，實現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新能力的提高。首先，數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進企業(yè)形成數(shù)字化情境下的客戶管理流程，企業(yè)與客戶的交互更加便捷，能更充分地接受并內(nèi)化用戶對于產(chǎn)品使用的反饋信息，進行迭代式的產(chǎn)品細節(jié)創(chuàng)新與客戶服務流程創(chuàng)新，并在這一過程中不斷進行創(chuàng)新知識的積累，進而從多角度促進企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)擁有量的增加。其次，企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)通過多維度分析、強化客戶價值挖掘，使原先隱蔽、復雜的真實需求易于獲取和顯現(xiàn)[25]，需求信息的深度利用會激勵企業(yè)進行相應的產(chǎn)品研發(fā)，進而促進企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)擁有量增加。

客戶管理能力對研發(fā)密度影響不顯著。第一，客戶管理可能會引致“非研發(fā)投入型創(chuàng)新”。非研發(fā)投入型創(chuàng)新主要集中在改進和優(yōu)化現(xiàn)有的業(yè)務流程和客戶關(guān)系管理系統(tǒng)，而不是傳統(tǒng)的技術(shù)研發(fā)活動。首先，非研發(fā)投入型創(chuàng)新能夠提升客戶滿意度和市場競爭力，但這些改進往往不需要投入或只需要少量投入研發(fā)資金。其次，非研發(fā)投入型創(chuàng)新的重點在于提升客戶關(guān)系和市場反應速度，而不是開發(fā)新技術(shù)，其配置的資金和資源更多地投入到市場研究、客戶服務和運營優(yōu)化上，而不是傳統(tǒng)意義上的研發(fā)活動[25]。因此，客戶管理由于其非研發(fā)性質(zhì)等原因，在創(chuàng)新投入中表現(xiàn)不顯著。第二，客戶管理主要從創(chuàng)新的需求端發(fā)揮作用，解決

“創(chuàng)新什么”的問題，其會從兩方面影響創(chuàng)新投入。一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型條件下，客戶管理可以更為精準地定位客戶需求，提升產(chǎn)品創(chuàng)新與市場需求的適配性，因此企業(yè)可以剔除低效研發(fā)投入，這在一定程度上會抑制研發(fā)投入。另一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型條件下，客戶管理可以提升對客戶信息的挖掘能力，挖掘潛在的創(chuàng)新需求和價值，發(fā)現(xiàn)新的創(chuàng)新點，企業(yè)會在這一方向增加研發(fā)投入，因此這一過程是提升研發(fā)投入的。所以綜合而言，抑制和促進作用相互抵消，表現(xiàn)出的結(jié)果為不顯著。

客戶管理能力對知識產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)讓收益的影響不顯著。企業(yè)更傾向于自用而非轉(zhuǎn)讓知識產(chǎn)權(quán)。首先，客戶管理通常涉及企業(yè)根據(jù)自身客戶的獨特需求開發(fā)的定制化技術(shù)，為了確保能直接提升客戶滿意度和市場占有率，企業(yè)更傾向于自我實施而非轉(zhuǎn)讓這些技術(shù)。其次，基于客戶管理所產(chǎn)生的相關(guān)技術(shù)在實施過程中通常需要與企業(yè)現(xiàn)有系統(tǒng)和流程緊密結(jié)合[26]，外部主體在接收這些技術(shù)后可能難以實現(xiàn)無縫集成，從而影響技術(shù)實施效果[27]，因此企業(yè)更傾向于自我實施以實現(xiàn)收益最大化?？蛻艄芾碛捎谝龑髽I(yè)更多地自我實施，因此其在知識產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)讓收益的回歸中不顯著。

五、拓展性分析

（一）數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度與企業(yè)創(chuàng)新

本文進一步將數(shù)字化轉(zhuǎn)型區(qū)分為欠缺數(shù)字化（DLL）、部分數(shù)字化（DLP）和成熟數(shù)字化（DLM）三個層次，考察數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的不同對民營企業(yè)創(chuàng)新能力的異質(zhì)性影響。模型設定如下：

INIi=d0+d1DLPi+d2DLMi+d3Xi+μj+ζk+εi（8）

INOi=d0+d1DLPi+d2DLMi+d3Xi+μj+ζk+εi（9）

Probit（INVi）=d0+d1DLPi+d2DLMi+d3Xi+μj+ζk+εi（10）

其中，d0為常數(shù)項；d1、d2、d3為對應變量的回歸系數(shù)。欠缺數(shù)字化企業(yè)作為基準組，不加入回歸模型。

企業(yè)不同數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度對民營企業(yè)創(chuàng)新能力的影響結(jié)果見表7。當企業(yè)數(shù)字化程度為部分數(shù)字化或成熟數(shù)字化時，對研發(fā)密度、知識產(chǎn)權(quán)擁有量及知識產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)讓收益的回歸系數(shù)均通過1%的顯著性水平檢驗；對比系數(shù)值可知，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度越高，其激勵創(chuàng)新的效果越明顯。從豐富數(shù)字信息資源角度看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的提高有利于企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自身內(nèi)部的縱向集成及企業(yè)間的橫向集成[28]，促進創(chuàng)新過程數(shù)據(jù)化以及創(chuàng)新組織網(wǎng)絡化，實現(xiàn)數(shù)據(jù)在行業(yè)內(nèi)企業(yè)間甚至跨行業(yè)的自由流動，使得創(chuàng)新主體建立知識信息上的聯(lián)系，高密度、數(shù)字化的創(chuàng)新網(wǎng)絡擴大了企業(yè)獲得數(shù)據(jù)要素的渠道及維度，實現(xiàn)了創(chuàng)新資源的積聚以及創(chuàng)新知識的產(chǎn)生、傳播與共享，進而提高了創(chuàng)新資源利用效率以及促進創(chuàng)新技術(shù)的擴散與升級[14]。從數(shù)字技術(shù)支撐角度看，其一，數(shù)字化轉(zhuǎn)型初期，企業(yè)應用數(shù)字技術(shù)獲得了包括圖像、文字、聲音在內(nèi)的大量用戶數(shù)據(jù)[28]，但是這類非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)很難被企業(yè)識別和有效使用。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的加深、深度挖掘技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)能夠進一步開發(fā)數(shù)據(jù)挖掘空間，深度挖掘數(shù)據(jù)要素的創(chuàng)新價值。其二，數(shù)字技術(shù)是融合性技術(shù)資源，企業(yè)傳統(tǒng)產(chǎn)品通過融合數(shù)字技術(shù)形成新的產(chǎn)品，創(chuàng)新產(chǎn)品功能。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的提高，數(shù)字技術(shù)嵌入產(chǎn)品賦予產(chǎn)品內(nèi)生的自我創(chuàng)新能力[30]，企業(yè)更能發(fā)揮創(chuàng)新的自生長性特征，在現(xiàn)有產(chǎn)品的基礎上激發(fā)新的創(chuàng)新，對企業(yè)創(chuàng)新帶來顯著的正向影響[16]。

（二）數(shù)字化轉(zhuǎn)型與潛在創(chuàng)新

本文進一步考察數(shù)字轉(zhuǎn)型對企業(yè)潛在產(chǎn)品創(chuàng)新與潛在流程創(chuàng)新的影響。其中，潛在產(chǎn)品創(chuàng)新指企業(yè)新增投資更加傾向于投入產(chǎn)品研發(fā)，潛在流程創(chuàng)新指企業(yè)新增投資更加傾向于投入技術(shù)創(chuàng)新、工藝改造。檢驗模型設定如下：

Probit（PRDi）=β0+β1DIGi+β2Xi+μj+ζk+εi（11）

Probit（PRSi）=θ0+θ1DIGi+θ2Xi+μj+ζk+εi（12）

其中，PRD和PRS分別表示潛在產(chǎn)品創(chuàng)新和潛在流程創(chuàng)新，基于調(diào)查問卷中“新增投資的主要方向”問題構(gòu)造的虛擬變量，當企業(yè)選擇投資于新產(chǎn)品研發(fā)時產(chǎn)品創(chuàng)新變量記為1，反之為0；當企業(yè)選擇投資于技術(shù)創(chuàng)新、工藝改造時流程創(chuàng)新變量記為1，反之為0；β0、θ0為常數(shù)項；β1、β2、θ1、θ2分別為對應變量的回歸系數(shù)。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對潛在產(chǎn)品創(chuàng)新與潛在流程創(chuàng)新回歸

結(jié)果見表8。數(shù)字化轉(zhuǎn)型對潛在產(chǎn)品創(chuàng)新和潛在流程創(chuàng)新的回歸系數(shù)均為正，且通過1%的顯著性水平檢驗，說明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠有效提升民營企業(yè)對產(chǎn)品和流程的創(chuàng)新傾向。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進其投資于新產(chǎn)品創(chuàng)新。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，企業(yè)通過大量的數(shù)字信息，能夠深入挖掘和理解消費者需求及市場趨勢，并以此為導向設計和研發(fā)新產(chǎn)品，以更精確地滿足市場需求。此外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型也帶來了先進的數(shù)字技術(shù)，這些技術(shù)優(yōu)化了企業(yè)內(nèi)部跨部門之間的信息交流與合作，提高了設計研發(fā)團隊的效率，強化了企業(yè)處理和分析用戶及市場信息的能力，從而增加了對消費者需求變化的響應速度，使企業(yè)能夠及時調(diào)整和創(chuàng)新，以適應不斷發(fā)展變化的市場。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進其投資于流程創(chuàng)新。數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)提供了豐富的數(shù)字信息資源，使企業(yè)能夠快速地搜集用戶反饋，并依據(jù)這些數(shù)據(jù)來進行產(chǎn)品的持續(xù)迭代和升級，以更好地滿足用戶需求和應對市場變動。同時，這一轉(zhuǎn)型過程還引入了先進的數(shù)字技術(shù)，這些技術(shù)大幅降低了企業(yè)進行流程優(yōu)化改造的成本，并顯著提升了技術(shù)創(chuàng)新與工藝改進的效率，激勵企業(yè)加大在技術(shù)創(chuàng)新和工藝升級方面的投資，推動企業(yè)的整體技術(shù)進步。

六、研究結(jié)論與政策啟示

創(chuàng)新是民營企業(yè)發(fā)展的核心動力，是提高生產(chǎn)力的重要途徑。在數(shù)字經(jīng)濟浪潮中，民營企業(yè)面臨更多元的消費需求與更激烈的市場競爭，如何利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的豐富數(shù)字信息資源和先進的數(shù)字技術(shù)，提高企業(yè)創(chuàng)新能力，提升核心競爭力，是民營企業(yè)面臨的共同問題。本文利用第十四次中國私營企業(yè)調(diào)查問卷數(shù)據(jù)，考察了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于民營企業(yè)創(chuàng)新的影響。第一，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠有效提升民營企業(yè)創(chuàng)新能力，對創(chuàng)新過程中的研發(fā)密度、知識產(chǎn)權(quán)擁有量、知識產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)讓獲利均起到積極促進作用，這一結(jié)論在利用PSM加權(quán)回歸和工具變量法緩解內(nèi)生性問題后依舊成立。第二，機制檢驗發(fā)現(xiàn)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于提升產(chǎn)品設計能力和客戶管理能力，進而提升民營企業(yè)創(chuàng)新能力，其中提升產(chǎn)品設計能力機制在研發(fā)密度、知識產(chǎn)權(quán)擁有量、知識產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)讓獲利三個環(huán)節(jié)中均成立，而客戶管理能力機制僅在知識產(chǎn)權(quán)擁有量環(huán)節(jié)起到顯著作用。第三，細分數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度越深入，其對于民營企業(yè)創(chuàng)新能力的促進作用越明顯。本文還發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠激發(fā)民營企業(yè)的潛在產(chǎn)品創(chuàng)新和潛在流程創(chuàng)新，促使民營企業(yè)更傾向于把新增資金投入到新產(chǎn)品研發(fā)、技術(shù)創(chuàng)新和工藝改造?；谝陨涎芯拷Y(jié)論，本文得出如下政策啟示：

第一，充分推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程，發(fā)揮其在提升民營企業(yè)創(chuàng)新能力中的關(guān)鍵作用。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠顯著提升企業(yè)的研發(fā)密度、知識產(chǎn)權(quán)擁有量以及知識產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)讓獲利，從整體上增強民營企業(yè)創(chuàng)新能力。然而，調(diào)查樣本中僅有約66.4%的民營企業(yè)已經(jīng)開始數(shù)字化轉(zhuǎn)型，仍有近1/3的民營企業(yè)尚未享受到數(shù)字化所帶來的創(chuàng)新紅利?；诖?，民營企業(yè)應主動擁抱數(shù)字化機遇，通過數(shù)字技術(shù)強化研發(fā)投入、提升知識產(chǎn)權(quán)儲備并有效轉(zhuǎn)化其經(jīng)濟價值；政府部門則需關(guān)注并支持尚未完成轉(zhuǎn)型的企業(yè)，通過提供數(shù)字化基礎設施、技術(shù)輔導與資金扶持等措施，幫助其克服轉(zhuǎn)型過程中的瓶頸與難點。

第二，深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型對產(chǎn)品設計和客戶管理的賦能作用，著力打造全面創(chuàng)新體系。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型在產(chǎn)品設計端對企業(yè)研發(fā)、知識產(chǎn)權(quán)積累和收益三個環(huán)節(jié)均具有顯著促進作用，而在客戶管理端，主要體現(xiàn)在增強知識產(chǎn)權(quán)擁有量方面?；谶@一差異，民營企業(yè)應充分利用數(shù)字化手段廣泛收集并運用產(chǎn)品反饋數(shù)據(jù)，優(yōu)化研發(fā)與設計流程，縮短產(chǎn)品迭代周期；同時，通過實時獲取與分析客戶數(shù)據(jù)，精準捕捉消費者偏好，實現(xiàn)個性化產(chǎn)品和差異化服務，提升市場契合度。政府層面可進一步推動云計算、大數(shù)據(jù)平臺等公共基礎設施建設，為企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供技術(shù)與制度保障。

第三，注重數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深度建設，切實挖掘數(shù)字化對企業(yè)創(chuàng)新的潛在動能。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度越高，對民營企業(yè)創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出及經(jīng)濟收益的促進效果越顯著。由此可見，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不能停留在淺層應用，而應在技術(shù)、流程、文化等多方面形成系統(tǒng)化、縱深化的改革。民營企業(yè)可憑借決策鏈短、組織靈活的優(yōu)勢，加快更新數(shù)字化認知，主動配置內(nèi)部資源，推進數(shù)字化在各業(yè)務環(huán)節(jié)的深度融合。政府層面則應優(yōu)化監(jiān)管與激勵機制，為企業(yè)深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供更完善的政策環(huán)境，推動企業(yè)真正將數(shù)字化手段融入運營管理與創(chuàng)新發(fā)展之中。

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編輯：鄭雅妮，高原