數(shù)字鴻溝與勞動(dòng)力再配置

摘要：隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模不斷擴(kuò)大，數(shù)字鴻溝與人口紅利消退下的勞動(dòng)力再配置優(yōu)化并存于高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型中，在數(shù)字鴻溝中提高勞動(dòng)力配置效率更具實(shí)際意義。為此，實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字接入鴻溝、數(shù)字應(yīng)用鴻溝對(duì)勞動(dòng)力再配置的動(dòng)態(tài)效應(yīng)，運(yùn)用空間杜賓模型識(shí)別數(shù)字鴻溝中的勞動(dòng)力配置效率提升路徑。研究表明，數(shù)字接入鴻溝、數(shù)字應(yīng)用鴻溝均對(duì)勞動(dòng)力再配置存在扭曲效應(yīng)；數(shù)字鴻溝可通過(guò)勞動(dòng)力技能溢價(jià)、技能結(jié)構(gòu)影響勞動(dòng)力再配置；數(shù)字接入鴻溝對(duì)勞動(dòng)力再配置的扭曲效應(yīng)具有短期且逐步減小的特征，數(shù)字應(yīng)用鴻溝對(duì)勞動(dòng)力再配置的扭曲效應(yīng)具有長(zhǎng)期且逐步增加的特征；中國(guó)現(xiàn)階段勞動(dòng)力配置扭曲效應(yīng)主要來(lái)源于數(shù)字接入鴻溝；政策性補(bǔ)貼、落戶門檻、環(huán)境規(guī)制可作為未來(lái)在數(shù)字鴻溝中優(yōu)化勞動(dòng)力配置的主要手段。據(jù)此提出應(yīng)彌合數(shù)字接入鴻溝，預(yù)防數(shù)字應(yīng)用鴻溝，以檢測(cè)勞動(dòng)技能溢價(jià)優(yōu)化勞動(dòng)技能結(jié)構(gòu)，并以可持續(xù)發(fā)展為目標(biāo)，保障企業(yè)、個(gè)人層面的數(shù)字紅利等一系列政策建議。

關(guān)鍵詞：數(shù)字鴻溝；勞動(dòng)力再配置；勞動(dòng)技能；數(shù)字經(jīng)濟(jì)；勞動(dòng)力錯(cuò)配指數(shù)；數(shù)字空間溢出

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A"""文章編號(hào)：100228482025（03）001817

一、問題提出

發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的根本動(dòng)力是勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料、勞動(dòng)對(duì)象及其組合的躍升，因而對(duì)中國(guó)勞動(dòng)力優(yōu)化配置提出了更高要求。中國(guó)的勞動(dòng)力流動(dòng)面臨著政策壁壘、地理隔離等一系列問題，這使各地廠商的生產(chǎn)要素邊際產(chǎn)出相等原則受到挑戰(zhàn)，進(jìn)而使勞動(dòng)力要素?zé)o法在不同廠商間達(dá)到最優(yōu)配置，最終造成全要素生產(chǎn)率損失。作為中國(guó)新發(fā)展階段的顯著特征，數(shù)字經(jīng)濟(jì)逐步融入中國(guó)經(jīng)濟(jì)體系，虛擬數(shù)據(jù)也逐漸成為新的生產(chǎn)要素引導(dǎo)資源配置并產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。黨的二十屆三中全會(huì)通過(guò)的《中共中央關(guān)于進(jìn)一步全面深化改革、推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化的決定》明確指出，加快構(gòu)建促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展體制機(jī)制、完善促進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化政策體系。隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)“劉易斯轉(zhuǎn)折點(diǎn)”的到來(lái)，依賴低廉勞動(dòng)力的供給模式已不可持續(xù)，將有限的勞動(dòng)力資源合理配置，借助數(shù)字力量發(fā)揮勞動(dòng)力再配置的優(yōu)化效應(yīng)，是提升全要素生產(chǎn)率，改善經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的新選擇。

發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅需要持續(xù)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與技術(shù)創(chuàng)新，更需要預(yù)防數(shù)字化進(jìn)程中的不平衡問題，最大化發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的普惠效應(yīng)。由于物質(zhì)資本、人力資本以及地理環(huán)境等差異性因素的存在，在驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)，數(shù)字設(shè)施與數(shù)字技術(shù)如一道鴻溝橫亙社會(huì)群體之中。數(shù)字鴻溝可以被定義為不同群體間獲取數(shù)字技術(shù)的機(jī)會(huì)和應(yīng)用數(shù)字技術(shù)的差異，這使得處于數(shù)字劣勢(shì)的群體面臨更加嚴(yán)峻的發(fā)展機(jī)會(huì)不平等。早期數(shù)字鴻溝來(lái)源于數(shù)字設(shè)施的接入不平等，而后數(shù)字設(shè)施逐漸完善，不同地區(qū)、群體之間的數(shù)字技能和應(yīng)用又表現(xiàn)出明顯差異，即數(shù)字“應(yīng)用”鴻溝。直至目前，不同群體利用相同的數(shù)字設(shè)施或數(shù)字技能，卻獲得了差異化的經(jīng)濟(jì)效用，該現(xiàn)象可被視為新的數(shù)字“收益”鴻溝。一方面，由于技術(shù)和經(jīng)濟(jì)差異、社會(huì)資本、文化背景等多方面因素，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平等問題難以避免。另一方面，隨著新興技術(shù)不斷迭代，不同社會(huì)群體在技術(shù)獲取和應(yīng)用方面的差距不斷拉大，會(huì)產(chǎn)生新的數(shù)字鴻溝。數(shù)字鴻溝的根本原因是中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不完善、不均衡，但不可否認(rèn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在提高生產(chǎn)效率、促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新、促進(jìn)消費(fèi)升級(jí)等方面表現(xiàn)出的積極影響。近年來(lái)，成規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)設(shè)施為各地區(qū)的勞動(dòng)力資源配置提供了新的數(shù)字空間，數(shù)字技術(shù)重新構(gòu)建了勞動(dòng)力要素再配置的新機(jī)制、新秩序。如何降低數(shù)字鴻溝的負(fù)面影響，將是中國(guó)未來(lái)借助數(shù)字力量實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的必然選擇。

綜上，當(dāng)前中國(guó)傳統(tǒng)人口紅利逐漸消退，以提高全要素生產(chǎn)率、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展為目標(biāo)的勞動(dòng)力再配置優(yōu)化將與數(shù)字發(fā)展不平衡并行。在此現(xiàn)實(shí)情景下，本文嘗試回答以下問題：數(shù)字鴻溝是否會(huì)影響勞動(dòng)力再配置，何種數(shù)字鴻溝是影響中國(guó)現(xiàn)階段勞動(dòng)力再配置的主要因素，以及未來(lái)如何在數(shù)字鴻溝中提高勞動(dòng)力配置效率?；诖?，本文收集了2010—2022年中國(guó)279個(gè)地級(jí)及以上城市的平衡面板數(shù)據(jù)，將數(shù)字鴻溝劃分為接入鴻溝和應(yīng)用鴻溝，分別考察其對(duì)勞動(dòng)力再配置的影響效果及作用路徑，以動(dòng)態(tài)視角分析數(shù)字鴻溝對(duì)勞動(dòng)力再配置的演化軌跡，并識(shí)別數(shù)字鴻溝中的勞動(dòng)力配置效率提升路徑。

本文的邊際貢獻(xiàn)有兩個(gè)方面。一是在研究視角上，將城市間數(shù)字鴻溝劃分為接入鴻溝與應(yīng)用鴻溝，區(qū)別于現(xiàn)有研究?jī)H關(guān)注單一數(shù)字鴻溝指標(biāo)或數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的異質(zhì)性，本文的細(xì)化方式更能精準(zhǔn)地識(shí)別數(shù)字鴻溝對(duì)勞動(dòng)力配置的平均效應(yīng)與動(dòng)態(tài)效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)時(shí)間維度上的特征對(duì)比，并回答現(xiàn)階段中國(guó)勞動(dòng)力再配置處于何種數(shù)字鴻溝。二是在量化研究上，將年份虛擬變量與滯后項(xiàng)引入回歸框架，以觀察數(shù)字鴻溝影響勞動(dòng)力再配置的動(dòng)態(tài)演化特征。另外，采用空間權(quán)重矩陣對(duì)數(shù)字鴻溝進(jìn)行量化，相比于已有研究給出的數(shù)字鴻溝或數(shù)字異質(zhì)性對(duì)勞動(dòng)力配置的調(diào)節(jié)因素，本文將數(shù)字鴻溝以權(quán)重矩陣形式引入空間杜賓模型，直接識(shí)別數(shù)字鴻溝中的勞動(dòng)力配置效率提升路徑。

二、文獻(xiàn)綜述與研究假說(shuō)

（一）文獻(xiàn)綜述

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是高新技術(shù)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)體系相互融合的結(jié)果，且已被世界多數(shù)國(guó)家作為信息時(shí)代經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“新引擎”，以此奠定未來(lái)人工智能的發(fā)展基礎(chǔ)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心是數(shù)字技術(shù)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中的廣泛應(yīng)用。數(shù)字技術(shù)發(fā)展不僅包括技術(shù)本身的提升，也涉及數(shù)據(jù)要素的投入與應(yīng)用。數(shù)據(jù)因其自身具有低搜索成本、零復(fù)制成本、低傳輸成本和非排他性等特點(diǎn)，已被

認(rèn)定為新的生產(chǎn)要素，引入經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型，以探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)效應(yīng)。數(shù)字技術(shù)既可以通過(guò)降低融資成本和融資門檻賦能資本要素，也可以通過(guò)促進(jìn)人力資本積累和智能輔助賦能勞動(dòng)力要素[1]。

數(shù)字技術(shù)的不平等是數(shù)字鴻溝形成的起點(diǎn)，由于技術(shù)發(fā)展不均衡、經(jīng)濟(jì)資源分配差異、社會(huì)文化差異、政策支持不完善以及自然地理?xiàng)l件的限制，數(shù)字建設(shè)難以同步，這意味著數(shù)字技術(shù)從開始發(fā)展就隱藏著數(shù)字鴻溝問題。數(shù)字鴻溝的本質(zhì)是社會(huì)成員應(yīng)用數(shù)字技術(shù)和參與數(shù)字生活能力的差異，對(duì)數(shù)字技術(shù)的疏離與抵觸情緒阻礙了個(gè)體參與數(shù)字生活；市場(chǎng)主導(dǎo)的數(shù)字消費(fèi)模式會(huì)因利潤(rùn)驅(qū)動(dòng)優(yōu)先服務(wù)數(shù)字化群體；網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管與法規(guī)的滯后給網(wǎng)絡(luò)空間和現(xiàn)實(shí)社會(huì)造成安全隱患[2]。數(shù)字鴻溝并不是一個(gè)單純的技術(shù)問題，其形成過(guò)程包含了經(jīng)濟(jì)條件、政策環(huán)境以及文化認(rèn)知等眾多社會(huì)因素，加之?dāng)?shù)字技術(shù)的發(fā)展失調(diào)，共同造成了數(shù)字時(shí)代的社會(huì)不平等問題。即使數(shù)字化水平在社會(huì)中不斷趨同，但數(shù)字技術(shù)的迭代和不均衡發(fā)展，仍會(huì)導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的數(shù)字鴻溝無(wú)法避免。

伴隨著數(shù)字技術(shù)不斷發(fā)展，數(shù)字鴻溝的分類和社會(huì)影響呈現(xiàn)出遞進(jìn)式邏輯框架。社會(huì)固有的物質(zhì)資本、人力資本以及社會(huì)資本不平衡導(dǎo)致數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不平等，形成數(shù)字接入鴻溝，也稱一級(jí)數(shù)字鴻溝[3]。一級(jí)數(shù)字鴻溝常見于物質(zhì)資本、地理位置具有明顯差異的群體中。接入鴻溝會(huì)在缺乏數(shù)字設(shè)施和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的群體中產(chǎn)生“信息孤島”現(xiàn)象，且常見于偏遠(yuǎn)地區(qū)、貧困地區(qū)或者經(jīng)濟(jì)水平較低的群體中。各群體逐漸擁有相同的網(wǎng)絡(luò)接入條件，但教育、醫(yī)療、勞動(dòng)福利等社會(huì)因素限制，造成數(shù)字技術(shù)參與機(jī)會(huì)的不平等，形成數(shù)字應(yīng)用鴻溝，也稱二級(jí)數(shù)字鴻溝。二級(jí)數(shù)字鴻溝具有明顯的數(shù)字素養(yǎng)差異特征，且由于信息流通的限制，數(shù)字技術(shù)使用能力難以提升，應(yīng)用鴻溝難以彌合[4]。數(shù)字接入鴻溝是數(shù)字鴻溝的初級(jí)形態(tài)，如果缺少基礎(chǔ)數(shù)字接入，一部分群體則會(huì)喪失數(shù)字技術(shù)帶來(lái)的應(yīng)用機(jī)會(huì)，因此數(shù)字接入鴻溝是數(shù)字應(yīng)用鴻溝擴(kuò)大的根源。數(shù)字接入鴻溝的社會(huì)影響偏向于基礎(chǔ)性不平等，直接決定了社會(huì)群體在信息、教育、就業(yè)等資源獲取上的平等機(jī)會(huì)。數(shù)字應(yīng)用鴻溝的社會(huì)影響則側(cè)重于技能性不平等，由此加劇了群體在勞動(dòng)力市場(chǎng)、收入水平、社會(huì)階層等方面的差距。因此，在縮小數(shù)字鴻溝的過(guò)程中，既要解決接入問題，也要注重提升群體的數(shù)字技能和應(yīng)用能力，才能從根本上縮小社會(huì)群體之間的差距。近年來(lái)，隨著數(shù)字設(shè)施不斷完善以及個(gè)人對(duì)信息素質(zhì)逐漸重視，相當(dāng)一部分群體形成了相近的互聯(lián)網(wǎng)接入和使用能力，但仍存在自我提升、價(jià)值獲取方面的不平等，即數(shù)字收益鴻溝，也稱三級(jí)數(shù)字鴻溝。三級(jí)數(shù)字鴻溝可被視為一、二級(jí)數(shù)字鴻溝的延伸，也是在社會(huì)公平、包容性增長(zhǎng)、社會(huì)運(yùn)行上的展現(xiàn)。接入和應(yīng)用鴻溝共同作用，直接影響了微觀個(gè)體在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的勞動(dòng)收入和機(jī)會(huì)，從而影響宏觀層面的勞動(dòng)力再配置過(guò)程，造成收入差距和就業(yè)機(jī)會(huì)不平等，成為新的數(shù)字收益鴻溝?？梢?，在一、二級(jí)數(shù)字鴻溝中優(yōu)化勞動(dòng)力再配置，也可被視為預(yù)防三級(jí)數(shù)字鴻溝的一種措施。

有關(guān)數(shù)字鴻溝的社會(huì)影響常見于數(shù)字經(jīng)濟(jì)效用的異質(zhì)性分析中。數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過(guò)增收和降支出兩個(gè)渠道提高居民的共同富裕水平，但這種創(chuàng)收增益效應(yīng)在中低技能群體以及欠發(fā)達(dá)地區(qū)居民群體中不明顯，造成居民收入方面的數(shù)字鴻溝問題。中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)使用與生育率之間的關(guān)聯(lián)性存在明顯的數(shù)字鴻溝，互聯(lián)網(wǎng)使用在城鎮(zhèn)居民、高學(xué)歷人群中對(duì)生育率的抑制效應(yīng)更加顯著[5]?；ヂ?lián)網(wǎng)雖能顯著緩解農(nóng)村家庭在總收入和工資性收入方面的不平等，但對(duì)經(jīng)營(yíng)性收入不平等的緩解作用有限，且會(huì)加劇農(nóng)戶財(cái)產(chǎn)性收入不平等，從而驗(yàn)證了農(nóng)村內(nèi)部數(shù)字鴻溝的存在[6]。借助數(shù)字設(shè)備，數(shù)字金融能夠增加家庭相對(duì)收入、降低脆弱性，雖然具有普惠特征，但不具備打破空間限制的作用。這是由于偏遠(yuǎn)落后地區(qū)的數(shù)字設(shè)備不完善，數(shù)字金融對(duì)貧困戶和缺乏數(shù)字設(shè)備的家庭普惠效應(yīng)不顯著[7]。數(shù)字普惠金融通過(guò)個(gè)體就業(yè)收入匹配影響收入的作用在低收入群體中不顯著，在中收入群體中顯著為正且系數(shù)絕對(duì)值逐漸變小，這說(shuō)明數(shù)字普惠金融的數(shù)字鴻溝和數(shù)字紅利同時(shí)存在[8]。

綜上所述，現(xiàn)有文獻(xiàn)一方面已對(duì)數(shù)字鴻溝的劃分以及溢出性影響具有系統(tǒng)性的研究結(jié)論，另一方面也充分討論了各視角中數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)勞動(dòng)力配置的影響，為本文奠定了研究基礎(chǔ)。但數(shù)字鴻溝中的勞動(dòng)力再配置卻鮮有提及，尚存在進(jìn)一步研究空間。首先，多數(shù)關(guān)于數(shù)字鴻溝影響勞動(dòng)力配置的研究視角停留于異質(zhì)性分析層面，各類數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)不同群體勞動(dòng)力配置的差異化效應(yīng)缺乏動(dòng)態(tài)視角。數(shù)字鴻溝是數(shù)字化進(jìn)程中的負(fù)面結(jié)果并具有演化特征，鮮有研究立足于動(dòng)態(tài)視角，將數(shù)字鴻溝作為獨(dú)立變量，分析其影響勞動(dòng)力配置的演化軌跡，并歸納出中國(guó)當(dāng)前勞動(dòng)力配置面臨的數(shù)字鴻溝類型。其次，多數(shù)文獻(xiàn)強(qiáng)調(diào)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)勞動(dòng)力配置效率的影響效果及作用路徑，忽略了衍生的數(shù)字鴻溝對(duì)勞動(dòng)力配置造成的潛在影響，造成部分實(shí)證結(jié)論與實(shí)際建設(shè)存在較大差距，少有研究考慮將數(shù)字鴻溝作為環(huán)境變量對(duì)勞動(dòng)力配置效率提升路徑進(jìn)行識(shí)別。

（二）理論分析

在勞動(dòng)力再配置方面，通過(guò)對(duì)比數(shù)字接入、數(shù)字應(yīng)用、數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能在職業(yè)技能、就業(yè)機(jī)會(huì)、收入差距等方面對(duì)不同群體之間差異化效果，以此揭示數(shù)字鴻溝對(duì)勞動(dòng)力再配置的影響。數(shù)字技術(shù)可以通過(guò)滲透性、替代性和協(xié)同性，降低要素搜尋成本和交易成本，提升配置效率，但這種效果常見于技術(shù)密集型的產(chǎn)業(yè)或教育水平高的群體中。數(shù)字鴻溝引起了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與資源配置的不平衡，誘發(fā)經(jīng)濟(jì)社會(huì)中的“馬太效應(yīng)”，使得收入分配不均加劇，造成區(qū)域發(fā)展失衡，阻礙了包容性經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加了城市就業(yè)中高技能勞動(dòng)力就業(yè)比重，盡管數(shù)字資本能夠提升技能型勞動(dòng)力的均衡效用，但不利于提升低技能型勞動(dòng)力的均衡效用[9]。以定價(jià)能力為代表的市場(chǎng)勢(shì)力改變企業(yè)的生產(chǎn)資源需求，差異化的價(jià)格信號(hào)使得企業(yè)生產(chǎn)要素的邊際產(chǎn)出不相等，從而扭曲了要素市場(chǎng)的資源配置[10]。設(shè)施缺失阻礙了求職者通過(guò)數(shù)字渠道獲得勞動(dòng)力信息，數(shù)字技能缺乏導(dǎo)致求職者被勞動(dòng)力市場(chǎng)排斥，數(shù)字設(shè)施與數(shù)字技能兩個(gè)方面的不平等造成了就業(yè)機(jī)會(huì)浪費(fèi)，進(jìn)而形成勞動(dòng)力錯(cuò)配[11]。據(jù)此，本文提出以下假說(shuō)：

假說(shuō)1：數(shù)字鴻溝對(duì)勞動(dòng)力再配置具有扭曲效應(yīng)。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)勞動(dòng)力技能產(chǎn)生了不同的需求模式。勞動(dòng)力技能水平與數(shù)字技術(shù)進(jìn)步之間表現(xiàn)出更顯著的互補(bǔ)性，二者相互融合，顯著提升了高技能勞動(dòng)力要素的生產(chǎn)效率。然而，數(shù)字技術(shù)進(jìn)步使得低技能勞動(dòng)力的工作崗位被替代或裁減，表現(xiàn)出對(duì)低技能勞動(dòng)力的“擠出”效應(yīng)[12]。在數(shù)字接入水平存在差異時(shí)，低技能勞動(dòng)力不僅缺少由數(shù)字渠道傳遞的就業(yè)信息，還缺少利用數(shù)字資源提升技能水平的轉(zhuǎn)型機(jī)會(huì)，進(jìn)而在技能結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的過(guò)程中產(chǎn)生了“信息不對(duì)稱”和技能結(jié)構(gòu)固化的問題，形成勞動(dòng)力市場(chǎng)的低技能傾向，進(jìn)一步加劇了勞動(dòng)技能結(jié)構(gòu)的固化。在轉(zhuǎn)型過(guò)程中，數(shù)字資源的應(yīng)用能力逐漸成為劃分勞動(dòng)力技能層次的標(biāo)準(zhǔn)。擁有數(shù)字應(yīng)用能力的高技能勞動(dòng)力能夠開發(fā)新的數(shù)字場(chǎng)景、業(yè)務(wù)模式等產(chǎn)品[13]，而低技能勞動(dòng)力在數(shù)字應(yīng)用方面的匱乏導(dǎo)致新型崗位的勞動(dòng)力需求無(wú)法得到滿足，其本身受限于教育水平，無(wú)法通過(guò)數(shù)字應(yīng)用實(shí)現(xiàn)技能提升，即勞動(dòng)力整體的數(shù)字應(yīng)用能力偏低，無(wú)法獲得較高的溢價(jià)[14]。市場(chǎng)價(jià)格信號(hào)對(duì)資源配置的指導(dǎo)作用因此被勞動(dòng)力技能溢價(jià)現(xiàn)象進(jìn)一步削弱，進(jìn)而形成勞動(dòng)力錯(cuò)配。由此，本文提出以下假說(shuō)：

假說(shuō)2：數(shù)字鴻溝可通過(guò)勞動(dòng)技能影響勞動(dòng)力再配置。

數(shù)字接入鴻溝和數(shù)字應(yīng)用鴻溝同時(shí)存在于中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中。一方面，相較于欠發(fā)達(dá)地區(qū)，發(fā)達(dá)地區(qū)普遍具有較完善的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，形成了地區(qū)之間的數(shù)字接入鴻溝；另一方面，人群中的代際、性別以及教育層次差異影響各群體的數(shù)字技能使用，由此產(chǎn)生數(shù)字應(yīng)用鴻溝。數(shù)字接入鴻溝和數(shù)字應(yīng)用鴻溝雖然存在一定的關(guān)聯(lián)，但二者具有不同的動(dòng)態(tài)效應(yīng)。數(shù)字接入鴻溝主要體現(xiàn)在物理設(shè)施的建設(shè)差異。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展背景下，政府會(huì)加大對(duì)偏遠(yuǎn)地區(qū)和落后群體的數(shù)字設(shè)施投入，企業(yè)也會(huì)自發(fā)購(gòu)入數(shù)字設(shè)施，縮小數(shù)字資本差異，以此保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。一旦數(shù)字網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍廣泛，信息的流動(dòng)和交流的基礎(chǔ)條件得到滿足，接入鴻溝將在短期內(nèi)彌合，其影響也會(huì)迅速減弱。數(shù)字應(yīng)用鴻溝主要體現(xiàn)在各群體利用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行信息獲取、交流、工作和創(chuàng)新等活動(dòng)的差異。數(shù)字應(yīng)用鴻溝不僅涉及技術(shù)本身，還與個(gè)體的教育水平、技能、經(jīng)驗(yàn)、意識(shí)形態(tài)相關(guān)聯(lián)。這些社會(huì)因素的演化和改變是一個(gè)長(zhǎng)期積累的過(guò)程，期間也會(huì)對(duì)就業(yè)、教育、醫(yī)療、社交等多個(gè)方面產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，因此數(shù)字應(yīng)用鴻溝對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行的影響持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng)。據(jù)此，本文提出以下假說(shuō)：

假說(shuō)3：數(shù)字鴻溝對(duì)勞動(dòng)力再配置具有動(dòng)態(tài)效應(yīng)。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）計(jì)量模型構(gòu)建

基于現(xiàn)有研究結(jié)論與文獻(xiàn)綜述，本文首先構(gòu)建面板雙固定效應(yīng)模型依次識(shí)別一、二級(jí)數(shù)字鴻溝對(duì)勞動(dòng)力再配置的平均效應(yīng)，基準(zhǔn)計(jì)量模型如下所示：

LFMit=α0+α1DDit+α2Xit+μi+δt+εit[JY]（1）

其中，i和t分別表示城市和年份；被解釋變量LFMit為城市i在t年度的勞動(dòng)力錯(cuò)配指數(shù)；核心解釋變量DDit為城市i在t年度的數(shù)字鴻溝指數(shù)，一級(jí)數(shù)字鴻溝由DDAit表示，二級(jí)數(shù)字鴻溝由DDBit表示；α1表示核心解釋變量的估計(jì)系數(shù)；Xit代表一組城市層面控制變量；μi控制城市固定效應(yīng)；δt控制年份固定效應(yīng)；εit表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

采用雙重固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸估計(jì)，只能得到數(shù)字鴻溝對(duì)于勞動(dòng)力錯(cuò)配的平均效應(yīng)。數(shù)字鴻溝不僅在數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)中顯現(xiàn)出多種形態(tài)，并且在不同階段對(duì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行造成動(dòng)態(tài)影響。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與數(shù)字鴻溝并存的現(xiàn)實(shí)條件下，明晰數(shù)字鴻溝的動(dòng)態(tài)效應(yīng)對(duì)于未來(lái)優(yōu)化勞動(dòng)力錯(cuò)配更富參考價(jià)值。本文進(jìn)一步構(gòu)建相關(guān)計(jì)量模型，檢驗(yàn)數(shù)字鴻溝對(duì)勞動(dòng)力錯(cuò)配的逐年影響與時(shí)滯效應(yīng)，以此刻畫不同時(shí)期兩類數(shù)字鴻溝對(duì)于勞動(dòng)力錯(cuò)配的動(dòng)態(tài)效應(yīng)。

本文借鑒相關(guān)研究[15]，將年度虛擬變量分別與數(shù)字鴻溝指數(shù)交乘并加總引入回歸模型式（1）進(jìn)行回歸，模型形式如下：

LFMit=α0+∑2022t=2011αtDYt×DDit+α1DDit+α2Xit+μi+δt+εit[JY]（2）

其中，DYt表示各年份虛擬變量，為避免“虛擬變量陷阱”導(dǎo)致的多重共線性，回歸時(shí)默認(rèn)刪除起始年份2010年的虛擬變量；αt表示數(shù)字鴻溝與年份虛擬變量交乘項(xiàng)的回歸系數(shù)。

上述引入年份虛擬變量的回歸模型估計(jì)結(jié)果反映了各年度數(shù)字鴻溝對(duì)勞動(dòng)力錯(cuò)配的當(dāng)期效應(yīng)，未能刻畫某時(shí)期數(shù)字鴻溝對(duì)于之后不同年份勞動(dòng)力錯(cuò)配的差異化表現(xiàn)。另一個(gè)值得關(guān)注的問題是，數(shù)字鴻溝是否在較長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)持續(xù)影響勞動(dòng)力錯(cuò)配。為深入解析數(shù)字鴻溝對(duì)中國(guó)勞動(dòng)力錯(cuò)配長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)影響，本文引入數(shù)字鴻溝指數(shù)的滯后1～5期，以檢驗(yàn)數(shù)字鴻溝對(duì)勞動(dòng)力錯(cuò)配的時(shí)滯效應(yīng)，模型構(gòu)建如下：

LFMit=α0+α1DDit－n+α2Xit+μi+δt+εit[JY]（3）

基于對(duì)數(shù)字鴻溝與勞動(dòng)力錯(cuò)配之間動(dòng)態(tài)效應(yīng)的刻畫，本文將數(shù)字鴻溝以空間矩陣的形式引入空間杜賓模型（SDM），進(jìn)一步識(shí)別數(shù)字鴻溝中的勞動(dòng)力配置效率的提升路徑。經(jīng)典的空間計(jì)量學(xué)認(rèn)為生產(chǎn)總值、投資、勞動(dòng)力、研發(fā)等經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)均受到地理學(xué)第一定律的影響，即距離越近的地區(qū)，其地區(qū)間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系越密切，因而空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的溢出效應(yīng)可被概括為本地區(qū)經(jīng)濟(jì)行為對(duì)地理相鄰地區(qū)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的影響效應(yīng)。類似于地理視角下各城市的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)具有高低差異，基于數(shù)字建設(shè)、數(shù)字應(yīng)用水平的數(shù)字空間同樣反映了各城市間數(shù)字化發(fā)展差異，即數(shù)字鴻溝，因而兩地區(qū)間數(shù)字關(guān)聯(lián)性傳導(dǎo)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)被本文定義為數(shù)字溢出性。此外，支撐數(shù)字空間的數(shù)字網(wǎng)絡(luò)也是本文勞動(dòng)力配置效率提升路徑“數(shù)字溢出”的主要渠道。本文構(gòu)建的基于數(shù)字空間的SDM如下：

LFMit=α+ρ[WTHX]W[WTBX]dig×LFMit+θ1[WTHX]W[WTBX]dig×PAit+φ1PAit+θ2[WTHX]W[WTBX]dig×Xit+φ2Xit+μi+δt+εit[JY]（4）

其中，[WTHX]W[WTBX]dig表示本文構(gòu)建的數(shù)字空間矩陣，具體分為數(shù)字接入鴻溝矩陣和數(shù)字應(yīng)用鴻溝矩陣；ρ表示空間自回歸系數(shù)；PAit是本文選擇的效率提升變量，具體包括政策性信貸補(bǔ)貼（PCit）、政府土地出讓（LANit）、落戶門檻（RTit）和環(huán)境規(guī)制（ERit）；θ1和φ1分別反映數(shù)字空間溢出效應(yīng)與本地直接效應(yīng)。

（二）變量說(shuō)明

1.勞動(dòng)力錯(cuò)配指數(shù)（LFMit）

本文參考相關(guān)研究[16]使用勞動(dòng)力錯(cuò)配指數(shù)對(duì)勞動(dòng)力再配置進(jìn)行量化表征，使用勞動(dòng)力相對(duì)扭曲系數(shù)替代絕對(duì)扭曲系數(shù)，推出勞動(dòng)力錯(cuò)配加成系數(shù)τLi。具體計(jì)算公式如下：

τLi=siβLi/βL/Li/L－1[JY]（5）

其中，si表示地區(qū)i的產(chǎn)出Yi占整體產(chǎn)出Y的份額；βLi表示各地區(qū)勞動(dòng)產(chǎn)出彈性，產(chǎn)出加權(quán)后勞動(dòng)力要素的貢獻(xiàn)值βL=∑Ni=1siβLi；Li/L表示地區(qū)i的勞動(dòng)力水平Li占整體勞動(dòng)力水平L的實(shí)際比例，本文采用各城市年末就業(yè)人數(shù)、全國(guó)年末就業(yè)人數(shù)分別對(duì)Li、L進(jìn)行表征；siβLi/βL表示勞動(dòng)力有效配置時(shí)地區(qū)i的勞動(dòng)力使用比例。

要測(cè)算各地區(qū)勞動(dòng)力錯(cuò)配加成系數(shù)，需要估計(jì)各地區(qū)勞動(dòng)力產(chǎn)出彈性βLi。本文參考有關(guān)學(xué)者在估計(jì)中國(guó)要素產(chǎn)出彈性時(shí)采取的索洛余值法[17]，設(shè)定各地區(qū)資本、勞動(dòng)力要素服從規(guī)模報(bào)酬不變的CobbDouglas生產(chǎn)函數(shù)：

Yit=AKβKiitL1－βKiit[JY]（6）

經(jīng)對(duì)數(shù)線性化處理并考慮個(gè)體固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)后，可構(gòu)建如下回歸方程：

lnYit/Lit=lnA+βKilnKit/Lit+μi+λt+εit[JY]（7）

其中，地區(qū)產(chǎn)出（Yit）以2010年為基期，經(jīng)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）指數(shù)平減處理后的實(shí)際GDP衡量。地區(qū)勞動(dòng)力投入（Lit）采用各地區(qū)年末就業(yè)人數(shù)衡量；地區(qū)資本投入（Kit）采用各地區(qū)年固定資本存量衡量，借鑒永續(xù)盤存法，以2010年為基期，使用固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)對(duì)當(dāng)期的名義固定資本形成總額進(jìn)行平減，并消

除固定資本折舊后計(jì)算得出。每一個(gè)城市均需測(cè)算對(duì)應(yīng)的資本產(chǎn)出彈性βKi，因而式（7）為變截距、變斜率模型。針對(duì)這種情況，本文采用最小二乘虛擬變量法對(duì)多個(gè)資本產(chǎn)出彈性進(jìn)行回歸估計(jì)。在最小二乘虛擬變量法中，不同截面的截距通過(guò)引入個(gè)體虛擬變量區(qū)分，不同的斜率通過(guò)引入個(gè)體虛擬變量與變量lnKit/Lit的交互項(xiàng)區(qū)分，從而令截面?zhèn)€體（各城市）具有不同的截距和斜率。

將測(cè)算得到的地區(qū)勞動(dòng)力產(chǎn)出彈性βLi代入式（5），即可獲得地區(qū)勞動(dòng)力錯(cuò)配加成系數(shù)，包含勞動(dòng)力配置不足（τLigt;0）和勞動(dòng)力配置過(guò)度（τLilt;0）兩種情況，本文參考相關(guān)處理方法[16]，對(duì)勞動(dòng)力錯(cuò)配加成系數(shù)τLi取絕對(duì)值處理后構(gòu)成勞動(dòng)力錯(cuò)配指數(shù)LFMit，該值越大表示勞動(dòng)力錯(cuò)配越嚴(yán)重，因而在后文的回歸結(jié)果中，"LFMit的回歸系數(shù)如果為正，表示勞動(dòng)力錯(cuò)配加劇；反之，回歸系數(shù)為負(fù)，勞動(dòng)力錯(cuò)配緩解。

2.數(shù)字鴻溝指數(shù)（DDit）

雖然兩類數(shù)字鴻溝在內(nèi)涵界定方面具有不同的側(cè)重點(diǎn)，但其核心量化思路均是表現(xiàn)各觀測(cè)樣本與擁有最高數(shù)字化水平樣本的差距。因此，本文參考已有做法[19]構(gòu)建數(shù)字鴻溝指數(shù)計(jì)算方法如下：

DDit=maxdigt－digit/maxdigt－mindigt[JY]（8）

其中，DDit表示數(shù)字鴻溝指數(shù)；digit為各觀測(cè)樣本的數(shù)字化水平，對(duì)于一級(jí)數(shù)字鴻溝DDAit，即接入溝，本文選擇各城市人均寬帶接入端口數(shù)測(cè)量；對(duì)于二級(jí)數(shù)字鴻溝DDBit，即應(yīng)用溝，本文選擇各城市人均電信業(yè)務(wù)量測(cè)量；max（digt）表示各城市中在t年的數(shù)字化水平最大值，min（digt）表示最小值。數(shù)字鴻溝指數(shù)度量了某城市相應(yīng)數(shù)字水平與最大值之間的差距在最大差距中的占比，DDit越大反映該城市數(shù)字鴻溝越深。

3.效率提升變量

政策性補(bǔ)貼（PCit），政策性補(bǔ)貼主要對(duì)象是當(dāng)?shù)鼐哂邪l(fā)展?jié)摿Φ钠髽I(yè)，同時(shí)政府補(bǔ)貼承擔(dān)了推行政府特定經(jīng)濟(jì)方針的作用，本文選用各地級(jí)市政府財(cái)政支出額作為代理變量[20]；政府土地出讓（LANit），政府的土地財(cái)政收入具體包括土地使用稅、土地出讓收入以及房地產(chǎn)稅等項(xiàng)目收入，本文選取各城市土地出讓成交價(jià)的自然對(duì)數(shù)進(jìn)行表征[21]；落戶門檻（RTit），未擁有城鎮(zhèn)戶籍的人口在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中常被歸類為流動(dòng)人口，因此城鎮(zhèn)戶籍一定程度上發(fā)揮了門檻作用，本文選擇各城市流動(dòng)人口與城市戶籍人口比例作為落戶門檻的代理變量，比值越高落戶門檻越高[22]；環(huán)境規(guī)制（ERit），環(huán)境規(guī)制的實(shí)施依賴地[JP+1]方政府的意愿、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和環(huán)境污染現(xiàn)狀等，本文選擇各地級(jí)市人均污染治理投資額作為代理變量。

4.控制變量

在現(xiàn)有勞動(dòng)力再配置的研究文獻(xiàn)基礎(chǔ)上，綜合數(shù)據(jù)的可獲得性，本文篩選出7個(gè)城市層面可能影響勞動(dòng)力再配置的因素?？刂谱兞康挠?jì)算方式如下：地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Eco），采用人均GDP的自然對(duì)數(shù)值表征；城市化水平（Ur），采用城市戶籍人口與地區(qū)總?cè)丝跀?shù)之比衡量；市場(chǎng)化水平（Mar），參考相關(guān)地區(qū)市場(chǎng)化指標(biāo)體系研究[23]，熵權(quán)合成市場(chǎng)化指數(shù)；創(chuàng)新水平（Ino），采用經(jīng)對(duì)數(shù)化處理后各城市實(shí)用新型專利獲得數(shù)衡量；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（Ind），采用各城市第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值之比衡量；金融發(fā)展水平（Fin），采用各城市年末金融機(jī)構(gòu)存貸款總額的自然對(duì)數(shù)值衡量；政府治理水平（Gov），采用地方一般公共預(yù)算支出與地區(qū)生產(chǎn)總值之比衡量。以上變量均以2010年為基期進(jìn)行匯率折算以及價(jià)格指數(shù)平減處理，并利用城市和年份虛擬變量引入個(gè)體和時(shí)間固定效應(yīng)以避免未觀測(cè)信息缺失。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源與描述性統(tǒng)計(jì)

本文選取中國(guó)2010—2022年地級(jí)及以上城市的面板數(shù)據(jù)支撐實(shí)證研究。為避免缺失值影響本文數(shù)據(jù)可獲得性和結(jié)論穩(wěn)健性，本文未包含港澳臺(tái)、西藏及新疆的部分樣本數(shù)據(jù)，并采用插值法對(duì)缺失值進(jìn)行填補(bǔ)，最終得到279個(gè)城市，共計(jì)3"627條市級(jí)均衡面板觀測(cè)值。數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省份統(tǒng)計(jì)年鑒以及EPS數(shù)據(jù)平臺(tái)。變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表1。

（四）數(shù)字空間矩陣構(gòu)建

構(gòu)建空間權(quán)重矩陣是空間計(jì)量分析的前提，傳統(tǒng)空間權(quán)重矩陣是一個(gè)N維的對(duì)稱矩陣，每一個(gè)矩陣元素是地區(qū)i與地區(qū)j的地理距離或經(jīng)濟(jì)距離，而數(shù)字鴻溝也可被視為是兩地之間的數(shù)字化水平差距，如果將傳統(tǒng)空間權(quán)重矩陣中的經(jīng)濟(jì)、地理元素替換為數(shù)字化元素，即可將數(shù)字鴻溝以矩陣形式引入計(jì)量模型中，觀察數(shù)字鴻溝作為空間溢出渠道的作用效果。本文分別選擇上文中用于測(cè)算一、二級(jí)數(shù)字鴻溝指數(shù)的人均寬帶接入端口數(shù)、人均電信業(yè)務(wù)量的年均值作為構(gòu)建數(shù)字空間矩陣的原始數(shù)據(jù)。式（4）中[WTHX]W[WTBX]dig中的矩陣元素如式（9）所示：

[WTBX]W[WTBX]digij=1/Ni－Nj，i≠j

0，i=j[JY]（9）

其中，[WTBX]W[WTBX]digij表示城市i與城市j之間數(shù)字化水平距離的倒數(shù)。對(duì)于一級(jí)數(shù)字鴻溝，Ni表示城市i的人均寬帶接入端口數(shù)年均值，其矩陣記為[WTHX]W[WTBX]digpor；對(duì)于二級(jí)數(shù)字鴻溝，Ni表示城市i的人均電信業(yè)務(wù)量年均值，其矩陣記為[WTHX]W[WTBX]digtel。為了保證數(shù)字空間矩陣各行元素之和為1，排除極端值影響，兩類矩陣進(jìn)行了行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)回歸

[JP+3]兩類數(shù)字鴻溝指數(shù)對(duì)勞動(dòng)力錯(cuò)配的平均效應(yīng)回歸結(jié)果見表2。在加入一系列控制變量后，數(shù)字接入鴻溝對(duì)勞動(dòng)力錯(cuò)配的平均效應(yīng)為1.239，數(shù)字應(yīng)用鴻溝對(duì)勞動(dòng)力錯(cuò)配的平均效應(yīng)為1.673，均在1%的水平下顯著。上述結(jié)果說(shuō)明，在中國(guó)的數(shù)字化建設(shè)過(guò)程中，伴隨而來(lái)的數(shù)字鴻溝顯著加劇了勞動(dòng)力錯(cuò)配，假說(shuō)1得以驗(yàn)證。

上述結(jié)果驗(yàn)證了數(shù)字鴻溝是造成勞動(dòng)力配置扭曲的因素之一，但尚不能為縮小數(shù)字鴻溝、提高勞動(dòng)力配置效率提供明確的政策建議，如果僅從數(shù)字鴻溝對(duì)勞動(dòng)力配置的平均效應(yīng)作出優(yōu)化勞動(dòng)力配置的判斷，則有失政策執(zhí)行的嚴(yán)謹(jǐn)性和有效性。一方面，數(shù)字鴻溝無(wú)法避免，已有研究證明了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展必然會(huì)催生因?yàn)槲镔|(zhì)資本差異、人力資本差異以及政府干預(yù)導(dǎo)致的發(fā)展不平衡問題；另一方面，數(shù)字鴻溝具有動(dòng)態(tài)性，隨著中國(guó)數(shù)字化進(jìn)程不斷加深，復(fù)雜又多變的數(shù)字鴻溝引致的經(jīng)濟(jì)問題、不平等問題也呈現(xiàn)出階段性特征。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

篇幅限制，結(jié)果留存?zhèn)渌鳌?/p>

1.內(nèi)生性處理

數(shù)字鴻溝指數(shù)作為上述回歸中的核心解釋變量，仍不能排除來(lái)自三方面的潛在內(nèi)生性問題。第一是反向因果，勞動(dòng)力進(jìn)一步錯(cuò)配會(huì)導(dǎo)致數(shù)字設(shè)施配置與應(yīng)用的混亂，從而引起更深層次的社會(huì)性數(shù)字鴻溝問題。第二是樣本自選擇，觀測(cè)樣本可能忽略了統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相對(duì)缺失的城市，而這些城市本身的數(shù)字建設(shè)與應(yīng)用水平偏低，因此面臨更嚴(yán)峻的數(shù)字鴻溝問題。第三是遺漏變量問題，本文控制了城市層面的影響因素，但未進(jìn)一步控制省份層面、地區(qū)層面的影響因素。

鑒于上述問題及數(shù)據(jù)可得性，本文選擇工具變量法進(jìn)行兩階段最小二乘估計(jì)以緩解估計(jì)結(jié)果的內(nèi)生性問題。對(duì)于數(shù)字接入鴻溝指數(shù)的工具變量，本文選擇坡度指數(shù)（各城市海拔標(biāo)準(zhǔn)差）作為數(shù)字接入數(shù)據(jù)的工具變量（DDAI）[24]。地形坡度的復(fù)雜程度直接決定了數(shù)字接入成本，因此該指標(biāo)滿足了工具變量相關(guān)性假設(shè)，坡度指數(shù)作為地理學(xué)指標(biāo)，其測(cè)量過(guò)程與社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素?zé)o關(guān)，因此滿足工具變量的外生性假設(shè)；對(duì)于數(shù)字應(yīng)用鴻溝指數(shù)的工具變量，本文選擇各城市與中國(guó)杭州市的地理球面距離作為工具變量（DDBI）。在杭州市注冊(cè)的阿里巴巴（中國(guó)）有限公司是早期中國(guó)數(shù)字消費(fèi)與應(yīng)用的企業(yè)代表，越接近杭州市的城市可能擁有更高的數(shù)字應(yīng)用水平，因此該工具變量滿足相關(guān)性原則。而城市間的地理距離是固有指標(biāo)，其測(cè)量過(guò)程與社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素?zé)o關(guān)，因此滿足工具變量的外生性假設(shè)。需要說(shuō)明的是，城市間地理距離屬于截面數(shù)據(jù)，無(wú)法直接作為面板數(shù)據(jù)的工具變量，需將滯后一期的各地級(jí)市電信業(yè)務(wù)總量分別交乘坡度指數(shù)、球面距離的倒數(shù)構(gòu)成面板數(shù)據(jù)。另外，坡度指數(shù)、球面距離分別是數(shù)字接入與數(shù)字應(yīng)用的相關(guān)性變量，與數(shù)字鴻溝無(wú)關(guān)，因而本文將式（8）中dig替換為相關(guān)性變量，計(jì)算得出數(shù)字鴻溝的工具變量DDAI與DDBI，并使用兩個(gè)工具變量進(jìn)行聯(lián)合估計(jì)，以緩解內(nèi)生性問題。

兩階段最小二乘估計(jì)結(jié)果表明，第一階段回歸結(jié)果F值均大于StockYogo統(tǒng)計(jì)值10%的臨界值19.93，可拒絕存在弱工具變量問題的原假設(shè)；KleibergenPaap"rk"LM統(tǒng)計(jì)量分別為113.680和46.765，對(duì)應(yīng)P值均小于0.001，可拒絕工具變量不可識(shí)別的原假設(shè)；由于采取雙工具變量聯(lián)合檢驗(yàn)，需進(jìn)行過(guò)度識(shí)別檢驗(yàn)，Hansen"J統(tǒng)計(jì)量的P值分別為0.178和0.660，均大于0.05，因此不可拒絕原假設(shè)，即兩個(gè)工具變量可以被認(rèn)為是有效的。總體來(lái)看，本文所選工具變量不存在不可識(shí)別、弱工具變量、過(guò)度識(shí)別等問題，均對(duì)勞動(dòng)力錯(cuò)配存在顯著的正向作用，表明在考慮內(nèi)生性問題后基準(zhǔn)結(jié)果仍然有效。

2.替換被解釋變量

原有核心解釋變量勞動(dòng)力錯(cuò)配指數(shù)被本文替換為勞動(dòng)力價(jià)格扭曲系數(shù)distL。價(jià)格信號(hào)是市場(chǎng)主體進(jìn)行資源配置時(shí)的重要參考，當(dāng)要素配置發(fā)生扭曲時(shí)，市場(chǎng)價(jià)格的參考價(jià)值就會(huì)被削弱，勞動(dòng)力的實(shí)際報(bào)酬相對(duì)于理想報(bào)酬就會(huì)發(fā)生偏移。鑒于此，勞動(dòng)力要素價(jià)格偏移能夠在一定程度上反映勞動(dòng)力錯(cuò)配，本文借鑒相關(guān)文獻(xiàn)[25]，計(jì)算勞動(dòng)力價(jià)格扭曲，具體公式如下：

distL=βLi·piyi/wiLi－1[JY]（10）

其中，pi表示地區(qū)i的最終產(chǎn)出價(jià)格指數(shù)，采用GDP平減系數(shù)衡量；yi表示地區(qū)i的最終產(chǎn)出品，使用地區(qū)生產(chǎn)總值進(jìn)行衡量；wi為地區(qū)勞動(dòng)力價(jià)格，即工資水平，本文用城鎮(zhèn)就業(yè)人員平均工資的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行量化；

distL表示勞動(dòng)力價(jià)格扭曲系數(shù)。結(jié)果表明，兩類數(shù)字鴻溝的回歸系數(shù)均通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明基準(zhǔn)結(jié)果具有一定的穩(wěn)健性。

3.樣本極端值處理

本文對(duì)觀測(cè)樣本分別進(jìn)行了1%、99%分位點(diǎn)和5%、95%分位點(diǎn)的縮尾處理，對(duì)大于高值分位點(diǎn)以及小于低值分為點(diǎn)的樣本替換為分位點(diǎn)統(tǒng)計(jì)值，即可消除觀測(cè)數(shù)據(jù)中極端值對(duì)基準(zhǔn)回歸結(jié)果的影響?？s尾處理后的估計(jì)結(jié)果表明，兩類數(shù)字鴻溝估計(jì)系數(shù)的顯著性、方向均與基準(zhǔn)結(jié)果保持一致。

（三）異質(zhì)性分析

資本配置與勞動(dòng)力配置具有要素替代性，此外近年來(lái)的環(huán)境規(guī)制促使各城市在實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)可持續(xù)的同時(shí)不斷調(diào)整勞動(dòng)力配置。因此，本文從資本配置、環(huán)境規(guī)制兩個(gè)角度出發(fā)，進(jìn)一步分析數(shù)字消費(fèi)的勞動(dòng)力再配置異質(zhì)性效應(yīng)。

資本配置角度，資本與勞動(dòng)力資源在生產(chǎn)中具有一定的替代性，資本的配置水平影響著勞動(dòng)力的最優(yōu)配置。本文利用式（7）所得的替代彈性，進(jìn)一步測(cè)算各城市資本配置指數(shù)。當(dāng)資本配置指數(shù)大于0時(shí)，資本配置過(guò)度，將虛擬變量設(shè)定為1；反之，當(dāng)資本配置指數(shù)小于等于0時(shí)，資本配置不足，將虛擬變量設(shè)定為0。因此，本文將兩類數(shù)字鴻溝指數(shù)與資本配置的虛擬變量相互交乘，分別考察在資本配置過(guò)度和不足時(shí)二者的異質(zhì)性關(guān)系?；貧w結(jié)果如表3第（1）（2）列所示，資本配置從不足變?yōu)檫^(guò)度時(shí)，DDA、DDB對(duì)勞動(dòng)力錯(cuò)配的估計(jì)系數(shù)依次為0.092、0.107，但DDB的系數(shù)未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明資本配置過(guò)度地區(qū)的勞動(dòng)力配置會(huì)受到數(shù)字接入鴻溝的扭曲效應(yīng)，但對(duì)數(shù)字應(yīng)用鴻溝無(wú)反應(yīng)。

環(huán)境規(guī)制角度，中國(guó)的環(huán)境規(guī)制對(duì)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)與素質(zhì)具有顯著的影響，勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)升級(jí)背后存在著環(huán)境規(guī)制導(dǎo)致的高技術(shù)人才需求。本文收集了新能源示范城市名單作為環(huán)境規(guī)制的分組依據(jù)，新能源示范名單內(nèi)的城市被認(rèn)定為受到環(huán)境規(guī)制的樣本并指定虛擬變量為1，未被納入示范名單的城市則被視為環(huán)境規(guī)制外的樣本并指定虛擬變量為0，同樣采取兩類數(shù)字鴻溝指數(shù)與環(huán)境規(guī)制的虛擬變量相互交乘，分別考察環(huán)境規(guī)制的異質(zhì)性?；貧w結(jié)果如表3第（3）（4）列所示，在受到環(huán)境規(guī)制時(shí)，DDA、DDB對(duì)勞動(dòng)力錯(cuò)配的估計(jì)系數(shù)依次為1.750、1.941，但DDA的系數(shù)未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明受到環(huán)境規(guī)制地區(qū)的勞動(dòng)力配置會(huì)面臨數(shù)字應(yīng)用鴻溝的扭曲效應(yīng)，不會(huì)受到數(shù)字接入鴻溝的影響。

（四）機(jī)制分析

[HJ2.2mm]

數(shù)字網(wǎng)絡(luò)不僅具有傳遞價(jià)格信息的作用，同時(shí)也逐漸成為勞動(dòng)技能溢出的渠道。本文借助中介效應(yīng)模型檢驗(yàn)勞動(dòng)技能溢價(jià)水平和結(jié)構(gòu)在數(shù)字鴻溝與勞動(dòng)力錯(cuò)配之間的作用機(jī)制。

勞動(dòng)技能溢價(jià)可以被理解為地區(qū)內(nèi)高技能勞動(dòng)者與低技能勞動(dòng)者的收入差距，本文借鑒相關(guān)文獻(xiàn)[26]處理思路，選擇地區(qū)平均工資、地區(qū)低技能勞動(dòng)者平均工資以及勞動(dòng)力受教育結(jié)構(gòu)測(cè)算勞動(dòng)技能溢價(jià)，其計(jì)算公式如下：

spilit=Wit－WLit/φHit[JY]（11）

其中，spilit表示勞動(dòng)技能溢價(jià)水平；地區(qū)平均工資Wit采用地區(qū)人均可支配收入進(jìn)行測(cè)算；地區(qū)低技能勞動(dòng)者平均工資采用WLit各城市最低工資標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行測(cè)量；選擇城市研究生及以上學(xué)歷的人口占比表征勞動(dòng)力受教育結(jié)構(gòu)φHit。本文在實(shí)證分析中對(duì)勞動(dòng)技能溢價(jià)水平進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。

對(duì)于勞動(dòng)技能結(jié)構(gòu)（urit），本文參考相關(guān)測(cè)算方法[27]，最高學(xué)歷為本科及以上學(xué)歷的勞動(dòng)力認(rèn)定為高技能勞動(dòng)力，最高學(xué)歷為專科及以下學(xué)歷的勞動(dòng)力認(rèn)定為低技能勞動(dòng)力，因此勞動(dòng)技能結(jié)構(gòu)為各地區(qū)高、低技能勞動(dòng)力規(guī)模之比。

從表4中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果可以看出：數(shù)字接入鴻溝降低了勞動(dòng)溢價(jià)水平，阻礙了勞動(dòng)技能結(jié)構(gòu)升級(jí)；數(shù)字應(yīng)用鴻溝降低了勞動(dòng)溢價(jià)水平，有利于勞動(dòng)技能結(jié)構(gòu)升級(jí)。這說(shuō)明勞動(dòng)溢價(jià)機(jī)制和勞動(dòng)結(jié)構(gòu)機(jī)制存在。綜上，假說(shuō)2得到驗(yàn)證。

（五）數(shù)字鴻溝對(duì)勞動(dòng)力錯(cuò)配的動(dòng)態(tài)效應(yīng)

1.逐年趨勢(shì)

將數(shù)字接入鴻溝指數(shù)、數(shù)字應(yīng)用鴻溝指數(shù)分別與年份虛擬變量的交乘項(xiàng)作為核心解釋變量代入式（2），在控制一系列城市層面外生變量與固定效應(yīng)后，分別檢驗(yàn)兩類數(shù)字鴻溝對(duì)勞動(dòng)力錯(cuò)配的逐年影響，以此反映兩類數(shù)字鴻溝對(duì)勞動(dòng)力錯(cuò)配的動(dòng)態(tài)演化軌跡，并進(jìn)一步說(shuō)明中國(guó)現(xiàn)階段勞動(dòng)力再配置將面臨哪類數(shù)字鴻溝。

2011—2022年數(shù)字接入鴻溝指數(shù)DDAit的逐年系數(shù)如圖1所示，可以看出，數(shù)字接入鴻溝在2017年之前尚未對(duì)勞動(dòng)力錯(cuò)配造成顯著影響，2017年后數(shù)字接入鴻溝對(duì)勞動(dòng)力錯(cuò)配的回歸系數(shù)顯著為正，且保持下降趨勢(shì)。以上結(jié)果說(shuō)明，觀察期后段的勞動(dòng)力配置會(huì)持續(xù)受到數(shù)字接入鴻溝的扭曲效應(yīng)，呈現(xiàn)出持續(xù)下降的趨勢(shì)，勞動(dòng)力再配置受到接入鴻溝的扭曲效應(yīng)在逐漸減小。

動(dòng)力錯(cuò)配造成顯著影響，2017年后數(shù)字接入鴻溝對(duì)勞動(dòng)力錯(cuò)配的回歸系數(shù)顯著為正，且保持上升趨勢(shì)。以上結(jié)果說(shuō)明，觀察期后段的勞動(dòng)力配置也會(huì)持續(xù)受到數(shù)字應(yīng)用鴻溝的扭曲效應(yīng)，呈現(xiàn)出持續(xù)上升的趨勢(shì)，勞動(dòng)力再配置受到應(yīng)用鴻溝的扭曲效應(yīng)在逐漸增加。

在式（8）中，兩類數(shù)字鴻溝指數(shù)的量綱被自然約分，且在用于估計(jì)其逐年系數(shù)的式（2）中，因變量與控制變量的選取保持一致，回歸結(jié)果的大小具有一定的可比性。據(jù)此，可以觀察兩類數(shù)字鴻溝對(duì)勞動(dòng)力錯(cuò)配影響的差異。通過(guò)比較2017年后圖1和圖2的系數(shù)可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)字接入鴻溝的回歸系數(shù)接近5，數(shù)字應(yīng)用鴻溝的回歸系數(shù)保持在2～3之間，這表明數(shù)字接入鴻溝對(duì)勞動(dòng)力錯(cuò)配的扭曲效應(yīng)大于數(shù)字應(yīng)用鴻溝的扭曲效應(yīng)。經(jīng)測(cè)算中國(guó)2022年各城市數(shù)字接入鴻溝指數(shù)均值為0152，數(shù)字應(yīng)用鴻溝指數(shù)均值為0.634。上述結(jié)果說(shuō)明，中國(guó)現(xiàn)階段的數(shù)字鴻溝問題集中在數(shù)字應(yīng)用方面，但數(shù)字接入鴻溝是造成勞動(dòng)力扭曲的主要因素，在未來(lái)勞動(dòng)力配置扭曲的誘因?qū)⑥D(zhuǎn)移至數(shù)字應(yīng)用鴻溝。

2.時(shí)滯效應(yīng)

為檢驗(yàn)數(shù)字鴻溝對(duì)勞動(dòng)力錯(cuò)配的時(shí)滯效應(yīng)，本文分別將數(shù)字接入鴻溝、數(shù)字應(yīng)用鴻溝先后進(jìn)行滯后1～5期處理，基于式（3）的回歸結(jié)果如表5和6所示。

數(shù)字接入鴻溝的結(jié)果如表5所示，DDA的回歸系數(shù)在滯后1～3期時(shí)通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，滯后4期和5期未通過(guò)，這說(shuō)明數(shù)字接入鴻溝對(duì)勞動(dòng)力配置的扭曲效應(yīng)具有時(shí)效性，主要表現(xiàn)在數(shù)字接入鴻溝加劇了短期內(nèi)的勞動(dòng)力錯(cuò)配，對(duì)長(zhǎng)期的勞動(dòng)力配置無(wú)影響。DDA的回歸系數(shù)隨滯后期數(shù)遞減，說(shuō)明數(shù)字接入鴻溝對(duì)勞動(dòng)力配置的扭曲效應(yīng)逐漸減弱，且系數(shù)由顯著逐期變?yōu)椴伙@著，這同時(shí)反映出數(shù)字接入鴻溝對(duì)勞動(dòng)力錯(cuò)配的影響具有邊際效應(yīng)遞減傾向。

數(shù)字應(yīng)用鴻溝結(jié)果如表6所示，DDB的回歸系數(shù)在滯后1～5期時(shí)均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，表明當(dāng)期的數(shù)字應(yīng)用鴻溝對(duì)于未來(lái)長(zhǎng)、短期內(nèi)的勞動(dòng)力配置均存在扭曲效應(yīng)。DDB的回歸系數(shù)隨滯后期數(shù)遞增，表明數(shù)字應(yīng)用鴻溝對(duì)勞動(dòng)力配置的扭曲效應(yīng)不斷增強(qiáng)，這在一定程度上印證了圖2所示的結(jié)果，即數(shù)字應(yīng)用鴻溝會(huì)對(duì)勞動(dòng)力錯(cuò)配的影響時(shí)間較長(zhǎng)，該效應(yīng)不斷累積，導(dǎo)致數(shù)字應(yīng)用鴻溝對(duì)勞動(dòng)力錯(cuò)配的影響不斷加劇。

當(dāng)前中國(guó)勞動(dòng)力錯(cuò)配受到數(shù)字接入鴻溝和數(shù)字應(yīng)用鴻溝的雙重影響，其中數(shù)字接入鴻溝是主要的影響來(lái)源。然而，數(shù)字應(yīng)用鴻溝對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的扭曲效應(yīng)正在加劇，并且這種影響將長(zhǎng)期存在。綜上所述，數(shù)字鴻溝對(duì)勞動(dòng)力再配置存在逐年效應(yīng)和時(shí)滯效應(yīng)，具有明顯動(dòng)態(tài)特征，假說(shuō)3得以驗(yàn)證。

五、效率提升分析

中國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)正在經(jīng)歷一場(chǎng)深刻的數(shù)字化變革，生產(chǎn)力在受到數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)的同時(shí)，也必然被數(shù)字不平等問題干擾。那么，如何在不可避免的數(shù)字鴻溝中提升勞動(dòng)力配置效率呢？常見被用來(lái)識(shí)別變量間的傳導(dǎo)以及優(yōu)化路徑的計(jì)量模型包括調(diào)節(jié)效應(yīng)模型、中介效應(yīng)模型，但以上兩種模型均存在具有爭(zhēng)議的內(nèi)生性、多重共線性等計(jì)量問題。因此，本文基于空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究思路以及數(shù)字鴻溝的普遍含義，先測(cè)算各城市間數(shù)字化發(fā)展差異，再構(gòu)建數(shù)字差異矩陣以表示數(shù)字鴻溝，之后將數(shù)字差異矩陣引入SDM中，對(duì)勞動(dòng)力配置效率提升路徑進(jìn)行識(shí)別。相較于中介、調(diào)節(jié)效應(yīng)模型，引入數(shù)字差異矩陣一方面緩解了回歸中的計(jì)量問題，另一方面克服了變量間的數(shù)字關(guān)聯(lián)性，使得估計(jì)結(jié)果在保證穩(wěn)健性的同時(shí)更符合現(xiàn)實(shí)情景，本文的相關(guān)內(nèi)容也以空間計(jì)量的研究范式展開。

（一）數(shù)字空間相關(guān)性檢驗(yàn)

使用SDM之前，需考察勞動(dòng)力錯(cuò)配指數(shù)是否存在空間相關(guān)性，這是因?yàn)樽兞康目臻g數(shù)據(jù)是一個(gè)在空間分布的隨機(jī)過(guò)程，數(shù)據(jù)會(huì)在各個(gè)空間方向產(chǎn)生相互影響。變量間存在空間相關(guān)性是開展空間計(jì)量的必要前提。對(duì)本文來(lái)說(shuō)，i城市的勞動(dòng)力錯(cuò)配會(huì)在數(shù)字空間中對(duì)j城市造成影響，即數(shù)字空間相關(guān)性。本文通過(guò)測(cè)算數(shù)字接入鴻溝（[WTHX]W[WTBX]digpor）、數(shù)字應(yīng)用鴻溝（[WTHX]W[WTBX]digtel）中的莫蘭指數(shù)檢驗(yàn)城市間勞動(dòng)力錯(cuò)配指數(shù)的數(shù)字空間相關(guān)性，具體結(jié)果如表7所示。

可以看出，勞動(dòng)力錯(cuò)配在數(shù)字接入鴻溝與數(shù)字應(yīng)用鴻溝中分別表現(xiàn)出了不同的階段性特征。對(duì)于數(shù)字接入鴻溝，勞動(dòng)力錯(cuò)配在2010—2017年表現(xiàn)出正向的空間相關(guān)性，并通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，隨后至2022年間的莫蘭指數(shù)未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。該結(jié)果說(shuō)明早期數(shù)字接入網(wǎng)絡(luò)為勞動(dòng)力錯(cuò)配提供了線上的空間溢出性，但隨著數(shù)字設(shè)施不斷完善，接入鴻溝逐漸被彌合，數(shù)字接入差距的空間溢出性逐漸消失。對(duì)于數(shù)字應(yīng)用鴻溝，勞動(dòng)力錯(cuò)配在2010—2015年未表現(xiàn)出顯著的空間相關(guān)性，隨后至2022年的莫蘭指數(shù)均顯著為正。該結(jié)果說(shuō)明早期各城市數(shù)字應(yīng)用水平低，城市間的數(shù)字應(yīng)用差異不明顯，勞動(dòng)力錯(cuò)配并未產(chǎn)生由數(shù)字應(yīng)用差距引起的空間外溢，但隨著數(shù)字化發(fā)展，數(shù)字應(yīng)用鴻溝逐漸顯現(xiàn)，勞動(dòng)力錯(cuò)配也表現(xiàn)出顯著的空間外溢性。

上述結(jié)果反映出中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展早期存在接入鴻溝問題、近期存在應(yīng)用鴻溝問題。因此，通過(guò)SDM識(shí)別得到的勞動(dòng)力配置效率提升路徑，既未忽略數(shù)字鴻溝影響的動(dòng)態(tài)性，又考慮了數(shù)字空間的相關(guān)性。對(duì)于中國(guó)勞動(dòng)力再配置面臨不同動(dòng)態(tài)特征的數(shù)字鴻溝，本文分別將政府土地出讓、政策性補(bǔ)貼、落戶門檻、環(huán)境規(guī)制四個(gè)變量依次作為針對(duì)政府主體、企業(yè)主體、個(gè)人以及綠色可持續(xù)角度的代理變量，對(duì)優(yōu)化路徑進(jìn)行識(shí)別。

（二）數(shù)字鴻溝中勞動(dòng)力配置效率提升路徑

四條提升路徑對(duì)勞動(dòng)力配置效率提升的直接效應(yīng)、空間效應(yīng)以及顯著性見表8?？傮w來(lái)看，四條路徑變量均對(duì)勞動(dòng)力錯(cuò)配的影響均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，除政府土地出讓外，其余三條路徑變量均對(duì)勞動(dòng)力錯(cuò)配具有一定的糾正效果。

以財(cái)政支出額表征的政策性補(bǔ)貼變量（PC）對(duì)一、二級(jí)數(shù)字鴻溝中的勞動(dòng)力錯(cuò)配均具有顯著的優(yōu)化效應(yīng)。這與中國(guó)地方政府不斷提高經(jīng)濟(jì)自主性和獨(dú)立性密切相關(guān)，地方政府為了完成經(jīng)濟(jì)績(jī)效，通過(guò)財(cái)政補(bǔ)貼使“看得見的手”對(duì)資源錯(cuò)配直接進(jìn)行干預(yù)。完善落后地區(qū)的數(shù)字設(shè)施建設(shè)是政府促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)常見的財(cái)政補(bǔ)貼手段，旨在縮小接入鴻溝，增加數(shù)字崗位的勞動(dòng)力參與，同時(shí)為區(qū)域間的勞動(dòng)力配置提供線上渠道，提高配置效率。面向數(shù)字技能培訓(xùn)與素質(zhì)教育的政策補(bǔ)貼，縮小了群體間的技能差異，并對(duì)勞動(dòng)力錯(cuò)配的修正具有躍升效果。政策補(bǔ)貼緩解了貧困地區(qū)在教育、培訓(xùn)領(lǐng)域的投入不足。數(shù)字教育水平的上升不僅為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供支持，同時(shí)也使勞動(dòng)力自發(fā)地創(chuàng)造新的就業(yè)形式與崗位形態(tài)?？傮w來(lái)說(shuō)，接入鴻溝中的政策補(bǔ)貼為勞動(dòng)力再配置提供新渠道，應(yīng)用鴻溝中的政策補(bǔ)貼則為勞動(dòng)力再配置提供內(nèi)生動(dòng)力。

以城市流動(dòng)人口與戶籍人口比例表征的落戶門檻（RT）扭曲了接入鴻溝中的勞動(dòng)力配置，同時(shí)優(yōu)化了應(yīng)用鴻溝中的勞動(dòng)力錯(cuò)配。這一結(jié)果反映出以戶籍制度為代表的落戶門檻在中國(guó)經(jīng)濟(jì)建設(shè)中的復(fù)雜作用，低技能、農(nóng)村戶籍和健康較差群體的勞動(dòng)力配置會(huì)顯著受到落戶門檻的影響，同時(shí)數(shù)字接入鴻溝的存在給上述群體流動(dòng)又增加了新的障礙。戶籍制度導(dǎo)致流動(dòng)人口在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施共享方面與定居人口存在差異，進(jìn)一步限制了流動(dòng)勞動(dòng)力獲取數(shù)字信息。而勞動(dòng)信息閉塞與數(shù)字資源受限，更將一部分勞動(dòng)力排斥在當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)活動(dòng)外，阻礙了其向高生產(chǎn)率崗位聚集，進(jìn)而造成勞動(dòng)力錯(cuò)配。而在數(shù)字應(yīng)用鴻溝中，戶籍制度盡管限制了流動(dòng)人口就業(yè)，但也形成了技能集聚效應(yīng)，從而抑制技能與崗位的不匹配。另外，相較于戶籍，企業(yè)招聘具有明顯的勞動(dòng)力技能偏好，受到戶籍限制的技能流動(dòng)緩解了數(shù)字技能差異導(dǎo)致的勞動(dòng)力錯(cuò)配。

以人均污染治理投資額衡量的環(huán)境規(guī)制（ER）改善了一、二級(jí)數(shù)字鴻溝中本地的勞動(dòng)力錯(cuò)配現(xiàn)狀，但相鄰城市受到了環(huán)境規(guī)制的數(shù)字扭曲效應(yīng)，這一結(jié)果可以從環(huán)境規(guī)制本身具有“污染排斥”角度理解。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有明顯的低污染、高效益特征，數(shù)字化無(wú)疑是企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型首要選擇，所以環(huán)境規(guī)制進(jìn)一步加速了數(shù)字企業(yè)對(duì)傳統(tǒng)污染的迭代速度。在數(shù)字鴻溝中，數(shù)字發(fā)達(dá)地區(qū)相較于數(shù)字落后地區(qū)會(huì)受到更小的環(huán)境治理壓力，同時(shí)企業(yè)的綠色升級(jí)創(chuàng)造了高技能崗位需求，也帶動(dòng)了政府、銀行向轉(zhuǎn)型企業(yè)的數(shù)字項(xiàng)目投資。數(shù)字技能人才向高生產(chǎn)率企業(yè)聚集，低技能人才重新進(jìn)入勞動(dòng)力市場(chǎng)尋找就業(yè)機(jī)會(huì)。然而，傳統(tǒng)企業(yè)不僅面臨數(shù)字鴻溝中的“數(shù)字排斥”，同時(shí)也面臨環(huán)境規(guī)制帶來(lái)的“綠色排斥”，本身數(shù)字化水平低的城市不得不接受污染企業(yè)，加劇了當(dāng)?shù)丨h(huán)境壓力與經(jīng)濟(jì)壓力，抑制了數(shù)字欠發(fā)達(dá)地區(qū)的數(shù)字建設(shè)，造成整體資源配置失衡。

以土地成交價(jià)表征的政府土地出讓規(guī)模（LAN）均扭曲了在數(shù)字接入矩陣、數(shù)字應(yīng)用矩陣中的勞動(dòng)力配置。土地出讓作為中國(guó)近20年來(lái)城市化的根本驅(qū)動(dòng)力，在城市擴(kuò)張的浪潮中直接創(chuàng)造了大量的就業(yè)崗位，同時(shí)也吸引了農(nóng)村人口向城市轉(zhuǎn)移。但城市的迅速擴(kuò)張也帶來(lái)了一系列的社會(huì)問題與經(jīng)濟(jì)問題。顯然，城市內(nèi)部的數(shù)字設(shè)施建設(shè)不平衡直接加劇了數(shù)字接入鴻溝，高技能勞動(dòng)力和數(shù)字產(chǎn)業(yè)集中在核心區(qū)域，而低技能勞動(dòng)力則被迫集中在缺乏數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施支持的邊緣地區(qū)，導(dǎo)致整體勞動(dòng)力錯(cuò)配。另外，政府的土地財(cái)政在短期內(nèi)確實(shí)具有可觀的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，因此本身用于數(shù)字技術(shù)普及與應(yīng)用的資金被錯(cuò)誤配置于房地產(chǎn)行業(yè)，加之短期內(nèi)出現(xiàn)的大量低技能崗位，勞動(dòng)力被排斥在數(shù)字應(yīng)用鴻溝外，無(wú)法充分利用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行生產(chǎn)和創(chuàng)新。盡管這些勞動(dòng)力被吸納進(jìn)了就業(yè)市場(chǎng)，但未能發(fā)揮出數(shù)字技能應(yīng)有的作用，形成了錯(cuò)配。

六、結(jié)論與政策啟示

數(shù)字化變革中，中國(guó)需提高勞動(dòng)力配置效率以應(yīng)對(duì)人口紅利消退的趨勢(shì)，數(shù)字鴻溝不可避免地與勞動(dòng)力配置優(yōu)化并存于中國(guó)邁向高質(zhì)量發(fā)展的進(jìn)程中。本文從動(dòng)態(tài)角度出發(fā)，考察數(shù)字接入鴻溝、數(shù)字應(yīng)用鴻溝對(duì)勞動(dòng)力配置效率的邊際效應(yīng)，在總結(jié)中國(guó)勞動(dòng)力錯(cuò)配的現(xiàn)狀及未來(lái)可能面臨何種數(shù)字鴻溝的基礎(chǔ)上，將數(shù)字鴻溝以權(quán)重矩陣的形式引入SDM，對(duì)各類數(shù)字鴻溝中的勞動(dòng)力配置效率提升路徑進(jìn)行識(shí)別。第一，數(shù)字接入鴻溝、數(shù)字應(yīng)用鴻溝均對(duì)勞動(dòng)力存在再配置效應(yīng)，但表現(xiàn)為扭曲作用，該結(jié)論在穩(wěn)健性檢驗(yàn)后仍成立；數(shù)字接入鴻溝、數(shù)字應(yīng)用鴻溝均會(huì)通過(guò)降低勞動(dòng)力溢價(jià)水平、影響勞動(dòng)技能結(jié)構(gòu)，進(jìn)而造成勞動(dòng)力配置扭曲。第二，隨著地區(qū)資本配置由不足轉(zhuǎn)為過(guò)度，數(shù)字接入鴻溝會(huì)顯著加劇勞動(dòng)力錯(cuò)配；在受到環(huán)境規(guī)制的地區(qū)，數(shù)字應(yīng)用鴻溝會(huì)加劇受環(huán)境規(guī)制地區(qū)的勞動(dòng)力錯(cuò)配。第三，數(shù)字鴻溝對(duì)中國(guó)勞動(dòng)力資源再配置的影響存在持續(xù)的動(dòng)態(tài)特征。從各年度看，數(shù)字接入鴻溝對(duì)勞動(dòng)力的錯(cuò)配效應(yīng)在近年逐步減小，數(shù)字應(yīng)用鴻溝對(duì)勞動(dòng)力的錯(cuò)配效應(yīng)在近年逐步增加；從持續(xù)時(shí)長(zhǎng)看，數(shù)字接入鴻溝加劇了短期內(nèi)的勞動(dòng)力錯(cuò)配，而數(shù)字應(yīng)用鴻溝對(duì)于未來(lái)長(zhǎng)短期內(nèi)的勞動(dòng)力資源再配置均存在扭曲效應(yīng)；中國(guó)現(xiàn)階段勞動(dòng)力資源再配置的扭曲效應(yīng)主要來(lái)源于數(shù)字接入鴻溝，未來(lái)將逐漸受到數(shù)字應(yīng)用鴻溝的作用。第四，路徑提升分析表明，政策性補(bǔ)貼、落戶門檻、環(huán)境規(guī)制可作為未來(lái)在數(shù)字鴻溝中優(yōu)化勞動(dòng)力配置的主要手段，土地財(cái)政在未來(lái)數(shù)字建設(shè)中已不可持續(xù)，對(duì)勞動(dòng)力配置具有扭曲效應(yīng)。本文為數(shù)字時(shí)代的勞動(dòng)力配置提供新理論，也為優(yōu)化數(shù)字浪潮下的勞動(dòng)力配置，實(shí)現(xiàn)區(qū)域均衡發(fā)展，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供新如下政策建議：

首先，彌合數(shù)字接入鴻溝，預(yù)防數(shù)字應(yīng)用鴻溝擴(kuò)大。提高企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的包容性，通過(guò)政策激勵(lì)，推動(dòng)企業(yè)在欠發(fā)達(dá)地區(qū)投資建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，提供就業(yè)機(jī)會(huì)，逐步彌合地區(qū)間的數(shù)字接入鴻溝。政府通過(guò)財(cái)政轉(zhuǎn)移支付、技術(shù)援助等方式，支持中西部地區(qū)發(fā)展特色數(shù)字產(chǎn)業(yè)，提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)活力和就業(yè)機(jī)會(huì)。提升農(nóng)村和弱勢(shì)群體的數(shù)字技能，將數(shù)字技能納入基本的職業(yè)培訓(xùn)中，促進(jìn)勞動(dòng)力市場(chǎng)的公平競(jìng)爭(zhēng)，預(yù)防數(shù)字應(yīng)用鴻溝擴(kuò)大。

其次，監(jiān)測(cè)勞動(dòng)技能溢價(jià)，優(yōu)化勞動(dòng)技能結(jié)構(gòu)。建立明確的勞動(dòng)技能評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，涵蓋數(shù)字技能、專業(yè)技能和軟技能等方面。鼓勵(lì)政府、企業(yè)和教育機(jī)構(gòu)之間的合作，共享技能培訓(xùn)資源和數(shù)據(jù)。為企業(yè)和個(gè)人提供政策激勵(lì)措施，引導(dǎo)就業(yè)者參與技能提升和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。通過(guò)定期調(diào)查和大數(shù)據(jù)分析，識(shí)別不同地區(qū)和群體的勞動(dòng)技能溢價(jià)變化與結(jié)構(gòu)更替，以市場(chǎng)需求促進(jìn)勞動(dòng)技能升級(jí)。

最后，以可持續(xù)發(fā)展為目標(biāo)，保障企業(yè)、個(gè)人層面的數(shù)字紅利。為流動(dòng)人口提供平等的社會(huì)保障和福利，包括醫(yī)療、教育和住房等方面，實(shí)施寬松落戶政策，降低流動(dòng)人口的生活成本。政府逐步減少對(duì)土地出讓收入的依賴，轉(zhuǎn)向可持續(xù)的財(cái)政機(jī)制，鼓勵(lì)投資和支持環(huán)保產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，以數(shù)字化驅(qū)動(dòng)綠色發(fā)展，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)。通過(guò)財(cái)政補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠，支持小微企業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展，促進(jìn)新就業(yè)崗位的創(chuàng)造。

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編輯：張靜，高原