農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)農(nóng)民增收的影響及農(nóng)村人力資本的作用機(jī)制

一、引言

黨的十八大以來(lái)，我國(guó)農(nóng)民收入持續(xù)較快增長(zhǎng)，但近年來(lái)增速有所放緩，增收動(dòng)能減弱，需采取長(zhǎng)短結(jié)合、務(wù)實(shí)有效的措施拓寬增收渠道。習(xí)近平總書(shū)記在考察和中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議上均強(qiáng)調(diào)，要以科技創(chuàng)新推動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，特別是利用顛覆性技術(shù)和前沿技術(shù)催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動(dòng)能，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。農(nóng)業(yè)作為重要產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，正受益于新一代信息、生物、能源、材料等領(lǐng)域的顛覆性技術(shù)加速滲透與融合，這為農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的形成提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的提升不僅能提高生產(chǎn)效率、改善農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量，還能有效拓寬農(nóng)民增收渠道，提升其生活水平和社會(huì)地位。值得注意的是，盡管自農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力概念提出以來(lái)，學(xué)者們已圍繞其歷史演進(jìn)、理論內(nèi)涵、功能定位、價(jià)值意義及基于農(nóng)業(yè)國(guó)情的培育路徑進(jìn)行了廣泛探索（彭緒庶，2024；姜長(zhǎng)云，2024；張林和蒲清平，2024；李政和廖曉東，2024），但當(dāng)前對(duì)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的定量測(cè)度研究仍顯不足，尤其是關(guān)于其與農(nóng)民收入關(guān)系的實(shí)證研究較為匱乏，剖析深度和廣度有待加強(qiáng)。因此，本文在厘清農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力內(nèi)涵基礎(chǔ)上，基于馬克思主義生產(chǎn)力論三要素構(gòu)建農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力指標(biāo)體系，并實(shí)證檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)農(nóng)民收入的賦能效應(yīng)及其農(nóng)村人力資本的調(diào)節(jié)機(jī)制，這對(duì)于推進(jìn)鄉(xiāng)村振興和實(shí)現(xiàn)共同富裕具有重要意義。

二、理論分析與研究假說(shuō)

（一）農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力影響農(nóng)民增收的直接機(jī)理

農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力源自技術(shù)革命、生產(chǎn)要素創(chuàng)新配置及產(chǎn)業(yè)升級(jí)，核心在于勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料、勞動(dòng)對(duì)象及其優(yōu)化組合的飛躍（葉興慶，2024）。它以農(nóng)業(yè)科技化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為引領(lǐng)，整合科技創(chuàng)新資源與新型高素質(zhì)人才，形成先進(jìn)生產(chǎn)力形態(tài)（羅必良、耿鵬鵬，2024）。農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力通過(guò)提升勞動(dòng)者素質(zhì)、優(yōu)化勞動(dòng)資料和拓展勞動(dòng)對(duì)象，有效促進(jìn)了農(nóng)民收入提升。第一，農(nóng)業(yè)新型勞動(dòng)者具備較高的科學(xué)技術(shù)水平，能夠掌握先進(jìn)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)和經(jīng)營(yíng)方式，提升生產(chǎn)效率和農(nóng)產(chǎn)品附加值，從而增加農(nóng)民的經(jīng)營(yíng)性收入。同時(shí)，新型勞動(dòng)者的培育優(yōu)化了農(nóng)業(yè)從業(yè)者結(jié)構(gòu)，推動(dòng)傳統(tǒng)農(nóng)民向?qū)I(yè)化、職業(yè)化轉(zhuǎn)變，使其更好地適應(yīng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)需求，增加工資性收入。此外，新型勞動(dòng)者的培育還促進(jìn)了農(nóng)工商綜合體、農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)組織等新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)組織的出現(xiàn)，為農(nóng)民提供更多就業(yè)機(jī)會(huì)和增收渠道，助力實(shí)現(xiàn)多元化收入。第二，新型勞動(dòng)資料或工具的使用通過(guò)提高生產(chǎn)效率、降低成本、拓展銷售渠道、增加附加值等方式為農(nóng)民帶來(lái)經(jīng)濟(jì)收益。智能化機(jī)械和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備提升了農(nóng)業(yè)自動(dòng)化和智能化水平，減少勞動(dòng)力成本并提高產(chǎn)出；智能灌溉、自動(dòng)化收割等工具降低了物料浪費(fèi)和人力投入，增加利潤(rùn)；物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)幫助農(nóng)民實(shí)時(shí)獲取市場(chǎng)信息，優(yōu)化銷售策略，提高銷售收入；智能加工設(shè)備則通過(guò)深加工和品牌建設(shè)提升農(nóng)產(chǎn)品附加值，拓寬收入來(lái)源。第三，涉農(nóng)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展將農(nóng)業(yè)邊界從第一產(chǎn)業(yè)向第二、第三產(chǎn)業(yè)延伸（林萬(wàn)龍和董心意，2024），催生農(nóng)科新興產(chǎn)業(yè)和新興業(yè)態(tài)等新的勞動(dòng)對(duì)象。借助大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)，推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品創(chuàng)新基地和電商平臺(tái)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品種類和質(zhì)量的躍升，催生人造食品、微生物蛋白質(zhì)等新興產(chǎn)品（黃季焜，2024）。同時(shí)，高營(yíng)養(yǎng)、高品質(zhì)的改良農(nóng)作物和有機(jī)蔬菜不斷增加，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)韌性，拓寬銷售渠道。農(nóng)村產(chǎn)業(yè)深度融合衍生出林業(yè)旅游、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)等新業(yè)態(tài)，創(chuàng)造就業(yè)崗位，增加農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)性與工資性收入。因此，本文提出研究假說(shuō)1：農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力可以促進(jìn)農(nóng)民收入提升。

（二）農(nóng)村人力資本在農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力影響農(nóng)民增收的調(diào)節(jié)機(jī)理

農(nóng)村人力資本，即農(nóng)民所具備的智力、技能、知識(shí)和健康等非物質(zhì)資本，是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的關(guān)鍵因素。農(nóng)村人力資本是新質(zhì)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化為農(nóng)民收入的關(guān)鍵“催化劑”。只有當(dāng)農(nóng)民具備足夠的知識(shí)、技能和健康水平時(shí)，新技術(shù)才能突破“最后一公里”障礙，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率與市場(chǎng)價(jià)值的雙重提升。一是農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力培育涉及勞動(dòng)者自身的躍升，農(nóng)村人力資本水平將影響城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝大小，影響農(nóng)戶數(shù)字技術(shù)的使用能力。其次，數(shù)字技術(shù)貫穿在新型生產(chǎn)資料的全過(guò)程，新的生產(chǎn)工具和新技術(shù)應(yīng)用要求較高的人力資本水平與之匹配，教育水平高的農(nóng)民更易理解新技術(shù)邏輯（如數(shù)據(jù)分析、智能設(shè)備操作），降低技術(shù)使用障礙，突破技術(shù)采納門(mén)檻。二是在創(chuàng)新能力激活方面，涉農(nóng)新業(yè)態(tài)衍生出新業(yè)態(tài)、新模式、新崗位，產(chǎn)業(yè)的深度融合要求勞動(dòng)力有更強(qiáng)的復(fù)合跨界和創(chuàng)新能力，高人力資本農(nóng)戶能結(jié)合本地資源創(chuàng)新應(yīng)用技術(shù)（如“直播+特色農(nóng)產(chǎn)品”模式），創(chuàng)造額外收入渠道。三是在風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)與長(zhǎng)期投資，較高的農(nóng)村人力資本會(huì)影響農(nóng)民對(duì)新技術(shù)的長(zhǎng)期投入信心，不會(huì)因擔(dān)心技術(shù)復(fù)雜度而更傾向保守生產(chǎn)，強(qiáng)化新技術(shù)的增收效應(yīng)。然而，如果農(nóng)村人力資本未能得到合理配置，例如高素質(zhì)勞動(dòng)力過(guò)度流向城市，導(dǎo)致農(nóng)村農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中缺乏足夠的技能和知識(shí)支持，那么新質(zhì)生產(chǎn)力的推廣和應(yīng)用可能會(huì)受到限制，從而影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和農(nóng)民收入。如果農(nóng)村人力資本未能有效轉(zhuǎn)化為對(duì)新技術(shù)的采納和創(chuàng)新能力，那么新質(zhì)生產(chǎn)力所帶來(lái)的潛在收益可能無(wú)法實(shí)現(xiàn)。據(jù)此，本文提出研究假說(shuō)2：農(nóng)村人力資本可能正向調(diào)節(jié)也可能負(fù)向調(diào)節(jié)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力在農(nóng)民增收上的賦能效應(yīng)。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）模型設(shè)計(jì)

為檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力賦能農(nóng)民增收的直接影響，并根據(jù)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)結(jié)果，構(gòu)建雙向固定效應(yīng)基準(zhǔn)回歸模型：

其中Incomeit表示第i個(gè)省份第t年的農(nóng)民收入水平（i∈1，2...，30;t∈1，2，...，10），HQDit表示第t年第i個(gè)省份的農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平，Controlit表示一組控制變量，ui表示個(gè)體固定效應(yīng)，δt為時(shí)間固定效應(yīng)，εit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)；i代表地區(qū)，t代表時(shí)間。

為進(jìn)一步檢驗(yàn)農(nóng)村人力資本對(duì)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平賦能農(nóng)民增收的調(diào)節(jié)效應(yīng)，在基準(zhǔn)回歸模型基礎(chǔ)上加入農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力與農(nóng)村人力資本的交乘項(xiàng)進(jìn)行回歸，設(shè)定具體模型形式如下：

其中，humanit表示第i個(gè)省份第t年的農(nóng)村人力資本水平，HQDit×humanit表示農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力與農(nóng)村人力資本水平的交乘項(xiàng)，其他變量解釋與上文相同。

（二）變量選取

1.被解釋變量。農(nóng)民收入水平（Income）：采用農(nóng)村居民人均可支配收入表示。

2.核心解釋變量。農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力（HQD）。結(jié)合馬克思主義生產(chǎn)力理論三要素分析，將農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力從新型勞動(dòng)者、新型勞動(dòng)資料、新型勞動(dòng)對(duì)象三個(gè)方面進(jìn)行衡量，結(jié)合數(shù)據(jù)的可得性，構(gòu)建農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如表1所示，并采用熵值法定量測(cè)度農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平。

3.調(diào)節(jié)變量。農(nóng)村人力資本水平（human）。采用農(nóng)村居民人均文教娛樂(lè)支出占農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出總比重來(lái)表示。

4.控制變量。一是農(nóng)村交通基礎(chǔ)設(shè)施（trans）：選取等級(jí)外公路里程長(zhǎng)度衡量。二是農(nóng)業(yè)開(kāi)放程度（agropen）：選取農(nóng)村農(nóng)產(chǎn)品出口總額占第一產(chǎn)業(yè)增加值比重衡量。三是城鎮(zhèn)化（urban）：在此選取城鎮(zhèn)人口與地區(qū)總?cè)丝诒戎睾饬?。四是農(nóng)村金融發(fā)展水平（rulfina）：選取農(nóng)村涉農(nóng)貸款占農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值比重衡量。五是財(cái)政支農(nóng)水平（finager）：選取地區(qū)財(cái)政人均農(nóng)林水務(wù)支出衡量。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源及說(shuō)明

由于西藏部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失，本文數(shù)據(jù)基于2013—2022年全國(guó)30個(gè)省級(jí)行政單位農(nóng)民人均可支配收入與農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平匹配后形成的省際面板數(shù)據(jù)。其中農(nóng)民人均可支配收入及控制變量數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)和各省統(tǒng)計(jì)年鑒；農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平來(lái)源于中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)、《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村金融服務(wù)報(bào)告》《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省統(tǒng)計(jì)年鑒，部分缺失值采用線性插值法補(bǔ)齊。

四、實(shí)證檢驗(yàn)及結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)回歸分析

在進(jìn)行實(shí)證回歸分析之前，首先針對(duì)解釋變量與控制變量進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)。經(jīng)過(guò)檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)解釋變量與控制變量的方差膨脹因子（VIF）最高值為3.16，而模型整體的VIF均值為1.96，這兩個(gè)數(shù)值均顯著低于臨界值10。因此，所選定的解釋變量與控制變量之間并未呈現(xiàn)出多重共線性的問(wèn)題。隨后，進(jìn)行了基準(zhǔn)回歸分析。其中，列1主要探究了農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)農(nóng)民收入的影響，而列2至列6則逐步納入了其他可能對(duì)農(nóng)民收入產(chǎn)生影響的控制變量，以更全面地考察這些因素之間的關(guān)系，見(jiàn)表2所示。同時(shí)，為進(jìn)一步探討農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力各維度對(duì)農(nóng)村居民收入的具體影響，分別將新型勞動(dòng)者、新型勞動(dòng)資料、新型勞動(dòng)對(duì)象這三個(gè)維度作為核心解釋變量進(jìn)行基準(zhǔn)回歸，回歸結(jié)果如表3所示。

根據(jù)表2，在未加入控制變量的列（1）中，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力（HDQ）的系數(shù)為1.905且在1%的水平上顯著為正，說(shuō)明農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)農(nóng)民收入具有顯著促進(jìn)作用。在列（2）（3）（4）（5）（6）中逐步加入農(nóng)村交通基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)業(yè)開(kāi)放發(fā)展、城鎮(zhèn)化水平、農(nóng)村金融發(fā)展水平、財(cái)政支農(nóng)水平等控制變量，可以發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的回歸系數(shù)顯著為正，雖然回歸系數(shù)總體上不斷減小，但是加入全部控制變量后，回歸系數(shù)為1.285，表明農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的確能夠促進(jìn)農(nóng)民收入提升，從而驗(yàn)證了假說(shuō)1。進(jìn)一步根據(jù)表3，新型勞動(dòng)對(duì)象的估計(jì)系數(shù)在1%水平上顯著為正，估計(jì)系數(shù)為1.178，而新型勞動(dòng)者和新型勞動(dòng)資料維度回歸系數(shù)為負(fù)但不顯著，估計(jì)系數(shù)分別為-0.273和-0.047?？梢?jiàn)，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力更多是由其新型勞動(dòng)對(duì)象的作用力量帶來(lái)了農(nóng)民收入的提升。近年來(lái)，我國(guó)農(nóng)村電商、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園等平臺(tái)的建設(shè)和涉農(nóng)新業(yè)態(tài)的發(fā)展拓寬了農(nóng)產(chǎn)品銷售渠道，促進(jìn)了農(nóng)民收入持續(xù)增長(zhǎng)。然而，高水平農(nóng)業(yè)科學(xué)家匱乏、涉農(nóng)人才整體素質(zhì)偏低、高層次創(chuàng)新型人才不足等問(wèn)題，以及城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝導(dǎo)致的農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)低下，限制了農(nóng)民對(duì)新型勞動(dòng)資料的充分利用。此外，農(nóng)村信息基礎(chǔ)設(shè)施接入率低、農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)滯后及數(shù)字服務(wù)短缺等困境（趙珊，2024；王鳳宇和王永健，2024）），阻礙了新型勞動(dòng)者的培育，影響了農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)農(nóng)民收入增長(zhǎng)的賦能效應(yīng)。

新型勞動(dòng)資料往往伴隨著技術(shù)的進(jìn)步，這些技術(shù)可能替代了傳統(tǒng)的勞動(dòng)力，導(dǎo)致部分農(nóng)民失業(yè)或收入下降。同時(shí)，盡管新型勞動(dòng)資料可能提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，但新型勞動(dòng)資料的引入可能改變了農(nóng)業(yè)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)格局，導(dǎo)致部分農(nóng)民在市場(chǎng)上處于不利地位，可能降低了農(nóng)產(chǎn)品的市場(chǎng)價(jià)格，從而影響農(nóng)民的收入。另外，我國(guó)農(nóng)業(yè)前沿性科學(xué)技術(shù)發(fā)展滯后，缺乏重大原創(chuàng)性成果。雖然我國(guó)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率從2012年的54.5％提高至2022年的62.4%，但發(fā)達(dá)國(guó)家科技對(duì)農(nóng)業(yè)的貢獻(xiàn)普遍在80%左右。有研究顯示，我國(guó)農(nóng)業(yè)科技中國(guó)際領(lǐng)跑型技術(shù)僅占10%，并跑型技術(shù)占39%，跟跑型技術(shù)占51%（林萬(wàn)龍和朱菲菲，2024）。因此，農(nóng)業(yè)新型勞動(dòng)資料存在的不足，也不利于在農(nóng)民收入提升上發(fā)揮賦能作用。因此，技術(shù)進(jìn)步與就業(yè)替代、技能不匹配與培訓(xùn)不足、市場(chǎng)變化與競(jìng)爭(zhēng)加劇等多種因素共同作用，使得新型勞動(dòng)者、新型勞動(dòng)資料在農(nóng)民收入提升受到阻滯。

（二）調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

在基準(zhǔn)回歸模型的基礎(chǔ)上引入中心化后的交互項(xiàng)c_HQD×c_human，檢驗(yàn)農(nóng)村人力資本對(duì)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力賦能農(nóng)民增收的調(diào)節(jié)效應(yīng)。根據(jù)表4，由列（1）（2）結(jié)果可知，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力與農(nóng)村人力資本交互系數(shù)為14.91，在5%的顯著性水平下顯著為正，表明農(nóng)村人力資本的提高可以有效促進(jìn)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)農(nóng)民收入提升的賦能效應(yīng)。由此可見(jiàn)，農(nóng)村人力資本對(duì)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力賦能農(nóng)民收入存在顯著的調(diào)節(jié)作用，從而驗(yàn)證了假說(shuō)2。進(jìn)一步，根據(jù)表4列（4），加入農(nóng)村人力資本調(diào)節(jié)后，新型勞動(dòng)者調(diào)節(jié)系數(shù)在5%水平上顯著調(diào)節(jié)系數(shù)分別為8.585，估計(jì)系數(shù)在10%水平上顯著為負(fù)。根據(jù)列（6），新型勞動(dòng)資料調(diào)節(jié)系數(shù)在1%水平上顯著，調(diào)節(jié)系數(shù)為16.99，估計(jì)系數(shù)為負(fù)但不顯著。列（4）和列（6）說(shuō)明，新型勞動(dòng)者、新型勞動(dòng)資料對(duì)農(nóng)民增收本身有一定負(fù)向影響，且農(nóng)村人力資本同時(shí)強(qiáng)化了這個(gè)負(fù)向影響。根據(jù)列（8），新型勞動(dòng)對(duì)象的調(diào)節(jié)系數(shù)為正但不顯著，但估計(jì)系數(shù)顯著為正，可見(jiàn)農(nóng)村人力資本對(duì)新型勞動(dòng)對(duì)象的積極增收效應(yīng)具有一定正面調(diào)節(jié)影響。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，我國(guó)城鄉(xiāng)數(shù)字接入鴻溝有所縮小，但城鄉(xiāng)互聯(lián)網(wǎng)普及率差異仍大，主要?dú)w因于農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)較低，與其受教育程度正相關(guān)（胡瑩，2022）。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的第三次全國(guó)農(nóng)業(yè)普查數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)從事農(nóng)業(yè)工作的人員中，教育水平未能跟上時(shí)代的發(fā)展，大部分從事第一產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力以小學(xué)和初中學(xué)歷為主，我國(guó)農(nóng)戶受教育水平處在較低水平。因此，農(nóng)村人力資本含量的不足不利于培育農(nóng)業(yè)新型勞動(dòng)者，也不利于農(nóng)戶更好地應(yīng)用新型勞動(dòng)資料，也使得農(nóng)民市場(chǎng)認(rèn)知不足、產(chǎn)業(yè)鏈整合難度大、風(fēng)險(xiǎn)抵御能力弱牽制了新型勞動(dòng)對(duì)象（如新型農(nóng)產(chǎn)品、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸等）引入帶來(lái)的農(nóng)民增收新機(jī)遇。

（三）異質(zhì)性分析

1.區(qū)域異質(zhì)性分析。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的信息將全國(guó)30個(gè)省市（港澳臺(tái)及西藏地區(qū)除外）劃分為東部、中部和西部地區(qū)進(jìn)行分組回歸。表5列（1）—（3）中系數(shù)顯示，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)農(nóng)民收入的影響效應(yīng)大小呈現(xiàn)出西部＞東部＞中部，其中東部和西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力增收效應(yīng)更大。天然的自然資源稟賦、政策制度環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施配套、人才聚集強(qiáng)度和科技創(chuàng)新的原始能力影響東中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力賦能農(nóng)民收入提升的空間和場(chǎng)景所在，因此存在差異化效果。

2.時(shí)間異質(zhì)性分析。自2015年第二屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)開(kāi)幕式上，習(xí)近平總書(shū)記提出數(shù)字中國(guó)這一概念以來(lái)，中國(guó)正在實(shí)施“互聯(lián)網(wǎng)＋”行動(dòng)，數(shù)字中國(guó)加快推進(jìn)，全國(guó)乃至農(nóng)村地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展邁出加速度，數(shù)字人才培育形成體系，數(shù)字技術(shù)正成為影響賦能效應(yīng)的重要推動(dòng)器。將樣本以2015年為界劃分為2013-2015和2016-2022兩部分進(jìn)行分組檢驗(yàn)。表5列（4）—（5）中系數(shù)顯示，2015年以前，估計(jì)系數(shù)為1.446但沒(méi)有通過(guò)10%的顯著性水平檢驗(yàn)，而2016—2022年估計(jì)系數(shù)為0.902在1%顯著性水平下顯著為正，數(shù)字中國(guó)建設(shè)的提出促進(jìn)了全國(guó)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的提高，并且將農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力賦能農(nóng)民收入轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)，增收效應(yīng)凸顯。

（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文采用核心解釋變量縮尾處理、剔除直轄市、剔除特殊值方法對(duì)結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。首先，為消除異常值和非隨機(jī)性給計(jì)量結(jié)果帶來(lái)的偏差，對(duì)核心解釋變量進(jìn)行1%、5%的縮尾處理進(jìn)行回歸分析。其次，考慮到直轄市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和政府制定政策的特殊性，因此將直轄市樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行剔除，使用剩余26個(gè)省份的樣本數(shù)據(jù)重新進(jìn)行回歸分析。再次，考慮到2020年新冠疫情對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)民外出務(wù)工造成的特殊影響，因此剔除2020年特殊年份樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析。研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的回歸系數(shù)仍在1%水平上顯著為正，且回歸系數(shù)始終大于1，這充分說(shuō)明農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力能夠顯著促進(jìn)農(nóng)民收入提升，因此本文研究結(jié)果具有穩(wěn)健性（限于篇幅，相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果省略）。

五、結(jié)論與政策啟示

（一）研究結(jié)論

基于2013—2022年30個(gè)省份面板數(shù)據(jù)，采用雙向面板固定效應(yīng)模型實(shí)證分析了農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)農(nóng)民增收的賦能效應(yīng)，探究農(nóng)村人力資本的調(diào)節(jié)機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力有利于提升農(nóng)民收入，且該效應(yīng)在東西部地區(qū)以及2015年“數(shù)字中國(guó)”提出以后更明顯。農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)農(nóng)民增長(zhǎng)的積極影響更多源于新型勞動(dòng)對(duì)象的作用。分維度檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，新型勞動(dòng)者和新型勞動(dòng)資料一定程度上沒(méi)有帶來(lái)農(nóng)民增收，新型勞動(dòng)對(duì)象的積極增收效應(yīng)明顯。農(nóng)村人力資本在農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力總體賦能農(nóng)民增收過(guò)程中存在正向調(diào)節(jié)作用，但會(huì)強(qiáng)化新型勞動(dòng)者和新型勞動(dòng)資料在農(nóng)民增收上的負(fù)面影響，牽制新型勞動(dòng)對(duì)象在農(nóng)民增收上的正面影響。

（二）政策啟示

一是提升農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)，培育農(nóng)業(yè)新質(zhì)人才。政府聯(lián)合教育機(jī)構(gòu)、農(nóng)業(yè)部門(mén)和企業(yè)，開(kāi)設(shè)數(shù)字化培訓(xùn)課程，邀請(qǐng)專家開(kāi)展專題講座，推廣數(shù)字化教育資源，幫助農(nóng)民掌握數(shù)字技術(shù)。推廣智能農(nóng)業(yè)裝備和數(shù)字化管理技術(shù)，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)和管理效率。引導(dǎo)高校和職業(yè)院校完善農(nóng)業(yè)教育課程體系，增設(shè)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)、數(shù)字化農(nóng)業(yè)等核心課程，培養(yǎng)高素質(zhì)農(nóng)業(yè)創(chuàng)新人才。設(shè)立農(nóng)業(yè)新質(zhì)人才獎(jiǎng)勵(lì)基金，表彰在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、科技創(chuàng)新等方面表現(xiàn)突出的新型勞動(dòng)者，并為青年創(chuàng)業(yè)者提供資金、指導(dǎo)等服務(wù)，鼓勵(lì)其回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，帶動(dòng)農(nóng)業(yè)發(fā)展。

二是強(qiáng)化農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，推動(dòng)綠色化、數(shù)字化和機(jī)械化協(xié)同發(fā)展。加大農(nóng)業(yè)科技研發(fā)投入，重點(diǎn)突破生物技術(shù)、數(shù)字技術(shù)和農(nóng)機(jī)裝備等領(lǐng)域，形成自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的重大成果。推廣節(jié)水灌溉、測(cè)土配方施肥等綠色技術(shù)，減少化肥農(nóng)藥使用，降低環(huán)境污染。加強(qiáng)農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)推動(dòng)農(nóng)業(yè)數(shù)字化、智能化。加大農(nóng)業(yè)機(jī)械化投入，推廣先進(jìn)農(nóng)機(jī)裝備，提高作業(yè)效率。建立政府、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)和高校的協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制，示范推廣新技術(shù)、新裝備，引導(dǎo)農(nóng)民積極應(yīng)用。

三是加快鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合，打造農(nóng)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式。推動(dòng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)深度融合，深化農(nóng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品數(shù)字化創(chuàng)新，打造多元化產(chǎn)品，拓寬收入來(lái)源。依托電商平臺(tái)和數(shù)字技術(shù)，拓展農(nóng)產(chǎn)品銷售渠道。支持農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)發(fā)展，推進(jìn)初加工與深加工協(xié)同，培育優(yōu)質(zhì)品牌。發(fā)展休閑農(nóng)業(yè)、生態(tài)旅游、農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)等新業(yè)態(tài)，拓寬農(nóng)業(yè)邊界，創(chuàng)造新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。

四是注重農(nóng)村人力資本積累，發(fā)揮其在農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力中的關(guān)鍵作用。加大對(duì)農(nóng)業(yè)教育培訓(xùn)的投入，提升農(nóng)民知識(shí)水平和技能素養(yǎng)。鼓勵(lì)高校、科研機(jī)構(gòu)與農(nóng)村合作，提供科技支持和指導(dǎo)。建立農(nóng)村人力資源信息庫(kù)，提供就業(yè)、創(chuàng)業(yè)和培訓(xùn)信息。加強(qiáng)職業(yè)教育和技能培訓(xùn)，提高農(nóng)民綜合素質(zhì)和就業(yè)能力。設(shè)立農(nóng)村人力資源發(fā)展基金，給予創(chuàng)業(yè)補(bǔ)貼，激發(fā)農(nóng)民創(chuàng)新活力和創(chuàng)業(yè)熱情。

五是因地制宜，差異化培育農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力。根據(jù)各地區(qū)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)農(nóng)民收入的影響，實(shí)施差異化政策。東部地區(qū)應(yīng)發(fā)展規(guī)模化、機(jī)械化種植，利用數(shù)字技術(shù)和人才優(yōu)勢(shì)，培育新業(yè)態(tài)新模式，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力躍升；西部地區(qū)應(yīng)加快補(bǔ)齊數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和人才短板，推進(jìn)土地適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)和機(jī)械化種植，實(shí)現(xiàn)追趕；中部地區(qū)應(yīng)加大政策傾斜，推動(dòng)農(nóng)業(yè)要素由量向質(zhì)提升，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力突破。通過(guò)優(yōu)化農(nóng)業(yè)要素與自然資源稟賦組合，推動(dòng)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力高水平發(fā)展，賦能農(nóng)民收入提升。