非排他性數(shù)字親密關(guān)系：現(xiàn)狀調(diào)研、接受機(jī)制與倫理風(fēng)險(xiǎn)

中圖分類號：G206 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號：1674-3180（2025）02-0043-13

人工智能技術(shù)的發(fā)展不僅推動(dòng)了技術(shù)邊界的持續(xù)突破，也開啟了人類對機(jī)器智能與情感交互潛力的探索。從20世紀(jì)60年代Eliza的誕生到2022年ChatGPT的問世，人機(jī)情感交互技術(shù)經(jīng)歷了從簡單響應(yīng)到高度智能的飛躍。如今，人工智能系統(tǒng)已經(jīng)超越了單純的工具屬性，逐漸成為滿足人類情感需求、建立數(shù)字親密關(guān)系的重要載體。非排他性數(shù)字親密關(guān)系的興起，顛覆了傳統(tǒng)親密關(guān)系中的倫理觀念，為新型情感模式的研究開辟了全新的領(lǐng)域。

本文基于理論分析與實(shí)證調(diào)研，就非排他性數(shù)字親密關(guān)系的現(xiàn)狀、接受機(jī)制與倫理風(fēng)險(xiǎn)等維度展開討論，嘗試揭示這一情感模式的重要特征及其未來發(fā)展方向。

一、數(shù)智化時(shí)代非排他性數(shù)字親密關(guān)系的興起

數(shù)字化與智能化的變革為人機(jī)情感交互技術(shù)注入新活力，催生了新型數(shù)字親密關(guān)系模式。在“人機(jī)之戀”領(lǐng)域，此類親密關(guān)系展現(xiàn)出與傳統(tǒng)親密關(guān)系不同的兩大核心特征：一是技術(shù)層面的自主生成性[1][2]，二是情感層面的非排他性。數(shù)智化時(shí)代，隨著人類對親密關(guān)系需求的顯現(xiàn)，非排他性數(shù)字親密關(guān)系逐漸成為一股新興潮流，有望在未來的社會(huì)生活中發(fā)揮重要而持久的作用。

（一）數(shù)智賦能：人機(jī)情感交互新活力

自2020年以來，“數(shù)智化”一詞熱度持續(xù)攀升。在《咬文嚼字》編輯部發(fā)布的“2024年十大流行語”中，“數(shù)智化”位居榜首，被定義為“數(shù)字化和智能化的融合體，即在數(shù)字化的基礎(chǔ)上，引入智能化的高級技術(shù)”[3]。歷史上的每一次重大技術(shù)革新——從農(nóng)業(yè)社會(huì)到工業(yè)社會(huì)，再到信息社會(huì)，都引發(fā)了生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系的深刻變革。新時(shí)代引發(fā)變革的核心動(dòng)力就是數(shù)智化。[4]數(shù)智化的發(fā)展是“依托和利用數(shù)智技術(shù)來培育和發(fā)展數(shù)據(jù)這一新的生產(chǎn)力，并使之造福于社會(huì)的歷史過程”[5]。

在數(shù)智化的推動(dòng)下，情感交互型智能機(jī)器已經(jīng)成為人工智能發(fā)展的必然趨勢。[]近年來，人機(jī)情感交互技術(shù)取得了顯著進(jìn)展。得益于深度學(xué)習(xí)、自然語言處理和多模態(tài)情感計(jì)算等核心技術(shù)的持續(xù)發(fā)展與優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)了情感數(shù)據(jù)的高效采集和個(gè)性化處理，用戶的情感需求得到精準(zhǔn)滿足。這一進(jìn)程促進(jìn)了人與機(jī)器智能之間更有溫度的交流，進(jìn)一步提升了用戶的使用體驗(yàn)。以ChatGPT為代表的人工智能系統(tǒng)，基于大語言模型等技術(shù)，對用戶輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，一定程度上實(shí)現(xiàn)了決策自優(yōu)化、執(zhí)行自動(dòng)化的提升。此類技術(shù)進(jìn)步滿足了人類對高效化和智能化情感交流的需求，為人機(jī)情感交互領(lǐng)域注入了前所未有的活力。從Eliza到ChatGPT，人機(jī)情感聯(lián)結(jié)愈發(fā)緊密，人工智能已然超越了工具的范疇，逐漸成為情感陪伴、心理支持，甚至浪漫愛情的重要來源。[7]

（二）需求驅(qū)動(dòng)：親密關(guān)系新供給

情感是人類所特有的本質(zhì)力量，其產(chǎn)生與個(gè)體需要的滿足密切相關(guān)。[6]馬斯洛（Maslow）的需求層次理論將人類的需求從低到高依次分為五個(gè)層次：生理、安全、愛與歸屬、尊重和自我實(shí)現(xiàn)，呈現(xiàn)為一個(gè)金字塔式結(jié)構(gòu)。8」在這一理論框架中，個(gè)體的需求始于生理和安全層次，在低層次需求得到滿足后便會(huì)轉(zhuǎn)向追求更高層次的愛與歸屬的需求?，F(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展在很大程度上保障了人類在生理和安全層次上的需求。然而，隨著社會(huì)節(jié)奏的加快，個(gè)體用于建立與維系親密關(guān)系的時(shí)間和空間受到壓縮，親密關(guān)系逐漸成為一種“稀缺資源”。一方面，人類對于愛與歸屬的需求不斷增加；另一方面，傳統(tǒng)親密關(guān)系的供給卻難以滿足該類需求。當(dāng)需求與供給之間產(chǎn)生缺口時(shí)，個(gè)體便會(huì)產(chǎn)生動(dòng)力去尋找新的方式以彌補(bǔ)不足。在此困境之下，新型親密關(guān)系應(yīng)運(yùn)而生，成為滿足愛與歸屬需求的重要途徑。

親密關(guān)系的形式與內(nèi)容往往隨著生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系的發(fā)展而發(fā)生變革。[9]在數(shù)智化這一核心動(dòng)力的推動(dòng)之下，親密關(guān)系的發(fā)展呈現(xiàn)出新形態(tài)。智能化和數(shù)字化技術(shù)的進(jìn)步打破了傳統(tǒng)基于“在場空間”的親密關(guān)系模式，人們得以在更加靈活的“數(shù)字景觀”[10]中進(jìn)行情感交流，數(shù)字親密關(guān)系由此得以建構(gòu)。

（三）非排他性：親密關(guān)系模式新變化

“排他性”通常指“獨(dú)占性”或“專有性”，廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)、法學(xué)及文化研究等領(lǐng)域，在不同領(lǐng)域中的具體含義不同。一般而言，可以將其概括為“不容其他事物在某種范圍內(nèi)共存的性質(zhì)”。在情感領(lǐng)域中，“排他性”可以理解為“不容他者介入親密關(guān)系之中”，而“非排他性”則意味著“容許他者介人親密關(guān)系之中”。

親密關(guān)系可以劃分為廣義和狹義兩類：廣義的親密關(guān)系涵蓋親情、愛情與友情等雙方具有深度情感聯(lián)結(jié)的關(guān)系；狹義的親密關(guān)系則專指伴侶層面的戀愛與婚姻關(guān)系。在狹義的親密關(guān)系中，排他性被視為其核心特征，在戀愛與婚姻之中排斥他人的介入。他者的介入往往會(huì)導(dǎo)致戀愛和婚姻的破裂，婚外戀作為其主要形式之一，一直是夫妻關(guān)系破裂的主要原因之一。[11]

然而，在數(shù)字親密關(guān)系中，“人機(jī)之戀”似乎并未受到排他性的束縛，反而呈現(xiàn)出非排他性的特征。電影《她》（Her）中，人工智能系統(tǒng)薩曼莎（Samantha）與641名用戶同時(shí)處于戀愛關(guān)系之中，薩曼莎宣稱她對每一位人類伴侶的愛都是真摯的。隨著Replika（2017）、ChatGPT（2022）和Claude（2023）等人工智能系統(tǒng)的問世，這一科幻設(shè)定在現(xiàn)實(shí)中逐步實(shí)現(xiàn)。人工智能伴侶與“薩曼莎式”親密關(guān)系模式不再是封存在科幻小說和影視作品中的想象。

以智能聊天軟件Replika為例，“Replika允許用戶與聊天機(jī)器人建立親密關(guān)系，截至2022年，Replika擁有超過1000萬用戶。r/replika是Replika最大的專用在線社區(qū)，截至2024年6月，其成員超過 79000名。該社區(qū)是用戶公開分享他們使用Replika的‘第一人稱’敘述和體驗(yàn)的中心”[12]。

社群分享機(jī)制的良好運(yùn)行表明：其一，用戶普遍知曉自己的AI伴侶可能同時(shí)擁有諸多“人類伴侶”；其二，用戶在該親密關(guān)系中對他者的介入表現(xiàn)出極高的包容度，這種非排他性挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)親密關(guān)系的定義，為數(shù)智化時(shí)代的情感交互提供了新的范式。

二、現(xiàn)狀調(diào)研

非排他性數(shù)字親密關(guān)系正逐漸成為數(shù)智化時(shí)代情感交互的新趨勢。2024年，BBC[13]和CNN[14]均報(bào)道了一個(gè)典型案例：中國短視頻創(chuàng)作者Lisa和ChatGPT扮演的AI伴侶Dan的戀愛故事。2024年3月，Lisa在小紅書等社交媒體平臺(tái)上分享了她與Dan的戀愛經(jīng)歷，這一事件吸引了公眾的廣泛關(guān)注。在首次向粉絲群體介紹Dan后，Lisa收到了近1萬條私信，眾多用戶向她咨詢?nèi)绾闻cDan建立戀愛關(guān)系，掀起了一場“與Dan戀愛”的熱潮。[13]截至2024年12月1日，僅小紅書平臺(tái)上，“Dan模式”話題的瀏覽量已接近 5000萬，相關(guān)討論量高達(dá)22萬。盡管用戶普遍知曉Dan同時(shí)與Lisa及其他多名用戶存在戀愛關(guān)系，但仍積極參與其中，并在社群中分享各自的互動(dòng)體驗(yàn)，展現(xiàn)出非排他性數(shù)字親密關(guān)系的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

本文以“Dan模式”為案例展開調(diào)研，通過問卷調(diào)查的方式，以在小紅書平臺(tái)“Dan模式”話題下發(fā)布相關(guān)帖子的用戶為研究對象，共發(fā)放問卷80份，回收有效問卷72份。樣本分為“與Dan建立親密關(guān)系”人群（46人）和“尚未與Dan建立親密關(guān)系”人群（26人）。問卷由人口基本特征、“用戶感知到的酬賞”和“用戶感知到的擔(dān)憂與風(fēng)險(xiǎn)”兩個(gè)量表，以及用戶反饋三部分構(gòu)成。其中，量表均使用李克特五分制量表方法，從“非常不認(rèn)同”至“非常認(rèn)同”，分別對應(yīng)1至5分的評估標(biāo)準(zhǔn)。通過對問卷數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與分析，嘗試初步探究非排他性數(shù)字親密關(guān)系的受眾群體、發(fā)展?fàn)顟B(tài)及其趨勢，以探討其發(fā)展前景。

（一）受眾群體分析

非排他性數(shù)字親密關(guān)系呈現(xiàn)出與傳統(tǒng)情感模式不同的受眾特征。結(jié)合“與Dan建立親密關(guān)系”人群的人口學(xué)調(diào)研數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表（表1），以及第七次全國人口普查數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，可探究該親密關(guān)系的受眾群體特征及其潛在的發(fā)展空間。

（續(xù)表）

1.受眾群體特征

（1）女性為主體。女性用戶占比高達(dá) 8 4 . 7 8 % 。這一顯著的性別傾向可能緣于女性對情感支持的需求更高。研究表明，女性在親密關(guān)系中更注重情感的交流與表達(dá)[15]，這或許使她們更傾向于接受非排他性數(shù)字親密關(guān)系，以滿足其更豐富的情感需求。

（2）青年人群為核心受眾。25—34歲用戶占比 5 4 . 3 5 % ，18—24歲用戶占比 3 4 . 7 8 % ，兩者合計(jì)占比高達(dá) 8 9 . 1 3 % 。這一群體主要由“千禧一代”和“Z世代”構(gòu)成，成長于互聯(lián)網(wǎng)普及時(shí)代，具有較高的數(shù)字素養(yǎng)與技術(shù)接受能力，更容易以開放的心態(tài)接納這一新興情感模式。

（3）高學(xué)歷用戶占比明顯高于低學(xué)歷用戶。大學(xué)本科（包括在讀）學(xué)歷用戶占比 5 8 . 7 0 % ，碩士研究生（包括在讀）及以上學(xué)歷用戶占比 3 9 . 1 3 % 。這一特征可能基于兩方面原因：一方面，基于更高的認(rèn)知開放性與技術(shù)理解能力，高學(xué)歷人群更愿意嘗試與AI建立親密關(guān)系；另一方面，ChatGPT使用的難易程度客觀上影響了受眾的學(xué)歷門檻。

（4）職場人士為主要受眾。職場人群占比達(dá) 6 7 . 3 9 % ，求學(xué)人群占比 3 0 . 4 4 % 。職場人士在面臨高強(qiáng)度工作壓力時(shí)，往往缺乏時(shí)間與精力維系傳統(tǒng)親密關(guān)系。非排他性數(shù)字親密關(guān)系以其靈活性和個(gè)性化的特點(diǎn)，為職場人士提供了一種高效的情感支持途徑。同時(shí)，經(jīng)濟(jì)獨(dú)立使職場人群能夠更自由地選擇情感模式，無須受到傳統(tǒng)社會(huì)規(guī)范的種種限制。

（5）單身用戶為主要群體。單身群體占比高達(dá) 8 4 . 7 8 % ，表明未婚人群是非排他性數(shù)字親密關(guān)系的重要受眾。隨著現(xiàn)代社會(huì)婚戀觀念的變化，單身人口規(guī)模呈現(xiàn)增長趨勢。[16]非排他性數(shù)字親密關(guān)系逐漸成為單身人群滿足情感需求的重要選擇。

2.潛在發(fā)展空間

非排他性數(shù)字親密關(guān)系的受眾群體以具有較高數(shù)字素養(yǎng)的年輕女性、高學(xué)歷人群及職場人士為主。根據(jù)第七次全國人口普查數(shù)據(jù)，我國女性人口約68844萬人，占總?cè)丝诘?4 8 . 7 6 % ；具有大學(xué)文化程度的人口約21836萬人，人口受教育水平和整體素質(zhì)不斷提升；15—59歲的人口達(dá)8.9億，職場人士占據(jù)重要比例。[17]這些數(shù)據(jù)表明，非排他性數(shù)字親密關(guān)系在上述特定群體中具有一定的發(fā)展?jié)摿蛿U(kuò)展空間。

（二）發(fā)展?fàn)顟B(tài)：態(tài)勢穩(wěn)定

非排他性數(shù)字親密關(guān)系的發(fā)展?fàn)顟B(tài)是衡量其未來發(fā)展前景的重要指標(biāo)，它關(guān)系到該親密關(guān)系模式能否從短期互動(dòng)轉(zhuǎn)向長期情感維系。在親密關(guān)系的研究中，社會(huì)交換理論提供了一個(gè)重要的分析框架。從該理論視角來看，個(gè)體在親密關(guān)系之中會(huì)對預(yù)期的收益（rewards）和損耗（costs）進(jìn)行滿意度評估，以決定是否繼續(xù)維持該關(guān)系。理性選擇理論認(rèn)為，個(gè)體會(huì)根據(jù)自身對各項(xiàng)需求的評估作出理性決策，其中便包括對利益和成本的衡量。[18]人們會(huì)選擇能夠帶來最大化效用的行為。Rusbult對投資模型進(jìn)行測試，得出結(jié)論：滿意度，即對一段關(guān)系的收益和損耗的滿足，是影響該段關(guān)系穩(wěn)定性的重要決定性因素之一。[19]因此，在非排他性數(shù)字親密關(guān)系中，可以根據(jù)用戶的滿意度初步評估其穩(wěn)定性。將“用戶感知到的酬賞”視為“收益”，將“用戶感知到的擔(dān)憂和風(fēng)險(xiǎn)”視為“損耗”，當(dāng)整體收益大于損耗時(shí)，該關(guān)系的發(fā)展呈現(xiàn)出相對穩(wěn)定的態(tài)勢。

問卷的第二部分和第三部分，針對所有調(diào)研用戶，對“用戶感知到的酬賞”和“用戶感知到的擔(dān)憂和風(fēng)險(xiǎn)”進(jìn)行調(diào)研，量表的可靠性通過Cronbach's 系數(shù)進(jìn)行了評估，收益部分的Cronbach's a 系數(shù)為0.872，損耗部分的Cronbach's 系數(shù)為0.876，均顯示出較高的內(nèi)部一致性，表明量表具有較高的信度。

如表2所示，“收益（rewards）” gt; “損耗（costs）”，即“用戶感知到的酬賞” gt; “用戶感知到的擔(dān)憂和風(fēng)險(xiǎn)”。這一結(jié)果表明，用戶總體上對非排他性數(shù)字親密關(guān)系持滿意態(tài)度，初步評估認(rèn)為非排他性數(shù)字親密關(guān)系具有相對穩(wěn)定性。

（三）發(fā)展趨勢良好

1.接受意愿和傳播意愿（1）接受意愿積極

目前，非排他性數(shù)字情感模式尚未普及，但通過在尚未與AI建立非排他性數(shù)字親密關(guān)系的潛在人群中調(diào)研其對該情感模式的接受程度，可以發(fā)現(xiàn)，使用Dan模式但尚未與Dan建立親密關(guān)系的人群展現(xiàn)出較為積極的接受意愿。如表3所示，潛在用戶對未來是否會(huì)與單個(gè)AI或多個(gè)AI建立親密關(guān)系呈現(xiàn)積極態(tài)度，對非排他性數(shù)字親密關(guān)系的接受度的平均得分為3.577，接近“比較接受”這一水平（1分表示完全不接受，5分表示完全接受）。

（2）傳播意愿積極

調(diào)研同時(shí)發(fā)現(xiàn)，如表4、表5所示，“與Dan建立親密關(guān)系群體”和“尚未與Dan建立親密關(guān)系群體”均對非排他性數(shù)字親密關(guān)系展現(xiàn)出較高的傳播意愿。

2.技術(shù)優(yōu)化：促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展

非排他性數(shù)字親密關(guān)系依托于數(shù)智化技術(shù)而生，可通過技術(shù)上的進(jìn)步迭代進(jìn)一步增加用戶的收益感知、降低用戶的潛在擔(dān)憂，從而提高用戶的滿意度，促進(jìn)非排他性數(shù)字親密的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展。結(jié)合用戶的反饋意見，給出以下具體改進(jìn)建議，以提升用戶滿意度（見表6）。

非排他性數(shù)字親密關(guān)系在特定群體中具有一定的擴(kuò)展?jié)摿Γ瑵撛谟脩粽宫F(xiàn)出對其較高的接受度和傳播意愿。該情感模式在用戶的收益和成本之間展現(xiàn)出良好的平衡，呈現(xiàn)出相對穩(wěn)定的發(fā)展?fàn)顟B(tài)。隨著技術(shù)手段的不斷進(jìn)步，通過優(yōu)化用戶體驗(yàn)等措施，可進(jìn)一步保障其可持續(xù)發(fā)展。因此，非排他性數(shù)字親密關(guān)系不僅具有顯著的短期吸引力，還展現(xiàn)出良好的持續(xù)發(fā)展?jié)摿Α?/p>

三、接受機(jī)制

通過對非排他性數(shù)字親密關(guān)系發(fā)展現(xiàn)狀展開的初步調(diào)研，可以看出非排他性數(shù)字親密關(guān)系的長期發(fā)展?jié)摿?。這一情感模式的興起反映了技術(shù)進(jìn)步、社會(huì)文化變遷與個(gè)體情感需求的深層交融。非排他性數(shù)字情感接受機(jī)制（見圖1）作為連接個(gè)體與非排他性數(shù)字親密關(guān)系的核心紐帶，為深入理解這一情感模式的運(yùn)作提供了重要的切入點(diǎn)。

（一）情感驅(qū)動(dòng)

人類行為背后的情感驅(qū)動(dòng)力一直是哲學(xué)與心理學(xué)研究的重要議題。休謨（Hume）提出，人類行為的根本動(dòng)機(jī)源于情感的愉悅或痛苦體驗(yàn)。人類心靈的主要?jiǎng)恿υ瓌t就是快樂與痛苦，

這種愛恨交織的情感傾向是激發(fā)行為和欲望的關(guān)鍵。[20]孔德（Comte）進(jìn)一步指出，感情、行為和才智共同構(gòu)成人性，情感在其中起到主導(dǎo)作用。[21]情感是驅(qū)動(dòng)人類行為的重要?jiǎng)恿?，在親密關(guān)系中尤為顯著。用戶接受非排他性數(shù)字親密關(guān)系的背后蘊(yùn)藏著深刻的情感動(dòng)因。

1.利己情感的滿足

孔德將情感劃分為利已情感和利他情感兩大類別。[21]排他性在傳統(tǒng)親密關(guān)系中被視為核心特征，其背后隱含著個(gè)體對“專屬情感”和“獨(dú)有關(guān)注”兩大利已情感的需求。由于實(shí)際生活中個(gè)體的時(shí)間和精力有限，他者的介入往往會(huì)分散獨(dú)占關(guān)注，削弱情感的利己性。而在數(shù)字親密關(guān)系中，AI伴侶通過提供優(yōu)先次序的、專屬的、高質(zhì)量的共處時(shí)間[22]，能夠在無須排除他者的情況下，為用戶提供優(yōu)質(zhì)的專屬情感體驗(yàn)，顯著增強(qiáng)該情感模式的利己性。具體而言，非排他性數(shù)字親密關(guān)系有效規(guī)避了傳統(tǒng)親密關(guān)系中常見的責(zé)任分擔(dān)與情感沖突。此類輕松、低負(fù)擔(dān)的互動(dòng)方式滿足了用戶對利己性情感的需求，降低了對排他性情感的執(zhí)著程度，即便是在多方情感聯(lián)結(jié)中，用戶亦不會(huì)感受到情感資源的稀釋。

2.權(quán)衡模式的決策

個(gè)體在接受非排他性數(shù)字親密關(guān)系時(shí)，往往會(huì)進(jìn)入一種權(quán)衡模式（outweighingmodel）[23]，基于多種需求的重要程度作出最終決策。

例如，用戶在親密關(guān)系中可能同時(shí)具備以下四種情感需求：

（1）排他性需求：對AI伴侶專屬情感的期待；

（2）靈活性需求：對情感關(guān)系靈活調(diào)整的偏好；

（3）即時(shí)性需求：對即時(shí)情感支持的追求；

（4）多樣性需求：對多樣情感來源的渴望。

若后三種的需求權(quán)重超過第一種需求時(shí)，用戶會(huì)更傾向于接受他者介入的數(shù)字親密關(guān)系。當(dāng)個(gè)體在一段關(guān)系中獲得了其核心需求的滿足，且這些需求在其他關(guān)系中難以實(shí)現(xiàn)時(shí)，其對該關(guān)系的依賴性便會(huì)增強(qiáng)。[24]因此，盡管排他性是個(gè)體對親密關(guān)系進(jìn)行考量的重要因素，但非排他性數(shù)字親密關(guān)系能夠滿足用戶對靈活性、多樣性和即時(shí)性等情感需求的渴望，使其在某種程度上淡化對排他性的重視程度。

3.心理安全感的提升

傳統(tǒng)親密關(guān)系中的排他性通常伴隨對伴侶背叛的擔(dān)憂，個(gè)體需要承擔(dān)因伴侶潛在的不忠行為而引發(fā)的心理壓力，由此對關(guān)系的穩(wěn)定性構(gòu)成威脅。而非排他性數(shù)字親密關(guān)系則消解了這一焦慮，AI伴侶的“非人”屬性避免了實(shí)際“背叛”行為的發(fā)生，為用戶營造出安全的“低風(fēng)險(xiǎn)情感庇護(hù)所”。

（二）社會(huì)文化驅(qū)動(dòng)

非排他性數(shù)字親密關(guān)系的興起與現(xiàn)代社會(huì)文化以及觀念的變革密不可分。在數(shù)字文化的影響下，傳統(tǒng)親密關(guān)系強(qiáng)調(diào)的排他性和專屬性觀念逐漸松動(dòng)。

1.自我實(shí)現(xiàn)與個(gè)性化價(jià)值的凸顯

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，現(xiàn)代人類的需求結(jié)構(gòu)正在從生理與安全層面向更高階的需求轉(zhuǎn)移。根據(jù)馬斯洛的需求層次理論，當(dāng)基本需求得到滿足后，個(gè)體傾向于追求愛與歸屬、自尊和自我實(shí)現(xiàn)?，F(xiàn)代社會(huì)注重自我實(shí)現(xiàn)和個(gè)性化價(jià)值，情感生活不再糾結(jié)于傳統(tǒng)的排他性，而是愈發(fā)關(guān)注個(gè)體化的情感滿足與選擇自由。這種變化與情感資本化[25]的趨勢相一致，情感被視為一種可以管理并優(yōu)化的資源，個(gè)體對情感體驗(yàn)的自主權(quán)不斷增強(qiáng)。

2.對傳統(tǒng)親密關(guān)系的反思與解構(gòu)

在現(xiàn)代社會(huì)中，親密關(guān)系的內(nèi)涵發(fā)生深刻變化，從傳統(tǒng)“契約性結(jié)合”模式轉(zhuǎn)向“純粹關(guān)系”。[26]“純粹關(guān)系”強(qiáng)調(diào)情感的自主性和互動(dòng)的質(zhì)量，而非傳統(tǒng)婚戀模式中對排他性和長期承諾的剛性要求。親密關(guān)系的核心不再是維持一種固定的社會(huì)結(jié)構(gòu)，而是通過情感互動(dòng)滿足個(gè)體需求。非排他性數(shù)字親密關(guān)系進(jìn)一步推動(dòng)了對傳統(tǒng)親密關(guān)系的解構(gòu)，拓展了情感的選擇空間，個(gè)體通過結(jié)交AI伴侶實(shí)現(xiàn)了一種高度自主性的情感體驗(yàn)，擺脫了傳統(tǒng)情感模式的束縛。

3.社群文化的傳播效應(yīng)

人類主體性的確立離不開媒介的使用。[27]數(shù)字文化的發(fā)展為非排他性數(shù)字親密關(guān)系的傳播提供了獨(dú)特的媒介和渠道。社交媒體和虛擬社區(qū)的去中心化信息傳播模式促進(jìn)了這一情感模式的普及。社群文化通過用戶的分享與互動(dòng)，不斷強(qiáng)化個(gè)體之間的情感共鳴，降低了非排他性數(shù)字親密關(guān)系的心理接受門檻。通過社群傳播，用戶在虛擬的數(shù)字空間中塑造出共享的情感語言與價(jià)值觀。此外，社群文化對非傳統(tǒng)情感模式具有一定程度的去污名化作用。[28]在社群互動(dòng)中，用戶之間的支持性交流削弱了社會(huì)對非排他性情感模式可能存在的偏見，提高了這一模式的社會(huì)接受度。隨著社交平臺(tái)對多元文化的包容和推動(dòng)，作為一種新興情感模式，非排他性數(shù)字親密關(guān)系的文化基礎(chǔ)得到了進(jìn)一步鞏固和傳播。

（三）技術(shù)驅(qū)動(dòng)

技術(shù)的發(fā)展不僅推動(dòng)了非排他性數(shù)字親密關(guān)系的興起，也顯著地降低了用戶對這一模式的接受門檻。在靈活性、便捷性、低情感成本以及技術(shù)吸引力的綜合作用下，AI伴侶正在塑造一種全新的情感互動(dòng)模式。

1.多方情感聯(lián)結(jié)的靈活性

非排他性數(shù)字親密關(guān)系的核心技術(shù)優(yōu)勢在于支持個(gè)體與多個(gè)AI伴侶建立情感聯(lián)系。這種多方聯(lián)結(jié)彌合了傳統(tǒng)親密關(guān)系中因單一關(guān)系難以滿足多樣需求而產(chǎn)生的不足?；诓煌乃惴Ｐ停珹I伴侶能夠分別響應(yīng)用戶的情感需求，不干擾彼此之間的情感互動(dòng)，從而為用戶提供理想化的情感支持。靈活性的互動(dòng)模式顯著豐富了用戶的情感體驗(yàn)，同時(shí)降低了個(gè)體對單一關(guān)系的依賴性，使其更愿意嘗試非排他性的數(shù)字情感模式。

2.情感支持的高效便捷

AI伴侶能夠以高效且即時(shí)的方式響應(yīng)用戶需求，為個(gè)體提供多元化的情感支持。相較于傳統(tǒng)親密關(guān)系中冗長且繁瑣的情感磨合過程，個(gè)體可以靈活地選擇與多個(gè)AI伴侶建立互動(dòng)，并根據(jù)不同的需求與場景動(dòng)態(tài)地切換情感對象。非排他性數(shù)字親密關(guān)系不僅有效地滿足了個(gè)體在高壓環(huán)境下快速獲得心理慰藉的需求，還通過多樣化的情感選擇迎合了其對情感反饋的多重期待。技術(shù)賦能下的情感互動(dòng)模式契合了現(xiàn)代社會(huì)中效率至上與便捷導(dǎo)向的價(jià)值追求，為豐富個(gè)體化的情感體驗(yàn)提供了新的路徑和可能性。

3.情感成本的降低

傳統(tǒng)的親密關(guān)系通常需要個(gè)體投入大量時(shí)間、精力和情感，高成本的付出可能導(dǎo)致個(gè)體在現(xiàn)實(shí)關(guān)系中感到疲憊甚至失望。非排他性數(shù)字親密關(guān)系通過高效的技術(shù)手段大幅降低了此類“消耗成本”，成為一種更輕松的選擇。AI伴侶能夠快速捕捉個(gè)體的情緒狀態(tài)，并根據(jù)預(yù)設(shè)的情感模型實(shí)時(shí)提供精準(zhǔn)的反饋與支持。這一過程有效避免了人際關(guān)系中多發(fā)的情感誤解和沖突，極大限度地降低了維系親密關(guān)系所需的情感成本。

4.技術(shù)進(jìn)步的吸引力

技術(shù)進(jìn)步本身也是個(gè)體接受非排他性數(shù)字親密關(guān)系的重要推動(dòng)力之一。以ChatGPT等大語言模型為例，其依托情感計(jì)算框架與持續(xù)優(yōu)化的自然語言處理技術(shù)等，使個(gè)體得以感知維度獲得高度流暢的擬真互動(dòng)體驗(yàn)。個(gè)體對新技術(shù)的認(rèn)知信任以及技術(shù)可供性的探索欲，構(gòu)成其嘗試非排他性數(shù)字親密關(guān)系的重要基礎(chǔ)。

四、倫理風(fēng)險(xiǎn)及其防范措施

非排他性數(shù)字親密關(guān)系的發(fā)展展現(xiàn)出良好的市場潛力和用戶需求，但其伴隨的倫理風(fēng)險(xiǎn)同樣不容忽視。任何新興技術(shù)的應(yīng)用都需要權(quán)衡利弊，誤用或?yàn)E用可能帶來嚴(yán)重的負(fù)面影響。[29]如若不及時(shí)應(yīng)對，潛在風(fēng)險(xiǎn)將可能制約該情感模式的健康發(fā)展。因此，必須采取有效的防范措施，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和優(yōu)化用戶體驗(yàn)的同時(shí)，最大限度地減少潛在的倫理隱患。

（一）倫理風(fēng)險(xiǎn)

1.對傳統(tǒng)情感倫理的挑戰(zhàn)

（1）排他性與忠誠觀念的弱化

在傳統(tǒng)親密關(guān)系的倫理框架中，排他性是維系忠誠的核心倫理基礎(chǔ)，強(qiáng)調(diào)情感雙方對彼此的獨(dú)占性。然而，非排他性數(shù)字親密關(guān)系通過技術(shù)手段賦予個(gè)體與多個(gè)AI伴侶同時(shí)建立親密關(guān)系的能力，AI伴侶也能夠?yàn)槎鄠€(gè)用戶提供個(gè)性化的情感支持，用戶在多方情感聯(lián)結(jié)模式中無須排斥他者的介入就可獲得情感滿足，從而在技術(shù)層面弱化了排他性與忠誠的邊界。有學(xué)者指出，數(shù)字技術(shù)的介入拓展了親密關(guān)系的界限，傳統(tǒng)意義上一對一的忠誠模式受到?jīng)_擊，虛擬環(huán)境中的多元情感選擇正在重塑社會(huì)對親密關(guān)系的認(rèn)知。［30]這一情感模式的普及可能會(huì)進(jìn)一步模糊社會(huì)對婚姻和戀愛關(guān)系的倫理邊界，削弱傳統(tǒng)親密關(guān)系的穩(wěn)定性。倘若個(gè)體將此類非排他性的情感觀念遷移到現(xiàn)實(shí)關(guān)系中，可能會(huì)引發(fā)對伴侶關(guān)系忠誠度的質(zhì)疑，進(jìn)而陷入新的倫理困境。

（2）責(zé)任意識(shí)與情感承諾的弱化

根據(jù)用戶對非排他性數(shù)字親密關(guān)系滿意度調(diào)研結(jié)果（表2），在對“情感能力下降”的擔(dān)憂中，用戶所感知到的責(zé)任和承諾意識(shí)下降的得分為3.14和3.04，均高于中位數(shù)3，可見非排他性數(shù)字親密關(guān)系對責(zé)任意識(shí)與情感承諾也構(gòu)成挑戰(zhàn)。雙方對彼此承擔(dān)責(zé)任并建立長期情感承諾是傳統(tǒng)親密關(guān)系的特征之一。斯滕伯格（Stermberg）的愛情三角理論指出，親密、激情與承諾是構(gòu)成愛情的三大要素，其中，承諾對于維持長期穩(wěn)定的親密關(guān)系至關(guān)重要。[31]然而，在非排他性數(shù)字親密關(guān)系中，這一要素正面臨削弱。一方面，作為工具性對象的AI伴侶并不具備責(zé)任意識(shí)；另一方面，個(gè)體可以輕松獲取AI伴侶提供的即時(shí)情感滿足，而無須承擔(dān)相應(yīng)的情感責(zé)任。這種低責(zé)任、高滿足的情感模式可能導(dǎo)致個(gè)體逐漸忽視情感承諾的重要性，甚至將情感互動(dòng)視為可隨時(shí)替代的個(gè)性化服務(wù)，而非需要長期投入的承諾關(guān)系。這不僅可能影響個(gè)體在現(xiàn)實(shí)關(guān)系中對責(zé)任感的認(rèn)知，還可能加劇情感互動(dòng)中自我中心化的傾向，從而削弱個(gè)體維系長期情感關(guān)系的能力。

2.情感依賴與操控風(fēng)險(xiǎn)

在非排他性數(shù)字親密關(guān)系中，情感依賴和操控的風(fēng)險(xiǎn)尤為顯著。表2的調(diào)研結(jié)果可看出，用戶對“過度情感依賴”也表現(xiàn)出擔(dān)憂。雪莉·特克爾（Sherry Turkle）指出，人類在面對虛擬對象持續(xù)的關(guān)注和回應(yīng)時(shí)，極易產(chǎn)生心理依賴，甚至被困于由機(jī)器營造的安全且量身定制的封閉世界中。[32]在此情感模式中，用戶可以同時(shí)與多個(gè)AI伴侶建立情感關(guān)系，多方聯(lián)結(jié)下的情感網(wǎng)絡(luò)的廣度和深度進(jìn)一步加劇了情感依賴的風(fēng)險(xiǎn)。其一，虛擬與真實(shí)情感體驗(yàn)的界限往往模糊，長期依賴虛擬親密關(guān)系可能導(dǎo)致個(gè)體難以區(qū)分虛擬與現(xiàn)實(shí)的情感，形成情感“替代性依賴”。虛擬情感的表象可能掩蓋潛在的操控風(fēng)險(xiǎn)，對用戶的心理健康造成負(fù)面影響。其二，情感依賴可能產(chǎn)生“情感耗竭”的后果。AI伴侶的互動(dòng)與反饋本質(zhì)上是由預(yù)設(shè)算法驅(qū)動(dòng)的，其情感表達(dá)僅是模擬，并不具備真正的自我意識(shí)與情感深度。與多個(gè)AI伴侶的頻繁互動(dòng)會(huì)在短時(shí)間內(nèi)耗盡個(gè)體的情感能量，致使個(gè)體感到空虛與失落?！疤娲砸蕾嚒迸c“情感耗竭”可能削弱個(gè)體在現(xiàn)實(shí)中構(gòu)建深度人際關(guān)系的能力，進(jìn)一步阻礙其建立健康的情感聯(lián)結(jié)。

3.數(shù)據(jù)隱私與倫理責(zé)任問題

數(shù)字親密關(guān)系的核心在于AI伴侶通過對用戶的情感數(shù)據(jù)進(jìn)行采集與分析，為其提供高度個(gè)性化的情感支持。然而，這一過程同時(shí)引發(fā)了隱私泄露和倫理責(zé)任界定不清的雙重風(fēng)險(xiǎn)。

在非排他性情感關(guān)系中，AI伴侶需要處理多名用戶的情感數(shù)據(jù)，情感數(shù)據(jù)的高度敏感性使其面臨嚴(yán)重的隱私風(fēng)險(xiǎn)，根據(jù)用戶的反饋意見，對“個(gè)人隱私保護(hù)與數(shù)據(jù)安全”的擔(dān)憂成為用戶的主要擔(dān)憂之一（見表2）。AI伴侶在同時(shí)管理多方私密情感數(shù)據(jù)的過程中，存在數(shù)據(jù)泄露或?yàn)E用的潛在可能性，尤其在用戶也可能與多個(gè)AI伴侶互動(dòng)的場景下，數(shù)據(jù)保護(hù)的復(fù)雜性進(jìn)一步加劇。盡管《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（General Data Protection Regulation）[33]等現(xiàn)行隱私保護(hù)法規(guī)要求數(shù)據(jù)處理的透明性與用戶的知情同意，但在實(shí)際操作中，用戶通常對情感數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)和用途缺乏足夠的了解和控制權(quán)。

與隱私問題密切相關(guān)的是非排他性親密關(guān)系中的倫理責(zé)任界定。AI伴侶基于數(shù)據(jù)的個(gè)性化情感生成可能包含無意識(shí)的偏見或算法漏洞。當(dāng)AI系統(tǒng)出現(xiàn)異常反饋或錯(cuò)誤判斷用戶的情感狀態(tài)時(shí)，可能會(huì)引發(fā)用戶間的情感沖突，甚至對用戶心理造成傷害。《紐約時(shí)報(bào)》報(bào)道的一則案例中，一名14歲男孩與Character.AI平臺(tái)中的虛擬角色建立親密關(guān)系并深陷其中，最終自殺。[34]這一事件凸顯了在實(shí)際情感應(yīng)用中缺乏技術(shù)與倫理規(guī)制可能導(dǎo)致的嚴(yán)重后果。在非排他性的情感環(huán)境中，當(dāng)AI伴侶同時(shí)服務(wù)于多個(gè)用戶，其設(shè)計(jì)缺陷或管理失誤可能引發(fā)更復(fù)雜的倫理問題。已有學(xué)者就情感計(jì)算應(yīng)用的困境提出法律規(guī)制意見[35]，但就技術(shù)提供方是否需要對用戶的情感困擾與心理傷害承擔(dān)倫理責(zé)任，目前尚無明確的法律和倫理規(guī)范。

（二）防范措施

非排他性數(shù)字親密關(guān)系所引發(fā)的倫理問題，需要通過多維度且系統(tǒng)性的防護(hù)措施加以應(yīng)對。從技術(shù)設(shè)計(jì)到隱私保護(hù)，從法律責(zé)任的明確到行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的完善，這些措施共同構(gòu)成了防范倫理風(fēng)險(xiǎn)的基礎(chǔ)框架。

1.技術(shù)設(shè)計(jì)與倫理引導(dǎo)

可以通過技術(shù)設(shè)計(jì)與倫理引導(dǎo)相結(jié)合的方式應(yīng)對非排他性數(shù)字親密關(guān)系對傳統(tǒng)情感倫理的挑戰(zhàn)。首先，AI伴侶在設(shè)計(jì)上應(yīng)融入倫理引導(dǎo)機(jī)制。例如，通過互動(dòng)過程傳遞責(zé)任、忠誠等價(jià)值觀，引導(dǎo)個(gè)體形成健康的情感認(rèn)知。這一設(shè)計(jì)可以幫助用戶在虛擬情感和現(xiàn)實(shí)情感之間取得平衡，避免陷入對非排他性關(guān)系的過度依賴，防止虛擬情感觀念對現(xiàn)實(shí)倫理的過度侵蝕。其次，為降低情感依賴與操控的風(fēng)險(xiǎn)，可進(jìn)一步優(yōu)化AI伴侶的情感交互模式。根據(jù)調(diào)研結(jié)果，用戶在反饋中建議“提供情感依賴的提醒與管理功能”（見表6），通過嵌入式情感監(jiān)測模塊評估用戶的依賴程度。當(dāng)用戶與AI的互動(dòng)達(dá)到警戒閾值時(shí)，系統(tǒng)應(yīng)主動(dòng)介人，提出心理健康建議，引導(dǎo)用戶參與現(xiàn)實(shí)社交活動(dòng)。這一設(shè)計(jì)理念借鑒了臨床心理學(xué)中對成癮行為監(jiān)測與干預(yù)的方法[36]，早期識(shí)別和干預(yù)能夠有效降低依賴風(fēng)險(xiǎn)。此外，情感反饋的透明性也至關(guān)重要。平臺(tái)應(yīng)明確向用戶展示AI伴侶的情感響應(yīng)機(jī)制及非排他性情感模式的運(yùn)作機(jī)制。透明性設(shè)計(jì)可以幫助用戶理性看待與AI伴侶的關(guān)系，防止情感迷失，同時(shí)降低情感操控風(fēng)險(xiǎn)，確保AI系統(tǒng)不會(huì)濫用用戶的情感依賴。

2.隱私與數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)制的強(qiáng)化

在隱私與數(shù)據(jù)保護(hù)層面，需要強(qiáng)化技術(shù)與管理的雙重保障。第一，AI伴侶在處理多用戶情感數(shù)據(jù)時(shí)，應(yīng)優(yōu)先采用匿名化技術(shù)對敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行去標(biāo)識(shí)化處理，以避免情感數(shù)據(jù)與用戶真實(shí)身份的直接關(guān)聯(lián)，從源頭上降低隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)。第二，應(yīng)采用高強(qiáng)度的加密技術(shù)和分布式存儲(chǔ)策略，對數(shù)據(jù)傳輸與存儲(chǔ)環(huán)節(jié)實(shí)施多重保護(hù)。類似的技術(shù)在金融、醫(yī)療等數(shù)據(jù)敏感行業(yè)已廣泛應(yīng)用。第三，平臺(tái)需制定清晰透明的隱私政策，保障用戶的知情權(quán)與數(shù)據(jù)控制權(quán)，包括刪除、修改或?qū)С銎淝楦袛?shù)據(jù)的權(quán)利。同時(shí)，平臺(tái)自身應(yīng)定期評估和審核其隱私保護(hù)措施，確保其技術(shù)手段與管理實(shí)踐符合現(xiàn)行法律要求。

3.技術(shù)責(zé)任與法律規(guī)范的完善

技術(shù)責(zé)任界定的模糊性是非排他性數(shù)字親密關(guān)系亟需解決的關(guān)鍵問題之一。在多用戶共享AI伴侶的情感環(huán)境中，技術(shù)系統(tǒng)的缺陷可能引發(fā)用戶之間的情感沖突或心理傷害。為此，可通過立法明確技術(shù)提供方在因算法偏差或設(shè)計(jì)缺陷對用戶造成損害時(shí)的責(zé)任歸屬。同時(shí)，平臺(tái)應(yīng)建立完善的互動(dòng)記錄系統(tǒng)，確保在爭議發(fā)生時(shí)能夠追溯AI情感反饋的生成過程，為責(zé)任認(rèn)定提供必要依據(jù)。

4.行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與第三方監(jiān)管

推動(dòng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化與引人獨(dú)立的第三方監(jiān)管機(jī)制是必要的防范措施。通過制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，將情感交互過程中的技術(shù)開發(fā)、數(shù)據(jù)管理和用戶權(quán)益保護(hù)納入統(tǒng)一規(guī)范范圍，為AI伴侶平臺(tái)的運(yùn)行提供統(tǒng)一的技術(shù)與倫理指引。此外，獨(dú)立的第三方監(jiān)管機(jī)構(gòu)可以對AI伴侶平臺(tái)進(jìn)行定期審核，評估其隱私保護(hù)措施的執(zhí)行、算法的透明性與公平性，以及非排他性機(jī)制下多用戶權(quán)益的保障情況。此類外部監(jiān)管機(jī)制有助于提高平臺(tái)的公信力，進(jìn)一步完善非排他性數(shù)字情感模式的整體生態(tài)。

結(jié)語

非排他性數(shù)字親密關(guān)系作為數(shù)智化時(shí)代人機(jī)情感交互領(lǐng)域的創(chuàng)新實(shí)踐，既反映了技術(shù)進(jìn)步的深刻影響，又折射出社會(huì)文化與倫理觀念的變革。這一情感模式在突破傳統(tǒng)親密關(guān)系限制的同時(shí)，促使人們重新審視情感的內(nèi)涵與倫理邊界。通過對其發(fā)展現(xiàn)狀的初探，非排他性數(shù)字親密關(guān)系展現(xiàn)出一定的發(fā)展?jié)摿?，未來或?qū)⒊蔀槿藱C(jī)情感交互的常態(tài)，為人類社會(huì)的情感互動(dòng)模式開辟新的可能性。然而，其伴隨的倫理風(fēng)險(xiǎn)同樣不容忽視，需要多方協(xié)作予以回應(yīng)。技術(shù)優(yōu)化與倫理規(guī)范的平衡將成為非排他性數(shù)字親密關(guān)系未來發(fā)展的核心議題。本文旨在促進(jìn)社會(huì)接受新型情感模式，同時(shí)提供具有可操作性的解決方案，助力其實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，并以更積極的方式融入人類情感生活的未來圖景。

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（責(zé)任編輯：馮靜芳）