超越AI的挑戰(zhàn)：重塑知識觀、人才觀和評價觀

黨的二十屆三中全會擘畫了強國建設(shè)的新藍圖。面向2035年，教育現(xiàn)代化、教育強國和教育評價改革是強勁的政策話語。過去兩年，以ChatGPT和DeepSeek為代表的通用人工智能席卷全球，其快速迭代的強大能力顛覆了人類想象，極大地沖擊著既有的知識觀和人才觀，也將深刻地影響教育的評價觀念，并重構(gòu)人才培養(yǎng)的實踐方向。人類已然踏入智能時代，在技術(shù)革命和強國建設(shè)的雙重背景下，扭住教育評價改革的“牛鼻子”，使人工智能這個最大變量成為教育發(fā)展的最大增量，既是應(yīng)對技術(shù)挑戰(zhàn)的關(guān)鍵一招，也是中國式教育現(xiàn)代化應(yīng)有的時代新意。

一、未來已來：人類全面進入智能時代

人類總喜歡構(gòu)想未來，上古神話和文學(xué)中就有諸多科幻元素。自工業(yè)革命以來，技術(shù)理性和價值理性深度互動，機器開始成為科幻主題。二十世紀(jì)信息革命爆發(fā)，現(xiàn)代信息技術(shù)深度嵌入人類文明，人們對機器智能的暢想達到頂峰。電影《終結(jié)者》和《黑客帝國》中那些充滿想象力的機器人，令觀眾激動不已卻也憂心忡忡一一看上去，人類創(chuàng)造的智能技術(shù)必然超越人類，但幸虧它們還在遙遠的未來。誰會想到，AI的浪潮如此迅猛，僅僅幾十年后，電影照進現(xiàn)實，智能時代已然到來！

1950年，圖靈提出了著名的\"圖靈測試”，為評估機器智能提供了標(biāo)準(zhǔn)，讓人工智能成為一個新的學(xué)科領(lǐng)域。經(jīng)過半個世紀(jì)的蓄力，在互聯(lián)網(wǎng)的催生和帶動下，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)不斷發(fā)展，人工智能終于在世紀(jì)交替時迎來爆發(fā)：1997年，DeepBlue戰(zhàn)勝國際象棋大師；2016年，Al-phaGo完勝圍棋頂尖棋手，全面收割人類高級智力游戲，這一年被稱為“強人工智能元年”；2022年，ChatGPT橫空出世，并在接下來的一年里實現(xiàn)文本、圖像、視頻的多模態(tài)迭代，2023年被稱為“通用人工智能元年”；2025年，中國的大語言模型DeepSeek以強大的自然語言處理、數(shù)學(xué)及編程能力震撼全球此外，AI在視覺識別、智能感知、類人仿生、腦機接口等領(lǐng)域均展示出了令人贊嘆的能力一一更重要的是，這些能力正逐步走向普惠化，應(yīng)用門檻持續(xù)降低一一AI將像水和空氣一樣泛在卻又不可或缺。

2024年，諾貝爾物理學(xué)獎和化學(xué)獎史無前例地授予人工智能科學(xué)家。人們看到，AI以量子級速度深度融入社會各領(lǐng)域：從利用基因編輯技術(shù)攻克遺傳病難題，到利用腦機接口讓癱瘓者用意念操控機械臂；從農(nóng)業(yè)系統(tǒng)通過算法實現(xiàn)智能農(nóng)田的零浪費耕種，到金融系統(tǒng)依靠深度學(xué)習(xí)規(guī)避全球性風(fēng)險；從日常生活、科學(xué)研究到新質(zhì)生產(chǎn)力AI不僅是工具，更是重塑人類生活方式的共生體。AI不僅是技術(shù)的迭代，更是文明范式的顛覆性躍遷一一人類已悄然站在智能時代的門檻上。

二、歷史之變：人類知識觀和人才觀的躍遷

嚴(yán)格來說，人才是社會生活和生產(chǎn)語境下的專有概念，特指有能力優(yōu)化社會治理或推動社會發(fā)展的人。人類的每次重大技術(shù)變革都會帶來生產(chǎn)力的飛躍和生產(chǎn)關(guān)系的調(diào)整，進而重構(gòu)社會的知識觀念和人才需求的標(biāo)準(zhǔn)，促使教育系統(tǒng)進行改革以適應(yīng)人才培養(yǎng)的新要求，而大規(guī)模培養(yǎng)的新型人才又會加速推動社會轉(zhuǎn)型，這就是技術(shù)推動文明進步的基本邏輯。迄今為止，人類的知識觀和人才觀發(fā)生了三次最主要的轉(zhuǎn)型。

第一次是文藝復(fù)興和啟蒙運動：思想的解放。君權(quán)和神權(quán)衰落，人性得以張揚。思想的自由引發(fā)了一系列科學(xué)創(chuàng)新并直接孕育了第一次工業(yè)革命，人類的知識觀迎來了第一次重大轉(zhuǎn)變：知識不再是極少數(shù)人的專利，習(xí)得知識成為天賦人權(quán)。知識首次有了普惠性、公益性的特質(zhì)，“把一切知識教給一切人\"成為教育的基本觀念，規(guī)?；⑵降然嘏囵B(yǎng)人的義務(wù)教育由此開始。這一次轉(zhuǎn)型歷時約400年。

第二次是兩次工業(yè)革命的先后發(fā)生：人力的解放。熱能和電力成為生產(chǎn)力的主要形態(tài)，社會生產(chǎn)效率得到極大提升，大規(guī)模的機器生產(chǎn)代替了人類手工制作，義務(wù)教育的逐步普及讓更多人變成知識的生產(chǎn)者，人的腦力得以被深度激發(fā)和廣泛使用。知識開始具有高附加值，因為只有擁有知識才能更好地操控機器和改進機器，知識就是人才的核心標(biāo)志。由此，知識成為生產(chǎn)力的一部分，知識經(jīng)濟發(fā)軔。這一次轉(zhuǎn)型歷時約200年。

第三次是信息革命與智能革命：知識生產(chǎn)權(quán)的解放，人腦智能受到挑戰(zhàn)。這場革命始于二十世紀(jì)七十年代，至今方興未艾。以計算機為核心的現(xiàn)代信息技術(shù)大爆發(fā)，人類社會整體上從工業(yè)文明向數(shù)字文明加速演進。大約20年前，計算機普及；10年前，互聯(lián)網(wǎng)普及；兩年前，AI基本普及一一這是幾何指數(shù)級的迭代速度。人們曾經(jīng)熱切構(gòu)想的“黑科技”以超乎想象的速度“飛人尋常百姓家”，人類的知識觀和人才觀受到空前沖擊：人腦賴以生產(chǎn)知識的基礎(chǔ)能力，即歸納演繹能力在很大程度上將被AI替代，存儲知識和產(chǎn)出知識不再是評價人才的核心要求。因為對社會而言，純粹的知識不再具有附加值，它在很大程度上是個人精神充實的必需品，無法輕易轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。

智能時代的知識觀至少包括以下要點：知識生產(chǎn)不再是人類的專利，AI也是知識的生產(chǎn)者；知識更新速度加快，愈發(fā)具有情境性和時效性特征；隱性知識會越來越重要，而顯性知識逐漸成為隱藏在技術(shù)之中的背景知識；人類知識加工的底層邏輯受到挑戰(zhàn)，人腦面臨退化的風(fēng)險…·

而智能時代對人才提出全新要求：具備問題解決、元認知及人機協(xié)作能力；想象力與創(chuàng)造力超越知識積累；“百科全書式\"的人才不再可能出現(xiàn)，對知識儲備型人才提出更高要求；標(biāo)準(zhǔn)化的技能人才將被AI取代，從事信息加工、知識歸納、文字編排的行業(yè)將會快速消亡。

三、超越挑戰(zhàn)：優(yōu)化教育評價改革的“核心算法”

未來學(xué)家尼葛洛龐蒂說：“預(yù)測未來的最好辦法就是創(chuàng)造未來。\"這句話隱含著一個推論：應(yīng)對技術(shù)挑戰(zhàn)的最好辦法就是適應(yīng)技術(shù)，并加快構(gòu)建新的生態(tài)。教育改革歷來滯后于技術(shù)變革，教育也時常因此遭受批評。在已然來臨的智能時代，教育改革必須走在技術(shù)變革的前面，這是應(yīng)對并超越技術(shù)挑戰(zhàn)的歷史選擇。面對新的知識觀和人才觀，教育系統(tǒng)的一切改革都要以重塑評價觀作為起點，并牽引教育將評價的諸要素進行深度重組。概括來說，未來教育變革的實質(zhì)是重新定義“人\"的價值。當(dāng)AI能解決 9 9 % 的知識性問題時，教育必須聚焦AI無法替代的 1 % —那就是人類的創(chuàng)造性思維、文明傳承及創(chuàng)新使命。我們要確立的核心觀念是：教育要切實超越知識本位，創(chuàng)造比知識更重要。

學(xué)生評價：重申“保護天性”。在古今中外的教育理念中，關(guān)于天性與教育的討論汗牛充棟。無論是東方哲學(xué)中的“本性具足”，還是西方教育理論對“兒童中心地位”的推崇，都說明保護天性是教育的起點。天性的底色是好奇心和想象力，這是人類得以創(chuàng)新的“天命”。沒有了好奇心和想象力，學(xué)生創(chuàng)造能力、批判能力和元認知能力的發(fā)展也就停滯了。面對AI，人類比任何時期都需要永葆好奇心和想象力，因為這是智能時代“人之為人”的最后優(yōu)勢，也是“人之為人\"而無法完全被AI取代的核心素質(zhì)。因此，未來學(xué)生評價的核心是學(xué)生創(chuàng)新素養(yǎng)發(fā)展的情況，無論是國家層面的宏觀教育質(zhì)量監(jiān)測，還是中考、高考改革，或是一所所學(xué)校的日常評價，都應(yīng)該圍繞這個核心展開。

學(xué)習(xí)評價：智能時代需要怎么學(xué)？迄今為止，關(guān)于人類是如何學(xué)習(xí)的，仍然是一個未被完全破解的黑匣子。在已知的人腦學(xué)習(xí)機制中，記憶的能力和歸納演繹的能力至關(guān)重要，前者本質(zhì)上是信息的輸入和存儲，后者是信息的加工和輸出。在過去的千百年里，這兩種能力是人類創(chuàng)造知識和生產(chǎn)力的基石。人工智能學(xué)科遵循的邏輯是，先深入認識人腦的運行機制，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建模型，模擬人腦的思考和處理信息的方式。隨著腦機接口和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的深入發(fā)展，學(xué)習(xí)的密碼一定會被加速破解。換言之，AI將在很大程度上消解個體間的智力差異一一因為記憶、歸納和推理能力等智力的主要表征都可由AI代理完成。這就帶來了一個不可回避的深層次問題：千百年來，人類圍繞知識的記憶和歸納而展開的學(xué)習(xí)，還能適應(yīng)未來嗎？顯然，學(xué)生的學(xué)習(xí)范式需要進行結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變，問題導(dǎo)向的深度學(xué)習(xí)、人機協(xié)同的認知升級、數(shù)據(jù)驅(qū)動的可視化學(xué)習(xí)、體育健康和積極心理的融合、對批判性思維和創(chuàng)新素養(yǎng)的針對性訓(xùn)練等，應(yīng)當(dāng)成為主流學(xué)習(xí)方式。當(dāng)然，終身學(xué)習(xí)也應(yīng)成為深人人心的觀念和實踐。

課程評價：智能時代需要學(xué)什么？課程是對學(xué)習(xí)內(nèi)容的體系化編排，是系統(tǒng)性地開展學(xué)習(xí)活動的主要載體。盡管現(xiàn)代課程理論強調(diào)價值、能力、方法等非知識性內(nèi)容的重要性，但學(xué)校課程體系實際上是以知識為中心構(gòu)建的。課程決定了教師教什么、學(xué)生學(xué)什么，也在很大程度上決定了學(xué)生及人才的群體樣貌。面對知識觀和人才觀的歷史性變革，學(xué)校課程必須要從“知識容器\"轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸腔鄯趸鳌保n程的組織和實施必須要從以知識為中心走向以能力為中心。這需要高質(zhì)量落實國家課程，也需要構(gòu)建充滿想象力的校本課程形態(tài)，如實踐性課程、跨學(xué)科綜合性課程、超學(xué)科伴隨式課程、產(chǎn)學(xué)研一體化課程、家校協(xié)同課程等，并利用AI技術(shù)，為每名學(xué)生形成個性化的課程圖譜、能力圖譜乃至專業(yè)圖譜，實現(xiàn)課程內(nèi)容的生長性和適應(yīng)性?？梢灶A(yù)見的是，未來評價一所學(xué)校，課程的品質(zhì)將是最主要的指標(biāo)。

教師評價：智能時代需要怎么教？人工智能技術(shù)的每一次突破，都會引發(fā)“哪些職業(yè)將被AI取代\"的討論，而教師這個職業(yè)總在熱議的榜單上。這是時代變革浪潮引發(fā)的群體性本領(lǐng)恐慌下的一種投射。傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)和課程都是以知識為中心，教師“傳道授業(yè)解惑”的天職也是以知識為中心，這與新的知識觀和人才觀顯然不相適應(yīng)。我們需要重新定義未來教師的能力結(jié)構(gòu)：會學(xué)習(xí) + 跨學(xué)科 人機協(xié)同 + 課程開發(fā)。首先，教師要掌握學(xué)習(xí)的密碼，只有會學(xué)習(xí)的教師才能高效地指導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)；其次，教師要具備跨學(xué)科教學(xué)的能力，幫助學(xué)生盡早構(gòu)建核心素養(yǎng)之網(wǎng)；再次，教師要精通數(shù)字素養(yǎng)，善于人機協(xié)同，學(xué)習(xí)“機器學(xué)習(xí)\"的原理，深化對人類學(xué)習(xí)機制的理解；第四，教師要能夠開發(fā)課程，構(gòu)建師本化的課程體系，為學(xué)生提供個性化課程圖譜和能力圖譜。

科研評價：智能時代需要怎么創(chuàng)造？科學(xué)研究是人類最基本的創(chuàng)造活動，也是教育事業(yè)的重要組成部分。科研活動有經(jīng)驗科學(xué)、理論科學(xué)、計算科學(xué)等不同范式，其實質(zhì)都是基于深度思考的簡約表達或?qū)嵺`轉(zhuǎn)化。隨著計算機和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，出現(xiàn)了數(shù)據(jù)驅(qū)動的第四科研范式，以應(yīng)對各各業(yè)海量數(shù)據(jù)匯聚和產(chǎn)出的新挑戰(zhàn)，科研的重點轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)挖掘。人工智能的發(fā)展又催生出了第五科研范式，即AI forScience和AIdoesScience——AI既是科研的增效神器，也是科學(xué)發(fā)現(xiàn)的主體參與者，如AlphaFold在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測領(lǐng)域的革命性應(yīng)用就是一個典型例子，但效率和范式的轉(zhuǎn)變不是重點，最大的挑戰(zhàn)是AI將極大地擠壓人類科研創(chuàng)造的空間。人們已經(jīng)將第一道疑問的目光投向了人文學(xué)科：當(dāng)博聞強識且精通表達的AI無處不在時，傳統(tǒng)意義的文科到底是僅關(guān)涉?zhèn)€體的精神構(gòu)建，還是依然能經(jīng)世致用教化天下？實際上，不僅人文學(xué)科面臨AI沖擊，人類的科學(xué)研究也亟需整體回歸一個根本立場：科研必須“目中有人”且“言之有物”，以切實彰顯人的主體地位。

教育部門評價：智能時代需要怎樣的教育元治理能力？教育管理是所有管理活動中最復(fù)雜的領(lǐng)域，不僅因為教育管理的對象是鮮活的人，也因為教育效果具有集體性、滯后性、復(fù)雜性。在個體接受教育的歷程中，各級各類學(xué)校接力育人，其影響效果通常在多年后才充分顯現(xiàn)，學(xué)生的發(fā)展也會受同伴、家庭、社會等因素的綜合影響。這些都使得教育治理成效的顯現(xiàn)呈現(xiàn)長周期性乃至不確定性的情況。在智能時代，AI讓“人人皆是專家”，相關(guān)利益主體的政策素養(yǎng)越來越高，教育治理愈發(fā)顯現(xiàn)出高社會敏感性和高社會依賴性。各級教育管理部門要切實提升基于專業(yè)性的“元治理能力”，提高教育政策的合規(guī)律性、前瞻性和穩(wěn)定性，讓教育管理工作更受群眾喜聞樂見。元治理能力的關(guān)鍵在于選人用人機制一一在選拔任用教育管理人員時應(yīng)更加重視其專業(yè)素養(yǎng)，否則就難以勝任日益復(fù)雜的決策情境一一因為能超越AI的，只有更專業(yè)的人。

未來的教育治理還有一項極其重要而迫切的任務(wù)，就是減緩教育“內(nèi)卷”和學(xué)生心理問題的高發(fā)態(tài)勢?！皟?nèi)卷”現(xiàn)象是家長焦慮和社會焦慮的投射，本質(zhì)上還是家長的知識觀和人才觀問題。盡管“內(nèi)卷”現(xiàn)象的成因眾多，但教育部門必須展現(xiàn)出擔(dān)當(dāng)和行動，加快牽引社會層面人才觀念的轉(zhuǎn)變，即家長應(yīng)如何認識學(xué)習(xí)的功能。這實際上是重塑家長對學(xué)習(xí)、人才、成功的認知鏈條。隨著AI對人類個體智力差異的消解，人們賦予學(xué)習(xí)的諸多外在價值就會被弱化，學(xué)習(xí)不必再背負諸如“階層跨越”“出人頭地”“寒門逆襲\"的強烈期望，而僅是實現(xiàn)人的完滿的必要途徑和必經(jīng)階段，與戀愛、旅游、運動一樣不可或缺。當(dāng)全社會形成這樣的共識時，教育焦慮和“內(nèi)卷”自然就消失了，青少年心理健康問題也就能得到根本性的緩解。這是理想狀態(tài)，卻也是歷史的必然走向。盡管重塑社會對學(xué)習(xí)、知識、人才及成功的觀念需要較長的時間，但在智能時代教育治理的清單中，一定要醒目地寫入這一項任務(wù)。

（作者系陜西省教育質(zhì)量評估中心副主任、陜西省基礎(chǔ)教育教指委信息化教學(xué)專委會副主任委員兼秘書長，教育學(xué)博士，正高級教師)