國際消費中心城市背景下上海市餐飲業(yè)消費影響因素分析

摘 要：新消費時代餐飲業(yè)已成為服務(wù)業(yè)的重要支柱。通過建立計量經(jīng)濟學(xué)模型，對影響上海市餐飲業(yè)消費的因素進行實證分析。文章首先介紹了選題背景、意義及現(xiàn)狀；其次運用搜集的數(shù)據(jù)建立模型，并利用EViews軟件對計量模型進行一系列檢驗；最后對時間序列進行了檢驗和修正，從而提出影響上海市餐飲業(yè)消費的主要因素。結(jié)果顯示，上海市的地區(qū)生產(chǎn)總值、居民人均可支配收入、餐飲業(yè)就業(yè)人數(shù)、物價水平價格指數(shù)、財政商業(yè)服務(wù)業(yè)支出等，都是上海市餐飲業(yè)消費情況的顯著影響因素。

關(guān)鍵詞：餐飲業(yè)消費；消費經(jīng)濟；異方差；誤差修正模型；自相關(guān)；上海市

中圖分類號：F746.12；F272.5 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2025）06（a）--05

1 緒論

1.1 研究背景及意義

1.1.1 研究背景

隨著中國經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展和居民收入水平的逐步提高，餐飲行業(yè)已成為中國經(jīng)濟增長的重要組成部分。根據(jù)國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)，餐飲行業(yè)在國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）中的占比逐年上升，特別是在城鄉(xiāng)消費結(jié)構(gòu)逐步優(yōu)化的背景下，餐飲業(yè)具有巨大的發(fā)展?jié)摿褪袌隹臻g。然而，餐飲業(yè)的消費行為具有較強的季節(jié)性、區(qū)域性以及消費者偏好的多樣性等特點，使得餐飲業(yè)的經(jīng)營管理更加復(fù)雜。

現(xiàn)有研究主要集中在消費者心理、營銷策略以及市場競爭等方面，但針對餐飲消費的計量經(jīng)濟學(xué)研究相對較少。如何通過科學(xué)的計量模型定量分析餐飲業(yè)消費的影響因素、揭示其規(guī)律性及趨勢，已成為餐飲企業(yè)和政策制定者亟須解決的關(guān)鍵問題。

在此背景下，餐飲業(yè)消費行為的定量分析，不僅有助于企業(yè)制定科學(xué)的經(jīng)營策略、優(yōu)化產(chǎn)品定價和提升顧客滿意度，還能為政府部門在宏觀經(jīng)濟調(diào)控、消費政策制定等方面提供理論依據(jù)。因此，深入研究餐飲業(yè)消費的影響因素，采用計量經(jīng)濟學(xué)的方法進行系統(tǒng)分析，已成為具有重要現(xiàn)實意義的課題。

1.1.2 研究意義

本文通過對餐飲業(yè)消費影響因素的計量經(jīng)濟學(xué)分析，不僅具有顯著的學(xué)術(shù)價值，還具有較強的實踐意義。研究成果將為餐飲企業(yè)的經(jīng)營決策、行業(yè)政策的制定以及學(xué)術(shù)理論的豐富提供重要參考。

為餐飲企業(yè)提供決策支持。通過對餐飲業(yè)消費影響因素的深入分析，可以獲得影響其收入和利潤的關(guān)鍵因素，進而制定更有效的經(jīng)營策略。

（1）為政府政策制定提供參考。政府部門可以借助餐飲業(yè)消費的影響因素分析，理解不同宏觀經(jīng)濟政策對餐飲行業(yè)的影響。（2）推動消費行為學(xué)的理論發(fā)展。本文采用計量經(jīng)濟學(xué)的方法對餐飲消費行為進行系統(tǒng)分析，不僅有助于完善消費者行為理論，還能為其他相關(guān)領(lǐng)域的研究（如零售業(yè)、娛樂業(yè)等）的理論創(chuàng)新提供借鑒。

1.2 研究內(nèi)容與方法

1.2.1 研究內(nèi)容及框架

首先，基于上海市餐飲業(yè)消費的發(fā)展現(xiàn)狀構(gòu)建研究背景與意義，查閱相關(guān)文獻并理論闡述文獻綜述。其次，選擇合理的解釋變量并建立多元線性回歸模型，對模型進行檢驗與修正。最后，結(jié)合模型結(jié)果對影響上海市餐飲業(yè)消費因素進行剖析，并對其提供理論依據(jù)及建議。

1.2.2 研究方法

一是文獻研究法。通過查閱大量餐飲業(yè)消費情況的內(nèi)涵、測度方法、發(fā)展現(xiàn)狀及影響因素的國內(nèi)外文獻，進行梳理后發(fā)現(xiàn)其中的問題與不足，明確基本的研究思路，為后續(xù)實證研究奠定基礎(chǔ)。文章在確定選題、文獻綜述、指標選取、模型的構(gòu)建等方面均使用文獻研究法。

二是實證分析法。本文選取2010—2023年上海市餐飲業(yè)消費情況的相關(guān)數(shù)據(jù)，基于計量經(jīng)濟學(xué)理論進行相應(yīng)的實證分析，研究上海市餐飲業(yè)消費情況的影響因素，并結(jié)合發(fā)展現(xiàn)狀提出相關(guān)建議。

2 文獻綜述

2.1 關(guān)于餐飲業(yè)消費的內(nèi)涵及發(fā)展效應(yīng)研究

餐飲消費，廣義上是指消費者為滿足基本飲食需求或享受高品質(zhì)餐飲體驗，向餐飲服務(wù)提供商支付的費用。狹義上指，餐飲消費不僅限于日常用餐，還包括飲食文化、休閑娛樂、社交交往等多重功能（張華，2018）。隨著消費需求的多樣化，餐飲消費的內(nèi)涵已不再局限于食品本身，而是逐漸擴展到與消費者生活方式、健康意識、文化認同感等息息相關(guān)的方面（黃俊，2020）。餐飲消費具有廣泛的社會效應(yīng)，不僅僅是經(jīng)濟活動。

餐飲消費具有廣泛的社會效應(yīng)，其產(chǎn)生的社會效應(yīng)并不只是經(jīng)濟方面的活動。一方面，餐飲業(yè)作為勞動密集型行業(yè)，為大量低技能勞動力提供了就業(yè)機會，促進了社會的就業(yè)和穩(wěn)定（李丹，2016）。另一方面，餐飲業(yè)的發(fā)展推動了地方經(jīng)濟的增長，尤其是在旅游城市和商業(yè)中心，餐飲業(yè)已成為吸引游客、促進消費的重要力量（郭玲，2020）。此外，餐飲業(yè)的繁榮還推動了相關(guān)產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展，如農(nóng)業(yè)、食品加工、物流配送等，形成了產(chǎn)業(yè)鏈的互動效應(yīng)。

雖然餐飲消費有所增長，但面臨的挑戰(zhàn)相對較大。消費者對食品安全和健康的關(guān)注使得餐飲企業(yè)在食材采購、加工和服務(wù)環(huán)節(jié)上需更加注重質(zhì)量控制（周建華，2018）。此外，技術(shù)的發(fā)展，如線上外賣和智能化餐飲服務(wù)的興起，也帶來了消費習(xí)慣的變革，要求餐飲企業(yè)加強數(shù)字化轉(zhuǎn)型（陳明，2021）。

展望未來，餐飲行業(yè)消費將會呈現(xiàn)出個性化、多樣化、智能化的發(fā)展趨勢。消費者需求的升級和科技創(chuàng)新的推動將推動餐飲業(yè)朝著高品質(zhì)、環(huán)保、健康、科技化的方向發(fā)展。

2.2 餐飲在消費中的作用

作為拉動經(jīng)濟發(fā)展的三駕馬車之一，餐飲是消費市場的重要環(huán)節(jié)，2025年春節(jié)期間，全國重點餐飲企業(yè)銷售額同比增長5.1%，由此可見，餐飲消費拉動經(jīng)濟增長的力度之大。而餐飲則是能夠促進就業(yè)與民生改善、與百姓生活密切相關(guān)的穩(wěn)就業(yè)、惠民生的重點領(lǐng)域。推動消費升級與多元化，餐飲消費不僅滿足基本需求，還通過中高端餐飲、特色小吃等多樣化供給，推動消費升級。此外，餐飲還能促進文旅與地方經(jīng)濟融合：餐飲業(yè)與文旅產(chǎn)業(yè)深度融合，借助打造美食旅游線路、特色餐飲IP等方式，帶動地方經(jīng)濟發(fā)展。

2.3 國家對促進餐飲業(yè)消費的最新政策

2024年3月，國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于促進餐飲業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》，提出穩(wěn)定和擴大餐飲消費，支持餐飲業(yè)在食品安全、服務(wù)品質(zhì)、消費場景創(chuàng)新等方面的提升，支持餐飲業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

多地政府通過發(fā)放消費券、財政補貼等方式激發(fā)餐飲市場活力。例如，上海的“樂品上?！毕M券活動，通過優(yōu)化領(lǐng)取方式、提高折扣力度等措施，進一步促進餐飲消費。

3 上海市餐飲業(yè)消費的現(xiàn)狀分析

3.1 上海市餐飲業(yè)消費支出增長情況

上海市的餐飲業(yè)在2014—2023年實現(xiàn)了上升式發(fā)展，成為消費市場的重要力量。國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，上海餐飲業(yè)企業(yè)2023年收入規(guī)模高達1200億元，位居全國之首，較2014年的578億元增長。從增速來看，近幾年受多重因素的影響，餐飲業(yè)企業(yè)營業(yè)收入增速有所放緩，甚至出現(xiàn)下降趨勢。

盡管餐飲企業(yè)營業(yè)收入總額逐年上升，但在2019年及以后受到新冠疫情的嚴重沖擊及其他影響，利潤總額大幅減少，甚至于2022年出現(xiàn)負值，整個餐飲行業(yè)迎來艱難的寒冬。通過調(diào)查與所學(xué)知識分析，上海餐飲企業(yè)利潤下降的原因是多方面的，包括成本上升、消費環(huán)境變化、居民收入水平、市場競爭激烈以及其他多種因素。

3.2 上海市餐飲業(yè)消費特色

（1）消費券活動助力餐飲消費：2025年，上海推出了“樂品上海”餐飲消費券活動，投入3.6億元財政資金，發(fā)放90元、180元、400元三種面額的消費券，消費者可以通過網(wǎng)上報名或搖號來領(lǐng)取。消費券可與商家其他優(yōu)惠疊加使用，有效期為每月月底，覆蓋范圍廣，惠及老年消費者等特殊群體。

（2）海派文化與多元餐飲融合：上海餐飲市場以海派文化為特色，融合了中華傳統(tǒng)美食與國際化餐飲元素，吸引了大量消費者。通過消費券活動，政府進一步推動家庭式、場景式和體驗式餐飲消費，提升消費者對上海餐飲文化的體驗。

4 計量經(jīng)濟學(xué)的檢驗

4.1 變量的選取及模型建立檢驗

4.1.1 變量的選取

本文在因變量的選取上，以2010—2023年的上海市餐飲業(yè)企業(yè)營業(yè)收入為被解釋變量（Y）。

在自變量的選取上，通過綜合考慮對上海市餐飲業(yè)消費支出的各個影響因素，經(jīng)過相關(guān)實證研究以及上海市的實際情況，選擇如下因素：

（1）居民人均可支配收入（X1）：居民人均可支配收入提高，增強了消費者的餐飲支出能力，促進了外出就餐和高端餐飲的需求增長。

（2）地區(qū)生產(chǎn)總值（X2）：地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）反映經(jīng)濟發(fā)展水平，GDP增長意味著居民收入提高，消費能力增強，推動餐飲業(yè)需求增加。

（3）餐飲業(yè)職工人數(shù)（X3）：餐飲業(yè)職工人數(shù)增加通常意味著餐飲服務(wù)能力和經(jīng)營規(guī)模擴大，從而滿足更多顧客需求，提升服務(wù)質(zhì)量和餐飲體驗，推動消費者的消費意愿。同時，員工數(shù)量的增長也可能反映行業(yè)整體需求的提升。

（4）物價水平價格指數(shù)（X4）：物價水平和價格指數(shù)上升會導(dǎo)致餐飲成本增加，餐飲價格上漲，可能抑制消費者的消費意愿，降低外出就餐頻率。

（5）財政商業(yè)服務(wù)業(yè)支出（X5）：財政對商業(yè)服務(wù)業(yè)的支出增加有助于提升餐飲業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和市場推廣。

4.1.2 數(shù)據(jù)搜集

根據(jù)變量的選擇，鑒于指標數(shù)據(jù)的可獲得性，文章選取2010—2023年我國上海地區(qū)的相關(guān)數(shù)據(jù)，研究上海地區(qū)餐飲行業(yè)的影響因素。變量資料都是從《中國統(tǒng)計年鑒》對應(yīng)年份的變量資料中提取的。

4.1.3 多元回歸模型的建立及回歸結(jié)果

本文選取的5個變量均與上海市的餐飲企業(yè)營業(yè)收入呈一定的線性關(guān)系，因此初步建立模型：

Y=β1+β2X1+β3X2+β4X3+β5X4+β6X5

利用EViews軟件，生成Y，X1，X2，X3，X4，X5數(shù)據(jù)，采用OLS方法，估計出參數(shù)，得出回歸結(jié)果，根據(jù)回歸結(jié)果可以得出以下估計模型：

Y=-867.6656+0.021503X1+0.019159X2-3.11409X3+ 3.493763X4-4.094388X5

4.1.4 模型經(jīng)濟意義的檢驗

通過觀察模型可知，上海市餐飲企業(yè)在假定其他變量不變的情況下，平均每增加1元人民幣的居民人均可支配收入，上海市餐飲業(yè)企業(yè)營業(yè)收入會增加0.028088億元。在假定其他變量不變的情況下，地區(qū)生產(chǎn)總值每增加1億元，餐飲業(yè)企業(yè)營業(yè)收入會增加0.019159億元。在假定其他變量不變的情況下，餐飲業(yè)職工人數(shù)每增加1萬人，餐飲業(yè)企業(yè)營業(yè)收入會減少3.11409億元；上海市物價水平價格指數(shù)每增加1單位，餐飲業(yè)企業(yè)營業(yè)收入會增加3.493763億元；上海市的財政商業(yè)服務(wù)業(yè)支出每增加1億元，平均來說餐飲業(yè)企業(yè)會減少4.094388億元的營業(yè)收入。

4.1.5 模型統(tǒng)計檢驗

（1）擬合優(yōu)度：由R2=0.978725可獲得，修正后可決系數(shù)=0.965429，這說明模型對樣本的擬合程度較好。

（2）F檢驗：針對給定顯著性水平α=0.05，在F分布表中查出k-1=5和n-k=8的臨界值F（5，8）=3.69，由此得到F=73.60695gt; F（5，8）=3.69，應(yīng)拒絕原假設(shè)H0：β2=β3=β4= β5=β6=0說明回歸方程顯著，即居民人均可支配收入、地區(qū)生產(chǎn)總值、餐飲業(yè)職工人數(shù)、物價水平價格指數(shù)、財政商業(yè)服務(wù)業(yè)支出等因素疊加在一起，確實顯著影響了餐飲企業(yè)的經(jīng)營收入。

（3）t檢驗：分別針對H0：β=0給定顯著性水平α=0.05，查t分布表得，自由度為n-k=8的臨界值是2.306；若給定顯著性水平α=0.10，查t分布表得自由度為n-k=8的臨界值t=1.860。變量X1，X2，X3，X4對應(yīng)系數(shù)的t統(tǒng)計量分別為0.765564、0.367327、-0.327256、0.175584，其絕對值均小于t=2.306，這說明在顯著性水平α=0.05下，分別接受：H0：β=0，即在其他解釋變量不變的情況下，居民人均可支配收入、地區(qū)生產(chǎn)總值、餐飲業(yè)職工人數(shù)、物價水平價格指數(shù)分別對被解釋變量餐飲業(yè)企業(yè)營業(yè)收入（Y）的影響并不顯著。而X5的系數(shù)也與預(yù)期相反，因此可能存在多重共線。除此之外，X5對應(yīng)系數(shù)的t統(tǒng)計量為-2.880695，其絕對值大于t=2.306，即在給定顯著性水平α=0.05下，拒絕H0：β=0，財政商業(yè)服務(wù)業(yè)支出（X5）對餐飲業(yè)企業(yè)營業(yè)收入（Y）有顯著影響。

4.2 多重共線性的檢驗及修正

4.2.1 多重共線性的檢驗

為進一步理解多重共線性的性質(zhì)，做輔助回歸，查看VIF檢驗結(jié)果。經(jīng)驗顯示，即將各解釋變量分別作為被解釋變量，計算可決系數(shù)和方差擴大因子，對剩余的解釋變量進行回歸，方差擴大因子VIF≥10，說明該解釋變量與其他解釋變量之間有著嚴重的多重共線性。

4.2.2 多重共線性的修正

采用逐步回歸方法研究并解決多重共線性問題。Y對X1、X2、X3、X4、X5分別做一元回歸，其中，加入X1的方程R2最大，以X1為基礎(chǔ)，順次加入其他變量逐步回歸，經(jīng)過比較，主要是X2、X3、X4引起的多重共線性，因此選擇剔除X2、X3、X4。最后選擇保留X1和X5，根據(jù)修正多重共線性影響后的回歸結(jié)果得到回歸方程：Y=-475.1846+0.029282X1-3.858322X5

4.3 異方差的檢驗及修正

在大樣本的情況下，作e2t對常數(shù)項、解釋變量、解釋變量的平方及其交叉乘積等所構(gòu)成的輔助回歸，利用輔助回歸相應(yīng)的檢驗統(tǒng)計量，即可判斷是否存在異方差性。

本文提出假設(shè)：H0：α2=…=α10=0；H1：αk不全為0

計算殘差，并求出殘差的平方

輔助回歸模型：

從表2可知，nR2=6.734182，在α=0.05下查看x2分布表，得到11.0705的臨界值，因為6.734182lt;11.0705，所以接受了原來的假設(shè)，拒絕備擇假設(shè)，表明該模型中不存在異方差。

4.4 自相關(guān)的檢驗及修正

利用LM檢驗，其檢驗思想是基于對解釋變量的輔助回歸和一定數(shù)量滯后殘差的分析模型普通最小二乘估計殘差，如果滯后殘差足以解釋當前殘差的變異，就拒絕誤差項無自相關(guān)的原假設(shè)。同樣假定μi存在一階自相關(guān)，在Eviews中運行，測試結(jié)果。

表3顯示LM=TR2=0.489533，在α=0.05，p=1的情況下，X20.05（1）=3.84146，所以LMlt;X20.05（1），該模型μ不存在自相關(guān)。

5 時間序列檢驗及誤差修正模型

5.1 單位根檢驗

單位根測試使用Eviews軟件，判斷測試各數(shù)據(jù)穩(wěn)定性使用ADF測試方法，結(jié)果如表4所示。

由表4可知，原序列Y、X1、X5的ADF測試數(shù)值均大于1%、5%、10%顯著性水平臨界值，故原序列Y、X1、X5為不平穩(wěn)序列；之后對原不平穩(wěn)序列進行一階差分，而ADF值在Y、X1、X5均小于5%顯著性水平臨界值，所以一階差分后的序列為平穩(wěn)序列，即數(shù)據(jù)無單位根。因此，Y、X1、X5為一階單整序列。

5.2 協(xié)整檢驗

為分析上海市餐飲業(yè)企業(yè)營業(yè)收入（Y）與居民人均可支配收入（X1）、財政商業(yè)服務(wù)業(yè)支出（X5）之間是否存在協(xié)整關(guān)系，先做變量之間的回歸，再檢驗回歸殘差的平穩(wěn)性，可知t檢驗統(tǒng)計量在1%、5%、10%的顯著性水平下為-4.89596，小于相應(yīng)的臨界值，表示殘差序列不存在單位根，是平穩(wěn)序列。

5.3 誤差修正模型

由單位根檢驗、協(xié)整檢驗可知，上海市餐飲業(yè)企業(yè)營業(yè)收入（Y）與居民人均可支配收入（X1）之間，以及財政支出中的商業(yè)服務(wù)業(yè)（X5），呈現(xiàn)長期均衡的協(xié)整關(guān)系。但不平衡可能在短期內(nèi)出現(xiàn)，可以通過建立誤差修正模型來增強模型的精確性。

上海市餐飲業(yè)企業(yè)營業(yè)收入（Y）與居民人均可支配收入（X1）、商品房銷售額（X5）的差分序列如下：DY=Yt-Yt-1 DX1t=X1t-X1t-1 DX5t=X5t-X5t-1

如表5所示，誤差修正模型的估計結(jié)果為：?y=-82.50107+ 0.048869 ?X1-3.731738?X5+0.867170et-1

上述測算結(jié)果表明，居民人均可支配收入（X1）、財政商業(yè)服務(wù)業(yè)支出（X5）對上海市餐飲業(yè)企業(yè)營業(yè)收入（Y）的變化有顯著影響，且上海市餐飲業(yè)企業(yè)營業(yè)收入（Y）的變化還取決于上一期餐飲業(yè)企業(yè)營業(yè)收入均衡水平的偏離，誤差項et-1估計的系數(shù)為0.867170，反映修正偏差。

6 建議

6.1 政策建議

6.1.1 政府方建議

餐飲消費與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展密切相關(guān)，政府應(yīng)持續(xù)推動經(jīng)濟增長，特別是在收入分配和提高居民生活水平方面。通過增強就業(yè)機會、提高工資水平和推動社會保障體系完善，能有效提升消費者的購買力，進而促進餐飲業(yè)消費，促進經(jīng)濟增長和居民收入水平提升；物價水平的上漲會抑制餐飲消費。因此，政府應(yīng)加強對物價，特別是食品原材料價格的調(diào)控，防止通貨膨脹過快增長。通過合理的貨幣政策和財政手段，保持物價穩(wěn)定，有助于保持餐飲業(yè)價格的可接受性，促進消費需求的穩(wěn)定增長；財政支出對于餐飲業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要，政府應(yīng)加大對餐飲行業(yè)的投資，特別是在提升餐飲業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和服務(wù)質(zhì)量方面。增加對餐飲業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)的投資，投資餐飲行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、衛(wèi)生設(shè)施和員工培訓(xùn)等，能夠提升消費者的就餐體驗，刺激消費需求。

6.1.2 企業(yè)方建議

消費者對餐飲的選擇不僅關(guān)注價格，還越來越注重食品質(zhì)量和服務(wù)體驗。餐飲企業(yè)應(yīng)重視產(chǎn)品創(chuàng)新，在產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量上進行升級，推出健康、綠色和個性化的餐飲選擇，以滿足消費者多樣化需求。另外，對消費者的購買決策產(chǎn)生直接影響的還有價格波動問題。商家應(yīng)根據(jù)市場需求和成本變化靈活調(diào)整價格，避免因價格過高而流失客源。借助促銷、會員折扣、套餐等策略吸引不同層次的消費者，優(yōu)化定價策略，從而擴大市場份額。最后，餐飲業(yè)的線上化趨勢隨著互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)碼科技的發(fā)展而愈加明顯。企業(yè)應(yīng)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，投資線上訂餐平臺、智能點餐系統(tǒng)等技術(shù)，提升顧客的便捷性和用餐體驗。

6.1.3 居民方建議

居民的餐飲消費與其收入水平密切相關(guān)，特別是在經(jīng)濟增長放緩時期，低收入群體的餐飲支出可能受到壓縮。政府及相關(guān)政策應(yīng)致力于提高居民收入，特別是中低收入階層的收入水平，以提升其消費能力。同時，推動創(chuàng)造更多就業(yè)機會、提高工資水平和社會保障水平也能有效提高居民的整體消費能力。

在健康觀念不斷增強的情況下，居民對食品營養(yǎng)價值的重視程度越來越高。加強健康飲食的意識與教育政策可以通過健康飲食宣傳、營養(yǎng)標簽標準化等方式，引導(dǎo)居民選擇更健康的餐飲選項。另外，政府要積極支持餐飲企業(yè)的創(chuàng)新，鼓勵餐飲消費的多樣化和體驗化，推廣本地特色美食及跨文化餐飲體驗，提升餐飲消費的多樣性，滿足不同群體的需求。

參考文獻

徐哲. 消費者行為研究中的計量經(jīng)濟學(xué)方法與應(yīng)用[J].經(jīng)濟學(xué)報， 2021（2）： 134-145.

梁守杰. 連鎖經(jīng)營視角下餐飲行業(yè)的營銷策略分析[J].經(jīng)濟研究導(dǎo)刊， 2018（32）： 163-164.

石長波， 鄒潤琦. 連鎖餐飲企業(yè)營銷策略研究： 以超信煮動力火鍋為例[J].商場現(xiàn)代化， 2018（20）： 55-56.

劉洋，黃安. 我國餐飲業(yè)消費需求的影響因素分析[J].中國社會經(jīng)濟學(xué)評論，2019（4）：112-125.

王麗娟，趙海濤. 中國餐飲業(yè)消費者行為及其影響因素研究[J].現(xiàn)代經(jīng)濟探討，2020（8）：76-89.

張曉華，李濤. 餐飲業(yè)消費市場的影響因素及前景分析： 基于計量經(jīng)濟學(xué)模型的實證研究[J].商業(yè)研究，2021（5）：42-58.

周瑤，陳思婷. 我國餐飲業(yè)消費者偏好與消費行為分析： 基于多元回歸分析的實證研究[J].經(jīng)濟問題探索，2020（3）：101-112.

趙冬梅，李飛. 影響中國城市餐飲業(yè)消費的社會經(jīng)濟因素分析[J].統(tǒng)計與決策，2018（10）：64-68.

楊文超，周琳. 餐飲消費市場變化及其影響因素研究： 基于大數(shù)據(jù)的計量經(jīng)濟學(xué)分析[J].中國統(tǒng)計年會論文集，2019（2）：50-62.

劉波，王鵬. 基于計量經(jīng)濟學(xué)模型的餐飲業(yè)市場需求分析[J].全國經(jīng)濟學(xué)年會論文集，2020（3）：120-135.

高遠， 趙新. 餐飲行業(yè)經(jīng)濟學(xué)分析方法綜述[J].中國商業(yè)經(jīng)濟， 2019（6）： 98-107.