混合學(xué)習(xí)模式下學(xué)生學(xué)習(xí)投人分析與提升策略探索

混合學(xué)習(xí)有效集成了在線學(xué)習(xí)和面授學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)，在國內(nèi)外高校已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用，F(xiàn)ayaza認(rèn)為混合學(xué)習(xí)已成為高等教育的新常態(tài)，在線學(xué)習(xí)與面授學(xué)習(xí)的混合也被認(rèn)為是混合學(xué)習(xí)最認(rèn)可的內(nèi)涵[]。Pima闡釋了混合學(xué)習(xí)的五個(gè)優(yōu)勢(shì)：靈活的學(xué)習(xí)時(shí)空、便捷的學(xué)習(xí)接入、增強(qiáng)的師生互動(dòng)、深度的協(xié)作學(xué)習(xí)、強(qiáng)健的技術(shù)支持。然而混合學(xué)習(xí)的復(fù)雜內(nèi)部結(jié)構(gòu)也使得混合教學(xué)面臨諸多挑戰(zhàn)，如教師如何高效應(yīng)用信息技術(shù)進(jìn)行教學(xué)，如何促進(jìn)精準(zhǔn)交互，如何促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)過程等；學(xué)生則面臨技術(shù)素養(yǎng)不足、自我管理困難等導(dǎo)致學(xué)習(xí)投入低、交互參與熱情不足等2。學(xué)習(xí)投入是指學(xué)生投入到學(xué)習(xí)中的時(shí)間和精力，包含學(xué)生認(rèn)知、情感和行為的投入程度，是衡量學(xué)生學(xué)習(xí)過程質(zhì)量的重要指標(biāo)[3]。已有研究成果表明，教師的混合教學(xué)策略會(huì)影響學(xué)生學(xué)習(xí)投入，但教師如何提供支持策略以促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)投入的研究不多，且教學(xué)行為與學(xué)習(xí)投入之間的影響關(guān)系到底如何，有待進(jìn)一步研究。本文將針對(duì)這些問題開展探索與實(shí)踐，以超星學(xué)習(xí)通APP記錄的學(xué)生學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，結(jié)合《數(shù)字系統(tǒng)設(shè)計(jì)》課程特點(diǎn)，揭示混合學(xué)習(xí)模式下教師教學(xué)策略對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)投入的影響機(jī)制，針對(duì)性實(shí)施教學(xué)干預(yù)，提升高效混合教學(xué)質(zhì)量。

一、研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來源

本文研究數(shù)據(jù)來源于《數(shù)字系統(tǒng)設(shè)計(jì)》課程，該課程為電子信息類專業(yè)必修課程，且課程工程實(shí)踐要求高，需要前期課程基礎(chǔ)。在課時(shí)縮減情況下，要不斷進(jìn)行課程教學(xué)方法改革，采用線上線下混合教學(xué)模式，并不斷豐富課程線上資源，改進(jìn)教學(xué)策略。本文數(shù)據(jù)選擇2019級(jí)電子科學(xué)與技術(shù)專業(yè)68人，2021級(jí)電子科學(xué)與技術(shù)專業(yè)52人，對(duì)兩屆學(xué)生的數(shù)據(jù)運(yùn)用特征分析，獲得影響學(xué)生學(xué)習(xí)投入的重要因素以及教師教學(xué)不同干預(yù)措施的影響，并統(tǒng)計(jì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行總結(jié)分析?！稊?shù)字系統(tǒng)設(shè)計(jì)》課程基于超星學(xué)習(xí)通平臺(tái)建設(shè)，學(xué)生學(xué)習(xí)期間所產(chǎn)生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)均被記錄在平臺(tái)上，課程教學(xué)過程數(shù)據(jù)包括課前學(xué)習(xí)、課堂學(xué)習(xí)、課后學(xué)習(xí)記錄，課程結(jié)課后對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)行為進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

課程綜合成績(jī)構(gòu)成如表1所示，線上平臺(tái)記錄數(shù)據(jù)作為平時(shí)成績(jī)100分，占比總評(píng) 4 0 % ，期末卷面成績(jī)

100分，占比總評(píng) 6 0 % 。平時(shí)成績(jī)包括課程視頻學(xué)習(xí)、課堂活動(dòng)、簽到、作業(yè)、分組任務(wù)、討論、章節(jié)測(cè)驗(yàn)、章節(jié)學(xué)習(xí)次數(shù)，具體占比及內(nèi)容描述如表1所示。其中課程簽到章節(jié)學(xué)習(xí)次數(shù)設(shè)置任務(wù)點(diǎn)為學(xué)生基本完成任務(wù)，不具備統(tǒng)計(jì)分析特性，因此不計(jì)入下文數(shù)據(jù)分析。

（二）學(xué)習(xí)行為相關(guān)度分析

本研究采用SPSS分析軟件分析學(xué)生學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)使用Pearson相關(guān)系數(shù)，它是一個(gè)維度無關(guān)的協(xié)方差度量，用來評(píng)估兩個(gè)變量在其各自均值附近聯(lián)合變動(dòng)的程度，該系數(shù)的值閾在[-1，1]之間。表2和表3中*表示在0.05水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)，**表示在0.1水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)，且顯示了兩屆學(xué)生的學(xué)習(xí)行為相關(guān)性分析數(shù)據(jù)。2021級(jí)學(xué)生平時(shí)學(xué)習(xí)行為與期末測(cè)試的相關(guān)性更大，尤其課程視頻的完成度與期末測(cè)試相關(guān)性區(qū)別較大，學(xué)生視頻完成度的標(biāo)準(zhǔn)差為2019級(jí)的7倍，視頻學(xué)習(xí)與作業(yè)、分組任務(wù)及討論的相關(guān)性比2019級(jí)大很多，且這些平時(shí)行為相互相關(guān)性也大很多。

（三）學(xué)習(xí)行為因子分析

本研究采用KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）檢測(cè)和Bartlett球形檢驗(yàn)做因子分析，利用KMO和Bartlett檢驗(yàn)判斷數(shù)據(jù)是否適合做因子分析。KMO取值介于0和1之間，KMO值接近1，偏相關(guān)系數(shù)較小，簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)較大，變量間存在較強(qiáng)的相關(guān)性，適合進(jìn)行因子分析。反之，KMO值越接近0，則不適合進(jìn)行因子分析。兩屆學(xué)生的公因子方差和矩陣分析如表4所示，其中抽取后的公因子，2019級(jí)與分組任務(wù)、章節(jié)測(cè)試和視頻完成度共同度最高，2021級(jí)與課堂積分、討論和章節(jié)測(cè)試共同度最高，說明因子側(cè)重于提取從學(xué)生學(xué)習(xí)主動(dòng)性、學(xué)習(xí)理解力方面的數(shù)據(jù)，并為聚類分析提供分類依據(jù)。

（四）學(xué)習(xí)行為聚類分析

本研究中選擇組件法作為聚類分析方法，采用歐式距離作為聚類方法進(jìn)行計(jì)量。根據(jù)表4的因子分析結(jié)果，設(shè)定學(xué)生學(xué)習(xí)態(tài)度和理解能力作為分類依據(jù)，使用系統(tǒng)聚類方法4結(jié)合教學(xué)實(shí)際、學(xué)生表現(xiàn)，將學(xué)生聚類分為3類，分別為主動(dòng)型、被動(dòng)型和消極型。學(xué)生學(xué)習(xí)行為聚類結(jié)果如表5所示，整體分布均為被動(dòng)型占比最高，其次為主動(dòng)型，占比最小的為消極型，這符合教育普遍現(xiàn)象。

二、提升策略

（一）提高線上資源輔助效率

數(shù)字系統(tǒng)設(shè)計(jì)課程線上資源包括課程視頻、教學(xué)PPT、開發(fā)板參考資料、章節(jié)測(cè)試等，其中視頻是線上最主要輔助資源。課程視頻資源分為知識(shí)點(diǎn)講解類、實(shí)驗(yàn)操作引導(dǎo)類、實(shí)例講解類。其中實(shí)驗(yàn)操作類反芻比最高，其次是實(shí)例講解類，知識(shí)點(diǎn)講解類的完成度一般，而視頻學(xué)習(xí)效果對(duì)章節(jié)測(cè)試、作業(yè)、分組任務(wù)及討論的影響都比較大，尤其是課堂討論。進(jìn)一步優(yōu)化視頻資源質(zhì)量，增強(qiáng)操作類、互動(dòng)類及趣味類視頻教程，可以促進(jìn)學(xué)生的積極思考和參與。此外，章節(jié)測(cè)試、作業(yè)、分組任務(wù)及討論均對(duì)學(xué)生期末成績(jī)有較大影響，可結(jié)合AI輔助教學(xué)優(yōu)化這些內(nèi)容并及時(shí)跟蹤，設(shè)置闖關(guān)模式的章節(jié)測(cè)試激發(fā)學(xué)生積極性，并及時(shí)推送自動(dòng)生成的錯(cuò)題解析，促進(jìn)提升學(xué)生學(xué)習(xí)質(zhì)量。

（二）提升線下課堂教學(xué)設(shè)計(jì)

通過分析學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，與文獻(xiàn)調(diào)研一致，教師教學(xué)策略是影響學(xué)生行為的主要因素之一。如學(xué)生參與課堂普遍較低，這主要有兩個(gè)方面原因：一是課堂時(shí)間有限，通過選人或者搶答方式，學(xué)生能參與的人數(shù)較少；二是現(xiàn)在學(xué)生普遍不愿表達(dá)，主動(dòng)搶答人數(shù)很少且集中，選中的學(xué)生回答率也不高。基于此，2021級(jí)教學(xué)過程中將課堂互動(dòng)更多以討論互動(dòng)的形式呈現(xiàn)，學(xué)生采用投稿方式，參與度提高較大，而討論與作業(yè)、分組任務(wù)的相關(guān)度都較高，有效促進(jìn)了學(xué)生學(xué)習(xí)效果；在2019級(jí)實(shí)施的預(yù)習(xí)提醒策略也起到較好的效果，教師在每次上課的前一天通過學(xué)習(xí)通消息提醒學(xué)生完成課前預(yù)習(xí)，將未完成視頻知識(shí)點(diǎn)預(yù)習(xí)的同學(xué)通過班級(jí)群發(fā)布提示，課堂上提問未完成的同學(xué)，此策略有效減少了消極型學(xué)生比例。此外，教師發(fā)布分組任務(wù)的類型也影響學(xué)生學(xué)習(xí)效果，在2019級(jí)中實(shí)施的任務(wù)與學(xué)科競(jìng)賽賽題相結(jié)合，數(shù)字系統(tǒng)設(shè)計(jì)相關(guān)的學(xué)科競(jìng)賽通常為企業(yè)賽道賽題，學(xué)生能較好地了解行業(yè)企業(yè)需求，學(xué)習(xí)興趣有較大提高。

三、結(jié)語

本文通過對(duì)學(xué)生混合式學(xué)習(xí)模式下的學(xué)習(xí)行為進(jìn)行分析，對(duì)學(xué)生課程視頻完成度、課堂積分、作業(yè)完成、討論及分組任務(wù)的完成度等行為數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析，分析學(xué)習(xí)行為的相關(guān)性，基于學(xué)生學(xué)習(xí)主動(dòng)性、理解力將學(xué)生分為主動(dòng)型、被動(dòng)型和消極型。其中，被動(dòng)型學(xué)生占比最大，消極型占比最小?；旌蠈W(xué)習(xí)模式下，學(xué)生學(xué)業(yè)成績(jī)與視頻學(xué)習(xí)、作業(yè)、分組任務(wù)、討論、測(cè)試等相關(guān)性均較大。在不同年級(jí)中，針對(duì)部分行為采用不同策略，分析其對(duì)學(xué)生行為產(chǎn)生的影響，結(jié)果表明學(xué)生行為受教師關(guān)注度、視頻質(zhì)量及新穎性、分組任務(wù)內(nèi)容等影響較為明顯。教學(xué)過程中，優(yōu)化過程評(píng)價(jià)對(duì)學(xué)生行為產(chǎn)生影響，而過程評(píng)價(jià)中的學(xué)習(xí)行為與期末成績(jī)顯著相關(guān)，及時(shí)跟蹤和反饋學(xué)生學(xué)習(xí)行為可以有效促進(jìn)學(xué)生成績(jī)。

參考文獻(xiàn)：

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基金項(xiàng)目：江西省教育科學(xué)“十四五”規(guī)劃2023年度課題，項(xiàng)目名稱：混合學(xué)習(xí)環(huán)境下學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為投入特征及其影響機(jī)制研究 （項(xiàng)目編號(hào)：23YB093）

作者簡(jiǎn)介：鄧文娟（1981.07-），女，漢族，江西高安人，博士，教授，研究方向：電子科學(xué)與技術(shù)教育。