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    大模型賦能與驅(qū)動(dòng)的企業(yè)科技創(chuàng)新管理體系

    2025-06-10 00:00:00劉沐洋王會(huì)峰楊鵬侯二秀
    清華管理評(píng)論 2025年4期
    關(guān)鍵詞:科技語(yǔ)言模型

    人工智能時(shí)代的科技創(chuàng)新管理體系

    發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是加快實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展、高水平科技自立自強(qiáng)的內(nèi)在要求和關(guān)鍵動(dòng)力,其主要載體是企業(yè)和產(chǎn)業(yè),核心引擎是科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。企業(yè)科技創(chuàng)新能力的提高對(duì)于實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展至關(guān)重要,而這離不開高效能的科技創(chuàng)新管理體系。世界一流企業(yè)通常擁有成熟的科技創(chuàng)新管理體系,以保障和支持科技創(chuàng)新。高效能的科技創(chuàng)新管理體系可以洞察市場(chǎng)需求,加速新技術(shù)、新產(chǎn)品的研發(fā)與商業(yè)化,合理配置創(chuàng)新資源,平衡短期成本與長(zhǎng)期收益,同時(shí)建立起風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制來(lái)確保投資效果最大化,提高企業(yè)市場(chǎng)的響應(yīng)速度和靈活性。因此,企業(yè)科技創(chuàng)新管理體系的優(yōu)化設(shè)計(jì)是確保企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)戰(zhàn)略,保持市場(chǎng)持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵所在。

    當(dāng)前,人工智能的發(fā)展正經(jīng)歷從感知層面向認(rèn)知層面的躍遷。在感知智能階段,機(jī)器通過(guò)模擬人類的視覺、聽覺和觸覺等感官功能,能夠?qū)⒍喾N數(shù)據(jù)形式轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化信息,并以人類習(xí)慣的方式進(jìn)行交流和互動(dòng)。認(rèn)知智能借鑒了人腦研究和認(rèn)知科學(xué)的成果,融合了多學(xué)科的知識(shí)圖譜、因果推理和持續(xù)學(xué)習(xí)等技術(shù),旨在使機(jī)器能夠模仿人類的思維邏輯和認(rèn)知過(guò)程,特別是提升機(jī)器在理解、概括和運(yùn)用知識(shí)方面的能力。大模型就是這個(gè)時(shí)代的典型產(chǎn)物,是由從數(shù)億到數(shù)千億不等的大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到的人工智能模型。人工智能已成為推動(dòng)科技創(chuàng)新的重要力量,正在對(duì)科技創(chuàng)新管理產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

    基于知識(shí)管理的科技創(chuàng)新管理體系

    企業(yè)的科技創(chuàng)新依賴核心要素知識(shí)的支持,多樣化知識(shí)的獲取和積累是企業(yè)科技創(chuàng)新的重要基礎(chǔ)。企業(yè)科技創(chuàng)新的本質(zhì)就是將不同類型的知識(shí)轉(zhuǎn)化為價(jià)值,因此科技創(chuàng)新管理的本質(zhì)即知識(shí)管理。柏拉圖曾提出知識(shí)的經(jīng)典定義,即知識(shí)是經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的、正確的、被人們相信的陳述。而大語(yǔ)言模型的本質(zhì)是基于知識(shí)的認(rèn)知計(jì)算,故其對(duì)基于知識(shí)的科技創(chuàng)新管理將產(chǎn)生全面影響(見圖1)。

    圖1 科技創(chuàng)新管理的本質(zhì)

    知識(shí)管理通常被視為包含多項(xiàng)任務(wù)的復(fù)合過(guò)程,盡管不同專家對(duì)其具體構(gòu)成的描述各有側(cè)重,但普遍認(rèn)同知識(shí)管理至少涵蓋四個(gè)核心環(huán)節(jié):知識(shí)創(chuàng)造、知識(shí)存儲(chǔ)/索引、知識(shí)轉(zhuǎn)移及知識(shí)應(yīng)用。這一過(guò)程強(qiáng)調(diào)的是對(duì)知識(shí)的全生命周期進(jìn)行有效管理,從知識(shí)創(chuàng)造到在實(shí)踐中的運(yùn)用,每一個(gè)階段都是知識(shí)管理不可或缺的一部分。大語(yǔ)言模型的核心是知識(shí)/認(rèn)知計(jì)算、知識(shí)/認(rèn)知流通、知識(shí)/認(rèn)知互聯(lián),其所強(qiáng)調(diào)的理解、歸納、搜索、推理等能力,都是認(rèn)知能力,對(duì)知識(shí)管理將產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

    大語(yǔ)言模型對(duì)知識(shí)管理的影響

    大語(yǔ)言模型對(duì)知識(shí)管理產(chǎn)生的影響體現(xiàn)于知識(shí)管理的全過(guò)程,包括知識(shí)創(chuàng)造、存儲(chǔ)/索引、轉(zhuǎn)移和應(yīng)用。

    大語(yǔ)言模型對(duì)知識(shí)創(chuàng)造的影響

    知識(shí)創(chuàng)造涉及在組織的顯性和隱性知識(shí)基礎(chǔ)上,發(fā)展新的內(nèi)容或更新現(xiàn)有的內(nèi)容。依據(jù)大語(yǔ)言模型的特點(diǎn),本文將大語(yǔ)言模型對(duì)知識(shí)創(chuàng)造的影響聚焦于創(chuàng)意生成。大語(yǔ)言模型具備自我學(xué)習(xí)和進(jìn)化的能力,能夠通過(guò)吸收和分析海量數(shù)據(jù),不斷產(chǎn)生新的創(chuàng)意和想法,具有“涌現(xiàn)性”。大語(yǔ)言模型能夠自動(dòng)提取、整合知識(shí),并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行創(chuàng)新,這極大地簡(jiǎn)化了創(chuàng)意產(chǎn)生的過(guò)程,降低了復(fù)雜度和相關(guān)成本。一方面,大語(yǔ)言模型可以輔助個(gè)人或組織進(jìn)行創(chuàng)意生成,呈現(xiàn)出“人機(jī)共創(chuàng)”的模式。另一方面,大語(yǔ)言模型可以進(jìn)行知識(shí)孿生、知識(shí)智能編輯。但是,真正從0到1的創(chuàng)新仍然離不開人類的靈感和直覺。這種創(chuàng)新需要的是靈感的火花,是那一瞬間的頓悟,而AI目前還無(wú)法完全復(fù)制這種從無(wú)到有的創(chuàng)造力。

    大語(yǔ)言模型對(duì)知識(shí)存儲(chǔ)/索引的影響

    大語(yǔ)言模型配備了先進(jìn)的計(jì)算存儲(chǔ)與索引技術(shù),可以快速存儲(chǔ)、整理和索引顯性知識(shí)與隱性知識(shí)。在顯性知識(shí)方面,大語(yǔ)言模型可以存儲(chǔ)多種形式的知識(shí),如文檔、錄音等。在隱性知識(shí)方面,大語(yǔ)言模型可以通過(guò)與專家等的持續(xù)交互以及在個(gè)人網(wǎng)絡(luò)中挖掘信息等方式獲取隱性知識(shí),將專家頭腦中的知識(shí)模型化,如知識(shí)涵蓋特定情境和位置的細(xì)節(jié)。此外,大語(yǔ)言模型具有動(dòng)態(tài)性,可以根據(jù)知識(shí)輸入的變化不斷更新知識(shí)庫(kù)。大語(yǔ)言模型通過(guò)顯性知識(shí)與隱性知識(shí)的不斷整合、集成與迭代等,形成隨時(shí)可調(diào)用的知識(shí)庫(kù)、解決方案庫(kù),即“外掛智腦”。

    圖2 大語(yǔ)言模型賦能與驅(qū)動(dòng)的知識(shí)管理

    大語(yǔ)言模型對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移的影響

    根據(jù)“SECI模型”,知識(shí)轉(zhuǎn)移分為四個(gè)階段。首先是社會(huì)化,即個(gè)體間的隱性知識(shí)傳遞。在此階段,大語(yǔ)言模型能夠理解人類語(yǔ)言,迅速處理和分析大量信息,協(xié)助個(gè)人更高效地吸收、理解并應(yīng)用知識(shí)。其次是外顯化,即將個(gè)體的隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化為團(tuán)隊(duì)的顯性知識(shí)。在此階段,大語(yǔ)言模型能夠?qū)⑷说乃季S和經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化文本,使隱性知識(shí)得以明確表達(dá)和傳播,增強(qiáng)了知識(shí)的復(fù)制和擴(kuò)散能力,為知識(shí)創(chuàng)新和整合打下基礎(chǔ)。再次是組合化,即將團(tuán)隊(duì)的顯性知識(shí)整合為組織的顯性知識(shí)。在此階段,大語(yǔ)言模型能夠從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的知識(shí)進(jìn)行整合和鏈接,構(gòu)建更系統(tǒng)化的知識(shí)體系,從而提升知識(shí)深度和廣度,增加其價(jià)值。最后是內(nèi)隱化,即將組織的顯性知識(shí)內(nèi)化為個(gè)體的隱性知識(shí)。在此階段,大語(yǔ)言模型能根據(jù)個(gè)人的學(xué)習(xí)進(jìn)度和需求提供定制化的學(xué)習(xí)資源,支持持續(xù)學(xué)習(xí)和能力提升,提高學(xué)習(xí)效率和成效,增強(qiáng)個(gè)人的隱性知識(shí)和技能。通過(guò)這些方式,大語(yǔ)言模型促進(jìn)了知識(shí)的流動(dòng)和轉(zhuǎn)化,推動(dòng)了知識(shí)的傳播和應(yīng)用。由此,知識(shí)高效轉(zhuǎn)移形成“群體智能”。

    大語(yǔ)言模型對(duì)知識(shí)應(yīng)用的影響

    知識(shí)應(yīng)用是組織競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的根源。大語(yǔ)言模型極大地簡(jiǎn)化了知識(shí)的獲取、更新過(guò)程,有助于加強(qiáng)知識(shí)的整合與實(shí)際應(yīng)用。大語(yǔ)言模型內(nèi)不同的理論模型可以輸出針對(duì)不同場(chǎng)景、工作流程等的解決方案,實(shí)現(xiàn)知識(shí)的快速應(yīng)用,即各類專家的“數(shù)字分身”。進(jìn)一步,大語(yǔ)言模型還可以實(shí)時(shí)記錄知識(shí)應(yīng)用的效果,鏈接新一輪的知識(shí)創(chuàng)造、知識(shí)存儲(chǔ)/索引、知識(shí)轉(zhuǎn)移、知識(shí)應(yīng)用。

    因此,在大語(yǔ)言模型賦能、驅(qū)動(dòng)下的知識(shí)管理(見圖2),有助于形成更加強(qiáng)大的科技創(chuàng)新“預(yù)測(cè)—計(jì)劃—決策—執(zhí)行”管理能力,助力科技創(chuàng)新。

    大語(yǔ)言模型對(duì)科技創(chuàng)新管理的賦能與驅(qū)動(dòng)作用

    那么,如何通過(guò)大語(yǔ)言模型賦能與驅(qū)動(dòng)科技創(chuàng)新管理呢?筆者從企業(yè)科技創(chuàng)新管理體系的戰(zhàn)略、資源、生態(tài)、流程、文化、績(jī)效評(píng)價(jià)等維度逐一闡述。

    敏捷引領(lǐng)的科技創(chuàng)新戰(zhàn)略管理

    在這個(gè)不斷變化的時(shí)代,管理者需要在不確定性下做出科學(xué)的戰(zhàn)略決策,這些決策對(duì)公司的存續(xù)可能有深遠(yuǎn)影響,通常需要在新技術(shù)和商業(yè)模式重塑行業(yè)格局之前做出。大語(yǔ)言模型有助于賦能并驅(qū)動(dòng)科技創(chuàng)新戰(zhàn)略管理。第一,大語(yǔ)言模型可以將有關(guān)于科技創(chuàng)新戰(zhàn)略管理的顯性知識(shí)與隱性知識(shí)進(jìn)行理論建模,形成在不同條件下的戰(zhàn)略決策工具庫(kù),為戰(zhàn)略制定提供輔助決策支持。第二,大語(yǔ)言模型可以通過(guò)輸入數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)更新,動(dòng)態(tài)地優(yōu)化戰(zhàn)略方向,提高科技創(chuàng)新戰(zhàn)略管理者的認(rèn)知敏捷性,從而在不確定性下作出更好的預(yù)測(cè)和決策。第三,大語(yǔ)言模型可隨時(shí)調(diào)用,可以將科技創(chuàng)新戰(zhàn)略管理融入工作的方方面面,提高響應(yīng)效率。目前公司科技創(chuàng)新戰(zhàn)略普遍是通過(guò)自下而上主動(dòng)查詢科技創(chuàng)新戰(zhàn)略報(bào)告,或者是自上而下主動(dòng)宣貫公司科技創(chuàng)新戰(zhàn)略的方式落實(shí)的,運(yùn)用大語(yǔ)言模型可以提高科技創(chuàng)新戰(zhàn)略的執(zhí)行效率??傊?,大語(yǔ)言模型可以有效提高科技創(chuàng)新戰(zhàn)略管理的科學(xué)性、敏捷性、引領(lǐng)性、執(zhí)行性等。

    智能調(diào)配的科技創(chuàng)新資源管理

    科技創(chuàng)新資源管理的目標(biāo)是通過(guò)優(yōu)化資源配置,提高資源利用效率,促進(jìn)科技創(chuàng)新活動(dòng)的順利進(jìn)行,最終實(shí)現(xiàn)科技成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用。大語(yǔ)言模型有助于科技創(chuàng)新資源的配置,即通過(guò)構(gòu)建資源數(shù)智化模型,實(shí)現(xiàn)資源的智能調(diào)配。第一,大語(yǔ)言模型可以基于輸入的公司資源數(shù)據(jù),構(gòu)建公司的科技創(chuàng)新資源全景圖。第二,大語(yǔ)言模型可以實(shí)時(shí)更新公司的科技創(chuàng)新資源,實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新資源的動(dòng)態(tài)追溯。第三,大語(yǔ)言模型可以分析大量的市場(chǎng)數(shù)據(jù)和內(nèi)部資源信息,并根據(jù)其資源配置理論模型,實(shí)時(shí)輸出在指定條件下的資源配置方案,幫助管理者更好地決定資源分配的優(yōu)先級(jí)。大語(yǔ)言模型可以通過(guò)多種方式幫助企業(yè)優(yōu)化創(chuàng)新資源配置,更高效地利用創(chuàng)新資源,實(shí)現(xiàn)更高效的創(chuàng)新活動(dòng),提高創(chuàng)新的成功率和效率。

    三維立體的科技創(chuàng)新生態(tài)管理

    科技創(chuàng)新管理過(guò)程中,對(duì)外部創(chuàng)意源的利用,需要加強(qiáng)生態(tài)管理。大語(yǔ)言模型可以幫助企業(yè)優(yōu)化科技創(chuàng)新生態(tài)管理,三維立體地打造科技創(chuàng)新生態(tài)圈的廣度、高度、深度。第一,大語(yǔ)言模型基于其生態(tài)合作理論模型可以更廣泛地搜索合作伙伴,構(gòu)建動(dòng)態(tài)的合作伙伴生態(tài)池,“盤活”生態(tài),拓寬企業(yè)合作渠道。大語(yǔ)言模型可以迅速匹配適合的合作伙伴,提高合作伙伴篩選效率。第二,大語(yǔ)言模型可以高效識(shí)別外部創(chuàng)新資源的高價(jià)值知識(shí)產(chǎn)權(quán),為企業(yè)高價(jià)值知識(shí)產(chǎn)權(quán)的引入提供依據(jù)。第三,大語(yǔ)言模型可以實(shí)時(shí)分析、追蹤合作伙伴的能力、市場(chǎng)表現(xiàn)等動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù),優(yōu)化合作伙伴關(guān)系管理,與供應(yīng)商、客戶等合作伙伴建立更加長(zhǎng)期穩(wěn)定的合作關(guān)系,共建生態(tài),增強(qiáng)創(chuàng)新生態(tài)圈的協(xié)同效應(yīng)與合作黏性??傊笳Z(yǔ)言模型可以提高科技創(chuàng)新生態(tài)管理的全面性、先進(jìn)性、長(zhǎng)期性,助力企業(yè)充分利用和整合外部知識(shí)與資源,打造持續(xù)性的創(chuàng)新能力。

    解構(gòu)重構(gòu)的科技創(chuàng)新流程管理

    流程再造是管理領(lǐng)域中由信息技術(shù)推動(dòng)的一場(chǎng)重大變革。大語(yǔ)言模型的興起,有助于管理者進(jìn)一步對(duì)工作方式和業(yè)務(wù)流程進(jìn)行根本性重塑。第一,大語(yǔ)言模型可以將科技創(chuàng)新管理流程不斷進(jìn)行專業(yè)化拆分,精細(xì)化管理流程,重塑創(chuàng)新流程。第二,大語(yǔ)言模型可以實(shí)時(shí)更新與反饋業(yè)務(wù)流程的PDCA循環(huán),并加快從計(jì)劃到實(shí)踐的反饋迭代速度,任何一個(gè)實(shí)踐環(huán)節(jié)都可以實(shí)時(shí)反饋到計(jì)劃環(huán)節(jié),以不斷地優(yōu)化計(jì)劃與實(shí)踐之間的擬合性,提高計(jì)劃落地的執(zhí)行效率與計(jì)劃更新的及時(shí)性。總之,大語(yǔ)言模型因其廣泛的適用性、互動(dòng)性、多模態(tài)性、動(dòng)態(tài)性與進(jìn)化性等新特性,有助于“解構(gòu)”與“重構(gòu)”并優(yōu)化科技創(chuàng)新管理流程,助力科技創(chuàng)新躍升。

    動(dòng)態(tài)優(yōu)化的科技創(chuàng)新文化管理

    科技創(chuàng)新文化的塑造是科技創(chuàng)新管理體系中不可或缺的一部分。大語(yǔ)言模型不僅可以促進(jìn)創(chuàng)新文化的形成,還可以助力企業(yè)文化改進(jìn)。第一,使用大語(yǔ)言模型可加快知識(shí)的共享、協(xié)同等,有助于形成開放、共享、協(xié)作、共贏的企業(yè)文化以促進(jìn)創(chuàng)新。第二,大語(yǔ)言模型可以通過(guò)分析員工反饋、工作氛圍等,評(píng)估當(dāng)前的創(chuàng)新文化現(xiàn)狀,并提供改進(jìn)建議,促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新文化的建設(shè)與改進(jìn)??傊?,大語(yǔ)言模型通過(guò)加速信息流動(dòng)、促進(jìn)跨學(xué)科合作、支持創(chuàng)新思維發(fā)展、提供實(shí)時(shí)反饋和優(yōu)化建議、降低創(chuàng)新門檻以及激發(fā)創(chuàng)新氛圍等多種方式,促進(jìn)科技創(chuàng)新文化的形成和發(fā)展,是科技創(chuàng)新文化形成的加速器與反饋器。

    實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的科技創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)管理

    科技創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)管理是對(duì)科技創(chuàng)新活動(dòng)的成效進(jìn)行系統(tǒng)評(píng)估和監(jiān)控的過(guò)程,涉及對(duì)科技創(chuàng)新項(xiàng)目、團(tuán)隊(duì)或組織績(jī)效的量化分析和質(zhì)性評(píng)價(jià),以確保科技創(chuàng)新資源得到有效利用,提高科技創(chuàng)新能力。大語(yǔ)言模型可以幫助企業(yè)更高效地進(jìn)行科技創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)管理,提高創(chuàng)新活動(dòng)的成效和效率。第一,大語(yǔ)言模型能夠自動(dòng)收集、分析和處理大量績(jī)效數(shù)據(jù),包括研發(fā)數(shù)據(jù)、市場(chǎng)數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等,為績(jī)效評(píng)價(jià)提供準(zhǔn)確和全面的信息基礎(chǔ),支持科學(xué)的績(jī)效管理決策。第二,大語(yǔ)言模型可以自動(dòng)生成詳細(xì)的績(jī)效報(bào)告,包括項(xiàng)目的進(jìn)展、成果、成本效益等,提高績(jī)效評(píng)價(jià)的生成效率和精細(xì)度。此外,大語(yǔ)言模型還可以通過(guò)分析歷史績(jī)效數(shù)據(jù),提供更加客觀和全面的科技創(chuàng)新績(jī)效評(píng)估報(bào)告,支持科學(xué)的績(jī)效管理決策。第三,大語(yǔ)言模型可以根據(jù)不同的目標(biāo)動(dòng)態(tài)優(yōu)化科技創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)體系,動(dòng)態(tài)更新評(píng)價(jià)結(jié)果。第四,大語(yǔ)言模型可以實(shí)時(shí)分析員工和團(tuán)隊(duì)的績(jī)效數(shù)據(jù),提供即時(shí)反饋,幫助管理層及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決問(wèn)題??傊笳Z(yǔ)言模型可以提高科技創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)管理的全面性、精細(xì)化與動(dòng)態(tài)性。

    綜上,大語(yǔ)言模型不僅可以對(duì)科技創(chuàng)新管理體系的各個(gè)模塊進(jìn)行賦能與驅(qū)動(dòng),還能從整體上對(duì)科技創(chuàng)新管理體系進(jìn)行整體賦能與驅(qū)動(dòng),不斷升級(jí)科技創(chuàng)新管理體系,提高科技創(chuàng)新管理體系的智能性、動(dòng)態(tài)性、精細(xì)性、協(xié)同性、開放性等(見圖3)。

    圖3 大語(yǔ)言模型賦能與驅(qū)動(dòng)的科技創(chuàng)新管理體系

    結(jié)語(yǔ)

    人工智能的興起呼喚新的人機(jī)共生關(guān)系,機(jī)器與人的工作分工出現(xiàn)轉(zhuǎn)變。大語(yǔ)言模型在處理復(fù)雜性方面具有更高的計(jì)算信息處理能力和更高效的分析方法,可以優(yōu)化科技創(chuàng)新管理體系,提升科技創(chuàng)新管理效率。大語(yǔ)言模型固然可以通過(guò)持續(xù)學(xué)習(xí)、模仿和復(fù)制人類經(jīng)驗(yàn)、思維模式等,為科技創(chuàng)新管理提供幫助,驅(qū)動(dòng)更加卓越的科技創(chuàng)新管理體系的構(gòu)建,但戰(zhàn)略思維、管理直覺等需要超越特定決策情境的意義建構(gòu)能力和理解世界的能力,這是只有人類才有的能力。因此,將人工智能視為擴(kuò)展人的能力而非取而代之更有意義。

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