AI大模型輔助網(wǎng)文數(shù)字出版的倫理爭議與治理框架

【摘 要】人工智能大模型正深度滲透網(wǎng)絡(luò)文學(xué)數(shù)字出版行業(yè)生態(tài)，從內(nèi)容生成、編輯審校到分發(fā)營銷，各環(huán)節(jié)效率顯著提升，各主體的行為邊界正在被深刻重塑。然而，人工智能生成內(nèi)容存在版權(quán)溯源難題，算法推薦助長同質(zhì)化風(fēng)險(xiǎn)，模型幻覺引發(fā)內(nèi)容失真，種種倫理爭議正動(dòng)搖著大眾對網(wǎng)絡(luò)文學(xué)的信任基石。要破解這些難題，不應(yīng)僅靠技術(shù)適應(yīng)性升級，還需完善法律制度，加強(qiáng)行業(yè)自律，優(yōu)化公眾輿論監(jiān)督，從而構(gòu)建更加開放、協(xié)同、兼容的網(wǎng)文數(shù)字出版生態(tài)體系。

【關(guān)" 鍵" 詞】人工智能；網(wǎng)絡(luò)文學(xué)；數(shù)字出版

【作者單位】黎姣欣，南京師范大學(xué)文學(xué)院；李瑋，南京師范大學(xué)文學(xué)院。

【中圖分類號】G239.21 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2025.05.010

網(wǎng)絡(luò)文學(xué)根植于互聯(lián)網(wǎng)，其創(chuàng)作與傳播過程更趨于實(shí)時(shí)化與去中心化，天然契合人工智能的發(fā)展特性。人工智能一經(jīng)介入便全方位地重塑了網(wǎng)文數(shù)字出版的行業(yè)生態(tài)，產(chǎn)生了難以估量的影響。當(dāng)下，各類AI大模型對內(nèi)容創(chuàng)作、編輯審校、多渠道分發(fā)、IP衍生等出版鏈條進(jìn)行全方位深度再造，模糊了網(wǎng)文數(shù)字出版領(lǐng)域中各參與主體的行為邊界。在創(chuàng)作效率與傳播速度提升的同時(shí)，原創(chuàng)價(jià)值與商業(yè)利益平衡等倫理爭議隨之出現(xiàn)，亟須凝聚多方力量共議共治?；诖?，本文聚焦網(wǎng)文數(shù)字出版領(lǐng)域正在發(fā)生的變化及由此帶來的爭議，嘗試提出兼顧技術(shù)紅利與價(jià)值底線的解決對策，為AI輔助網(wǎng)文數(shù)字出版的可持續(xù)發(fā)展提供治理框架。

一、人工智能介入網(wǎng)文數(shù)字出版的現(xiàn)狀

傳統(tǒng)網(wǎng)文產(chǎn)業(yè)以作者創(chuàng)意為源頭，編輯審核為中樞，平臺分發(fā)為觸角，構(gòu)成了自上而下的數(shù)字出版鏈條。AI大模型被引入并成為重要節(jié)點(diǎn)之后，這一鏈條被重構(gòu)，網(wǎng)絡(luò)文學(xué)數(shù)字出版的主體、流程與治理規(guī)則等都發(fā)生了根本性的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變。早在DeepSeek問世之前，人工智能技術(shù)就已在網(wǎng)文數(shù)字出版的多個(gè)環(huán)節(jié)發(fā)揮作用，但多扮演“幕后打雜工”的角色，尚未形成足以撬動(dòng)行業(yè)變革的力量。在編校環(huán)節(jié)，Grammarly、ProWritingAid等工具能夠?qū)ζ磳?、語法和用詞進(jìn)行校對，使作者和編輯得以在長篇累牘中迅速發(fā)現(xiàn)并修正隱性差錯(cuò)。在排版與設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，Vellum、MidJourney等自動(dòng)化插件可以通過預(yù)設(shè)模板識別章節(jié)標(biāo)題與圖像位置，同時(shí)還能批量輸出EPUB、MOBI等多端適配版本，甚至能將文字與素材進(jìn)行智能化拼貼，完成符合審美規(guī)范的封面與插圖設(shè)計(jì)。這些專業(yè)化的垂類智能工具有效降低了人力投入的時(shí)間精力，提升了數(shù)字出版的流程與效率，但始終停留在流程優(yōu)化層面，未能真正滲透核心環(huán)節(jié)。

DeepSeek的出現(xiàn)迅速引爆了出版行業(yè)的想象力，加速了智能化網(wǎng)文數(shù)字出版的進(jìn)程。頭部網(wǎng)絡(luò)文學(xué)企業(yè)率先作出反應(yīng)。2025年2月5日，閱文集團(tuán)在其“作家助手”平臺率先完成DeepSeek-R1的大規(guī)模獨(dú)立部署，首次向業(yè)界展示了在低算力環(huán)境下獲得高質(zhì)量文本生成與智能潤色等AI模型能力的可行性。緊隨其后的是江蘇鳳凰出版?zhèn)髅郊瘓F(tuán)，其在“鳳凰智靈”平臺及移動(dòng)端先后接入DeepSeek系統(tǒng)并部署R1模型，進(jìn)一步打通了創(chuàng)作和校對在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)的無縫銜接。中信出版集團(tuán)在其萬象億新智慧出版體系“夸父AI”平臺中部署了70 B參數(shù)規(guī)模的DeepSeek模型，其私有化部署的形式兼顧了數(shù)據(jù)安全與版權(quán)保護(hù)［1］。這些舉措均向數(shù)字出版行業(yè)證明了大型機(jī)構(gòu)亦可靈活應(yīng)用高性能的AI大模型。業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為，相比于其他AI大模型，DeepSeek能在數(shù)字出版行業(yè)迅速獲得廣泛應(yīng)用，主要得益于其“低算力門檻”與“私有化部署”兩大技術(shù)特性［2］。前者大幅降低了硬件投入成本，使中小型出版機(jī)構(gòu)能夠承載大模型的運(yùn)行；后者直接回應(yīng)了出版業(yè)界對數(shù)據(jù)外流與隱私泄露的擔(dān)憂，為各類版權(quán)內(nèi)容、敏感數(shù)據(jù)等語料的本地化處理提供了可行路徑。這一組合優(yōu)勢為數(shù)字出版的AI化進(jìn)程注入了強(qiáng)勁動(dòng)力，預(yù)示著行業(yè)正邁向新的發(fā)展階段。在接力式的技術(shù)擴(kuò)散浪潮中，網(wǎng)文數(shù)字出版迎來了破圈機(jī)遇。當(dāng)下的AI大模型不再只是技術(shù)工具，更是作為拉圖爾意義上的“行動(dòng)者”入場，其直接結(jié)果就是主體間權(quán)力關(guān)系的重塑。

1．消融創(chuàng)作邊界

AI大模型在網(wǎng)絡(luò)文學(xué)數(shù)字出版中的介入，最直觀的改變是“創(chuàng)意”與“寫作”之間的邊界開始消融。傳統(tǒng)模式下，作家往往要在腦中反復(fù)推敲人物動(dòng)機(jī)、打磨文字節(jié)奏，再將靈感轉(zhuǎn)化為手寫稿或鍵入草稿，如今作家只需在AI大模型支持下的各類輔助軟件提示框里輸入幾個(gè)關(guān)鍵詞，就能在幾秒鐘內(nèi)生成一段可讀性較強(qiáng)的文本，甚至還可以搭建出完整的長篇?jiǎng)∏榧軜?gòu)。對此，作家需要做的更多是對這些機(jī)器生成的粗糙初稿進(jìn)行甄別與重塑，省去了大量前期構(gòu)思的精力。

在網(wǎng)絡(luò)文學(xué)領(lǐng)域，最早的AI技術(shù)嘗試者是彩云科技。2021年9月，彩云科技發(fā)布“彩云小夢”，其核心功能為“AI續(xù)寫”。用戶只需輸入一段文字，“彩云小夢”便能在保持上下文連貫的前提下提供三種情節(jié)走向供用戶選擇并快速生成后續(xù)內(nèi)容，這一過程可無限反復(fù)直至創(chuàng)作完成。典型的后起之秀是波形智能團(tuán)隊(duì)。2024年，波形智能團(tuán)隊(duì)基于自研大模型Weaver推出的“蛙蛙寫作”專注于網(wǎng)絡(luò)文學(xué)長文本生成，著力解決個(gè)性化風(fēng)格適配難題，顯著提升了網(wǎng)文文本的創(chuàng)作品質(zhì)?！巴芡軐懽鳌辈粌H能依據(jù)時(shí)下網(wǎng)絡(luò)文學(xué)市場中流行的故事模板、情節(jié)套路等元素生成章節(jié)大綱，還能針對不同目標(biāo)受眾調(diào)整故事生成的語氣，甚至進(jìn)行風(fēng)格遷移與潤色，其內(nèi)置“故事標(biāo)簽”功能涵蓋題材、情節(jié)、情緒、時(shí)空四大板塊，并明確指出標(biāo)簽的內(nèi)容會(huì)顯著影響大綱及續(xù)寫情節(jié)的生成內(nèi)容。

與此同時(shí)，各大文學(xué)網(wǎng)站陸續(xù)推出基于自身平臺的創(chuàng)作輔助工具。2023年3月，中文在線與百度達(dá)成合作意向，通過“文心一言”支持文字創(chuàng)作等多種場景，服務(wù)廣大內(nèi)容創(chuàng)作者。同年7月，閱文集團(tuán)在閱文創(chuàng)作大會(huì)上發(fā)布行業(yè)首個(gè)網(wǎng)絡(luò)文學(xué)垂直大模型“閱文妙筆”及其應(yīng)用產(chǎn)品“作家助手妙筆版”。同年10月，中文在線推出全球首個(gè)萬字創(chuàng)作大模型“中文逍遙”。2024年5月，免費(fèi)網(wǎng)絡(luò)文學(xué)網(wǎng)站番茄小說上線AI寫作工具功能。這些舉措均以AI解放內(nèi)容生產(chǎn)力，在保護(hù)人類核心創(chuàng)意的前提下，助力網(wǎng)絡(luò)文學(xué)數(shù)字出版行業(yè)實(shí)現(xiàn)持續(xù)且大量的內(nèi)容供給。

2．智能編輯與排版

AI技術(shù)在作品生成階段然展現(xiàn)其對創(chuàng)作效率的強(qiáng)大推動(dòng)力，在網(wǎng)絡(luò)文學(xué)領(lǐng)域催生了爆炸式的內(nèi)容生態(tài)。在作品從成稿走向定稿的前出版階段，AI成為不可或缺的得力助手，與編輯、網(wǎng)文平臺形成互補(bǔ)。理想情況下，AI可承擔(dān)大量重復(fù)性、機(jī)械化的枯燥勞動(dòng)，編輯則基于經(jīng)驗(yàn)積淀將注意力轉(zhuǎn)向內(nèi)容把關(guān)等更需發(fā)揮創(chuàng)造性的任務(wù)。例如，在編輯審校階段，AI技術(shù)支持下的智能校對系統(tǒng)可將語法、標(biāo)點(diǎn)、專業(yè)術(shù)語和事實(shí)準(zhǔn)確性一并納入檢查范疇?！懊鄱任男蕖笔菄鴥?nèi)領(lǐng)先的智能校對垂直大模型，僅需90秒即可完成20萬字書稿的審校，顯著縮短了人工審校所需的時(shí)間［3］。此外，AI校對系統(tǒng)還可提醒編輯關(guān)注數(shù)據(jù)資料、歷史背景等專業(yè)知識引用的精確性。有業(yè)內(nèi)人士指出，在人工智能時(shí)代，大模型訓(xùn)練的關(guān)鍵在于語料庫的正確性，出版機(jī)構(gòu)因其出版內(nèi)容的準(zhǔn)確性，天然具備構(gòu)建高質(zhì)量語義庫的優(yōu)勢［4］。得益于Deepseek對算力要求的降低，各大網(wǎng)文數(shù)字出版平臺若能構(gòu)建自有語義庫，必將大幅提升校對的速度與精度。

AI的多模態(tài)處理技術(shù)正日益塑造新的視覺呈現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)，影響網(wǎng)文讀者的閱讀體驗(yàn)。例如，華為閱讀平臺基于近億名用戶的閱讀行為數(shù)據(jù)，通過大模型分析不同排版方案的用戶反饋，甄別出多種受歡迎的主題色調(diào)和字體組合，從而指導(dǎo)后續(xù)的版式調(diào)整［5］。此外，對不同終端設(shè)備的自適應(yīng)處理已成為數(shù)字閱讀系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)功能，系統(tǒng)可根據(jù)屏幕尺寸和分辨率等重新計(jì)算版心寬度、行長以及文字環(huán)繞方式。在小屏手機(jī)上，行距略增以避免字符擁擠；在大屏平板電腦上，合理收緊字距以提升文本密度。此類自動(dòng)化的布局調(diào)整，往往能隨著讀者的閱讀選擇實(shí)時(shí)跟進(jìn)，無需人工干預(yù)。

在封面和內(nèi)文版式方面，自動(dòng)排版、智能優(yōu)化等功能同樣可用于提升讀者的閱讀體驗(yàn)。例如，Adobe InDesign的主體感知文本環(huán)繞功能借助Adobe Sensei的智能引擎，基于對圖像主體區(qū)域的自動(dòng)檢測實(shí)現(xiàn)文本排繞，這既保證了視覺焦點(diǎn)不被削弱，又為文字內(nèi)容留出了合理的環(huán)繞空間，使標(biāo)題、圖注與正文段落在視覺上形成自然銜接［6］。在智能技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，數(shù)字出版的排版樣式不再依賴單一的經(jīng)驗(yàn)判斷，自動(dòng)參數(shù)調(diào)整解放了人類的重復(fù)性工作，確保了同一作品在多種閱讀環(huán)境中的一致體驗(yàn)，提升了跨設(shè)備閱讀的連貫性，從而保證了既美觀雅致又兼顧易讀性的版面呈現(xiàn)。

3．革新分發(fā)與傳播機(jī)制

在作品成稿后的分發(fā)與營銷環(huán)節(jié)，AI對用戶畫像和內(nèi)容匹配等方面的深度參與，正在重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)文學(xué)的傳播機(jī)制。以掌閱APP為例，其開發(fā)的國內(nèi)閱讀行業(yè)首款對話式AI應(yīng)用“閱愛聊”，以及基于大數(shù)據(jù)算法精準(zhǔn)分析的“全知之眼”功能，成功地營造了一個(gè)由數(shù)字化媒介創(chuàng)造的虛擬環(huán)境，用戶在其中不僅能獲取信息，還能深度參與互動(dòng)［7］。

在作品的全球化觸達(dá)方面，以推文科技為代表的AI翻譯系統(tǒng)彰顯了智能化的強(qiáng)大潛力。該系統(tǒng)通過自研的垂直領(lǐng)域翻譯模型，將網(wǎng)絡(luò)小說的翻譯成本從傳統(tǒng)的人工水平降低至1%，同時(shí)效率提高了3600倍，支持自動(dòng)化的內(nèi)容監(jiān)測、翻譯校審與多渠道分發(fā)，已實(shí)現(xiàn)向Kindle等多家海外主流數(shù)字出版平臺的一鍵式推送，有效打通了網(wǎng)文出海的全流程閉環(huán)［8］。

在IP打造方面，AI技術(shù)的參與也為網(wǎng)絡(luò)文學(xué)的IP改編與衍生帶來了影響。在有聲出版領(lǐng)域，喜馬拉雅旗下的珠峰AI團(tuán)隊(duì)推出的第四代音頻大模型，基于自研的文本音頻聯(lián)合建模LLM框架，實(shí)現(xiàn)了多情感演繹與超自然表達(dá)的音頻生成能力［9］。值得一提的是，基于BooksGPT模型的AI編輯工作室已邁出實(shí)驗(yàn)性的一步，覆蓋從選題策劃、圖書制作、“三審三?！保约皵?shù)字出版、營銷發(fā)行等全流程，實(shí)現(xiàn)了出版業(yè)務(wù)的全面智能化。

4．多維介質(zhì)下的文學(xué)“在場性”

瓦爾特·本雅明指出，復(fù)制技術(shù)以機(jī)械再現(xiàn)為主，讓作品流通變得簡單的同時(shí)，也使作品從其原始時(shí)空中被剝離，觀者面對的是一件可隨處觸及的復(fù)制品，喪失了與原作同質(zhì)的歷史厚度與不可替代性［10］。這一論斷在AI興起的當(dāng)下被延展出新的意義維度。算法創(chuàng)作進(jìn)一步拓展了文學(xué)“在場性”的邊界，作品的靈韻不再僅體現(xiàn)在難以復(fù)制的手工筆觸中，而是以一種可參數(shù)化的形式在AI大模型的算法中呈現(xiàn)。在這一場景下，作者、編輯、平臺等傳統(tǒng)網(wǎng)文參與主體既保留了復(fù)制鏈條中操作者的舊有身份，也在不知不覺中獲得了新的身份，即靈韻生成的共同塑造者。

與此同時(shí)，在AI參與下，網(wǎng)文數(shù)字出版對復(fù)制方式的創(chuàng)新性突破使作品的體驗(yàn)邊界發(fā)生了位移。文本不再局限于紙頁或屏幕，算法推薦、智能摘要與交互閱讀等共同構(gòu)成新的閱讀場域。在不斷復(fù)制與再現(xiàn)的循環(huán)中，作品的靈韻通過多重介質(zhì)得以延展，而非原初意義上的一點(diǎn)式呈現(xiàn)。這種多維復(fù)制與靈韻并存的新范式既顛覆了傳統(tǒng)作品流通中對唯一性的追求，也促使我們重新思考網(wǎng)絡(luò)文學(xué)作品閱讀與傳播的意義，其不再只是瞬間的“在場”，而是一種持續(xù)生成式的“在路上”，其影響力仍在持續(xù)發(fā)酵。

二、人工智能輔助網(wǎng)文數(shù)字出版的倫理爭議

網(wǎng)絡(luò)文學(xué)時(shí)代，出版早已不僅是紙書的印刷與上架，而是涵蓋內(nèi)容生成、在線編輯、算法推薦、付費(fèi)體系、用戶社區(qū)互動(dòng)等環(huán)節(jié)的完整閉環(huán)。再媒介化理論認(rèn)為，新媒介的出現(xiàn)并非對舊媒介的全盤推翻，而是通過借用后者的形式與符號，在技術(shù)、美學(xué)和文化等層面進(jìn)行創(chuàng)造性改寫，從而形成動(dòng)態(tài)的媒介互構(gòu)關(guān)系［11］。AI大模型日漸介入網(wǎng)文數(shù)字出版模式，正是這樣一場深刻的借用與轉(zhuǎn)化，在這個(gè)效率革命的進(jìn)程中，諸多爭議浮出水面。無論如何，AI輔助網(wǎng)文數(shù)字出版不應(yīng)被視為一場熱鬧的技術(shù)奇觀，而是一次助力轉(zhuǎn)型發(fā)展的難得機(jī)遇。我們既要最大限度地利用生成式AI帶來的技術(shù)紅利，也要直面其帶來的種種倫理風(fēng)險(xiǎn)。

1．內(nèi)容生成階段的權(quán)屬模糊與利益失衡

內(nèi)容溯源是AI參與下網(wǎng)文數(shù)字出版行業(yè)應(yīng)筑牢的第一道防線，時(shí)下卻日漸暴露傳統(tǒng)法律框架的盲區(qū)。比如，用戶利用“提示詞工程”生成AI文本時(shí)，“作者”這一概念的邊界變得模糊，給現(xiàn)有的版權(quán)制度帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。由于算法決策過程的高度復(fù)雜性和不透明性，即使創(chuàng)作者能夠闡明其在參數(shù)設(shè)置、創(chuàng)意輸入等方面的智力投入，也難以量化這些人為干預(yù)對最終創(chuàng)意產(chǎn)出的直接影響［12］。與此同時(shí)，許多作者擔(dān)心自己匠心打磨的作品會(huì)在不知情的情況下被AI挪用。例如，在網(wǎng)絡(luò)文學(xué)領(lǐng)域，番茄小說于2024年5月推出的AI寫作工具可一鍵完成從大綱生成、擴(kuò)寫到續(xù)寫，使傳統(tǒng)日更萬字的創(chuàng)作模式受到巨大沖擊。然而，僅兩個(gè)月后，平臺向簽約作者下發(fā)“AI訓(xùn)練補(bǔ)充協(xié)議”，要求作者同意將已發(fā)表或未發(fā)表的作品用作平臺大模型的訓(xùn)練語料。對此，眾多網(wǎng)文作者不滿自己的勞動(dòng)成果被機(jī)器無條件復(fù)制或挪用，紛紛暫停更新并在社交平臺發(fā)聲施壓。面對輿論壓力，番茄小說不得不上線“解除AI條款”入口。這不僅暴露了平臺與作者之間的利益博弈，還凸顯了網(wǎng)文數(shù)字出版在AI輔助創(chuàng)作下權(quán)利歸屬和收益分配難以兼顧的深層矛盾。若人類作者辛苦構(gòu)思的故事和情感成為AI訓(xùn)練的數(shù)據(jù)樣本，那么“人—機(jī)”之間的角色定位就會(huì)導(dǎo)致主體性錯(cuò)位，即人類淪為“語料喂養(yǎng)者”，AI在迭代優(yōu)化中被塑造成“敘事者”。

2．AI書封引發(fā)的版權(quán)溯源困境

在網(wǎng)絡(luò)文學(xué)生態(tài)中，除了小說的文字內(nèi)容，封面作為吸引讀者的第一視覺要素，同樣面臨AI技術(shù)的沖擊與考驗(yàn)。過去，作者與畫師默契合作，手工繪制的封面能夠精準(zhǔn)表達(dá)作品的主題和情感。如今，Sora、即夢等AI繪畫工具雖讓零成本的快速產(chǎn)出成為可能，卻也帶來了內(nèi)容的侵權(quán)和溯源難題，導(dǎo)致版權(quán)糾紛、商業(yè)糾紛層出不窮，讀者市場的反感也日益強(qiáng)烈。內(nèi)容溯源難題帶來的信任缺失，使千篇一律的AI書封不僅令讀者審美疲勞，更使其懷疑作品的品質(zhì)。AI大模型在數(shù)字出版內(nèi)容生成階段，“可不可以用”與“應(yīng)該怎么用”的問題，因行業(yè)統(tǒng)一的強(qiáng)制標(biāo)準(zhǔn)尚未出臺和落地，導(dǎo)致其數(shù)據(jù)來源的合法性依然存在多重解讀空間，各方常基于自身利益而各執(zhí)一詞。

3．“AI幻覺率”對內(nèi)容質(zhì)量的侵蝕

在網(wǎng)文數(shù)字出版領(lǐng)域，“AI幻覺率”問題日益凸顯。所謂“幻覺率”，是指AI生成內(nèi)容時(shí)，產(chǎn)生輸出不符合事實(shí)的內(nèi)容、邏輯不連貫或語義混亂的情況。生成式大模型在未能完全理解語義時(shí)，往往會(huì)編造引用或事實(shí)。在數(shù)字出版場景下，這既減少了機(jī)械性勞作，也帶來了新的工作負(fù)擔(dān)。專業(yè)內(nèi)容創(chuàng)作者和編輯無法信賴AI輸出的內(nèi)容，需逐一核查引用鏈接。若AI幻覺數(shù)據(jù)泛濫，他們可能還要耗費(fèi)更多時(shí)間驗(yàn)證出版物中的信息［2］?？梢?，AI寫作雖助推了網(wǎng)絡(luò)文學(xué)的內(nèi)容爆發(fā)，但也加劇了內(nèi)容良莠難辨的問題。若編輯需花費(fèi)更多的時(shí)間對照原文和外部資料，則違背了借助機(jī)器提升效率的初衷。更嚴(yán)峻的是，若AI編造的情節(jié)或人物設(shè)定混入正式出版物，可能引發(fā)輿論風(fēng)險(xiǎn)甚至版權(quán)糾紛，使平臺和作者陷入高風(fēng)險(xiǎn)困境。

4．算法繭房對創(chuàng)作生態(tài)的扭曲

在作品最終完成后，AI算法參與數(shù)字分發(fā)所造成的“算法繭房”問題值得關(guān)注。AI參與網(wǎng)文數(shù)字出版的核心吸引力之一在于平臺通過智能算法將內(nèi)容精準(zhǔn)推送給潛在讀者，精準(zhǔn)程度幾乎達(dá)到“千人千面”。然而，這種算法驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)文學(xué)空間實(shí)質(zhì)上變成了一種“他者之地”，它并非真正包容萬千內(nèi)容生態(tài)的賽博樂園，而是構(gòu)建了一個(gè)扭曲的平行世界——通過隱形的推薦機(jī)制劃定閱讀圈層，將用戶囿于既定興趣和標(biāo)簽之中，使用戶難以獲得超出既定閱讀范式之外的內(nèi)容。表面上看，這滿足了讀者市場的個(gè)性化需求，實(shí)則掩蓋了流量背后的權(quán)力分配。那些符合主流口味、易獲取流量的作品更容易被推上首頁，偏小眾或試驗(yàn)性強(qiáng)的作品則可能被算法雪藏。這使得作者出于生存考量，不得不追隨大數(shù)據(jù)偏好，其作品的選題、行文風(fēng)格等均圍繞市場喜好展開，導(dǎo)致網(wǎng)文作品的多元性與創(chuàng)新性受到抑制。

5．法律框架滯后下的責(zé)任真空

現(xiàn)行著作權(quán)法主要圍繞人類作者與出版者兩類主體設(shè)計(jì)，雖然已對個(gè)人敏感信息、私有數(shù)據(jù)等設(shè)限，但對公開的文本、圖像、音視頻資料的爬取與再利用，以及機(jī)器參與下的新型創(chuàng)作模式，并無統(tǒng)一界定和明確規(guī)范。一旦AI輔助生成網(wǎng)文作品的文字或封面圖像涉嫌侵權(quán)，應(yīng)追究內(nèi)容創(chuàng)作者、AI模型開發(fā)者還是最終發(fā)布平臺的責(zé)任，須進(jìn)一步明確。例如，中國法院通過個(gè)案認(rèn)定用戶為著作權(quán)人，這體現(xiàn)了在具體情境下對責(zé)任主體的細(xì)致考量，但不同案例的復(fù)雜性也表明，有必要進(jìn)一步明確各方在侵權(quán)問題中的責(zé)任邊界。這類糾紛的侵權(quán)事實(shí)往往難以厘清，侵權(quán)成本卻常由原創(chuàng)者承擔(dān)。這種真空狀態(tài)在網(wǎng)絡(luò)文學(xué)領(lǐng)域商業(yè)利益的博弈下被進(jìn)一步放大，其背后的潛在風(fēng)險(xiǎn)難以估量。一方面，當(dāng)AI生成的文本與已有作品高度相似時(shí)，追責(zé)對象的模糊使得侵權(quán)糾紛難以解決；另一方面，部分投機(jī)取巧者或許會(huì)視之為契機(jī)，明知可能侵權(quán)，卻仍在灰色地帶反復(fù)試探，從而造成內(nèi)容原創(chuàng)性爭議加劇。

三、解決人工智能輔助網(wǎng)文數(shù)字出版難題的對策

當(dāng)下，大部分讀者對AI創(chuàng)作與人類原創(chuàng)之間的差異依然抱有強(qiáng)烈的情感預(yù)期。對許多網(wǎng)文讀者而言，每一部觸動(dòng)人心的網(wǎng)絡(luò)小說不僅是一個(gè)虛構(gòu)的故事，其背后更承載著作者的生命體驗(yàn)與情感共鳴，而算法生成的內(nèi)容往往缺乏這種深度與溫度。這種群體性的價(jià)值判斷影響到作為“守門人”的編輯群體，進(jìn)而使他們對AI參與程度不明的作品普遍持謹(jǐn)慎甚至排斥的態(tài)度。同時(shí)，作者群體也在復(fù)雜的情緒中表達(dá)著自身的抗議，他們既渴望借助技術(shù)提升生產(chǎn)力，又害怕被技術(shù)邊緣化乃至替代。多數(shù)網(wǎng)文平臺在引入AI功能時(shí)更側(cè)重商業(yè)層面的考量，導(dǎo)致各方訴求缺乏有效協(xié)調(diào)，矛盾更易激化。因此，如何在技術(shù)進(jìn)步與倫理規(guī)范之間建立清晰、可執(zhí)行的機(jī)制，已成為亟待解決的問題。

1．技術(shù)治理：數(shù)字水印與領(lǐng)域?qū)Ｓ媚Ｐ偷拈_發(fā)

在網(wǎng)絡(luò)文學(xué)數(shù)字出版生態(tài)中，AI大模型的廣泛應(yīng)用并非偶然，而是技術(shù)演進(jìn)與行業(yè)需求交織下的必然結(jié)果。一方面，AI大模型憑借強(qiáng)大的生成能力，在內(nèi)容生成、編輯審校、分發(fā)營銷等環(huán)節(jié)帶來了前所未有的效率變革；另一方面，AI大模型在內(nèi)容溯源、算法繭房、幻覺率等問題上引發(fā)了一系列倫理困境。只有真正駕馭好AI這把雙刃劍，才能讓網(wǎng)文數(shù)字出版行業(yè)在創(chuàng)新中不斷邁進(jìn)，同時(shí)不失溫度與底線。

隨著AI日漸以“行動(dòng)主體”的角色參與網(wǎng)文數(shù)字出版的全鏈條，其不應(yīng)僅被視為一種工具，還應(yīng)被適當(dāng)賦予“內(nèi)容把關(guān)者”等責(zé)任。例如，作者可在AI大模型生成的內(nèi)容中植入“數(shù)字水印”，以降低內(nèi)容溯源的難度。所謂“數(shù)字水印”，是指在AI模型生成的文本、圖像甚至音視頻中，通過巧妙編碼嵌入可追溯且難以篡改的標(biāo)識信息，從而規(guī)避“洗稿”而導(dǎo)致的取證困境。當(dāng)前，Google DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)的SynthID-Text工具已在這一方向上做出初步嘗試。同時(shí)，AI生成的“幻覺”一直是業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)，而涉及暴力、低俗、侵權(quán)等的非法內(nèi)容更是出版平臺不可忽視的雷區(qū)。目前，諸多網(wǎng)文平臺多在文本成稿后再進(jìn)行人工介入審核，無論在效率還是準(zhǔn)確度上都難以匹配當(dāng)下的內(nèi)容爆發(fā)速度。若AI大模型在生成過程中內(nèi)置對“幻覺”內(nèi)容或非法內(nèi)容的實(shí)時(shí)審核與過濾機(jī)制，則可顯著提升生成文本的可信度與合規(guī)性，從源頭上為網(wǎng)文數(shù)字出版行業(yè)的清朗生態(tài)奠定技術(shù)基礎(chǔ)。將模型算法作為規(guī)制的核心，有助于避免行業(yè)在算法層面產(chǎn)生分歧，有效解決模型算法黑箱問題［13］。

Deepseek這類通用AI大模型雖然在一般性生成任務(wù)中表現(xiàn)突出，但在網(wǎng)絡(luò)文學(xué)這類專業(yè)細(xì)分領(lǐng)域存在明顯短板。得益于低算力門檻，Deepseek吸引不少出版機(jī)構(gòu)本地部署，構(gòu)建自己的語料庫以應(yīng)對專業(yè)領(lǐng)域挑戰(zhàn)，如閱文妙筆通過作家助手接入DeepSeek-R1，采用的便是獨(dú)立部署與領(lǐng)域微調(diào)相結(jié)合的技術(shù)方案。具體而言：首先利用專業(yè)作者團(tuán)隊(duì)標(biāo)注的1.2萬組對比數(shù)據(jù)，建立“網(wǎng)文感”量化評估體系；其次采用“預(yù)訓(xùn)練—微調(diào)—強(qiáng)化學(xué)習(xí)”的三階段訓(xùn)練法，使模型掌握起承轉(zhuǎn)合的敘事節(jié)奏；最后構(gòu)建包含3.6萬個(gè)網(wǎng)文專屬詞條的領(lǐng)域知識庫，確保世界觀設(shè)定的專業(yè)性和一致性［14］。如此，作家或編輯在出版流程中調(diào)用AI時(shí)，可避免通用式AI生成千篇一律的內(nèi)容。

2．制度構(gòu)建：動(dòng)態(tài)法律框架與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的協(xié)同

技術(shù)發(fā)展存在局限，難以取代最終的裁判。因此，需要在法律制度層面確立統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)與程序，以彌補(bǔ)技術(shù)手段的不足，合理保障各方權(quán)益。只有通過法律明確AI介入的限度，才能讓AI技術(shù)在網(wǎng)文數(shù)字出版中發(fā)揮更大的作用，避免陷入“無所不能又無所適從”的尷尬局面。要使法律的條文跟上技術(shù)發(fā)展的速度，就必須在尊重市場規(guī)律、激勵(lì)創(chuàng)新發(fā)展的前提下，構(gòu)建一個(gè)可動(dòng)態(tài)調(diào)整的法律框架，從底層明確數(shù)據(jù)使用、著作權(quán)歸屬等問題的界限。在現(xiàn)有著作權(quán)法的基礎(chǔ)上，可增設(shè)“AI輔助創(chuàng)作”專項(xiàng)章節(jié)，明確訓(xùn)練數(shù)據(jù)、生成內(nèi)容與版權(quán)歸屬之間的關(guān)系。具體而言，哪些公開數(shù)據(jù)可作為模型的訓(xùn)練語料？當(dāng)AI生成的內(nèi)容與已有作品高度相似時(shí)，責(zé)任方應(yīng)如何界定？網(wǎng)絡(luò)文學(xué)平臺對內(nèi)容監(jiān)管應(yīng)承擔(dān)何種比例的義務(wù)？這些問題都需要提前厘清，從而為各方行為提供可參照的法律依據(jù)。

此外，數(shù)字出版行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)同樣不可或缺。對此，相關(guān)方面已開始積極行動(dòng)，推動(dòng)形成有效的行業(yè)自律機(jī)制。2023年12月20日，中國音像與數(shù)字出版協(xié)會(huì)發(fā)布了《出版業(yè)生成式人工智能技術(shù)應(yīng)用指南》團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)。該標(biāo)準(zhǔn)從基本原則、主要應(yīng)用場景和保障措施三個(gè)方面，為出版業(yè)應(yīng)用生成式AI技術(shù)提供了明確指引［15］。2025年，隨著Deepseek的橫空出世，AI熱推向新的高潮，行業(yè)自律的緊迫性進(jìn)一步凸顯。2025年4月28日，由中國音像與數(shù)字出版協(xié)會(huì)指導(dǎo)、閱文集團(tuán)承辦的“AI賦能 責(zé)任同行——網(wǎng)絡(luò)文學(xué)行業(yè)反洗稿論壇”在北京舉辦，論壇進(jìn)一步建立了行業(yè)自律公約，明確界定了AI輔助創(chuàng)作與侵權(quán)的界限，堅(jiān)決抵制任何形式的洗稿、抄襲行為［16］。AI技術(shù)日新月異，亟須形成法律保障與行業(yè)規(guī)范相互配合的良性生態(tài)，以保護(hù)各方合法權(quán)益，為技術(shù)創(chuàng)新留足空間。

3．公眾監(jiān)督：數(shù)智素養(yǎng)提升與草根力量激活

法律與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的制定，不僅是對網(wǎng)文數(shù)字出版行為本身的約束，還為公眾參與下的社會(huì)監(jiān)督提供了堅(jiān)實(shí)依據(jù)。網(wǎng)絡(luò)文學(xué)自誕生之初便扎根民間，衍生出龐大而多元的讀者群體，他們天然具備社會(huì)監(jiān)督的潛力。在龐大的網(wǎng)絡(luò)文學(xué)數(shù)字出版市場中，讀者群體的價(jià)值判斷與反饋直接影響市場運(yùn)作與平臺治理。當(dāng)前，讀者群體中已然涌現(xiàn)一批自發(fā)的監(jiān)督者，他們依托日常的閱讀體驗(yàn)與碎片化的信息收集，對網(wǎng)文平臺作品生態(tài)中的“渾水摸魚”現(xiàn)象展開質(zhì)疑與曝光，如梳理AI生成文本的邏輯漏洞、挖掘洗稿侵權(quán)線索等，將問題公之于眾。這種草根式的監(jiān)督力量積少成多，通過各種渠道回流至主流輿論視野。這正是在數(shù)字技術(shù)加持下公共領(lǐng)域得以重構(gòu)與擴(kuò)展的重要體現(xiàn)，借由大眾的眼睛補(bǔ)齊上層監(jiān)管中的盲點(diǎn)正日益成為促進(jìn)網(wǎng)文數(shù)字出版行業(yè)良性發(fā)展的重要推力。

然而，要讓這種公眾監(jiān)督真正落到實(shí)處，僅靠自發(fā)行動(dòng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。面對高度擬人化、語義連貫的AI文本，諸多讀者或因無謂態(tài)度被“忽悠”過去，或因?qū)I創(chuàng)作持偏見而一味抵制，甚至陷入情緒化宣泄，這兩種極端狀態(tài)都不利于理性監(jiān)督。因此，提升公眾的數(shù)智素養(yǎng)，讓讀者成為有能力、有意愿的監(jiān)督者，而不是被動(dòng)的內(nèi)容接收者，是當(dāng)前網(wǎng)文數(shù)字出版需要關(guān)注的重要方向。與此同時(shí)，培養(yǎng)讀者對數(shù)字知識產(chǎn)權(quán)的基本認(rèn)知，使其明白“未經(jīng)授權(quán)的挪用”等行為不僅違背道德規(guī)范，還可能觸犯法律。

四、結(jié)語

AI大模型的深度介入正在深刻改變網(wǎng)絡(luò)文學(xué)數(shù)字出版的行業(yè)生態(tài)。從內(nèi)容生成到編輯審校再到分發(fā)營銷，AI的全面嵌入既提高了效率，也改變了傳統(tǒng)創(chuàng)作和出版的邏輯。然而，隨之而來的內(nèi)容溯源困境、算法推薦導(dǎo)致的同質(zhì)化風(fēng)險(xiǎn)，以及模型幻覺帶來的內(nèi)容失真等問題，正逐步暴露出人工智能在文化生產(chǎn)中的倫理張力。解決這一系列問題，不能僅靠技術(shù)手段的更新，還需依靠法律制度的完善、行業(yè)規(guī)范的確立和公眾監(jiān)督意識的提升。網(wǎng)絡(luò)文學(xué)不僅是流量與商業(yè)模式的產(chǎn)物，還是大眾文化的重要組成部分，其獨(dú)特的連載機(jī)制和互動(dòng)反饋承載著普羅大眾與時(shí)代語境之間的共鳴，理應(yīng)得到尊重與保護(hù)。AI技術(shù)在這一領(lǐng)域的應(yīng)用不應(yīng)淪為削弱人類主體性的工具，而應(yīng)成為推動(dòng)新型文化生產(chǎn)關(guān)系形成的機(jī)遇。唯有在技術(shù)與倫理、效率與價(jià)值之間重新尋得平衡，網(wǎng)絡(luò)文學(xué)才能在新時(shí)代煥發(fā)出更強(qiáng)大的生命力。

｜參考文獻(xiàn)｜

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［16］網(wǎng)絡(luò)文學(xué)行業(yè)發(fā)布《反洗稿自律公約》，遏制AI技術(shù)濫用導(dǎo)致的洗稿、抄襲！［EB/OL］.（2025-04-30）［2025-05-10］. https：//mp.weixin.qq.com/s/xIOB_pNfk3R38I5sqF-vBw.