人工智能驅(qū)動(dòng)的電影算法工業(yè)美學(xué)理論機(jī)制與實(shí)現(xiàn)路徑研究

【關(guān)鍵詞】人工智能；電影算法工業(yè)美學(xué)；機(jī)制和路徑【中圖分類號(hào)】J01 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A【D0I】10.20133/j.cnki.CN42-1932/G1.2025.09.013【文章編號(hào)】2097-2261（2025）09-0046-04

【基金項(xiàng)目】山東省藝術(shù)教育專項(xiàng)課題“數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)下國(guó)風(fēng)文化與文旅融合創(chuàng)新發(fā)展路徑研究”（項(xiàng)目編號(hào)：L2024Y10250165）。

目前，人工智能技術(shù)越來(lái)越多地應(yīng)用于電影工業(yè)的全過(guò)程，使電影的制作、傳播和消費(fèi)都發(fā)生了新的變革。2022年全球電影市場(chǎng)規(guī)模就已達(dá)千億級(jí)別以上，其中AI電影技術(shù)在電影產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用比例呈逐年遞增趨勢(shì)，預(yù)估到2025年人工智能電影制作工具市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到15億美金。例如人工智能的算法對(duì)電影劇本生產(chǎn)的參與（如OpenAI的GPT系列）能輸出高效的創(chuàng)意劇本；人工智能技術(shù)對(duì)電影視覺(jué)特效方面的提升（如DeepMind和NVIDIA的軟件）能極大地提高電影視覺(jué)特效制作效率；人工智能（如Netflix/愛(ài)奇藝推薦算法）對(duì)電影推薦方面的貢獻(xiàn)能提高電影消費(fèi)的視聽(tīng)體驗(yàn)，進(jìn)而提升用戶黏著度等。此外，人工智能技術(shù)的介入還體現(xiàn)在電影的剪輯、音響、角色等方面的創(chuàng)作中。盡管人工智能技術(shù)為電影工業(yè)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了創(chuàng)造性的補(bǔ)充和拓展，但是人工智能算法與電影美學(xué)的融合缺乏科學(xué)化的理論基礎(chǔ)和方法指導(dǎo)，因此探索人工智能驅(qū)動(dòng)下電影算法的工業(yè)美學(xué)理論基礎(chǔ)與實(shí)現(xiàn)機(jī)制則既是電影美學(xué)理論的一個(gè)拓展與補(bǔ)充，更是電影工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的迫切需求。

一、電影算法工業(yè)美學(xué)創(chuàng)新方向

（一）數(shù)據(jù)理性代替主觀經(jīng)驗(yàn)

經(jīng)典電影制作依賴導(dǎo)演、編劇、剪輯師等的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和感性藝術(shù)直覺(jué)，其雖有很高的藝術(shù)觀賞性，卻具有制作周期長(zhǎng)、個(gè)人主觀性強(qiáng)、可量化的主觀指標(biāo)無(wú)法通過(guò)人為制訂標(biāo)準(zhǔn)等缺陷，而數(shù)據(jù)理性則可通過(guò)AI大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器算法與深度學(xué)習(xí)生成規(guī)訓(xùn)、內(nèi)容、決策等實(shí)現(xiàn)電影制作、生產(chǎn)的理性化科學(xué)化[2。如在電影劇本創(chuàng)作上，AI可根據(jù)大量電影的電影結(jié)構(gòu)、故事、人物以及觀眾喜好曲線等生成劇本，可以不斷細(xì)化劇本的結(jié)構(gòu)框架，根據(jù)制作方欲制作品類與內(nèi)容設(shè)置優(yōu)化劇本及未來(lái)影片目標(biāo)觀眾群的文化與情感訴求。以O(shè)penAI的GPT-3為例，它可生成內(nèi)容飽滿、邏輯嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膭”荆S著受眾人群的消費(fèi)文化以及對(duì)劇本主題感情色彩的變化生成差異性的劇本內(nèi)容。在電影剪輯制作中，通過(guò)機(jī)器剪輯算法（例如Adobe的Sensei）可智能分析電影的鏡頭剪輯語(yǔ)言、鏡頭剪輯節(jié)奏、鏡頭剪輯情感等生成符合影片敘事結(jié)構(gòu)的電影剪輯方案，快速降低影視創(chuàng)作的人力成本。而在電影角色與視效創(chuàng)造中，AI也可根據(jù)影片剪輯實(shí)現(xiàn)相對(duì)主體理性主義的視聽(tīng)畫(huà)面構(gòu)形，并通過(guò)大量電影觀眾的個(gè)人電影角色藝術(shù)表現(xiàn)品鑒習(xí)慣，如眼睛大小、頭發(fā)長(zhǎng)短、臉型、身材等可量化數(shù)據(jù)化分析，AI可在觀眾對(duì)藝術(shù)的角色美學(xué)效果偏好進(jìn)行個(gè)性化角色創(chuàng)造。以數(shù)據(jù)理性為導(dǎo)向的工作模式不僅有助于提升電影工業(yè)化生產(chǎn)效率，還可以量化的結(jié)果減少主觀因素的干擾，使電影工業(yè)化生產(chǎn)具備新的美學(xué)依據(jù)。

（二）需求導(dǎo)向代替創(chuàng)作主導(dǎo)

一般而言，電影制作中都是先按照創(chuàng)作者自己的意愿與藝術(shù)思想進(jìn)行創(chuàng)作，或者將觀眾的需求與喜好放在次要位置，導(dǎo)致許多影片都是創(chuàng)作者在導(dǎo)演，而觀眾不過(guò)只是觀影而已。而AI技術(shù)則能通過(guò)研究分析觀眾的審美喜好、心理感受與文化背景，以觀眾的需求為主要電影創(chuàng)作的目標(biāo)，一定程度上解決了傳統(tǒng)創(chuàng)作忽視電影受眾所導(dǎo)致的觀眾與影片的脫節(jié)狀況。在電影劇本創(chuàng)作上，AI可以分析互聯(lián)網(wǎng)上的影視受眾數(shù)據(jù)，如微博、影評(píng)網(wǎng)站的評(píng)論，觀影平臺(tái)中的用戶數(shù)據(jù)，辨別出影視受眾對(duì)劇本的創(chuàng)作類型、敘事方式和人物形象的偏好。Netflix就通過(guò)AI數(shù)據(jù)分析了用戶的觀影數(shù)據(jù)，創(chuàng)造出諸如《紙牌屋》等高收視率的原創(chuàng)影視劇作，此類影視作品的敘事、人物形象均符合影視受眾的觀影要求以及心理感受。AI技術(shù)（如Watson）也能夠直接對(duì)觀眾的情緒進(jìn)行深度挖掘，從而迅速獲取觀眾在某一部影視劇中特定內(nèi)容的正向或負(fù)向情緒，也可以幫助影視創(chuàng)作者進(jìn)行更優(yōu)、更精準(zhǔn)的內(nèi)容編排與調(diào)度。如Watson通過(guò)分析影劇《摩根》前貼片廣告（在播放影片或影片預(yù)告片之前放映的較短影劇預(yù)告短片）的觀眾反饋，幫助影院調(diào)整影片的鏡頭及情緒，影片票房有顯著增長(zhǎng)。除了在電影剪輯過(guò)程中的利用外，在角色設(shè)定及畫(huà)面特效中，也可借助數(shù)據(jù)采集與分析獲取到更加符合大眾審美的電影視覺(jué)特效圖和角色形象。在電影營(yíng)銷消費(fèi)階段，AI推薦技術(shù)以用戶的觀影史、評(píng)分?jǐn)?shù)和社交關(guān)系為依據(jù)，預(yù)測(cè)影片用戶的審美需求，有針對(duì)性地推薦，在滿足審美主體的需要方面，既提升了電影的受眾率和收益，也以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向不斷推進(jìn)電影創(chuàng)作的完善。

（三）文本呈現(xiàn)代替價(jià)值判斷

人工智能將自然語(yǔ)言、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)結(jié)合，借助影片文本數(shù)據(jù)的海量化研究來(lái)提取客觀規(guī)律，形成廣泛兼容的美學(xué)標(biāo)準(zhǔn)和創(chuàng)作規(guī)則。例如在電影劇本創(chuàng)作環(huán)節(jié)，可以基于“分析和比對(duì)”數(shù)量龐大的經(jīng)典電影中普遍適用的影視結(jié)構(gòu)（故事架構(gòu)）、演員（人物角色）及情感線，生成符合一般化審美規(guī)律的劇本結(jié)構(gòu)；也可借助智能寫(xiě)作機(jī)器人，如OpenAI的GPT-3，在自然語(yǔ)言生成工具中生成符合規(guī)則的具有自動(dòng)對(duì)齊功能的文本劇本，不僅保證文本的邏輯嚴(yán)謹(jǐn)性，而且還可以采用對(duì)自然文本進(jìn)行情緒計(jì)算的技術(shù)工具對(duì)文本的情感強(qiáng)度、文本的情感接受度進(jìn)行預(yù)處理，避免AI獨(dú)立認(rèn)知活動(dòng)中由于價(jià)值判斷造成的主客觀存在偏差。在電影評(píng)價(jià)環(huán)節(jié)，采用谷歌的BERT等AI算法，通過(guò)影評(píng)網(wǎng)站、互聯(lián)網(wǎng)社交平臺(tái)及觀眾打分信息，提供客觀化的電影評(píng)價(jià)報(bào)告。爛番茄（RottenTomatoes）會(huì)收集專業(yè)影評(píng)和觀眾評(píng)分，對(duì)某一影片提供一套全面的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，以替代和規(guī)避因主觀價(jià)值判斷而設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)，減少審美的偏頗。另外，還有Adobe的Sensei，運(yùn)用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)根據(jù)對(duì)情感的理解，自動(dòng)對(duì)文本和文本語(yǔ)言的使用進(jìn)行矯正，在電影剪接方面可自動(dòng)挑選出最好的鏡頭，從而調(diào)整電影情節(jié)發(fā)展節(jié)奏和動(dòng)作時(shí)機(jī)（依據(jù)文本對(duì)事件的描述），自動(dòng)獲得具有內(nèi)在結(jié)構(gòu)邏輯的文本樣式，避免過(guò)度依賴個(gè)人的審美經(jīng)驗(yàn)在剪輯上的運(yùn)用（由于文本中已經(jīng)預(yù)設(shè)了結(jié)構(gòu)并經(jīng)語(yǔ)言描寫(xiě)進(jìn)行了確認(rèn)，因而避免了剪輯在實(shí)踐層面的價(jià)值判斷）。在觀影階段與傳播階段，AI推薦器（例如Netflix對(duì)不同顧客的個(gè)性化算法）能夠通過(guò)對(duì)用戶觀看、點(diǎn)評(píng)以及點(diǎn)贊的數(shù)據(jù)，進(jìn)行基于大數(shù)據(jù)的分析，進(jìn)行電影推介與播放，從而使得電影制作更加契合顧客，同時(shí)借助于數(shù)據(jù)，更具有理性客觀，不摻雜個(gè)人的主觀藝術(shù)觀。

二、電影算法工業(yè)美學(xué)理論機(jī)制

面向大規(guī)模電影生產(chǎn)的算法文藝工業(yè)美學(xué)遵循的是“一般美”的方法原則[3，即數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的算法模型和智能化技術(shù)在電影生產(chǎn)、生產(chǎn)和服務(wù)消費(fèi)環(huán)節(jié)，化解傳統(tǒng)美學(xué)的主觀性與局限性，實(shí)現(xiàn)電影生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)?；蛣?dòng)態(tài)優(yōu)化。傳統(tǒng)意義上的美學(xué)遵循創(chuàng)作者的經(jīng)驗(yàn)與文化，而電影工業(yè)算法的文藝美學(xué)借助深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)技術(shù)和自然語(yǔ)義結(jié)構(gòu)通過(guò)文本閱讀海量電影文本，萃取普遍規(guī)律，生成內(nèi)容以滿足大量廣泛審美需求。例如AI工具（如OpenAI的GPT-3）能創(chuàng)作出具有普適吸引力的電影故事模式，而算法推薦（如Netflix的個(gè)性化算法）基于全球用戶海量的視頻電影需求及觀影行為來(lái)確定個(gè)性化的觀影推薦。算法的文藝美學(xué)兼具跨文化、跨地域的一般意義與算法自身動(dòng)態(tài)適應(yīng)觀眾需要和技術(shù)發(fā)展趨向的持續(xù)完善能力，體現(xiàn)出一個(gè)一般性意義的美學(xué)方案。

（一）普遍的能動(dòng)性

電影AI算法工業(yè)美學(xué)的普遍能動(dòng)性表現(xiàn)為借助數(shù)據(jù)和算法的強(qiáng)運(yùn)算能力，對(duì)電影的創(chuàng)作、制作及放映各個(gè)環(huán)節(jié)形成全面的適應(yīng)和驅(qū)動(dòng)。傳統(tǒng)的電影美學(xué)充滿人的藝術(shù)創(chuàng)造力和審美力，但是依托算法和大數(shù)據(jù)技術(shù)的AI在電影作品內(nèi)容策劃、創(chuàng)作、剪輯、推薦等方面能夠自動(dòng)生成符合人群口味、滿足市場(chǎng)需要的電影內(nèi)容。電影劇本創(chuàng)作方面的AI應(yīng)用可以通過(guò)搜索和學(xué)習(xí)成干上萬(wàn)部電影中的敘事邏輯和情感序列等，主動(dòng)幫助劇本創(chuàng)作人員自動(dòng)生成故事大綱。在電影剪輯環(huán)節(jié)，人工智能剪輯可以學(xué)習(xí)和分析一部電影的鏡頭語(yǔ)言、情感表達(dá)等敘事和美學(xué)內(nèi)容，自動(dòng)生成符合電影邏輯和情緒引導(dǎo)需求的剪輯方案，從而大幅提升電影剪輯的質(zhì)量。

推薦系統(tǒng)為每一位用戶甄選出個(gè)性化偏好的電影作品是數(shù)據(jù)積累優(yōu)勢(shì)下的電影AI工業(yè)美學(xué)的典型應(yīng)用，人工智能能夠不斷學(xué)習(xí)用戶的偏好、瀏覽和觀看歷史等行為數(shù)據(jù)，主動(dòng)為用戶推薦更具傾向性、激發(fā)用戶好奇心的觀影方案，并不斷優(yōu)化內(nèi)容推薦與分發(fā)，實(shí)現(xiàn)一個(gè)更加動(dòng)態(tài)的電影人工智能美學(xué)的創(chuàng)作與優(yōu)化。

（二）普遍的互操作性

AI電影算法工業(yè)美學(xué)能夠?qū)崿F(xiàn)普遍互操作，即通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)接口與算法模型實(shí)現(xiàn)不同技術(shù)平臺(tái)、創(chuàng)作與制作工具、內(nèi)容與設(shè)備/平臺(tái)、文化產(chǎn)品間實(shí)現(xiàn)有效對(duì)接。傳統(tǒng)電影創(chuàng)作與制作中往往會(huì)被平臺(tái)和技術(shù)工具的互操作性所制約，而AI技術(shù)則通過(guò)通用算法和算法模型在不同技術(shù)平臺(tái)、工具的跨平臺(tái)、跨工具互操作成為可能。例如視覺(jué)特效的制作可以借助AI實(shí)現(xiàn)與多種3D建模和渲染軟件的有效對(duì)接，大幅度提升視覺(jué)特效制作效率。在電影產(chǎn)品的傳播中，AI的推薦系統(tǒng)能夠借助標(biāo)準(zhǔn)化的接口與不同的內(nèi)容分發(fā)平臺(tái)對(duì)接，實(shí)現(xiàn)電影內(nèi)容的精準(zhǔn)分發(fā)，助力跨平臺(tái)傳播。在數(shù)據(jù)分析中，借助通用算法模型實(shí)現(xiàn)了多源數(shù)據(jù)的整合以支持電影的內(nèi)容創(chuàng)作和制作。普遍互操作既提高了電影工業(yè)技術(shù)互操作性，又通過(guò)共同算法模型實(shí)現(xiàn)了電影互操作性美學(xué)的跨平臺(tái)對(duì)接與共享。

（三）普遍的可擴(kuò)展性

基于人工智能的電影算法工業(yè)美學(xué)的普遍可擴(kuò)展性，具體表現(xiàn)為它的模塊化算法設(shè)計(jì)和可擴(kuò)展算法能力可以被用于不同類型、不同規(guī)模、不同需求的電影項(xiàng)目的不同電影和傳播設(shè)計(jì)任務(wù)。電影低成本制作與AI算法工具設(shè)計(jì)可以構(gòu)建各種高質(zhì)量的電影模塊化的“預(yù)訓(xùn)練模型”，并使其服務(wù)可以進(jìn)行有效擴(kuò)展，從而解決了在各類制作成本低廉的電影工業(yè)與電影機(jī)制的商業(yè)化標(biāo)準(zhǔn)中，觀眾的電影經(jīng)驗(yàn)無(wú)法正常展開(kāi)的問(wèn)題。反之，大型電影項(xiàng)目的復(fù)雜制作也會(huì)受到限制與壓縮，但基于人工智能的可擴(kuò)展算法架構(gòu)解決了在分布式計(jì)算中，視覺(jué)效果和電影敘事結(jié)構(gòu)的技術(shù)障礙。與前兩個(gè)方面有所不同的是，AI電影數(shù)據(jù)分析擴(kuò)展了觀眾和市場(chǎng)數(shù)據(jù)的有效性，基于人工智能的可擴(kuò)展算法設(shè)計(jì)利用不同形式的機(jī)器學(xué)習(xí)方法（比如生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GANs等），進(jìn)而提供了不同方面觀眾反饋、市場(chǎng)數(shù)據(jù)等方面的“決策支持”。

三、電影算法工業(yè)美學(xué)實(shí)現(xiàn)路徑

電影算法工業(yè)美學(xué)的傳播途徑在于工業(yè)化。電影算法工業(yè)美學(xué)可以通過(guò)工業(yè)化生產(chǎn)獲得標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)?；?、智能化的技術(shù)路徑來(lái)解決傳統(tǒng)電影創(chuàng)作和制作生產(chǎn)效率不高、資源浪費(fèi)和主觀意識(shí)過(guò)強(qiáng)等缺陷問(wèn)題④4，其工業(yè)化模式可以在人工智能技術(shù)和電影產(chǎn)業(yè)之間架設(shè)橋梁，從而通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的算法模型來(lái)優(yōu)化電影生產(chǎn)、制作、發(fā)行、放映的過(guò)程，在很大程度上提升電影的生產(chǎn)效率和制作質(zhì)量。AI寫(xiě)作、AI剪輯、AI特效制作等AI技術(shù)應(yīng)用可以縮減電影制作的時(shí)間和成本投入；在電影的傳播和放映環(huán)節(jié)，電影算法工業(yè)美學(xué)借助電影算法實(shí)現(xiàn)AI的精準(zhǔn)推薦及智能排片可以有效地根據(jù)觀眾需求調(diào)節(jié)電影市場(chǎng)；同時(shí)，電影算法還可以推動(dòng)電影生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)化和協(xié)同化的進(jìn)行，優(yōu)化電影資源的合理配置，通過(guò)技術(shù)在不同平臺(tái)的整合將傳統(tǒng)的孤立性產(chǎn)業(yè)整合為統(tǒng)一性協(xié)同性的產(chǎn)業(yè)，使得電影產(chǎn)業(yè)可以在滿足全球化的市場(chǎng)需求基礎(chǔ)上，通過(guò)電影算法工業(yè)美學(xué)來(lái)發(fā)展電影產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)電影創(chuàng)作技術(shù)的革新，使得電影制作的自動(dòng)化和電影藝術(shù)和人工智能的結(jié)合成為可能。

（一）放映端的工業(yè)化

在放映端，電影算法工業(yè)美學(xué)的工業(yè)化路徑的實(shí)現(xiàn)主要表現(xiàn)在運(yùn)用智能化技術(shù)提升觀影效果和影院經(jīng)營(yíng)的效率。傳統(tǒng)的影院放映往往依賴于人工的排片和影院設(shè)備的維護(hù)，然而AI技術(shù)能夠通過(guò)大數(shù)據(jù)與算法模型為放映過(guò)程提供智能化的排片、維護(hù)以及受眾管理等。例如運(yùn)用AI算法根據(jù)以往的歷史票房、受眾喜好的數(shù)據(jù)、影院的實(shí)時(shí)上座率等實(shí)現(xiàn)對(duì)電影排片的自動(dòng)生成，能夠提升影院的經(jīng)營(yíng)收入。以中國(guó)電影算法發(fā)展較為活躍的貓眼電影為例，其開(kāi)發(fā)的電影的AI排片系統(tǒng)可依據(jù)不同的區(qū)域位置、時(shí)間段以及不同的影片類型進(jìn)行動(dòng)態(tài)化的調(diào)整，從而有助于影院放映獲得更大的票房收益。AI技術(shù)在維護(hù)影院放映設(shè)備的日常運(yùn)轉(zhuǎn)中可以通過(guò)相關(guān)設(shè)備傳感器和算法模型實(shí)現(xiàn)對(duì)于影片放映設(shè)備的維修的預(yù)測(cè)，可以及時(shí)地進(jìn)行設(shè)備維護(hù)而不會(huì)影響到放映；在與觀眾觀影的體驗(yàn)過(guò)程中的融入亦能夠借助于在影院中設(shè)立的麥克風(fēng)等設(shè)備的音響進(jìn)行噪聲等參數(shù)的AI收集和處理，在觀影過(guò)程中智能自適應(yīng)地調(diào)節(jié)音效來(lái)提高觀眾觀影的現(xiàn)場(chǎng)沉浸感。在放映的端口，影院借助于AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程的智能化是電影算法工業(yè)美學(xué)實(shí)現(xiàn)智能化的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，同時(shí)也是電影算法進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)工業(yè)化的實(shí)踐起點(diǎn)[5]。

（二）文本端的工業(yè)化

四、結(jié)語(yǔ)

文本端的電影算法工業(yè)美學(xué)實(shí)現(xiàn)路徑主要是借助人工智能技術(shù)，從劇本生產(chǎn)、角色設(shè)計(jì)以及敘事結(jié)構(gòu)優(yōu)化3個(gè)方面實(shí)現(xiàn)高度工業(yè)化路徑。劇本的生產(chǎn)一直以來(lái)依靠電影劇本創(chuàng)作人員的主觀經(jīng)驗(yàn)，或是其藝術(shù)性直覺(jué)，而人工智能可借助于大數(shù)據(jù)與自然語(yǔ)言處理技術(shù)，生產(chǎn)符合受眾心理和消費(fèi)預(yù)測(cè)的劇本框架；至于角色設(shè)計(jì)方面，人工智能可通過(guò)受眾心理上角色圖像偏好，生產(chǎn)更加符合市場(chǎng)需求的虛擬化角色；至于敘事結(jié)構(gòu)優(yōu)化環(huán)節(jié)，人工智能可借助于情感分析工具來(lái)判斷受眾當(dāng)下對(duì)于情節(jié)的選擇，以此實(shí)現(xiàn)敘事結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整。

（三）產(chǎn)業(yè)端的工業(yè)化

電影算法工業(yè)美學(xué)工業(yè)化路徑主要發(fā)生在產(chǎn)業(yè)端，AI將電影制作、發(fā)行、管理等多環(huán)節(jié)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)工業(yè)化的路徑拓展，主要表現(xiàn)為人工智能技術(shù)通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析和利用AI算法的模型，優(yōu)化資源配置和電影工業(yè)生產(chǎn)流程。如在電影制作中利用算法工具分析電影中的鏡頭和情感剪輯，可以為電影制作自動(dòng)生成符合電影敘事邏輯的剪輯方案，極大地優(yōu)化了電影生產(chǎn)效率；AI技術(shù)可以將人工智能技術(shù)優(yōu)化資源，在電影發(fā)行環(huán)節(jié)通過(guò)對(duì)用戶的觀影歷史和行為數(shù)據(jù)的算法進(jìn)行分析，預(yù)測(cè)和優(yōu)化電影需求和發(fā)行方案；在電影產(chǎn)業(yè)管理上，利用人工智能大數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)算費(fèi)用和進(jìn)度進(jìn)行優(yōu)化和把控，也是AI在電影產(chǎn)業(yè)端進(jìn)行的智能化管理，電影產(chǎn)業(yè)端將電影生產(chǎn)和管理通過(guò)智能技術(shù)加以有效管理，實(shí)現(xiàn)了電影產(chǎn)業(yè)的工業(yè)化生產(chǎn)與規(guī)?；ㄔO(shè)，優(yōu)化了資源的配置與使用。

（四）傳播端的工業(yè)化

電影算法工業(yè)美學(xué)工業(yè)化路徑，具體表現(xiàn)在電影算法對(duì)電影傳播的智能化。傳統(tǒng)的電影傳播依賴于人的策劃與傳播，而電影算法工具能結(jié)合人工策劃和算法工具，借助人工智能實(shí)現(xiàn)對(duì)電影的精確傳播。電影內(nèi)容借助AI實(shí)現(xiàn)智能化傳播。電影算法的AI推薦基于人的信息內(nèi)容和服務(wù)理解與傳播方面的專家經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)對(duì)用戶的觀影行為、喜好、社交行為等數(shù)據(jù)及歷史評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)信息來(lái)預(yù)測(cè)用戶對(duì)于視頻電影的傾向性，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的內(nèi)容推薦，并優(yōu)化內(nèi)容推送算法，形成自身獨(dú)有的人工智能內(nèi)容分發(fā)推薦系統(tǒng)。電影的推廣算法借助機(jī)器的力量實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)分析，進(jìn)而形成影片推廣的最優(yōu)傳播方案。AI在傳播中增強(qiáng)觀眾交互，基于對(duì)觀眾評(píng)論反饋進(jìn)行傳播策略優(yōu)化，并結(jié)合電影營(yíng)銷熱點(diǎn)進(jìn)行“人工+機(jī)器”的多維數(shù)據(jù)挖掘，實(shí)現(xiàn)雙向精準(zhǔn)傳播，為影片營(yíng)銷保駕護(hù)航。

作為數(shù)據(jù)理性代替主觀經(jīng)驗(yàn)、文本呈現(xiàn)代替價(jià)值判斷、需求導(dǎo)向代替創(chuàng)作主導(dǎo)的工業(yè)美學(xué)。以算法模型為代表的智能化技術(shù)，符合“普遍美學(xué)”理論，具有普遍能動(dòng)性、互操作性和可拓展性特征，可以實(shí)現(xiàn)電影制作全流程的算法標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)模化和動(dòng)態(tài)優(yōu)化。從電影放映端、電影文本端、電影產(chǎn)業(yè)端和電影傳播端的智能化路徑探索電影算法工業(yè)美學(xué)的工業(yè)化路徑。電影放映端的算法化排片與設(shè)備管理提高觀影舒適感和影劇院運(yùn)營(yíng)效率；電影文本端的AI創(chuàng)作技術(shù)和角色設(shè)計(jì)方案實(shí)現(xiàn)電影劇本智能化創(chuàng)作和角色優(yōu)化設(shè)計(jì)；電影產(chǎn)業(yè)端的AI技術(shù)應(yīng)用在電影產(chǎn)業(yè)制作、發(fā)行、管理全流程智能化；電影傳播端推薦系統(tǒng)和傳播手段智能決策算法推薦和個(gè)性化選擇。綜合來(lái)看，以上電影算法工業(yè)美學(xué)的工業(yè)化路徑的形成有效提高了電影產(chǎn)業(yè)運(yùn)作效率與質(zhì)量，并通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的高效能優(yōu)化與人工智能計(jì)算的智能優(yōu)化實(shí)現(xiàn)了電影藝術(shù)與科技的智能融合?？偠灾?，人工智能驅(qū)動(dòng)的電影算法工業(yè)美學(xué)為電影產(chǎn)業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型、智能化賦能提供了理論引導(dǎo)與實(shí)施路徑。在未來(lái)隨著人工智能的發(fā)展，電影算法工業(yè)美學(xué)的工業(yè)化路徑為全球電影產(chǎn)業(yè)的智能化、可持續(xù)發(fā)展提供了路徑指引。

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作者簡(jiǎn)介：

陳嘉蔚（1999.9-），男，漢族，山東人，碩士研究生，教師、助教，研究方向：數(shù)字媒體藝術(shù)、戲劇影視導(dǎo)演與制作。