數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何提升土地綠色利用效率

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；土地綠色利用效率；產(chǎn)業(yè)集聚；技術(shù)創(chuàng)新；環(huán)境規(guī)制中圖分類號(hào)：F061.5；F49 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1000-176X（2025）05-0104-14

一、問題的提出

盡管“以地謀發(fā)展”的傳統(tǒng)模式曾鑄就經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“中國式奇跡”，但隨之而來的土地利用效率低下、生產(chǎn)方式粗放和生態(tài)環(huán)境惡化等問題逐漸顯現(xiàn)，成為制約經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的因素。黨的二十大報(bào)告指出：“推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展綠色化、低碳化是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)?！蓖恋厥浅休d經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、社會(huì)等功能的空間載體，其合理規(guī)劃與高效利用對(duì)于實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)具有舉足輕重的作用。面對(duì)土地資源有限的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，開展低效土地再開發(fā)，調(diào)整土地利用方式，推動(dòng)土地利用向集約化、綠色化、低碳化轉(zhuǎn)型，不僅能夠有效遏制高資源消耗和高污染排放，緩解土地供需間的結(jié)構(gòu)性矛盾和區(qū)域差異，還能為土地資源的可持續(xù)利用奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)活動(dòng)較為密集，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對(duì)土地資源的需求較大，且不同地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在差異，導(dǎo)致土地資源利用效率也存在差異。那么，如何平衡經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)的關(guān)系，全面提升土地綠色利用效率，成為當(dāng)前亟待解決的重要課題。

學(xué)術(shù)界圍繞土地綠色利用問題展開了激烈的討論。國外學(xué)者將研究視角聚焦于土地資源與多類型資源的耦合[1]、土地資源保護(hù)[2]、土地利用模式[3]、土地利用功能評(píng)價(jià)及可持續(xù)的空間規(guī)劃方法[4，旨在評(píng)估土地利用功能，探索科學(xué)的土地統(tǒng)籌途徑，從而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)的和諧共生。國內(nèi)學(xué)者主要側(cè)重于研究土地綠色利用效率的影響機(jī)制[5]、土地資源配置[6]、土地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值[7]、土地利用效益評(píng)價(jià)[8]和土地利用結(jié)構(gòu)[9]，旨在探討如何在突破土地資源利用瓶頸的同時(shí)減少對(duì)生態(tài)環(huán)境的破壞。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，數(shù)據(jù)成為新興生產(chǎn)要素，與勞動(dòng)力、資本、土地等傳統(tǒng)要素相互融合，對(duì)土地利用功能的有效實(shí)現(xiàn)產(chǎn)生重要影響。

聚焦數(shù)字經(jīng)濟(jì)在土地要素領(lǐng)域的作用，已有研究主要包括兩個(gè)方面。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)為土地資源的合理開發(fā)與空間規(guī)劃開辟了新路徑。黃林秀和郝堅(jiān)[10]認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠重塑經(jīng)濟(jì)地理格局，有助于縮小城市間的經(jīng)濟(jì)差距，進(jìn)而推動(dòng)土地資源的合理配置。楊慧梅和江璐[]認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠加速區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展格局的形成。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)為土地節(jié)約和綠色利用等發(fā)展模式注人了強(qiáng)勁動(dòng)能。秦芳等[12認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠提升土地流轉(zhuǎn)率，從而推動(dòng)土地資源的優(yōu)化配置和高效利用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠降低能源損耗和環(huán)境污染等非期望產(chǎn)出，以高質(zhì)量的生態(tài)產(chǎn)品與服務(wù)保障人地關(guān)系和諧統(tǒng)一，推動(dòng)城市國土空間可持續(xù)發(fā)展。綜上，在貫徹新發(fā)展理念、推動(dòng)土地利用綠色轉(zhuǎn)型的過程中，深人研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)土地綠色利用效率的影響尤為重要。這不僅對(duì)于優(yōu)化土地利用結(jié)構(gòu)、緩解資源壓力、提升區(qū)域土地綠色利用效率具有重要的理論和實(shí)踐意義，而且成為鞏固經(jīng)濟(jì)與生態(tài)效益成果、化解發(fā)展與環(huán)境保護(hù)矛盾的新途徑。

與已有研究相比，本文可能的邊際貢獻(xiàn)包括三個(gè)方面。首先，本文提出了數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過推動(dòng)產(chǎn)業(yè)集聚、促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和加強(qiáng)環(huán)境規(guī)制提升土地綠色利用效率的作用機(jī)制，并檢驗(yàn)了這三種機(jī)制的傳導(dǎo)效應(yīng)，深化了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)土地綠色利用效率提升效應(yīng)的機(jī)制解釋。其次，本文對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升土地綠色利用效率的短期空間效應(yīng)和長期空間效應(yīng)進(jìn)行了較為全面的經(jīng)驗(yàn)識(shí)別，為相關(guān)領(lǐng)域的研究提供了新的視角和方法。最后，本文驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)土地綠色利用效率的空間溢出效應(yīng)隨經(jīng)濟(jì)地理距離衰減，并測度出了空間溢出效應(yīng)的衰減邊界，為各地區(qū)因地制宜地制定相關(guān)政策提供了經(jīng)驗(yàn)支持和決策參考。

二、理論分析與研究假設(shè)

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)土地綠色利用效率的影響

數(shù)據(jù)要素是數(shù)字經(jīng)濟(jì)深化發(fā)展的核心引擎，將對(duì)經(jīng)濟(jì)增長方式和生產(chǎn)力發(fā)展路徑產(chǎn)生重大影響[13]。數(shù)據(jù)依托數(shù)字空間和密切聯(lián)系的信息網(wǎng)絡(luò)鏈接成多形態(tài)組織，在提升土地綠色利用效率方面發(fā)揮著重要作用。從數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)層面看，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是一種重要的公共投資，通過提供豐富的數(shù)據(jù)資源和平臺(tái)設(shè)施實(shí)現(xiàn)資源共享[14]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)，建立健全的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，如數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算平臺(tái)等，能夠有效支持土地資源的數(shù)字化管理和分析，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)精細(xì)化、智能化的土地利用規(guī)劃。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有高滲透性、高附加性、網(wǎng)絡(luò)化等特征，能夠重塑城市土地利用結(jié)構(gòu)，緩解城市土地資源錯(cuò)配[15]。從數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)用層面看，其一，在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過傳感器和無人機(jī)等技術(shù)監(jiān)測土壤質(zhì)量和作物生長情況，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)施肥和灌溉，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，減少對(duì)土地資源的浪費(fèi)和污染。其二，在智慧城市建設(shè)領(lǐng)域，數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)用于城市規(guī)劃和交通管理等方面，優(yōu)化土地利用結(jié)構(gòu)，提升土地資源的綜合利用效率，推動(dòng)土地向綠色可持續(xù)發(fā)展邁進(jìn)?；谏鲜龇治?，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠提升土地綠色利用效率。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)土地綠色利用效率的作用機(jī)制

數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠推動(dòng)產(chǎn)業(yè)集聚，進(jìn)而提升土地綠色利用效率。其一，在數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚的區(qū)域，土地資源得到高效利用，得益于土地資源分配和規(guī)劃的合理性，避免了資源的浪費(fèi)和重復(fù)建設(shè)。此外，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)的企業(yè)構(gòu)建了緊密的產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈體系，通過共享知識(shí)和信息增加單位土地收益，進(jìn)而提升土地要素利用效率[16]。其二，產(chǎn)業(yè)集聚是從粗放型產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向生態(tài)型產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)的過程，增強(qiáng)了產(chǎn)業(yè)間的生態(tài)關(guān)聯(lián)和協(xié)調(diào)能力。數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，使得土地資源向更高效、更環(huán)保的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，促進(jìn)了土地綠色發(fā)展。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是土地利用結(jié)構(gòu)變化的根本驅(qū)動(dòng)力，對(duì)區(qū)域快速發(fā)展和全方位進(jìn)步起到關(guān)鍵作用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)了要素在產(chǎn)業(yè)間的合理流動(dòng)與優(yōu)化配置，進(jìn)而提升土地要素利用效率[17]?；谏鲜龇治?，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè) ：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過推動(dòng)產(chǎn)業(yè)集聚提升土地綠色利用效率。

內(nèi)生增長理論強(qiáng)調(diào)，技術(shù)創(chuàng)新是驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)內(nèi)生增長的關(guān)鍵因素〔18]。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要支撐和表現(xiàn)形式，數(shù)字技術(shù)提升了土地綠色利用效率，其一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)整合了地理信息系統(tǒng)、遙感技術(shù)和全球定位系統(tǒng)等現(xiàn)代信息技術(shù)，通過強(qiáng)大的數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)和分析能力，實(shí)現(xiàn)了對(duì)土地資源的精確測量、動(dòng)態(tài)監(jiān)測和高效管理[19]。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以精確評(píng)估土地資源的適宜性，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、城市建設(shè)和生態(tài)保護(hù)等領(lǐng)域提供了堅(jiān)實(shí)的科學(xué)依據(jù)，有效避免了盲目開發(fā)和資源浪費(fèi)，進(jìn)而大幅提升了土地要素的投人效率。其二，數(shù)字技術(shù)的零邊際成本優(yōu)勢(shì)有助于更好地發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，促進(jìn)了數(shù)據(jù)要素與土地要素的關(guān)聯(lián)化、精細(xì)化和網(wǎng)絡(luò)化[20]。特別是數(shù)字虛擬技術(shù)的應(yīng)用，在不占用實(shí)際土地資源的前提下，為人們提供多樣化的娛樂、教育和醫(yī)療等服務(wù)，有效緩解了土地稀缺問題。其三，數(shù)字孿生技術(shù)可以構(gòu)建土地利用的虛擬模型，模擬各種土地利用場景和效果。這一創(chuàng)新技術(shù)不僅直觀展示了土地利用功能的兼容性，還幫助規(guī)劃者更深入地理解土地利用規(guī)劃的內(nèi)涵，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)單位土地上居住、工作、休閑等多種功能的和諧共存，提升土地綠色利用效率?；谏鲜龇治?，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)2b：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新提升土地綠色利用效率。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過智能化的環(huán)境規(guī)制手段提升土地綠色利用效率。其一，基于‘ 物聯(lián)網(wǎng) 遙感”的數(shù)字化監(jiān)測體系實(shí)現(xiàn)土地污染源精準(zhǔn)識(shí)別，大幅降低監(jiān)管成本。區(qū)塊鏈賦能的生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制能夠?qū)崿F(xiàn)跨區(qū)域環(huán)保資金智能分配，進(jìn)一步促進(jìn)土地綠色利用和生態(tài)保護(hù)的協(xié)同發(fā)展。其二，環(huán)境規(guī)制政策鼓勵(lì)企業(yè)采用清潔生產(chǎn)技術(shù)，減少污染物排放，推動(dòng)區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新與升級(jí)[21]。為了引導(dǎo)企業(yè)和個(gè)人在土地利用過程中更加注重環(huán)境保護(hù)和可持續(xù)發(fā)展，政府逐漸健全激勵(lì)約束機(jī)制。例如，對(duì)符合環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)，政府給予稅收優(yōu)惠、資金扶持[22]；對(duì)于違反環(huán)保規(guī)定的企業(yè)，政府依法進(jìn)行處罰和整改。在環(huán)境規(guī)制的框架下，企業(yè)逐漸摒棄傳統(tǒng)的重污染、高能耗生產(chǎn)工藝，轉(zhuǎn)而投入到低碳減排等新工藝的研發(fā)與生產(chǎn)流程中。這不僅有助于企業(yè)找到生產(chǎn)效率與環(huán)境保護(hù)之間的最佳平衡點(diǎn)，還推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)，促進(jìn)了土地資源的集約利用和高效管理?；谏鲜龇治?，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè) ：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過加強(qiáng)環(huán)境規(guī)制提升土地綠色利用效率。

（三）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)土地綠色利用效率的空間溢出效應(yīng)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠有效突破時(shí)空限制，不僅提升本地區(qū)土地綠色利用效率，還能夠提升鄰近地區(qū)土地綠色利用效率。其一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有輻射效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)具備強(qiáng)滲透性，可以加速信息、知識(shí)和技術(shù)等要素的橫向跨區(qū)域擴(kuò)散，有效緩解“信息孤島”現(xiàn)象[23]。信息的無障礙流通為鄰近地區(qū)提供了平等的發(fā)展機(jī)遇，促進(jìn)了土地資源的合理利用和綠色發(fā)展。其二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等數(shù)字技術(shù)降低了信息傳遞和交易成本[24]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)了數(shù)字技術(shù)跨區(qū)域快速擴(kuò)散和規(guī)模化應(yīng)用，這種網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)提升了數(shù)字技術(shù)和可持續(xù)發(fā)展項(xiàng)目的可行性。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)推動(dòng)了不同區(qū)域、行業(yè)間的深度融合與協(xié)同發(fā)展，有助于形成更加科學(xué)合理的土地利用模式和規(guī)劃方案，進(jìn)而推動(dòng)土地資源的優(yōu)化配置和高效利用，并產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)。其三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有引領(lǐng)效應(yīng)。隨著數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用，一系列新的土地利用模式和業(yè)態(tài)應(yīng)運(yùn)而生，如智慧城市、綠色能源等，提升了土地資源利用效率，推動(dòng)土地利用方式向更加綠色、環(huán)保、可持續(xù)的方向發(fā)展。然而，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng)在長期與短期的影響有所不同。數(shù)字經(jīng)濟(jì)依賴于先進(jìn)的技術(shù)支持，而數(shù)字技術(shù)無法在短期內(nèi)普及。隨著數(shù)字技術(shù)的不斷成熟和廣泛應(yīng)用，其在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的滲透逐漸加深，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的溢出效應(yīng)將更加明顯[25]。從長期視角看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠更精準(zhǔn)地監(jiān)測土地資源使用情況，更高效地優(yōu)化土地資源配置，從而更大程度地提升土地綠色利用效率?；谏鲜龇治觯疚奶岢鋈缦录僭O(shè)：

假設(shè)3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)土地綠色利用效率的影響存在空間溢出效應(yīng)，且長期空間溢出效應(yīng)大于短期空間溢出效應(yīng)。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）變量定義

1.被解釋變量

本文的被解釋變量是土地綠色利用效率（ ）。本文參考孫燕等[26]的研究，基于規(guī)模收益不變的全局非期望產(chǎn)出超效率SBM模型構(gòu)建土地綠色利用效率指標(biāo)體系，如表1所示。其中，對(duì)于社會(huì)發(fā)展指數(shù)的測度，本文參考梁流濤等[27]的方法，選取人口自然增長率、人均城市生產(chǎn)總值、人均可支配收入、失業(yè)率、每萬人擁有病床位數(shù)、科教事業(yè)經(jīng)費(fèi)占財(cái)政總支出比重、地均規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品銷售利潤等指標(biāo)，運(yùn)用熵值法合成社會(huì)發(fā)展指數(shù)。

2.解釋變量

本文的解釋變量是數(shù)字經(jīng)濟(jì) （ D C ） 。本文參考陳夢(mèng)根和周元任[28的研究，結(jié)合國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類》，從數(shù)字產(chǎn)品制造、數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、數(shù)字要素驅(qū)動(dòng)和數(shù)字化效率提升五個(gè)維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系。為了避免主觀賦權(quán)帶來的偏差，本文采用熵權(quán)法賦予各指標(biāo)相應(yīng)的權(quán)重。

3.機(jī)制變量

產(chǎn)業(yè)集聚 （ I A ），本文借鑒ODonoghue和Gleave［29]的研究，采用更直觀的區(qū)位熵衡量，如下：

其中，i、t、 分別表示城市、年份、產(chǎn)業(yè)， I A 表示產(chǎn)業(yè)集聚， L 表示就業(yè)人數(shù)， 表示 i 城市 年 m 產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占城市總就業(yè)人數(shù)的比重， 表示 年 m 產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)的比重。

技術(shù)創(chuàng)新 （ I E ），本文借鑒邊志強(qiáng)[30]的研究，采用綠色發(fā)明專利授權(quán)量加1的自然對(duì)數(shù)衡量。

環(huán)境規(guī)制（ER），本文借鑒劉榮增和何春[31]的研究，采用環(huán)境污染治理投資總額與城市第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值的比值衡量。

4.控制變量

基礎(chǔ)設(shè)施水平（INF），采用城市人均道路面積的自然對(duì)數(shù)衡量；人力資本水平（HCL），采用大專以上人口占城市總?cè)丝诘谋戎睾饬?；勞?dòng)力供給 （ L A B ） ，采用年末從業(yè)人員數(shù)的自然對(duì)數(shù)衡量；外商直接投資 （ F D I ） ，采用外商直接投資額占城市生產(chǎn)總值的比重衡量；城鎮(zhèn)化水平（URB），采用城鎮(zhèn)人口占城市總?cè)丝诘谋戎睾饬俊?/p>

（二）模型構(gòu)建

為了檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)土地綠色利用效率的影響，本文構(gòu)建基準(zhǔn)回歸模型如下：

其中， i 和 分別表示城市和年份， G L E 表示土地綠色利用效率， D C 表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)，Control表示上述一系列控制變量， λ 表示城市固定效應(yīng)， μ 表示年份固定效應(yīng)， ε 表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

（三）數(shù)據(jù)來源

本文基于2003—2023年長江經(jīng)濟(jì)帶108個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。本文數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)指標(biāo)來源于Wind數(shù)據(jù)庫和CSMAR數(shù)據(jù)庫。其他指標(biāo)和控制變量的數(shù)據(jù)主要來源于歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》。在測算過程中，針對(duì)缺失值，本文采取以下處理措施：剔除連續(xù)缺失4年以上的樣本；為了填補(bǔ)數(shù)據(jù)空缺，利用Python工具從各地區(qū)人民政府官網(wǎng)和統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)等權(quán)威網(wǎng)站進(jìn)行爬取補(bǔ)充；對(duì)于個(gè)別缺失值，采用線性插值法進(jìn)行補(bǔ)充。對(duì)于異常值，本文采取以下處理措施：采用描述性統(tǒng)計(jì)分析和繪制箱線圖等方法識(shí)別存在異常值的樣本；查閱原始數(shù)據(jù)及相關(guān)文獻(xiàn)，逐一確認(rèn)其是否為數(shù)據(jù)錄人錯(cuò)誤或特殊經(jīng)濟(jì)事件等引發(fā)的合理異常；依據(jù)核實(shí)結(jié)果，對(duì)錄入錯(cuò)誤的異常值進(jìn)行修正，對(duì)因特殊經(jīng)濟(jì)事件等導(dǎo)致的合理異常值予以保留。表2是本文主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

四、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）基準(zhǔn)回歸結(jié)果與分析

表3是數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能土地綠色利用效率的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。表3列（1）匯報(bào)了在未引入控制變量的情況下，僅控制城市固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)的回歸結(jié)果。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)為0.942，

且在 1 % 水平上顯著。表3列（2）引入一系列控制變量，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)為0.227，且在 1 % 水平上顯著?？梢?，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠提升土地綠色利用效率。因此，假設(shè)1得到驗(yàn)證。

（二）內(nèi)生性檢驗(yàn)

1.工具變量法

考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)與土地綠色利用效率之間可能存在內(nèi)生性問題，本文參考 和Elhorst[32]的研究，選取滯后一期數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為工具變量 （ I V 1 ） ），采用工具變量法進(jìn)行兩階段最小二乘法（IV-2SLS）進(jìn)行檢驗(yàn)。表4列（1）回歸結(jié)果顯示，工具變量（IV1）的回歸系數(shù)為0.083，且在1 % 水平上顯著，表明工具變量的選取有效。同時(shí)，Kleibergen-PaaprkLM統(tǒng)計(jì)量在 1 % 水平上通過了檢驗(yàn)，拒絕了工具變量識(shí)別不足的原假設(shè)。Cragg-DonaldWaldF統(tǒng)計(jì)量超過了弱識(shí)別檢驗(yàn)10 % 水平上的臨界值，表明工具變量能夠應(yīng)對(duì)弱識(shí)別問題。表4列（2）回歸結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)為1.215，且在 1 % 水平上顯著。這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠提升土地綠色利用效率。

2.系統(tǒng)GMM檢驗(yàn)

由于時(shí)間序列或個(gè)體間的相關(guān)性，面板數(shù)據(jù)可能存在一階自相關(guān)性。系統(tǒng)GMM方法通過工具變量處理外生性假設(shè)，能夠確保模型估計(jì)的一致性和有效性。本文參考韓文龍等[33]的研究，選取滯后一期土地綠色利用效率作為工具變量（ （ I V 2 。表4列（3）回歸結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)為0.511，且在 1 % 水平上顯著。同時(shí)，Hansen檢驗(yàn)的P值大于0.100，說明工具變量0 （ I V 2 ） ）通過了外生性檢驗(yàn)。AR（1）的P值為0，AR（2）的P值為0.165，說明模型存在一階自相關(guān)性，不存在二階自相關(guān)，驗(yàn)證了模型的有效性。這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠提升土地綠色利用效率。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)①

1.更換解釋變量測度方法

本文參考趙濤等[34」的研究，選擇主成分分析法重新評(píng)估解釋變量。更換解釋變量測度方法的回歸結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)為正，且在 1 % 水平上顯著，表明基準(zhǔn)回歸結(jié)果穩(wěn)健。

2.更換被解釋變量測度方法

本文參考盧新海等[35]的研究，采用規(guī)模收益可變的全局非期望產(chǎn)出超效率SBM模型測算土地綠色利用效率。更換被解釋變量測度方法的回歸結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)為正，且在1 % 水平上顯著，表明基準(zhǔn)回歸結(jié)果穩(wěn)健。

3.剔除直轄市樣本

考慮到直轄市通常具有特殊的行政管理方式，其經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等方面的特點(diǎn)與其他地區(qū)可能存在顯著差異，本文剔除直轄市樣本。剔除直轄市樣本的回歸結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)為正，且在 1 % 水平上顯著，表明基準(zhǔn)回歸結(jié)果穩(wěn)健。

4.縮尾處理

考慮到數(shù)據(jù)中可能存在極端值或離群值，這會(huì)對(duì)回歸結(jié)果產(chǎn)生影響，導(dǎo)致估計(jì)值不準(zhǔn)確，因而本文對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行縮尾處理。縮尾處理的回歸結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)為正，且在 1 % 水平上顯著，表明基準(zhǔn)回歸結(jié)果穩(wěn)健。

5.新增控制變量

區(qū)域開放度較高的地區(qū)可能吸引更多的外資和技術(shù)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和綠色轉(zhuǎn)型；而政府通過財(cái)政支出和政策引導(dǎo)，可以直接或間接推動(dòng)綠色技術(shù)的應(yīng)用和資源的高效利用。為了更全面地控制可能影響土地綠色利用效率的外部因素，本文新增兩個(gè)控制變量：區(qū)域開放程度，采用城市進(jìn)出口額占城市生產(chǎn)總值的比重衡量；政府干預(yù)，采用政府環(huán)保支出占地方財(cái)政總支出的比重衡量。新增控制變量的回歸結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)為正，且在 1 % 水平上顯著，表明基準(zhǔn)回歸結(jié)果穩(wěn)健。

（四）異質(zhì)性分析

1.基于分時(shí)段樣本的異質(zhì)性分析

2014年，工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展和改革委員會(huì)聯(lián)合印發(fā)《創(chuàng)建“寬帶中國”示范城市（城市群）工作管理辦法》。同年，上海、南京、南昌、成都、貴陽等多個(gè)位于長江經(jīng)濟(jì)帶的城市被選定為“寬帶中國”示范城市?！皩拵е袊笔痉冻鞘姓咴谕晟茢?shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面發(fā)揮了積極作用，可視作一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)。本文以2014年為時(shí)間節(jié)點(diǎn)，將樣本數(shù)據(jù)劃分為2003—2014年和2015—2023年兩個(gè)時(shí)段，旨在考察政策實(shí)施前后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)土地綠色利用效率的影響差異。表5列（1）和列（2）回歸結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)土地綠色利用效率始終具有正向影響，且通過了組間系數(shù)差異檢驗(yàn)。政策實(shí)施前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)為0.062，且在5 % 水平上顯著；政策實(shí)施后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)為0.139，且在 1 % 水平上顯著。這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅是土地綠色利用效率的持續(xù)驅(qū)動(dòng)因素，而且政策實(shí)施強(qiáng)化了其促進(jìn)作用，體現(xiàn)了“數(shù)字賦能 政策協(xié)同”在推動(dòng)綠色發(fā)展中的作用。

2.基于分區(qū)域樣本的異質(zhì)性分析

本文將長江經(jīng)濟(jì)帶劃分為上游地區(qū)、中游地區(qū)和下游地區(qū)進(jìn)行分組回歸。表5列（3）至列（5）回歸結(jié)果顯示，長江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)土地綠色利用效率的影響呈現(xiàn)顯著的區(qū)域異質(zhì)性特征，并通過了組間系數(shù)差異檢驗(yàn)。在上游地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)不顯著。在中游地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)為0.055，且在 5 % 水平上顯著，數(shù)字技術(shù)的初步應(yīng)用開始顯現(xiàn)環(huán)境效益，但仍有提升空間。在下游地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)為0.094，且在 1 % 水平上顯著。這一梯度差異表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)土地綠色利用效率的影響存在區(qū)域異質(zhì)性。

五、機(jī)制檢驗(yàn)

根據(jù)前文理論分析，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過推動(dòng)產(chǎn)業(yè)集聚、促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和加強(qiáng)環(huán)境規(guī)制提升土地綠色利用效率。因此，本文參考江艇[36的研究，構(gòu)建機(jī)制模型如下：

其中， Z 表示機(jī)制變量，具體包括產(chǎn)業(yè)集聚 （ I A ）、技術(shù)創(chuàng)新（ I E ）和環(huán)境規(guī)制（ER），其他變量含義同式（2）。

（一）產(chǎn)業(yè)集聚

產(chǎn)業(yè)集聚機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果如表6列（1）所示?；貧w結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)為0.140，且在 1 % 水平上顯著，這與魏麗莉和侯宇琦[37]的研究結(jié)論一致。數(shù)字經(jīng)濟(jì)提高了資源配置效率，使得企業(yè)能夠更精準(zhǔn)地匹配上下游產(chǎn)業(yè)鏈，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈的整合和集聚。產(chǎn)業(yè)集聚使得企業(yè)在空間上更加集中，減少了土地的分散利用，提高了土地利用的集約化水平，提升了土地綠色利用效率。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過推動(dòng)產(chǎn)業(yè)集聚促進(jìn)資源高效配置與綠色創(chuàng)新，并通過智能化管理優(yōu)化土地使用，進(jìn)而提升土地綠色利用效率。基于此，假設(shè)2a得以驗(yàn)證。

（二）技術(shù)創(chuàng)新

技術(shù)創(chuàng)新機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果如表6列（2）所示?；貧w結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)為0.093，且在 1 % 水平上顯著，這與劉維林和程倩[38]的研究結(jié)論一致。數(shù)字經(jīng)濟(jì)借助大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，可以實(shí)時(shí)監(jiān)測土地資源的使用情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)土地資源浪費(fèi)、環(huán)境污染等問題，加強(qiáng)環(huán)境保護(hù)，提升土地綠色利用效率。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新打破傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)壁壘，推動(dòng)農(nóng)業(yè)、制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的綠色化聯(lián)動(dòng)，形成集約型發(fā)展模式，進(jìn)而提升土地綠色利用效率?；诖耍僭O(shè)2b得以驗(yàn)證。

（三）環(huán)境規(guī)制

環(huán)境規(guī)制機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果如表6列（3）所示?；貧w結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)為0.047，且在 1 % 水平上顯著，這與茍紅霞等[39的研究結(jié)論一致。數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，強(qiáng)調(diào)采用更清潔、低碳的生產(chǎn)技術(shù)和工藝，促使企業(yè)遵循更嚴(yán)格的環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)。在此過程中，相關(guān)部門加強(qiáng)了環(huán)境規(guī)制，旨在平衡經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)。環(huán)境規(guī)制在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中發(fā)揮重要作用，激勵(lì)企業(yè)采取更環(huán)保的生產(chǎn)工藝，有助于土地資源的可持續(xù)利用，進(jìn)而提升土地綠色利用效率?；诖?，假設(shè)2c得以驗(yàn)證。

六、進(jìn)一步分析：空間溢出效應(yīng)及其衰減邊界

（一）空間自相關(guān)

基于反距離地理空間權(quán)重矩陣，本文計(jì)算了長江經(jīng)濟(jì)帶2003—2023年土地綠色利用效率和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的全局Moran'sI指數(shù)，旨在評(píng)估兩者在空間維度上的相關(guān)性程度。①土地綠色利用效率的全局Moran'sI指數(shù)通過了顯著性檢驗(yàn)，表明土地綠色利用效率在空間上存在顯著的正相關(guān)性。同樣，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的全局Moran'sI指數(shù)也通過了顯著性檢驗(yàn)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)在空間上也具有顯著的正相關(guān)性。為了更深入地探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與土地綠色利用效率之間的空間關(guān)聯(lián)及空間依賴特征，本文利用Geoda軟件計(jì)算了兩者在2003—2023年的雙變量全局Moran’sI指數(shù)。雙變量全局Moran'sI指數(shù)顯著為正，且呈現(xiàn)緩慢上升態(tài)勢(shì)，從0.180上升到0.280，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與土地綠色利用效率的空間關(guān)聯(lián)性逐漸增強(qiáng)，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)，往往土地綠色利用效率也較高。

（二）空間計(jì)量模型的選擇與構(gòu)建

為了探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)土地綠色利用效率的空間溢出效應(yīng)，本文進(jìn)行了空間計(jì)量模型的選擇與檢驗(yàn)。②第一步，本文進(jìn)行LM檢驗(yàn)；第二步，本文采用Hausman檢驗(yàn)對(duì)固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型的適用性進(jìn)行判斷；第三步，本文進(jìn)行赤池信息準(zhǔn)則（AIC）和貝葉斯信息準(zhǔn)則（BIC）判斷；第四步，本文進(jìn)行Wald檢驗(yàn)；第五步，本文進(jìn)行似然比檢驗(yàn)（LR檢驗(yàn)），通過比較SDM模型與SAR模型或SEM模型的似然函數(shù)值，判斷模型的擬合優(yōu)度。基于上述檢驗(yàn)結(jié)果，本文最終選擇了具有雙向固定效應(yīng)的空間杜賓（SDM）模型進(jìn)行實(shí)證分析。

為了更準(zhǔn)確地刻畫數(shù)字經(jīng)濟(jì)與土地綠色利用效率之間的空間相關(guān)性及空間依賴性，本文選擇構(gòu)建動(dòng)態(tài)空間杜賓模型。該模型在傳統(tǒng)空間杜賓模型的基礎(chǔ)上引入了空間滯后項(xiàng)和時(shí)間滯后項(xiàng)，不僅能夠反映被解釋變量和解釋變量的空間依賴性，還能夠捕捉被解釋變量的時(shí)間依賴性，從而更全面地刻畫數(shù)據(jù)的時(shí)空特征。此外，動(dòng)態(tài)空間杜賓模型不僅能夠?qū)?shù)字經(jīng)濟(jì)的影響分解為直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)，還能夠分解為短期效應(yīng)和長期效應(yīng)，進(jìn)一步提高模型估計(jì)的準(zhǔn)確性和穩(wěn)健性。本文構(gòu)建動(dòng)態(tài)空間杜賓模型如下：

其中， ρ 表示空間自回歸系數(shù)， W 表示空間權(quán)重， 表示土地綠色利用效率的空間滯后項(xiàng)， 表示滯后一期土地綠色利用效率的空間滯后項(xiàng)， 表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間滯后項(xiàng)， 表示控制變量的空間滯后項(xiàng)，其他變量含義同式（2）。

（三）空間溢出效應(yīng)分析

1.動(dòng)態(tài)空間計(jì)量回歸結(jié)果

表7是動(dòng)態(tài)空間計(jì)量回歸結(jié)果與效應(yīng)分解。動(dòng)態(tài)空間計(jì)量回歸結(jié)果顯示，在三種空間權(quán)重矩陣下，滯后一期土地綠色利用效率（L.GLE）的回歸系數(shù)均顯著為正，表明土地綠色利用效率在時(shí)間上存在滯后效應(yīng)，即上一期土地利用效率對(duì)當(dāng)期土地利用效率具有推動(dòng)作用。滯后一期土地綠色利用效率空間滯后項(xiàng)（ ）的回歸系數(shù)均顯著為正，表明土地綠色利用效率的提升不僅存在時(shí)間滯后效應(yīng)，且在空間上具有溢出效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間滯后項(xiàng)（ ）的回歸系數(shù)均顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)在空間上存在正向空間交互效應(yīng)。

2.效應(yīng)分解

空間計(jì)量模型的點(diǎn)估計(jì)結(jié)果并不直接反映解釋變量的邊際效應(yīng)，尤其當(dāng)模型涉及全局效應(yīng)時(shí)，需要進(jìn)一步采用偏微分方程對(duì)空間效應(yīng)進(jìn)行分解。本文參考Behrens和Thisse［40]的研究，直接效應(yīng)表示本地區(qū)解釋變量對(duì)本地區(qū)被解釋變量的影響；間接效應(yīng)又稱為空間溢出效應(yīng)，表示本地區(qū)解釋變量對(duì)鄰近地區(qū)被解釋變量的影響。效應(yīng)分解結(jié)果顯示，在三種空間權(quán)重矩陣下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)土地綠色利用效率的直接效應(yīng)均顯著為正，說明本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)本地區(qū)土地綠色利用效率有正向影響。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)土地綠色利用效率的間接效應(yīng)均顯著為正，說明本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)鄰近地區(qū)土地綠色利用效率也有正向影響。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)土地綠色利用效率的總效應(yīng)均顯著為正，說明本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)本地區(qū)和鄰近地區(qū)的土地綠色利用效率的總影響為正。長期效應(yīng)均大于短期效應(yīng)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)土地綠色利用效率的影響愈發(fā)明顯?；诖耍僭O(shè)3得以驗(yàn)證。

（四）空間溢出效應(yīng)的衰減邊界

為了探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)在不同地理距離下對(duì)土地綠色利用效率的空間溢出效應(yīng)，并清晰界定其溢出效應(yīng)的程度。本文基于反距離空間權(quán)重矩陣，以100千米為尺度進(jìn)行空間估計(jì)，并繪制出在9 5 % 置信區(qū)間下數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)土地綠色利用效率的溢出效應(yīng)，如圖1所示。無論是從短期間接效應(yīng)還是從長期間接效應(yīng)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng)與地理距離有關(guān)。當(dāng)?shù)乩砭嚯x小于300千米時(shí)，本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)鄰近地區(qū)土地綠色利用效率有正向影響，這種正向影響不僅體現(xiàn)在短期，而且具有長期的持續(xù)性。然而，隨著地理距離增加，空間溢出效應(yīng)逐漸降低。隨著數(shù)字技術(shù)的深入發(fā)展，數(shù)據(jù)要素與土地、資本、勞動(dòng)力等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素組合迭代和融合發(fā)展，將進(jìn)一步提升資源利用效率。但是，隨著地理距離增加，數(shù)字技術(shù)的傳播和應(yīng)用受到阻礙，空間溢出效應(yīng)逐漸減弱。地理距離增加提高了企業(yè)間合作與交流的成本，進(jìn)而減弱了數(shù)字知識(shí)和技術(shù)的溢出效應(yīng)，使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)土地綠色利用效率的空間溢出效應(yīng)呈現(xiàn)衰減趨勢(shì)。從短期間接效應(yīng)來看，對(duì)于距離本地區(qū)400千米—700千米的城市，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)該距離地區(qū)土地綠色利用效率具有抑制作用。這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展存在明顯的“馬太效應(yīng)”，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的地區(qū)，對(duì)要素的市場化流動(dòng)有更大的吸引力；而數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的地區(qū)，則可能面臨生產(chǎn)要素流失的問題，進(jìn)而抑制了創(chuàng)新知識(shí)在區(qū)域內(nèi)的流動(dòng)。對(duì)于地理距離大于700千米的城市，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng)呈現(xiàn)隨機(jī)波動(dòng)的現(xiàn)象，說明在超出一定地理范圍后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間影響將受到極大限制?？傊瑪?shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)土地綠色利用效率的空間溢出效應(yīng)受到地理距離的限制，隨著地理距離增加，呈現(xiàn)先促進(jìn)后抑制，直至不顯著的趨勢(shì)。

七、研究結(jié)論與政策建議

提升土地綠色利用效率對(duì)于緩解城市土地供需矛盾、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文基于2003—2023年長江經(jīng)濟(jì)帶108個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)，采用雙向固定效應(yīng)模型和動(dòng)態(tài)空間杜賓模型研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)土地綠色利用效率的影響、作用機(jī)制及空間溢出效應(yīng)。研究結(jié)果顯示：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠提升土地綠色利用效率；“寬帶中國”示范城市政策能夠增強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)土地綠色利用效率的提升效應(yīng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)長江中游、下游地區(qū)土地綠色利用效率的提升效應(yīng)更明顯；數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過推動(dòng)產(chǎn)業(yè)集聚、促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和加強(qiáng)環(huán)境規(guī)制提升土地綠色利用效率；數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)土地綠色利用效率的正向影響不僅局限于本地區(qū)，還會(huì)通過空間溢出效應(yīng)對(duì)鄰近地區(qū)產(chǎn)生正向影響，且長期溢出效應(yīng)大于短期溢出效應(yīng)；數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)土地綠色利用效率的空間溢出效應(yīng)受到地理距離的限制，隨著地理距離增加，呈現(xiàn)先促進(jìn)后抑制，直至不顯著趨勢(shì)?；谏鲜鲅芯拷Y(jié)論，本文提出如下政策建議：

第一，充分發(fā)揮空間聯(lián)動(dòng)效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)與協(xié)同發(fā)展。長江中下游地區(qū)地理位置優(yōu)越，自然資源、人力資源和技術(shù)資源豐富，具備較強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿?；而長江上游地區(qū)因傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)占比高、技術(shù)基礎(chǔ)相對(duì)薄弱，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨挑戰(zhàn)。為此，應(yīng)加強(qiáng)科技創(chuàng)新與技術(shù)溢出，推動(dòng)長江中下游地區(qū)的先進(jìn)科技成果向上游地區(qū)轉(zhuǎn)移，提升上游地區(qū)的產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平。同時(shí)，有序引導(dǎo)中下游地區(qū)部分產(chǎn)業(yè)向上游地區(qū)轉(zhuǎn)移，形成產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)效應(yīng)，優(yōu)化區(qū)域資源配置。通過產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)促進(jìn)上下游地區(qū)間的合作與交流，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)與協(xié)同發(fā)展，共同推動(dòng)土地資源綠色高效利用。

第二，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，夯實(shí)土地綠色利用效率提升的基礎(chǔ)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是資源型城市轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的核心要求，也是破解“資源詛咒”、提升土地綠色利用效率的關(guān)鍵路徑。首先，合理規(guī)劃土地空間利用，引導(dǎo)企業(yè)向綠色園區(qū)集中，避免土地的低效和分散利用。其次，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)土地資源的精準(zhǔn)監(jiān)測與分析，幫助決策者識(shí)別土地使用中的低效環(huán)節(jié)，提升土地資源配置效率。最后，加大財(cái)政支持和專項(xiàng)資金投入，引導(dǎo)資源型城市向綠色低碳產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型。同時(shí)，制定差異化的產(chǎn)業(yè)政策，重點(diǎn)扶持綠色低碳、高效節(jié)能產(chǎn)業(yè)，為土地綠色利用效率的持續(xù)提升提供支撐。

第三，打造區(qū)域數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群，緩解地理距離衰減效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng)受地理距離限制而逐漸衰減，應(yīng)建立跨區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展機(jī)制，促進(jìn)資源、技術(shù)和人才的自由流動(dòng)，推動(dòng)形成區(qū)域數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。具體措施如下：在長江經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)一體化數(shù)據(jù)中心，為區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供算力支持；完善區(qū)域交通網(wǎng)絡(luò)，緩解地理距離對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的限制；大力發(fā)展智慧物流體系，提升物流體系運(yùn)行效率；圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)，構(gòu)建自主可控、安全高效的產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈，形成數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)，充分釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)的綜合效能。

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Howthe Digital Economy Enhances Green Land Use Efficiency： Empirical Analysis Based on 1o8 Cities in the Yangtze River Economic Be

ZHANG Li’，CHEN Kai'， ZHANG Yang （1.SchoolofBusinessAdministration，Northeastern University，Shenyang1O167，China； 2.School of Economics，Liaoning University，Shenyang 11O136， China）

Summary：Although the traditional“l(fā)and-driven development”modelcreated the“Chinese miracle”of economic growth， its accompanying problems，such as ineficientlanduse，extensive production patterns，and ecological degradation，have gradually emerged.Facing theseverechallenge oflimitedlandresources，activelyrevitalizing underutilizedland，adjusting land usepaterns，and promoting intensive，green，andlow-carbon landuse transitionscan not onlycurb highresource consumption and pollutionemissions but alsoalleviatestructural imbalancesand regional disparitiesinland supply-demandrelationships，layingasolid foundation forsustainable landresourceutilization.Therefore，balancing economic developmentwith environmentalprotection andimproving green land use eficiency hasbecome anurgent issue.

This paperemploys panel data from 1O8cities in the Yangtze River EconomicBelt from 2003 to 2023，using a two-way fixedeffects modelandadynamicspatial Durbinmodeltostudytheimpactofthedigital economyongreen land useefficiency，themechanisms，anditsspatialspillovereffects.Thefindings indicatethatthedigitaleconomycanenhance greenladuse eficiency.Its empowering effct is more significant inthe central andlowerreaches ofthe Yangtze River. Theimplementationof the“Broadband China”strategyhas strengthenedtheempowering efectsofthedigital economyon green landuse efciency.Thedigital economymainly enhancesgreen landuse eficiency bypromoting industrial agglomeration，facilitatingtechnologicalinnovationndstrengtheningenvironmentalregulation.Thepositiveimpactofthe digitaleconomyongreenlanduseefficiencyisnotlimited tothelocalarea butalsoexertsapositive influenceon surounding regions through spatial spilover efects，with long-termspillover effects being stronger thanshort-termones. The spatialspillover efectsof thedigital economyongreen landuse efciencyareconstrainedbygeographical distance， showing a trend of first promotion and then inhibition as distance increases.

This paper’s potential marginal contributions areas follws.First，it proposes that the digital economy enhances greenlanduseeficiencybypromotingindustrialagglomeration，facilitatingtechnologicalinnovation，andstrengthening environmental regulation.Itexamines the transmission efectsof thesethree mechanisms，thereby deepening the explanationof howthedigital economyboostsgreenlanduseeficiency.Second，itprovidesamorecomprehensive empiricalidentificationoftheshor-termandlong-termspatialefectsof thedigitaleconomyongreenlanduseeffciency， oferingnewperspectivesandmethodsforresearchinrelatedfields.Third，itverifiesthehypothesisthatspatialspillover effects decrease with economic geographic distance and measures theregional boundaries of spatial spilover，providing empirical support and decision-making references for differentiated policy formulation across regions.

KeyWords：digitaleconomy；grenlanduseficiency；industrialagglomeration；technologicalinnovation；enviroental regulation

（責(zé)任編輯：孫艷）