人工智能賦能新型工業(yè)化：作用機制與實踐路徑

中圖分類號：F401.3；F424 文獻標識碼：A 文章編號：1000-176X（2025）05-0027-12

一、問題的提出

新型工業(yè)化是促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合（以下簡稱“數(shù)實深度融合”）的重要基礎(chǔ)，是推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的核心路徑。2023年9月，習近平總書記提出：“新時代新征程，以中國式現(xiàn)代化全面推進強國建設(shè)、民族復(fù)興偉業(yè)，實現(xiàn)新型工業(yè)化是關(guān)鍵任務(wù)?！盵1]2023年12月，習近平總書記在中央經(jīng)濟工作會議上進一步提出：“要大力推進新型工業(yè)化，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，加快推動人工智能發(fā)展?！?]加快推進新型工業(yè)化在進一步全面深化改革、推進中國式現(xiàn)代化過程中具有重要戰(zhàn)略作用，對建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系、推動高質(zhì)量發(fā)展具有重要現(xiàn)實意義。數(shù)智時代以來，要素資源配置方式、產(chǎn)業(yè)組織形態(tài)和企業(yè)生產(chǎn)模式等均已發(fā)生根本性改變，新型工業(yè)化正處于從量的快速積累轉(zhuǎn)向質(zhì)的有效提升的關(guān)鍵期，亟須尋求新的技術(shù)支撐。

目前，學術(shù)界關(guān)于新型工業(yè)化的研究主要聚焦于四個方面。首先，在內(nèi)涵特征層面，已有研究基于新型工業(yè)化提出的實踐基礎(chǔ)與時代背景，對其區(qū)別于傳統(tǒng)工業(yè)化的新內(nèi)涵和新特征進行闡述[3]。其次，在體系構(gòu)建層面，已有研究分別從數(shù)實融合[4]、數(shù)字化轉(zhuǎn)型[5]和新質(zhì)生產(chǎn)力[6-7]等視角分析了如何在新時代下構(gòu)建新型工業(yè)化體系，并針對新型工業(yè)化與城鎮(zhèn)化的互動關(guān)系進行了初步探討[8-9]。再次，在量化評估層面，已有研究通過構(gòu)建綜合指標體系對新型工業(yè)化發(fā)展水平進行測度，揭示了現(xiàn)階段新型工業(yè)化的區(qū)域差異和空間布局[10-]。最后，在實踐路徑層面，已有研究通過分析新型工業(yè)化的特點與邏輯，圍繞推進新型工業(yè)化過程中面臨的現(xiàn)實問題和挑戰(zhàn)，探索新型工業(yè)化的實踐路徑[12-14]。

總體來看，已有研究從多個維度對新型工業(yè)化進行了有益探討，部分研究對數(shù)字化如何影響新型工業(yè)化進行了初步討論。在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速演進的背景下，以人工智能為典型代表的通用目的技術(shù)憑借其廣泛的滲透性、突出的創(chuàng)新性、顯著的賦能性和強大的自生成性等特征，成為促進經(jīng)濟新舊動能轉(zhuǎn)換的重要引擎和構(gòu)筑技術(shù)競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵所在[15]。人工智能不斷賦能工業(yè)行業(yè)生產(chǎn)制造和運營管理等環(huán)節(jié)，成為突破關(guān)鍵核心技術(shù)、建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系、推動生產(chǎn)力整體躍升的新動能，是推動創(chuàng)新范式變革、推進新型工業(yè)化的核心力量。數(shù)智時代下要實現(xiàn)新型工業(yè)化，必須充分發(fā)揮人工智能對新型工業(yè)化的賦能作用。為此，本文梳理和分析了推進工業(yè)化的根本動力，并基于人工智能的技術(shù)一經(jīng)濟范式特征探究人工智能賦能新型工業(yè)化的作用機制，進一步總結(jié)和歸納現(xiàn)階段人工智能賦能新型工業(yè)化取得的主要成效和存在的制約因素，提出加快推進人工智能賦能新型工業(yè)化的實踐路徑。

二、工業(yè)革命中的通用目的技術(shù)是推進工業(yè)化的根本動力

從農(nóng)業(yè)社會發(fā)展到工業(yè)社會，再過渡到信息社會，直到今天的數(shù)字化社會，在社會形態(tài)的演進過程中，人類社會的生產(chǎn)范式、管理模式和生活方式也隨之發(fā)生變化，引發(fā)了前所未有的經(jīng)濟增長和結(jié)構(gòu)變遷。從歷史上三次工業(yè)革命的推進過程來看，每一次工業(yè)革命帶來的技術(shù)進步和生產(chǎn)率大幅提升都極大地推動了當時的經(jīng)濟增長和工業(yè)發(fā)展。18世紀60年代興起的第一次工業(yè)革命，以機器生產(chǎn)代替手工勞作，開啟了人類工業(yè)化發(fā)展的新紀元。第一次工業(yè)革命以蒸汽機的廣泛使用為標志，極大革新了生產(chǎn)工具，從根本上顛覆了以往的人工生產(chǎn)方式，開啟了人類社會現(xiàn)代化歷程，人類社會由此進入蒸汽時代。至此，技術(shù)進步逐漸進入加速迭代創(chuàng)新和發(fā)展的新階段。19世紀70年代，隨著電力和內(nèi)燃機的廣泛使用，第二次工業(yè)革命蓬勃興起。第二次工業(yè)革命以電力技術(shù)的發(fā)明和應(yīng)用為核心，引領(lǐng)人類社會進人電氣時代。在第二次工業(yè)革命期間，電力、石油、汽車和化工等新興產(chǎn)業(yè)不斷涌現(xiàn)，生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)向大規(guī)模流水線作業(yè)生產(chǎn)，勞動生產(chǎn)率得到顯著提升。進人20世紀中期，隨著計算機技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)的誕生與普及，人類社會迎來了第三次工業(yè)革命的浪潮，自動化和集約化生產(chǎn)成為當時資本主義生產(chǎn)方式下的主流形態(tài)，由此推動生產(chǎn)率進一步提升。

從三次工業(yè)革命的實踐結(jié)果來看，每一輪工業(yè)革命既有隨機性和獨特性，又遵循某些共同的規(guī)律，呈現(xiàn)周期性和結(jié)構(gòu)性特征[16]。三次工業(yè)革命都極大地推動了技術(shù)進步，每一次工業(yè)革命都在前一次工業(yè)革命的基礎(chǔ)上帶來技術(shù)范式的變化和技術(shù)的躍進，并顯著提升了社會生產(chǎn)率。從三次工業(yè)革命發(fā)生、發(fā)展的歷史邏輯看，它們都具有一個共同特征，即通用目的技術(shù)作為推進工業(yè)革命的關(guān)鍵共性技術(shù)，以其普遍深入性、動態(tài)演進性、創(chuàng)新互補性等特征和優(yōu)勢，從初期應(yīng)用于特定場景逐漸擴散到多個工業(yè)部門，表現(xiàn)出極強的溢出效應(yīng)，不斷促進生產(chǎn)、流通、組織方式的優(yōu)化，進而促進經(jīng)濟增長和工業(yè)化發(fā)展。通用目的技術(shù)屬于歷史的范疇，從蒸汽動力的興起，歷經(jīng)電氣化的轉(zhuǎn)型，再到信息科技的飛躍，直至進人以生成式人工智能為核心的數(shù)智時代，其背后都蘊含著通用目的技術(shù)廣泛而深刻的作用。綜合三次工業(yè)革命的技術(shù)一經(jīng)濟范式變革，蒸汽機、電力、信息技術(shù)的發(fā)明應(yīng)用和更迭都是以通用目的技術(shù)為核心驅(qū)動力，進而帶來社會生產(chǎn)率的巨大提升，并成為推進工業(yè)化發(fā)展的根本動力。

當前，第四次工業(yè)革命正處于快速發(fā)展過程中，以大數(shù)據(jù)、云計算、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能和區(qū)塊鏈為代表的新一代信息技術(shù)快速迭代，并得到越來越廣泛的應(yīng)用，尤其以5G技術(shù)為核心的通信技術(shù)、以物聯(lián)網(wǎng)為代表的網(wǎng)絡(luò)連接技術(shù)、以云存儲為代表的大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)等表現(xiàn)得最為突出。這些數(shù)字化技術(shù)構(gòu)成數(shù)智時代的通用目的技術(shù)，共同推動技術(shù)創(chuàng)新進入由單點突破向多技術(shù)協(xié)同推進、群體性演變的爆發(fā)期，推動人類社會進入數(shù)智時代，并強力驅(qū)動生產(chǎn)要素優(yōu)化配置、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)深度調(diào)整和工業(yè)化快速發(fā)展。

三、人工智能賦能新型工業(yè)化的作用機制

工業(yè)化以技術(shù)進步和全要素生產(chǎn)率提升為基本特征，是一個國家或地區(qū)人均收入水平提高和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)高級化的發(fā)展過程，是一個國家實現(xiàn)現(xiàn)代化的必由之路[17]。走新型工業(yè)化道路是黨的十六大作出的戰(zhàn)略決策，是工業(yè)化發(fā)展到一定階段的必然結(jié)果，也是實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求。新型工業(yè)化更加強調(diào)以信息化帶動工業(yè)化，以工業(yè)化促進信息化[18]。在人工智能的推動下，新型工業(yè)化是將具有數(shù)字化和智能化特征的勞動資料、知識資源、信息數(shù)據(jù)作為基本生產(chǎn)要素，依托現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)這一關(guān)鍵平臺，以數(shù)據(jù)賦能為核心生產(chǎn)力，以算力優(yōu)化為新型驅(qū)動力，以信息通信技術(shù)的深度使用為效率提升和產(chǎn)業(yè)升級的強大推動力，將以數(shù)智技術(shù)為代表的創(chuàng)新技術(shù)貫穿工業(yè)化進程，同時兼顧經(jīng)濟效益與環(huán)境效益的動態(tài)發(fā)展過程。

（一）以“創(chuàng)新鏈 價值鏈”為基礎(chǔ)支撐，促進生產(chǎn)要素高效配置

在數(shù)智時代，資源的空間布局，以及生產(chǎn)要素的屬性、價值、流動方向和配置方式等發(fā)生了根本性改變。在人工智能的賦能下，數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，智能算法作為新型“流水線”，算力作為新型生產(chǎn)力，極大賦能傳統(tǒng)生產(chǎn)要素，實現(xiàn)以“創(chuàng)新鏈 價值鏈”為基礎(chǔ)支撐的生產(chǎn)要素價值增值和生產(chǎn)要素屬性延伸。其一，生產(chǎn)要素價值得到增值。人工智能與資本、勞動力等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素相結(jié)合，人工智能憑借廣泛的滲透性特征促使智能化技術(shù)深度嵌人傳統(tǒng)生產(chǎn)要素，進而放大傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的質(zhì)量和效能，實現(xiàn)生產(chǎn)要素價值的初步增值。其二，生產(chǎn)要素屬性得到延伸。人工智能在生產(chǎn)流程中與資本、勞動力等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素緊密結(jié)合，賦予這些要素數(shù)字化、智能化的新屬性，進而擴展了其屬性范圍。由于生產(chǎn)要素的屬性得到延伸，這些生產(chǎn)要素在生產(chǎn)過程中憑借智能化屬性具備部分或全部替代其他傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的能力，這使得生產(chǎn)要素價值再次增值。其三，從傳統(tǒng)自動化生產(chǎn)向智能化生產(chǎn)演變的過程中，人工智能催生了一種新的創(chuàng)新潛力，這種創(chuàng)新潛力有助于生產(chǎn)要素打破規(guī)模報酬遞減的約束限制，使傳統(tǒng)生產(chǎn)要素可以突破時間和空間的局限，進而大幅提升產(chǎn)出效率。

在人工智能賦能生產(chǎn)要素的過程中，技術(shù)創(chuàng)新的迭代和顛覆性突破使創(chuàng)新鏈貫穿始終?；谏a(chǎn)要素價值增值和生產(chǎn)要素屬性延伸，人工智能促進以“創(chuàng)新鏈 價值鏈”為基礎(chǔ)支撐的生產(chǎn)要素高效配置，進而賦能新型工業(yè)化。

（二）以“創(chuàng)新鏈 供應(yīng)鏈”為關(guān)鍵支撐，催生多類型平臺組織

人工智能是數(shù)智時代技術(shù)創(chuàng)新的重要載體，其在構(gòu)建以企業(yè)為主要創(chuàng)新主體的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮關(guān)鍵作用。伴隨生成式人工智能等數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展，技術(shù)創(chuàng)新范式出現(xiàn)顛覆性變化，以企業(yè)為主體的線性創(chuàng)新范式逐漸轉(zhuǎn)變成基于企業(yè)和智能平臺組織的雙邊創(chuàng)新范式。人工智能是一項融合了信息與通信技術(shù)優(yōu)勢的智能化技術(shù)，兼具通用智能特性和基礎(chǔ)平臺的雙重屬性。因此，在人工智能技術(shù)的催化下，企業(yè)間的邊界漸趨模糊，平臺組織成為提升企業(yè)生產(chǎn)效率的新型組織方式。作為市場供給方和需求方的中介，平臺組織可以將供應(yīng)鏈上商品的所有權(quán)和使用權(quán)分離，因而商品的交換價值和交易模式發(fā)生改變，進而影響供應(yīng)鏈效率。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展不僅需要技術(shù)支撐，還需要內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)優(yōu)化帶來的動力支撐。同時，在第五次技術(shù)革命浪潮拓展期與第六次技術(shù)革命浪潮導人期的交疊下，新技術(shù)、新模式應(yīng)運而生，因而多類型平臺組織逐漸涌現(xiàn)。在技術(shù)創(chuàng)新范式不斷演化和顛覆性技術(shù)不斷革新的推動下，以傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型為代表的開放型平臺組織、以互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為代表的綜合型平臺組織和細分領(lǐng)域的垂直型平臺組織成為數(shù)智時代的典型平臺組織類型。這三種平臺組織基于各自優(yōu)勢改進原有運行模式，借助人工智能技術(shù)實現(xiàn)有效聯(lián)結(jié)，進一步豐富和拓展了創(chuàng)新鏈和供應(yīng)鏈。平臺組織以強大的網(wǎng)絡(luò)正外部性對供應(yīng)鏈形成正向反饋，并在人工智能技術(shù)快速迭代和強力催化下，形成以“創(chuàng)新鏈 供應(yīng)鏈”為關(guān)鍵支撐的多類型平臺組織。

在多類型平臺組織的影響下，企業(yè)的生產(chǎn)組織模式發(fā)生顯著變化。企業(yè)生產(chǎn)組織模式由物理環(huán)境中的機械化、集群化組織逐步演變?yōu)橹悄芑?、平臺化、生態(tài)化、資源共享的新型組織；產(chǎn)品生產(chǎn)由單一化、統(tǒng)一化、同質(zhì)化轉(zhuǎn)向以數(shù)字技術(shù)為核心的數(shù)智化、定制化、多樣化；生產(chǎn)方式由集中式、流水線式逐漸轉(zhuǎn)向分散式、遠程數(shù)字化，進而促進線上與線下生產(chǎn)的有效對接。人工智能技術(shù)將進一步跨越物理空間與時間的界限，借助創(chuàng)新鏈與供應(yīng)鏈融合的模式，高效對接需求鏈與供應(yīng)鏈，達到更高水平的工業(yè)供需精準對接和匹配，進而賦能新型工業(yè)化。

（三）以“創(chuàng)新鏈 產(chǎn)業(yè)鏈”為核心支撐，推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級

目前，以大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能和區(qū)塊鏈為代表的新一代信息技術(shù)處于蓬勃發(fā)展的新階段。人工智能技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合，并加速向各行業(yè)、各領(lǐng)域縱深推進，對新型工業(yè)化產(chǎn)生深遠影響。數(shù)字化和智能化是網(wǎng)絡(luò)化的更高進階狀態(tài)，人工智能技術(shù)憑借其強大的自生成式特征，實現(xiàn)創(chuàng)新范式的重大突破和技術(shù)的自生成式發(fā)展。隨著人工智能技術(shù)與工業(yè)的進一步融合，智能化和創(chuàng)新化發(fā)展成為推動產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)升級和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的核心動力?，F(xiàn)階段，中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展迅猛，顛覆性技術(shù)不斷涌現(xiàn)，人工智能技術(shù)快速迭代，相關(guān)產(chǎn)業(yè)持續(xù)升級，新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式不斷涌現(xiàn)。以數(shù)據(jù)為基本要素，以算法引導要素流動，以算力驅(qū)動模式創(chuàng)新，使“數(shù)據(jù) 算法 算力”成為激活創(chuàng)新鏈、升級產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)鍵引擎。新一代人工智能技術(shù)具有突出創(chuàng)新性和強大自生成式特征，其在以大模型為生成式人工智能最核心底層技術(shù)的基礎(chǔ)上為創(chuàng)新鏈和產(chǎn)業(yè)鏈持續(xù)賦能。

新產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn)、原有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級都是產(chǎn)業(yè)向高級化發(fā)展的動態(tài)演化結(jié)果。人工智能短期內(nèi)將有效賦能戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的快速成長，長期內(nèi)隨著科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的不斷深化，其將成為塑造未來產(chǎn)業(yè)長遠發(fā)展的關(guān)鍵力量。數(shù)智技術(shù)與產(chǎn)業(yè)深度融合，形成以人工智能技術(shù)為代表的核心主導產(chǎn)業(yè)；依托核心主導產(chǎn)業(yè)，進一步衍生出具有關(guān)聯(lián)的交叉融合產(chǎn)業(yè)，以及與人工智能技術(shù)相關(guān)、存在上下游聯(lián)系的潛在關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)。依托這些重要產(chǎn)業(yè)，構(gòu)建以“創(chuàng)新鏈 產(chǎn)業(yè)鏈”為核心支撐的發(fā)展模式，使數(shù)智技術(shù)與重要產(chǎn)業(yè)深度融合，充分發(fā)揮以人工智能技術(shù)為核心主導產(chǎn)業(yè)的乘數(shù)倍增作用、交叉融合產(chǎn)業(yè)的擴張拉動作用、潛在關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的驅(qū)動引領(lǐng)作用、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)的賦能提質(zhì)作用[19]。依托核心主導產(chǎn)業(yè)、交叉融合產(chǎn)業(yè)、潛在關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)，充分發(fā)揮新一代人工智能技術(shù)的賦能作用，借助產(chǎn)業(yè)間互聯(lián)互通和協(xié)同統(tǒng)一，促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)升級，進而賦能新型工業(yè)化。

（四）以“創(chuàng)新鏈 生態(tài)鏈”為重要支撐，實現(xiàn)數(shù)實深度融合

促進數(shù)實深度融合是實現(xiàn)新型工業(yè)化的關(guān)鍵。人工智能不斷完善、延伸和賦能原有的創(chuàng)新鏈，進一步消除數(shù)實深度融合的堵點和難點，以數(shù)實深度融合夯實新型工業(yè)化的價值鏈支撐，提升供應(yīng)鏈效率和實體經(jīng)濟的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)能力，進而提升產(chǎn)業(yè)鏈的現(xiàn)代化水平，逐漸形成以人工智能賦能為基礎(chǔ)，以創(chuàng)新鏈為核心，“價值鏈 供應(yīng)鏈 產(chǎn)業(yè)鏈”協(xié)同驅(qū)動生態(tài)鏈發(fā)展的賦能模式。

人工智能技術(shù)孕育了多樣化的創(chuàng)新主體，在此基礎(chǔ)上，要素價值得到提升，進而驅(qū)動技術(shù)創(chuàng)新模式的轉(zhuǎn)型，使創(chuàng)新流程呈現(xiàn)更高的效率、更廣泛的包容性和開放性。隨著人工智能技術(shù)的迭代，其日趨向自生成式、自適應(yīng)、自感知和生態(tài)化發(fā)展，促進了虛擬與現(xiàn)實創(chuàng)新主體之間的有效銜接。在創(chuàng)新范式的迭代升級下，創(chuàng)新主體間的聯(lián)結(jié)模式與合作范疇均發(fā)生了轉(zhuǎn)變，產(chǎn)生了技術(shù)創(chuàng)新的外溢與擴散效應(yīng)，進而催生新型創(chuàng)新組織和創(chuàng)新群落。在數(shù)智技術(shù)的協(xié)同作用下，從單個創(chuàng)新主體到創(chuàng)新組織和創(chuàng)新群落，再到整個創(chuàng)新系統(tǒng)，形成“點、線、面”三維一體的創(chuàng)新生態(tài)。人工智能技術(shù)貫穿各個創(chuàng)新主體、創(chuàng)新組織和創(chuàng)新群落，進而形成新型創(chuàng)新鏈。隨著數(shù)據(jù)的流動、算力和算法的優(yōu)化，借助人工智能技術(shù)形成從創(chuàng)新主體到創(chuàng)新系統(tǒng)的相互交織和貫通的生態(tài)鏈。“數(shù)據(jù) + 算法 + 算力”的廣泛運用促使數(shù)實深度融合的重要載體——企業(yè)的外部邊界逐漸被打破，企業(yè)間的聯(lián)系方式發(fā)生重要變革，如交叉融合企業(yè)間的生產(chǎn)、分配、運輸?shù)嚷?lián)系逐漸向數(shù)字化和智能化方向轉(zhuǎn)型。這種以企業(yè)為創(chuàng)新主體，以“數(shù)據(jù) 算法 算力”為核心驅(qū)動力，以價值鏈增值、供應(yīng)鏈和產(chǎn)業(yè)鏈效率協(xié)同提升而驅(qū)動“創(chuàng)新鏈 生態(tài)鏈”的發(fā)展模式，將在更長時間和更大空間范圍內(nèi)有效配置創(chuàng)新資源。這是一種更廣泛、更全面、更有效的數(shù)實深度融合發(fā)展路徑，將有效賦能新型工業(yè)化。

綜上所述，在數(shù)智時代，人工智能不僅作為一般通用目的技術(shù)對經(jīng)濟增長和技術(shù)進步起到促進作用，同時其作為數(shù)字化技術(shù)的更高進階狀態(tài)，以自生成式為核心特征，基于創(chuàng)新鏈賦能生產(chǎn)要素價值增值和生產(chǎn)要素屬性延伸；以平臺組織雙邊創(chuàng)新模式影響供應(yīng)鏈效率；依托核心主導產(chǎn)業(yè)衍生交叉融合產(chǎn)業(yè)、潛在關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)，并推進戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)的發(fā)展；構(gòu)建從生產(chǎn)要素到創(chuàng)新系統(tǒng)的“點、線、面”三維一體的創(chuàng)新生態(tài)。在人工智能賦能新型工業(yè)化的過程中，以“創(chuàng)新鏈 價值鏈”為基礎(chǔ)支撐，以“創(chuàng)新鏈 供應(yīng)鏈”為關(guān)鍵支撐，以“創(chuàng)新鏈 產(chǎn)業(yè)鏈”為核心支撐，以“創(chuàng)新鏈 + 生態(tài)鏈”為重要支撐，分別通過生產(chǎn)要素、平臺組織、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、數(shù)實深度融合四個維度賦能新型工業(yè)化，這四個維度之間協(xié)同統(tǒng)一、有效聯(lián)動，構(gòu)成人工智能賦能新型工業(yè)化的有效機制。

四、現(xiàn)階段人工智能賦能新型工業(yè)化的主要成效與制約因素

（一）人工智能賦能新型工業(yè)化取得的主要成效

隨著人工智能技術(shù)的蓬勃發(fā)展，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革不斷重塑生產(chǎn)函數(shù)，工業(yè)化進程中的要素條件和外部環(huán)境發(fā)生深刻變革。現(xiàn)階段，人工智能通過加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型、推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、引領(lǐng)智慧創(chuàng)新、助力低碳發(fā)展等方式賦能新型工業(yè)化，在促進數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展、制造業(yè)智能化升級、知識密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)展、能源產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型等方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。

第一，人工智能加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，促進數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展。隨著數(shù)字產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善，人工智能技術(shù)在具體場景中的應(yīng)用日益成熟。當前，人工智能發(fā)展已經(jīng)進入實質(zhì)應(yīng)用和效益轉(zhuǎn)化的新階段，人工智能技術(shù)被廣泛應(yīng)用于交通運輸、教育、醫(yī)療和零售等領(lǐng)域，加速了產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的信息流通，提升了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平，為數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來持續(xù)動力，有效賦能新型工業(yè)化。

根據(jù)中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展研究報告（2024年）》[20]，2023年，中國數(shù)字經(jīng)濟增長平穩(wěn)，規(guī)模達到53.9萬億元人民幣，比2022年增長3.7萬億元，占國內(nèi)生產(chǎn)總值的 4 2 . 8 % ，數(shù)字經(jīng)濟增長對國內(nèi)生產(chǎn)總值增長的貢獻達到66. 45 % 。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對中國經(jīng)濟增長起到較為穩(wěn)定的支撐作用，有效提升了經(jīng)濟增長的韌性和活力。同時，2023年，中國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化占數(shù)字經(jīng)濟的比重分別為 8 1 . 3 % 和 1 8 . 7 % ，數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)的賦能作用進一步凸顯，與產(chǎn)業(yè)的融合能力顯著增強。2023年，第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟滲透率分別為 1 0 . 7 8 % 、 2 5 . 0 3 % 和 4 5 . 6 3 % ，分別較上年增長0.32、1.03和0.91個百分點。值得注意的是，第二產(chǎn)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟滲透率增幅首次超過第三產(chǎn)業(yè)，這充分說明數(shù)字經(jīng)濟和數(shù)智技術(shù)對第二產(chǎn)業(yè)的滲透越來越明顯，對工業(yè)化發(fā)展的賦能效應(yīng)越來越顯著。

第二，人工智能推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，促進制造業(yè)智能化升級。隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)形態(tài)正經(jīng)歷深刻變化。人工智能不僅能夠降低行業(yè)間信息獲取成本、緩解信息不對稱，還能有效提升各行業(yè)生產(chǎn)效率，推動交通運輸、醫(yī)療、金融、制造等領(lǐng)域的重大變革和產(chǎn)業(yè)升級。在人工智能的推動下，眾多傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)從傳統(tǒng)自動化向智能化的跨越式發(fā)展，并催生出一批新興產(chǎn)業(yè)，加速推進新型工業(yè)化。

2023年，在中國規(guī)模以上工業(yè)中，裝備制造業(yè)增加值比上年增長 6 . 8 % ，占規(guī)模以上工業(yè)增加值的比重為 3 3 . 6 % ；高技術(shù)制造業(yè)增加值比上年增長 2 . 7 % ，占規(guī)模以上工業(yè)增加值的比重為1 5 . 7 % ，比2012年提高6.3個百分點[21]。新能源汽車、智能手機、消費級無人機、光伏等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，部分重點產(chǎn)業(yè)已躋身世界前列，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重超 1 3 % [22]，成為推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要引擎。制造業(yè)數(shù)字化、智能化步伐明顯加快。高技術(shù)產(chǎn)品保持快速增長，2023年，中國服務(wù)機器人產(chǎn)量達到783.3萬套，3D打印設(shè)備產(chǎn)量達到278.9萬臺，同比分別增長 2 3 . 3 % 、 3 6 . 2 % ；同時，中國重點工業(yè)企業(yè)數(shù)字化研發(fā)設(shè)計工具普及率達到 8 0 . 1 % ，關(guān)鍵工序數(shù)控化率達到 6 2 . 9 % ，工業(yè)機器人裝機量占全球比重超過 5 0 % ，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)工業(yè)大類全覆蓋，培育421家國家級智能制造示范工廠［23]。人工智能技術(shù)的應(yīng)用不僅持續(xù)推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，還促進了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)和新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，成為賦能新型工業(yè)化的重要引擎。

第三，人工智能引領(lǐng)智慧創(chuàng)新，促進知識密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)展。當前，人工智能技術(shù)迭代加快，網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化技術(shù)不斷向工業(yè)部門滲透，催生了大量新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新場景。這種趨勢促使傳統(tǒng)勞動密集型產(chǎn)業(yè)逐漸向知識密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，知識密集型產(chǎn)業(yè)得到充分發(fā)展。人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)、生活的各類場景，機器學習算法在優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)流程、改進產(chǎn)品設(shè)計等方面發(fā)揮重要作用，自然語言處理技術(shù)則為企業(yè)提供了更準確的決策支持。人工智能技術(shù)不僅促進了知識密集型產(chǎn)業(yè)增加值增長，還增加了知識密集型服務(wù)貿(mào)易需求，大大提高了服務(wù)的可貿(mào)易性。

根據(jù)國家知識產(chǎn)權(quán)局數(shù)據(jù)，2022年，中國專利密集型產(chǎn)業(yè)增加值為153176億元，比上年增長 7 . 1 % ；占GDP比重為 1 2 . 7 1 % ，比上年提高 $0 . 2 7 ＼% ^ { ＼ [ 2 4 ] }$ 。知識密集型產(chǎn)業(yè)規(guī)模穩(wěn)步壯大，占GDP比重不斷提升。根據(jù)商務(wù)部數(shù)據(jù)，2023年，中國知識密集型服務(wù)貿(mào)易呈現(xiàn)快速增長態(tài)勢。2023年，知識密集型服務(wù)進出口總額達到27193.7億元，同比增長 8 . 5 % ；其中，知識密集型服務(wù)出口達到15435.2億元，同比增長 9 % ；知識密集型服務(wù)進口為11758.5億元，同比增長7 . 8 % ；知識密集型服務(wù)貿(mào)易順差為3676.7億元，同比擴大423.5億元[25]。在人工智能技術(shù)的助推下，中國知識密集型產(chǎn)業(yè)不僅實現(xiàn)了貿(mào)易規(guī)模的擴大，還實現(xiàn)了貿(mào)易結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，國際競爭力持續(xù)增強。

第四，人工智能助力低碳發(fā)展，促進能源產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。人工智能技術(shù)為整個社會的低碳轉(zhuǎn)型提供了創(chuàng)新路徑。人工智能通過深度學習算法為城市生活各個場景的應(yīng)用提供了解決方案，能夠有效減少碳排放，進而充分發(fā)揮綠色低碳效能。中國能源產(chǎn)業(yè)通過智能化轉(zhuǎn)型提升生產(chǎn)效率和能源利用效率，不斷推進能源綠色低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展，節(jié)能減排效果顯著。

根據(jù)中國電力企業(yè)聯(lián)合會發(fā)布的《2023—2024年度全國電力供需形勢分析預(yù)測報告》，截至2023年底，煤電裝機占比降至 3 9 . 9 % ，首次降至 4 0 % 以下[26]。2023年，中國電力行業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型持續(xù)推進，新能源發(fā)展實現(xiàn)“三連跳”。全國并網(wǎng)風電和太陽能發(fā)電合計裝機規(guī)模從2022年底的7.6億千瓦，連續(xù)突破8億千瓦、9億千瓦、10億千瓦大關(guān)，于2023年底達到10.5億千瓦，占總裝機容量的 3 6 % ，同比提高6.4個百分點；其中，并網(wǎng)太陽能發(fā)電裝機規(guī)模從2022年底的3.9億千瓦提高到2023年底的6.1億千瓦[26]。中國能源生產(chǎn)結(jié)構(gòu)加速轉(zhuǎn)變，清潔能源占比持續(xù)提升。同時，相關(guān)部門通過人工智能技術(shù)對生產(chǎn)、運輸、配電等環(huán)節(jié)進行數(shù)據(jù)監(jiān)測和分析，能夠制定更加合理的能源消費計劃，進而提升能源利用效率。根據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)，中國能源利用效率有所提升，能耗強度持續(xù)下降。2023年上半年，單位國內(nèi)生產(chǎn)總值能耗同比下降 0 . 4 % ，且這一降幅相較于2022年全年擴大了0.3個百分點[2]。在電網(wǎng)中引入人工智能技術(shù)，實現(xiàn)了對電力負荷的預(yù)測和優(yōu)化調(diào)度，不僅為清潔能源的接入提供了支持，還進一步提升了能源利用效率，降低了單位能耗，引導工業(yè)綠色低碳發(fā)展。

（二）人工智能賦能新型工業(yè)化存在的制約因素

作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，人工智能技術(shù)將進一步激發(fā)社會增長潛能，為新型工業(yè)化進程注入新動能，但目前人工智能賦能新型工業(yè)化還存在一定的制約因素。

第一，人工智能關(guān)鍵硬件與開源軟件儲備不足，存在關(guān)鍵核心技術(shù)“卡脖子”問題。在硬件方面，中國在人工智能芯片和量子計算等領(lǐng)域尚未取得顯著的技術(shù)突破，使得硬件領(lǐng)域的科技創(chuàng)新相對滯后，制約了人工智能技術(shù)在新型工業(yè)化中的應(yīng)用和發(fā)展。在軟件方面，中國人工智能基礎(chǔ)理論及原始創(chuàng)新能力亟待加強，自然語言處理、計算機視覺和機器學習等關(guān)鍵核心技術(shù)仍受到外部制約，自主研發(fā)能力較弱。開源軟件生態(tài)尚不成熟，缺乏技術(shù)積累和共享平臺，不利于提升人工智能應(yīng)用開發(fā)的效率和靈活性。此外，中國在人工智能領(lǐng)域存在基礎(chǔ)理論研究薄弱的問題[28]，在人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論、前沿技術(shù)創(chuàng)新、核心算法研發(fā)、關(guān)鍵設(shè)備及高端芯片等方面，相較于發(fā)達國家仍存在一定的差距。

第二，人工智能在重點行業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用率偏低，工業(yè)應(yīng)用場景落地阻力較大。一方面，人工智能在中國眾多傳統(tǒng)行業(yè)中的應(yīng)用尚處于小規(guī)模試驗階段，中國頂級制造業(yè)企業(yè)的人工智能應(yīng)用普及程度與歐美存在差距。根據(jù)法國凱捷公司數(shù)據(jù)，歐洲頂級制造業(yè)企業(yè)的人工智能應(yīng)用普及率已超過半數(shù)，達到 5 1 % ，美國頂級制造業(yè)企業(yè)的人工智能應(yīng)用普及率則為 2 8 % ，中國頂級制造業(yè)企業(yè)的人工智能應(yīng)用普及率僅為 1 1 % [29。另一方面，在關(guān)鍵應(yīng)用領(lǐng)域，大型模型的應(yīng)用缺乏具有代表性的成功案例。當前，工業(yè)領(lǐng)域?qū)Υ笮湍Ｐ偷某醪教剿髦饕性谠O(shè)計輔助、質(zhì)量預(yù)測和設(shè)備維護等方面，尚未形成可大規(guī)模復(fù)制的工業(yè)級大型模型。此外，中國人工智能對工業(yè)應(yīng)用場景的示范作用不足。人工智能應(yīng)用場景需要完善的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、海量數(shù)據(jù)集、巨額資金等的支持，這使得人工智能應(yīng)用場景集中在超大型企業(yè)中。

第三，人工智能領(lǐng)域人才短缺且結(jié)構(gòu)不合理，難以滿足新型工業(yè)化發(fā)展的需要。一方面，人工智能領(lǐng)域高端復(fù)合型人才偏少[30]?，F(xiàn)階段，由于人工智能人才培養(yǎng)體系尚不健全、人才培養(yǎng)周期長，所以人工智能人才特別是高端復(fù)合型人才緊缺。根據(jù)《2023人工智能發(fā)展白皮書》，2016年，中國人工智能領(lǐng)域人才缺口超過500萬人，這一缺口預(yù)計在2025年將突破1000萬人[31]。另一方面，人工智能領(lǐng)域人才結(jié)構(gòu)不合理。根據(jù)麥可思研究院發(fā)布的《2024年中國本科生就業(yè)報告》，人工智能主要崗位類型中，算法研究崗和應(yīng)用開發(fā)崗的學歷準入門檻較高，要求應(yīng)聘者擁有研究生學歷的比重分別為 4 5 . 1 % 和 4 1 . 9 % ，而人才供需比僅為0.13和0.17[32]。因此，人工智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng)亟待加強。

第四，缺乏適應(yīng)人工智能發(fā)展的標準體系和法律法規(guī)，不利于新型工業(yè)化的順利推進。人工智能的廣泛應(yīng)用已經(jīng)促使產(chǎn)業(yè)分布格局和空間關(guān)聯(lián)發(fā)生了根本性變化，進而促使產(chǎn)業(yè)融合迅猛發(fā)展。但是，中國人工智能技術(shù)的快速發(fā)展缺乏統(tǒng)一的標準和規(guī)范，不同技術(shù)間的互操作性和兼容性降低，使人工智能技術(shù)與中低端產(chǎn)業(yè)之間存脫節(jié)現(xiàn)象。這大大增加了不同產(chǎn)業(yè)在應(yīng)用人工智能技術(shù)時的難度，限制了技術(shù)的進一步推廣和應(yīng)用。此外，人工智能缺乏完善的法律法規(guī)支持。例如，在無人駕駛領(lǐng)域，中國還未形成國家層面的法律法規(guī)，這已經(jīng)嚴重制約相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展。人工智能技術(shù)迭代速度快、覆蓋領(lǐng)域大、應(yīng)用場景廣，亟須構(gòu)建完善的適應(yīng)人工智能發(fā)展的標準體系和法律法規(guī)，以更好地發(fā)揮人工智能賦能新型工業(yè)化的作用。

五、加快推進人工智能賦能新型工業(yè)化的實踐路徑

作為第四次工業(yè)革命的通用目的技術(shù)，人工智能正在與制造業(yè)深度融合，并積極賦能新型工業(yè)化，為制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型、經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供強大物質(zhì)保障和技術(shù)支撐。本文從以下五個方

面提出加快推進人工智能賦能新型工業(yè)化的實踐路徑。

（一）重點加強關(guān)鍵核心技術(shù)的攻關(guān)和突破

新型工業(yè)化是依靠創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的工業(yè)化，其關(guān)鍵是實現(xiàn)高水平科技自立自強。應(yīng)以科技創(chuàng)新為引領(lǐng)，加強關(guān)鍵核心技術(shù)的攻關(guān)和突破，加強以人工智能為代表的通用目的技術(shù)的培育，主動適應(yīng)和引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，為新型工業(yè)化賦能。

第一，強化企業(yè)的科技創(chuàng)新主體地位。進一步整合企業(yè)的科技創(chuàng)新資源，加強企業(yè)主導的產(chǎn)學研深度融合，形成分類推進、縱橫結(jié)合的技術(shù)攻關(guān)模式，加快構(gòu)建和完善新型工業(yè)化自主創(chuàng)新體系。企業(yè)應(yīng)積極運用數(shù)字化技術(shù)，實現(xiàn)數(shù)字化生產(chǎn)、數(shù)字化管理、數(shù)字化營銷，通過應(yīng)用生成式人工智能、云計算等技術(shù)推動企業(yè)生產(chǎn)全過程的數(shù)字化、智能化，提高科技創(chuàng)新能力。發(fā)揮企業(yè)在科技創(chuàng)新投入、科研組織實施、科技成果轉(zhuǎn)化評價等各個環(huán)節(jié)中的關(guān)鍵作用，鼓勵和支持企業(yè)建立研發(fā)機構(gòu)，加大研發(fā)投入。推動大企業(yè)成長為具備國際競爭力的創(chuàng)新型大型企業(yè)集團，重視中小企業(yè)在原始科技創(chuàng)新和基礎(chǔ)研究領(lǐng)域中的關(guān)鍵作用，倡導中小企業(yè)開展聯(lián)合協(xié)作。

第二，推動人工智能產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展。堅持需求導向、場景牽引，建設(shè)一批人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用實驗平臺，形成產(chǎn)業(yè)鏈上下游高效協(xié)作、創(chuàng)新鏈各環(huán)節(jié)協(xié)同攻關(guān)的良好生態(tài)，圍繞高端裝備、先進制造、新材料等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，深人實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，促進人工智能產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展。同時，有針對性地分析不同產(chǎn)業(yè)的人工智能核心問題，既要處理好短期亟須解決的問題，也要把握長期發(fā)展形勢，實現(xiàn)核心技術(shù)及源頭技術(shù)的突破。加快構(gòu)建省級一國家級一世界級集群梯隊，培育人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展體系，打造具有國際競爭力的先進人工智能產(chǎn)業(yè)集群，培育建設(shè)一批具有國際競爭力的人工智能科技創(chuàng)新中心。

（二）有效發(fā)揮新型工業(yè)化典型應(yīng)用場景的示范作用

新型工業(yè)化典型應(yīng)用場景的示范作用是檢驗制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展成效，推動形成新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式的重要抓手。新型工業(yè)化典型應(yīng)用場景的示范作用是數(shù)字化轉(zhuǎn)型提速提效的著力點和突破點，能夠放大工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等平臺的輻射效應(yīng)，在更寬領(lǐng)域、更大范圍、更深層次推進人工智能賦能新型工業(yè)化，促進工業(yè)的網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化和智能化升級。

第一，豐富并拓展應(yīng)用場景。以科技型企業(yè)、平臺企業(yè)、專精特新企業(yè)、龍頭企業(yè)為重點，圍繞工業(yè)網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)數(shù)據(jù)互聯(lián)化，工業(yè)軟件、管理服務(wù)平臺化，制造工藝、系統(tǒng)裝備數(shù)字化，制造單位、車間工廠柔性化，積極探索分行業(yè)、分領(lǐng)域、分環(huán)節(jié)的典型應(yīng)用場景和數(shù)字化轉(zhuǎn)型模式。進一步強化實戰(zhàn)實用，有效發(fā)揮新型工業(yè)化典型應(yīng)用場景的示范作用。深化與知名頭部企業(yè)、本地優(yōu)秀企業(yè)的合作，大力拓展新技術(shù)、新產(chǎn)品應(yīng)用，促進場景建設(shè)迭代升級，加強數(shù)據(jù)整合、系統(tǒng)集成，更好賦能經(jīng)濟社會發(fā)展。堅持高效統(tǒng)籌，推動場景體系再完善。從硬件、軟件、機制等方面協(xié)同發(fā)力，加快建設(shè)千兆光纖網(wǎng)、5G基站等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，打造高度集成、動態(tài)更新的城市數(shù)字底座，著力推進數(shù)字孿生城市建設(shè)；強化統(tǒng)籌聯(lián)動，加強跨部門、跨層級、跨區(qū)域協(xié)同，提升場景開發(fā)的整體性、系統(tǒng)性、前瞻性。

第二，打造公共服務(wù)平臺。支持涉及新型工業(yè)化的關(guān)鍵基礎(chǔ)制造技術(shù)先行先試、成果共享轉(zhuǎn)化，不斷優(yōu)化推進新型工業(yè)化的材料研發(fā)、數(shù)據(jù)計算、成果轉(zhuǎn)化等流程，建設(shè)技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、公共創(chuàng)新等基礎(chǔ)服務(wù)平臺，加強數(shù)字制造、綠色制造、智能制造等標準修訂，打造先進制造示范基地、生產(chǎn)線、數(shù)字車間、智能工廠，鼓勵企業(yè)建立實驗室，培育核心競爭力強、帶動作用明顯、具有國際影響力的行業(yè)龍頭企業(yè)、專精特新企業(yè)、單項冠軍企業(yè)，形成更多中國制造高端品牌。積極拓展新型工業(yè)化的受益范圍，推動應(yīng)用場景覆蓋范圍的擴大。做好現(xiàn)有應(yīng)用場景覆蓋面、受眾面數(shù)據(jù)分析的研判，助力智慧停車、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院等應(yīng)用場景建設(shè)擴點成面，形成規(guī)模效應(yīng)，通過增值服務(wù)增加流量和加快市場化推廣。

（三）加快培育和引進人工智能領(lǐng)域的高端復(fù)合型人才

在新型工業(yè)化的浪潮中，人工智能對高水平人才的需求日益凸顯。然而，人工智能領(lǐng)域存在高端復(fù)合型人才嚴重短缺和人才結(jié)構(gòu)性失衡等突出問題。為了有效應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，必須從完善人工智能人才培養(yǎng)體系[33]、健全人工智能人才激勵機制、加強產(chǎn)學研深度融合等維度協(xié)同發(fā)力，構(gòu)建系統(tǒng)化的人才供給保障體系。

第一，完善人工智能人才培養(yǎng)體系。高校是高端人才培養(yǎng)的主陣地，應(yīng)順應(yīng)科技發(fā)展和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的要求，進一步深化學科建設(shè)與課程體系改革。推動“人工智能 ’交叉學科建設(shè)，通過整合數(shù)學、計算機科學、工程技術(shù)等學科資源，培養(yǎng)具備理論創(chuàng)新能力和實踐操作能力的復(fù)合型人才。聚焦產(chǎn)業(yè)需求，設(shè)置涵蓋工業(yè)智能、智能制造、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的應(yīng)用型課程，以提升學生對復(fù)雜工業(yè)場景的適應(yīng)能力。在課程設(shè)計中強化數(shù)據(jù)分析能力、算法開發(fā)能力及倫理責任意識等基礎(chǔ)能力的訓練，全面提升學生綜合素質(zhì)。在此基礎(chǔ)上，發(fā)展職業(yè)教育與社會化技能培訓，針對企業(yè)對實用型技術(shù)崗位的強烈需求，面向社會提供涵蓋算法開發(fā)、設(shè)備操作等領(lǐng)域的短期技能提升課程，并在職業(yè)教育階段設(shè)立人工智能相關(guān)專業(yè)，以培養(yǎng)應(yīng)用型技術(shù)人才。

第二，健全人工智能人才激勵機制。加快制定專項政策，吸引海外高端人工智能人才回流，在薪酬待遇、科研啟動資金、住房便利等方面提供優(yōu)惠配套措施。進一步健全本土人才激勵機制，通過多樣化的薪酬激勵、晉升渠道拓展、科研成果轉(zhuǎn)化獎勵，增強本土人才的歸屬感和創(chuàng)新動力。實施分類分層激勵政策，對基礎(chǔ)研究領(lǐng)域的高端科研人才，提供長期穩(wěn)定的科研資助和學術(shù)資源支持；對市場開發(fā)與實用技能崗位的人才，實施基于績效的獎勵機制，增強崗位吸引力。

第三，加強產(chǎn)學研深度融合。構(gòu)建協(xié)同創(chuàng)新機制，鼓勵高校與企業(yè)共建人工智能研究中心和創(chuàng)新實驗室，通過聯(lián)合攻關(guān)解決核心技術(shù)難題，推動科研成果的產(chǎn)業(yè)化。同時，建立動態(tài)化的人才需求數(shù)據(jù)庫，實時監(jiān)測人工智能領(lǐng)域?qū)夹g(shù)崗位的需求變化，為高校和職業(yè)院校調(diào)整人才培養(yǎng)方案提供科學依據(jù)。在供需對接方面，舉辦行業(yè)技術(shù)競賽和高端招聘會，搭建企業(yè)與人才之間的高效溝通橋梁。

（四）不斷完善人工智能領(lǐng)域的標準體系和法律法規(guī)

隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，其在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用成為賦能新型工業(yè)化進程的關(guān)鍵。然而，人工智能領(lǐng)域存在標準體系和法律法規(guī)滯后問題。這種滯后性導致人工智能技術(shù)無序發(fā)展，進而不利于產(chǎn)業(yè)融合和技術(shù)應(yīng)用的普及。因此，構(gòu)建完善的人工智能規(guī)制體系成為實現(xiàn)人工智能技術(shù)健康發(fā)展、推進新型工業(yè)化的重要任務(wù)。

第一，完善人工智能技術(shù)的標準體系。人工智能的多樣性和復(fù)雜性要求制定一套涵蓋各類應(yīng)用場景和技術(shù)特征的標準體系，這不僅包括基礎(chǔ)性的技術(shù)標準，如算法設(shè)計、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和處理方法的統(tǒng)一規(guī)范，還包括行業(yè)應(yīng)用標準、安全保障標準等。標準化的核心目標是確保技術(shù)的互操作性、兼容性及應(yīng)用的普適性，避免因標準不一導致的技術(shù)壁壘和產(chǎn)業(yè)割裂。同時，標準的推行需要嚴格的認證與評估機制，確保人工智能產(chǎn)品和服務(wù)在技術(shù)研發(fā)、應(yīng)用實施過程中符合既定標準。各地、各行業(yè)在人工智能技術(shù)應(yīng)用方面的標準和規(guī)范不統(tǒng)一，技術(shù)在不同領(lǐng)域和產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用效果差異較大。因此，建立一套統(tǒng)一的認證體系，不僅能夠有效提升技術(shù)的可用性和市場適應(yīng)性，還可以在跨行業(yè)應(yīng)用和技術(shù)融合中發(fā)揮重要作用。這不僅有助于技術(shù)的標準化落實，也為企業(yè)提供了明確的技術(shù)指引，進而促進人工智能技術(shù)在新型工業(yè)化進程中的推廣與應(yīng)用。

第二，加快人工智能領(lǐng)域立法進程。盡管人工智能在諸多領(lǐng)域的應(yīng)用已有一定的實踐基礎(chǔ)，但相應(yīng)的法律法規(guī)有待完善，尤其是在無人駕駛、智能醫(yī)療等前沿技術(shù)領(lǐng)域，缺乏針對性的法律法規(guī)，使得行業(yè)發(fā)展受到諸多限制。因此，迫切需要出臺專門的人工智能法，從法律層面為人工智能技術(shù)的研發(fā)、應(yīng)用及監(jiān)管提供法治保障。在這一法律框架中，必須對數(shù)據(jù)使用、算法透明性、隱私保護、知識產(chǎn)權(quán)等問題作出系統(tǒng)性規(guī)定，在為技術(shù)創(chuàng)新提供法治依據(jù)的同時，確保技術(shù)應(yīng)用不違反法律。人工智能技術(shù)的發(fā)展速度極為迅猛，隨著新技術(shù)的不斷涌現(xiàn)，已有的法律制度可能無法適應(yīng)新的技術(shù)形態(tài)。因此，建議建立動態(tài)調(diào)整機制，對人工智能領(lǐng)域的法律體系進行定期審查與修訂，以保證其與技術(shù)發(fā)展同步。

（五）進一步拓展數(shù)實深度融合的新空間

數(shù)智技術(shù)運用、智能化轉(zhuǎn)型升級是搶占新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革制高點的重要抓手。應(yīng)積極推動新一代信息技術(shù)與先進制造業(yè)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的深度融合，以信息技術(shù)、數(shù)字技術(shù)、智能技術(shù)賦能新型工業(yè)化。

第一，重點發(fā)展智能制造。加速推進智能制造不僅是制造業(yè)實現(xiàn)從大到強轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵技術(shù)路徑，也是建設(shè)制造強國的主攻方向。智能制造將新一代信息技術(shù)與先進制造技術(shù)深度融合，推進制造業(yè)從機械化、電氣化、自動化向數(shù)字化、互聯(lián)化、智能化方向升級。因此，應(yīng)積極構(gòu)建以智能制造、智能醫(yī)療、智能家居、智能交通、智能物流為中心的智能技術(shù)體系，有效形成虛實結(jié)合、動態(tài)優(yōu)化、高效安全的智能制造體系。有效推進“數(shù)據(jù) 算法 算力”的發(fā)展模式，以多元創(chuàng)新的數(shù)據(jù)和算法為支撐，聚焦算力的深化和突破，加強智能制造關(guān)鍵核心技術(shù)的攻關(guān)，對涉及人工智能的關(guān)鍵核心技術(shù)進行重點研發(fā)、突破、迭代應(yīng)用。

第二，深人推進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。企業(yè)是實體經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)，應(yīng)加速促進新一代信息技術(shù)與制造企業(yè)的深度融合，利用信息技術(shù)、數(shù)字技術(shù)、智能技術(shù)推動傳統(tǒng)制造企業(yè)生產(chǎn)方式、管理模式、發(fā)展模式的數(shù)智化變革，通過采用數(shù)字化生產(chǎn)方式、構(gòu)建智能制造體系、建立智能化管理架構(gòu)、強化創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展模式等全面提升企業(yè)核心競爭力。進一步提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)?；\用效應(yīng)，促進人工智能技術(shù)與工業(yè)企業(yè)的深度融合，加速推進數(shù)字技術(shù)在先進制造業(yè)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中的擴散和應(yīng)用，有效實現(xiàn)傳統(tǒng)工業(yè)的數(shù)字化改造、智能化升級。大力推進產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展，支持和引導傳統(tǒng)工業(yè)加快運用先進適用技術(shù)，深化數(shù)字技術(shù)與各產(chǎn)業(yè)的融合，推動企業(yè)、平臺企業(yè)和數(shù)字技術(shù)服務(wù)企業(yè)跨界創(chuàng)新，實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。

第三，預(yù)先布局戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)。面對科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，進一步將資源集中于新一代信息技術(shù)、生物技術(shù)、高端裝備制造等戰(zhàn)略性新興領(lǐng)域，加強科技創(chuàng)新，特別是加強關(guān)鍵核心技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用，促使這些產(chǎn)業(yè)向集群化、融合化、生態(tài)化方向發(fā)展。緊跟科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的前沿趨勢，前瞻性地制定規(guī)劃，著重關(guān)注類腦智能、量子信息、基因科技、未來網(wǎng)絡(luò)等未來產(chǎn)業(yè)中具有巨大潛力的領(lǐng)域。深化對前沿科技的探索，促進跨學科融合創(chuàng)新，尤其應(yīng)加速顛覆性技術(shù)的研發(fā)，主動把握未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主導權(quán)。

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Artificial IntelligenceEmpoweringNewIndustrialization： Mechanismsand PracticalPaths

SHUShuang'，DU Chuanzhong2，LI Zehao

（1.School of Economics，Nankai University，Tianjin 3ooo71，China； 2.College of Economic and Social Development，Nankai University，Tianjin 3Ooo71，China）

Summary：Inrecentyears，withthecontinuous iteration，inovation，and accelerated development of new-generation informationandcommunicationtchnologiesrepresetedbyartificialintellgence（AI），itsitegrationwiththeraleonomy hasbecome increasinglywidespreadand profound.Exploring howAIcanempower new industrializationintheeraof digital intelligenceisaninherentrequirementtoadapttotheacceleratedevolutionofthenewroundof technologicalrevolution andindustrial transformation.Itisanimportantway todrive the high-qualitydevelopmentofChina’smanufacturing industryandaceleratetheformationofnewqualityproductive forces.AIisthemostdynamic general-purposetechnology intheFourth Industrial Revolution，anditsempowermentand developmentofnew industrializationisadynamicand systematic process that requires specific exploration based on the main achievementsand constraints ofAIin empowering new industrialization at the current stage.

Thispaper first analyzes thefundamental drivers intheindustrialization processfromtheperspectivesof the promotionprocesspracticalresults，andhistoricallogicof thethreeindustrialrevolutions.Basedonthecharacteristicsof the techology-economyparadigmofAI，itexplores themechanismof itsroleinpromotingnewidustrialization.Ittakes “inovation chain and’value chain”as the basic support，“innovation chain andsupplychain”as the key support， “inovationchainandindustrial chain”as thecoresupport，and“innovationchainandecological chain”astheimportant support.Itempowers new industrializationthroughfourdimensions：“productionfactors，platformorganizations，ndustrial upgrading，andfullintegration betweenthedigital economyandthereal economy\".Atpresent，AIhasachievedcertain results inempoweringnewindustrialization，butthereare stillproblemssuchasinsufficientreservesof keyhardware and opensourcesoftwareforAI，botleneckofkeycoretechnologies，lowaplicationrateofAIinkeyindustries，significant obstaclestotheimplementationof industrialapplicationscenarios，shortageandunreasonable structureof talents inthe fieldofAI，lackofstandardsytemandpolicyreglationsthatadapttothedevelopmentofAIandlaggingregulationsthe field of ，which restrict the further promotion of AI empowering new industrialization.Therefore，this paper proposes focusingonpromotingtheapplicationofkeycore echnologiesinAI，efectivelydemonstratingtheexemplaryroleofnew industrializationscenarios，accelerating thecultivationandintroductionof high-endcompositetalents inthefieldofAI， continuouslyimprovinglawsandregulationsrelatedtoAIandindustrialdevelopment，andfurtherenhancing theinovative development capability of deep integration of the digital economy and the real economy.

Keyword：artifiialintelligence；nwindustrialization；digitalintellgencetechnologyfullintegrationbetweentedigital economy and the real economy；modern industrial system

（責任編輯：孫艷）