關(guān)鍵詞:相對(duì)技術(shù)進(jìn)步農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)需求結(jié)構(gòu)價(jià)格效應(yīng)共同富裕效應(yīng)
DOI:10.19592/j.cnki.scje.420261
JEL分類號(hào):E21,E24,J24 中圖分類號(hào):F061
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1000-6249(2025)03-080-17
一、引言
習(xí)近平總書(shū)記在《正確認(rèn)識(shí)和把握我國(guó)發(fā)展重大理論和實(shí)踐問(wèn)題》中強(qiáng)調(diào)確保初級(jí)產(chǎn)品供給保障的重要性,為正確認(rèn)識(shí)和把握初級(jí)產(chǎn)品供給保障,我們應(yīng)將提高農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力和農(nóng)業(yè)部門技術(shù)進(jìn)步放在突出的位置。糧食關(guān)乎國(guó)運(yùn)民生,農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)地位任何時(shí)候都不能忽視和削弱。
改革開(kāi)放40多年以來(lái),我國(guó)社會(huì)對(duì)第一產(chǎn)業(yè)和第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品的消費(fèi)需求在結(jié)構(gòu)上存在較大的差異。圖1顯示,社會(huì)對(duì)第二、三產(chǎn)業(yè)(非農(nóng)業(yè)部門)產(chǎn)品的消費(fèi)需求遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出對(duì)第一產(chǎn)業(yè)(農(nóng)業(yè)部門)產(chǎn)品的消費(fèi)需求;在初級(jí)產(chǎn)品的需求端,農(nóng)業(yè)部門產(chǎn)品的消費(fèi)需求占總需求的比例在持續(xù)下降,盡管下降速率近年來(lái)具有放緩的態(tài)勢(shì)。
另外,這些年來(lái)我國(guó)技術(shù)進(jìn)步率在顯著攀升。圖2呈現(xiàn)了我國(guó)40年來(lái)技術(shù)進(jìn)步率和近20年來(lái)創(chuàng)新指數(shù)的變化趨勢(shì)??梢?jiàn),在互聯(lián)網(wǎng)浪潮興起之后,我國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步率要明顯低于非農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步率,且兩者之間的差距在逐漸拉大,而創(chuàng)新指數(shù)急劇上升。
對(duì)照?qǐng)D2和圖1,一個(gè)自然的問(wèn)題是:非農(nóng)與農(nóng)業(yè)部門巨大的技術(shù)進(jìn)步差異是不是嚴(yán)重?cái)D壓了社會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)部門產(chǎn)品的消費(fèi)需求呢?如果是,長(zhǎng)此以往,初級(jí)產(chǎn)品的供給終將得不到充分保障,實(shí)現(xiàn)初級(jí)產(chǎn)品自主自強(qiáng)會(huì)成一句空話。受這一事實(shí)的驅(qū)動(dòng),本文從非農(nóng)與農(nóng)業(yè)相對(duì)技術(shù)進(jìn)步率出發(fā),基于價(jià)格效應(yīng)和共同富裕效應(yīng)的視角,從理論與實(shí)證兩方面分析相對(duì)技術(shù)進(jìn)步對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)品消費(fèi)需求的影響,并探討其中的影響機(jī)制,提出政策建議。
在理論模型中,我們先考察我國(guó)相對(duì)技術(shù)進(jìn)步率對(duì)農(nóng)業(yè)部門相對(duì)于非農(nóng)業(yè)部門產(chǎn)品的相對(duì)價(jià)格(價(jià)格因子)和相對(duì)工資(共同富裕因子)的影響,進(jìn)而分別考察兩者對(duì)兩部門產(chǎn)品消費(fèi)需求差異的影響。分析發(fā)現(xiàn),非農(nóng)業(yè)部門相對(duì)于農(nóng)業(yè)部門的技術(shù)進(jìn)步越快,非農(nóng)業(yè)部門產(chǎn)品相對(duì)于農(nóng)業(yè)部門產(chǎn)品的價(jià)格就越低,進(jìn)而家庭對(duì)農(nóng)業(yè)部門產(chǎn)品消費(fèi)需求的比重就越小。同時(shí),相對(duì)技術(shù)進(jìn)步率提高時(shí),農(nóng)業(yè)部門的相對(duì)收人水平下降,從而惡化農(nóng)業(yè)部門產(chǎn)品的消費(fèi)需求比重。這說(shuō)明,相對(duì)技術(shù)進(jìn)步可以對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)部門產(chǎn)品消費(fèi)需求占比下降給出一個(gè)充分的解釋。
在實(shí)證中,本文利用1978—2021年我國(guó)分省面板數(shù)據(jù),采用固定效應(yīng)回歸估計(jì)方法驗(yàn)證上述理論結(jié)論,發(fā)現(xiàn)價(jià)格效應(yīng)和共同富裕效應(yīng)具有預(yù)期為負(fù)的方向性,并具有統(tǒng)計(jì)顯著性;同時(shí),還估計(jì)了價(jià)格效應(yīng)和共同富裕效應(yīng)在相對(duì)技術(shù)進(jìn)步擠壓農(nóng)業(yè)產(chǎn)品消費(fèi)需求的總效應(yīng)中的貢獻(xiàn)度。
相較于已有研究,本文的創(chuàng)新之處在于:第一,從相對(duì)技術(shù)進(jìn)步的視角探討農(nóng)業(yè)產(chǎn)品消費(fèi)需求下降的原因,這與傳統(tǒng)理論從恩格爾系數(shù)效應(yīng)和線性支出系統(tǒng)的視角(如Banksetal.,,1997;田鳳平和周先波,2009)進(jìn)行探討具有不同之處。第二,構(gòu)建理論框架,分析相對(duì)技術(shù)進(jìn)步影響農(nóng)業(yè)消費(fèi)需求結(jié)構(gòu)的價(jià)格效應(yīng)和共同富裕效應(yīng),并對(duì)此進(jìn)行實(shí)證探究。已有文獻(xiàn),如Kongsamut et al.(2001)、Storeslettenetal.(2019),多從宏觀層面探究一國(guó)的技術(shù)進(jìn)步通過(guò)影響居民收人水平影響居民的消費(fèi)水平。
其余部分安排如下:第二部分為文獻(xiàn)綜述;第三部分闡述價(jià)格效應(yīng)和共同富裕效應(yīng),提出理論機(jī)制相關(guān)命題;第四部分對(duì)理論結(jié)論進(jìn)行實(shí)證;最后是結(jié)論。
二、文獻(xiàn)綜述
與本文研究相關(guān)的文獻(xiàn)主要有兩支。第一支文獻(xiàn)是有關(guān)技術(shù)進(jìn)步與不平等關(guān)系的研究。早期的研究如Acemoglu(2002)發(fā)現(xiàn),技術(shù)進(jìn)步有利于技術(shù)型工人,同時(shí)會(huì)取代非技術(shù)型工人,從而加劇社會(huì)的不平等。IT部門快速增長(zhǎng)使得美國(guó)勞動(dòng)力大大縮減,人們悲觀地預(yù)期未來(lái)這種趨勢(shì)會(huì)持續(xù),同時(shí)這會(huì)造成不平等現(xiàn)象的加劇。近些年來(lái),有學(xué)者指出,技術(shù)進(jìn)步(如人工智能)會(huì)替代掉一部分勞動(dòng)力,大幅降低這些部門的成本,增加無(wú)法被替代的部門對(duì)勞動(dòng)力的需求,使這種替代效應(yīng)被生產(chǎn)力效應(yīng)所抵消,故不僅不會(huì)增加社會(huì)不平等性,相反還會(huì)增加社會(huì)福利(Acemoglu and Restrepo,2018)。此外,Acemoglu and Guerieri(2008)分析指出,在替代掉一部分工人、減少了部分工資成本以后,技術(shù)進(jìn)步會(huì)削弱廠商進(jìn)一步引人自動(dòng)化設(shè)備的意愿,同時(shí)會(huì)創(chuàng)造更多的非替代性工作崗位,隨著時(shí)間的推移,這樣的趨勢(shì)最終會(huì)達(dá)到穩(wěn)態(tài)。除這些在微觀層面探究技術(shù)進(jìn)步如何影響就業(yè)不平等、收入不平等的研究之外,也有一些文獻(xiàn)直接探討技術(shù)進(jìn)步或經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對(duì)工資收人差距演化的影響。例如,Kruselletal.(2000)指出,由于技能的互補(bǔ)性和技術(shù)進(jìn)步的方向性等生產(chǎn)特征,技術(shù)進(jìn)步往往要求企業(yè)安排更高技能的勞動(dòng)力與新技術(shù)相結(jié)合,提高了對(duì)高技能勞動(dòng)力的相對(duì)需求,從而擴(kuò)大了高技能工人和低技能工人的工資收人差距;類似結(jié)論也被其他學(xué)者所發(fā)現(xiàn)(徐舒,2010;董直慶等,2014;楊飛,2017;盧晶亮,2017;Acemoglu,1998;謝小平,2018)。此外,也有學(xué)者從國(guó)際視角看待技術(shù)進(jìn)步對(duì)工資差異的影響,比如Burstein and Vogel(2017)和Cravino and Sotelo(2019)發(fā)現(xiàn),國(guó)際貿(mào)易能夠使不同的國(guó)家在不同技術(shù)密集度的行業(yè)中進(jìn)行生產(chǎn),從而改變對(duì)不同技能勞動(dòng)力的相對(duì)需求和工資收入差距。技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)比重上升會(huì)增加對(duì)高技能勞動(dòng)力的相對(duì)需求,從而擴(kuò)大工資收人差距(Buera and Kaboski 2012;Buera et al.2022)。上述文獻(xiàn)大多僅考慮技術(shù)進(jìn)步對(duì)工資收入差距的影響,并未考察技術(shù)進(jìn)步影響收入差距之后如何進(jìn)一步影響消費(fèi)需求結(jié)構(gòu)。
第二支文獻(xiàn)是探究各類因素影響消費(fèi)需求結(jié)構(gòu)的研究。這一領(lǐng)域較早的權(quán)威文獻(xiàn)是Kongsamutet al.(2001),研究收人對(duì)需求結(jié)構(gòu)的影響。他們指出,因消費(fèi)偏好的特點(diǎn),非農(nóng)產(chǎn)品需求收入彈性較大(大于1),而農(nóng)產(chǎn)品需求收入彈性較?。ㄐ∮?),故隨著收入的增長(zhǎng),人們對(duì)非農(nóng)產(chǎn)品的相對(duì)需求便上升,對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的相對(duì)需求卻下降。此外,也有研究指出,經(jīng)濟(jì)體所經(jīng)歷的對(duì)勞動(dòng)力和資本的大規(guī)模再分配會(huì)導(dǎo)致農(nóng)業(yè)部門和城市部門產(chǎn)品需求結(jié)構(gòu)產(chǎn)生差異性變化(Cominetal.,2021;Matsuyama,1992)。針對(duì)這種消費(fèi)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的解釋,目前文獻(xiàn)有兩類:一類是從供給側(cè)的角度,認(rèn)為城市部門和農(nóng)業(yè)部門技術(shù)進(jìn)步率的差異會(huì)通過(guò)影響兩個(gè)部門的資本密集度和勞動(dòng)力占比的差異來(lái)影響兩個(gè)部門的價(jià)格差異,從而最終影響兩個(gè)部門產(chǎn)品的消費(fèi)需求。比如,Ngaiand Pissarides(2007)論證發(fā)現(xiàn),兩個(gè)部門的最終品之間較低的替代彈性能夠促使勞動(dòng)力從技術(shù)進(jìn)步率較高的部門轉(zhuǎn)移到技術(shù)進(jìn)步率較低的部門。類似的結(jié)論也已經(jīng)被其他學(xué)者所證實(shí)(Laitner,2000;Caselli andColeman,2001; Gollin et al.,2002)。而Acemoglu and Guerrieri(2008)指出,資本深化能夠增加資本密集度更高的部門的產(chǎn)出,造成資本密集度不同的兩個(gè)部門之間的產(chǎn)出差異,進(jìn)而影響兩個(gè)部門的消費(fèi)差異。在這方面,國(guó)內(nèi)學(xué)者也分別從鮑莫爾效應(yīng)和恩格爾效應(yīng)分析了消費(fèi)產(chǎn)品需求的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。鮑莫爾效應(yīng)指出,如果不同部門的產(chǎn)品之間存在一定程度上的互補(bǔ)性,那么技術(shù)進(jìn)步越快的部門產(chǎn)品的價(jià)格往往相對(duì)較低,從而促使勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移到其他部門(郭凱明等,2017);恩格爾效應(yīng)指出,不同產(chǎn)品的需求收人彈性不同,非農(nóng)產(chǎn)品的需求收人彈性要高于農(nóng)產(chǎn)品的需求收人彈性,收人的提高將使人們對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的需求下降,從而促使勞動(dòng)力從農(nóng)業(yè)部門轉(zhuǎn)移到非農(nóng)業(yè)部門(Foellmi andZweimuller,2008;Boppart,2014;李尚驁和龔六堂,2012;莫靖新和吳玉鳴,2023)。
另一類是從需求側(cè)的角度切入,認(rèn)為需求結(jié)構(gòu)的變化直接影響對(duì)不同產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品的相對(duì)需求,導(dǎo)致生產(chǎn)活動(dòng)集中于產(chǎn)品相對(duì)需求更高的產(chǎn)業(yè),進(jìn)而帶動(dòng)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。Kongsamut et al.(2001)使用Stone-Geary型非位似偏好效用函數(shù)研究這一機(jī)制發(fā)現(xiàn),隨著收入的增長(zhǎng),人們降低農(nóng)業(yè)產(chǎn)品的相對(duì)需求,而增加城市部門產(chǎn)品的相對(duì)需求。這一結(jié)論也被其他學(xué)者通過(guò)不同形式的效用函數(shù)所證實(shí)(Comin et al.,2021; Boppart,2014)。除此之外,也有學(xué)者(如Matsuyama,2009)研究開(kāi)放經(jīng)濟(jì)體發(fā)現(xiàn),國(guó)外需求的變化也會(huì)影響消費(fèi)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,因?yàn)橐粋€(gè)國(guó)家工業(yè)部門的技術(shù)進(jìn)步會(huì)降低其工業(yè)產(chǎn)品的相對(duì)價(jià)格,形成比較優(yōu)勢(shì),擴(kuò)大國(guó)際市場(chǎng),從而促進(jìn)該國(guó)工業(yè)品的需求上升(Swiecki,2017; Sposi,2019)。Uyetal.(2013)通過(guò)使用韓國(guó)的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)也驗(yàn)證了這一結(jié)論。
綜合上述兩支文獻(xiàn),不難看出,目前學(xué)術(shù)界對(duì)技術(shù)進(jìn)步和農(nóng)業(yè)與非農(nóng)業(yè)產(chǎn)品消費(fèi)需求結(jié)構(gòu)差異之間關(guān)系的研究還是相對(duì)孤立的,即便有學(xué)者考慮了技術(shù)進(jìn)步率對(duì)城鄉(xiāng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)差異的影響,也是局限于單一的需求側(cè)或供給側(cè)角度,沒(méi)將兩者結(jié)合起來(lái)。本文構(gòu)建理論模型,將需求側(cè)和供給側(cè)的影響放在一個(gè)統(tǒng)一的框架內(nèi)進(jìn)行考慮,研究農(nóng)業(yè)與非農(nóng)業(yè)相對(duì)技術(shù)進(jìn)步率對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)品消費(fèi)需求結(jié)構(gòu)的影響,并探討其中的價(jià)格效應(yīng)和共同富裕效應(yīng)機(jī)制,因而一定程度上彌補(bǔ)了已有研究的不足。
三、理論模型
為研究農(nóng)產(chǎn)品與非農(nóng)產(chǎn)品的消費(fèi)需求結(jié)構(gòu)差異,我們假設(shè)在勞動(dòng)和服務(wù)市場(chǎng)中僅存在兩個(gè)生產(chǎn)部門:農(nóng)業(yè)部門和非農(nóng)業(yè)部門,產(chǎn)出分別為 和
。參考郭凱明和黃靜萍(2020)的做法,假設(shè)只有勞動(dòng)作為生產(chǎn)要素①,兩個(gè)部門的勞動(dòng)分別為
和
,兩部門的生產(chǎn)函數(shù)分別是其勞動(dòng)
的線性函數(shù),即
其中,Aj是部門j的技術(shù)進(jìn)步率, 是兩部門總的勞動(dòng)投入。假設(shè)企業(yè)處于完全競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)之中;同時(shí)假定農(nóng)業(yè)部門的工資為
,非農(nóng)業(yè)部門的工資為
。因而,兩部門的優(yōu)化問(wèn)題分別為:
假設(shè)消費(fèi)方是家庭部門,它具有如下形式的CES型效用函數(shù):
其中, 分別為家庭對(duì)農(nóng)業(yè)部門和非農(nóng)業(yè)部門產(chǎn)品的消費(fèi)需求量,且假定
,而
代表最低消費(fèi)量②;
和
分別是家庭對(duì)兩部門產(chǎn)品的消費(fèi)在家庭消費(fèi)效用中的權(quán)重,滿足
家庭部門選擇消費(fèi) ,以使其消費(fèi)效用最大化,其優(yōu)化問(wèn)題為:
在完全競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)中,對(duì)家庭而言, 是外生給定的,同時(shí)假定L也為外生給定的。求解上述優(yōu)化問(wèn)題可知,家庭對(duì)農(nóng)業(yè)和非農(nóng)業(yè)兩部門產(chǎn)品的最優(yōu)消費(fèi)
滿足以下條件(證明見(jiàn)附錄1):
我們用家庭對(duì)農(nóng)業(yè)(非農(nóng)業(yè))部門產(chǎn)品的消費(fèi)占家庭對(duì)這兩部門產(chǎn)品總消費(fèi)的比重來(lái)刻畫家庭
對(duì)農(nóng)產(chǎn)品和非農(nóng)產(chǎn)品的消費(fèi)需求,分別記為:
由式(5),并結(jié)合家庭預(yù)算約束 ,可得
為對(duì)模型進(jìn)行理論分析,我們作以下記號(hào):
記非農(nóng)業(yè)相對(duì)于農(nóng)業(yè)的相對(duì)技術(shù)進(jìn)步率為 。
記農(nóng)產(chǎn)品相對(duì)于非農(nóng)產(chǎn)品的相對(duì)價(jià)格為 ,稱之為價(jià)格因子。
記農(nóng)業(yè)部門和非農(nóng)業(yè)部門工資之比為 ,亦稱之為工資因子,反映了農(nóng)業(yè)與非農(nóng)業(yè)的工資差異;其值增加意味著非農(nóng)業(yè)與農(nóng)業(yè)收入差距在縮小,即意味著共同富裕程度在提高。為反映這種動(dòng)態(tài)性,本文稱之為共同富裕因子。
由生產(chǎn)部門的最優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)(2)和條件(3) 可知,價(jià)格因子δ和共同富裕因子滿足如下關(guān)系:
δ=ξ A
由此可知,在ξ保持不變的情況下,相對(duì)技術(shù)進(jìn)步率 越大,農(nóng)產(chǎn)品相對(duì)于非農(nóng)產(chǎn)品的相對(duì)價(jià)格就越高。由此可以假設(shè),價(jià)格因子是相對(duì)技術(shù)進(jìn)步率的函數(shù):
同樣,在農(nóng)產(chǎn)品相對(duì)于非農(nóng)產(chǎn)品的相對(duì)價(jià)格8保持不變的情況下,相對(duì)技術(shù)進(jìn)步率 越大,農(nóng)業(yè)與非農(nóng)業(yè)工資之比ε就越低。由此假設(shè),共同富裕因子也是相對(duì)技術(shù)進(jìn)步率的函數(shù):
從而,(7)式可寫為 d(A)=ξ(A)A 。
由(5)式,結(jié)合產(chǎn)品市場(chǎng)的出清條件
、生產(chǎn)函數(shù)
,以及生產(chǎn)部門的最優(yōu)化條件(3)式、價(jià)格因子和共同富裕因子滿足的關(guān)系式(7),可以證明(見(jiàn)附錄2),農(nóng)業(yè)部門產(chǎn)品的消費(fèi)需求占兩部門總消費(fèi)需求的比例為①
所以,農(nóng)業(yè)部門產(chǎn)品消費(fèi)需求占比 是相對(duì)價(jià)格8、共同富裕因子 ξ 的函數(shù),且與市場(chǎng)總勞動(dòng)量L、農(nóng)業(yè)部門的技術(shù)進(jìn)步絕對(duì)水平
家庭對(duì)兩類產(chǎn)品消費(fèi)的替代彈性∈、家庭對(duì)兩部門產(chǎn)品的消費(fèi)在家庭消費(fèi)效用中的權(quán)重比
、農(nóng)業(yè)產(chǎn)品最低消費(fèi)量-
等有關(guān)。
上述結(jié)果表明,當(dāng)家庭對(duì)兩部門產(chǎn)品的消費(fèi)效用權(quán)重和替代彈性不變、對(duì)農(nóng)產(chǎn)品最低消費(fèi)量不變時(shí),價(jià)格因子δ和共同富裕因子 ξ 對(duì)農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)需求結(jié)構(gòu)起著關(guān)鍵的作用。因 和 ξ= (A),故
主要取決于供給側(cè)的相對(duì)技術(shù)進(jìn)步率A。
以下我們從價(jià)格效應(yīng)和共同富裕效應(yīng)兩個(gè)方面,考察相對(duì)技術(shù)進(jìn)步率對(duì) 的影響。
(-) 價(jià)格效應(yīng)
由(8)式的 知,相對(duì)技術(shù)進(jìn)步率
越大,農(nóng)產(chǎn)品相對(duì)價(jià)格因子就越高。非農(nóng)業(yè)部門相比農(nóng)業(yè)部門較快的技術(shù)進(jìn)步將帶來(lái)農(nóng)業(yè)部門產(chǎn)品相對(duì)價(jià)格
的上升,這是相對(duì)技術(shù)進(jìn)步率對(duì)農(nóng)產(chǎn)品相對(duì)價(jià)格的影響。
另一方面,由(10)式可計(jì)算價(jià)格因子對(duì)農(nóng)業(yè)部門產(chǎn)品消費(fèi)需求占比的邊際影響為:
在我國(guó),由于農(nóng)業(yè)部門和非農(nóng)業(yè)部門產(chǎn)品的替代彈性 ? 超過(guò)1(具體結(jié)果參見(jiàn)后文表1的參數(shù)校準(zhǔn)),故 。從而,農(nóng)產(chǎn)品相對(duì)價(jià)格8的上升進(jìn)一步導(dǎo)致對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的消費(fèi)需求比重 的下降。
由上述兩方面結(jié)果知, ,即相對(duì)技術(shù)進(jìn)步率 A 通過(guò)提升農(nóng)業(yè)部門產(chǎn)品相對(duì)價(jià)格δ,進(jìn)一步降低農(nóng)業(yè)部門產(chǎn)品的消費(fèi)需求比重
,最終擴(kuò)大兩部門產(chǎn)品相對(duì)需求比例的差異
。這是相對(duì)技術(shù)進(jìn)步影響兩部門產(chǎn)品需求差異的價(jià)格效應(yīng)。
命題1(相對(duì)技術(shù)進(jìn)步的價(jià)格效應(yīng) ):非農(nóng)業(yè)部門相對(duì)于農(nóng)業(yè)部門的技術(shù)進(jìn)步率(A)越大,農(nóng)業(yè)部門相對(duì)于非農(nóng)業(yè)部門產(chǎn)品的相對(duì)價(jià)格(8)就越高,進(jìn)而家庭對(duì)農(nóng)業(yè)部門產(chǎn)品消費(fèi)需求比重
就越小,最終拉大了兩個(gè)部門產(chǎn)品消費(fèi)需求差異
。
(二)共同富裕效應(yīng)
一般來(lái)說(shuō),非農(nóng)業(yè)部門的平均工資要高于農(nóng)業(yè)部門的平均工資,即農(nóng)業(yè)和非農(nóng)業(yè)平均工資之比小于1,因此這一比值的增加意味著共同富裕程度在提高。對(duì)應(yīng)于上述價(jià)格效應(yīng)的討論,我們考察相對(duì)技術(shù)進(jìn)步通過(guò)共同富裕因子對(duì)農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)需求占比 的影響,記之為共同富裕效應(yīng)。
由(9)式的 可知,相對(duì)技術(shù)進(jìn)步率A越大,共同富裕因子 ξ 就越低;非農(nóng)業(yè)部門相比農(nóng)業(yè)部門較快的技術(shù)進(jìn)步將帶來(lái)相對(duì)工資
(即共同富裕因子)的下降。這是相對(duì)技術(shù)進(jìn)步率對(duì)共同富裕因子的影響。
由(10)式可計(jì)算,共同富裕因子對(duì)農(nóng)業(yè)部門產(chǎn)品消費(fèi)需求占比的邊際影響為
其中, 。不難看出,共同富裕因子 ξ 對(duì)農(nóng)業(yè)部門產(chǎn)品消費(fèi)需求占比的影響方向取決于
:當(dāng)
時(shí), ξ 上升會(huì)帶來(lái)農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)需求占比的上升(
上升);而當(dāng)
時(shí),情況正好相反。在我國(guó),由于
(具體結(jié)果參見(jiàn)后文表1的參數(shù)校準(zhǔn)),故
。這表明,共同富裕因子的上升將促使農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)需求比重
的增加。
由上述兩方面結(jié)果知, )xlt;0,即相對(duì)技術(shù)進(jìn)步通過(guò)降低共同富裕因子ε,進(jìn)一步降低農(nóng)產(chǎn)品的消費(fèi)需求比重xi。這是相對(duì)技術(shù)進(jìn)步影響兩部門產(chǎn)品需求差異的共同富裕效應(yīng)。
命題2(相對(duì)技術(shù)進(jìn)步的共同富裕效應(yīng) ):相對(duì)技術(shù)進(jìn)步率(A)越大,農(nóng)業(yè)部門相對(duì)于非農(nóng)業(yè)部門的相對(duì)工資就越低,進(jìn)而家庭對(duì)農(nóng)業(yè)部門產(chǎn)品的消費(fèi)需求占比
就越小,最終拉大了非農(nóng)業(yè)與農(nóng)業(yè)部門產(chǎn)品消費(fèi)需求差異
。
(三)分解:相對(duì)技術(shù)進(jìn)步影響農(nóng)村部門產(chǎn)品消費(fèi)需求占比的總效應(yīng)
相對(duì)技術(shù)進(jìn)步率A影響農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)需求比重 的總效應(yīng)可以分解為:
其中 為相對(duì)技術(shù)進(jìn)步率對(duì)
的直接影響(或邊際影響), 愛(ài)和樂(lè)
分別為相對(duì)技術(shù)進(jìn)步率通過(guò)價(jià)格因子和共同富裕因子影響
的兩個(gè)間接效應(yīng),即價(jià)格效應(yīng)和共同富裕效應(yīng),且結(jié)合命題1和2可知這兩種效應(yīng)皆為負(fù)。此分解可更直觀地由圖3來(lái)刻畫。
因 以及
,故相對(duì)技術(shù)進(jìn)步率A、價(jià)格因子δ和共同富裕因子 ξ 對(duì)
和
的邊際影響分別均是同方向的。根據(jù)圖3,因?yàn)?故有以下結(jié)論:
命題3:相對(duì)技術(shù)進(jìn)步率A越大,則農(nóng)業(yè)相對(duì)于非農(nóng)業(yè)的產(chǎn)品價(jià)格(8)就越高,而相對(duì)工資 (ξ) 就越低;這兩方面變化均使得農(nóng)業(yè)部門產(chǎn)品的消費(fèi)需求占比 越小,最終均拉大了兩部門產(chǎn)品消費(fèi)需求差異
。
在下文實(shí)證中,我們只使用 作為被解釋變量,用線性投影方法研究相對(duì)技術(shù)進(jìn)步率對(duì)農(nóng)業(yè)部門和非農(nóng)部門產(chǎn)品消費(fèi)需求結(jié)構(gòu)的影響效應(yīng),并估算總效應(yīng)的上述三種分解。
(四)參數(shù)校準(zhǔn)
上述理論結(jié)論假定在中國(guó)情境下有 ?gt;1 和 。為說(shuō)明其合理性,我們利用國(guó)家層面1978年至2021年的時(shí)序數(shù)據(jù),由參數(shù)校準(zhǔn)方法對(duì)外生參數(shù)∈,
進(jìn)行校準(zhǔn)。因?yàn)?
,我們需要校準(zhǔn)的參數(shù)實(shí)際上為∈,
。在理論模型中,
,故我們將校準(zhǔn)目標(biāo)函數(shù)定為農(nóng)業(yè)部門名
義產(chǎn)出比重 即理論部分的(6)式:
為此,我們收集我國(guó)1978年至2021年的數(shù)據(jù)
按傳統(tǒng)習(xí)慣記法,本文將第一產(chǎn)業(yè)作為農(nóng)業(yè)部門;相應(yīng)地,將第二和第三產(chǎn)業(yè)近似看作非農(nóng)業(yè)部門。由此,由中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒三次產(chǎn)業(yè)各年的名義增加值可計(jì)算得 ,繼而得到
,進(jìn)而可得到價(jià)格增長(zhǎng)因子
將1978年的價(jià)格標(biāo)準(zhǔn)化為1,則可得到各期的價(jià)格Pj,。
應(yīng)用上述數(shù)據(jù),根據(jù)非線性最小二乘方法,估計(jì)模型(14)中的參數(shù)∈, ,校準(zhǔn)結(jié)果如表1所示??梢?jiàn),盡管在一些經(jīng)典文獻(xiàn)如Herrendorf etal.(2013)中,校準(zhǔn)的結(jié)果大多 ?lt;1 ,但是表1結(jié)果表明,在中國(guó)情境下,非農(nóng)業(yè)與農(nóng)業(yè)的產(chǎn)品替代彈性大于1。此外,我們估計(jì)出
,這三個(gè)參數(shù)的估計(jì)結(jié)果保證了前文理論分析滿足其所需要的條件。
四、實(shí)證分析
(一)關(guān)鍵變量構(gòu)建
我們從中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)中下載了1978—2021年間我國(guó)31個(gè)省三次產(chǎn)業(yè)的增加值以及城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民人均可支配收人數(shù)據(jù)。同時(shí)我們將第一產(chǎn)業(yè)增加值占三個(gè)產(chǎn)業(yè)增加值的比例定義為家庭對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的消費(fèi)需求占比(即理論部分的 ),稱為農(nóng)業(yè)產(chǎn)品相對(duì)消費(fèi)需求。
將農(nóng)村和城鎮(zhèn)消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(以1978年為基年進(jìn)行調(diào)整)CPI之比近似作為價(jià)格因子變量,同理論部分,也記為 $\updelta_{\mathrm{it}}$ 。將省份i于時(shí)期t農(nóng)村和城鎮(zhèn)居民人均可支配收入之比近似作為共同富裕因子變量,仍記為 。對(duì)于分省的相對(duì)技術(shù)進(jìn)步率,由于理論模型只假設(shè)了一種生產(chǎn)要素一勞動(dòng),故實(shí)證中我們也只將勞動(dòng)力作為唯一的投人要素,使用三次產(chǎn)業(yè)如上核算所得的增加值作為產(chǎn)出,根據(jù)
AL,以1978年的就業(yè)人員數(shù)為基準(zhǔn)調(diào)整后,利用增長(zhǎng)核算法計(jì)算分省的農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步率
和第二、三產(chǎn)業(yè)(非農(nóng)業(yè))技術(shù)進(jìn)步率
,然后計(jì)算兩者的比值
,記之為相對(duì)技術(shù)進(jìn)步率。
圖4繪出我國(guó)分省平均的相對(duì)技術(shù)進(jìn)步率、價(jià)格因子、共同富裕因子的時(shí)序圖。從總趨勢(shì)看,相對(duì)技術(shù)進(jìn)步率與價(jià)格因子具有正相關(guān)關(guān)系,而與共同富裕因子有明顯的負(fù)相關(guān)關(guān)系。從統(tǒng)計(jì)上看,此趨勢(shì)與前文理論分析結(jié)果一致。
那么,相對(duì)技術(shù)進(jìn)步率對(duì)價(jià)格因子和共同富裕因子的影響是否如理論部分所示分別為正和負(fù)呢?相對(duì)技術(shù)進(jìn)步率對(duì)農(nóng)產(chǎn)品相對(duì)消費(fèi)需求結(jié)構(gòu)的總影響是否為負(fù)呢?前述的價(jià)格效應(yīng)和共同富裕效應(yīng)是否均為負(fù)呢?下文在控制一些變量的基礎(chǔ)上,由回歸方法對(duì)此進(jìn)行檢驗(yàn)。
(二)基準(zhǔn)回歸:線性投影方法
首先,考察相對(duì)技術(shù)進(jìn)步率對(duì)價(jià)格因子和共同富裕因子的影響。將相對(duì)技術(shù)進(jìn)步率(A)向價(jià)格因子(8)和共同富裕因子(g)以及控制變量所在的超平面上進(jìn)行線性投影,并控制省份和時(shí)間固定效應(yīng),即設(shè)定如下面板數(shù)據(jù)回歸模型:
其中, 和 分別是省份i于t年的價(jià)格因子和共同富裕因子變量,
為省份i于t年城鄉(xiāng)相對(duì)技術(shù)進(jìn)步率,
代表控制變量,
和
為省份固定效應(yīng),
和1代表時(shí)間固定效應(yīng),
和
為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。
參考萬(wàn)廣華等(2022),控制變量的選取主要基于宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo),包括各省的實(shí)際人均GDP(對(duì)數(shù)形式)、宏觀經(jīng)濟(jì)開(kāi)放程度、城鎮(zhèn)化率等,其中,宏觀經(jīng)濟(jì)開(kāi)放程度使用進(jìn)出口總額占GDP的比重來(lái)測(cè)度,城鎮(zhèn)化率為第二和第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人員數(shù)之和占三個(gè)產(chǎn)業(yè)總就業(yè)人員數(shù)的比重①。這里,控制經(jīng)濟(jì)開(kāi)放程度和城鎮(zhèn)化率是因?yàn)椋合M(fèi)者可以向國(guó)外借貸,同時(shí)本國(guó)利率水平又會(huì)受國(guó)外經(jīng)濟(jì)狀況的影響,從而價(jià)格、收人和消費(fèi)會(huì)受到經(jīng)濟(jì)開(kāi)放程度的影響(Edwards,1996);另外,Wei and Zhang(2011)和Schmidt-Hebbeland Serven(2000)均發(fā)現(xiàn),城鎮(zhèn)部門往往可以提供較好的工作待遇和社會(huì)保障,從而城鎮(zhèn)化率對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)有著較為重要的影響。
表2報(bào)告上述兩模型的估計(jì)結(jié)果。可見(jiàn),相對(duì)技術(shù)進(jìn)步率的提高在 1% 的水平上顯著促進(jìn)價(jià)格因子(8)的上升,而顯著降低共同富裕因子(s),即相對(duì)技術(shù)進(jìn)步率對(duì)價(jià)格因子具有正向影響,對(duì)共同富裕因子具有負(fù)向影響,這驗(yàn)證了命題1和命題2前一部分結(jié)論。
其次,估計(jì)相對(duì)技術(shù)進(jìn)步率對(duì)農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)需求結(jié)構(gòu)的總影響。將農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)需求占比變量 線性投影至變量
組成的超平面,并控制省份和時(shí)間固定效應(yīng),即設(shè)定如下雙向固定效應(yīng)回歸模型:
其中, 為省份i于t年家庭對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的消費(fèi)需求占比,其他變量同前
表3的列(1)報(bào)告上述模型回歸結(jié)果??梢?jiàn),相對(duì)技術(shù)進(jìn)步率對(duì)農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)需求具有顯著的負(fù)向總影響。
最后,估計(jì)相對(duì)技術(shù)進(jìn)步率A通過(guò)價(jià)格因子8和共同富裕因子ξ影響農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)需求占比 的價(jià)格效應(yīng)和共同富裕效應(yīng)。為此,將農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)需求占比變量
線性投影至變量
組成的超平面,并控制省份和時(shí)間固定效應(yīng),即設(shè)定以下線性模型:
其中 是前述的控制變量。
此模型的估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表3的列(2)??梢?jiàn),相對(duì)于表3的列(1),當(dāng)加入價(jià)格因子和共同富裕因子之后,相對(duì)技術(shù)進(jìn)步率的提高帶來(lái)的負(fù)向抑制效應(yīng)減弱了約一半。這表明,非農(nóng)業(yè)部門技術(shù)進(jìn)步率的提高會(huì)通過(guò)影響價(jià)格因子和共同富裕因子來(lái)影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)品的消費(fèi)需求。在給定其他因素不變的條件下,城鄉(xiāng)收入差距的縮小(ε的增加)顯著增加了農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)需求占比,而相對(duì)價(jià)格之比的上升(8的增加)會(huì)顯著降低農(nóng)業(yè)產(chǎn)品消費(fèi)需求占比,這與命題1和2后一部分結(jié)論一致。由此,農(nóng)村居民可支配收人的提高和農(nóng)村居民消費(fèi)價(jià)格的下降都有利于增加農(nóng)產(chǎn)品在總產(chǎn)品中占比份額,減弱農(nóng)業(yè)與非農(nóng)業(yè)產(chǎn)品消費(fèi)需求結(jié)構(gòu)差異。但是,它們的影響明顯不同,共同富裕因子的邊際影響更大。
圖5分別將相對(duì)技術(shù)進(jìn)步率A對(duì)價(jià)格因子δ和共同富裕因子ε的影響,以及價(jià)格因子δ和共同富裕因子 ξ 對(duì)消費(fèi)需求占比 的偏影響關(guān)系作了可視化呈現(xiàn),其中遵循的原理為多元回歸中有關(guān)偏回歸的FWL定理,采用的回歸結(jié)果為表2和表3(2)。可見(jiàn),在保持共同富裕因子和其他控制變量不變(包括控制省份固定效應(yīng))的條件下,相對(duì)技術(shù)進(jìn)步率的提高會(huì)顯著提高價(jià)格因子(左上圖),價(jià)格因子的上升進(jìn)一步降低農(nóng)產(chǎn)品的消費(fèi)需求占比(右上圖);而在保持價(jià)格因子和其他控制變量不變的條件下,相對(duì)技術(shù)進(jìn)步率的提高會(huì)顯著降低共同富裕因子(左下圖),共同富裕因子的降低會(huì)進(jìn)一步顯著降低農(nóng)產(chǎn)品的消費(fèi)需求占比(右下圖)。
進(jìn)一步,我們估計(jì)價(jià)格效應(yīng)和共同富裕效應(yīng)以及它們對(duì)總效應(yīng)的貢獻(xiàn),并利用Bootstrap重抽樣方法對(duì)它們進(jìn)行顯著性檢驗(yàn),結(jié)果見(jiàn)表4。在“相對(duì)技術(shù)進(jìn)步率 價(jià)格因子 δ→ 農(nóng)業(yè)產(chǎn)品消費(fèi)需求占比x\"和\"相對(duì)技術(shù)進(jìn)步率 A→ 共同富裕因子 ξ→ 農(nóng)業(yè)產(chǎn)品消費(fèi)需求占比
兩條路徑上,價(jià)格效應(yīng)和共同富裕效應(yīng)①分別為-0.001和-0.002,在統(tǒng)計(jì)上都顯著小于零。這與命題3的結(jié)論一致。兩種效應(yīng)在相對(duì)技術(shù)進(jìn)步率影響
的總效應(yīng)中的占比分別為0.182和0.363,共同富裕效應(yīng)更強(qiáng)。兩者匯總時(shí),間接效應(yīng)在總效應(yīng)中的占比超過(guò) 54% 。
(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)
雖然我們應(yīng)用投影方法對(duì)前述各模型的估計(jì)不涉及解釋變量與擾動(dòng)項(xiàng)相關(guān)的問(wèn)題,但在現(xiàn)有文獻(xiàn)中研究者常關(guān)心此相關(guān)問(wèn)題可能對(duì)結(jié)論的影響。為排除這方面的顧慮,本文將前文回歸模型中的解釋變量均滯后一階作為解釋變量,分別進(jìn)行投影估計(jì),結(jié)果見(jiàn)表5。
由表5前兩列可見(jiàn),相對(duì)技術(shù)進(jìn)步率對(duì)價(jià)格因子和共同富裕因子的影響分別顯著為正和負(fù),與表2結(jié)果一致,數(shù)值上也接近;由表5列(3)知,相對(duì)技術(shù)進(jìn)步率對(duì)農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)需求占比的總影響顯著為負(fù),與表3的列(1)一致;由表5列(4)知,在增加價(jià)格因子和共同富裕因子作為解釋變量后,相對(duì)技術(shù)進(jìn)步率對(duì)農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)需求占比的直接影響變小,但仍顯著為負(fù),且價(jià)格因子和共同富裕因子的邊際影響分別顯著為負(fù)和正,均與表3列(2)一致??梢?jiàn),前述結(jié)論在采用滯后一階解釋變量作為解釋變量的估計(jì)中仍是穩(wěn)健的。
在解釋變量滯后一階的情形下,采用Bootstrap重抽樣的方法對(duì)價(jià)格效應(yīng)、共同富裕效應(yīng)和總效應(yīng),以及價(jià)格效應(yīng)、共同富裕效應(yīng)對(duì)總效應(yīng)的平均貢獻(xiàn)度進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果見(jiàn)表6。與表4比較可知,雖然前述結(jié)論中價(jià)格效應(yīng)對(duì)總效應(yīng)的貢獻(xiàn)度稍被低估,共同富裕效應(yīng)的貢獻(xiàn)度稍被高估,但兩者效應(yīng)的方向和顯著性均不變,總體上前述結(jié)論是穩(wěn)健的。
五、結(jié)論
保障初級(jí)產(chǎn)品的供給,特別解決好農(nóng)產(chǎn)品的供給安全問(wèn)題,是一個(gè)重大戰(zhàn)略性問(wèn)題,中國(guó)人的飯碗在任何時(shí)候都要牢牢端在自己手中。如果任由農(nóng)產(chǎn)品的消費(fèi)占比逐漸下降,那么我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品供給安全很有可能無(wú)法得到保證。為保障農(nóng)業(yè)初級(jí)產(chǎn)品的供給,本文的最終結(jié)論是,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的背景下,應(yīng)同時(shí)將提高農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力和農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步放在突出位置。
本文以相對(duì)技術(shù)進(jìn)步差異為視角,聚焦于農(nóng)業(yè)與非農(nóng)業(yè)產(chǎn)品消費(fèi)需求差異,在一定程度上解釋了我國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)品的消費(fèi)需求占比逐漸下降的事實(shí)。通過(guò)建立理論模型,我們發(fā)現(xiàn),相對(duì)技術(shù)進(jìn)步率的提高可以通過(guò)價(jià)格效應(yīng)和共同富裕效應(yīng)兩種渠道降低農(nóng)業(yè)產(chǎn)品的消費(fèi)需求占比,亦即非農(nóng)業(yè)部門技術(shù)進(jìn)步越大,農(nóng)業(yè)與非農(nóng)業(yè)產(chǎn)品需求的差距也越大。這其中的機(jī)制有兩種,一是兩部門技術(shù)進(jìn)步差距通過(guò)提升價(jià)格因子(即農(nóng)業(yè)產(chǎn)品價(jià)格與非農(nóng)業(yè)產(chǎn)品價(jià)格之比),形成負(fù)向價(jià)格效應(yīng),降低農(nóng)業(yè)部門產(chǎn)品需求占比,促使農(nóng)業(yè)部門與非農(nóng)業(yè)部門產(chǎn)品需求結(jié)構(gòu)差距擴(kuò)大;二是兩部門技術(shù)進(jìn)步差距通過(guò)降低共同富裕因子,形成負(fù)向價(jià)格效應(yīng),同樣降低農(nóng)業(yè)部門產(chǎn)品需求占比,促使農(nóng)業(yè)與非農(nóng)業(yè)產(chǎn)品需求差距擴(kuò)大。相對(duì)技術(shù)進(jìn)步率的提高如能促成非農(nóng)部門與農(nóng)業(yè)部門的產(chǎn)品價(jià)格差距和工人收入差距縮小,則價(jià)格效應(yīng)和共同富裕效應(yīng)就可以提高農(nóng)產(chǎn)品的消費(fèi)需求占比,從而有助于縮小農(nóng)業(yè)與非農(nóng)業(yè)產(chǎn)品的消費(fèi)需求結(jié)構(gòu)差距。
我們利用1978—2021年我國(guó)分省面板數(shù)據(jù),實(shí)證驗(yàn)證了上述理論機(jī)制,在中國(guó)情境下,非農(nóng)業(yè)相對(duì)于農(nóng)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步差距確實(shí)通過(guò)價(jià)格效應(yīng)和共同富裕效應(yīng)影響中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品與非農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)需求差距。我們還估計(jì)了價(jià)格效應(yīng)和共同富裕效應(yīng)在相對(duì)技術(shù)進(jìn)步影響兩種產(chǎn)品需求差異的總效應(yīng)中的貢獻(xiàn)程度。
本文研究對(duì)提振農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)需求和正確把握農(nóng)業(yè)初級(jí)產(chǎn)品供給保障,具有現(xiàn)實(shí)啟示。具體地,本文提出如下的政策建議:
第一,在我國(guó)逐步實(shí)現(xiàn)共同富裕的大背景之下,可通過(guò)調(diào)整農(nóng)業(yè)部門與非農(nóng)業(yè)部門技術(shù)進(jìn)步差距,比如擴(kuò)大農(nóng)村地區(qū)和特殊地區(qū)的技術(shù)投入,增強(qiáng)農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力,加速農(nóng)業(yè)部門技術(shù)進(jìn)步,縮小城鄉(xiāng)技術(shù)進(jìn)步差距,從而在價(jià)格效應(yīng)和共同富裕效應(yīng)的作用下,可以縮小農(nóng)產(chǎn)品和非農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)需求的差異。
第二,為提高農(nóng)產(chǎn)品的消費(fèi)需求占比,根據(jù)本文結(jié)論,一個(gè)根本性的舉措是提高農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步率。不過(guò),這在短期內(nèi)很難逆轉(zhuǎn),農(nóng)業(yè)和非農(nóng)業(yè)部門生產(chǎn)活動(dòng)的差異性決定了農(nóng)業(yè)部門的技術(shù)進(jìn)步率很難超過(guò)非農(nóng)業(yè)部門的技術(shù)進(jìn)步率,故提高農(nóng)業(yè)部門技術(shù)進(jìn)步率應(yīng)是一個(gè)長(zhǎng)期目標(biāo)。在短期,央行和財(cái)政部門可有意釋放積極信號(hào),增大公眾的積極預(yù)期,吸引資本加大對(duì)第一產(chǎn)業(yè)(特別是農(nóng)村地區(qū))的技術(shù)投資。只要農(nóng)業(yè)部門相對(duì)于非農(nóng)業(yè)部門的技術(shù)進(jìn)步率有所提高,即便農(nóng)業(yè)部門的技術(shù)進(jìn)步水平還不高,那也是一個(gè)不錯(cuò)的起步。如果可以提高農(nóng)業(yè)部門的技術(shù)進(jìn)步率,那么根據(jù)本文的發(fā)現(xiàn)可以預(yù)期共同富裕效應(yīng)和價(jià)格效應(yīng)的作用均將有助于提升農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)需求比重,最終促進(jìn)初級(jí)產(chǎn)品的供給。
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Relative Technological Progress and Consumption Demand Structure ofAgricultural Products in China: Basedon Price Effectand CommonProsperity Effect
Chen Zhuoran Zhou Xianbo Wu Yingming
Abstract:The proportionofconsumptiondemandforagricultural products inChina has beencontinuouslydeclining for more than4O yearsafterthereformandopening-upwhilethegapintechnologicalprogressbetweenurbanandruralareas isconstantlyexpanding,whichmaysqueeze theconsumptiondemandofagriculturalproducts.Withthisfactas thebackgroundand research motivation,thispaperanalyzes the indirect efectsof non-agriculturalandagriculturalrelative technological progressonthediferenceinconsumptiondemand throughthepriceeffctandthecommonprosperityeffct.Theresultsindicate thattherelativetechnologicalprogressreducestheproportionofconsumptiondemandforagriculturalproductsviaincreasing thepricesofproductsinruralareasrelativetocitiesandreducingthewagelevelsinruralareasrelativetocities,andultimatelyexpands thediferencesintheproductconsumptiondemandbetweennon-agriculturalandagricultural products.Using provincialpaneldatafrom1978to2O21,weempiricallyverifytheabovetheoreticalmechanism,andestimatethecontributionof thepriceeffecttotheeffectandthecommonprosperityefectofrelativetechnologicalprogressontheconsumption demand stuctureof agriculturalproducts.Thisstudyshows thatweshould give prominence to improvingagricultural technology progress, which has policy implications for ensuring the supply of agricultural primary products in China.
Keywords: Relative TechnologicalProgres;Consumption Demand StructureofAgriculturalProducts;Price Effect; Common Prosperity Effect
(責(zé)任編輯:謝淑娟)