摘 要:在“雙碳”目標(biāo)驅(qū)動(dòng)下,本文聚焦政府、制造商與電商平臺(tái)三方在減排過程中的策略互動(dòng)問題,通過構(gòu)建演化博弈模型,分析各主體的策略選擇及其動(dòng)態(tài)演化規(guī)律。本文基于三方支付矩陣設(shè)計(jì)博弈框架,推導(dǎo)政府、制造商與電商平臺(tái)的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程,并運(yùn)用雅可比矩陣特征值分析法來判定系統(tǒng)的演化穩(wěn)定策略(ESS)。研究發(fā)現(xiàn):政府動(dòng)態(tài)調(diào)整監(jiān)管力度與補(bǔ)貼范圍可顯著提升多方協(xié)同減排效率,而降低企業(yè)減排成本與“搭便車”收益能加速系統(tǒng)向低碳策略演化。此外,政府需平衡監(jiān)管成本與懲罰力度,企業(yè)則需制定可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略以優(yōu)化低碳投資。本文研究結(jié)果為平臺(tái)供應(yīng)鏈減排提供了動(dòng)態(tài)博弈分析框架,并為政策優(yōu)化與企業(yè)實(shí)踐提供了理論支持。
關(guān)鍵詞:供應(yīng)鏈;減排;演化博弈;政府監(jiān)管;“雙碳”;電商平臺(tái)
中圖分類號(hào):F205;F724.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2096-0298(2025)05(b)--06
1 引言
隨著平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的快速崛起,電商平臺(tái)供應(yīng)鏈推動(dòng)上下游企業(yè)減排,相較傳統(tǒng)供應(yīng)鏈具有多方面優(yōu)勢?;ヂ?lián)網(wǎng)平臺(tái)可以憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析技術(shù)、資源聚合優(yōu)勢與平臺(tái)生態(tài)圈內(nèi)外的廣泛聯(lián)結(jié)和影響力,賦予供應(yīng)鏈企業(yè)在技術(shù)能力、制度管理及信息獲取上的諸多有利條件,來探索實(shí)踐和推動(dòng)企業(yè)更多元、更高效的減排降耗方式,是未來引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和社會(huì)生活向低碳綠色變革的有力推手[1]。鑒于推動(dòng)綠色發(fā)展是涉及供應(yīng)鏈上下游企業(yè)、政府等多方共同努力的結(jié)果,基于低碳發(fā)展的長期性、動(dòng)態(tài)性及經(jīng)濟(jì)環(huán)境與博弈問題本身的復(fù)雜性,本文采用演化博弈這一動(dòng)態(tài)方法,探尋在長期減排過程中各參與方策略演變過程及最終達(dá)成的動(dòng)態(tài)均衡狀態(tài)。
為更好梳理當(dāng)前相關(guān)研究動(dòng)態(tài)和前沿,本文從供應(yīng)鏈低碳減排、電商平臺(tái)供應(yīng)鏈、低碳供應(yīng)鏈演化博弈三方面對現(xiàn)有研究成果進(jìn)行綜述。
針對供應(yīng)鏈低碳減排,學(xué)者們主要從制造商、供應(yīng)商、銷售商及聯(lián)合減排等方面研究了不同主體的減排策略。零售商減排方面,樊文平等(2021)[2]研究了零售商持股制造商減排投資對低碳供應(yīng)鏈運(yùn)作與協(xié)調(diào)的影響。供應(yīng)商減排方面,夏良杰等(2014)[3]認(rèn)為轉(zhuǎn)移支付能有效激勵(lì)供應(yīng)商提高減排量。廖諾等(2021)[4]探討了在碳交易政策背景下,節(jié)能服務(wù)公司參與供應(yīng)鏈合作減排策略的問題,分析了供應(yīng)鏈上下游企業(yè)在分散決策、集中決策及與節(jié)能服務(wù)公司合作三種模式下的利潤和減排效果。制造商減排方面,賀勇等(2022)[5]分析了政府補(bǔ)貼方式對綠色供應(yīng)鏈制造商減排決策的影響。曹細(xì)玉等(2023)[6]深入研究了由單個(gè)零售商和受資金約束的制造商構(gòu)成的雙渠道供應(yīng)鏈。聯(lián)合減排方面,徐鈺珩(2024)[7]分析了公眾監(jiān)督對供應(yīng)鏈聯(lián)合減排效果的影響。周強(qiáng)和邵靈芝(2023)[8]構(gòu)建了雙渠道供應(yīng)鏈模型,研究了政府補(bǔ)貼和制造商補(bǔ)貼對供應(yīng)鏈聯(lián)合減排的影響。
電商平臺(tái)供應(yīng)鏈方面主要從運(yùn)作模式及優(yōu)化決策(傭金)等角度考慮。
運(yùn)作模式方面,肖靜華等(2015)[9]探討了在電子商務(wù)環(huán)境下,供應(yīng)鏈如何從面向合作伙伴轉(zhuǎn)型為面向消費(fèi)者的供應(yīng)鏈及這兩種供應(yīng)鏈之間的差異。但斌等(2016)[10]提出了基于社群經(jīng)濟(jì)的C2B商業(yè)模式,并從價(jià)值主張、核心資源、運(yùn)作流程和盈利模式四個(gè)方面對該模式進(jìn)行了詳細(xì)闡述。Yu等(2022)[11]探討了電子閉環(huán)供應(yīng)鏈在不同情況下的運(yùn)行模式,并以區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用為背景,分析了單平臺(tái)和雙競爭平臺(tái)案例中的供應(yīng)鏈運(yùn)作模式。
優(yōu)化決策方面,金亮等(2017)[12]在線上線下交叉銷售下研究了供應(yīng)鏈傭金契約的設(shè)計(jì)問題,證明了交叉銷售在一定條件下能夠部分替代傭金契約對實(shí)體店的激勵(lì)作用。Feng等(2023)[13]通過建模分析,研究了區(qū)塊鏈技術(shù)對平臺(tái)供應(yīng)鏈中產(chǎn)品定價(jià)和質(zhì)量決策的影響及不同主體在決策過程中的相互作用。Jing等(2024)[14]探討了在不同市場競爭環(huán)境下,傭金的動(dòng)態(tài)調(diào)整策略以及如何通過傭金機(jī)制來協(xié)調(diào)供應(yīng)商與平臺(tái)之間的利益關(guān)系,以實(shí)現(xiàn)整個(gè)平臺(tái)供應(yīng)鏈的高效運(yùn)作和優(yōu)化。
演化博弈在供應(yīng)鏈問題的研究領(lǐng)域備受學(xué)者們的廣泛關(guān)注。部分學(xué)者探討了供應(yīng)鏈兩參與方的低碳演化策略,付秋芳等(2016)[15]研究供應(yīng)鏈中企業(yè)在面對碳減排投入時(shí)的策略選擇,特別是在存在外部正效應(yīng)和“搭便車”行為的情況下,通過建立演化博弈模型,分析了供應(yīng)商和制造商在不同情況下的碳減排投入行為和策略。
另一部分學(xué)者分析了供應(yīng)鏈多方之間的低碳策略演化過程,邵必林和崔夢樺(2021)[16]分析了政府干預(yù)成本、補(bǔ)貼與懲罰力度對供應(yīng)鏈成員低碳策略行為演化結(jié)果的影響。
基于演化博弈理論,構(gòu)建了供應(yīng)商、零售商和政府的三方博弈模型,對于綠色產(chǎn)品的提供者、分銷方和市場監(jiān)管方進(jìn)行了穩(wěn)定性分析。秦川和洪怡恬(2023)[17]構(gòu)建四方演化博弈模型,分析了在“雙碳”背景下綠色供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)中各主體的策略選擇及其動(dòng)態(tài)演化過程。
基于上述總結(jié),本文充分考慮了政府激勵(lì)與電子商務(wù)平臺(tái)對生產(chǎn)端低碳運(yùn)營及產(chǎn)品生產(chǎn)的賦能問題,研究在長期減排過程中各參與主體策略演變過程及達(dá)成的動(dòng)態(tài)均衡狀態(tài),補(bǔ)充了現(xiàn)有關(guān)于供應(yīng)鏈減排領(lǐng)域的研究。
2 問題描述
2.1 模型假設(shè)
(1)制造商未進(jìn)行減排生產(chǎn)且電商平臺(tái)未對制造商賦能時(shí),產(chǎn)品的低碳水平未顯著提高,消費(fèi)者不會(huì)支付更高的價(jià)格。當(dāng)政府采取積極監(jiān)管模式時(shí),會(huì)發(fā)現(xiàn)雙方?jīng)]有真正進(jìn)行減排工作,則分別對制造商及電商平臺(tái)進(jìn)行處罰FZ1與FP1。若政府采取消極監(jiān)管,此時(shí)則無法判斷雙方減排情況,不會(huì)處罰也不進(jìn)行補(bǔ)貼,這時(shí)制造商與電商平臺(tái)的收入分別為SZ、SP。
(2)只有制造商進(jìn)行低碳減排投資而電商平臺(tái)未提供營銷賦能,或只有電商平臺(tái)努力進(jìn)行產(chǎn)品營銷而制造商沒有加大減排投資時(shí),不進(jìn)行減排努力的一方仍將獲得共享收益,從而產(chǎn)生“搭便車”效應(yīng)。若政府積極監(jiān)管,政府對“搭便車”一方的罰款分別為FZ2與FP2;若政府消極監(jiān)管,則不進(jìn)行處罰。若制造商進(jìn)行綠色減排生產(chǎn),電商平臺(tái)進(jìn)行營銷賦能,即增加低碳減排投入,則雙方獲得的收益分別為(1+a)SZ和(1+b)SP(a和b為雙方共同努力減排下收益的增加比例)。
若只有制造商進(jìn)行低碳減排投資而電商平臺(tái)未提供營銷賦能時(shí),制造商收益為(1+a1)SZ(a1lt;a);若只有電商平臺(tái)進(jìn)行產(chǎn)品營銷賦能而制造商未采取減排投資策略時(shí),平臺(tái)收益為(1+b1)Sp(b1lt;b)(a1和b1為電商平臺(tái)和制造商只有一方減排下收益的增加比例)。此時(shí),制造商與電商平臺(tái)中不進(jìn)行低碳投入一方的共享收益分別為GZ和GP。
(3)制造商進(jìn)行減排生產(chǎn)且電商平臺(tái)對制造商營銷賦能時(shí),產(chǎn)品的低碳水平提高較為明顯,且綠色產(chǎn)品銷量提升,進(jìn)而提高了社會(huì)整體的綠色效益。此時(shí),政府在積極監(jiān)管下將對制造商與電商平臺(tái)進(jìn)行補(bǔ)貼,分別為BZ和BP,若消極監(jiān)管,則沒有進(jìn)行補(bǔ)貼。
(4)制造商減排生產(chǎn)與電商平臺(tái)營銷賦能制造商的成本分別為CZ、CP。
(5)政府積極監(jiān)管與消極監(jiān)管的成本分別為CJ、CX,且CJ>CX。
(6)制造商進(jìn)行低碳減排生產(chǎn)且電商平臺(tái)進(jìn)行營銷賦能時(shí),政府收益為YZP,只有制造商進(jìn)行低碳減排生產(chǎn)時(shí),政府收益為YZ,只有電商平臺(tái)進(jìn)行營銷賦能時(shí),政府收益為YP。當(dāng)制造商不進(jìn)行低碳減排生產(chǎn)且電商平臺(tái)也不進(jìn)行營銷賦能時(shí),政府收益為YB。
(7)政府、制造商和電商平臺(tái)的行為策略如下:政府的策略是{積極監(jiān)管,消極監(jiān)管},對應(yīng)的選定概率分別為{α}和{1-α};制造商的策略是{減排生產(chǎn),不減排生產(chǎn)},對應(yīng)的選定概率分別為{β}和{1-β};電商平臺(tái)的策略是{賦能,不賦能},對應(yīng)的選定概率分別為{γ}和{1-γ}。
(8)不失一般性,上述變量應(yīng)滿足:①政府對減排不作為的企業(yè)進(jìn)行懲罰可以覆蓋其積極監(jiān)管付出的額外成本,即FZ1+FP1gt;CJ-CX。②制造商進(jìn)行低碳減排投資而電商平臺(tái)未提供營銷賦能時(shí),制造商的額外收益可以覆蓋制造商減排生產(chǎn)成本,即a1SZ-CZgt;0;電商平臺(tái)進(jìn)行產(chǎn)品營銷賦能而制造商未進(jìn)行減排投資策略時(shí),電商平臺(tái)的額外收益可以覆蓋電商平臺(tái)賦能營銷成本,即b1SP-CPgt;0。③政府積極監(jiān)管時(shí),對于“搭便車”一方的罰款可以覆蓋其因“搭便車”獲得的共享收益,即GZlt;FZ2,GPlt;FP2。④制造商與電商平臺(tái)同時(shí)進(jìn)行減排投入時(shí),雙方分別獲得的額外收益可以覆蓋其減排成本,即aSZ-CZgt;0,bSP-CPgt;0。
2.2 支付矩陣
根據(jù)上述設(shè)定的模型參數(shù),可以得到演化博弈模型中政府、制造商與電商平臺(tái)的支付矩陣,如表1所示。
3 演化博弈分析
3.1 政府的穩(wěn)定性分析
假設(shè)政府進(jìn)行積極監(jiān)管策略時(shí)的期望收益為QJ,進(jìn)行消極監(jiān)管策略時(shí)的期望收益為QX,政府的平均期望收益為,則有:
QJ=γ×β×(YZP-CJ-BZ-BP)+γ×(1-β)×(YP-CJ-BP+FZ2)+(1-γ)×β×(YZ-CJ-BZ+FP2)+(1-γ)×(1-β)×(YB+FZ1+FP1-CJ)
QX=γ×β×(YZP-CX)+γ×(1-β)×(YP-CX)+(1-γ)×β×(YZ-CX)+(1-γ)×(1-β)×(YB-CX)
通過政府的收益函數(shù)可知,政府的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為:
=α(1-α)[γβ(FZ1+FP1-FZ2-FP2)+γ(FZ2-BP-FZ1-FP1)+β(FP2-BZ-FZ1-FP1)+FZ1+FP1-CJ+CX](1)
參考復(fù)制動(dòng)力學(xué)方程的穩(wěn)定性定理,當(dāng)符合F(α)=0和兩個(gè)條件時(shí),α為演化的穩(wěn)定點(diǎn)。
對于政府,由政府的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程可得
F'(α)=(1-2α)[γβ(FZ1+FP1-FZ2-FP2)+γ(FZ2-BP-FZ1-FP1)+β(FP2-BZ-FZ1-FP1)+FZ1+FP1-CJ+CX]
當(dāng)時(shí),F(xiàn)(α)≡0,α取任何值都處于穩(wěn)定狀態(tài)。
當(dāng)時(shí),令F(α)=0可知,α1=0與α2=1為α的穩(wěn)定狀態(tài)的兩種可能。
當(dāng)時(shí),,。因此,α=0是政府的演化穩(wěn)定點(diǎn)。
當(dāng)時(shí),,。因此,α=1是政府的演化穩(wěn)定點(diǎn)。
3.2 制造商的穩(wěn)定性分析
假設(shè)制造商進(jìn)行減排生產(chǎn)策略時(shí)的期望收益為Qp,不進(jìn)行減排生產(chǎn)策略時(shí)的期望收益為Qw,制造商的平均期望收益為,則有:
QP=γ×{α×[(1+a)SZ+BZ-CZ]+(1-α)×[(1+a)SZ-CZ]}+(1-γ)×{α×[(1+a1)SZ+BZ-CZ]+(1-α)×[(1+a1)×SZ-CZ]}
QW=γ×[α×(SZ+GZ-FZ2)+(1-α)×(SZ+GZ)]+(1-γ)×[α×(SZ-FZ1)+(1-α)×SZ]
通過制造商的收益函數(shù)可知,制造商的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為:
=β(1-β)[γα(FZ2-FZ1)+α(FZ1+BZ)+γ(aSZ-a1SZ-GZ)+a1SZ-CZ](2)
當(dāng)符合F(β)=0和兩個(gè)條件時(shí),β為演化的穩(wěn)定點(diǎn)。
對于制造商,由制造商的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程可得,
F'(β)=(1-2β)[γα(FZ2-FZ1)+α(FZ1+BZ)+γ(aSZ-a1SZ-GZ)+a1SZ-CZ]
當(dāng)時(shí),F(xiàn)(α)≡0,β取任何值都處于穩(wěn)定狀態(tài)。
當(dāng)時(shí),令F(β)=0可知,β1=0與β2=1為β的穩(wěn)定狀態(tài)的兩種可能。
當(dāng)時(shí),。。因此,β=0是制造商的演化穩(wěn)定點(diǎn)。
當(dāng)時(shí),,。因此,β=1是制造商的演化穩(wěn)定點(diǎn)。
3.3 電商平臺(tái)的穩(wěn)定性分析
假設(shè)電商平臺(tái)采取提供營銷賦能策略時(shí)的期望收益為QF,采取不提供營銷賦能策略時(shí)的期望收益為QB,電商平臺(tái)的平均期望收益為,則有:
QF=β×α×[(1+b)SP+BP-CP]+(1-β)×α×[(1+b1)SP+BP-CP]+β×(1-α)×[(1+b)SP-CP]+(1-β)×(1-α)×[(1+b1)SP-CP]
QB=β×α×(SP+GP-FP2)+(1-β)×α×(SP-FP1)+β×(1-α)×(SP+GP)+(1-β)×(1-α)×SP
通過電商平臺(tái)的收益函數(shù)可知,電商平臺(tái)的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為:
=γ(1-γ)[αβ(FP1-FP2)+β(GP+bSP-b1SP)+α(BP-FP1)+ b1SP-CP](3)
當(dāng)符合F(γ)=0和兩個(gè)條件時(shí),γ為演化的穩(wěn)定點(diǎn)。
對于電商平臺(tái),由電商平臺(tái)的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程可得,
F'(γ)=(1-2γ)[αβ(FP1-FP2)+β(GP+bSP-b1SP)+α(BP-FP1)+b1SP-CP]
當(dāng)時(shí),F(xiàn)(γ)≡0,γ取任何值都處于穩(wěn)定狀態(tài)。
當(dāng)時(shí),令F(γ)=0可知,γ1=0與γ2=1為γ的穩(wěn)定狀態(tài)的兩種可能。
當(dāng)時(shí),,。因此,γ=0是電商平臺(tái)的演化穩(wěn)定點(diǎn)。
當(dāng)時(shí),,。因此,γ=1是電商平臺(tái)的演化穩(wěn)定點(diǎn)。
4 三方演化穩(wěn)定性分析
參考復(fù)制動(dòng)力學(xué)方程的穩(wěn)定性定理可知,當(dāng)同時(shí)滿足
①F(α)=0、F(β)=0、F(γ)=0
②F'(α)lt;0、F'(β)lt;0、F'(γ)lt;0
兩個(gè)條件時(shí),可以得到三方演化的穩(wěn)定點(diǎn)。
聯(lián)立復(fù)制動(dòng)態(tài)方程(1)、方程(2)、方程(3),當(dāng)(α,β,γ)的值分別等于E1(0,0,0)、E2(0,0,1)、E3(0,1,0)、E4(1,0,0)、E5(0,1,1)、E6(1,0,1)、E7(1,1,0)、E8(1,1,1)時(shí)滿足條件①,此時(shí)每個(gè)均衡點(diǎn)上所有利益相關(guān)者都采取純策略。同時(shí),當(dāng)出現(xiàn)式(4)情況時(shí),也滿足條件①,這時(shí)存在混合策略的均衡點(diǎn),即E9(α*,β*,γ*)。
γβ(FZ1+FP1-FZ2-FP2)+γ(FZ2-BP-FZ1-FP1)+β(FP2-BZ-FZ1-FP1)+FZ1+FP1-CJ+CX=0
γα(FZ2-FZ1)+α(FZ1+BZ)+γ(aSZ-a1SZ-GZ)+a1SZ-CZ=0
αβ(FP1-FP2)+β(GP+bSP-b1SP)+α(BP-FP1)+b1SP-CP=0(4)
對于條件②,通過對政府、制造商、電商平臺(tái)這三個(gè)主體演化博弈的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程可得雅可比矩陣J:
各均衡點(diǎn)的特征值與穩(wěn)定性如表2所示。通過構(gòu)建微分方程的雅可比矩陣并分析其局部穩(wěn)定性,可確定演化穩(wěn)定策略ESS。依據(jù)李雅普諾夫間接法判定條件:若均衡點(diǎn)的三個(gè)特征值均為負(fù),則為穩(wěn)定策略;若均為正,則為不穩(wěn)定策略;若部分為正,則為鞍點(diǎn)。由于演化博弈的均衡穩(wěn)定解需滿足嚴(yán)格納什均衡(純策略均衡),故無需考慮均衡點(diǎn)E9。
情形1:平衡點(diǎn)E2與平衡點(diǎn)E5特征根具有相關(guān)性。因?yàn)镃J>CX,可以確定CX-BP-BZ-CJlt;0。據(jù)上文不失一般性說明可知,CP-GP-bSPlt;0。當(dāng)制造商因減排獲得的額外收益與減排生產(chǎn)成本差值可以覆蓋其在“搭便車”時(shí)的共享收益,GZ+CZ-aSZlt;0,制造商采取減排策略,平衡點(diǎn)E5為穩(wěn)定點(diǎn),三方的策略為{消極監(jiān)管,減排,賦能}。此時(shí),平衡點(diǎn)E2特征根2非負(fù),平衡點(diǎn)E2為鞍點(diǎn)。反之,GZ+CZ-aSZ>0,制造商不會(huì)采取減排策略,則E5為鞍點(diǎn)。此時(shí)aSZ-GZ-CZlt;0。若政府的罰款不足以覆蓋其監(jiān)管成本和對電商平臺(tái)的補(bǔ)貼,則FZ2-BP-CJ+CXlt;0,政府不會(huì)進(jìn)行積極監(jiān)管。此時(shí)平衡點(diǎn)E2為穩(wěn)定點(diǎn),三方的策略為{消極監(jiān)管,不減排,賦能}。
情形2:平衡點(diǎn)E6,當(dāng)政府對制造商的罰款大于其補(bǔ)貼與監(jiān)管產(chǎn)生的成本時(shí),政府會(huì)傾向于積極監(jiān)管,CJ-CX-FZ2+BPlt;0;當(dāng)制造商在“搭便車”時(shí)所獲共享收益可以覆蓋政府對其的罰款及其進(jìn)行減排生產(chǎn)時(shí)的額外收益與減排成本之差時(shí),制造商會(huì)傾向于不進(jìn)行減排生產(chǎn),此時(shí)FZ2+aSZ-CZ-GZlt;0;當(dāng)電商平臺(tái)進(jìn)行賦能營銷時(shí)獲得的補(bǔ)貼與額外收益大于賦能成本與罰款時(shí),電商平臺(tái)傾向于對制造商進(jìn)行營銷賦能,即FP1-BP-b1SP+CPlt;0。系統(tǒng)此時(shí)在平衡點(diǎn)E6趨于穩(wěn)定,三方策略為{積極監(jiān)管,不減排,賦能}。
情形3:由前文可知,CZ-FZ1-BZ-a1SZlt;0,制造商傾向于減排生產(chǎn);當(dāng)政府對于平臺(tái)的罰款大于其支出的補(bǔ)貼與成本時(shí),政府更傾向于積極監(jiān)管,即BZ+CJ-FP2-CXlt;0;由前文可知,GP+bSP+BP-CP>0。此時(shí),若政府對于電商平臺(tái)“搭便車”時(shí)的罰款足夠高,GP+bSP+BP-CP-FP2>0,E7為鞍點(diǎn),否則GP+bSP+BP-CP-FP2lt;0,系統(tǒng)此時(shí)在平衡點(diǎn)E7為穩(wěn)定點(diǎn),三方的策略為{積極監(jiān)管,減排,不賦能}。
5 結(jié)語
在“雙碳”目標(biāo)驅(qū)動(dòng)下,供應(yīng)鏈綠色轉(zhuǎn)型對可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。本研究構(gòu)建政府—制造商—電商平臺(tái)三方演化博弈模型,揭示政府動(dòng)態(tài)調(diào)整監(jiān)管與補(bǔ)貼機(jī)制可有效激勵(lì)協(xié)同減排。分析表明:降低減排成本與“搭便車”收益能加速低碳策略演化,同時(shí)政府需平衡監(jiān)管成本與懲罰力度,企業(yè)應(yīng)制定可持續(xù)戰(zhàn)略并推廣低碳技術(shù),為多主體減排協(xié)同提供理論支撐。
本文理論貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在兩點(diǎn):其一,將演化博弈理論拓展至平臺(tái)供應(yīng)鏈場景,構(gòu)建三方動(dòng)態(tài)博弈框架,揭示多主體長期減排策略的互動(dòng)規(guī)律,突破傳統(tǒng)研究對動(dòng)態(tài)性與協(xié)同性的局限;其二,通過解析政府獎(jiǎng)懲機(jī)制與企業(yè)減排成本收益的耦合關(guān)系,量化低碳策略演化路徑,彌補(bǔ)現(xiàn)有文獻(xiàn)對平臺(tái)供應(yīng)鏈動(dòng)態(tài)演化機(jī)理研究的不足。實(shí)踐層面,研究結(jié)論為政府部門優(yōu)化動(dòng)態(tài)監(jiān)管政策、完善補(bǔ)貼與懲罰機(jī)制提供了決策參考,同時(shí)也為企業(yè)制定低碳生產(chǎn)計(jì)劃、提升能源利用效率提供了戰(zhàn)略方向。
參考文獻(xiàn)
朱秀梅,賈云蕾,楊朦晰.低碳發(fā)展: 互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)的獨(dú)特優(yōu)勢[J].清華管理評(píng)論,2023(5):16-23.
樊文平,王旭坪,劉名武,等.零售商持股制造商減排投資的供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)優(yōu)化研究[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2021,41(9):2316-2326.
夏良杰,趙道致,何龍飛,等.基于自執(zhí)行旁支付契約的供應(yīng)商與制造商減排博弈與協(xié)調(diào)[J].管理學(xué)報(bào),2014,11(5):750-757.
廖諾,盧晨,賀勇.碳交易政策下節(jié)能服務(wù)公司參與供應(yīng)鏈合作減排策略研究[J].中國管理科學(xué),2021,29(2):160-167.
賀勇,陳志豪,廖諾.政府補(bǔ)貼方式對綠色供應(yīng)鏈制造商減排決策的影響機(jī)制[J].中國管理科學(xué),2022,30(6):87-98.
曹細(xì)玉,覃艷華,余小艷.考慮制造商資金約束的雙渠道供應(yīng)鏈定價(jià)與碳減排決策研究[J].華中師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2023,57(6):859-869.
徐鈺珩.“雙碳”目標(biāo)下平臺(tái)企業(yè)與供應(yīng)商聯(lián)合減排演化博弈研究:考慮公眾監(jiān)督[J].物流工程與管理,2024,46(5):43-48.
周強(qiáng),邵靈芝.政府和制造商補(bǔ)貼下雙渠道供應(yīng)鏈聯(lián)合減排研究[J].鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院學(xué)報(bào),2023,41(5):43-52.
肖靜華,謝康,吳瑤,等.從面向合作伙伴到面向消費(fèi)者的供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型:電商企業(yè)供應(yīng)鏈雙案例研究[J].管理世界,2015(4):137-154+188.
但斌,鄭開維,劉墨林,等.基于社群經(jīng)濟(jì)的“互聯(lián)網(wǎng)+”生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈C2B商業(yè)模式研究[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理,2016(8):16-23.
Yuyan W ,Zhaoqing Y ,Liang S, etal.Operational modes of E-closed loop supply chain considering platforms’services[J].International Journal of Production Economics,2022,251.
金亮,張旭梅,但斌,等.交叉銷售下“線下體驗(yàn)+線上零售”的O2O供應(yīng)鏈傭金契約設(shè)計(jì)[J].中國管理科學(xué),2017,25(11):33-46.
Feng T ,Yu Y W ,Hu S Z .Impact of blockchain technology on the optimal pricing and quality decisions of platform supply chains[J].International Journal of Production Research,2023,61(11):3670-3684.
Jing Z ,Zijun Y ,Guobiao Z .The Strategic Analysis of Demand Forecast-Sharing in a Hybrid-Format Online Platform Supply Chain[J].Journal of Systems Science and Systems Engineering,2024,33(3):281-310.
付秋芳,忻莉燕,馬士華.懲罰機(jī)制下供應(yīng)鏈企業(yè)碳減排投入的演化博弈[J].管理科學(xué)學(xué)報(bào),2016,19(4):56-70.
邵必林,崔夢樺.考慮零售商公平關(guān)切的綠色供應(yīng)鏈主體行為演化博弈研究[J].工業(yè)工程,2021,24(5):124-131.
秦川,洪怡恬.“雙碳”背景下綠色供應(yīng)鏈金融演化博弈模型及仿真研究[J].人工智能科學(xué)與工程,2023(9):68-86.