數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對中國新能源汽車出口的影響研究

摘 要：本文運用熵值法測算2013—2023年OECD（經(jīng)濟合作與發(fā)展組織）國家數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，并基于拓展引力模型的實證分析方法，探討數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對中國新能源汽車出口的作用機制和存在的異質(zhì)性。研究結(jié)果表明，OECD國家的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對中國新能源汽車出口具有顯著的促進作用，而且數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)可通過降低貿(mào)易成本從而間接提升中國新能源汽車出口額，其影響程度受出口目標國家所處的地理位置及經(jīng)濟發(fā)展水平的影響。據(jù)此，本文提出針對性對策，以期助力我國新能源汽車產(chǎn)業(yè)持續(xù)健康發(fā)展。

關(guān)鍵詞：OECD國家；數(shù)字經(jīng)濟；新能源汽車出口；國際貿(mào)易；拓展引力模型

中圖分類號：F752.62；F124.3 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2025）05（b）--05

1 引言與文獻綜述

數(shù)字經(jīng)濟的全球化浪潮正在重塑國際貿(mào)易格局與產(chǎn)業(yè)分工體系。作為全球能源轉(zhuǎn)型的重要載體，中國新能源汽車產(chǎn)業(yè)通過技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)鏈整合實現(xiàn)了跨越式發(fā)展。黨的二十大報告明確要求“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群”“鞏固擴大新能源汽車等產(chǎn)業(yè)領(lǐng)先優(yōu)勢”。中國汽車工業(yè)協(xié)會發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，截至2023年，中國新能源汽車市場規(guī)模約為950萬輛，增幅高達37.9%，以占全球市場66.5%的份額穩(wěn)居榜首?？梢娭袊履茉雌嚦隹诘母偁幜θ找嬖鰪?，迎來出口“黃金窗口期”。

OECD國家市場是中國新能源汽車企業(yè)拓展國際市場的重要目標，中國與OECD國家的合作與交流日益密切，有助于推動中國新能源汽車產(chǎn)業(yè)的升級和轉(zhuǎn)型。因此，研究測量這些國家的數(shù)字經(jīng)濟程度，并探討其對中國新能源汽車出口的影響，可以幫助企業(yè)更好地了解市場需求、競爭格局和政策環(huán)境，從而制定有效的市場策略。

本文從兩個方面展開相關(guān)文獻的研究，一是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對出口貿(mào)易影響的研究。當前，數(shù)字經(jīng)濟已成為全球經(jīng)濟發(fā)展的重要引擎，其對國際貿(mào)易的影響及作用機制成為該領(lǐng)域眾多學者的研究方向。有學者發(fā)現(xiàn)，歐盟各成員國數(shù)字經(jīng)濟水平的提升，不僅顯著提升了中國對歐出口貿(mào)易利得，而且有效降低了雙邊貿(mào)易成本及出口產(chǎn)品技術(shù)復(fù)雜度和覆蓋率等（韓萌等，2022）。也有學者通過引入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級等變量，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟快速推進，通過加速產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級，為地區(qū)對外貿(mào)易的高質(zhì)量發(fā)展提供了強有力的支撐和保障（王蔚，2024）。更有學者從細致的中觀、微觀層面發(fā)現(xiàn)，進口國的數(shù)字經(jīng)濟水平的提升對出口國企業(yè)的出口貿(mào)易具有積極帶動作用，數(shù)字技術(shù)對貿(mào)易成本具有顯著的負向影響（吳中慶等，2021）。

二是中國新能源汽車產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀研究。近年來，中國新能源汽車產(chǎn)業(yè)在國際貿(mào)易格局中展現(xiàn)出強大的競爭力，尤其在純電動乘用車領(lǐng)域，歐盟及亞洲市場已成為主要出口目的地（宋德勇、劉涵，2018）。基于社會網(wǎng)絡(luò)分析方法的最新研究顯示，全球汽車貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)核心—邊緣結(jié)構(gòu)特征，其演化規(guī)律受地理鄰近性、制度相似性等多重因素驅(qū)動，而且網(wǎng)絡(luò)節(jié)點間存在顯著的貿(mào)易流量非對稱性（程云潔、卜雨欣，2023；齊瑋、李啟昊，2024）。但在“出?！睙岢敝?，我國新能源汽車企業(yè)也面臨著全球關(guān)稅壁壘增強、國際化本土化能力不足、投資限制增多、產(chǎn)業(yè)“內(nèi)卷化”等多重挑戰(zhàn)（金瑞庭、李星辰，2025）?，F(xiàn)有研究從多維視角展開，其中，有學者認為數(shù)字化轉(zhuǎn)型被證實通過影響進口中間品內(nèi)嵌技術(shù)顯著提升產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)抗風險能力（張兵、宋超凡，2024）。

鑒于目前運用實證分析研究數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展影響中國新能源汽車出口至OECD國家的文獻仍然相對不足。本文在現(xiàn)有文獻的基礎(chǔ)上進一步探討了這一問題，創(chuàng)新之處主要體現(xiàn)在以下三個方面：厘清了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對中國新能源汽車出口影響路徑，同時創(chuàng)造性地探索了他國經(jīng)濟發(fā)展如何促進中國新能源汽車出口，為國際經(jīng)濟交流提供了新視角；構(gòu)建了OECD國家數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指標體系，較為全面、系統(tǒng)地反映了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展影響出口這一經(jīng)濟現(xiàn)象的多維度特征；基于地理區(qū)位和經(jīng)濟發(fā)展水平異質(zhì)性，進一步探討了OECD各國間這一影響的差異程度。

2 實證研究

2.1 模型構(gòu)建

依據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性和研究目的，本文選取拓展引力模型進行研究，最終模型設(shè)定如下：

lnexait=α0+α1lndeiit+γXit+φi+φt+εit（1）

式中，i表示OECD國家，t表示年份。變量lnexait表示在時間t時中國出口新能源汽車到i國的總數(shù)量，取對數(shù)；變量lndeiit主要考察deiit，表示t時期i國的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)。α0是常數(shù)項，Xit為一系列影響中國新能源汽車出口的控制變量，包括OECD國家GDP、與首都間的距離、政治穩(wěn)定性和非暴亂指數(shù)、匯率；φi表示控制國家的個體固定效應(yīng)，φt表示年份固定效應(yīng)，εit為隨機擾動項。

2.2 數(shù)據(jù)選取及變量說明

2.2.1 被解釋變量

本文的被解釋變量為中國對OECD國家新能源汽車出口總量。根據(jù)中國海關(guān)2022版協(xié)調(diào)制度中的HS編碼分類標準，并參考學界對新能源汽車的產(chǎn)品分類方法（董子昌，2018；楊強，2020），本文將出口新能源汽車劃分為9種產(chǎn)品類型。通過匹配對應(yīng)的海關(guān)HS編碼，匯總各細分品類的出口數(shù)據(jù)，最終構(gòu)建了2013—2023年中國向38個國家出口新能源汽車的離岸價（FOB）面板數(shù)據(jù)集（徐佩，2024；Cao等，2022）。

2.2.2 核心解釋變量

本文將OECD國家數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平作為核心解釋變量進行測度?；贕20峰會提出的數(shù)字經(jīng)濟核心內(nèi)涵，結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟技術(shù)屬性與經(jīng)濟屬性深度交織的特征（歐陽日暉，2023），通過系統(tǒng)梳理數(shù)字經(jīng)濟測度相關(guān)文獻（杜秦川，2023；徐蘭、王凱鳳，2024），并參照中國信通院等權(quán)威機構(gòu)發(fā)布的評估框架，按照指標代表性和相關(guān)性原則，構(gòu)建了包含四個維度的綜合評價體系：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平、數(shù)字人才儲備和數(shù)字創(chuàng)新能力（表1）。在指標體系構(gòu)建過程中，特別注重數(shù)字技術(shù)與經(jīng)濟系統(tǒng)的協(xié)同效應(yīng)，最終采用熵值法確定各層級指標的權(quán)重分配。

2.2.3 數(shù)據(jù)來源及說明

主要選取中國與OECD38個成員國2013—2023年間的面板數(shù)據(jù)，通過對年度數(shù)據(jù)進行基準回歸分析后做異質(zhì)性檢驗和穩(wěn)健性檢驗以增強外部有效性，確保結(jié)果的可靠性。針對部分國家和年份缺失的數(shù)據(jù)，本文采用趨勢模型預(yù)測法或前后填充法對兩端缺失值進行填補，同時運用線性插值法對中間缺失值進行填補，確保數(shù)據(jù)的完整性。最終計算得出OECD38個國家的各類指標的面板數(shù)據(jù)。具體變量描述性分析如表2所示。

為初步探索各變量間的變動趨勢，以及各變量與自變量、控制變量間的相互關(guān)系，進行了數(shù)據(jù)相關(guān)性檢驗。結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)與中國新能源汽車出口存在顯著正相關(guān)關(guān)系。

通過計算每個變量的方差膨脹因子（VIF）及其倒數(shù)（1/VIF）的值檢驗數(shù)據(jù)多重共線性。結(jié)果顯示，VIF均值為1.440，顯著低于臨界值10，證實了模型中各解釋變量間不存在多重共線性。

2.3 實證結(jié)果分析

模型構(gòu)建完成后，本文運用stata軟件進行拓展引力模型的實證檢驗。比較FE效應(yīng)和OLS檢驗結(jié)果之后，顯著地拒絕了原假設(shè)，表明FE擬合效果更優(yōu)；在對比RE效應(yīng)和OLS效應(yīng)時，LM檢驗的結(jié)果同樣顯著拒絕原假設(shè)，顯示RE優(yōu)于OLS；最后采用Hausman檢驗比較FE效應(yīng)和RE效應(yīng)，得到P值為0.00，因此拒絕原假設(shè)，決定采取FE效應(yīng)模型。

2.3.1 基準回歸結(jié)果與分析

綜合考慮模型的穩(wěn)健性和估計效率，本文采用了OLS、FE、RE三種效應(yīng)的回歸分析方法。基于此設(shè)立了模型1、3、5作為基準回歸，并拓展模型2、4、6進行對比分析。最終根據(jù)回歸結(jié)果確定模型4作為最佳解釋模型，回歸結(jié)果分析如表3所示。

從模型1到模型6都顯示核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)為正且顯著，表明OECD國家數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠促進我國新能源汽車出口增長，這可能歸因于數(shù)字技術(shù)在供應(yīng)鏈管理中的優(yōu)化作用，進一步提升物流效率、削減成本，這使得中國新能源汽車生產(chǎn)商可以利用數(shù)字技術(shù)更好地管理其全球供應(yīng)鏈，從而提高出口效率，也可能是因為數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展帶動了對新能源汽車的需求增長。

2.3.2 機制檢驗

貿(mào)易成本作為出口貿(mào)易中需重點考量的因素之一，考慮到數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展通過大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)應(yīng)用降低信息搜尋和物流成本，從而促進國際貿(mào)易的發(fā)展。因此，貿(mào)易成本在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與中國新能源汽車對OECD國家出口之間可能起到關(guān)鍵的中介傳導(dǎo)作用。本文測度2013—2023年中國與OECD成員國的雙邊貿(mào)易成本，引入貿(mào)易成本COST作為中介變量（Novy，2013）。計算公式為：

（2）

式中，i、 j分別表示OECD國家與中國，COSTit表示t時期i國的貿(mào)易成本。xij，xjj表示內(nèi)貿(mào)總額，其用國內(nèi)生產(chǎn)總值與總出口的差值來衡量，xij，xji分別表示i國對j國、j國對i國的出口額。根據(jù)現(xiàn)有相關(guān)文獻，替代彈性σ值應(yīng)介于5至10之間，參照Novy的做法，σ取值為8。相關(guān)數(shù)據(jù)來源于UN Comtrade數(shù)據(jù)庫和世界銀行WDI。得到的中介效應(yīng)模型如下所示：

lnexait=α0+α1lndeiit+γXit+φi+φt+εit（3）

COSTit=α0+α1lndeiit+γXit+φi+φt+εit（4）

lnexait=α0+α1lndeiit+bCOSTit+γXit+φi+φt+εit（5）

根據(jù)以上模型，中介效應(yīng)的回歸結(jié)果如表4所示：基準回歸結(jié)果如列（1）所示，其核心解釋變量的正向效應(yīng)已在前文得到驗證。列（2）聚焦以貿(mào)易成本為中介變量的中介機制檢驗，結(jié)果表明，OECD國家數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有助于降低中國貿(mào)易成本，這與部分學者的研究結(jié)論一致（何樹全，2021；馮曉玲等，2024）。列（3）展示了OECD國家數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與中介變量貿(mào)易成本對中國新能源汽車出口的影響，也表現(xiàn)出貿(mào)易成本對中國新能源汽車出口的抑制作用（程顯宏等，2020）?？梢姡琌ECD國家數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展會通過貿(mào)易成本的中介效應(yīng)促進中國新能源汽車出口，這是因為數(shù)字經(jīng)濟水平的發(fā)展能夠改善數(shù)字需求環(huán)境，減少貿(mào)易雙方信息搜索和溝通成本，降低市場準入條件，從而對中國新能源汽車出口起到一定的拉動作用。

表4 機制檢驗

（1） （2） （3）

VARIABLES lnexa COST lnexa

COST -1.558**

（0.679）

lndei 2.778*** -0.0598* 2.685***

（0.473） （0.0341） （0.472）

控制變量 Yes Yes Yes

Constant -1.672 5.013*** 6.138

（5.322） （0.384） （6.296）

國家固定效應(yīng) Yes Yes Yes

年份固定效應(yīng) Yes Yes Yes

Observations 418 418 418

R2 0.207 0.571 0.217

2.3.3 異質(zhì)性分析

OECD國家分散在亞、歐等五大洲且大多為發(fā)達國家，其地理區(qū)位和各國經(jīng)濟發(fā)展水平均存在異質(zhì)性，本文據(jù)此對全部對象進行分組。

第一，地理區(qū)位異質(zhì)性。因OECD成員國大多集中在歐洲，地處亞洲、美洲等其他大洲的成員國較少，所以按所處大洲分為2組，英國、意大利等計為歐洲國家（1），其余的計為非歐洲國家（2）。如表5所示，列（4）說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對中國新能源汽車向歐洲國家的出口具有顯著作用，而列（2）說明在非歐洲國家樣本中未呈現(xiàn)統(tǒng)計顯著性，證實該影響存在地理區(qū)位的空間異質(zhì)性特征。其原因可能在于，相較于非歐洲的OECD成員國，歐洲國家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、汽車產(chǎn)業(yè)配套體系更加完善，而且能借助數(shù)字經(jīng)濟優(yōu)化供應(yīng)鏈管理提升產(chǎn)業(yè)效率，上述因素可能綜合作用，使數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對中國新能源汽車出口至歐洲國家影響顯著。

表5 異質(zhì)性分析：按所處大洲及人均收入回歸

VARIABLES 按地理位置 按經(jīng)濟發(fā)展

歐洲（1） 非歐洲（2） 中等（3） 富裕（4）

lndei 3.029*** 0.782 0.812 2.218***

（5.38） （1.53） （1.05） （3.28）

控制變量 Yes Yes Yes Yes

Constant 0.106 9.515* -5.788 2.028

（0.01） （1.77） （-1.21） （0.23）

Observations 297 121 198 220

R2 0.217 0.866 0.607 0.212

國家固定效應(yīng) Yes Yes Yes Yes

年份固定效應(yīng) Yes Yes Yes Yes

第二，經(jīng)濟發(fā)展水平異質(zhì)性。按世界銀行以人均國民總收入分類，12656美元以上屬于高收入國家，而OECD國家大都屬于高收入國家，但內(nèi)部分化顯著，故本文以30000美元為分界線按人均國民收入將OECD國家細分為“中等發(fā)達組”（lt;30000美元）和“富裕發(fā)達組”（≧30000美元），數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)在表5列（4）富裕發(fā)達組中呈顯著正向效應(yīng)，而在列（3）中等發(fā)達組中不顯著，表明進口國經(jīng)濟發(fā)展水平更高時，對中國新能源汽車出口數(shù)量的驅(qū)動作用更強。

2.3.4 穩(wěn)健性檢驗

為進一步解釋實證結(jié)果的穩(wěn)健性，本文參考《全球信息技術(shù)報告2007—2008：網(wǎng)絡(luò)就緒度與國家創(chuàng)新》，選取網(wǎng)絡(luò)就緒度代替數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)lndei，記為NRI，如表6列（1）所示，該指數(shù)依據(jù)監(jiān)管、整體商業(yè)發(fā)展態(tài)勢和基礎(chǔ)設(shè)施這三個層面來評估各國借助信息通信技術(shù)的條件與環(huán)境的成熟水平。表6列（2）表明替換了核心解釋變量之后，仍在1%的水平上顯著，即OECD國家的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對中國新能源汽車出口具有顯著的促進作用，實證結(jié)果具有穩(wěn)健性。

此外，本文在研究數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平和中國新能源汽車出口的相關(guān)關(guān)系時，考慮到內(nèi)生性問題，參考其他學者的研究，采用滯后一期的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)作為核心解釋變量，用系統(tǒng)廣義估計的方法估計動態(tài)面板模型以減輕潛在的反向因果關(guān)系問題（王艷、盛小丹，2024）。如表6列（2）所示，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展在1%的置信水平上顯著促進了中國新能源汽車出口，仍支持前文結(jié)論。

表6 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

VARIABLES GMM（1） 替換（2）

L.lnexa -0.440

（0.435）

NRI 4.939***

（0.229）

lndei 32.33***

（11.77）

控制變量 Yes Yes

Adjusted-R2 0.343

p-value 0.232

Constant 135.8

（131.1） -39.14

（23.94）

Observations 380 418

3 結(jié)論與政策啟示

3.1 研究結(jié)論

本文選取2013—2023年OECD國家的面板數(shù)據(jù)進行實證檢驗，在定量測度各國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的基礎(chǔ)上，探究各出口目的國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對中國新能源汽車出口的影響及途徑，得出以下結(jié)論：目的國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平能顯著促進中國新能源汽車出口，而且在考慮內(nèi)生性進行穩(wěn)健性檢驗后依然有效；研究其作用機制發(fā)現(xiàn)目的國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平可通過降低中國新能源汽車出口的貿(mào)易成本，從而影響中國新能源汽車出口額；目的國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平促進中國新能源汽車出口的影響力度存在各國地理區(qū)位和經(jīng)濟發(fā)展水平的異質(zhì)性，歐洲國家、經(jīng)濟發(fā)展水平更高的國家數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對中國新能源汽車出口的正向影響更為顯著。

3.2 政策啟示

根據(jù)分析結(jié)果，本文認為可從三方面施策：第一，夯實數(shù)字基建與政策協(xié)同，加大5G網(wǎng)絡(luò)、云計算中心等新型基礎(chǔ)設(shè)施投入，通過稅收優(yōu)惠激勵企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升新能源汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化能力；第二，數(shù)字賦能降本增效，建設(shè)智能通關(guān)系統(tǒng)與物流大數(shù)據(jù)平臺壓縮貿(mào)易成本，同時推動與出口目標國家數(shù)字貿(mào)易規(guī)則互認，減少制度性摩擦；第三，實施市場分層策略，在歐洲等重點區(qū)域深化本地數(shù)字營銷合作，針對高收入國家需求定向研發(fā)智能網(wǎng)聯(lián)高端車型，以數(shù)字技術(shù)適配市場梯度。

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