數(shù)字貿(mào)易的城市碳減排效應(yīng)及創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)機(jī)制

摘"要：本文基于熊彼特創(chuàng)新理論分析數(shù)字貿(mào)易對(duì)傳統(tǒng)貿(mào)易的五大創(chuàng)新，選取2007—2022年270個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)，利用雙重差分方法檢驗(yàn)數(shù)字貿(mào)易對(duì)城市碳減排效應(yīng)及其創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)機(jī)制。研究表明：數(shù)字貿(mào)易顯著促進(jìn)城市碳減排；數(shù)字貿(mào)易提升了城市創(chuàng)新水平，并且通過創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)技術(shù)效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)、規(guī)模效應(yīng)和集聚效應(yīng)，進(jìn)而降低城市碳排放水平；區(qū)域異質(zhì)性分析表明，東中部地區(qū)、大型規(guī)模城市的數(shù)字貿(mào)易的碳減排效應(yīng)更為顯著；特征異質(zhì)性分析表明，高人力資本水平、高財(cái)政支持和高城鎮(zhèn)化水平的城市數(shù)字貿(mào)易的碳減排效應(yīng)更為顯著；產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性分析表明，非資源型、高第三產(chǎn)業(yè)占比的城市和千兆城市的數(shù)字貿(mào)易碳減排效應(yīng)顯著。

關(guān)鍵詞：數(shù)字貿(mào)易；國(guó)家電子商務(wù)示范城市；碳排放；創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)

中圖分類號(hào)：F424文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1001-148X（2025）02-0072-12

收稿日期：2024-12-18

作者簡(jiǎn)介：葉瑞克（1980—），男，浙江溫州人，教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：資源環(huán)境與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與全球治理；吳佩窈（2001—），本文通訊作者，女，浙江溫州人，碩士研究生，研究方向：數(shù)字貿(mào)易。

基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目“我國(guó)新能源汽車產(chǎn)業(yè)鏈風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)機(jī)理、防控機(jī)制與優(yōu)鏈策略研究”，項(xiàng)目編號(hào)：24BGL108；浙江省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃重點(diǎn)項(xiàng)目“我國(guó)新能源汽車產(chǎn)業(yè)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警防控機(jī)制與優(yōu)鏈策略研究”，項(xiàng)目編號(hào)：24NDJC25Z；浙江省社會(huì)科學(xué)界聯(lián)合會(huì)研究課題“新能源汽車產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)：指標(biāo)體系、國(guó)別比較與政策建議”，項(xiàng)目編號(hào)：2023B003。

一、引"言

在我國(guó)政府大力推進(jìn)碳減排政策的背景下，數(shù)字貿(mào)易作為數(shù)字技術(shù)與貿(mào)易的深度融合，正逐漸成為推動(dòng)綠色低碳發(fā)展的重要引擎［1］。2021年，國(guó)務(wù)院頒布《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》，為數(shù)字貿(mào)易發(fā)展提供了制度保障，助力經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。2024年，國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布《規(guī)范和促進(jìn)數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)規(guī)定》，進(jìn)一步推動(dòng)了跨境電商等新興數(shù)字貿(mào)易業(yè)態(tài)的發(fā)展。同年，亞太經(jīng)濟(jì)合作組織（APEC）積極推動(dòng)數(shù)字貿(mào)易對(duì)話，旨在降低數(shù)字貿(mào)易壁壘，促進(jìn)區(qū)域互聯(lián)互通，構(gòu)建高效綠色的貿(mào)易模式。據(jù)《數(shù)字貿(mào)易發(fā)展與合作報(bào)告》顯示，我國(guó)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口規(guī)模從2011年的1648.1億美元快速增長(zhǎng)至2022年的3710.8億美元，占服務(wù)進(jìn)出口比重達(dá)41.7%，展現(xiàn)出強(qiáng)勁的發(fā)展態(tài)勢(shì)。

隨著數(shù)字貿(mào)易的蓬勃發(fā)展，其對(duì)城市碳排放的影響日益成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)問題。一方面，數(shù)字貿(mào)易相關(guān)產(chǎn)業(yè)的快速擴(kuò)張需要大量新型基礎(chǔ)設(shè)施投入，可能引致能源資源消耗增加［2］，從而推高城市碳排放水平。另一方面，貿(mào)易數(shù)字化通過提供高效交易渠道，顯著提升生產(chǎn)效率并降低交易成本［3］，減少了不必要的能源消耗；同時(shí)，數(shù)據(jù)要素的市場(chǎng)化配置推動(dòng)了互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)等環(huán)境友好型企業(yè)的快速發(fā)展，加速了高能耗、高排放產(chǎn)業(yè)的淘汰進(jìn)程，進(jìn)而降低城市碳排放水平。現(xiàn)有關(guān)于數(shù)字貿(mào)易與碳排放關(guān)系的研究主要呈現(xiàn)兩種觀點(diǎn)：其一認(rèn)為二者呈負(fù)向線性關(guān)系。韓晶等［4］基于跨國(guó)數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展顯著促進(jìn)碳減排，且發(fā)展中國(guó)家的減排效應(yīng)更為顯著；Wang等［5］構(gòu)建省級(jí)數(shù)字貿(mào)易綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)，從生產(chǎn)與消費(fèi)、需求與供給等多維視角驗(yàn)證了數(shù)字貿(mào)易的碳減排效應(yīng)；另有研究［6］以跨境電商綜合試驗(yàn)區(qū)為政策樣本，證實(shí)數(shù)字貿(mào)易兼具減排與治污雙重功效。其二則認(rèn)為二者存在非線性關(guān)系。韋志文和馮剛［2］基于“一帶一路”沿線國(guó)家數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)字貿(mào)易初期會(huì)加劇碳排放，但隨著技術(shù)進(jìn)步與綠色能源應(yīng)用，其負(fù)面影響逐漸減弱；Chen和Jiang［7］對(duì)G20國(guó)家的研究同樣支持“倒U型”關(guān)系的存在。

既有研究仍存在一些不足：首先，受數(shù)據(jù)可得性限制，現(xiàn)有文獻(xiàn)多聚焦國(guó)家或省級(jí)層面，城市層面的定量研究相對(duì)匱乏，數(shù)字貿(mào)易的城市碳減排效應(yīng)尚未得到充分重視；其次，由于數(shù)字貿(mào)易概念界定尚未統(tǒng)一，現(xiàn)有研究采用的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系存在差異，這可能導(dǎo)致研究結(jié)論出現(xiàn)分歧；最后，現(xiàn)有文獻(xiàn)多關(guān)注數(shù)字貿(mào)易的直接減排效應(yīng)，缺乏從數(shù)字貿(mào)易相較于傳統(tǒng)貿(mào)易的創(chuàng)新特質(zhì)出發(fā)構(gòu)建理論框架，亦未系統(tǒng)揭示其碳減排的內(nèi)在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)機(jī)制。

本文以2012年起設(shè)立的國(guó)家電子商務(wù)示范城市（NEDC）作為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，運(yùn)用雙重差分方法，系統(tǒng)考察數(shù)字貿(mào)易對(duì)城市碳排放的影響?？赡艿倪呺H貢獻(xiàn)在于：（1）從城市層面解析數(shù)字貿(mào)易的碳減排效應(yīng)及其創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)機(jī)制，為理解二者關(guān)系提供更微觀的實(shí)證依據(jù)；（2）基于熊彼特創(chuàng)新理論，構(gòu)建“數(shù)字貿(mào)易五大創(chuàng)新—城市創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)四大效應(yīng)—碳減排”的理論框架；（3）采用NEDC作為數(shù)字貿(mào)易的代理變量，克服城市層面指標(biāo)構(gòu)建的主觀性問題，通過嚴(yán)謹(jǐn)?shù)囊蚬茢喾椒?yàn)證數(shù)字貿(mào)易的減排效應(yīng)。

二、理論分析與研究假設(shè)

數(shù)字貿(mào)易通過互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，重塑了傳統(tǒng)貿(mào)易模式［8］，在多個(gè)方面體現(xiàn)了熊彼特創(chuàng)新理論中的五個(gè)創(chuàng)新維度——新產(chǎn)品、新生產(chǎn)方法、新市場(chǎng)、新組織形式和新資源來源，實(shí)現(xiàn)了“創(chuàng)造性破壞”。這種“創(chuàng)造性破壞”不僅對(duì)應(yīng)數(shù)字貿(mào)易對(duì)傳統(tǒng)貿(mào)易在產(chǎn)品、技術(shù)、市場(chǎng)、組織和資源五個(gè)方面創(chuàng)新，構(gòu)成了熊彼特創(chuàng)新理論的核心，還推動(dòng)貿(mào)易模式從依賴資源要素投入向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變，進(jìn)而為城市創(chuàng)新發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。

傳統(tǒng)貿(mào)易主要依賴現(xiàn)有生產(chǎn)要素和資本的投入，通過改進(jìn)現(xiàn)有技術(shù)和優(yōu)化現(xiàn)有生產(chǎn)體系來減少碳排放，這是一種漸進(jìn)式的改進(jìn)方式，注重對(duì)現(xiàn)有資源的高效利用［9］。相較之下，數(shù)字貿(mào)易通過新技術(shù)、新產(chǎn)品、新組織和新市場(chǎng)，使用新資源，促使城市逐步從依賴生產(chǎn)要素和資本投入的碳減排模式，轉(zhuǎn)向以創(chuàng)新為主要驅(qū)動(dòng)力的碳減排模式。傳統(tǒng)貿(mào)易對(duì)碳排放的影響機(jī)制大都采用了經(jīng)典的“規(guī)模-結(jié)構(gòu)-技術(shù)”模型［10］來探討貿(mào)易活動(dòng)與環(huán)境之間的復(fù)雜關(guān)系。由于數(shù)字貿(mào)易是在傳統(tǒng)貿(mào)易基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，因此其環(huán)境影響機(jī)制與傳統(tǒng)貿(mào)易仍存在相似之處。但由于獨(dú)特的要素資源重組與集聚能力［11］，形成了獨(dú)特的網(wǎng)絡(luò)集聚，帶來了資源、技術(shù)和信息的集聚，引發(fā)了全新的集聚效應(yīng)，因此本文引入集聚效應(yīng)進(jìn)行機(jī)制分析。通過四大效應(yīng)（技術(shù)效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)、規(guī)模效應(yīng)、集聚效應(yīng)）的協(xié)同作用，數(shù)字貿(mào)易從技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)展到資源空間集聚出發(fā)全面解釋了其對(duì)碳排放的影響，相比傳統(tǒng)模型，這一分析框架在地理和經(jīng)濟(jì)層面提供了更為完整和系統(tǒng)的解釋。

綜上所述，數(shù)字貿(mào)易五大創(chuàng)新為創(chuàng)新發(fā)展提供了創(chuàng)新動(dòng)能，并通過創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)四大效應(yīng)實(shí)現(xiàn)碳減排。五大創(chuàng)新（產(chǎn)品創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新、市場(chǎng)創(chuàng)新、組織創(chuàng)新和資源創(chuàng)新）是數(shù)字貿(mào)易相對(duì)于傳統(tǒng)貿(mào)易的創(chuàng)新，是屬于貿(mào)易領(lǐng)域的創(chuàng)新，同時(shí)，這五大創(chuàng)新進(jìn)一步在城市層面表現(xiàn)為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)四大效應(yīng)（技術(shù)效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)、規(guī)模效應(yīng)和集聚效應(yīng)），成為數(shù)字貿(mào)易實(shí)現(xiàn)碳減排的四個(gè)渠道機(jī)制：即技術(shù)效應(yīng)提升城市整體生產(chǎn)效率，結(jié)構(gòu)效應(yīng)優(yōu)化城市的資源配置和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，規(guī)模效應(yīng)降低企業(yè)單位生產(chǎn)成本，集聚效應(yīng)加強(qiáng)資源集聚，這四大效應(yīng)協(xié)同協(xié)作降低城市碳排放水平。因此，五大創(chuàng)新內(nèi)生四大效應(yīng)，而四大效應(yīng)又是數(shù)字貿(mào)易實(shí)現(xiàn)碳減排的四個(gè)核心機(jī)制。數(shù)字貿(mào)易的碳減排效應(yīng)的影響機(jī)制將遵循如下邏輯：數(shù)字貿(mào)易-城市創(chuàng)新發(fā)展-（創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)）-四大效應(yīng)-降低碳排放，如圖1所示。

（1）技術(shù)效應(yīng)的碳減排機(jī)制。通過數(shù)字貿(mào)易創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的技術(shù)效應(yīng)對(duì)碳排放的影響可以從技術(shù)進(jìn)步和以技術(shù)為基礎(chǔ)的能源利用優(yōu)化兩個(gè)方面進(jìn)行解析。一方面，技術(shù)效應(yīng)通過技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)碳排放水平降低。數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展依托技術(shù)創(chuàng)新，帶動(dòng)生產(chǎn)技術(shù)、節(jié)能技術(shù)和環(huán)保技術(shù)的持續(xù)優(yōu)化，顯著提升了生產(chǎn)過程的能效，減少了單位產(chǎn)出的碳排放強(qiáng)度。同時(shí)，技術(shù)效應(yīng)滿足了綠色產(chǎn)品和環(huán)保技術(shù)的市場(chǎng)需求，推動(dòng)企業(yè)加速綠色轉(zhuǎn)型，為低碳生產(chǎn)提供了技術(shù)支撐。此外，技術(shù)效應(yīng)具有正外部性，有助于綠色技術(shù)與低碳技術(shù)在更大范圍內(nèi)推廣，形成技術(shù)進(jìn)步與碳排放減少的良性循環(huán)，進(jìn)一步降低城市整體碳排放水平［12］。另一方面，技術(shù)效應(yīng)推動(dòng)清潔能源的應(yīng)用和能源效率提升。根據(jù)世界銀行的報(bào)告，我國(guó)二氧化碳排放主要是由煤炭燃料產(chǎn)生，該比例高達(dá)85%以上。數(shù)字貿(mào)易所依賴的信息技術(shù)與要素投入，有助于減少煤炭燃料的依賴，并推動(dòng)企業(yè)向更清潔的能源體系轉(zhuǎn)型。此外，技術(shù)創(chuàng)新帶來的能源利用效率提升，使得單位能源的碳排放進(jìn)一步降低，助力城市實(shí)現(xiàn)低碳發(fā)展［4］?；谝陨戏治?，提出如下假設(shè)：

H1：數(shù)字貿(mào)易創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)技術(shù)進(jìn)步和提高以技術(shù)為基礎(chǔ)的能源利用效率，實(shí)現(xiàn)技術(shù)效應(yīng)減少城市碳排放量。

（2）結(jié)構(gòu)效應(yīng)的碳減排機(jī)制。通過數(shù)字貿(mào)易創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)碳排放的影響可以從低碳產(chǎn)業(yè)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化兩個(gè)方面進(jìn)行解析。一方面，數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展推動(dòng)了知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)、信息技術(shù)、軟件和信息服務(wù)業(yè)等新興產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新與擴(kuò)展，這些行業(yè)本身就具有低能耗、低碳排放的特點(diǎn)，這便會(huì)直接促進(jìn)城市低碳產(chǎn)業(yè)發(fā)展，減少城市整體碳排放水平。另一方面，傳統(tǒng)貿(mào)易模式高度依賴于要素和資本的投入，這容易導(dǎo)致高能耗、高污染、低產(chǎn)值的企業(yè)大量存在。而數(shù)字貿(mào)易主要依賴數(shù)字、技術(shù)等要素，這些要素的投入加速了數(shù)字產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升生產(chǎn)效率，擴(kuò)大規(guī)模效應(yīng)。與此同時(shí)，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇使高能耗、低效率的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)被迫進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)，否則將被淘汰，從而推動(dòng)城市整體生產(chǎn)力向低碳、高效的產(chǎn)業(yè)部門轉(zhuǎn)移［13］?；谝陨戏治?，提出如下假設(shè)：

H2：數(shù)字貿(mào)易創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)低碳產(chǎn)業(yè)發(fā)展與實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)效應(yīng)減少城市碳排放量。

圖1"理論分析框架

（3）規(guī)模效應(yīng)的碳減排機(jī)制。產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴(kuò)張往往需要大量要素和能源資源的投入，而數(shù)字貿(mào)易也不例外。在數(shù)字貿(mào)易的初期，雖然其資源投入主要依賴數(shù)字、知識(shí)等低碳資源，但為了支持?jǐn)?shù)字貿(mào)易的發(fā)展，必定會(huì)需要依靠大量的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和技術(shù)投入，這些建設(shè)和投入需要消耗大量能源，這在短期內(nèi)可能導(dǎo)致碳排放水平的提高［2］。同時(shí)，隨著數(shù)字貿(mào)易的開展，會(huì)出現(xiàn)更多以前無法或難以交易的產(chǎn)品，雖然實(shí)現(xiàn)了規(guī)模的增長(zhǎng)但對(duì)碳排放的影響呈抑制作用；但由于數(shù)字貿(mào)易具有低成本擴(kuò)散、邊際收益遞增和規(guī)模報(bào)酬遞增等特點(diǎn)，即隨著數(shù)字技術(shù)的不斷成熟和應(yīng)用范圍的不斷擴(kuò)大，生產(chǎn)效率和資源利用率都會(huì)顯著提升。因此，雖然數(shù)字貿(mào)易在初期可能會(huì)帶來碳排放水平的提高，但隨著數(shù)字技術(shù)的逐步成熟和應(yīng)用的擴(kuò)展，生產(chǎn)效率和資源利用率不斷提高，規(guī)模效應(yīng)顯現(xiàn)，數(shù)字貿(mào)易逐漸進(jìn)入成熟階段，碳排放水平開始顯著降低，最終實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴(kuò)張與環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的協(xié)同共贏。基于以上分析，提出如下假設(shè)：

H3：數(shù)字貿(mào)易創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)規(guī)模效應(yīng)階段性影響城市碳排放量。

（4）集聚效應(yīng)的碳減排機(jī)制。通過數(shù)字貿(mào)易創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的集聚效應(yīng)對(duì)碳排放的影響可以與資源、產(chǎn)業(yè)和網(wǎng)絡(luò)集聚進(jìn)行解析。首先，在發(fā)育良好、并且競(jìng)爭(zhēng)充分的市場(chǎng)體系中，資本、勞動(dòng)、技術(shù)和信息等要素會(huì)不斷流向高效率高技術(shù)低能耗的企業(yè)，且新市場(chǎng)會(huì)進(jìn)一步吸引資源向新興市場(chǎng)集聚［14］。這種資源的高度集聚使企業(yè)更容易獲取綠色技術(shù)、低碳資金和專業(yè)人才，提升碳排放處理效率，促進(jìn)低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展［15］。其次，數(shù)字貿(mào)易通過規(guī)模經(jīng)濟(jì)與范圍經(jīng)濟(jì)的融合，形成產(chǎn)業(yè)集群，使企業(yè)可以通過共建共享節(jié)能減碳設(shè)備和碳捕捉設(shè)施，提高資源能源利用率，降低減碳成本。同時(shí)，在集聚區(qū)內(nèi)，政府和監(jiān)管機(jī)構(gòu)可以借助數(shù)字技術(shù)，設(shè)立專門的減碳服務(wù)機(jī)構(gòu)，進(jìn)行集中管理、監(jiān)督和服務(wù)，助力綠色轉(zhuǎn)型和低碳發(fā)展。此外，由于數(shù)字貿(mào)易的特殊性，它允許地理位置遙遠(yuǎn)的企業(yè)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)集聚［16］，這種網(wǎng)絡(luò)集聚加強(qiáng)了產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)之間的合作，提高了協(xié)作效率與生產(chǎn)效率，并有效促進(jìn)了碳減排技術(shù)的信息交流和共享，促進(jìn)綠色生產(chǎn)模式的普及?；谝陨戏治?，提出如下假設(shè)：

H4：數(shù)字貿(mào)易創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)資源、產(chǎn)業(yè)和網(wǎng)絡(luò)集聚，實(shí)現(xiàn)集聚效應(yīng)減少城市碳排放。

三、模型設(shè)定、變量說明與數(shù)據(jù)來源

（一）模型設(shè)定

本文選取了2007—2022年期間中國(guó)270個(gè)地級(jí)市作為樣本數(shù)據(jù)，截至2023年，共有70個(gè)城市相繼獲批國(guó)家電子商務(wù)示范城市（NEDC），為本研究提供了一個(gè)有效的“準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)”環(huán)境，以便采用雙重差分（DID）方法進(jìn)行分析。具體而言，這70個(gè)獲批為NEDC的城市構(gòu)成了實(shí)驗(yàn)組，而其余未獲此稱號(hào)的城市則構(gòu)成了對(duì)照組。2012年，發(fā)改委首次批準(zhǔn)了23個(gè)城市作為試點(diǎn)城市。2014年，發(fā)改委再次批準(zhǔn)30個(gè)城市作為NEDC，并在文件中強(qiáng)調(diào)電子商務(wù)的重要性。2017年，再次審批通過了27個(gè)城市作為NEDC。根據(jù)地方獲批NEDC的時(shí)間，我們?cè)O(shè)置了政策（policy）以及時(shí)間（time）變量，獲批NEDC的城市為policy=1，否則為policy=0，在獲批NEDC前，time=0，獲批之后time=1?；诖?，本文構(gòu)建了雙向固定效應(yīng)模型來實(shí)現(xiàn)雙重差分模型，檢驗(yàn)數(shù)字貿(mào)易對(duì)碳排放量的影響：

lnco2it=β0+β1policyi×timet+αXit+γi+μt+εit（1）

式（1）中，lnco2it為被解釋變量。下標(biāo)i和t分別表示第i個(gè)市和第t年，γi代表時(shí)間固定效應(yīng)，μt代表各地的個(gè)體固定效應(yīng)。Xit則為其他控制變量，包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、開放度、科學(xué)教育重視程度、工業(yè)化水平、能源消耗。

（二）變量說明

1.解釋變量

本文采用NEDC作為數(shù)字貿(mào)易的代理變量，主要基于以下理由：首先，現(xiàn)有研究通常使用綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)來解釋數(shù)字貿(mào)易，但這些方法尚未形成統(tǒng)一的定義，且綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)的構(gòu)建帶有一定的主觀性，很有可能干擾研究結(jié)論。為規(guī)避綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)帶來的不確定性和主觀偏差，本文選擇使用雙重差分法進(jìn)行定量分析。其次，從概念上看，電子商務(wù)與數(shù)字貿(mào)易在內(nèi)涵上高度重合。許多國(guó)際學(xué)者和組織，例如美國(guó)國(guó)際貿(mào)易委員會(huì)和亞太經(jīng)合組織，常在其報(bào)告和指導(dǎo)原則中使用電子商務(wù)作為數(shù)字貿(mào)易的替代術(shù)語。這表明電子商務(wù)在實(shí)踐中已被廣泛接受為數(shù)字貿(mào)易的重要組成部分。再者，從政策角度來看，NEDC政策的初衷是加快地方數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展，推動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的進(jìn)步，顯示出電子商務(wù)在推動(dòng)數(shù)字貿(mào)易方面的實(shí)質(zhì)性作用。此外，先前的研究也驗(yàn)證了使用電子商務(wù)作為數(shù)字貿(mào)易代理變量的可行性和有效性［17］。綜上所述，本文采用NEDC作為數(shù)字貿(mào)易的代理變量，不僅有理論上的支持，也有實(shí)踐和政策層面的依據(jù)，能夠有效地代表數(shù)字貿(mào)易。

2.被解釋變量

碳排放水平（lnco2）。本文參考任曉松等［18］的方法，具體表示為城市單位地區(qū)生產(chǎn)總值下產(chǎn)生的總碳排放量。通過天然氣、液化石油氣和全社會(huì)用電量的能源消耗進(jìn)行估算，方法如下：

co2=C1+C2+C3=kE1+vE2+φ（μ×E3）（2）

式（2）中，C1、C2、C3分別表示天然氣、液化石油氣、全社會(huì)用電量所產(chǎn)生的碳排放量。其中，E1、E2、E3分別表示天然氣消費(fèi)量、液化石油氣消費(fèi)量以及全社會(huì)用電量。k和v分別為天然氣以及液化石油氣的CO2折算系數(shù)，μ為煤電占總發(fā)電量的比重，φ為煤電燃料鏈溫室氣體排放系數(shù)，最終折合等效為全社會(huì)用電的CO2折算系數(shù)。最后，將三者相加得到最終碳排放量，并取自然對(duì)數(shù)（lnco2）。各類能源排放系數(shù)如表1所示。

3.控制變量

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（lnGDP）：中國(guó)經(jīng)濟(jì)的粗放式崛起增加了二氧化碳的過量排放。根據(jù)Li和Wei［19］的研究，本文選擇GDP，并將其取自然對(duì)數(shù)作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的代理變量。

能源消耗（lnELC）：能源消耗一直被視為碳排放的主要影響因素，我國(guó)能源消耗和排放最高的電力行業(yè)一直是學(xué)者們討論的焦點(diǎn)。參考Mohammed"Albiman等［20］的觀點(diǎn)，本文采用總用電量的自然對(duì)數(shù)作為用電量的代理變量。

開放度（lnFDI）：從“污染避難所假說”到“污染光環(huán)假說”，都表明開放性在碳排放量的變化上發(fā)揮著重要作用。本文采用外商直接投資的自然對(duì)數(shù)來控制開放度。

工業(yè)化水平（INDU）：工業(yè)發(fā)展對(duì)二氧化碳排放有顯著的影響。本文采用第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重來衡量工業(yè)化水平。

科學(xué)技術(shù)重視程度（lnRD）：政府對(duì)研發(fā)技術(shù)投入的增加通常會(huì)推動(dòng)能源技術(shù)的進(jìn)步，從而提高能源利用效率，降低碳排放水平。本文采用政府Ramp;D經(jīng)費(fèi)自然對(duì)數(shù)來衡量科學(xué)技術(shù)重視程度。

（三）數(shù)據(jù)來源

本文選取了2006—2022年全國(guó)270個(gè)地級(jí)市的平衡面板數(shù)據(jù)作為研究樣本。在樣本期間，有70個(gè)城市先后被批復(fù)為NEDC，相關(guān)NEDC信息通過國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)、各?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）政府網(wǎng)站和媒體報(bào)道等途徑獲取。其他相關(guān)數(shù)據(jù)主要來自于歷年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》和CSMAR數(shù)據(jù)庫。表2報(bào)告了變量的定義與描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)回歸

數(shù)字貿(mào)易對(duì)碳排放影響的結(jié)果如表3所示。列（1）為不加入控制變量的模型，列（2）為加入控制變量的模型，兩者均考慮了個(gè)體固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)。結(jié)果表明，無論是否加入控制變量，數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展都會(huì)有助于降低碳排放水平。

（二）平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

由于本文采用了NEDC作為數(shù)字貿(mào)易的代理變量，雙重差分模型的有效性依賴于處理組和對(duì)照組在沒有政策和時(shí)間干預(yù)的情況下，其趨勢(shì)是平行的，即滿足平行趨勢(shì)假設(shè)。本文借鑒Beck等［21］的方法，采用事件研究法檢驗(yàn)被解釋變量是否滿足該假說，具體模型構(gòu)建如下：

Yi，t=a0+∑－mjnδjpolicyi，t－j+βXit+λit+μi+εit（3）

式（3）中，policyi，t為虛擬變量，t-j表示城市i在t-j時(shí)期是否為NEDC，若是，則取值為1，否則為0。由于事件覆蓋前后時(shí)間較長(zhǎng)，本文進(jìn)行如下處理：當(dāng)j≤-5時(shí)，將j統(tǒng)一設(shè)定為-5;當(dāng)j≥5時(shí)，將j統(tǒng)一設(shè)定為5。本文以國(guó)家電子商務(wù)示范城市創(chuàng)建的當(dāng)年為基準(zhǔn)期。在政策實(shí)施三年后，處理城市碳排放水平較未處理城市有顯著下降趨勢(shì)。這表明受政策影響的城市碳減排效果明顯且政策效果具有滯后性。這是因?yàn)?，政策的最初目的不是直接?shí)現(xiàn)碳減排，而是通過綠色技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和市場(chǎng)逐步優(yōu)化等等間接影響碳排放水平，傳輸過程需要一些時(shí)間，從而產(chǎn)生滯后效應(yīng)。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.安慰劑檢驗(yàn)

安慰劑檢驗(yàn)用于確保DID回歸結(jié)果不受其他不可觀察的城市特征等因素的影響。結(jié)果如圖3所示，本文隨機(jī)從270個(gè)城市中抽取70個(gè)樣本作為虛擬處理組，其余城市作為對(duì)照組進(jìn)行DID估計(jì)，并重復(fù)500次。估計(jì)系數(shù)和p值的核密度分布如圖3所示。核心系數(shù)的密度分布和p值集中在0附近，這證實(shí)了結(jié)果的穩(wěn)健性。

2.替換被解釋變量

不同的二氧化碳測(cè)量方法可能導(dǎo)致不同的結(jié)果，考慮到測(cè)度問題，本文現(xiàn)參考叢建輝等［22］的研究，根據(jù)碳排放源的范圍計(jì)算碳排放量，結(jié)果如表4列（2）所示，碳減排效果依然顯著。同時(shí)，本文將被解釋變量換成碳排放強(qiáng)度，即用單位GDP所生成的碳排放量（碳排放因子法），以衡量經(jīng)濟(jì)與碳排放之間的關(guān)系。結(jié)果顯示為列（3），表明數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展很有可能提高了經(jīng)濟(jì)效率，創(chuàng)造單位經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值所需的資源消耗減少，從而減少了碳排放。

3.更換政策識(shí)別時(shí)間

由于政策從地方申請(qǐng)到國(guó)務(wù)院同意有一定的時(shí)間間隔，在現(xiàn)實(shí)情況下，當(dāng)?shù)卣赡軙?huì)提前申請(qǐng)而展開工作，或者提前知曉結(jié)果并開啟相關(guān)工作。因此，本文借鑒了曹清峰［23］的做法：若政策批復(fù)時(shí)間在上半年，則將電子商務(wù)試點(diǎn)城市成立時(shí)間提前一年；若是在下半年，則視為當(dāng)年。結(jié)果如表4列（4）所示，數(shù)字貿(mào)易的碳減排效果依然穩(wěn)健。

4.排除其他政策干擾

由于碳排放量會(huì)受到其他眾多政策的影響，其中最直接、最明顯的政策是低碳試點(diǎn)城市和全國(guó)碳排放交易市場(chǎng)。這些政策通過推動(dòng)低碳技術(shù)的應(yīng)用和市場(chǎng)機(jī)制的引導(dǎo)，能夠有效降低碳排放水平。結(jié)果如表4列（5）和列（6）所示，在考慮到這些政策后，研究結(jié)果依然顯著。

5.計(jì)算“異質(zhì)性－穩(wěn)健”估計(jì)量

本文用NEDC來表示數(shù)字貿(mào)易，由于其分批建立的特點(diǎn)，本文采用了多期雙重差分模型進(jìn)行建模分析。然而，一些研究表明，傳統(tǒng)的多期DID可能會(huì)存在異質(zhì)性處理效應(yīng)，導(dǎo)致結(jié)果容易出現(xiàn)偏誤［24］。因此，本文首先采用Good-Bacon提出的Bacon分解，根據(jù)表5結(jié)果所示，不合適處理組（Later"Treatment"vs.Early"Control）比重僅占4%，DID的總效應(yīng)主要來自處理組和從未處理組，比重占93.4%。因此，本文的回歸結(jié)果并未受到異質(zhì)性處理效應(yīng)的影響，結(jié)果是穩(wěn)健的。此外，本文還借鑒了Callaway和Sant’s"Anna［25］的處理方法，通過計(jì)算“組別-時(shí)期平均處理效應(yīng)”進(jìn)行穩(wěn)健估計(jì)。由于期數(shù)過多，僅報(bào)告處理前后的平均效果，結(jié)果如表6所示，無論是否加入控制變量，結(jié)果依然顯著穩(wěn)健。

（四）機(jī)制檢驗(yàn)

根據(jù)前述實(shí)證結(jié)果，數(shù)字貿(mào)易顯著降低了碳排放水平。根據(jù)現(xiàn)有理論框架，數(shù)字貿(mào)易通過技術(shù)效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)、規(guī)模效應(yīng)和集聚效應(yīng)四個(gè)方面影響碳排放水平，從而在實(shí)現(xiàn)碳減排方面發(fā)揮重要作用。為了系統(tǒng)驗(yàn)證數(shù)字貿(mào)易的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)機(jī)制，本文借鑒Baron和Kenny［26］的經(jīng)典實(shí)證分析方法，該方法在驗(yàn)證多重中介效應(yīng)方面具有較高的可靠性和廣泛應(yīng)用。本文實(shí)證檢驗(yàn)分為兩個(gè)主要階段，每個(gè)階段均采用三步法進(jìn)行分析：在第一階段，主要驗(yàn)證數(shù)字貿(mào)易創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)四大效應(yīng)的存在性和顯著性；在第二階段，則進(jìn)一步驗(yàn)證數(shù)字貿(mào)易通過四大效應(yīng)減少碳排放的存在性和顯著性。

第一階段：驗(yàn)證數(shù)字貿(mào)易通過創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)四大效應(yīng)。首先，將倍差項(xiàng)與城市創(chuàng)新水平進(jìn)行回歸分析，如果系數(shù)顯著且為正，則表明數(shù)字貿(mào)易提高了城市創(chuàng)新水平；其次，將倍差項(xiàng)分別與四大效應(yīng)（技術(shù)效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)、規(guī)模效應(yīng)和集聚效應(yīng)）進(jìn)行回歸分析，如果系數(shù)顯著，表明數(shù)字貿(mào)易對(duì)四大效應(yīng)產(chǎn)生顯著影響；最后，將城市創(chuàng)新水平納入四大模型與倍差項(xiàng)的回歸模型中進(jìn)行回歸分析，如果倍差項(xiàng)的系數(shù)變得不顯著或降低，則證明數(shù)字貿(mào)易通過創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)了四大效應(yīng)的產(chǎn)生。

第二階段：驗(yàn)證數(shù)字貿(mào)易通過四大效應(yīng)降低碳排放水平。首先，將倍差項(xiàng)和四大效應(yīng)進(jìn)行回歸分析，若系數(shù)顯著，表明數(shù)字貿(mào)易對(duì)四大效應(yīng)產(chǎn)生顯著影響；其次，將倍差項(xiàng)與碳排放進(jìn)行回歸分析，若系數(shù)顯著且為負(fù)，則說明數(shù)字貿(mào)易顯著降低碳排放水平；最后，將四大效應(yīng)加入倍差項(xiàng)與碳排放的回歸分析中，若倍差項(xiàng)的系數(shù)降低或是顯著性降低，則證明數(shù)字貿(mào)易通過四大效應(yīng)顯著降低碳排放水平。

綜合來看，若通過第一階段和第二階段的檢驗(yàn)，則表明數(shù)字貿(mào)易通過提升城市創(chuàng)新水平，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)了四大效應(yīng)，從而顯著降低碳排放水平，實(shí)現(xiàn)了以創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)力的碳減排模式。

按照上述檢驗(yàn)步驟，本文機(jī)制驗(yàn)證模型設(shè)定如下：

第一階段：

innoit=a0+a1du×dt+∑Ni=1bjXit+εit（4）

techit（struit，scait，aggit）=β0+β1du×dt+∑Ni=1bjXit+εit（5）

techit（struit，scait，aggit）=λ0+λ1du×dt+innoit+∑Ni=1bjXit+εit（6）

第二階段：

techit（struit，scait，aggit）=α0+α1du×dt+∑Ni=1bjXit+εit（7）

lnco2=β0+β1du×dt+∑Ni=1bjXit+εit（8）

lnco2=γ0+γ1du×dt+γ2techit（struit，scait，aggit）+∑Ni=1bjXit+εit（9）

其中，inno為城市創(chuàng)新水平（INNO），數(shù)據(jù)來源于復(fù)旦大學(xué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中心的《中國(guó)城市和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力報(bào)告》，能夠綜合反映城市創(chuàng)新水平。鑒于該報(bào)告數(shù)據(jù)僅覆蓋至2017年，本文參考其方法，生成2017—2022年的創(chuàng)新指數(shù)。tech為技術(shù)效應(yīng)，采用各市綠色專利授權(quán)數(shù)表示；stru為結(jié)構(gòu)效應(yīng)，采用第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)的比值來表示；sca為規(guī)模效應(yīng)，參考黎新伍和黎寧［27］利用綠色全要素生產(chǎn)率表示規(guī)模效應(yīng)代理變量；agg為集聚效應(yīng)，參考邵帥等［28］的做法，采用非農(nóng)產(chǎn)出（第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出）與行政面積的比值衡量代表集聚效應(yīng)，該值越大則表明集聚效應(yīng)越強(qiáng)。

表7為第一階段的回歸分析結(jié)果，表明數(shù)字貿(mào)易通過創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)了四大效應(yīng)。首先，表7列（1）的結(jié)果顯示，數(shù)字貿(mào)易顯著提升了城市創(chuàng)新水平，實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)。其次，表7列（2）—列（5）展示了第二步回歸的結(jié)果，回歸系數(shù)均顯著為正，表明數(shù)字貿(mào)易具備技術(shù)效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)、規(guī)模效應(yīng)和集聚效應(yīng)。最后，為進(jìn)一步驗(yàn)證數(shù)字貿(mào)易通過創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)四大效應(yīng)的假設(shè)，本文進(jìn)行了第三步回歸，結(jié)果如表7列（6）—列（9）顯示，在加入城市創(chuàng)新水平后，數(shù)字貿(mào)易顯著降低了技術(shù)效應(yīng)的顯著性，盡管結(jié)構(gòu)效應(yīng)仍然顯著，但其系數(shù)有所下降。同時(shí)，規(guī)模效應(yīng)和集聚效應(yīng)變得不顯著，這表明數(shù)字貿(mào)易通過創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)了技術(shù)效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)、規(guī)模效應(yīng)和集聚效應(yīng)。

表8為第二階段的回歸分析結(jié)果，表明數(shù)字貿(mào)易通過四大效應(yīng)降低碳排放水平。首先，結(jié)合表7列（2）—列（5）的結(jié)果，得出數(shù)字貿(mào)易具備四大效應(yīng)的結(jié)論。其次，將四大效應(yīng)納入碳排放的回歸模型中，發(fā)現(xiàn)除規(guī)模效應(yīng)外，數(shù)字貿(mào)易的系數(shù)下降，這表明數(shù)字貿(mào)易通過技術(shù)效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和集聚效應(yīng)實(shí)現(xiàn)了碳排放的減少。結(jié)合表7的內(nèi)容，驗(yàn)證了數(shù)字貿(mào)易通過創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)技術(shù)效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和集聚效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)碳減排，即假設(shè)H1、假設(shè)H2和假設(shè)H4都成立。此外，本文發(fā)現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)與碳排放之間存在非線性關(guān)系，因此引入二次項(xiàng)進(jìn)行研究，結(jié)果如表8列（5）所示，發(fā)現(xiàn)碳排放與規(guī)模效應(yīng)兩者呈現(xiàn)倒“U”型關(guān)系，即隨著規(guī)模變大，碳排放水平先升高后降低，這說明在早期階段，增長(zhǎng)所需的能耗大于規(guī)模增加帶來的資源利用效率提升，隨著規(guī)模進(jìn)一步增長(zhǎng)，碳排放水平逐漸降低。結(jié)合表7內(nèi)容來看，數(shù)字貿(mào)易通過創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)規(guī)模效應(yīng)，并階段性地影響碳排放水平，即假設(shè)H3成立。

（五）異質(zhì)性檢驗(yàn)

為深入揭示數(shù)字貿(mào)易碳減排效應(yīng)的多樣性與復(fù)雜性，本文從區(qū)域異質(zhì)性、城市特征異質(zhì)性和城市產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性三個(gè)維度展開分析。數(shù)字貿(mào)易的碳減排效應(yīng)并非均勻分布，而是受到區(qū)域資源稟賦、城市要素條件和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征的影響，呈現(xiàn)顯著的差異性。識(shí)別這些差異，有助于為區(qū)域精準(zhǔn)施策、城市分類管理和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化等提供理論支撐與實(shí)踐指導(dǎo)，進(jìn)而推動(dòng)數(shù)字貿(mào)易在多情境下實(shí)現(xiàn)最大減碳效益，助力經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與綠色低碳轉(zhuǎn)型目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

1.區(qū)域異質(zhì)性

由于各地發(fā)展階段和資源稟賦等方面的差異，不同區(qū)域和規(guī)模的城市在數(shù)字貿(mào)易的碳減排效應(yīng)上表現(xiàn)出明顯的異質(zhì)性特征。因此，本研究首先探討不同地區(qū)和不同城市規(guī)模上數(shù)字貿(mào)易的碳減排效應(yīng)。本文依據(jù)2014年國(guó)務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于調(diào)整城市規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)的通知》中提供的標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)城市規(guī)模進(jìn)行劃定。由于小規(guī)模城市樣本數(shù)量較少，回歸結(jié)果可能不可靠，因此本文僅報(bào)告中等及以上規(guī)模城市的分析結(jié)果。

結(jié)果如表9列（1）—列（3）所示，數(shù)字貿(mào)易在東中部地區(qū)具有碳減排效應(yīng)，但在西部地區(qū)效果不顯著。可能原因在于東中部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更偏向于服務(wù)型和技術(shù)密集型行業(yè)，例如金融和信息技術(shù)等，這些行業(yè)相對(duì)于西部地區(qū)的重工業(yè)和能源行業(yè)更加清潔和低碳。此外，東中部地區(qū)的地理位置更有利于數(shù)字貿(mào)易的物流和交通，相對(duì)來說，運(yùn)輸距離更短且成本更低，從而減少碳排放。而西部地區(qū)可能面臨著更長(zhǎng)的運(yùn)輸距離和更高的物流成本，導(dǎo)致碳排放水平的提高。

城市規(guī)模如表9列（4）和列（5）所示，大型規(guī)模城市在數(shù)字貿(mào)易中的碳減排效應(yīng)更加顯著，主要原因在于這些城市擁有更多資源和先進(jìn)技術(shù)，能夠快速推廣低碳技術(shù)。此外，在大型規(guī)模城市，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)主要以高科技和服務(wù)業(yè)為主，更能發(fā)揮數(shù)字貿(mào)易的碳減排效應(yīng)。此外，政策支持和完善的基礎(chǔ)設(shè)施也增強(qiáng)了數(shù)字貿(mào)易的碳減排效應(yīng)，進(jìn)一步降低碳排放水平。

2.城市特征異質(zhì)性

隨著數(shù)字貿(mào)易的蓬勃發(fā)展，不同城市呈現(xiàn)不同的特征，其數(shù)字貿(mào)易對(duì)碳排放水平的影響也各有不同?，F(xiàn)實(shí)中，城市中的人（人力資本水平）、財(cái)（財(cái)政支持）和物（城鎮(zhèn)化水平）對(duì)數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展至關(guān)重要。因此，研究這三個(gè)因素的異質(zhì)性對(duì)于全面理解數(shù)字貿(mào)易的碳減排效應(yīng)非常重要，可以為城市建設(shè)提供具體建議。具體而言，本文采用每萬人大學(xué)生數(shù)量作為城市人力資本水平的指標(biāo)，以地級(jí)市財(cái)政支出水平來衡量財(cái)政支持，并用非農(nóng)業(yè)人口占地區(qū)總?cè)丝诘谋壤齺砗饬砍擎?zhèn)化水平，作為城市物力水平的指標(biāo)。上述所有指標(biāo)分為三等分：第一組為低水平，第二、三組為高水平。

對(duì)于人才支持方面，結(jié)果如表10列（1）和列（2）所示，只有高人力資本水平城市的碳減排效應(yīng)是顯著的。這可能是因?yàn)楦呷肆Y本水平城市擁有大量高素質(zhì)人才，能夠更高效地發(fā)揮數(shù)字貿(mào)易的創(chuàng)新作用，推動(dòng)綠色技術(shù)和低碳技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用。其次，這些城市的居民具有較高的技術(shù)應(yīng)用能力和創(chuàng)新能力，更容易接受和采用環(huán)保型的碳減排方案，從而更充分發(fā)揮數(shù)字貿(mào)易的碳減排效應(yīng)。

對(duì)于財(cái)力支持方面，結(jié)果如表10列（3）和列（4）所示，高財(cái)力支出組顯著降低了碳排放量。一方面，財(cái)政支出作為政府對(duì)碳減排的行政干預(yù)手段，高財(cái)力支出組的政府能夠?qū)嵤└鼑?yán)格的環(huán)保政策和監(jiān)管措施，鼓勵(lì)企業(yè)采用清潔生產(chǎn)技術(shù)減少碳排放，從而更有效地發(fā)揮數(shù)字貿(mào)易創(chuàng)新機(jī)制，減少碳排放水平；另一方面，高財(cái)力支出組的政府能夠投資建設(shè)更為高效、環(huán)保的基礎(chǔ)設(shè)施，為數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展創(chuàng)造更好的基礎(chǔ)條件，從而降低碳排放水平。

對(duì)于物力支持方面，結(jié)果如表10列（5）和列（6）所示，高城鎮(zhèn)化水平的城市顯示出數(shù)字貿(mào)易發(fā)展具有顯著的碳減排效應(yīng)，而低度城市化的城市則未顯示出數(shù)字貿(mào)易對(duì)碳排放水平產(chǎn)生影響。這可能是因?yàn)楦叱擎?zhèn)化水平的城市擁有更完善的基礎(chǔ)設(shè)施和更多的資源，能夠有效地利用數(shù)字貿(mào)易的創(chuàng)新機(jī)制來優(yōu)化能源使用和減少碳排放。而低城鎮(zhèn)化水平的城市在這些方面相對(duì)不足，難以充分發(fā)揮數(shù)字貿(mào)易的碳減排效應(yīng)。

3.城市產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性

城市的產(chǎn)業(yè)特征存在異質(zhì)性導(dǎo)致數(shù)字貿(mào)易在推動(dòng)碳減排的過程中發(fā)揮著不同作用。一些城市產(chǎn)業(yè)可能仍集中于傳統(tǒng)的資源開采和重工業(yè)，顯著依賴于自然資源，故本文選擇“是否為資源型城市”作為代理變量來衡量這些城市的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對(duì)碳排放的影響。隨著服務(wù)業(yè)的迅速擴(kuò)展，第三產(chǎn)業(yè)在GDP中的比重大幅增加，第三產(chǎn)業(yè)的占比能夠最直接有效反映城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，并且與數(shù)字貿(mào)易緊密結(jié)合，故本文選擇“第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重”作為城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)表征變量，并根據(jù)第三產(chǎn)業(yè)占比的中位數(shù)將樣本分為高、低兩組進(jìn)行異質(zhì)性分析。此外，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完善的城市，其產(chǎn)業(yè)特征通常表現(xiàn)為更高的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平，尤其是數(shù)字產(chǎn)業(yè)較為發(fā)達(dá)，故本文選擇“是否為千兆城市”進(jìn)行異質(zhì)性分析。

資源依賴異質(zhì)性：表11列（1）和列（2）結(jié)果表明，資源型城市的數(shù)字貿(mào)易碳減排效應(yīng)不顯著，而非資源型城市的碳減排效應(yīng)顯著。可能原因在于對(duì)于資源型城市，其產(chǎn)業(yè)以資源開采和重工業(yè)為主，這些行業(yè)往往高度依賴能源密集型的生產(chǎn)方式，碳排放水平較高。即使數(shù)字貿(mào)易在這些城市有所發(fā)展，由于傳統(tǒng)資源型產(chǎn)業(yè)的主導(dǎo)地位較強(qiáng)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的碳減排效果相對(duì)有限。數(shù)字貿(mào)易可能更多地應(yīng)用于管理和銷售環(huán)節(jié)，會(huì)帶來產(chǎn)品需求的提高，卻難以顯著改變高耗能的生產(chǎn)方式，甚至可能導(dǎo)致碳排放水平有所上升。而非資源型的城市的產(chǎn)業(yè)更偏向于服務(wù)業(yè)、高科技制造業(yè)等低碳行業(yè)，數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展能夠迅速推動(dòng)這些行業(yè)的擴(kuò)展和效率提升，減少能源消耗，因而顯著降低碳排放。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)異質(zhì)性：表11列（3）和列（4）結(jié)果表明，僅有第三產(chǎn)業(yè)占比較高的城市碳減排效應(yīng)顯著。對(duì)于第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重較高的城市，其城市的活動(dòng)更加依賴信息流、知識(shí)和服務(wù)，因此本身的碳排放水平相對(duì)較低。此外，在這些城市中，數(shù)字貿(mào)易可以更廣泛地滲透到這些城市的服務(wù)業(yè)，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，進(jìn)而有效降低碳排放水平。相比之下，低第三產(chǎn)業(yè)占比城市則更依賴于制造業(yè)等高碳排放的產(chǎn)業(yè)。盡管數(shù)字貿(mào)易可能提升了這些城市生產(chǎn)效率，但由于其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中仍包含大量高耗能行業(yè)，使碳排放水平并未顯著下降。

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施異質(zhì)性：表11列（5）和列（6）結(jié)果表明，非千兆城市碳減排效果不顯著，而千兆城市碳減排效應(yīng)顯著。對(duì)于千兆城市，由于其擁有完善的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，信息技術(shù)、金融科技等高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)往往較為活躍，低碳產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平較高。同時(shí)，這些城市可以更快、更高效地將數(shù)字技術(shù)運(yùn)用到生產(chǎn)中，實(shí)現(xiàn)了高效的自動(dòng)化和智能化，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)低碳化。非千兆城市由于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)薄弱，數(shù)字貿(mào)易的應(yīng)用和推廣受到限制，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的速度較慢，難以實(shí)現(xiàn)碳減排。

五、結(jié)論與政策含義

積極推動(dòng)數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展，是我國(guó)實(shí)現(xiàn)“碳達(dá)峰、碳中和”目標(biāo)和經(jīng)濟(jì)綠色低碳發(fā)展的必然選擇。本文以中國(guó)2006—2022年270個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用雙重差分模型檢驗(yàn)了數(shù)字貿(mào)易對(duì)碳排放的影響，研究結(jié)果顯示：（1）數(shù)字貿(mào)易作為一種新興貿(mào)易形式，顯著降低了碳排放水平，并通過安慰劑檢驗(yàn)、替換被解釋變量、更換政策識(shí)別時(shí)間、排除其他政策干擾、計(jì)算“異質(zhì)性－穩(wěn)健”估計(jì)量一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)。（2）數(shù)字貿(mào)易提升了城市創(chuàng)新水平，通過創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)技術(shù)效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)和集聚效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)了以創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)力的城市碳減排模式。技術(shù)效應(yīng)體現(xiàn)在創(chuàng)新技術(shù)的應(yīng)用和推廣，降低了生產(chǎn)過程中的碳排放；結(jié)構(gòu)效應(yīng)體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)，更多依賴于低碳和綠色技術(shù)；規(guī)模效應(yīng)體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)大帶來的環(huán)境效益；集聚效應(yīng)體現(xiàn)在物理和網(wǎng)絡(luò)上的集聚，通過更高效的資源利用和信息共享，進(jìn)一步降低碳排放水平。（3）由于東中部地區(qū)政策支持力度大且技術(shù)創(chuàng)新能力強(qiáng)，數(shù)字貿(mào)易在這些地區(qū)展現(xiàn)出顯著的碳減排效應(yīng)。而在西部地區(qū)，數(shù)字貿(mào)易的碳減排效應(yīng)不顯著。此外，大型城市擁有更多資源和先進(jìn)技術(shù)，因此數(shù)字貿(mào)易的碳減排效果在該城市中更加顯著。（4）不同城市特征對(duì)數(shù)字貿(mào)易的碳減排效果有顯著差異。高人力資本支持的城市，其居民具備較高的技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新能力和環(huán)保意識(shí)，更易接受并推動(dòng)低碳技術(shù)和綠色貿(mào)易。高財(cái)力支持的城市能夠投入更多資源用于環(huán)?；A(chǔ)設(shè)施建設(shè)和政策實(shí)施，從而顯著降低碳排放水平。高城市化水平的城市擁有更高效的物流和交通系統(tǒng)，以及嚴(yán)格的環(huán)境管理政策，這些因素共同促進(jìn)了數(shù)字貿(mào)易帶來的碳減排效果。（5）各類城市因產(chǎn)業(yè)特征不同在數(shù)字貿(mào)易推動(dòng)碳減排中表現(xiàn)出不同效果。資源型城市依賴高耗能產(chǎn)業(yè)，碳減排效果有限；而第三產(chǎn)業(yè)占比高的城市及千兆城市則通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型有效降低碳排放，體現(xiàn)出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的差異化影響。

以上結(jié)論的政策含義在于：

（1）積極推動(dòng)數(shù)字技術(shù)與貿(mào)易領(lǐng)域的深度融合。通過數(shù)字技術(shù)改造傳統(tǒng)貿(mào)易，提高其數(shù)字化水平，并擴(kuò)展數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的深度和廣度，優(yōu)化貿(mào)易形式和組織。特別是，要鼓勵(lì)和支持新興數(shù)字貿(mào)易平臺(tái)的發(fā)展，利用數(shù)字貿(mào)易逐步減少傳統(tǒng)貿(mào)易中的高碳排放活動(dòng)，促進(jìn)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

（2）充分發(fā)揮數(shù)字貿(mào)易創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)優(yōu)勢(shì)，提升城市創(chuàng)新水平。具體來說，應(yīng)充分發(fā)揮數(shù)字貿(mào)易的技術(shù)效應(yīng)、規(guī)模效應(yīng)、集聚效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)。政府應(yīng)出臺(tái)政策激勵(lì)措施，鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和低碳技術(shù)推廣，降低生產(chǎn)過程中的碳排放。同時(shí)，通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，促進(jìn)低碳和綠色產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，減少對(duì)高碳排放產(chǎn)業(yè)的依賴。此外，政府應(yīng)通過政策支持和激勵(lì)措施，在實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)，注重環(huán)境效益，充分發(fā)揮規(guī)模效應(yīng)。最后，政府應(yīng)支持?jǐn)?shù)字平臺(tái)的集聚效應(yīng)，推動(dòng)城市物理和網(wǎng)絡(luò)上的集聚，促進(jìn)高效資源利用和信息共享，提升城市整體運(yùn)作效率，進(jìn)一步降低碳排放水平。

（3）針對(duì)數(shù)字貿(mào)易在不同區(qū)域城市的表現(xiàn)，制定差異化的政策。加強(qiáng)東中部地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)優(yōu)化，并且構(gòu)建區(qū)域協(xié)同機(jī)制，充分發(fā)揮其在碳減排中的優(yōu)勢(shì)；西部地區(qū)需要在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面加大投入，并借鑒東中部經(jīng)驗(yàn)，提升其碳減排能力，促進(jìn)區(qū)域間的協(xié)同發(fā)展，整體提升數(shù)字貿(mào)易的碳減排效應(yīng)。大型城市應(yīng)強(qiáng)化政策支持，優(yōu)化技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境，推廣成功的數(shù)字貿(mào)易模式，并建立監(jiān)測(cè)評(píng)估體系；中型城市應(yīng)提升政策支持，加強(qiáng)技術(shù)引進(jìn)和合作，培育本地?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)，通過培訓(xùn)和推廣活動(dòng)提高參與度，共同促進(jìn)區(qū)域間低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

（4）根據(jù)數(shù)字貿(mào)易在不同特征的城市的差異表現(xiàn)，出臺(tái)針對(duì)性的政策。高人力資本支持的城市應(yīng)著力提升居民的技術(shù)應(yīng)用能力和環(huán)保意識(shí)，推動(dòng)低碳技術(shù)和綠色貿(mào)易的發(fā)展；低人力資本支持的城市可以通過培訓(xùn)和教育項(xiàng)目，加強(qiáng)技能培訓(xùn)和環(huán)保教育，促進(jìn)低碳技術(shù)的應(yīng)用。高財(cái)力支持的城市應(yīng)增加環(huán)?；A(chǔ)設(shè)施和政策實(shí)施的投入，低財(cái)力支持的城市應(yīng)合理分配資源，優(yōu)先投資關(guān)鍵環(huán)保設(shè)施，并尋求外部資金和技術(shù)支持。高城鎮(zhèn)化水平的城市應(yīng)優(yōu)化物流和交通系統(tǒng)，強(qiáng)化環(huán)境管理政策，以最大優(yōu)勢(shì)發(fā)揮數(shù)字貿(mào)易帶來的碳減排效果；低城鎮(zhèn)化水平城市應(yīng)逐步改善物流和交通系統(tǒng)，集中資源改善基礎(chǔ)設(shè)施，并采取適度的環(huán)境管理措施，逐步實(shí)現(xiàn)碳減排目標(biāo)。針對(duì)高耗能行業(yè)，建議加大數(shù)字化轉(zhuǎn)型力度，推動(dòng)智能化管理和綠色生產(chǎn)方式，必要時(shí)應(yīng)關(guān)停并轉(zhuǎn)，實(shí)現(xiàn)騰籠換鳥，以降低城市碳排放水平。鼓勵(lì)高新技術(shù)和服務(wù)業(yè)的發(fā)展，強(qiáng)化相關(guān)城市的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，通過應(yīng)用低碳技術(shù)和數(shù)字工具，提高生產(chǎn)效率和資源利用率，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)碳減排。

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The"Carbon"Reduction"Effects"of"Digital"Trade"in"Urban"Areas"and"Its"Innovation-Driven

Mechanism："Difference-in-Differences"Analysis"Based"on"National"E-commerce"

Demonstration"City

YE"Ruike，"WU"Peiyao

（Zhejiang"University"of"Technology，a.School"of"Economics;b.Institute"for"Industrial"System"

Modernizationm，"Hangzhou"310023，China）

Abstract：This"study"draws"on"Schumpeter’s"theory"of"innovation"to"examine"the"five"key"innovations"introduced"by"digital"trade"into"traditional"trade."It"employs"panel"data"from"270"prefecture-level"cities"over"the"period"2007–2022"and"utilizes"the"difference-in-differences"method"to"assess"the"impact"of"digital"trade"on"urban"carbon"emission"reduction"and"the"mechanisms"through"which"innovation"drives"this"effect."The"research"identifies"the"following"key"findings：Firstly，"digital"trade"has"been"found"to"substantially"promote"urban"carbon"emission"reduction."Secondly，"the"analysis"demonstrates"that"digital"trade"enhances"the"innovation"capacity"of"cities"and"facilitates"carbon"emission"reduction"through"four"primary"innovation-driven"mechanisms："technological"effects，"structural"effects，"scale"effects，"and"agglomeration"effects."Thirdly，"regional"heterogeneity"analysis"reveals"that"cities"in"the"eastern"and"central"regions，"as"well"as"those"classified"as"large-scale，"experience"more"pronounced"carbon"emission"reduction"effects"from"digital"trade."Fourthly，"heterogeneity"analysis"based"on"urban"characteristics"indicates"that"cities"characterized"by"high"levels"of"human"capital，"strong"fiscal"support，"and"high"urbanization"rates"exhibit"particularly"notable"carbon"emission"reduction"effects"when"adopting"digital"trade"practices."Lastly，"industry"heterogeneity"analysis"highlights"that"the"carbon"emission"reduction"impact"of"digital"trade"is"especially"significant"in"cities"that"are"non-resource-dependent，"have"a"high"share"of"tertiary"industries，"and"are"designated"as"gigabit"cities.

Key"words：digital"trade;national"e-commerce"demonstration"city;carbon"emissions;innovation-driven

（責(zé)任編輯：周正）