人工智能賦能高校公共體育課程評價改革的價值、困境與策略

Value，Dilemmas and Strategies of Reforming the Evaluation of Public Physical Education Courses in Colleges and Universities with the Empowerment of Artificial Intelligence

TIAN Xiaoling

School of Stomatology， Changsha Medical University， Changsha， Hunan Province， 413ooo China [Abstract] Withtherapid developmentofartificial inteligence （AI） technology，itsapplicationin theevaluation of public physical education courses in higher education has gradually become an important driver of reform. Through research methods such as literature review and logical analysis，this study deeply explores the value， challenges，and strategies ofAI empowerment in thereform of physical educationcourse evaluation in higher education. Findings reveal that AI empowerment in physical education course evaluation reform has several benefits，including improving evaluation eficiency and accuracy，enabling multi-dimensional dynamic aessments， promoting personalized development，enhancing educational equity，and closing the feedback loop to facilitate teaching reform and quality improvement. However， it also faces chalenges such as deviating from educational goals，weakening the essence of education，\"algorithmic bias\" undermining the fairnessof the evaluation process， and \"data leakage\" infringing on the privacy and security of the evaluation subjects.Based on this，the study proposes optimization strategies：returning to the essnce of education and establishing the auxiliary role of technology，eliminating algorithmic bias tobuildafair evaluation mechanism，and strengthening dataprotection to safeguard privacy and security.

[Keywords] Artificial inteligence； Higher education； Public physical education course； Evaluation reform

2020年10月，中共中央、國務院發(fā)布的《深化新時代教育評價改革總體方案》明確提出，創(chuàng)新評價工具，利用人工智能、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)，探索開展學生各年級學習情況全過程縱向評價、德智體美勞全要素橫向評價[]。隨著教育領(lǐng)域數(shù)字化進程的加速，教育評價的理念與方式正逐步進入一個全新的發(fā)展階段，面臨著從傳統(tǒng)評價方式向更加科學、精準、多維度的評價模式轉(zhuǎn)型的任務。高校公共體育課程作為高等教育的重要組成部分，其評價體系在教育評價改革的背景下亟待創(chuàng)新與升級[2]。傳統(tǒng)的體育課程評價往往局限于單一維度的知識或技能考核，難以全面反映學生的綜合素質(zhì)與發(fā)展?jié)摿ΑｋS著人工智能技術(shù)的不斷進步，其能夠通過數(shù)據(jù)采集、行為分析、智能評估等手段，實現(xiàn)對學生運動表現(xiàn)的全面監(jiān)控與分析，更推動了教育評價目標的重新定義一關(guān)注學生的全面發(fā)展、個性化成長以及終身體育素養(yǎng)的培養(yǎng)。盡管如此，傳統(tǒng)評價體系的影響力仍然較大，實踐中如何有效融合多元評價標準與技術(shù)工具仍面臨挑戰(zhàn)。

因此，探討人工智能賦能高校公共體育課程評價改革的價值、困境與策略，力求為全面提升學生綜合素質(zhì)提供理論指導，進而為我國教育評價的科學發(fā)展貢獻力量。

1人工智能賦能高校公共體育課程評價改革的價值

1.1提升評價效率與精準性，實現(xiàn)多維度動態(tài)評估

人工智能技術(shù)在高校公共體育課程評價中能夠有效提升評價效率與精準性。

一方面，傳統(tǒng)體育課程評價模式多以教師的主觀觀察和學生的考試成績?yōu)橹?，存在評價周期長、覆蓋面有限和結(jié)果主觀性較高等問題。而人工智能技術(shù)的引入，則可以依托智能傳感器、運動數(shù)據(jù)采集設備和大數(shù)據(jù)分析平臺，全面捕捉學生的運動表現(xiàn)、身體素質(zhì)發(fā)展和運動參與情況，提供實時、多維度的動態(tài)評估[3]。例如，利用可穿戴設備記錄學生的運動時長、心率、步頻等數(shù)據(jù)，AI算法能夠快速分析學生在特定課程中的身體負荷和運動效果。對于團體類課程，人工智能可以借助圖像識別技術(shù)，分析學生的團隊合作、運動技術(shù)表現(xiàn)等關(guān)鍵指標，并結(jié)合課程目標進行定量化評分?？梢姡诳陀^數(shù)據(jù)的評價方式能夠提高評價的準確性，幫助師生全面了解學生在課程中的表現(xiàn)，從而更有針對性地調(diào)整教學計劃。

另一方面，人工智能能夠進行長期縱向追蹤。學生在整個學期甚至整個高校學習期間的體育表現(xiàn)數(shù)據(jù)可以存儲并分析，形成成長曲線，便于教師和管理者了解學生的運動習慣和能力發(fā)展趨勢，促使體育教學過程中的反饋更及時，進一步激發(fā)學生的參與積極性。

1.2促進個性化發(fā)展，增強教育公平性

人工智能的賦能為高校公共體育課程的個性化評價提供了可能性，從而更加關(guān)注學生的差異化需求和發(fā)展?jié)摿Α?/p>

一方面，傳統(tǒng)評價模式通常以統(tǒng)一的標準衡量所有學生，忽略學生在身體素質(zhì)、運動技能和興趣愛好上的差異，而人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)基于個體特征的精準評價，幫助學生發(fā)揮自身優(yōu)勢。AI系統(tǒng)分析學生的運動數(shù)據(jù)、身體機能測試結(jié)果以及個人興趣，為每位學生生成個性化的運動報告，不僅包含學生當前的運動水平和不足，還會結(jié)合大數(shù)據(jù)推薦適合其發(fā)展的運動項目或訓練計劃。例如，對于耐力較弱但力量優(yōu)勢明顯的學生，系統(tǒng)會建議增加力量訓練并減少長跑項目的比重，同時設置合理的評價目標，避免“一刀切”的評分方式。

另一方面，人工智能技術(shù)能夠增強教育公平性。體育課程中的評價往往受到教師主觀判斷的影響，而AI通過數(shù)據(jù)分析和算法優(yōu)化，可以有效避免主觀偏差。特別是對于身體條件特殊的學生，AI系統(tǒng)可以通過調(diào)整算法權(quán)重和評價指標，制定符合其特點的評價標準，從而實現(xiàn)教育資源和關(guān)注的公平分配，保障每位學生都能在體育課程中獲得良好體驗。

1.3推動評價反饋閉環(huán)，促進教學改革與質(zhì)量提升

人工智能賦能高校公共體育課程評價體系，不僅是對學生學習成果的檢驗工具，也是推動教學改革和質(zhì)量提升的重要抓手。伴隨大數(shù)據(jù)、云計算的深入發(fā)展，教師和管理者可以實時獲得詳細的評價數(shù)據(jù)和分析報告，快速發(fā)現(xiàn)課程中的問題和改進空間，從而優(yōu)化教學設計和實施策略。AI生成的評價數(shù)據(jù)能夠?qū)φn程效果進行全面分析，包括學生的參與度、滿意度、課程目標的達成情況，以及存在的瓶頸問題。例如，如果系統(tǒng)檢測到某些課程的學生參與率較低、目標達成效果較差，管理者可以通過數(shù)據(jù)分析了解原因，可能是課程難度不適宜、教學方法不吸引人，或者是評價體系設置不合理。針對這些問題，教師可以調(diào)整課程內(nèi)容、創(chuàng)新教學形式，并及時修訂評價標準，以更好地適應學生需求。深度學習技術(shù)能夠提煉出影響學生體育發(fā)展和學習效果的關(guān)鍵因素，為高校體育教育政策的制定提供科學依據(jù)。例如，AI系統(tǒng)可以識別出哪些教學模式、運動項目或課程組合最能促進學生的綜合體育素質(zhì)提升，并提出優(yōu)化建議，以提升課程質(zhì)量，培養(yǎng)學生的終身體育習慣，助力學校體育教育目標的全面實現(xiàn)。這促使高校體育教育從傳統(tǒng)的“單一評價\"轉(zhuǎn)向“評價—反饋一改進\"的動態(tài)循環(huán)，真正實現(xiàn)以評促教、以評促學的目標。

2人工智能賦能高校公共體育課程評價改革的困境

2.1技術(shù)至上，弱化育人本質(zhì)

人工智能技術(shù)在高校公共體育課程評價中的運用，雖然提高了評價效率和精準性，但過度依賴技術(shù)可能僭越教育評價的育人目標，帶來多重隱憂。

首先，評價導向偏離育人核心。高校公共體育課程的核心目標在于提高學生的身體素質(zhì)，培養(yǎng)健康的生活習慣、團隊協(xié)作能力和頑強意志等綜合素養(yǎng)。然而，人工智能技術(shù)主要依托數(shù)據(jù)分析和算法處理，容易將評價重心轉(zhuǎn)移到可量化的指標上，如運動成績、身體數(shù)據(jù)等，從而忽視體育課程的綜合育人價值，弱化對道德品行、心理健康等非量化維度的關(guān)注[4]

其次，評價過程缺乏人文關(guān)懷。傳統(tǒng)的體育課程評價以教師與學生的互動為基礎，評價過程充滿人性化和情感維系。而在人工智能介入的情況下，評價更多依賴技術(shù)工具，教師與學生之間的溝通被弱化，情感聯(lián)系被稀釋，評價過程逐漸變得機械化，可能使學生感到被冷落，無法從體育課程中獲得關(guān)懷與支持，這違背了課程育人的初衷。

最后，教育目標趨于功利化。為了優(yōu)化技術(shù)表現(xiàn)或數(shù)據(jù)結(jié)果，部分高校可能在課程設計和實施中更加注重短期效果，如提高測試分數(shù)或達到身體標準，而忽略了對學生終身體育意識和能力的培養(yǎng)，從而偏離體育課程的長期目標，影響學生對體育學習的興趣和內(nèi)在動力。

2.2算法偏誤破壞評價過程的公正性

人工智能技術(shù)在高校公共體育課程評價中的應用，雖然帶來了客觀性與高效性，但算法偏見的問題可能削弱評價的公平性，甚至影響教育公平與學生發(fā)展。

首先，數(shù)據(jù)偏差導致算法偏見擴散。算法的核心在于數(shù)據(jù)訓練，而數(shù)據(jù)偏差會直接導致評價結(jié)果的不公正。例如，部分高校學生的身體素質(zhì)或體育基礎存在地域、性別、文化等差異，算法可能會將這些差異誤認為規(guī)律并強化。在體育課程評價中，學生之間的差異被算法擴大化，可能導致弱勢群體得不到公正評價，難以反映其努力與潛能。

其次，算法設計過程中存在隱性歧視。人工智能的評價算法通常由技術(shù)團隊設計，而這些設計者可能對教育評價的本質(zhì)和體育教學目標缺乏全面認知。在算法設計中，若未充分考慮個性化需求與多樣性，可能導致評價標準單一化，忽略學生在情感、合作和創(chuàng)新等方面的綜合表現(xiàn)。這種隱性歧視將學生的學習成果局限于固定模式中，違背了體育課程育人的初衷[5]。

最后，算法黑箱削弱了透明性與問責機制。人工智能系統(tǒng)的復雜性使得算法運行過程成為“黑箱”，評價結(jié)果難以被教師或?qū)W生理解，削弱了評價過程的公信力。若算法錯誤導致評價失誤，責任歸屬不清晰，教師和學生都可能受到不公平對待，進一步破壞評價的公正性。

2.3數(shù)據(jù)泄露侵犯評價對象的隱私安全

人工智能賦能高校公共體育課程評價的過程中，數(shù)據(jù)風險問題逐漸顯現(xiàn)，尤其是可能因數(shù)據(jù)泄露而侵犯學生隱私。

首先，數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)存在隱私暴露風險。人工智能技術(shù)需要采集大量學生相關(guān)數(shù)據(jù)，包括運動表現(xiàn)、生理指標和行為軌跡等敏感信息。然而，數(shù)據(jù)的采集方式常常缺乏足夠的透明度，學生對于數(shù)據(jù)用途和安全保護措施的知情權(quán)和選擇權(quán)可能被忽視。如果數(shù)據(jù)采集的規(guī)范性不足，學生隱私將面臨嚴重威脅。

其次，數(shù)據(jù)存儲與傳輸存在安全漏洞。在數(shù)據(jù)存儲與傳輸過程中，高校需要使用云端數(shù)據(jù)庫或本地服務器存儲大規(guī)模數(shù)據(jù)，但現(xiàn)有的信息安全技術(shù)可能無法完全防范網(wǎng)絡攻擊或系統(tǒng)入侵，造成學生數(shù)據(jù)被非法竊取或泄露。尤其在傳輸環(huán)節(jié)，未加密的數(shù)據(jù)更容易被惡意截獲，給評價對象的隱私帶來直接威脅

最后，數(shù)據(jù)濫用存在倫理隱患。在人工智能分析過程中，一些未經(jīng)授權(quán)的數(shù)據(jù)可能被用于商業(yè)或研究目的，而學生通常對此缺乏足夠的控制權(quán)。一旦這些數(shù)據(jù)被濫用，會引發(fā)隱私侵權(quán)問題，對學生的未來發(fā)展造成不利影響，例如健康數(shù)據(jù)被保險機構(gòu)非法獲取等。

3人工智能賦能高校公共體育課程評價改革的策略

3.1回歸育人本質(zhì)，確立技術(shù)輔助地位

在推動人工智能賦能公共體育課程評價改革的過程中，必須高度重視技術(shù)應用與教育目標的平衡，確保技術(shù)使用能夠促進學生的全面發(fā)展，而非削弱其綜合素質(zhì)的培養(yǎng)。

首先，應融入多元化評價維度。人工智能不應單純依賴量化指標，如成績和身體數(shù)據(jù)，而應注重對學生綜合素質(zhì)的全方位評價。例如，應結(jié)合學生的課堂參與度、團隊合作精神、心理健康等非量化因素進行綜合評分。在設計評價模型時，應強調(diào)培養(yǎng)學生良好的體育習慣、道德品質(zhì)與健康意識，將這些軟技能納人智能化分析的范圍，確保體育課程評價能夠真正服務于學生的全面發(fā)展。

其次，應保持教師在評價中的主體作用。在人工智能應用的過程中，教師不僅是數(shù)據(jù)的輸人者，更是評價的引導者和決策者。教師可以借助人工智能工具獲取數(shù)據(jù)支持，但最終的判斷仍需結(jié)合學生個體差異、課堂互動以及情感因素等主觀評判。因此，應建立以教師為核心的混合評價模式，這樣既能利用技術(shù)提供的精準數(shù)據(jù)，又能充分發(fā)揮教師的教育智慧和人文關(guān)懷，避免技術(shù)主導下的機械化評價。

最后，應明確人工智能技術(shù)的輔助性質(zhì)。在體育課程評價中，人工智能應當作為教學的輔助工具，不能替代教師的教育價值。教育的最終目標是育人，而非單純的技術(shù)優(yōu)化。為此，應制定明確的政策框架，規(guī)定人工智能在體育課程中的應用邊界，確保技術(shù)使用始終以學生全面發(fā)展為導向，避免技術(shù)濫用和過度依賴，從而使體育教育保持其育人的本質(zhì)。

3.2消除算法偏見，構(gòu)建公平的評價機制

要確保人工智能在公共體育課程評價中的應用能夠真正服務于學生的全面發(fā)展，避免產(chǎn)生不公平現(xiàn)象。

首先，應優(yōu)化數(shù)據(jù)采集與處理，確保數(shù)據(jù)的全面性與代表性。高校應從多維度采集學生的體育表現(xiàn)數(shù)據(jù)，包括性別、地區(qū)、身體素質(zhì)等信息，同時注重文化背景、體育興趣等個性化因素的考慮。在數(shù)據(jù)采集過程中，應避免單一標準的設計，確保樣本的多樣性與廣泛性，以使數(shù)據(jù)能夠真實反映不同群體的差異性。數(shù)據(jù)處理時應引入去偏技術(shù)，減少可能對某一群體不利的數(shù)據(jù)偏差，從而避免算法誤判，保障評價的公平性。

其次，應多元化算法設計，融入教育目標與個性化需求。在算法設計階段，應邀請教育專家、教師和學者共同參與，確保評價標準能涵蓋學生的綜合素質(zhì)，而非僅限于體育成績或身體數(shù)據(jù)。例如，除了運動能力和成績外，算法應充分考慮學生的團隊合作、創(chuàng)新意識、精神風貌等軟技能的評估。構(gòu)建個性化、多元化的評價模型，避免單一標準的算法偏見，確保每個學生的綜合表現(xiàn)都能得到公正的評價。

最后，應增強算法透明度，建立問責機制。算法模型及其運行機制應向教師和學生公開，使他們能夠理解評價結(jié)果的來源和依據(jù)。若算法出現(xiàn)錯誤或偏誤，必須明確責任歸屬，確保系統(tǒng)出現(xiàn)問題時，能夠迅速追蹤并進行責任追究，以保障評價的公正性，增強學生和教師對人工智能評價系統(tǒng)的信任。

3.3強化數(shù)據(jù)保護，筑牢隱私安全防線

高校必須加強對數(shù)據(jù)風險的管理和防范，確保學生隱私安全不被侵犯。

首先，應加強數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)的透明度與規(guī)范性，確保知情同意。學校在采集學生數(shù)據(jù)之前，必須向?qū)W生詳細說明數(shù)據(jù)采集的目的、用途及其保護措施，讓學生充分了解自己數(shù)據(jù)的處理方式，并確保學生有知情同意的權(quán)利。在此基礎上，高校應制定嚴格的數(shù)據(jù)采集規(guī)范，明確哪些數(shù)據(jù)可以采集，哪些數(shù)據(jù)屬于敏感信息，并采取必要措施保障這些敏感數(shù)據(jù)的隱私性。學校應設立數(shù)據(jù)保護機制，確保學生能夠隨時查詢或撤回自己的數(shù)據(jù)采集授權(quán)，避免不當數(shù)據(jù)采集或濫用情況的發(fā)生。

其次，應強化數(shù)據(jù)存儲與傳輸安全，構(gòu)建多層次防護體系。學校應使用高標準的加密技術(shù)來存儲和傳輸學生數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)在存儲和傳輸過程中無法被非法竊取或篡改。建議采用多層次的防護體系，結(jié)合防火墻、人侵檢測系統(tǒng)等技術(shù)手段，保障數(shù)據(jù)安全。

再次，學校還應定期對信息安全系統(tǒng)進行檢查和維護，及時更新防護策略，預防網(wǎng)絡攻擊和系統(tǒng)漏洞，并采取嚴格的權(quán)限管理措施，確保只有授權(quán)的人員可以訪問敏感數(shù)據(jù)，減少數(shù)據(jù)被濫用的風險。

最后，應完善數(shù)據(jù)使用規(guī)范與監(jiān)督機制，避免數(shù)據(jù)濫用。學校需要制定嚴格的數(shù)據(jù)使用規(guī)范，明確數(shù)據(jù)的使用范圍與目的，確保任何使用學生數(shù)據(jù)的行為都在合法授權(quán)范圍內(nèi)。特別是在數(shù)據(jù)用于商業(yè)或研究目的時，學校必須嚴格審查相關(guān)使用計劃，避免未經(jīng)學生同意的商業(yè)數(shù)據(jù)交易。學校應建立有效的監(jiān)督機制，定期審核數(shù)據(jù)使用情況，確保數(shù)據(jù)使用符合倫理要求，保護學生的隱私權(quán)益不被侵犯。

4結(jié)語

人工智能技術(shù)在高校公共體育課程評價中的應用，雖然為教育評價帶來了新的機遇，但其引發(fā)的問題同樣不可忽視。從評價公平性到數(shù)據(jù)隱私，再到技術(shù)至上可能導致的育人本質(zhì)弱化，人工智能的引入既充滿潛力，也面臨諸多挑戰(zhàn)。為解決這些問題，需要教育者、技術(shù)開發(fā)者和政策制定者共同努力，確保技術(shù)發(fā)展與教育目標的契合。應建立科學、合理的評價體系，提升數(shù)據(jù)保護措施，優(yōu)化算法設計，并注重人文關(guān)懷，從而實現(xiàn)人工智能與體育教育的良性互動，推動評價改

革的深人發(fā)展。展望未來，人工智能應作為教育過程中的有力助手，而非替代品，始終服務于學生的全面發(fā)展。

參考文獻

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