人工智能技術(shù)是一種高效資源配置方法

由DeepSeek引爆的人工智能話題，使得蛇年春節(jié)處處充滿了“AI味兒”。在客廳里、公交車上，人們正在欣賞春晚宇樹(shù)機(jī)器人跳手絹舞；有人用某個(gè)生成工具寫(xiě)一段祝福、一首私人訂制的歌曲、畫(huà)一幅自己的肖像畫(huà)；節(jié)后，人們坐在人工智能掌控了大部分功能的高鐵上，或者利用地圖導(dǎo)航，小心地避開(kāi)擁堵，驅(qū)車奔向第二故鄉(xiāng)…開(kāi)工啦，一些著急評(píng)職稱的人正在用豆包或者DeepSeek草擬一篇論文的大綱和初稿；不少打工人嘗試在用訊飛星火制作PPT；跑新聞的小哥也用某個(gè)大模型的生成工具在寫(xiě)體育快訊；工廠里，智能控制系統(tǒng)正精準(zhǔn)操控著工業(yè)生產(chǎn)線的流程人工智能已悄然滲透進(jìn)生活的每一處縫隙，在各個(gè)領(lǐng)域中留下了深刻的印記。

對(duì)于人工智能，驚嘆和質(zhì)疑是同時(shí)并存的。但，如果我們以一種更為審慎的態(tài)度，穿透由先進(jìn)技術(shù)與炫酷功能構(gòu)筑的華麗光影，深入到人工智能的內(nèi)核，我們可以得出這樣一個(gè)結(jié)論：人工智能技術(shù)實(shí)際上是一種高效資源配置方法。

一、從數(shù)據(jù)資源到生產(chǎn)資源配置

人工智能系統(tǒng)的底層技術(shù)是“二進(jìn)制”，它依賴海量的數(shù)據(jù)和強(qiáng)大的計(jì)算能力。DeepSeek強(qiáng)大的原因之一就是其R1的參數(shù)，達(dá)到了6710億。而此前被奉為行業(yè)圭桌的OpenAI的ChatGPT3，參數(shù)則是1750億，豆包的最大參數(shù)也到了1300億。這些數(shù)值都是人類數(shù)字空間里的極致，正是這些極致數(shù)據(jù)，給了人工智能底氣，它才可以游刃有余地處理。古人云：“熟讀唐詩(shī)三百首，不會(huì)作詩(shī)也會(huì)吟。”人工智能大體如此。

以圖像識(shí)別為例。人類識(shí)別一只貓、狗，是基于理解和認(rèn)知來(lái)完成的。而訓(xùn)練一個(gè)準(zhǔn)確識(shí)別不同動(dòng)物種類的人工智能模型，需要收集數(shù)百萬(wàn)張包含各種動(dòng)物的圖片，這些圖片就是數(shù)據(jù)資源。

人工智能模型通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，掌握不同動(dòng)物的個(gè)性化特征。在這個(gè)過(guò)程中，計(jì)算資源發(fā)揮著關(guān)鍵作用。圖形處理器等強(qiáng)大的計(jì)算設(shè)備并行處理大量數(shù)據(jù)，快速計(jì)算出各種特征之間的關(guān)聯(lián)和模式。這一過(guò)程就像是一位車間的資源調(diào)配員，精準(zhǔn)地將數(shù)據(jù)資源與計(jì)算資源匹配，完成從數(shù)據(jù)信息到模型識(shí)別的轉(zhuǎn)化。從自然語(yǔ)言處理角度看，人工智能大語(yǔ)言模型能夠生成文字通順、邏輯連貫、結(jié)構(gòu)清晰的文本，不是因?yàn)樗幸恢获R良神筆，而是因?yàn)樗陬A(yù)訓(xùn)練時(shí)被“投喂”了互聯(lián)網(wǎng)上幾乎所有的文本數(shù)據(jù)。大語(yǔ)言模型就利用自己獨(dú)特的算法和來(lái)自芯片的算力，在這些數(shù)據(jù)中尋找詞語(yǔ)之間的搭配規(guī)律、語(yǔ)義關(guān)系等，而這種搭配規(guī)律、語(yǔ)義關(guān)系等是人類社會(huì)早已當(dāng)成普遍規(guī)則的東西。當(dāng)用戶輸入一個(gè)問(wèn)題時(shí)，模型按照這些普遍規(guī)則，從已學(xué)習(xí)到的資源中調(diào)配出合適的內(nèi)容，完成了資源的篩選和整合，模擬人類的語(yǔ)言交流生成答案。以工業(yè)制造領(lǐng)域?yàn)槔?，人工智能被用于?yōu)化生產(chǎn)流程。通過(guò)傳感器收集生產(chǎn)線上設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)、產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)等，某個(gè)人工智能的生成工具在分析這些數(shù)據(jù)資源后，開(kāi)始自動(dòng)匹配設(shè)備的運(yùn)行參數(shù)，如調(diào)整機(jī)器的運(yùn)轉(zhuǎn)速度、溫度等，以達(dá)到提高生產(chǎn)效率、降低次品率的目的。它并非像人類工程師一樣憑借經(jīng)驗(yàn)和創(chuàng)造性思維去改進(jìn)生產(chǎn)流程，而是基于對(duì)數(shù)據(jù)資源的分析和調(diào)配，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)資源的最優(yōu)配置。

二、從算法規(guī)則到高效資源配置

借助視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)等各類感官，我們與廣袤無(wú)垠的外部世界親密接觸，不斷創(chuàng)造和獲取各種各樣的信息。這些信息進(jìn)入大腦后，并非是簡(jiǎn)單堆砌，而是經(jīng)歷了一個(gè)復(fù)雜而有序的消化、加工與整合的過(guò)程。在這個(gè)過(guò)程中，過(guò)往積累的情感體驗(yàn)、歷經(jīng)歲月沉淀的經(jīng)驗(yàn)、在成長(zhǎng)歷程中逐步形成的價(jià)值觀，以及對(duì)世界獨(dú)特的觀察與理解視角等等，有機(jī)地組合、交織、融合在一起，如同靈動(dòng)的音符，共同奏響一曲和諧的樂(lè)章。以欣賞一幅美術(shù)作品為例，有的人感知僅僅停留在畫(huà)面上那些斑斕色彩與抽象形狀的簡(jiǎn)單識(shí)別上，也有的人能夠通過(guò)筆觸的輕重緩急、色彩的濃淡冷暖，敏銳捕捉到畫(huà)家的心境與情感，與作品背后的靈魂產(chǎn)生強(qiáng)烈共鳴。不管怎樣，這種認(rèn)知都受限于閱歷、情感的深度與廣度。即便是前者，經(jīng)過(guò)某種合適的培養(yǎng)、熏陶，也有可能達(dá)到畫(huà)家的境界也就是說(shuō)，只要是人，他們最終能夠到達(dá)的境地，并無(wú)分別。

人工智能通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，在海量的數(shù)據(jù)礦洞中孜孜不倦地進(jìn)行挖掘，試圖從中找尋隱藏的礦脈。人工智能或許能夠分辨出貓和狗，可其背后的邏輯與人類的認(rèn)知路徑大相徑庭。人能夠通過(guò)感性、生活經(jīng)驗(yàn)、教育學(xué)習(xí)判斷出貓是溫柔可愛(ài)的寵物，在家庭生活中能給予陪伴，狗是忠勇的伙伴，可以看家護(hù)院。而人工智能是單純地通過(guò)對(duì)海量的貓和狗的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜的計(jì)算，分析出不同像素點(diǎn)之間細(xì)微的差異。這一過(guò)程，更像是一場(chǎng)機(jī)械的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模式匹配游戲，與人類的認(rèn)知相比，更顯機(jī)械化。在人工智能的世界里，不存在主觀意識(shí)的閃耀光芒，也沒(méi)有情感體驗(yàn)的溫柔漣漪。它所做出的每一個(gè)“判斷”、執(zhí)行的每一項(xiàng)“決策”，都是按照某個(gè)預(yù)先設(shè)定好的算法規(guī)則，從海量的“數(shù)據(jù)資源池”里抓取“素材”，進(jìn)行高效處理，其完成的是一種純粹而又高效的高速資源配置過(guò)程。

人工智能是代碼與算法的集合體。它按照預(yù)設(shè)的程序運(yùn)轉(zhuǎn)。在生成內(nèi)容的過(guò)程中，人工智能依據(jù)輸入的數(shù)據(jù)指令和算法要求，在已有的資源庫(kù)中調(diào)配數(shù)據(jù)資源和計(jì)算資源，有序地完成既定的輸出任務(wù)。打開(kāi)豆包就能發(fā)現(xiàn)，它允許使用者們建立一個(gè)“智能體”一—而這個(gè)“智能體”，比較明確的是，它還是“虛擬的存在”，僅僅是依仗自己涵蓋了各種領(lǐng)域的龐大知識(shí)儲(chǔ)備，通過(guò)數(shù)據(jù)與用戶的交互，模擬人類的某些智能行為。它是資源的擁有者，也是配置的指揮者。

三、高效資源配置方法打破了傳統(tǒng)資源配置限制

我們已經(jīng)知道，在算法的支持下，每一次請(qǐng)求，它都是從浩如煙海的數(shù)據(jù)中精準(zhǔn)地識(shí)別出關(guān)鍵信息，并將這些看似零散的信息碎片，重新拼接組合成有價(jià)值的知識(shí)體系。在對(duì)DeepSeek、Kimi、騰訊元寶、遵義千問(wèn)、夸克的試驗(yàn)中，我們發(fā)現(xiàn)，它們實(shí)際上并沒(méi)有創(chuàng)造新觀點(diǎn)。這里，必須指出的是，它們與百度等搜索引擎不同的是，百度只根據(jù)關(guān)鍵詞提供關(guān)聯(lián)的原資料及其出處，而人工智能卻是對(duì)搜索到的資料數(shù)據(jù)資源進(jìn)行了重新梳理、歸類和概括，并且根據(jù)這個(gè)數(shù)據(jù)作了一個(gè)結(jié)論。在配置這些數(shù)據(jù)資源的過(guò)程中，人類暴露了自己的短處：速度！在這個(gè)維度上，人工智能可以把人類甩出幾條街?？茖W(xué)家們給人工智能安裝的處理器，實(shí)實(shí)在在地在運(yùn)算速度和處理能力方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了人類?！傲⒌瓤扇　笔俏覀儗?duì)奇人的稱贊。但，這樣的奇人數(shù)量少不說(shuō)，就是創(chuàng)作持續(xù)時(shí)間也不會(huì)太長(zhǎng)。教育程度、求知欲望、個(gè)體毅力等等，都是制約性因素?？墒牵斯ぶ悄艿奶幚砥鲄s能以極高的頻率和精度，在瞬間完成海量數(shù)據(jù)的計(jì)算與分析。比如，在金融領(lǐng)域，人工智能可以在毫秒級(jí)的時(shí)間內(nèi)，對(duì)全球股市的海量交易數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，迅速捕捉到市場(chǎng)的細(xì)微變化和潛在趨勢(shì)，為投資者提供決策依據(jù)。大量人工智能文本生成工具，可以在提問(wèn)結(jié)束后的幾秒內(nèi)搞出一篇有模有樣的文本。而在文本生成前，我們甚至可以直觀地看到DeepSeek“已搜索280個(gè)網(wǎng)頁(yè)”“思考中”這樣的顯示。這種處理速度和效率，是人類望塵莫及的。

今天，各行各業(yè)紛紛矚目人工智能，熱切呼喚著它的降臨。從傳統(tǒng)制造業(yè)到前沿的金融科技領(lǐng)域，從醫(yī)療健康行業(yè)到教育文化產(chǎn)業(yè)，幾乎沒(méi)有哪個(gè)行業(yè)不在積極探索人工智能的應(yīng)用可能，試圖將人工智能融人自身的業(yè)務(wù)流程。然而，仔細(xì)剖析便會(huì)發(fā)現(xiàn)，在這股人工智能的熱潮之中，人們?cè)趥}(cāng)促行動(dòng)間，卻常常沒(méi)有留意到自己最根本的目的：這種廣泛而急切的呼喚，究其內(nèi)核，最大的希望是借助人工智能實(shí)現(xiàn)資源配置的優(yōu)化升級(jí)，即，把人工智能框定在工具的角色上，提高效率，降低成本，而不是讓人工智能“上位”，取代自己。比如，制造業(yè)引入人工智能，意味著希望這個(gè)行業(yè)對(duì)生產(chǎn)線上的原材料、人力、設(shè)備等資源進(jìn)行更為精準(zhǔn)的調(diào)配，科學(xué)安排生產(chǎn)計(jì)劃，避免原材料積壓浪費(fèi)，減少人力閑置，提高設(shè)備利用率，從而極大地提升生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本。教育領(lǐng)域引入人工智能，則希望依據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度、知識(shí)掌握程度等數(shù)據(jù)，為學(xué)生量身定制學(xué)習(xí)方案，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教學(xué)，讓教師的教學(xué)精力得到更合理分配，減少無(wú)效教學(xué)時(shí)間，提升教學(xué)效果，以更低的成本惠及更多學(xué)生，等等。

正是基于人工智能對(duì)各類資源高效的調(diào)配能力，以及其遠(yuǎn)超人類的處理速度，我們可以肯定地認(rèn)定，人工智能技術(shù)實(shí)際上是一種高效資源配置方法。它打破了傳統(tǒng)資源配置在時(shí)間和空間上的限制，以一種前所未有的速度和精度，為各個(gè)領(lǐng)域帶來(lái)了創(chuàng)新與發(fā)展的機(jī)遇，深刻地改變著我們的生活和社會(huì)的運(yùn)行方式。

四、從人工智能的配置方法中提煉工作方法

與實(shí)體經(jīng)濟(jì)相比，要素交易的優(yōu)勢(shì)就在于其基于互聯(lián)網(wǎng)，最大程度地減少人為干預(yù)，確?！叭?，實(shí)現(xiàn)“陽(yáng)光下交易”。在人工智能的浪潮下，這個(gè)行業(yè)也進(jìn)入到革命性的階段。這個(gè)階段大致分為三步：轉(zhuǎn)型升級(jí)、效率革命、思想革命。后二者需要在實(shí)踐中不斷深化和探索，而“轉(zhuǎn)型升級(jí)”則需要“摸著人工智能的石頭過(guò)河”，利用好人工智能工具，同時(shí)向人工智能學(xué)習(xí)配置技術(shù)和配置思路。大致可以從如下三個(gè)方面著手：一是擴(kuò)大數(shù)據(jù)庫(kù)，廣泛占有資源。這是人工智能制勝的基礎(chǔ)。沒(méi)有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)，任何一個(gè)人工智能都只能是“人工智障”。一方面，要積極整合內(nèi)部各業(yè)務(wù)板塊的數(shù)據(jù)，打破數(shù)據(jù)孤島，將產(chǎn)權(quán)評(píng)估、交易流程、客戶信息等數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一歸集與管理，形成全面、系統(tǒng)的內(nèi)部數(shù)據(jù)體系。另一方面，積極爭(zhēng)取政策支持，拓寬數(shù)據(jù)收集渠道，與政府部門、金融機(jī)構(gòu)、行業(yè)協(xié)會(huì)等展開(kāi)廣泛合作，獲取外部相關(guān)數(shù)據(jù)，如政策法規(guī)變動(dòng)信息、市場(chǎng)宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、行業(yè)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)等。通過(guò)廣泛占有各類資源，豐富數(shù)據(jù)維度，為后續(xù)的業(yè)務(wù)開(kāi)展提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)支撐。二是提高適配能力，確定最優(yōu)配置路徑?！疤煜挛涔?，唯快不破”。速度，從來(lái)都是制勝的關(guān)鍵性因素。因此，在引入先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和算法模型，對(duì)海量信息進(jìn)行深層次梳理時(shí)，要在速度上牢牢把握主動(dòng)權(quán)，“兵貴神速”，從中挖掘出有價(jià)值的內(nèi)容，分析要素交易的歷史數(shù)據(jù)，找出不同類型要素的交易規(guī)律、價(jià)格波動(dòng)趨勢(shì)以及影響交易的關(guān)鍵因素。同時(shí)，結(jié)合實(shí)時(shí)的市場(chǎng)動(dòng)態(tài)信息，如供需關(guān)系變化、政策調(diào)整等，為每一筆交易迅速匹配最合適的交易對(duì)象、交易方式和交易價(jià)格，找出最優(yōu)配置路徑。三是深入了解市場(chǎng)需求，有的放矢投放產(chǎn)品。對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō)，訴求越精準(zhǔn)，答案越高明。要素交易市場(chǎng)也要做足功夫，在傳統(tǒng)的實(shí)地走訪、抽樣調(diào)查、發(fā)放問(wèn)卷等調(diào)研方式的基礎(chǔ)上，廣泛運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析等先進(jìn)的手段，全面了解業(yè)界動(dòng)態(tài)和市場(chǎng)需求特點(diǎn)，既關(guān)注當(dāng)下，也預(yù)測(cè)未來(lái)。