數(shù)智賦能：Sora在圖書視頻化中的應(yīng)用與挑戰(zhàn)

【摘 要】文生視頻大模型Sora的問世受到全球矚目，如何利用AIGC推動(dòng)圖書視頻化發(fā)展成為新的研究熱點(diǎn)。Sora在圖書視頻化中的應(yīng)用潛力主要表現(xiàn)為高質(zhì)量?jī)?nèi)容呈現(xiàn)、靈活個(gè)性創(chuàng)意表達(dá)、響應(yīng)市場(chǎng)趨勢(shì)和賦能經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。針對(duì)Sora在圖書視頻化應(yīng)用中面臨的技術(shù)局限、算法失衡、公眾偏見和數(shù)據(jù)安全監(jiān)管不足等挑戰(zhàn)提出相應(yīng)對(duì)策，推動(dòng)Sora在圖書視頻化領(lǐng)域的發(fā)展，為AIGC賦能圖書視頻化發(fā)展提供啟示。

【關(guān)" 鍵" 詞】人工智能；Sora；圖書視頻化；視頻創(chuàng)作

【作者單位】羅弦，湖州師范學(xué)院人文學(xué)院；徐伊冉，湖州師范學(xué)院信息工程學(xué)院。

【基金項(xiàng)目】2024年度浙江省教育科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目“智媒時(shí)代‘?dāng)?shù)字閱讀’賦能大學(xué)生媒介素養(yǎng)提升路徑研究”（2024SCG041） 的階段性成果；中國(guó)廣播電視社會(huì)組織聯(lián)合會(huì)2024年度媒介素養(yǎng)專項(xiàng)研究重點(diǎn)項(xiàng)目“數(shù)智時(shí)代浙江省大學(xué)生媒介素養(yǎng)研究”（2024ZGL010）的階段性成果。

【中圖分類號(hào)】G206 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2025.04.013

圖書視頻化是借助數(shù)字媒體技術(shù)，將閱讀體驗(yàn)從靜態(tài)文本和圖片拓展至動(dòng)態(tài)視頻的過程。其發(fā)展順應(yīng)了讀者日益增長(zhǎng)的視頻化內(nèi)容消費(fèi)偏好，豐富了數(shù)字閱讀的體驗(yàn)，拓寬了圖書的受眾范圍，成為數(shù)字閱讀領(lǐng)域新的發(fā)展趨勢(shì)。2023年，AI視頻技術(shù)迅猛發(fā)展，從無到有，涌現(xiàn)數(shù)十種視頻生成產(chǎn)品。2024年2月15日，OpenAI公司繼2022年成功推出ChatGPT后，發(fā)布其首款文生視頻模型Sora；同年12月，Sora的公開版本正式發(fā)布。該模型能夠根據(jù)文本描述生成時(shí)長(zhǎng)達(dá)1分鐘的高清視頻，公開版本則支持生成分辨率最高1080p、時(shí)長(zhǎng)20s的無水印視頻，這標(biāo)志著AI視頻技術(shù)取得了突破性的進(jìn)步。本文對(duì)現(xiàn)有文生視頻模型的演進(jìn)路徑進(jìn)行梳理，聚焦Sora的技術(shù)特色，探討其未來在圖書視頻化領(lǐng)域的應(yīng)用前景，并嘗試分析Sora賦能圖書視頻化過程中的挑戰(zhàn)及對(duì)策，為未來Sora融入圖書視頻化領(lǐng)域提供參考。

一、Sora的技術(shù)革新與應(yīng)用

1．文生視頻模型的技術(shù)演進(jìn)

文生視頻模型（Text-to-Video）作為AI視頻技術(shù)的前沿分支，正逐步改變?nèi)藗儎?chuàng)造和欣賞視頻內(nèi)容的方式。始于學(xué)習(xí)技術(shù)與計(jì)算機(jī)視覺的深度融合，文生視頻模型從聚焦于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GANs）與變分自編碼器（VAEs）的初級(jí)形態(tài)，躍遷至由Transformer和擴(kuò)散模型主導(dǎo)的先進(jìn)階段，并在現(xiàn)有技術(shù)基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了變革性突破，孕育出Sora這一里程碑式的模型。

文生視頻模型早期技術(shù)的探索聚焦于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)和變分自編碼器的應(yīng)用，二者分別通過生成器與判別器的對(duì)抗訓(xùn)練，以及編解碼過程，初步生成視頻內(nèi)容。但其受限于幀間連貫性和細(xì)節(jié)一致性，生成的視頻往往顯得粗糙且不夠穩(wěn)定。隨著技術(shù)不斷演進(jìn)，Transformer模型的引入為文生視頻技術(shù)帶來了質(zhì)的飛躍。Transformer具備強(qiáng)大的“編碼—解碼”能力，不僅能將文本指令轉(zhuǎn)化為視頻內(nèi)容，還極大地提升了視頻生成的邏輯連貫性和內(nèi)容多樣性，Phenaki、NUWA等模型的推出標(biāo)志著這一技術(shù)路線的成熟與廣泛應(yīng)用。

2024年2月，OpenAI公司發(fā)布了其首款文生視頻模型——Sora，這一名稱寓意無限的創(chuàng)造潛力。作為“世界模擬器的視頻生成模型”，Sora不僅沿襲了Transformer架構(gòu)和擴(kuò)散模型的優(yōu)點(diǎn)，還通過技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)了從文本提示到60s視頻生成的流暢轉(zhuǎn)換。它借鑒了大型語言模型的標(biāo)記化策略，采用視覺補(bǔ)丁作為基本單元來處理圖像和視頻數(shù)據(jù)：首先，利用視頻壓縮網(wǎng)絡(luò)將原始視頻轉(zhuǎn)換為低維的潛在表示，并拆分為時(shí)空補(bǔ)?。黄浯?，提取補(bǔ)丁作為Transformer（轉(zhuǎn)換器）架構(gòu)中的輸入標(biāo)記，以適應(yīng)不同格式的視覺要求；最后，借助擴(kuò)散模型從噪聲中逐步還原出更清晰的視覺補(bǔ)丁，搭配Transformer進(jìn)行轉(zhuǎn)換組合，生成符合文本提示視頻的同時(shí)解碼回原空間。未來，Sora的技術(shù)優(yōu)勢(shì)若應(yīng)用到圖書視頻化領(lǐng)域，可將復(fù)雜的文章情節(jié)轉(zhuǎn)化為生動(dòng)連貫、內(nèi)容高度還原的圖書視頻，為圖書內(nèi)容的視覺化呈現(xiàn)提供全新可能。

2．Sora的技術(shù)突破與創(chuàng)新實(shí)踐

在Sora誕生前，已有數(shù)十款文生視頻產(chǎn)品問世，那么Sora引起轟動(dòng)的原因是什么，和熱門文生視頻模型Runway、StableVide相比，技術(shù)差別在何處？

一是視頻時(shí)長(zhǎng)的巨大突破。傳統(tǒng)的文生視頻模型只能生成2s至18s的視頻，難以滿足用戶對(duì)復(fù)雜、詳細(xì)、連貫、完整敘事場(chǎng)景的應(yīng)用需要。Sora將文生視頻模型的時(shí)長(zhǎng)上限一舉延長(zhǎng)至60s，大幅提升了視頻的時(shí)序連貫性和情節(jié)豐富度，是AI視頻技術(shù)發(fā)展史上里程碑式的飛躍。OpenAI公司在Sora官網(wǎng)的著陸頁(yè)中放置了Sora生成的一段59s的視頻示例，體現(xiàn)了Sora生成視頻超強(qiáng)的連貫性和敘事能力以及在細(xì)節(jié)處理上的精細(xì)程度。

二是物理仿真的部分涌現(xiàn)。Sora技術(shù)團(tuán)隊(duì)在Sora的著陸頁(yè)中表示，“該模型不僅理解用戶在提示中請(qǐng)求的內(nèi)容，還理解這些事物在物理世界中的存在方式”［1］。從示例中我們可以看到，玻璃球體特寫鏡頭中玻璃的反光，火車車窗上的倒影，以及機(jī)器人在賽博朋克環(huán)境中活動(dòng)時(shí)所展現(xiàn)的復(fù)雜場(chǎng)景切換等，體現(xiàn)了Sora作為一個(gè)世界模擬器在生成更加真實(shí)的動(dòng)態(tài)效果方面的重大突破。物理仿真涌現(xiàn)和能力不僅確保了物理一致性，還增強(qiáng)了對(duì)細(xì)節(jié)和微小變化的捕捉能力，包括3D一致性、長(zhǎng)距離相干性和對(duì)象持久性等。

三是畫面質(zhì)量和視頻擴(kuò)展性的躍升。基于DALL-E（文生圖）和GPT模型的成功經(jīng)驗(yàn)，Sora沿襲了其細(xì)膩逼真的畫質(zhì)和強(qiáng)大的提示理解能力，并顯著提升了視頻質(zhì)量。Sora支持1920×1080的高分辨率，并能處理多種縱橫比，使用DALL-E3技術(shù)能保障視頻的每一幀都具備極高的藝術(shù)感染力與視覺質(zhì)感。此外，Sora在文生視頻的基礎(chǔ)上還支持?jǐn)U展已有的視頻片段，包括向前向后的時(shí)間延伸、改變視頻中的環(huán)境條件、輸入插值以實(shí)現(xiàn)視頻無縫銜接等。

二、Sora圖書視頻化應(yīng)用的潛力

目前，已有不少圖書類視頻在各媒體平臺(tái)廣泛傳播，人工智能正逐步介入視頻制作過程，旨在為讀者提供更加生動(dòng)和豐富的閱讀體驗(yàn)。若能將Sora應(yīng)用于圖書視頻制作中，將會(huì)推動(dòng)圖書產(chǎn)業(yè)改革，拓展圖書出版新形式。

1．技術(shù)創(chuàng)新下的高質(zhì)量?jī)?nèi)容呈現(xiàn)

將靜態(tài)圖書轉(zhuǎn)變?yōu)閯?dòng)態(tài)視頻有兩個(gè)要求：其一，確保視頻表達(dá)圖書內(nèi)容的準(zhǔn)確性，忠實(shí)于著作原意；其二，充分發(fā)揮視頻高表達(dá)力優(yōu)勢(shì)，提升視頻質(zhì)量，以提供更好的閱讀體驗(yàn)。Sora基于先進(jìn)的GPT模型，結(jié)合自然語言處理（NLP）技術(shù)去理解書中的情節(jié)、對(duì)話以及細(xì)節(jié)，實(shí)現(xiàn)對(duì)原著的忠實(shí)呈現(xiàn)。在人物塑造方面，Sora利用情感和語義識(shí)別等功能，捕捉角色心理狀態(tài)，通過表情、語氣刻畫使角色形象更貼合原著；在場(chǎng)景還原方面，Sora借助大數(shù)據(jù)技術(shù)和網(wǎng)頁(yè)檢索能力，精確再現(xiàn)作品中特定時(shí)期的建筑風(fēng)格和風(fēng)俗習(xí)慣等。同時(shí)，Sora突破性的涌現(xiàn)能力和物理仿真能力提升了視頻畫面的真實(shí)度，使視頻不僅更符合現(xiàn)實(shí)世界的邏輯，還能支撐環(huán)境與物體行為的細(xì)致互動(dòng)。如猛犸象走過覆蓋白雪的草地時(shí)揚(yáng)起的塵土，男子吃下漢堡時(shí)留下的咬痕等。此外，3D一致性技術(shù)確保了鏡頭移動(dòng)和場(chǎng)景轉(zhuǎn)換時(shí)，角色外觀和光影環(huán)境的一致性。這些技術(shù)的綜合應(yīng)用，使Sora在滿足圖書視頻化基本要求的基礎(chǔ)上，有效提升了視頻內(nèi)容的真實(shí)感和沉浸感。

Sora在視頻質(zhì)量方面的表現(xiàn)也超出平均水平。一方面，Pro版本支持生成1080p高分辨率的視頻，提供了卓越的細(xì)節(jié)表現(xiàn)力和視覺質(zhì)量：高分辨率支撐視頻顯示更多細(xì)節(jié)，如復(fù)雜背景中的店鋪名稱、人物表情和肢體動(dòng)作，同時(shí)能夠捕捉更多更準(zhǔn)確的色調(diào)變化和光影效果，更好地展現(xiàn)物體質(zhì)感，使得視頻具有更細(xì)膩的色彩表現(xiàn)。另一方面，Sora采用的DALL-E模型為視覺呈現(xiàn)提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，使得視頻的每一幀畫面都具備電影級(jí)別的質(zhì)感和藝術(shù)感，創(chuàng)造出一種極具觀賞性的視覺體驗(yàn)。高分辨率和高觀賞性的結(jié)合充分發(fā)揮了視頻媒介強(qiáng)沖擊力和吸引力優(yōu)勢(shì)，顯著提升讀者參與度與閱讀沉浸感。

2．技術(shù)簡(jiǎn)化下的靈活個(gè)性創(chuàng)意表達(dá)

Sora參與圖書視頻化制作與傳統(tǒng)視頻制作模式相比，顯著優(yōu)勢(shì)之一就是幾乎不存在技術(shù)門檻。Sora支持通過用戶輸入的文字、圖像或視頻文件生成視頻。這一制作模式極大簡(jiǎn)化了視頻制作流程，減少了對(duì)專業(yè)技能和設(shè)備配置的依賴性，可以吸引更多非專業(yè)人士如個(gè)人創(chuàng)作者、出版機(jī)構(gòu)等參與圖書視頻化的創(chuàng)作。這不僅為創(chuàng)作者提供了更大的創(chuàng)作空間，還將加速圖書推廣和出版行業(yè)融合發(fā)展的步伐。

Sora圖書視頻化應(yīng)用的另一大優(yōu)勢(shì)是其具備高度定制化特征。Sora支持“在個(gè)人時(shí)間軸上組織和編輯視頻的獨(dú)特序列”［2］，這一功能決定了視頻能高度遵循用戶喜好，基于原著內(nèi)容改進(jìn)視頻風(fēng)格、角色形象、背景設(shè)定等，以滿足讀者期望。此外，Sora還具備修改靈活的優(yōu)點(diǎn)。根據(jù)OpenAI對(duì)Sora的概述，其不僅可以“使用Remix替換、刪除或重新構(gòu)想視頻中的元素”，還能夠“查找并隔離最佳幀，將它們向任一方向擴(kuò)展以完成場(chǎng)景”或是“使用Loop修剪并創(chuàng)建無縫重復(fù)的視頻”［2］。在示例中，技術(shù)人員將門后的景觀由圖書館變?yōu)橛钪骘w船，再變?yōu)閰擦趾驮虑?，但無論如何變換都看不出任何修改痕跡。如果將“制作定制化”和“修改靈活化”兩個(gè)優(yōu)勢(shì)結(jié)合應(yīng)用于圖書視頻化過程，不僅可以在初稿階段就滿足大多數(shù)讀者對(duì)內(nèi)容場(chǎng)景的想象，還可以根據(jù)市場(chǎng)反饋及時(shí)調(diào)整視頻風(fēng)格，從而滿足不同國(guó)家和文化背景下讀者的需求。

Sora文生視頻技術(shù)預(yù)示著對(duì)傳統(tǒng)視頻制作模式的根本性變革，制作周期將縮短至前所未有的分鐘級(jí)。這一革新簡(jiǎn)化了以往的腳本擬定、實(shí)際拍攝及后期剪輯等復(fù)雜環(huán)節(jié)；無論是創(chuàng)作新視頻，還是進(jìn)行重拍與重編，都體現(xiàn)了該技術(shù)顯著的靈活性、高效性優(yōu)勢(shì)。利用“SDEdit”方法能夠在保證視頻主體不動(dòng)的情況下，迅速實(shí)現(xiàn)視頻背景的無縫變換，省時(shí)省力的同時(shí)有效減少銜接瑕疵；借助即時(shí)反饋與優(yōu)化機(jī)制，視頻具有極高的可塑性和修改自由度，視頻內(nèi)容能夠迅速迭代更新，以貼合觀眾審美趨勢(shì)與市場(chǎng)需求的快速演變，在提升視頻品質(zhì)與增強(qiáng)觀眾滿意度方面取得雙重成效。

3．?dāng)?shù)字閱讀市場(chǎng)下的廣闊應(yīng)用前景

隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)設(shè)備的普及以及數(shù)字文化建設(shè)的全面推進(jìn)，數(shù)字閱讀成為全民閱讀的重要組成部分。《2024年度中國(guó)數(shù)字閱讀報(bào)告》顯示，2024年我國(guó)數(shù)字閱讀用戶規(guī)模達(dá)6.7億，數(shù)字閱讀用戶規(guī)模占網(wǎng)民規(guī)模的比例已超過50%。與此同時(shí)，視頻社交平臺(tái)如抖音、嗶哩嗶哩等蓬勃發(fā)展近10年，收獲了大批忠實(shí)用戶。《第54次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，“截至2024年6月，我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模近11億人，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)78.0%。其中，短視頻成為新增網(wǎng)民‘觸網(wǎng)’的重要應(yīng)用，短視頻‘拉新’能力最強(qiáng)?！保?］這些數(shù)據(jù)表明，將數(shù)字閱讀與視頻內(nèi)容結(jié)合的視頻閱讀，具有堅(jiān)實(shí)的用戶基礎(chǔ)和廣闊的市場(chǎng)前景，是數(shù)字文化建設(shè)的必然趨勢(shì)。

數(shù)字時(shí)代，讀者對(duì)高質(zhì)量、個(gè)性化和多樣化的閱讀體驗(yàn)需求日益增長(zhǎng)，在短視頻內(nèi)容漸趨同質(zhì)化的當(dāng)下，圖書視頻化不僅能夠滿足人們對(duì)高質(zhì)量視覺內(nèi)容的渴望，還為傳統(tǒng)圖書提供了新的生命力，使其在數(shù)字時(shí)代煥發(fā)新生。Sora圖書視頻化應(yīng)用恰好響應(yīng)了數(shù)字閱讀發(fā)展這一市場(chǎng)需求。Sora為視頻創(chuàng)作者簡(jiǎn)化了從靈感萌芽到視頻制作的過程，允許用戶根據(jù)個(gè)人偏好定制視頻的視覺風(fēng)格和敘述方式。經(jīng)典文學(xué)可以通過短劇、水墨畫或卡通動(dòng)畫等形式演繹表達(dá)；科幻故事可以結(jié)合VR、AR技術(shù)打造沉浸式互動(dòng)體驗(yàn)；科普書籍可以通過視頻動(dòng)畫、情景演繹等幫助讀者更好地理解和記憶。Sora將來還可能根據(jù)受眾不同的文化背景和語言需求，自動(dòng)調(diào)整配音、字幕，甚至為視障和聽障讀者提供視覺描述與手語翻譯服務(wù)。

短視頻爆炸式發(fā)展的時(shí)代，內(nèi)容同質(zhì)化和用戶注意力碎片化現(xiàn)象普遍存在，因而年輕一代更重視視頻內(nèi)容的個(gè)性化和刺激感，偏好兼具深度與個(gè)性的視聽享受。Sora圖書視頻化應(yīng)用輔以其他先進(jìn)技術(shù)，可以為讀者營(yíng)造一種沉浸式且獨(dú)一無二的閱讀體驗(yàn)，這不僅可以豐富傳統(tǒng)出版物的內(nèi)容生態(tài)，還將吸引更偏愛視頻而非純文字閱讀的潛在讀者，激發(fā)視頻平臺(tái)在內(nèi)容創(chuàng)新和差異化競(jìng)爭(zhēng)上的活力。

4．產(chǎn)業(yè)融合下的經(jīng)濟(jì)新助力

Sora圖書視頻化應(yīng)用既是對(duì)市場(chǎng)趨勢(shì)的精準(zhǔn)響應(yīng)，又是驅(qū)動(dòng)視頻出版新生態(tài)發(fā)展的重要力量。

一是提供了更多就業(yè)和創(chuàng)業(yè)的可能。一方面，Sora參與視頻制作可大幅降低人力物力成本，對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的整體增長(zhǎng)起到促進(jìn)作用。另一方面，Sora可降低視頻創(chuàng)作的費(fèi)用門檻，低成本的創(chuàng)作模式將打破視頻制作的專業(yè)壁壘，使創(chuàng)意實(shí)現(xiàn)不再受制于資金，為有抱負(fù)的年輕創(chuàng)作者開辟了個(gè)人創(chuàng)作乃至商業(yè)化發(fā)展的道路。

二是促進(jìn)知識(shí)付費(fèi)領(lǐng)域的繁榮。未來，隨著更多人投身于Sora制作圖書視頻這一領(lǐng)域，競(jìng)爭(zhēng)的加劇將促使創(chuàng)作者不斷提升Sora的使用水平與賬號(hào)運(yùn)營(yíng)水平，進(jìn)而推動(dòng)視頻制作培訓(xùn)、賬號(hào)管理課程等行業(yè)的蓬勃發(fā)展。同時(shí)，借鑒音頻、短劇和影視劇行業(yè)的成功案例，圖書視頻可以采取會(huì)員制或單集付費(fèi)模式，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的商業(yè)化。Sora圖書視頻化應(yīng)用的本質(zhì)是借助視頻媒介推廣書籍，鼓勵(lì)全民閱讀，因而在推廣閱讀的同時(shí)，通過直播售書等方式，不僅能增強(qiáng)讀者的參與感，還能為內(nèi)容創(chuàng)作者、出版社和書商開辟多元化的盈利渠道。

三、Sora圖書視頻化應(yīng)用的挑戰(zhàn)與對(duì)策

Sora的橫空出世為圖書視頻化注入了嶄新活力，有著良好的應(yīng)用前景，也有望推動(dòng)數(shù)字閱讀進(jìn)程，并可能成為圖書出版業(yè)轉(zhuǎn)型的重要推手。但不容忽視的是，Sora圖書視頻化應(yīng)用在推進(jìn)過程中或?qū)⒚媾R多重挑戰(zhàn)。只有直面潛在挑戰(zhàn)，分析并制定應(yīng)對(duì)策略，Sora的圖書視頻化應(yīng)用實(shí)踐才有望實(shí)現(xiàn)健康長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。

1．多維創(chuàng)新突破技術(shù)局限

文生視頻模型在圖書視頻化領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用對(duì)Sora提出了更高的技術(shù)要求和幾乎零失誤的苛刻條件，但當(dāng)前AIGC技術(shù)處于起步階段，面臨多項(xiàng)亟待解決的技術(shù)挑戰(zhàn)，且其“本身具有復(fù)雜性、擴(kuò)展性、不可控性、不可預(yù)知性等特點(diǎn)”［4］，這些短板在跨產(chǎn)業(yè)融合過程中尤為突出，由此衍生的新業(yè)態(tài)呈現(xiàn)不穩(wěn)定性與難以駕馭的特性。一方面，Sora的技術(shù)成熟度距生成商業(yè)化圖書視頻仍有一定距離。OpenAI在其官網(wǎng)簡(jiǎn)介中坦誠(chéng)，Sora 可能難以模擬復(fù)雜場(chǎng)景的物理特性，并且可能無法理解因果關(guān)系的特定實(shí)例，如有時(shí)無法準(zhǔn)確模擬人物在跑步機(jī)上的運(yùn)動(dòng)軌跡或玻璃破碎的情景。另一方面，Sora生成的圖書視頻在保障情節(jié)忠實(shí)度與現(xiàn)實(shí)邏輯性方面仍存在風(fēng)險(xiǎn)，“生成式人工智能具有深度偽造能力，可以生成與現(xiàn)實(shí)高度相似的虛假文本、圖片、音視頻等內(nèi)容或是生成侵權(quán)內(nèi)容”［5］。這些內(nèi)容隱蔽、難以被審查發(fā)現(xiàn)，若經(jīng)由社交媒體廣泛傳播可能引起難以預(yù)計(jì)的后果。

面對(duì)技術(shù)挑戰(zhàn)，筆者認(rèn)為可以分階段制定策略。在研發(fā)初始階段，建立健全的技術(shù)評(píng)估與測(cè)試體系，包括內(nèi)部壓力測(cè)試、外部獨(dú)立評(píng)審以及用戶反饋循環(huán)，力爭(zhēng)全方位把控技術(shù)穩(wěn)定性。在視頻創(chuàng)作階段，針對(duì)視頻內(nèi)容準(zhǔn)確性和邏輯性，可以通過重點(diǎn)收集和訓(xùn)練涉及復(fù)雜物理場(chǎng)景和因果關(guān)系的數(shù)據(jù)來提升模型的理解與模擬能力；增加視頻審核環(huán)節(jié)，引入專家評(píng)審機(jī)制，邀請(qǐng)?jiān)髡?、專業(yè)編輯和技術(shù)專家共同參與視頻初稿的多輪審核，保證視頻的嚴(yán)謹(jǐn)與合理性，提升視頻質(zhì)量。

2．多元視野糾正算法失衡

算法失衡根植于訓(xùn)練數(shù)據(jù)，帶有文化價(jià)值和情感傾向的數(shù)據(jù)在無數(shù)次訓(xùn)練中慢慢滲透形成偏見。盡管Sora的訓(xùn)練細(xì)節(jié)尚未公開，鑒于其廣泛吸收包含歐美在內(nèi)的全球多元文化語料，算法失衡滋生的歧視性內(nèi)容對(duì)用戶價(jià)值觀念的潛在影響不可小覷。圖書視頻是文化領(lǐng)域的傳播媒介，若Sora生成的視頻內(nèi)隱含異化的價(jià)值導(dǎo)向，不僅有損原著精神與作者權(quán)益，還可能誤導(dǎo)觀眾以致他們形成錯(cuò)誤認(rèn)知。

針對(duì)Sora創(chuàng)作視頻過程中隱含的算法失衡問題，制定實(shí)施綜合策略至關(guān)重要。一方面，應(yīng)構(gòu)建防御算法失衡的壁壘，核心是多樣性和包容性。Sora在開發(fā)過程中應(yīng)積極采集來自全球各地、涵蓋各種文化背景和社會(huì)階層的數(shù)據(jù)，削弱某一特定文化或價(jià)值觀的過度代表，使其生成的視頻不僅貼合國(guó)內(nèi)觀眾的需求，而且具備廣泛的適用性和包容性。另一方面，應(yīng)構(gòu)建透明的算法審計(jì)和評(píng)估系統(tǒng)，并在視頻生成階段引入審查程序。結(jié)合Sora已發(fā)布的安全措施，與跨學(xué)科專家合作對(duì)模型進(jìn)行對(duì)抗性測(cè)試，在盡可能減少人自身認(rèn)知判斷局限的基礎(chǔ)上，最大限度降低生成錯(cuò)誤信息、仇恨內(nèi)容等的可能性；開發(fā)檢測(cè)工具，引入視頻生成階段的圖像分類與文本過濾系統(tǒng)，對(duì)輸出內(nèi)容進(jìn)行持續(xù)審查與偏差校正，從而在技術(shù)與倫理層面共同保障生成視頻的公正性與安全性。

3．互動(dòng)共創(chuàng)消融公眾偏見

Sora技術(shù)在未來發(fā)展成熟并投入圖書視頻應(yīng)用后，公眾對(duì)其生成內(nèi)容的接受度也將面臨挑戰(zhàn)，部分讀者可能對(duì)Sora圖書視頻化應(yīng)用這一新興模式存在偏見。這種偏見可能來自讀者對(duì)Sora技術(shù)本能的戒備心理，一種對(duì)未知事物的自然警覺——他們質(zhì)疑AI生成視頻內(nèi)容的真實(shí)性。偏見也可能來自某些根深蒂固的觀念，如AI生成視頻往往遵循某種模式，創(chuàng)造的內(nèi)容缺乏深度等。一些讀者可能偏好真人演繹或講解，因此對(duì)AI生成視頻的風(fēng)格感到不適應(yīng)。不論AI視頻風(fēng)格如何改變，其呈現(xiàn)的AI風(fēng)格與人工制作或真人演繹視頻的風(fēng)格之間的差異依舊無法避免，所以部分觀眾可能暫時(shí)難以調(diào)整自己的審美預(yù)期，短期內(nèi)無法接受Sora生成的視頻。

針對(duì)Sora生成的視頻和公眾接受度之間的矛盾，可制定多維度的宣傳互動(dòng)策略，逐步培育用戶對(duì)Sora的接受度及認(rèn)可度。在技術(shù)層面，應(yīng)提高技術(shù)信息透明度，通過組織研討會(huì)、發(fā)表技術(shù)白皮書闡明Sora的核心技術(shù)機(jī)制及獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，并引入業(yè)界專家與原著作者的權(quán)威認(rèn)證，以緩解公眾的擔(dān)憂與抵觸；在制作層面，可展示Sora生成的高質(zhì)量圖書視頻，鼓勵(lì)用戶參與視頻創(chuàng)作并反饋問題，強(qiáng)化其對(duì)產(chǎn)品的信任度和對(duì)平臺(tái)的歸屬感。針對(duì)偏好真人元素的受眾可以開發(fā)Sora與真人講解結(jié)合的混合型內(nèi)容，使之更貼近真人視頻的質(zhì)感和表現(xiàn)力；在平臺(tái)運(yùn)營(yíng)層面，可構(gòu)建用戶社群，開展線上線下多形式交流活動(dòng)，搭建用戶和創(chuàng)作者間的溝通橋梁，以期形成正面的用戶口碑環(huán)境和持續(xù)反饋循環(huán)，使Sora生成視頻更好地滿足用戶的閱讀需求和心理期望。

4．多層共治保障數(shù)據(jù)安全

Sora創(chuàng)作的視頻以原著為藍(lán)本，融合了大量的視覺元素和音頻素材，版權(quán)歸屬與保護(hù)將成為難題?！吨腥A人民共和國(guó)著作權(quán)法》第二十一條第一款規(guī)定“著作權(quán)保護(hù)期為五十年”，這意味著諸多流行作品均處于保護(hù)期內(nèi)，圖書視頻化需取得相應(yīng)授權(quán)。但對(duì)于獨(dú)立創(chuàng)作者或小型團(tuán)隊(duì)而言，版權(quán)購(gòu)買成本高昂，因此，如何制定版權(quán)保護(hù)新規(guī)定及有效監(jiān)管成為亟待解決的問題。同時(shí)，Sora的大數(shù)據(jù)訪問權(quán)限加劇了未經(jīng)授權(quán)素材使用與個(gè)人隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)，其高效率的生成能力對(duì)版權(quán)保護(hù)體系構(gòu)成前所未有的考驗(yàn)，可能直接侵害創(chuàng)作者權(quán)益，突破個(gè)人隱私邊界。

為應(yīng)對(duì)這一系列挑戰(zhàn)，2023年7月10日，我國(guó)正式頒布《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，填補(bǔ)了傳統(tǒng)監(jiān)管在人工智能領(lǐng)域的空白。面向Sora在圖書視頻化領(lǐng)域的具體應(yīng)用，現(xiàn)階段“雖然無法對(duì)人工智能生成內(nèi)容的素材來源作出明確說明，但仍需對(duì)生成內(nèi)容作出‘本內(nèi)容由AI生成’的提示說明”［6］?，F(xiàn)有的管理辦法與監(jiān)管框架比較宏觀，缺乏針對(duì)視頻創(chuàng)作與傳播環(huán)節(jié)的細(xì)致規(guī)定，亟須通過收集案例、細(xì)化條例來完善法律框架。鑒于此，政府部門需加快立法節(jié)奏，加速出臺(tái)有針對(duì)性的、細(xì)化的法律法規(guī)或指導(dǎo)原則，以促進(jìn)視頻創(chuàng)作行業(yè)的健康發(fā)展。同時(shí)，應(yīng)構(gòu)建全面的數(shù)字教育與技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管機(jī)制，提升監(jiān)管技術(shù)、強(qiáng)化版權(quán)與數(shù)據(jù)安全防護(hù)，這是營(yíng)造健康、可持續(xù)的視頻創(chuàng)作生態(tài)的關(guān)鍵。

四、結(jié)語

Sora憑借其卓越的視覺表現(xiàn)力、高效的內(nèi)容轉(zhuǎn)換能力，以及對(duì)市場(chǎng)需求的敏銳響應(yīng)，為讀者提供了創(chuàng)新性的閱讀體驗(yàn)，同時(shí)也為圖書行業(yè)開辟了嶄新的商業(yè)模式與盈利增長(zhǎng)點(diǎn)。但需要注意的是，實(shí)際應(yīng)用中可能產(chǎn)生包括技術(shù)成熟度的局限、公眾對(duì)AI生成內(nèi)容的認(rèn)知偏差、算法的潛在偏見，以及版權(quán)與數(shù)據(jù)安全的法律邊界挑戰(zhàn)。鑒于此，本文提出了一系列有針對(duì)性的策略，旨在通過構(gòu)建全面的技術(shù)評(píng)估框架、增強(qiáng)算法透明度、防范算法偏見、協(xié)同推進(jìn)相關(guān)法規(guī)建設(shè)，在保障創(chuàng)新與倫理平衡之間找到合理路徑。通過持續(xù)的研究實(shí)踐，Sora也許會(huì)成為驅(qū)動(dòng)圖書出版行業(yè)轉(zhuǎn)型的重要?jiǎng)恿Γ咝зx能更多元、高品質(zhì)的數(shù)字閱讀時(shí)代，實(shí)現(xiàn)行業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

｜參考文獻(xiàn)｜

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