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    尋找下一個王興興

    2025-05-14 00:00:00馬冬
    商界 2025年5期
    關鍵詞:生態(tài)

    2025年,當AI大模型浪潮將人形機器人推向風口之巔時,很少有人注意到,早在2020年初之際,一位投資人已經(jīng)悄然在機器人賽道布下重注。如今,隨著宇樹科技有限公司(下稱“宇樹”)和機器人產(chǎn)業(yè)的爆火,我們及時聯(lián)系到了投資人趙楠。作為Seven Up Capital創(chuàng)始合伙人、前祥峰投資中國區(qū)合伙人,趙楠親歷了摩拜單車、地平線等明星項目從0到1的爆發(fā)。近日,《商界》雜志獨家對話趙楠,深度解碼其投資宇樹的底層邏輯,剖析這家明星企業(yè)從技術突圍到生態(tài)構建的成長密碼,希望能為創(chuàng)業(yè)者和從業(yè)者提供更多有價值的參考。

    賽道卡位 為什么是機器人?為什么是宇樹科技?

    《商界》雜志:您從2018年就開始系統(tǒng)性掃描機器人賽道,但直到2020年才出手投資宇樹。當時的判斷點是什么?

    趙楠:早期機器人項目普遍存在兩大現(xiàn)象:一是場景窄化,比如酒店送餐機器人只能替代傳菜員,市場天花板極低;二是技術空心化,許多公司用現(xiàn)成傳感器和開源代碼做出的產(chǎn)品,缺乏核心壁壘。2018—2019年期間,我看過農(nóng)業(yè)無人機、水下拍攝、酒店機器人等多個項目,發(fā)現(xiàn)它們要么依賴渠道鋪貨(如某酒店送餐機器人公司靠代理商拿下多家酒店訂單),要么只是自動化設備而非真正的智能體。當時我覺得要投,第一不投“大玩具型”消費產(chǎn)品,第二不投缺乏技術復用能力的單點場景。直到2020年接觸宇樹的四足機器人—它既不是玩具,也不是功能固化的工具,而是一個可搭載機械臂、激光雷達等模塊的“移動智能底座”,因此,能夠想象,宇樹未來的潛力很大。

    《商界》雜志:您是在怎樣的契機接觸到宇樹初創(chuàng)團隊的?

    趙楠:最初接觸宇樹科技是在2020年4月,當時一位關注機器人賽道的投資同行向我推薦了他們的項目。宇樹的出現(xiàn)讓我眼前一亮。第一次走進宇樹團隊在杭州的辦公室時,能明顯感受到一種混合著機油味和代碼氣息的“硬核感”。工位上散落著不同版本的機器狗,角落里立著幾臺正在調(diào)試的機床,這完全打破了我對機器人公司的刻板印象。當時我就意識到,這支“硅谷車庫范”的團隊對機器人的態(tài)度不是玩票性質(zhì),而是真正在死磕底層技術。

    《商界》雜志:對于宇樹創(chuàng)始人王興興,您的第一印象是怎樣的?

    趙楠:第一次接觸,聊了不到兩個小時,王興興給人感覺不一樣的點在于,他對其他話題不是特別感興趣,但一談到機器人他就兩眼放光,有種沉浸在技術世界里的純粹,讓我聯(lián)想到早年的馬斯克。王興興一開始并沒有做“人形機器人”的打算,他認為這存在“恐怖谷效應”。但生成式AI浪潮令這位年輕的創(chuàng)始人迅速轉(zhuǎn)變了看法。最直觀的感受是,王興興也是一個有自己的技術信仰的人,當時問他,公司名字為什么叫宇樹(uni-tree),他有自己的目標或者說構想。宇樹,直譯過來叫作宇宙之樹,作為一個漫威影迷和技術型人才,他想用技術和產(chǎn)品去構建一個自己的心中的機器人宇宙,從一棵樹慢慢培植出一整片科技森林。

    《商界》雜志:當時如何預判其技術的商業(yè)化潛力?是否擔心團隊“技術宅”屬性可能忽視市場需求?

    趙楠:宇樹的核心競爭力源于對中國產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢的深度整合。通過自主研發(fā)關鍵零部件,宇樹重構了供應鏈體系—上游供應商角色從提供成品部件轉(zhuǎn)變?yōu)楣A材料,有效壓縮了中間環(huán)節(jié)的成本溢價。在非標零部件領域,宇樹從創(chuàng)立初期就建立了自主生產(chǎn)線,實現(xiàn)從研發(fā)到制造的全流程把控,這種垂直整合模式顯著提升了技術迭代效率和成本控制能力。2020年,宇樹已經(jīng)有很多商業(yè)客戶了,不過大多集中在海外。2022年去宇樹自有工廠參觀,宇樹公司團隊自己買了相關的開發(fā)模具,可以做一些柔性的供應鏈生產(chǎn),開發(fā)核心零部件。

    對于投資人而言,市場需求的背后,產(chǎn)品迭代速度和效率是衡量團隊綜合能力的重要標尺—包括技術認知深度、執(zhí)行落地效率和持續(xù)創(chuàng)新能力。我們在早期評估過程中發(fā)現(xiàn),部分團隊雖能打造概念機型,但缺乏持續(xù)迭代的實證能力,這類項目往往難以形成長期競爭力。而真正優(yōu)質(zhì)的團隊會通過代際躍遷展現(xiàn)其技術積累。所以,無論是商業(yè)化潛力或者需求層面,我們有信心去支持宇樹這樣的團隊。

    技術路徑 從四足到人形,AI如何重構機器人邏輯?

    《商界》雜志:您覺得能投出宇樹科技這樣優(yōu)秀的企業(yè),是概率問題,還是技術問題?是時機對了,還是緣分到了?

    趙楠:2020年,除了宇樹之外,也看了另外三家不同類型的四足機器人公司。其實有幾個公司當時估值更高,它們背景更好,融資也更順。但我們還是選擇投資宇樹。也是因為有幾點,第一,宇樹已經(jīng)具備了幾年的技術積累,并且有很多相關專利申請,這是一個非常大的優(yōu)勢。投資人投中什么項目,我覺得絕對不是投機取巧,下賭注去想“天上掉餡餅”的事兒。投資一定是“抓大放小”。

    創(chuàng)業(yè)初期的公司都有一系列的問題,但需要判斷這家公司的長處是不是強大到可以讓他保持未來持續(xù)增長,是不是能帶來一場技術革命,其爆發(fā)力和持續(xù)增長力是否足以去蓋過一些小問題。這個是需要去衡量不同因素的。

    另一方面,我認為跟團隊有關系。對于投資而言,我們可以把任何風險、規(guī)模、未來的可能性通過理性的數(shù)據(jù)提前預知。但還有一部分就是憑直覺,比如看到這樣優(yōu)秀的團隊,靠直覺的指引來投。投資宇樹對我來說從沒擔心過,這不是吹牛,也不是馬后炮,從一開始就認定了。

    當然,這既是技術問題,也是時機和緣分都到了的綜合結(jié)果。理性層面占七分,直覺層面占三分。

    《商界》雜志:有人說,是春晚讓宇樹徹底從商業(yè)領域走向了大眾視野當中。您怎么看待這個現(xiàn)象?

    趙楠:與其說是春晚讓宇樹走紅,倒不如說是人工智能的大眾化普及發(fā)揮了作用。宇樹第一次上春晚是在2020年10月,其受邀攜四足機器人參加2021年央視春晚;次年2月14日,其機器?!氨急肌痹俅蔚巧涎胍暣和砦枧_ ,2025年是第三次。在第二次上春晚后,我和王興興做過一個一對一的短視頻采訪,聊了一些構想和未來的規(guī)劃,他的目標很明確,信心也很足。到了2022年年底,OpenAI、Chat GPT等持續(xù)爆火,我覺得這是很重要的一點。如果沒有OpenAI,沒有DeepSeek,大眾對智能硬件的想象空間沒有辦法像今天這么大。所以也不會有這么多人關注。AI是一個很重要的點。

    第二點,像DeepSeek這樣的產(chǎn)品,作為一個開源的語言模型,具備了很強的生態(tài)能力,它的成本也更低,會有不同的應用方接入,極大地推動各種類型的小模型和具體場景,垂直賽道領域的AI的賦能,這是很大的推動力。第三點,國內(nèi)AI領域的技術日新月異,也讓整個中國的智能產(chǎn)業(yè),包括機器人等得到了世界資本的關注。所以,我覺得春晚只是一個契機,更多的是多維因素的疊加效應。

    《商界》雜志:為何最終選擇四足機器人而非人形機器人作為切口?

    趙楠:四足形態(tài)是機器人相關技術商業(yè)化最優(yōu)解。從生物進化角度看,地球上90%的復雜地形適配四足運動,而人形機器人需要幾十個關節(jié)(四足僅12個),研發(fā)成本和故障率呈指數(shù)級上升。2020年波士頓動力的機器狗售價高達50萬美元,但宇樹通過三項創(chuàng)新將成本壓縮到1/10。多方面的工程化突破讓四足機器人從實驗室走入了工業(yè)場景—比如宇樹早期客戶英偉達采購其機器狗測試AI算法在顛簸環(huán)境下的穩(wěn)定性,這類需求在2020年已有清晰付費意愿。這些客戶的存在,證明了宇樹不是玩具公司。

    從產(chǎn)業(yè)生態(tài)的層面來看,四足機器人是一個穩(wěn)定的移動載體。我對宇樹四足產(chǎn)品的理解是一個能夠在工業(yè)場景應用,搭載智能傳感器、機械臂等二次開發(fā)結(jié)構進行商業(yè)化的移動底盤。而企業(yè)想要達到一定的市場規(guī)模和估值,平臺級的公司機會更大。企業(yè)不可能靠單一的產(chǎn)品整合產(chǎn)業(yè)鏈上下游。

    《商界》雜志:目前而言,宇樹科技有哪些明顯的優(yōu)缺點?

    趙楠:宇樹的優(yōu)點和缺點都很明顯。相比于其他明星創(chuàng)始人,王興興沒有所謂的精英光環(huán),但他對技術有種狂熱。自2020年以來,宇樹的財務報表每年都保持盈利狀態(tài)。在宇樹商業(yè)化之初,美國的一些機器人公司也正在以高昂的價格試水商業(yè)化。他們的問題是硬件制造成本太高,但他們已經(jīng)有一些穩(wěn)定的客戶,證明了機器人產(chǎn)品的市場空間。

    而宇樹的優(yōu)勢在于背靠中國產(chǎn)業(yè)鏈的系統(tǒng)性機會和技術能力。如果,機器人產(chǎn)品在訓練過程當中,核心零部件損壞,聯(lián)系上游零部件供應商維修、參數(shù)調(diào)教,將會是一個很長的周期。但如果核心零部件自研,團隊的技術人員對這些零部件的設計、構造以及性能參數(shù)悉數(shù)掌握,那么便能夠迅速判斷故障原因并著手維修,讓機器人重返訓練場,效率會大幅提高。因此,宇樹的產(chǎn)品迭代和成本控制能力在一次一次地訓練中被逐步激發(fā)。

    再比如,宇樹早期發(fā)布的一款四足機器人,價格首次下探至10萬元。時隔一年,宇樹面向C端消費市場發(fā)布的新款機器人,價格就降至1.6萬元,2023年發(fā)布的升級版機器人價格則下降至1萬元以內(nèi)。無論從市場需求、技術迭代能力,還是成本和價格方面,優(yōu)勢都是很明顯的。

    行業(yè)前瞻 期待下一個王興興

    《商界》雜志:投資后,您和王興興的交流多嗎,都會聊些什么?

    趙楠:不多,我看了看最近發(fā)的信息,問他是否需要其他支持,他的回復很簡單,“足夠”。作為宇樹科技的早期投資人,如何定義自己在企業(yè)成長中的角色是個很關鍵的問題,于我而言,不會深度介入技術路線或商業(yè)化策略,專業(yè)的事交給專業(yè)的人做。唯獨對于戰(zhàn)略構想、產(chǎn)業(yè)的趨勢等會在投資時就進行充分的溝通,其他時候不去打擾。

    《商界》雜志:對于新的階段,您如何看待國內(nèi)機器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?趙楠:作為一個軟硬結(jié)合的產(chǎn)品,機器人的進化過程注定會稍慢一些。機器人發(fā)展需要經(jīng)過兩個階段:第一階段在于硬件本身,這也是機器人的底層基礎能力。第二階段就是和AI相結(jié)合,進行更智能地學習和操作。軟件會有爆發(fā)式的進步,但硬件無法爆發(fā)式改進,只有線性變化。

    比如,宇樹是一個具備生態(tài)鏈和協(xié)同合作能力的平臺級公司,如果把宇樹看成一個技術底座,那么它的天花板是很高的。宇樹未來可能成為機器人領域里,像小米這樣的生態(tài)公司。就如同小米構建了涵蓋手機、智能家居等多領域的龐大生態(tài)體系一樣,宇樹也在依托自身的雙足和四足體系開展生態(tài)建設。

    當前,中國的機器狗和人形機器人也陸續(xù)開始在實際場景中落地。作為半結(jié)構化的場景,工業(yè)場景對于目前的機器人來說更“友好”?,F(xiàn)在和具身智能結(jié)合的AI還沒有到秀肌肉的階段,但我相信也許1~2年之后,就會有相關的突破發(fā)生在行業(yè)里。

    《商界》雜志:您認為還會投出下一個王興興嗎?趙楠:當前最大挑戰(zhàn)在于AI與硬件的協(xié)同—既懂大語言模型訓練又精通關節(jié)力控算法的復合型人才稀缺,這直接制約生態(tài)落地速度。

    機器人行業(yè)的競爭壁壘很明顯,它不像做一個App或者小程序那么簡單的事。尤其,硬件領域的競爭壁壘遠高于軟件,其技術積累和量產(chǎn)需要更長的時間窗口。硬件創(chuàng)新的領先優(yōu)勢通常能維持1~2年,不同于軟件可能僅3~4個月就會被模仿。例如,小米、騰訊、華為等企業(yè)很早就布局人形機器人項目,但至今未實現(xiàn)量產(chǎn),印證了硬件研發(fā)的長期性。

    核心競爭力的第二階段在于生態(tài)構建能力,包括操作系統(tǒng)(如AIOS)與產(chǎn)業(yè)協(xié)同。以某企業(yè)為例,其初期70%客戶為英偉達、Google等海外AI巨頭,通過提供二次開發(fā)和訓練平臺,形成了開放的生態(tài)基因,而非閉門造車。這種生態(tài)優(yōu)勢需要長期技術沉淀和產(chǎn)業(yè)鏈整合,如運動控制系統(tǒng)須結(jié)合控制器、驅(qū)動器等硬件與算法迭代,而人形機器人更依賴“大腦”決策模型與“小腦”運動控制的協(xié)同。當前領先企業(yè)正通過標準化核心部件、降低成本和場景落地來鞏固生態(tài)壁壘。長坡厚雪,未來有望出現(xiàn)下一個王興興,但是在技術的路上,需要做好長途跋涉的準備。

    結(jié)語

    投資人趙楠對宇樹科技的投資邏輯,本質(zhì)上是看好其在硬件迭代與生態(tài)聚合上的雙重機遇——既有特斯拉式的垂直整合基因,又孕育著安卓式的開放生態(tài)潛能。

    當前,宇樹科技已跨越第一階段的技術驗證:通過核心部件自研、工廠柔性化生產(chǎn)(新品研發(fā)周期縮短),其相關產(chǎn)品的全球出貨量已有新突破。但更關鍵的戰(zhàn)役在于第二階段的生態(tài)構建:當人形機器人進入工業(yè)場景,需要打通“感知—決策—執(zhí)行”的全鏈路協(xié)同。

    這背后暗藏兩大挑戰(zhàn):其一,復合型人才斷層。既精通強化學習算法又熟悉機械傳動的工程師稀缺。其二,產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同成本高。但趙楠對此保持樂觀態(tài)度:“硬件革命從來不是閃電戰(zhàn),而是一場需要‘啃硬骨頭’的馬拉松。”

    當宇樹科技用四足機器人撬開工業(yè)場景的縫隙時,它實際上為中國機器人產(chǎn)業(yè)栽下了一棵科技樹—未來3年,會有無數(shù)家企業(yè)在它的關節(jié)模組上開發(fā)多態(tài)機械臂,在它的AIOS系統(tǒng)里訓練相關模型。這才是中國制造從“替代者”進化為“定義者”的真正轉(zhuǎn)折。

    或許,這場生態(tài)卡位戰(zhàn)的終局不在人形機器人的形態(tài)之爭,而在于誰能率先將機器人從“執(zhí)行工具”變?yōu)椤吧a(chǎn)力網(wǎng)絡”。

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