中小制造企業(yè)數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型組態(tài)路徑研究

摘 要：為探討中小制造企業(yè)數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型組態(tài)路徑，以部分中小板企業(yè)為研究對(duì)象，基于“技術(shù)—組織—環(huán)境”（TOE）理論框架，從整體視角確定6個(gè)驅(qū)動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的前因條件，構(gòu)建影響中小制造企業(yè)數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型的因素驅(qū)動(dòng)模型，運(yùn)用模糊集定性比較分析方法（fsQCA）從組態(tài)視角探究各影響因素間的因果關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)：①任何單一要素都不能單獨(dú)解釋企業(yè)的數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型，需要多個(gè)因素組合說明；②企業(yè)實(shí)現(xiàn)高水平數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型的組態(tài)路徑有技術(shù)賦能與吸收能力催化型、組織支撐與創(chuàng)新能力驅(qū)動(dòng)型兩類；③在數(shù)字技術(shù)水平及技術(shù)創(chuàng)新水平高、吸收能力強(qiáng)的情況下，整合能力和市場競爭可等效替代，以“殊途同歸”的方式提升企業(yè)轉(zhuǎn)型績效；④非高水平數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型組態(tài)路徑有整合能力與市場競爭協(xié)同驅(qū)動(dòng)型、技術(shù)與吸收能力缺失型兩類；⑤區(qū)域異質(zhì)性分析表明：東部地區(qū)以技術(shù)賦能與吸收能力催化型為主要轉(zhuǎn)型路徑；西部地區(qū)組態(tài)路徑只有1條，為環(huán)境主導(dǎo)型；中部地區(qū)組態(tài)路徑主要表現(xiàn)為全要素主導(dǎo)型和整合能力—政策支持主導(dǎo)型。研究從整體和區(qū)域等多視角出發(fā)，揭示了中小制造企業(yè)數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型多重驅(qū)動(dòng)因素之間的復(fù)雜組態(tài)效應(yīng)，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下中國中小制造企業(yè)破除“服務(wù)化悖論”、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展具有重要的實(shí)際意義。

關(guān)鍵詞：中小制造企業(yè)；數(shù)字服務(wù)化；TOE；fsQCA；組態(tài)路徑

中圖分類號(hào)：F426.4" " 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A" " 文章編號(hào)：1671-0037（2025）3-68-14

DOI：10.19345/j.cxkj.1671-0037.2025.3.6

引用格式：周玉娟，凌端新，王秀芹，等.中小制造企業(yè)數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型組態(tài)路徑研究：基于“技術(shù)—組織—環(huán)境”聯(lián)動(dòng)視角［J］.創(chuàng)新科技，2025，25（3）：68-81.

0 引言

黨的二十大報(bào)告指出，要堅(jiān)持把發(fā)展經(jīng)濟(jì)的著力點(diǎn)放在實(shí)體經(jīng)濟(jì)上，推動(dòng)制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展，加快建設(shè)制造強(qiáng)國。而中小制造企業(yè)是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的生力軍，對(duì)保持經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定意義重大。在此背景下，“十四五”規(guī)劃明確提出了促進(jìn)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略部署，強(qiáng)調(diào)中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是實(shí)現(xiàn)國家經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要組成部分。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，制造業(yè)正經(jīng)歷著前所未有的變革。從傳統(tǒng)的以產(chǎn)品為中心的模式，逐漸轉(zhuǎn)向以服務(wù)為中心的模式，數(shù)字服務(wù)化已成為制造企業(yè)提升競爭力、應(yīng)對(duì)市場挑戰(zhàn)的關(guān)鍵路徑［1］。為破解生存和發(fā)展難題，服務(wù)化轉(zhuǎn)型已是越來越多的中小制造企業(yè)的共同選擇［2］。相較于大型企業(yè)，中小制造企業(yè)在資源稟賦、組織能力等方面存在明顯劣勢，但其靈活性、創(chuàng)新性以及貼近市場的特性，使其在數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型過程中蘊(yùn)含著巨大的潛力［3］。然而，實(shí)踐表明，并非所有實(shí)施服務(wù)化戰(zhàn)略的中小制造企業(yè)都能取得成功。企業(yè)不能有效識(shí)別客戶服務(wù)需求、及時(shí)獲取服務(wù)創(chuàng)新所需的資源，以及未能根據(jù)服務(wù)化戰(zhàn)略進(jìn)行組織結(jié)構(gòu)變革等情況，均會(huì)對(duì)企業(yè)績效造成負(fù)面影響，進(jìn)而產(chǎn)生服務(wù)悖論現(xiàn)象［4］。數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展為制造企業(yè)破除“服務(wù)化悖論”提供了新方法。通過物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的賦能，企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)過程實(shí)時(shí)監(jiān)控、預(yù)測性維護(hù)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)管理［5］，在迅速整合服務(wù)資源的同時(shí)破解規(guī)?；投ㄖ苹摹半p元矛盾”，促進(jìn)企業(yè)與用戶的協(xié)同交互，助力企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新成果涌現(xiàn)，為跨越服務(wù)戰(zhàn)略導(dǎo)向和價(jià)值共創(chuàng)之間的鴻溝搭建橋梁［6］。

數(shù)字服務(wù)化是數(shù)字化與服務(wù)化的融合，指利用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行從以產(chǎn)品為中心到以服務(wù)為中心的業(yè)務(wù)模式轉(zhuǎn)型。數(shù)字服務(wù)化為中小制造企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了方向，但企業(yè)采用數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)服務(wù)化轉(zhuǎn)型時(shí)也面臨諸多問題。首先，由于數(shù)字技術(shù)研發(fā)人員數(shù)量占比較低等，中小制造企業(yè)現(xiàn)有研發(fā)能力無法滿足數(shù)字技術(shù)開發(fā)需求［7］，企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型缺乏強(qiáng)有力的技術(shù)支持。其次，許多企業(yè)在轉(zhuǎn)型實(shí)踐中，職責(zé)劃分不清晰、管理層級(jí)過多、部門之間壁壘較高等［8］，導(dǎo)致市場信息在企業(yè)內(nèi)部傳遞緩慢且混亂，企業(yè)出現(xiàn)信息不對(duì)稱問題，不能及時(shí)響應(yīng)市場需求，使得服務(wù)化轉(zhuǎn)型受阻。最后，中小制造企業(yè)在面對(duì)突發(fā)性市場變革時(shí)，短時(shí)間內(nèi)難以對(duì)市場趨勢作出全面準(zhǔn)確的判斷，從而無法迅速調(diào)整自身戰(zhàn)略方向和資源配置，導(dǎo)致轉(zhuǎn)型步伐滯后［9］。因此，探究中小制造企業(yè)數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型的影響因素，分析各因素對(duì)實(shí)現(xiàn)企業(yè)轉(zhuǎn)型的作用機(jī)制，探討在多種因素影響下企業(yè)如何成功實(shí)現(xiàn)數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型，成為國內(nèi)外學(xué)者近年來研究的焦點(diǎn)。

國內(nèi)外學(xué)者對(duì)數(shù)字服務(wù)化的探討方向包括數(shù)字技術(shù)如何推動(dòng)服務(wù)創(chuàng)新［10］、企業(yè)如何通過服務(wù)化轉(zhuǎn)型提升競爭力［11］，以及數(shù)字服務(wù)化如何影響產(chǎn)業(yè)鏈的重構(gòu)［12］等。研究表明，數(shù)字服務(wù)化已成為推動(dòng)制造業(yè)和其他工業(yè)領(lǐng)域轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素。現(xiàn)有研究對(duì)中小制造企業(yè)數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型的影響因素進(jìn)行了廣泛探討，但大多聚焦于單一維度的分析（如技術(shù)應(yīng)用、組織結(jié)構(gòu)、外部環(huán)境等），缺乏對(duì)多維度因素之間復(fù)雜關(guān)系的系統(tǒng)考察［13］。研究者較少關(guān)注不同維度變量間的交互影響，忽略了實(shí)現(xiàn)高水平數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型可能存在多個(gè)組態(tài)條件，所得結(jié)論難以系統(tǒng)解釋多因素聯(lián)動(dòng)匹配驅(qū)動(dòng)下企業(yè)數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型“殊途同歸”的問題［14］。而TOE理論在解釋復(fù)雜社會(huì)現(xiàn)象成因，以及提取影響因素方面具有良好效果［15］，為中小制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型的前因研究提供了理論框架。因此，為打開多因素聯(lián)動(dòng)匹配驅(qū)動(dòng)企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型的“黑箱”，本文基于TOE理論，從3個(gè)層面對(duì)中小制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵要素進(jìn)行分析，運(yùn)用fsQCA對(duì)樣本企業(yè)進(jìn)行可能的路徑探索，分析相關(guān)因素之間的組態(tài)效應(yīng)。

1 理論背景

1.1 數(shù)字服務(wù)化的內(nèi)涵及效應(yīng)

服務(wù)化是指制造企業(yè)從提供單純產(chǎn)品向提供產(chǎn)品服務(wù)包的轉(zhuǎn)型過程，包括投入服務(wù)化和產(chǎn)出服務(wù)化，企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造邏輯也隨之由“產(chǎn)品導(dǎo)向”轉(zhuǎn)變?yōu)椤胺?wù)導(dǎo)向”［16］。隨著數(shù)字技術(shù)的快速滲透，數(shù)字化與服務(wù)化融合產(chǎn)生了“數(shù)字服務(wù)化”。學(xué)者們從不同視角界定了數(shù)字服務(wù)化的內(nèi)涵：基于數(shù)字技術(shù)視角的研究認(rèn)為，數(shù)字服務(wù)化是應(yīng)用數(shù)字技術(shù)優(yōu)化企業(yè)及其關(guān)聯(lián)生態(tài)系統(tǒng)的生產(chǎn)流程、能力和產(chǎn)品，甚至催生企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新，進(jìn)而創(chuàng)造、傳遞和獲取服務(wù)價(jià)值的過程［17-18］；基于服務(wù)視角的研究則認(rèn)為，數(shù)字服務(wù)化是企業(yè)利用數(shù)字工具將價(jià)值主張從以產(chǎn)品為中心轉(zhuǎn)變?yōu)橐苑?wù)為主導(dǎo)的商業(yè)模式［19-20］。

數(shù)字服務(wù)化對(duì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值創(chuàng)造有重要影響，集中體現(xiàn)在通過數(shù)字技術(shù)打破產(chǎn)品定義、重塑戰(zhàn)略目標(biāo)、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、創(chuàng)新制造企業(yè)與利益相關(guān)主體的互動(dòng)模式、提高資源編排效率，進(jìn)而增加經(jīng)濟(jì)價(jià)值產(chǎn)出［21-22］。在經(jīng)濟(jì)價(jià)值創(chuàng)造的基礎(chǔ)上，學(xué)者們也開始關(guān)注數(shù)字服務(wù)化提升環(huán)境價(jià)值的重要潛力。研究發(fā)現(xiàn)，加大數(shù)字服務(wù)要素的生產(chǎn)投入能夠幫助企業(yè)建立可持續(xù)的采購、生產(chǎn)和分銷流程，減少產(chǎn)品全生命周期中的能源消耗，在消費(fèi)者使用產(chǎn)品階段也能為其提供智能控制、優(yōu)化、回收等功能性服務(wù)，進(jìn)而增加環(huán)境價(jià)值產(chǎn)出［23］。

1.2 數(shù)字服務(wù)化的影響因素

客戶需求的多樣化、市場的復(fù)雜化以及競爭的加劇，推動(dòng)中小制造企業(yè)拓展其服務(wù)業(yè)務(wù)，而企業(yè)在進(jìn)行服務(wù)戰(zhàn)略決策時(shí)，需要綜合考慮技術(shù)創(chuàng)新、市場競爭、外部社會(huì)環(huán)境等因素的影響。數(shù)字技術(shù)的發(fā)展深刻改變了人類社會(huì)的生活和生產(chǎn)方式，也為制造企業(yè)的服務(wù)活動(dòng)引入了新理念和新的技術(shù)實(shí)現(xiàn)方式［24］。先進(jìn)數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，不僅能幫助企業(yè)深入了解客戶的真實(shí)需求，還可以幫助企業(yè)創(chuàng)新商業(yè)模式［6］，提高企業(yè)的動(dòng)態(tài)適應(yīng)能力和價(jià)值創(chuàng)造能力，更好地促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新向經(jīng)營成果轉(zhuǎn)化，提升企業(yè)服務(wù)水平［25］。

企業(yè)數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵在于提供客戶感興趣的服務(wù)，并滿足客戶的復(fù)雜需求［26］?？蛻魧?duì)服務(wù)的需求不再局限于一次性銷售和售后服務(wù)等形式，個(gè)性化定制已成為制造業(yè)產(chǎn)品服務(wù)的主流［27］。這要求企業(yè)在服務(wù)化轉(zhuǎn)型的過程中深入了解顧客需求，并具備將之轉(zhuǎn)化為具體產(chǎn)品或服務(wù)的能力，以滿足消費(fèi)者日益增長的個(gè)性化需求。

隨著全球化和信息化的深入發(fā)展，社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、政策等外部宏觀環(huán)境對(duì)企業(yè)數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型的推動(dòng)作用日益顯著［28］。這些外部因素不僅為企業(yè)數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型提供了廣闊的市場空間，也為企業(yè)提供了更加靈活的商業(yè)模式。經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化促使企業(yè)更加注重成本和效率，服務(wù)化轉(zhuǎn)型可通過優(yōu)化供應(yīng)鏈管理、提高生產(chǎn)效率等方式幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)成本控制和效率提升［29］。企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營不可避免地會(huì)受到政府產(chǎn)業(yè)政策的影響，積極的產(chǎn)業(yè)政策能給企業(yè)帶來良好的成本效應(yīng)、資源效應(yīng)、信號(hào)效應(yīng)和競爭效應(yīng)，從而促進(jìn)制造企業(yè)數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型［30］。政府對(duì)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的支持，有助于企業(yè)獲取更多的資金、技術(shù)、人才等資源。資源的整合和優(yōu)化配置將進(jìn)一步提升企業(yè)核心競爭力，為企業(yè)數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

1.3 技術(shù)—組織—環(huán)境（TOE）理論框架

TOE理論框架由Tornatizky和Fleischer于1990年提出，是受創(chuàng)新擴(kuò)散研究領(lǐng)域啟發(fā)構(gòu)造的一個(gè)綜合性分析框架，原被用來分析技術(shù)、組織、環(huán)境層面的情境對(duì)技術(shù)應(yīng)用效果的影響，因其未指定3類因素的具體解釋變量，框架具有較強(qiáng)的系統(tǒng)性、靈活性及可操作性［31］。

其中，技術(shù)條件是指技術(shù)自身特征及其與組織之間的關(guān)系，側(cè)重于評(píng)估技術(shù)特征與組織當(dāng)前的實(shí)踐和所采用的設(shè)備之間的匹配程度、技術(shù)能否為組織帶來潛在收益，以及其與組織已有的能力水平協(xié)調(diào)程度［32］。技術(shù)是組織結(jié)構(gòu)中的一個(gè)普遍決定性因素［33］，組織條件對(duì)技術(shù)應(yīng)用的影響也得到了學(xué)者們的關(guān)注。組織條件主要指組織規(guī)模和組織資源［31］等，側(cè)重于評(píng)估一個(gè)組織的結(jié)構(gòu)和運(yùn)行過程，對(duì)技術(shù)采用和實(shí)施的限制或促進(jìn)程度。相較于技術(shù)條件和組織條件，環(huán)境條件更新穎，包括組織所處市場結(jié)構(gòu)、外部政府管制政策等方面［34］。越來越多的學(xué)者將TOE理論框架運(yùn)用到不同的技術(shù)應(yīng)用場景中，不斷豐富TOE理論框架的內(nèi)涵。

2 基于TOE理論框架的影響因素識(shí)別

TOE理論框架被廣泛用于解釋分析企業(yè)采用技術(shù)和實(shí)施創(chuàng)新的過程，其通過綜合考慮技術(shù)因素、組織因素和環(huán)境因素之間的相互作用，來探究該過程的相關(guān)影響因素和作用機(jī)制。TOE框架的研究變量可以根據(jù)具體問題和背景進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整，因而具有靈活性和適應(yīng)性。中小制造企業(yè)數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型受到技術(shù)、組織與環(huán)境等3個(gè)層面條件之間相互協(xié)同的綜合影響，因此，運(yùn)用TOE理論框架對(duì)企業(yè)數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型條件進(jìn)行組態(tài)分析，具有較好的解釋力。

2.1 技術(shù)因素

根據(jù)資源基礎(chǔ)理論，有價(jià)值的、稀有的、不可模仿及不可替代的資源能使企業(yè)保持競爭優(yōu)勢。數(shù)字技術(shù)作為獨(dú)特的資源，能幫助企業(yè)將內(nèi)外部資源數(shù)字化，為企業(yè)轉(zhuǎn)型提供資源基礎(chǔ)，是企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵要素［35］。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用可以通過提供復(fù)雜和新穎的服務(wù)來進(jìn)一步推進(jìn)服務(wù)化發(fā)展［10］，提高服務(wù)創(chuàng)新績效［11］。在以服務(wù)化推動(dòng)自身發(fā)展的過程中，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)的應(yīng)用是中小制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)服務(wù)增值的主要著力點(diǎn)［29］。企業(yè)在推廣基于產(chǎn)品的服務(wù)過程中需要承載大量的市場數(shù)據(jù)，數(shù)字技術(shù)可幫助企業(yè)搜集、分析和處理數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)化為新的價(jià)值創(chuàng)造點(diǎn)。此外，數(shù)字孿生、協(xié)作平臺(tái)和遠(yuǎn)程監(jiān)控等技術(shù)也能幫助企業(yè)增強(qiáng)靈活響應(yīng)的能力，提高服務(wù)交付的效率和質(zhì)量［36］。企業(yè)將新興技術(shù)引入產(chǎn)品開發(fā)流程，對(duì)開發(fā)流程進(jìn)行不斷迭代，并依靠新興技術(shù)推動(dòng)創(chuàng)新發(fā)展，同時(shí)采用數(shù)字智能等技術(shù)優(yōu)化現(xiàn)有生產(chǎn)流程，以獲得更高的效率和客戶價(jià)值［37］，促進(jìn)企業(yè)提質(zhì)增效，不斷提高競爭力。以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用程度代表企業(yè)的數(shù)字技術(shù)水平，高技術(shù)水平可以在一定程度上滿足企業(yè)技術(shù)層面的需求，推動(dòng)其數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型。在企業(yè)運(yùn)營與發(fā)展進(jìn)程中，技術(shù)創(chuàng)新水平是指企業(yè)引入并應(yīng)用數(shù)字技術(shù)后在制造技術(shù)層面展現(xiàn)出的創(chuàng)新力［38］。企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)能夠加速其新產(chǎn)品的研發(fā)，為滿足消費(fèi)者差異化和個(gè)性化的需求提供技術(shù)支持。創(chuàng)新成果的運(yùn)用也能提高產(chǎn)出中知識(shí)和技術(shù)的含量，進(jìn)而向市場提供不易被替代的產(chǎn)品和服務(wù)，幫助企業(yè)獲得更強(qiáng)的市場競爭優(yōu)勢和更高的收益。在制造過程中一系列因數(shù)字技術(shù)應(yīng)用而出現(xiàn)的變革與創(chuàng)新都代表著企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新水平。綜上，數(shù)字技術(shù)水平和技術(shù)創(chuàng)新水平為技術(shù)層面的影響因素，同時(shí)數(shù)字技術(shù)和技術(shù)創(chuàng)新也是中小制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。

2.2 組織因素

動(dòng)態(tài)能力理論強(qiáng)調(diào)資源與能力的重整、組合、獲取與調(diào)適。動(dòng)態(tài)管理和有效利用資源是企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值與獲取持續(xù)競爭優(yōu)勢的基礎(chǔ)［39］，企業(yè)需要基于環(huán)境變化對(duì)內(nèi)外部資源和能力進(jìn)行整合、重構(gòu)。隨著數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展，從外部獲取關(guān)鍵技術(shù)和知識(shí)再整合創(chuàng)新是中小制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平提升的重要路徑［40］。在已有研究中，吸收能力被認(rèn)為是企業(yè)成功實(shí)現(xiàn)數(shù)字服務(wù)化所需的核心動(dòng)態(tài)能力［12］，是企業(yè)發(fā)掘、吸納外界資源的保證。增強(qiáng)吸收能力有利于豐富組織的知識(shí)資源［41］。組織吸收能力越強(qiáng)的企業(yè)，對(duì)外部信息的捕捉力以及對(duì)客戶需求的感知力越強(qiáng)，對(duì)內(nèi)部服務(wù)業(yè)務(wù)流程的理解也越清晰，能夠有機(jī)整合內(nèi)外部資源，將新服務(wù)的開發(fā)與舊服務(wù)的優(yōu)化高效結(jié)合起來，實(shí)現(xiàn)持續(xù)深入的服務(wù)化轉(zhuǎn)型［42］。要想強(qiáng)化自身能力，除積極吸收外界技術(shù)和知識(shí)外，還須具備整合內(nèi)外部資源的能力，新知識(shí)只有通過整合后融入現(xiàn)有知識(shí)結(jié)構(gòu)才能發(fā)揮作用［16］。企業(yè)整合能力強(qiáng)，意味著其能夠更好地將跨領(lǐng)域獲取的外部知識(shí)與企業(yè)已有的內(nèi)部知識(shí)相結(jié)合，使新舊知識(shí)相統(tǒng)一，從而促進(jìn)企業(yè)知識(shí)的系統(tǒng)化，發(fā)揮異質(zhì)性知識(shí)的互補(bǔ)作用［43］，推動(dòng)企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型。綜上，吸收能力和整合能力為組織層面的影響因素，同時(shí)也是中小制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型的根本保障。

2.3 環(huán)境因素

除戰(zhàn)略能力外，環(huán)境的變化也會(huì)影響企業(yè)的轉(zhuǎn)型。根據(jù)制度理論，企業(yè)的決策和表現(xiàn)在很大程度上受制度環(huán)境的影響。因此，企業(yè)在面對(duì)數(shù)字化、服務(wù)化等新興浪潮時(shí)，必須考慮制度環(huán)境［44］，包括政策支持和市場競爭兩方面。數(shù)字技術(shù)為企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了技術(shù)支撐，改變了其生產(chǎn)經(jīng)營和盈利模式。區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算等技術(shù)的運(yùn)用有效提高了企業(yè)生產(chǎn)制造效率并降低了其成本；但中小制造企業(yè)引入和購買這些技術(shù)及相關(guān)設(shè)施設(shè)備需要大量資金，還要承擔(dān)巨大的成本來支持?jǐn)?shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型所要求的組織結(jié)構(gòu)變革［28］。因此，中小制造企業(yè)的數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型需要產(chǎn)業(yè)政策和財(cái)政資金的支持，僅靠企業(yè)自身很難實(shí)現(xiàn)。此外，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展意味著信息的高度透明化，企業(yè)的行動(dòng)可能會(huì)受到其他服務(wù)化轉(zhuǎn)型參與者的模仿，這可能會(huì)破壞企業(yè)所處市場競爭環(huán)境的穩(wěn)定性。而穩(wěn)定的競爭環(huán)境在企業(yè)獲取數(shù)字能力和資源以及開展創(chuàng)新活動(dòng)從而提供數(shù)字服務(wù)中至關(guān)重要。穩(wěn)定的競爭環(huán)境能夠促使企業(yè)創(chuàng)造更多的價(jià)值，保證企業(yè)在數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型的初期階段達(dá)到利用數(shù)字技術(shù)增加高級(jí)數(shù)字化服務(wù)業(yè)務(wù)收益的目的［45］。綜上，政策支持和市場競爭為環(huán)境層面的影響因素，同時(shí)也是中小制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型的動(dòng)力。

2.4 中小制造企業(yè)數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)模型構(gòu)建

基于文獻(xiàn)梳理和TOE理論框架，本文選取數(shù)字技術(shù)水平、技術(shù)創(chuàng)新水平、整合能力、吸收能力、市場競爭和政策支持等6個(gè)前因變量作為關(guān)鍵影響因素，構(gòu)建中小制造企業(yè)數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型理論模型，如圖1所示。

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 研究方法

本文從整體視角出發(fā)，探索中小制造企業(yè)數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型前因變量間的組態(tài)關(guān)系以及不同組態(tài)對(duì)結(jié)果變量的影響路徑，因此，使用fsQCA方法進(jìn)行檢驗(yàn)。fsQCA最早由Ragin提出，是一種基于布爾代數(shù)和集合論的組態(tài)研究方法［46］。一方面，該算法可以避免因變量遺漏而產(chǎn)生的結(jié)果偏差［7］，且與傳統(tǒng)的回歸分析方法相比，fsQCA關(guān)注引起結(jié)果變量的充分和必要條件，能夠挖掘影響因素間不同的非對(duì)稱性組合，致力于探討哪些因素組成的條件組態(tài)可以達(dá)到預(yù)期效果、哪些組態(tài)會(huì)導(dǎo)致相反的預(yù)期效果等復(fù)雜因果問題［47］。另一方面，fsQCA對(duì)研究樣本的規(guī)模沒有限制，既適用于中小樣本研究，也適用于大樣本研究［48］。本文研究樣本數(shù)量屬于中等規(guī)模，同樣適合采用該方法。

3.2 樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

首先，本文以中小板企業(yè)名單為研究樣本選取來源，剔除ST企業(yè)；其次，通過企業(yè)官網(wǎng)、公眾號(hào)、巨潮網(wǎng)等信息平臺(tái)，選取175家開展過數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型并獲得一定成效的上市企業(yè)作為研究對(duì)象；最后，因不同企業(yè)進(jìn)行數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型的時(shí)間存在差異，將前因條件數(shù)據(jù)年份定為2021年，結(jié)果變量數(shù)據(jù)年份定為2022年。

3.3 變量測量

3.3.1 數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型程度

企業(yè)年報(bào)具有總結(jié)性和指導(dǎo)性，更易體現(xiàn)出數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型的特征信息。因此，選取樣本企業(yè)2021—2022年的企業(yè)年報(bào)，采用文本分析法［5］來衡量企業(yè)進(jìn)行數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型的程度。參照吳非等［49］構(gòu)建的數(shù)字化轉(zhuǎn)型特征詞圖譜以及國內(nèi)外學(xué)者對(duì)數(shù)字服務(wù)化的定義，使用Python軟件的爬蟲功能，統(tǒng)計(jì)上市企業(yè)年報(bào)中包含數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵詞的語句與詞頻，并進(jìn)行篩選，剔除含有“無”“不”等否定性詞語的表達(dá)方式，最終得到上市企業(yè)公布的年度報(bào)告中相關(guān)關(guān)鍵詞的詞頻，將其作為企業(yè)數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型程度的代理指標(biāo)。

3.3.2 數(shù)字技術(shù)水平

數(shù)字技術(shù)水平是指在信息技術(shù)、通信技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等方面的綜合應(yīng)用能力。采用文本分析法來衡量企業(yè)數(shù)字技術(shù)水平，將物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等5個(gè)方面的技術(shù)確定為關(guān)鍵詞［49］，使用Python軟件的爬蟲工具統(tǒng)計(jì)上市企業(yè)年報(bào)中數(shù)字技術(shù)關(guān)鍵詞的詞頻，將其作為該變量的代理指標(biāo)。

3.3.3 技術(shù)創(chuàng)新水平

技術(shù)創(chuàng)新水平是指在研發(fā)新技術(shù)、新產(chǎn)品、新工藝等方面的能力。企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平的測量指標(biāo)有研發(fā)投入和專利數(shù)量兩類［50］。將研發(fā)投入有效轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新產(chǎn)出存在較大難度，以研發(fā)投入為衡量標(biāo)準(zhǔn)可能產(chǎn)生企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平數(shù)據(jù)偏高的問題，因此選擇企業(yè)專利申請(qǐng)數(shù)作為衡量標(biāo)準(zhǔn)［51］，以實(shí)用新型專利和外觀設(shè)計(jì)專利申請(qǐng)數(shù)之和為代理指標(biāo)。

3.3.4 整合能力

整合能力是指將不同的知識(shí)、資源、業(yè)務(wù)流程等有機(jī)結(jié)合，形成協(xié)同效應(yīng)的能力。在企業(yè)層面上，整合能力表現(xiàn)為企業(yè)在發(fā)展中所擁有的知識(shí)積累，而知識(shí)的載體是組織，企業(yè)管理制度、文化等無形資本是其重要體現(xiàn)。因此，以無形資本強(qiáng)度來表示整合能力，無形資本強(qiáng)度用無形資本占總資本的比重來衡量［43］。

3.3.5 吸收能力

吸收能力是指組織獲取、理解和應(yīng)用外部新知識(shí)、新技術(shù)的能力。參考張軍等［52］的研究，以企業(yè)內(nèi)部研發(fā)強(qiáng)度為代理變量進(jìn)行測量，即吸收能力=研發(fā)投入/營業(yè)收入。企業(yè)開展創(chuàng)新活動(dòng)需要吸收國內(nèi)外的知識(shí)，并通過研發(fā)人員消化這些專有知識(shí)，最終將其應(yīng)用到企業(yè)的轉(zhuǎn)型過程中。

3.3.6 市場競爭

根據(jù)韓忠雪和高心儀［53］的研究，以“1-勒納指數(shù)=1-（營業(yè)收入-營業(yè)成本-銷售費(fèi)用-管理費(fèi)用）/營業(yè)收入”來衡量市場競爭度。市場競爭有利于促使企業(yè)管理者適時(shí)進(jìn)行戰(zhàn)略調(diào)整以應(yīng)對(duì)市場變化，提高企業(yè)經(jīng)營效率。

3.3.7 政策支持

政府對(duì)企業(yè)數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型的支持不僅體現(xiàn)在政策方面，還體現(xiàn)在財(cái)政方面，政府通過給予一定的資金支持有效幫助企業(yè)不斷推進(jìn)轉(zhuǎn)型進(jìn)程。因此，使用政府資金占企業(yè)總投資的比重來衡量政策支持度［54］。

4 實(shí)證分析

4.1 數(shù)據(jù)校準(zhǔn)

本文采用直接法將變量校準(zhǔn)為模糊集合。參照杜運(yùn)周等［47］的研究，將前因條件變量和結(jié)果變量的完全隸屬、交叉點(diǎn)和完全不隸屬等3個(gè)臨界值分別設(shè)定為95%、50%和5%分位數(shù)，通過fsQCA 3.0軟件將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為模糊隸屬度分?jǐn)?shù)，各變量校準(zhǔn)值如表1所示。為避免剔除樣本企業(yè)，根據(jù)已有研究將校準(zhǔn)后隸屬度為0.5交叉點(diǎn)的隸屬分?jǐn)?shù)做加0.001的處理［41］，以保證分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。

4.2 必要性分析

使用fsQCA方法進(jìn)行組態(tài)分析前，須檢驗(yàn)單個(gè)條件變量是否為結(jié)果變量的必要條件。檢驗(yàn)結(jié)果以一致性和覆蓋率為衡量指標(biāo)，一致性反映必要程度的高低，覆蓋率反映解釋條件變量必要性的案例數(shù)量。參照現(xiàn)有研究，將一致性的標(biāo)準(zhǔn)定為0.9。若一致性小于0.9，則代表該因素不構(gòu)成必要條件。檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示，各條件變量的一致性均小于0.9，即不存在影響企業(yè)高水平數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型或非高水平數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型的必要條件。

4.3 組態(tài)分析

使用fsQCA 3.0軟件對(duì)影響企業(yè)高水平數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型或非高水平數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型的條件變量進(jìn)行組態(tài)分析；將原始一致性閾值設(shè)定為0.8、PRI一致性閾值設(shè)定為0.7，由于研究樣本屬于中樣本，將樣本頻數(shù)閾值設(shè)定為2。通過構(gòu)建真值表獲得復(fù)雜解、簡單解和中間解等3類解，對(duì)中間解和簡單解進(jìn)行嵌套關(guān)系對(duì)比，同時(shí)出現(xiàn)在中間解和簡單解中的條件為核心條件，只出現(xiàn)在中間解中的條件為邊緣條件［49］。組態(tài)分析結(jié)果如表3所示：有3條路徑引致企業(yè)高水平數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型，且覆蓋總樣本的45%；有2條路徑引致非高水平數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型，且覆蓋總樣本的50%。

4.3.1 中小制造企業(yè)數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型組態(tài)路徑分析

根據(jù)表3可知，產(chǎn)生高水平數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型的組態(tài)路徑有3條（H1a、H1b、H2），其總體一致性為0.91。其中：H1a和H1b為二階等價(jià)組態(tài)，即核心條件相同，因此將其歸納為一種類型——技術(shù)賦能與吸收能力催化型；基于核心條件和邊緣條件，將H2命名為組織支撐與創(chuàng)新能力驅(qū)動(dòng)型。

H1指出，在數(shù)字技術(shù)水平、技術(shù)創(chuàng)新水平和吸收能力為核心條件，整合能力、市場競爭分別為邊緣條件，政策支持為邊緣條件缺失的情況下，企業(yè)可實(shí)現(xiàn)高水平數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型。具體而言，企業(yè)內(nèi)部具備較高的數(shù)字技術(shù)水平以及較強(qiáng)的創(chuàng)新能力和研發(fā)能力，通過培養(yǎng)和引進(jìn)高素質(zhì)人才，維持與合作伙伴、供應(yīng)商、客戶等主體之間的緊密合作關(guān)系，爭取產(chǎn)業(yè)政策支持，便可成功實(shí)現(xiàn)數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型。通過比較二階等價(jià)組態(tài)H1a和H1b發(fā)現(xiàn)，對(duì)于具備高數(shù)字技術(shù)水平和高技術(shù)創(chuàng)新水平的中小制造企業(yè)，在其研發(fā)水平較高時(shí)，整合能力和市場競爭存在一定的替代性。該組態(tài)路徑下的典型案例企業(yè)為MZT。①在人才培養(yǎng)方面，該企業(yè)建設(shè)了專業(yè)的人才隊(duì)伍，團(tuán)隊(duì)不僅包括行業(yè)內(nèi)的技術(shù)精英，還包括既具備制造業(yè)專業(yè)技術(shù)又具備服務(wù)業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)思維的復(fù)合型人才，為企業(yè)未來發(fā)展提供了人才支撐；②在服務(wù)績效方面，該企業(yè)通過提升產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)、交付、安裝、維護(hù)等服務(wù)環(huán)節(jié)的價(jià)值，降低制造環(huán)節(jié)在整個(gè)價(jià)值鏈中的比重，使服務(wù)收入占到總銷售收入的30%以上；③在價(jià)值鏈延伸方面，該企業(yè)以服務(wù)為導(dǎo)向，由僅提供產(chǎn)品向提供產(chǎn)品+服務(wù)轉(zhuǎn)型，進(jìn)而向全生命周期管理、工程總承包與系統(tǒng)解決方案、節(jié)能環(huán)保等高端服務(wù)延伸。

關(guān)鍵技術(shù)是中小制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型的支撐，發(fā)揮著“大動(dòng)脈”作用［36］。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用已逐漸成為中小制造企業(yè)重組資源要素、提升核心競爭力、塑造新競爭優(yōu)勢的重要手段［55］。數(shù)字技術(shù)賦能服務(wù)化轉(zhuǎn)型改變了服務(wù)供給方式，并呈現(xiàn)出向數(shù)字服務(wù)化方向演變的趨勢。

H2指出，在技術(shù)創(chuàng)新水平、整合能力、吸收能力為核心條件，市場競爭為核心條件缺失，數(shù)字技術(shù)水平和政策支持為邊緣條件的情況下，企業(yè)可實(shí)現(xiàn)高水平數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型。具體而言，在企業(yè)具備較強(qiáng)的創(chuàng)新能力、內(nèi)部員工對(duì)數(shù)字技術(shù)的接受能力強(qiáng)且研發(fā)水平高時(shí)，即使企業(yè)所處市場環(huán)境不佳，其通過獲取政策資金支持和提高數(shù)字技術(shù)水平，也可以成功實(shí)現(xiàn)數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型。該組態(tài)路徑下的典型案例企業(yè)為Desay SV。年報(bào)數(shù)據(jù)顯示，該企業(yè)連續(xù)三年研發(fā)投入占總收入的比重超過10%，且始終注重對(duì)人才的投入，其研發(fā)人員占總員工的比重達(dá)到40.69%；技術(shù)層面，該企業(yè)積極布局基礎(chǔ)智能硬件平臺(tái)，通過OTA技術(shù)快速迭代，搶先培育發(fā)展優(yōu)勢，抓住軟件賦能用戶體驗(yàn)的機(jī)遇，為用戶創(chuàng)造更高效、更安全、更舒適的出行生活。

服務(wù)化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的實(shí)施需要政府在資金和政策等方面予以支持和引導(dǎo)，同時(shí)也需要企業(yè)秉持“善用資源、服務(wù)社會(huì)”的理念，并將其貫徹到生產(chǎn)和經(jīng)營的每一個(gè)環(huán)節(jié)。制造業(yè)作為國家經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，其發(fā)展不僅關(guān)乎國家經(jīng)濟(jì)的增長和現(xiàn)代化進(jìn)程，也是提升國家綜合實(shí)力和國際競爭力的重要途徑。數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種基于數(shù)字技術(shù)的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，以高效、靈活、創(chuàng)新的特質(zhì)為制造業(yè)的發(fā)展提供了新的動(dòng)力和機(jī)遇［36］。

產(chǎn)生非高水平數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型的組態(tài)路徑有兩條。在組態(tài)N1路徑中，整合能力和市場競爭為核心條件，數(shù)字技術(shù)水平、技術(shù)創(chuàng)新水平、吸收能力為核心條件缺失，政策支持為邊緣條件，將該路徑稱為整合能力與市場競爭協(xié)同驅(qū)動(dòng)型。在組態(tài)N2路徑中，數(shù)字技術(shù)水平、技術(shù)創(chuàng)新水平、吸收能力為核心條件缺失，市場競爭和政策支持為邊緣條件缺失，將該路徑稱為技術(shù)與吸收能力缺失型。上述兩條路徑在一定程度上說明，中小制造企業(yè)引致非高水平數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型的主要原因在于技術(shù)水平低、創(chuàng)新能力弱以及對(duì)研發(fā)投入重視不足。

4.3.2 條件間的潛在替代關(guān)系

通過比較組態(tài)H1a、H1b和H2的異同，可以進(jìn)一步識(shí)別技術(shù)、組織、環(huán)境等因素間的潛在替代關(guān)系。①通過比較H1a和H1b可以發(fā)現(xiàn)，對(duì)于技術(shù)水平較高且創(chuàng)新能力較強(qiáng)的中小制造企業(yè)，在研發(fā)人員占比較高的情況下，整合能力可以與市場競爭相互替換，如圖2所示。②通過比較H1b和H2可以發(fā)現(xiàn)，對(duì)于擁有較高技術(shù)水平以及較強(qiáng)創(chuàng)新能力和吸收能力的中小制造企業(yè)，市場競爭和非高水平政策支持的條件組合可以與整合能力、非高水平市場競爭和政策支持的條件組合進(jìn)行替換，如圖3所示。③通過對(duì)比H1a和H2可以發(fā)現(xiàn)，在技術(shù)和組織維度因素都存在的情況下，非高水平市場競爭和政策支持的條件組合可以與非高水平政策支持相互替換，如圖4所示。④在路徑H1a、H1b和H2之間，存在由數(shù)字技術(shù)水平、技術(shù)創(chuàng)新水平和吸收能力組成的重疊路徑，表明這3個(gè)條件在中小制造企業(yè)數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型過程中起著關(guān)鍵作用，企業(yè)應(yīng)重點(diǎn)提升自身的技術(shù)創(chuàng)新水平及研發(fā)能力。

4.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

對(duì)高水平數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型的前因組態(tài)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)：其一，將一致性從0.8調(diào)高至0.85，產(chǎn)生的組態(tài)結(jié)果基本一致，無本質(zhì)差異，結(jié)果如表4所示；其二，調(diào)整校準(zhǔn)閾值為上四分位數(shù)（75%）、中位數(shù)和下四分位數(shù)（25%），產(chǎn)生的組態(tài)結(jié)果也基本保持一致，結(jié)果如表5所示。

4.5 區(qū)域異質(zhì)性分析

由于技術(shù)、組織及環(huán)境等維度存在差異，不同區(qū)域中小制造企業(yè)數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型路徑呈現(xiàn)明顯的異質(zhì)性。因此，本文將研究樣本劃分為東部地區(qū)企業(yè)、西部地區(qū)企業(yè)和中部地區(qū)企業(yè)等3類，對(duì)原始數(shù)據(jù)分別重新進(jìn)行校準(zhǔn)及建模。通過對(duì)不同區(qū)域中小制造企業(yè)高水平數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型的組態(tài)路徑進(jìn)行分析，厘清不同區(qū)域背景下實(shí)現(xiàn)路徑呈現(xiàn)差異化的具體表現(xiàn)并探究其原因。組態(tài)結(jié)果顯示，東部地區(qū)企業(yè)實(shí)現(xiàn)高水平數(shù)字服務(wù)化的組態(tài)路徑有2條，西部地區(qū)企業(yè)有1條，中部地區(qū)企業(yè)有3條（見表6）。

E1路徑中，數(shù)字技術(shù)水平、技術(shù)創(chuàng)新水平、吸收能力為核心條件，整合能力和市場競爭為邊緣條件；E2路徑中，數(shù)字技術(shù)水平、技術(shù)創(chuàng)新水平、吸收能力為核心條件，市場競爭和政策支持為邊緣條件。兩種組態(tài)下，技術(shù)條件和組織條件均發(fā)揮了核心作用，將該路徑稱為技術(shù)賦能與吸收能力催化型。該路徑表明，在東部地區(qū)，環(huán)境因素在企業(yè)進(jìn)行數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型中起到輔助作用，良好的內(nèi)外部環(huán)境可以助力企業(yè)更好地實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

W1路徑中，市場競爭和政策支持為核心條件，技術(shù)創(chuàng)新水平和整合能力為邊緣條件，將該路徑稱為環(huán)境主導(dǎo)型。該路徑表明，西部地區(qū)的中小制造企業(yè)應(yīng)密切關(guān)注市場競爭和政策支持的變化，以便及時(shí)調(diào)整自身的發(fā)展策略；同時(shí)，企業(yè)也應(yīng)注重提高創(chuàng)新能力和整合能力，以增強(qiáng)自身的競爭力和適應(yīng)性。

C1路徑中，技術(shù)創(chuàng)新水平、吸收能力和市場競爭為核心條件，整合能力為邊緣條件，將該路徑稱為全要素主導(dǎo)型；C2和C3路徑中，整合能力和政策支持均為核心條件，數(shù)字技術(shù)水平均為核心條件缺失，而技術(shù)創(chuàng)新水平、吸收能力為C2路徑的邊緣條件，技術(shù)創(chuàng)新水平、吸收能力、市場競爭為C3路徑的邊緣條件缺失，將這兩條路徑稱為整合能力—政策支持主導(dǎo)型。綜合分析3條路徑可知：①在技術(shù)水平和創(chuàng)新能力方面，中部地區(qū)相較于東部地區(qū)存在一定的差距，因此，中部地區(qū)企業(yè)應(yīng)積極加大技術(shù)引進(jìn)和自主創(chuàng)新的力度，提升自身的科技實(shí)力。②中部地區(qū)企業(yè)盡管在人力資源方面具備一定的優(yōu)勢，但在高端技術(shù)人才方面仍存在明顯短板。為彌補(bǔ)這一不足，企業(yè)須進(jìn)一步強(qiáng)化人才培養(yǎng)和引進(jìn)工作，以確保在激烈的競爭中保持優(yōu)勢。

5 結(jié)論

5.1 研究結(jié)論與理論貢獻(xiàn)

本文以國家級(jí)服務(wù)型制造示范企業(yè)為研究對(duì)象，結(jié)合TOE理論框架構(gòu)建多因素驅(qū)動(dòng)模型，并采用fsQCA方法分析中小制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型的組態(tài)路徑。得出以下結(jié)論：

第一，中小制造企業(yè)數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型由技術(shù)、組織、環(huán)境等3個(gè)維度的條件并發(fā)且相互協(xié)同作用而成。經(jīng)必要性分析發(fā)現(xiàn)，所有影響因素的一致性水平均低于0.9，表明單一要素?zé)o法單獨(dú)闡釋企業(yè)數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型，需要多要素組合才能推動(dòng)，體現(xiàn)出企業(yè)數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型的復(fù)雜性。結(jié)論拓展了關(guān)于多要素協(xié)同推進(jìn)中小制造企業(yè)數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型的研究［13］，為后續(xù)深入探究多要素下具體的協(xié)同機(jī)制與效應(yīng)提供了方向與基礎(chǔ)。

第二，中小制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)高水平數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型的路徑有兩類：技術(shù)賦能與吸收能力催化型、組織支撐與創(chuàng)新能力驅(qū)動(dòng)型。其中，組態(tài)H1中，在數(shù)字技術(shù)水平、技術(shù)創(chuàng)新水平及吸收能力為核心條件的情況下，整合能力和市場競爭表現(xiàn)為替代關(guān)系，兩者可通過等效替代以“殊途同歸”的方式提升中小制造企業(yè)的數(shù)字服務(wù)化水平。這一結(jié)論為深入理解中小制造企業(yè)數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在邏輯提供了新的視角，拓展了多因素協(xié)同與替代關(guān)系方面的研究［14］，也為后續(xù)進(jìn)一步探討如何精準(zhǔn)配置企業(yè)資源以高效實(shí)現(xiàn)數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型提供了重要的理論依據(jù)與實(shí)踐參考［56］。

第三，區(qū)域異質(zhì)性分析表明：東部地區(qū)中小制造企業(yè)以技術(shù)賦能與吸收能力催化型為主要轉(zhuǎn)型路徑；西部地區(qū)組態(tài)路徑只有1條，為環(huán)境主導(dǎo)型；中部地區(qū)組態(tài)路徑有3條，可歸納為全要素主導(dǎo)型和整合能力—政策支持主導(dǎo)型。這些模式均強(qiáng)調(diào)企業(yè)在數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型過程中要充分重視自身能力與內(nèi)外部環(huán)境等因素的協(xié)同作用。

5.2 研究啟示

第一，技術(shù)、組織、環(huán)境等3個(gè)維度條件并發(fā)協(xié)同效應(yīng)的存在揭示出中小制造企業(yè)數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型升級(jí)的復(fù)雜性。這意味著，企業(yè)要基于自身?xiàng)l件稟賦，在整體視角下著力于多重條件之間的配合，因地制宜地制定政策，形成差異化的數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型路徑。

第二，技術(shù)因素是企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。技術(shù)創(chuàng)新水平作為助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型的核心條件，分別出現(xiàn)在3條組態(tài)路徑中，由此凸顯該因素在企業(yè)數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型中的重要作用。因此，企業(yè)應(yīng)注重提升自身技術(shù)水平，突破組織、環(huán)境等客觀條件的制約，重視各個(gè)層面因素之間的互利共存關(guān)系。

5.3 研究局限與展望

本研究仍存在以下不足：首先，影響中小制造企業(yè)數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型的因素眾多，本文基于TOE理論框架，只選取了其中幾個(gè)關(guān)鍵因素，未來研究可進(jìn)一步豐富完善。其次，受企業(yè)數(shù)據(jù)可得性的限制，本文僅研究了在數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型中取得一定成效的中小制造企業(yè)。由于不同區(qū)域及類型的企業(yè)間存在差異，在一定程度上會(huì)影響結(jié)論的可推廣性，未來可進(jìn)一步搜集更多其他地區(qū)或其他類型企業(yè)的面板數(shù)據(jù)，深入分析產(chǎn)生高水平數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型的組態(tài)路徑。最后，本文從靜態(tài)視角探究了中小制造企業(yè)數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型的路徑，未來可進(jìn)一步將時(shí)間維度納入分析框架，拓展研究深度。

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Research on the Configuration Paths of Digital Service Transformation for Small and Medium-Sized Manufacturing Enterprises

—A Technology-Organization-Environment Framework Perspective

Zhou Yujuan1， Ling Duanxin2， Wang Xiuqin2， Lv Xichen1， Kong Qingwei3

（1.School of Economics and Management， Harbin University of Science and Technology， Harbin 150080， China; 2.China Academy of Industrial Internet， Beijing 100015， China; 3.Xi'an Institute of Applied Optics， Xi'an 710065， China）

Abstract： To explore the configuration paths of the digital service transformation for small and medium-sized manufacturing enterprises （SMEs）， analyze the factors and mechanisms affecting the transformation， and uncover the \"black box\" driving the service transformation through multi-factor interconnections， this study selects a sample of manufacturing SMEs listed on the stock market as case studies. Based on the \"Technology-Organization-Environment\" （TOE） framework， the study identifies and analyzes the key driving factors that these enterprises encounter in the process of achieving digital service transformation. Through a holistic analysis， the paper categorizes the antecedent conditions driving the transformation into six dimensions， constructing a factor-driven model for manufacturing SMEs' digital service transformation. Furthermore， the study uses the \"Fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis\" （fsQCA） method to systematically explore the causal relationships between different factor configurations. The findings reveal that no single factor can explain the digital service transformation of enterprises independently; rather， a combination of multiple factors is needed. The configuration paths for achieving a high level of digital service transformation are divided into two types： one driven by technology empowerment and absorption capacity， and the other driven by organizational support and innovation capability. These paths highlight the crucial roles of digital technology application， the improvement of absorption capacity， the support for innovation capacity， and the effective allocation of organizational resources in the transformation process. In situations where the levels of digital technology and technological innovation are high， along with strong absorption capacity， integration capacity and market competition can enhance the transformation performance in an \"equivalent but different\" way. For cases of non-high digital service transformation， the paths are characterized by a focus on integration energy and market competition， as well as a lack of technology and absorption capacity. To better understand the regional differences in manufacturing SMEs' digital service transformation， the study conducts a heterogeneity analysis of transformation paths across various regions. The results show that in the eastern region， the main transformation path is driven by technology empowerment and absorption capacity， while in the western region， the only path is environmentally driven. In the central region， the main path is characterized by a lack of digital technology capacity. This research reveals the complex configurational effects between multiple driving factors of manufacturing SMEs' digital service transformation from an overall and regional multidimensional perspective， emphasizing the interaction and heterogeneity among these factors during the transformation. On one hand， it expands research on the collaborative effects of multiple factors on manufacturing SMEs' digital service transformation， providing direction for future studies on multi-factor collaboration mechanisms and effects， and offering theoretical support for understanding how these SMEs can address the \"servitization paradox\" in the context of the digital economy. On the other hand， it uncovers the collaborative and substitution relationships between technological， organizational， and environmental factors in the transformation process， offering theoretical guidance for the precise allocation of enterprise resources and providing practical insights for promoting the high-quality development of manufacturing SMEs.

Key words： small and medium-sized manufacturing enterprises; digital servitization; TOE; fsQCA; configuration paths

（欄目編輯：張士依）