【摘 要】生成式人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)下,出版營(yíng)銷的生態(tài)重構(gòu)問(wèn)題成為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心議題。當(dāng)前,出版營(yíng)銷領(lǐng)域面臨數(shù)據(jù)整合失序、內(nèi)容營(yíng)銷模式效能瓶頸、傳統(tǒng)渠道效能衰減與成本攀升、人才結(jié)構(gòu)失衡與高校供給滯后等痛點(diǎn)。DeepSeek大模型憑借技術(shù)創(chuàng)新、低成本及開源等優(yōu)勢(shì),將從數(shù)據(jù)、內(nèi)容、渠道、組織等四個(gè)維度賦能出版營(yíng)銷發(fā)展。智能營(yíng)銷生態(tài)構(gòu)建方案為出版行業(yè)與 DeepSeek 大模型的深度融合提供了兼具理論創(chuàng)新與實(shí)踐價(jià)值的轉(zhuǎn)型范式。
【關(guān)" 鍵" 詞】DeepSeek;出版營(yíng)銷;四維重構(gòu);智能營(yíng)銷
【作者單位】程海燕,上海理工大學(xué)出版學(xué)院;王影,上海理工大學(xué)出版學(xué)院。
【中圖分類號(hào)】G230.7 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2025.03.006
出版業(yè)是文化傳承、知識(shí)創(chuàng)新、社會(huì)服務(wù)的重要載體。為推動(dòng)出版業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,深入推進(jìn)出版強(qiáng)國(guó)建設(shè),《出版業(yè)“十四五”時(shí)期發(fā)展規(guī)劃》明確指出:健全完善數(shù)字出版科技創(chuàng)新體系,突出科技創(chuàng)新在推動(dòng)出版業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)、實(shí)現(xiàn)深度融合發(fā)展中的重要作用;大力推動(dòng)5G、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等技術(shù)在出版領(lǐng)域的應(yīng)用;鼓勵(lì)出版單位與高等院校、科研機(jī)構(gòu)、科技企業(yè)等加強(qiáng)合作, 建設(shè)高水平行業(yè)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)、技術(shù)研發(fā)中心, 促進(jìn)相關(guān)科技成果高效轉(zhuǎn)化[1]。隨著智能技術(shù)的高速發(fā)展,生成式人工智能大模型推陳出新,從最初的文字生成大模型ChatGpt,到視頻生成大模型Sora,再到思考大模型DeepSeek-R1,智能技術(shù)的快速迭代使得技術(shù)的應(yīng)用邊界不斷拓寬,技術(shù)壁壘與用戶使用門檻不斷降低,推動(dòng)了技術(shù)“平權(quán)化”,也為出版業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型帶來(lái)新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。當(dāng)下,基于DeepSeek架構(gòu)的生成式人工智能大模型憑借其出色的語(yǔ)義思考和內(nèi)容整合能力,將進(jìn)一步賦能出版行業(yè)的底層邏輯與頂層設(shè)計(jì),尤其在出版營(yíng)銷這一連接內(nèi)容生產(chǎn)與消費(fèi)的關(guān)鍵環(huán)節(jié),該技術(shù)從數(shù)據(jù)整合、內(nèi)容生產(chǎn)、渠道傳播、人才培養(yǎng)等維度重構(gòu)出版營(yíng)銷產(chǎn)業(yè)鏈,促進(jìn)數(shù)據(jù)底座的顛覆性重構(gòu)、內(nèi)容生產(chǎn)的生態(tài)化躍遷、出版?zhèn)鞑デ赖膫€(gè)性化革命、產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的體系化突破,推動(dòng)出版營(yíng)銷從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”向“數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)型,形成“數(shù)據(jù)—內(nèi)容—渠道—用戶”全鏈路重構(gòu)的營(yíng)銷新范式。
一、出版營(yíng)銷領(lǐng)域的痛點(diǎn)問(wèn)題
出版營(yíng)銷的關(guān)鍵在于三點(diǎn):一是市場(chǎng)推廣,即基于市場(chǎng)分析制定銷售策略;二是產(chǎn)品銷售,即通過(guò)分析用戶的行為、喜好、期望,為其提供產(chǎn)品或服務(wù);三是客戶服務(wù),即通過(guò)優(yōu)質(zhì)的售后服務(wù)和用戶反饋提升產(chǎn)品品牌力和競(jìng)爭(zhēng)力[2]。然而,隨著智能技術(shù)快速發(fā)展,用戶閱讀偏好不斷變化,出版數(shù)據(jù)量爆炸式增長(zhǎng),導(dǎo)致傳統(tǒng)出版營(yíng)銷模式難以有效觸達(dá)用戶。具體問(wèn)題體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。
1.?dāng)?shù)據(jù)整合失序與用戶洞察失效
智能設(shè)備的普及與大眾教育水平的提升,推動(dòng)了用戶對(duì)圖書需求的持續(xù)增長(zhǎng)。作為圖書的原始供給者,出版業(yè)在營(yíng)銷過(guò)程中積累了大量數(shù)據(jù),包括圖書原始數(shù)據(jù)、讀者購(gòu)買行為數(shù)據(jù)和市場(chǎng)發(fā)展數(shù)據(jù)等。然而,隨著用戶需求的多元化與個(gè)性化,龐大的數(shù)據(jù)與用戶需求之間難以快速、精準(zhǔn)匹配,出版業(yè)數(shù)據(jù)逐漸呈現(xiàn)“三高”趨勢(shì)。
所謂“三高”,具體表現(xiàn)為以下三個(gè)方面。一是高維度。隨著技術(shù)發(fā)展和用戶需求變化,出版數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)維度不斷拓寬。在圖書、用戶、市場(chǎng)等原始數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,衍生出一系列技術(shù)賦能下的新型數(shù)據(jù)類型,如視頻完播率、廣告ROI等指標(biāo)。多種數(shù)據(jù)相互交織,增加了出版數(shù)據(jù)的復(fù)雜性,降低了對(duì)用戶需求洞察的精準(zhǔn)性。二是高冗余。在出版數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中,出版業(yè)涌現(xiàn)了多種數(shù)字化平臺(tái),這些平臺(tái)雖然提升了出版數(shù)字化、一體化的效率,但也導(dǎo)致數(shù)據(jù)跨平臺(tái)重復(fù)采集、無(wú)效數(shù)據(jù)沉積、元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)混亂等問(wèn)題。碎片化的數(shù)據(jù)生態(tài)使出版行業(yè)難以有效管理數(shù)據(jù)并開展相應(yīng)服務(wù),為數(shù)據(jù)治理帶來(lái)新的壓力。三是高成本。技術(shù)發(fā)展推動(dòng)以經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)的傳統(tǒng)出版營(yíng)銷向以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能營(yíng)銷方向轉(zhuǎn)型,傳統(tǒng)營(yíng)銷依賴的性別、年齡、地區(qū)等粗粒度的用戶畫像已無(wú)法滿足個(gè)性化營(yíng)銷需求。這對(duì)用戶畫像、購(gòu)買行為等數(shù)據(jù)采集過(guò)程提出了更全面的要求,同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)利用提出了更高的標(biāo)準(zhǔn),進(jìn)而導(dǎo)致精準(zhǔn)營(yíng)銷成本上升。綜上,在技術(shù)飛速發(fā)展的市場(chǎng)環(huán)境下,日益龐雜的消費(fèi)數(shù)據(jù)與不斷攀升的數(shù)據(jù)成本正成為出版營(yíng)銷的新挑戰(zhàn),出版業(yè)難以快速整合行業(yè)數(shù)據(jù)以洞察用戶需求。
2.內(nèi)容營(yíng)銷模式多元與效能瓶頸凸顯
當(dāng)前出版行業(yè)的營(yíng)銷模式可大致分為圖文營(yíng)銷、視頻營(yíng)銷與直播營(yíng)銷三種。這三種模式各具傳播特性和市場(chǎng)價(jià)值,共同構(gòu)建了當(dāng)下出版營(yíng)銷的多樣化生態(tài)。其中,圖文是最為常見、成熟的圖書營(yíng)銷形態(tài),常見形式包括微信公眾號(hào)推文、小紅書圖文、微博博文等。憑借結(jié)構(gòu)化的信息呈現(xiàn)與適配多渠道的特性,圖文營(yíng)銷能夠在較低成本的基礎(chǔ)上,快速且完整地向讀者傳遞圖書的基本信息,如作者、出版社、圖書簡(jiǎn)介等。圖文模式在信息精準(zhǔn)傳達(dá)上具備顯著優(yōu)勢(shì),同時(shí)具有長(zhǎng)尾價(jià)值沉淀的潛力。然而,隨著短注意力時(shí)代的到來(lái),圖文營(yíng)銷面臨讀者注意力閾值下降的問(wèn)題。圖文內(nèi)容因信息密度過(guò)高、缺乏交互性與創(chuàng)意性,以及內(nèi)容同質(zhì)化嚴(yán)重,越來(lái)越難以引發(fā)讀者的情感共鳴。
視頻營(yíng)銷是繼圖文之后最為主流的營(yíng)銷形態(tài),常見于視頻號(hào)、抖音等平臺(tái)。相比圖文,視頻營(yíng)銷通過(guò)多模態(tài)敘事結(jié)構(gòu)和沉浸式場(chǎng)景,能夠在算法驅(qū)動(dòng)下快速觸達(dá)目標(biāo)用戶群體并與他們建立情感聯(lián)結(jié),從而促進(jìn)圖書的銷售轉(zhuǎn)化。然而,視頻營(yíng)銷在成本上存在顯著缺陷。一方面,視頻制作周期較長(zhǎng),涉及腳本撰寫、拍攝、剪輯等環(huán)節(jié),每個(gè)環(huán)節(jié)都需要較高的人力與時(shí)間投入;另一方面,視頻向的營(yíng)銷內(nèi)容生命周期一般較短,如果無(wú)法在固定周期內(nèi)取得傳播與轉(zhuǎn)化效果,易導(dǎo)致投入產(chǎn)出比失衡。此外,視頻內(nèi)容較文字也更難進(jìn)行有效整合與復(fù)盤。
直播營(yíng)銷是當(dāng)下出版營(yíng)銷的新方向,主要通過(guò)KOL達(dá)人營(yíng)銷或出版社自播的方式實(shí)現(xiàn)。直播能夠快速搭建一個(gè)生動(dòng)直觀且實(shí)時(shí)互動(dòng)的社交場(chǎng)景,在完整展示圖書產(chǎn)品的同時(shí),與用戶建立信任機(jī)制。這一模式通過(guò)重構(gòu)“人貨場(chǎng)”關(guān)系(用戶、商品和服務(wù)、直播間三者之間的關(guān)系),通過(guò)優(yōu)化主播話術(shù)、商品質(zhì)量、布景和打光等細(xì)節(jié)直接影響用戶的下單決策,從而提升商家的經(jīng)營(yíng)規(guī)模和轉(zhuǎn)化效果。直播營(yíng)銷是出版數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要舉措,也是出版行業(yè)正在積極探索的營(yíng)銷路徑。然而,高昂的人力、物力成本與相對(duì)匱乏的專業(yè)能力,使得不少出版社在達(dá)人直播或自播的選擇上猶豫不決,難以展開后續(xù)行動(dòng)。
3.傳統(tǒng)渠道效能衰減與成本攀升
當(dāng)前出版行業(yè)的營(yíng)銷渠道主要依托線上電商平臺(tái)(如淘寶、京東、當(dāng)當(dāng))與線下實(shí)體書店(如新華書店、大眾書局)。然而,隨著短視頻經(jīng)濟(jì)的迅速崛起,以抖音、快手、視頻號(hào)為主陣地的短視頻電商已成為線上出版營(yíng)銷的重要渠道?!吨薪鹨自?024年紙質(zhì)圖書市場(chǎng)分析報(bào)告》顯示,2024年圖書市場(chǎng)碼洋規(guī)模達(dá)1111.64億元,同比下降10.50%,剔除文教類剛需產(chǎn)品后,其他品類圖書銷售同比下降17.23%。盡管傳統(tǒng)電商渠道仍占據(jù)最大市場(chǎng)份額,但其占比逐年下降。短視頻電商渠道占比逐年上升,已成為第二大圖書零售渠道,2025年1—2月其占比高達(dá)43%。從近3年短視頻電商渠道的銷售情況來(lái)看,短視頻電商增幅已由高速增長(zhǎng)逐漸轉(zhuǎn)為穩(wěn)定上升態(tài)勢(shì)[3]。
短視頻電商的快速增長(zhǎng),得益于短視頻的興起與用戶瀏覽偏好的轉(zhuǎn)變。這一趨勢(shì)在一定程度上助推了出版行業(yè)的增量發(fā)展,但也帶來(lái)了新的營(yíng)銷困局。其一,短視頻電商的興起瓜分了傳統(tǒng)電商和線下實(shí)體書店的銷售份額,在對(duì)出版存量市場(chǎng)進(jìn)行再分配的同時(shí),增加了營(yíng)銷渠道的獲客成本。例如,短視頻平臺(tái)頭部主播的傭金率與出版行業(yè)的利潤(rùn)率出現(xiàn)倒掛現(xiàn)象,單個(gè)客戶的獲取成本已超過(guò)其貢獻(xiàn)的利潤(rùn)總額。其二,短視頻電商在快速發(fā)展的過(guò)程中為追求高GMV(交易總額)目標(biāo),采用情緒營(yíng)銷策略,致使用戶沉浸于新媒體圖書營(yíng)銷場(chǎng)景,受情緒感染而沖動(dòng)消費(fèi)。此類消費(fèi)行為更注重消費(fèi)體驗(yàn)感,用戶甚至愿意為圖書的品質(zhì)及其附加值支付額外溢價(jià),這種沖動(dòng)型消費(fèi)并非需求型消費(fèi)[4],因此高退貨率問(wèn)題更為顯著。行業(yè)調(diào)研顯示,短視頻電商的平均退貨率高達(dá)30%—50%,這給出版平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)帶來(lái)了極大的壓力。其三,短視頻電商在發(fā)展過(guò)程中更注重ROI(投資回報(bào)率)指標(biāo),出版行業(yè)以此為中心展開營(yíng)銷活動(dòng),容易導(dǎo)致資源錯(cuò)配和預(yù)算浪費(fèi)。例如,在短視頻平臺(tái)的機(jī)制中,“高傭金與快消品”模式更受歡迎,而傳統(tǒng)圖書即使投流,也難以持續(xù)投入大量資金,在流量競(jìng)爭(zhēng)中勝出。其四,短視頻目前處于公域流量的中心位置,以短視頻驅(qū)動(dòng)的電商模式加劇了傳統(tǒng)出版渠道私域流量運(yùn)營(yíng)的“空心化”。由于人力和資源向短視頻電商傾斜,傳統(tǒng)電商渠道積累的私域社群優(yōu)勢(shì)逐漸喪失,導(dǎo)致傳統(tǒng)渠道用戶加速流失,銷售轉(zhuǎn)化率進(jìn)一步下滑。
4.人才結(jié)構(gòu)失衡與高效供給滯后
人才是出版行業(yè)發(fā)展的第一推動(dòng)力和核心資源,傳統(tǒng)出版營(yíng)銷對(duì)人才的需求主要集中在內(nèi)容編輯創(chuàng)作、渠道發(fā)行管理等方面。然而,隨著生成式人工智能技術(shù)的演進(jìn),出版業(yè)對(duì)人才提出了更高要求,人才結(jié)構(gòu)失衡問(wèn)題逐漸顯現(xiàn)。一方面,出版從業(yè)人員在技術(shù)接受和應(yīng)用能力方面存在不足,對(duì)新技術(shù)的接受與使用程度趕不上新技術(shù)的迭代速度。另一方面,出版學(xué)科的培養(yǎng)模式稍顯滯后,高校出版專業(yè)課程設(shè)置仍以傳統(tǒng)編輯、校對(duì)課程為主,缺乏與當(dāng)下出版營(yíng)銷現(xiàn)狀緊密相關(guān)的課程,如智能投流、直播營(yíng)銷等。盡管部分高校已嘗試跨學(xué)科培養(yǎng)模式,但與企業(yè)實(shí)際需求之間仍存在較大差距。因此,出版營(yíng)銷領(lǐng)域?qū)θ瞬诺男枨笾饾u呈現(xiàn)“雙缺口”特征。一是缺乏對(duì)生成式人工智能技術(shù)精通、能夠精準(zhǔn)捕捉出版短視頻電商營(yíng)銷趨勢(shì)的復(fù)合型人才。二是缺乏能統(tǒng)籌“技術(shù)—數(shù)據(jù)—內(nèi)容—市場(chǎng)—用戶”五位一體,精準(zhǔn)使用生成式人工智能技術(shù)賦能出版營(yíng)銷的資深操盤手。
二、DeepSeek驅(qū)動(dòng)出版營(yíng)銷智能化轉(zhuǎn)型
DeepSeek因其DeepSeek-R1版本性能出眾且開源而引發(fā)熱議,被稱為世界第二款推理大模型。其前一版本DeepSeek-V3于2024年底首次上線并開源,新版本DeepSeek-R1則于2025年1月20日發(fā)布,目前網(wǎng)頁(yè)端已全面開放[5]。作為當(dāng)下最火爆且最具代表性的國(guó)產(chǎn)自研生成式人工智能大模型之一,DeepSeek在賦能出版業(yè)與前沿技術(shù)深度融合發(fā)展的路徑上,展現(xiàn)了諸多其他大模型難以匹敵的優(yōu)勢(shì)。
從技術(shù)層面來(lái)看,長(zhǎng)期以來(lái),我國(guó)AI大模型研發(fā)領(lǐng)域面臨技術(shù)難度強(qiáng)、研發(fā)成本大的困境。高昂的研發(fā)成本讓許多中小型科技企業(yè)望而卻步,整個(gè)AI行業(yè)的發(fā)展也因此被互聯(lián)網(wǎng)巨頭主導(dǎo)。然而,DeepSeek憑借技術(shù)創(chuàng)新成功打破了這一行業(yè)困境。DeepSeek-R1模型采用了先進(jìn)的混合專家(MoE)架構(gòu),既能保留知識(shí)規(guī)模,又能降低算力資源消耗,大幅提升了運(yùn)行效率。此外,預(yù)訓(xùn)練階段對(duì)“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”能力的優(yōu)化,使DeepSeek-R1在自然語(yǔ)言推理、數(shù)學(xué)邏輯等任務(wù)上表現(xiàn)突出,優(yōu)于國(guó)外同類模型如Qwen和Llama等。這種技術(shù)與性能的突破,不僅為出版等對(duì)AI有需求的行業(yè)創(chuàng)造了更高的附加價(jià)值,也打破了傳統(tǒng)AI工具的技術(shù)壟斷,引發(fā)出版行業(yè)的深度關(guān)注。
就成本層面而言,公開數(shù)據(jù)顯示,DeepSeek的訓(xùn)練成本極低,僅需約557.6萬(wàn)美元即可與OpenAI旗下的GPT-4o大模型性能相抗衡,這一成本不到OpenAI GPT-4o模型訓(xùn)練成本的十分之一。與OpenAI的付費(fèi)使用機(jī)制不同,DeepSeek-R1是一款面向全球且開源的大模型,允許用戶通過(guò)網(wǎng)頁(yè)、客戶端、本地部署、API調(diào)用等方式自由使用。即便選擇付費(fèi)使用,DeepSeek公布的API定價(jià)規(guī)則也極具競(jìng)爭(zhēng)力,即每百萬(wàn)輸入tokens 收費(fèi)1元(緩存命中)或4元(緩存未命中),每百萬(wàn)輸出tokens 收費(fèi)16元,這一收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)約為OpenAI同類模型運(yùn)行成本的三十分之一。DeepSeek在價(jià)格普惠性與技術(shù)易獲得等方面的優(yōu)勢(shì),為其在出版業(yè)的大規(guī)模應(yīng)用提供了有效保障。
就應(yīng)用層面而言,據(jù)科智咨詢相關(guān)報(bào)告,2025年1月11日DeepSeek APP發(fā)布后僅7天累計(jì)下載量突破1億次,成為全球最快破億的AI應(yīng)用,上線20天全球日活躍用戶突破2000萬(wàn)人次[6]。國(guó)家新聞出版署語(yǔ)義出版與知識(shí)服務(wù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、武漢大學(xué)信息管理學(xué)院及出版研究院聯(lián)合發(fā)布的研究報(bào)告《DeepSeek-R1簡(jiǎn)介及其對(duì)出版業(yè)的影響分析(第四版)》顯示,自2025年2月以來(lái),出版業(yè)在人工智能應(yīng)用部署方面發(fā)力跡象顯著,多家出版企業(yè)積極擁抱DeepSeek大模型。例如:閱文集團(tuán)將DeepSeek-R1大模型獨(dú)立部署于作家助手,推動(dòng)網(wǎng)文領(lǐng)域的大模型深度應(yīng)用;江蘇鳳凰出版?zhèn)髅郊瘓F(tuán)采用本地部署與API調(diào)用相結(jié)合的方式,將DeepSeek集成至“鳳凰智靈”平臺(tái),覆蓋行政、編輯、營(yíng)銷等出版場(chǎng)景,顯著降本增效;中信出版集團(tuán)將70B的DeepSeek模型部署至“萬(wàn)象億新智慧出版體系——夸父AI平臺(tái)”,加速出版業(yè)務(wù)智能化升級(jí);廣東省出版集團(tuán)數(shù)字出版有限公司、龍?jiān)磾?shù)字傳媒集團(tuán)等數(shù)字出版單位也已接入DeepSeek大模型。出版企業(yè)對(duì)DeepSeek大模型的積極接納,不僅彰顯了其在出版業(yè)多領(lǐng)域的應(yīng)用潛力與廣闊前景,也為尚未部署該模型的出版企業(yè)在技術(shù)商用與智能出版體系建設(shè)方面提供了路徑參考。
三、DeepSeek對(duì)出版營(yíng)銷生態(tài)的四維重構(gòu)
基于DeepSeek大模型的特性,本文聚焦于出版營(yíng)銷領(lǐng)域,從四個(gè)維度重構(gòu)出版營(yíng)銷生態(tài),深度賦能出版營(yíng)銷的增量發(fā)展。
1.?dāng)?shù)據(jù)智能重構(gòu):基于海量數(shù)據(jù)的出版知識(shí)圖譜構(gòu)建
出版營(yíng)銷領(lǐng)域數(shù)據(jù)龐雜,單是圖書元數(shù)據(jù)可能就數(shù)以百萬(wàn)計(jì),這要求出版行業(yè)盡快搭建自有出版知識(shí)圖譜?!爸R(shí)圖譜”(Knowledge Graph)這一概念最初由谷歌公司在2012年提出,其主要目的是通過(guò)構(gòu)建一個(gè)廣泛的結(jié)構(gòu)化知識(shí)庫(kù),增強(qiáng)搜索引擎的語(yǔ)義理解能力,提高搜索結(jié)果的質(zhì)量和相關(guān)性[7]。通俗地說(shuō),知識(shí)圖譜可以將不同領(lǐng)域的知識(shí)關(guān)聯(lián)起來(lái),形成一個(gè)統(tǒng)一的知識(shí)體系,借助自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等技術(shù)在數(shù)據(jù)清洗后實(shí)現(xiàn)對(duì)知識(shí)的調(diào)取和利用。
出版知識(shí)圖譜是知識(shí)圖譜技術(shù)在出版領(lǐng)域的垂直應(yīng)用,本質(zhì)上是基于語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)技術(shù)構(gòu)建的結(jié)構(gòu)化知識(shí)庫(kù)。出版企業(yè)可以借助DeepSeek大模型,以較低的成本將海量的圖書元數(shù)據(jù)、用戶購(gòu)買行為等信息進(jìn)行整合與關(guān)聯(lián),形成豐富的出版營(yíng)銷知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。這既能幫助出版企業(yè)快速解決出版營(yíng)銷領(lǐng)域數(shù)據(jù)碎片化、數(shù)據(jù)重復(fù)、數(shù)據(jù)有效利用率低等實(shí)質(zhì)性難題,又能深度賦能數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的出版智能營(yíng)銷體系構(gòu)建。其一,出版企業(yè)可以基于DeepSeek的出版知識(shí)圖譜分析海量數(shù)據(jù),歸納用戶對(duì)圖書需求的共性,精準(zhǔn)繪制用戶畫像,從而進(jìn)一步預(yù)測(cè)用戶的閱讀偏好,促進(jìn)相關(guān)品類圖書的開發(fā)與銷售。其二,出版企業(yè)可以基于DeepSeek的出版知識(shí)圖譜優(yōu)化圖書問(wèn)答系統(tǒng),為用戶提供更全面的知識(shí)支持。用戶只需通過(guò)搜索關(guān)鍵詞或問(wèn)答的方式即可快速獲取信息,降低消費(fèi)決策時(shí)間,促進(jìn)相關(guān)圖書的銷售轉(zhuǎn)化。其三,出版企業(yè)可以基于DeepSeek的出版知識(shí)圖譜挖掘用戶的購(gòu)買歷史記錄、瀏覽行為、閱讀興趣、題材和內(nèi)容偏好等信息,實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶的精準(zhǔn)畫像和細(xì)分[8],推動(dòng)出版企業(yè)構(gòu)建個(gè)性化的圖書推薦系統(tǒng),開展有針對(duì)性的圖書推薦和營(yíng)銷活動(dòng),讓符合需求的圖書精準(zhǔn)觸達(dá),實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷。
2.內(nèi)容營(yíng)銷形態(tài)重構(gòu):智能營(yíng)銷平臺(tái)打造
DeepSeek憑借強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理能力和開源特性,為出版企業(yè)提供了部署本地化智能營(yíng)銷平臺(tái)的機(jī)會(huì),該模型能夠幫助出版企業(yè)深度整合圖文營(yíng)銷、視頻營(yíng)銷、直播營(yíng)銷等出版營(yíng)銷模式,實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的一鍵式生產(chǎn)和分發(fā)。
在圖文營(yíng)銷領(lǐng)域,基于DeepSeek的智能營(yíng)銷平臺(tái)能夠結(jié)合海量圖書數(shù)據(jù)和目標(biāo)讀者需求,對(duì)圖書內(nèi)容進(jìn)行深度分析,快速提煉核心賣點(diǎn),撰寫具有吸引力的宣傳文案,從而與用戶建立情感聯(lián)結(jié),有效激發(fā)用戶的購(gòu)買欲望。此外,DeepSeek 還可以根據(jù)不同平臺(tái)的受眾特性對(duì)營(yíng)銷文案進(jìn)行個(gè)性化調(diào)整,提升營(yíng)銷內(nèi)容的適配性和傳播效果。
在視頻營(yíng)銷領(lǐng)域,DeepSeek 也展現(xiàn)了巨大潛力。一方面,DeepSeek能快速調(diào)取圖書數(shù)據(jù),結(jié)合圖書內(nèi)容與消費(fèi)者需求創(chuàng)作出有創(chuàng)意、有價(jià)值的營(yíng)銷腳本,部分簡(jiǎn)單的營(yíng)銷視頻甚至可通過(guò)智能營(yíng)銷平臺(tái)一鍵生成,大幅提升視頻創(chuàng)作效率與傳播效果。另一方面,當(dāng)下短劇盛行,用戶的注意力被短平快的視頻內(nèi)容吸引?;贒eepSeek的出版營(yíng)銷平臺(tái)可以結(jié)合用戶的觀看偏好,深入挖掘圖書內(nèi)容,將有意思的內(nèi)容通過(guò)劇本或視頻形式呈現(xiàn),從而引發(fā)情感共鳴,激發(fā)用戶的購(gòu)買欲望。
在出版直播領(lǐng)域,傳統(tǒng)營(yíng)銷手段已難以滿足經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的需求[9]。其一,出版企業(yè)可基于DeepSeek智能營(yíng)銷平臺(tái)打造AI客服,24小時(shí)解答用戶問(wèn)題,提供專業(yè)化的圖書介紹與個(gè)性化推薦,有效提升用戶的滿意度和購(gòu)買意愿。其二,出版企業(yè)可以搭建線上AI自助直播間,通過(guò)新穎的方式展示圖書內(nèi)容,提供實(shí)時(shí)的AI互動(dòng),吸引消費(fèi)者參與,提高直播間的銷售轉(zhuǎn)化率。其三,出版企業(yè)可以創(chuàng)建專屬AI數(shù)字人主播形象,擁有海量出版數(shù)據(jù)和營(yíng)銷知識(shí)的數(shù)字人主播可以準(zhǔn)確、快速地為用戶解讀圖書內(nèi)容并推薦適合閱讀的書籍,實(shí)時(shí)解答用戶的問(wèn)題,增強(qiáng)直播的趣味性和吸引力。此外,優(yōu)質(zhì)的直播畫面可經(jīng)智能營(yíng)銷平臺(tái)自動(dòng)留存并切片,經(jīng)過(guò)二次創(chuàng)作后轉(zhuǎn)化為視頻營(yíng)銷素材,賦能出版營(yíng)銷內(nèi)容生態(tài)的正向循環(huán)。
3.渠道生態(tài)重構(gòu):一體化人機(jī)協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)搭建
傳統(tǒng)電商平臺(tái)與線下實(shí)體書店的出版營(yíng)銷渠道效能正在逐漸衰減,這與短視頻電商的快速崛起以及營(yíng)銷成本的持續(xù)攀升形成了鮮明對(duì)比?;贒eepSeek強(qiáng)大的數(shù)據(jù)整合能力,出版企業(yè)可以將傳統(tǒng)電商、線下書店及短視頻電商渠道進(jìn)行有效整合,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)并分析各渠道銷售數(shù)據(jù),快速掌握營(yíng)銷特點(diǎn)、用戶需求及市場(chǎng)變化,從而實(shí)現(xiàn)降本增效的目標(biāo)。
在渠道整合方面,DeepSeek可協(xié)助出版企業(yè)制訂渠道整合策略,根據(jù)各渠道的優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)搭建多平臺(tái)一體化協(xié)同管理系統(tǒng),合理分配資源與營(yíng)銷投入成本,實(shí)現(xiàn)對(duì)不同平臺(tái)的統(tǒng)一監(jiān)管和運(yùn)營(yíng)。例如,出版企業(yè)可通過(guò)該平臺(tái)實(shí)時(shí)監(jiān)控各渠道的銷售數(shù)據(jù)、庫(kù)存情況及用戶反饋等信息,智能分析用戶畫像與購(gòu)買行為,動(dòng)態(tài)調(diào)整圖書營(yíng)銷策略,包括優(yōu)化優(yōu)惠機(jī)制、庫(kù)存設(shè)置等,將不同渠道的用戶自動(dòng)適配到適合的購(gòu)買渠道,這不僅降低了獲客成本,優(yōu)化了用戶購(gòu)買結(jié)構(gòu),還有效降低了退貨率,實(shí)現(xiàn)各渠道之間的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),顯著提升整體的運(yùn)營(yíng)效能。
在資源配置方面,與傳統(tǒng)營(yíng)銷渠道相比,短視頻電商渠道存在資源浪費(fèi)現(xiàn)象嚴(yán)重的問(wèn)題。DeepSeek的一體化協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)能夠有效降低資源錯(cuò)配與浪費(fèi)。一方面,DeepSeek依托出版企業(yè)海量的圖書數(shù)據(jù),通過(guò)深入分析用戶的購(gòu)買行為、閱讀偏好等數(shù)據(jù),能夠?qū)I(yè)性較強(qiáng)或受眾面較窄的圖書精準(zhǔn)推薦給適合的短視頻用戶,實(shí)現(xiàn)圖書的精準(zhǔn)營(yíng)銷。另一方面,在短視頻電商渠道中,視頻投流效果直接影響出版營(yíng)銷轉(zhuǎn)化,但目前基于經(jīng)驗(yàn)的投流方式成本較高且風(fēng)險(xiǎn)較大。借助DeepSeek 的算法與數(shù)據(jù)分析能力,出版企業(yè)能夠獲取智能化的投流方案并實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)變化。例如:針對(duì)文學(xué)類圖書群體,DeepSeek能夠精準(zhǔn)挖掘并定向投放相關(guān)廣告;針對(duì)兒童讀物群體,DeepSeek可向家長(zhǎng)定向推送兒童讀物廣告。在預(yù)算有限的情況下,DeepSeek的一體化協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)能協(xié)助出版企業(yè)更高效地選擇達(dá)人,提升流量效果,增加圖書品牌曝光。
在私域運(yùn)營(yíng)方面,面對(duì)短視頻公域流量的沖擊,傳統(tǒng)出版營(yíng)銷渠道的私域流量流失嚴(yán)重。基于DeepSeek的一體化協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)能夠?yàn)槌霭嫫髽I(yè)提供專屬私域流量運(yùn)營(yíng)方案,幫助出版企業(yè)維護(hù)和拓展私域流量。例如,針對(duì)經(jīng)常購(gòu)買科普類圖書的用戶,系統(tǒng)可提供科普類社群通道及1v1專屬社群管家服務(wù),在社群內(nèi)定期推送科普類圖書的優(yōu)惠信息和新書推薦,同時(shí)不定期舉辦線上讀書交流會(huì)、書評(píng)抽獎(jiǎng)等活動(dòng)。這既能提高用戶的參與度和忠誠(chéng)度,又能促進(jìn)相關(guān)圖書的銷售轉(zhuǎn)化。針對(duì)不同平臺(tái)的受眾差異與調(diào)性,一體化協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)能夠制定個(gè)性化營(yíng)銷策略,激發(fā)出版私域流量的潛能。
4.組織能力重構(gòu):復(fù)合型人才團(tuán)隊(duì)共建
習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào),人才是實(shí)現(xiàn)民族振興、贏得國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)主動(dòng)的戰(zhàn)略資源,在多次講話中對(duì)新時(shí)代新聞出版人才建設(shè)重要論述的豐富內(nèi)涵進(jìn)行多維度解析,明確新時(shí)代新聞出版人才隊(duì)伍建設(shè)的時(shí)代要求和全新內(nèi)涵[10]。人才對(duì)出版業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要,緊貼當(dāng)前市場(chǎng)需求的出版人才更是出版業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重中之重。然而在技術(shù)飛速發(fā)展的背景下,當(dāng)前出版業(yè)對(duì)人才的需求與高校、出版行業(yè)供給之間出現(xiàn)偏差,如何實(shí)現(xiàn)出版人才的精準(zhǔn)適配,成為當(dāng)前出版業(yè)亟待解決的難題。
當(dāng)前出版營(yíng)銷領(lǐng)域主要面臨兩大人才痛點(diǎn),一是缺乏新興技術(shù)復(fù)合型人才,二是缺乏能統(tǒng)籌兼顧“技術(shù)—數(shù)據(jù)—內(nèi)容—市場(chǎng)—用戶”五位一體的資深操盤手。針對(duì)這兩個(gè)痛點(diǎn),出版企業(yè)可基于DeepSeek構(gòu)建專屬的內(nèi)部學(xué)習(xí)平臺(tái)。一方面,該平臺(tái)的資源可與高校共享,彌補(bǔ)高校在應(yīng)用型人才培養(yǎng)方面的不足,有針對(duì)性地提升出版從業(yè)人員的技能短板。另一方面,該平臺(tái)賦能出版從業(yè)人員的職業(yè)發(fā)展,為他們提供具有實(shí)質(zhì)性的實(shí)戰(zhàn)技巧,培養(yǎng)能統(tǒng)籌兼顧“技術(shù)—數(shù)據(jù)—內(nèi)容—市場(chǎng)—用戶”的全能型人才。
在資源聚合方面,該平臺(tái)可基于DeepSeek強(qiáng)大的數(shù)據(jù)抓取與分析能力,整合出版企業(yè)內(nèi)部的營(yíng)銷案例等學(xué)習(xí)資源,抓取全網(wǎng)相關(guān)的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容,更全面地覆蓋出版從業(yè)人員所需學(xué)習(xí)的知識(shí)范疇。在使用方面,基于DeepSeek,學(xué)習(xí)平臺(tái)可針對(duì)每一個(gè)有需求的出版從業(yè)人員進(jìn)行個(gè)性化測(cè)評(píng),清晰地了解其在出版營(yíng)銷領(lǐng)域各環(huán)節(jié)的薄弱之處,從而為他們提供更加定制化、個(gè)性化的學(xué)習(xí)方案,提升出版從業(yè)人員的整體實(shí)踐能力。此外,該平臺(tái)能夠通過(guò)AI搜索、實(shí)時(shí)問(wèn)答等方式,為出版從業(yè)人員及時(shí)解決工作中的疑難問(wèn)題并提供有效解決方案,從而提升出版營(yíng)銷工作的整體效能。
四、結(jié)語(yǔ)
以DeepSeek大模型與出版行業(yè)的適配性為切入點(diǎn),本文系統(tǒng)論述了生成式智能技術(shù)對(duì)出版營(yíng)銷生態(tài)的重構(gòu)路徑。通過(guò)剖析出版營(yíng)銷領(lǐng)域的行業(yè)痛點(diǎn)與技術(shù)賦能的邏輯,提出以數(shù)據(jù)、內(nèi)容、渠道、人才為核心的四維框架,旨在促進(jìn)出版行業(yè)與DeepSeek的深度融合。在數(shù)據(jù)層面,基于DeepSeek構(gòu)建出版知識(shí)圖譜;在內(nèi)容層面,基于DeepSeek打造出版智能營(yíng)銷平臺(tái);在渠道方面,搭建一體化人機(jī)協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng);在人才發(fā)展方面,構(gòu)建復(fù)合型人才共建的學(xué)習(xí)平臺(tái)。通過(guò)以上措施,出版企業(yè)將邁向高質(zhì)量發(fā)展的新階段。
|參考文獻(xiàn)|
[1]國(guó)家新聞出版署關(guān)于印發(fā)《出版業(yè)“十四五”時(shí)期發(fā)展規(guī)劃》的通知[EB/OL]. (2021-12-30)[2025-03-15]. https://www.nppa.gov.cn/xxfb/tzgs/202112/t20211230_666304.html.
[2]杜都,賴雪梅. 人工智能在出版營(yíng)銷領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用[J]. 出版廣角,2024(19):29-35.
[3]中金易云報(bào)告發(fā)布:2024年圖書市場(chǎng)降幅較大[EB/OL]. (2025-01-06)[2025-03-15]. https://
mp.weixin.qq.com/s/Bpe_O0FHha_AHzBpLxeNPw.
[4]隗靜秋. 新消費(fèi)時(shí)代下圖書營(yíng)銷:情感鏈接、價(jià)值輸出與品牌塑造[J]. 編輯之友,2022(8):55-61.
[5]劉海軍,溫贊玲. 深度求索DeepSeek:人工智能、技術(shù)創(chuàng)新與新質(zhì)生產(chǎn)力[J/OL]. 當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理,1-13[2025-03-15]. http://kns.cnki.net/kcms/
detail/13.1356.F.20250327.1530.003.html.
[6]DeepSeek對(duì)算力產(chǎn)業(yè)的影響[EB/OL]. (2025-03-12)[2025-03-15]. https://mp.weixin.qq.com/s/UEEePMmRohBQ6owH3s93yg.
[7]HOGAN A,BLOMQVIST E,COCHEZ M,et al. Knowledge graphs[J]. ACM computing surveys,2022(4):1.
[8]陳矩弘,王盧,馮兆瑩. 生成式人工智能賦能出版營(yíng)銷的應(yīng)用場(chǎng)景、風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)[J]. 出版發(fā)行研究,2024(10):43-50.
[9]方堃,伊麗努爾·艾力. 知識(shí)化營(yíng)銷:場(chǎng)景視閾下出版直播的營(yíng)銷模式[J]. 出版廣角,2024(19):49-53.
[10]屈明穎. 習(xí)近平總書記關(guān)于人才重要論述對(duì)出版人才隊(duì)伍建設(shè)的實(shí)踐指引與思考[J]. 出版廣角,2023(21):4-9.