摘要:在國際貿(mào)易日趨復(fù)雜和綠色轉(zhuǎn)型迫在眉睫的大環(huán)境下,大力優(yōu)化貿(mào)易結(jié)構(gòu),推進(jìn)先進(jìn)工業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)深度融合,強(qiáng)化貿(mào)易對工業(yè)綠色創(chuàng)新的促進(jìn)作用已成為經(jīng)濟(jì)社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)。基于2014—2023年中國30個(gè)省份面板數(shù)據(jù),采用固定效應(yīng)模型、空間杜賓模型和門檻效應(yīng)模型分析貿(mào)易開放對中國工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率GTFP的影響。研究結(jié)果表明:(一)貿(mào)易開放顯著促進(jìn)了中國工業(yè)GTFP,并存在明顯的區(qū)域異質(zhì)性;(二)在考慮空間相關(guān)性后,中國貿(mào)易開放與工業(yè)GTFP之間依然存在明顯的正向空間溢出效應(yīng);(三)在金融發(fā)展水平約束下,貿(mào)易開放對中國工業(yè)GTFP的影響存在單一門檻效應(yīng)。基于上述事實(shí),建議針對我國東、中、西部地區(qū)差異性,提出有針對性、差異化扶植政策,根據(jù)地方特點(diǎn)優(yōu)化貿(mào)易結(jié)構(gòu),提高本區(qū)域綠色發(fā)展水平。
關(guān)鍵詞:貿(mào)易開放;綠色全要素生產(chǎn)率;門檻效應(yīng);空間杜賓模型
中圖分類號(hào):F49" " " " 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A" " " 文章編號(hào):1003-8477(2025)03-0100-10
一、引言
對外貿(mào)易是我國開放型經(jīng)濟(jì)的重要組成部分和國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要推動(dòng)力量,是暢通國內(nèi)國際雙循環(huán)的關(guān)鍵樞紐。但是,在經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的同時(shí),也帶來了相應(yīng)的環(huán)境問題。研究發(fā)現(xiàn)高速發(fā)展的貿(mào)易直接帶來了中國的環(huán)境壓力,大規(guī)模生產(chǎn)的出口商品將中國變成了“世界工廠”,這一生產(chǎn)過程增加了能源消耗和資源浪費(fèi)。在國際貿(mào)易日趨復(fù)雜和綠色轉(zhuǎn)型迫在眉睫的大環(huán)境下,工業(yè)和信息化部于2021年印發(fā)的《“十四五”工業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃》中指出,全面貫徹新發(fā)展理念,落實(shí)制造強(qiáng)國,以減污降碳協(xié)同增效為總抓手,統(tǒng)籌發(fā)展與綠色低碳轉(zhuǎn)型,深入實(shí)施綠色制造,加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級,大力推進(jìn)工業(yè)節(jié)能降碳,全面提高資源利用效率,積極推行清潔生產(chǎn)改造,提升綠色低碳技術(shù)、綠色產(chǎn)品,構(gòu)建工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型與工業(yè)賦能綠色發(fā)展相互促進(jìn)、深度融合的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)格局。同時(shí),到2025年實(shí)現(xiàn)工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)方式綠色低碳轉(zhuǎn)型初步見成效,綠色低碳技術(shù)裝備得到廣泛應(yīng)用,綠色工業(yè)水平全面提升。如何提升中國工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率(green total factor productivity, 簡稱GTFP),使綠色工業(yè)成為經(jīng)濟(jì)增長的新引擎,已經(jīng)成為全球關(guān)注的熱點(diǎn)和焦點(diǎn)問題。
本文采用2014—2023 年中國30個(gè)省份面板數(shù)據(jù),構(gòu)建固定效應(yīng)模型、空間杜賓模型以及門檻效應(yīng)模型,研究貿(mào)易開放對我國工業(yè)GTFP的空間和門檻效應(yīng)。本文的結(jié)構(gòu)如下:第一部分為引言,第二部分對現(xiàn)有文獻(xiàn)進(jìn)行梳理,第三部分介紹本文的研究假設(shè),第四部分論述模型構(gòu)建以及變量說明,第五部分基于面板固定效應(yīng)模型、空間杜賓模型以及門檻效應(yīng)模型實(shí)證分析貿(mào)易開放對我國工業(yè)GTFP的影響,并進(jìn)行穩(wěn)健性及異質(zhì)性檢驗(yàn),第六部分是結(jié)論及建議。
二、文獻(xiàn)綜述
GTFP的概念是基于全要素生產(chǎn)率(total factor productivity, 簡稱TFP)的基礎(chǔ)上產(chǎn)生的,即從總產(chǎn)出增長中剔除要素投入增長后剩余的生產(chǎn)率部分。新古典增長理論認(rèn)為TFP 是經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定增長的唯一驅(qū)動(dòng)力,其主要來源是技術(shù)進(jìn)步和效率提高(Solow,1957)。[1](312-320)將污染排放物和資源、能源消耗納入TFP考量中,能夠全面反映綠色經(jīng)濟(jì)增長的核心和目標(biāo)。“波特假說”(Porter,1991)提出傳統(tǒng)高耗能產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)成本和剩余價(jià)值正在下降,[2]創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)的崛起彌補(bǔ)了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的不足。隨著綠色創(chuàng)新水平和對綠色產(chǎn)品需求的不斷提高,綠色創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)將產(chǎn)生生產(chǎn)要素的自發(fā)流動(dòng),成為GTFP 的催化劑?,F(xiàn)有關(guān)于GTFP測算的研究較為豐富。Fare et al.(1994)提出了基于謝博爾德距離函數(shù)的ML指數(shù)法測量GTFP,[3](66-83)并用此方法探討了中國鋼鐵工業(yè)的GTFP增長。Chung et al.(1997)提出了Malmquist-Luenberger指數(shù)方法, [4](229-240)在此后的研究中得到了廣泛應(yīng)用。Tone(2003)以非徑向的方法開發(fā)了基于DEA的松弛計(jì)算(SBM),[5]并將其與Luenberger指數(shù)相結(jié)合測量GTFP。Oh(2010)通過構(gòu)建全局Malmquist-Luenberger(GML)指數(shù)法徹底解決了ML“不可解”的問題,[6](183-197)從此GML指數(shù)法廣泛應(yīng)用于測算工業(yè)GTFP。
已有關(guān)于貿(mào)易開放對于綠色技術(shù)創(chuàng)新之間關(guān)系的理論和實(shí)證研究較為豐富,但對于兩者之間關(guān)系是正向積極或是負(fù)向消極并沒有形成統(tǒng)一的結(jié)論。Cao amp; Wang(2017)提出,[7](1002-1012)貿(mào)易開放可以通過改變研發(fā)投入成本和優(yōu)化勞動(dòng)力資本比率進(jìn)而對區(qū)域綠色創(chuàng)新產(chǎn)生積極影響。劉鉆擴(kuò)和辛麗(2018)重點(diǎn)研究了“一帶一路”產(chǎn)生的貿(mào)易紅利對中國省域?qū)用鍳TFP的影響,[8](87-97)指出貿(mào)易開放主要通過技術(shù)進(jìn)步顯著促進(jìn)了沿線省域的GTFP提升。齊紹洲和徐佳(2018)在研究貿(mào)易開放對“一帶一路”沿線31個(gè)國家GTFP影響的研究中明確指出,[9](134-144)出口貿(mào)易在樣本期內(nèi)顯著抑制了GTFP的提升,但抑制程度隨門檻值逐漸降低。在研究貿(mào)易開放對GTFP的影響因素中,肖瀅和盧麗文(2019)運(yùn)用GML指數(shù)和SBM模型研究2009—2016年中國108個(gè)資源型城市面板數(shù)據(jù),[10](86-98)論證了資源型城市GTFP主要是由技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)的,技術(shù)效率的貢獻(xiàn)并不明顯。張建和王博(2023)基于SBM-DDF模型分析了2004—2018年中國各省份GTFP,[11](165-170)研究指出貿(mào)易開放特別是對外直接投資顯著促進(jìn)了中國GTFP的提升,同時(shí)對外投資與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級共同作用下的GTFP存在明顯的門檻效應(yīng)。梳理現(xiàn)有文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn),已有研究通常孤立地分析貿(mào)易和金融對于生產(chǎn)技術(shù)效率的作用,僅探討了貿(mào)易開放對GTFP或是金融發(fā)展對GTFP的影響。在金融發(fā)展水平和生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新關(guān)系的已有研究中,有些學(xué)者認(rèn)為金融發(fā)展水平對GTFP起到了明顯促進(jìn)作用。Rajan amp; Zingales(1998)發(fā)現(xiàn),[12](159-186)在貿(mào)易開放過程中,金融發(fā)展水平通過提供較低成本資金吸引嚴(yán)重依賴外部融資渠道的部門轉(zhuǎn)向國內(nèi)融資渠道,最終促進(jìn)本國企業(yè)生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新。張帆(2017)基于2000—2013年中國省級層面面板數(shù)據(jù)分析,[13](154-167)指出金融發(fā)展水平能夠顯著提升GTFP水平,并且在其研究中金融發(fā)展水平呈現(xiàn)非線性特征。與此觀點(diǎn)相反,Brown JR et al.(2009)指出,[14](151-185)在國家進(jìn)行貿(mào)易交流與合作,而企業(yè)缺乏資金支持時(shí),債務(wù)融資抵押是一個(gè)重要途徑,但是由于諸如人力資本等無形資本在做抵押擔(dān)保時(shí)缺乏價(jià)值,這會(huì)限制資金使用,因此金融發(fā)展水平阻礙了企業(yè)的創(chuàng)新。章尹賽楠等(2023)研究發(fā)現(xiàn),[15](34-52)金融發(fā)展水平特別是綠色信貸水平約束了重污染企業(yè)融資規(guī)模,嚴(yán)重削減了研發(fā)投入,進(jìn)而迫使重污染企業(yè)GTFP明顯下降。
通過以上文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn),貿(mào)易開放對中國工業(yè)GTFP影響的研究仍存在不確定性,同時(shí)金融發(fā)展水平也未被納入貿(mào)易開放與工業(yè)GTFP的研究中?;诖耍疚膹睦碚摵蛯?shí)證角度評估貿(mào)易開放對中國工業(yè)GTFP的影響作用;同時(shí)考慮一個(gè)區(qū)域的貿(mào)易開放程度必然引起其他區(qū)域的關(guān)注,技術(shù)外溢至其他區(qū)域引起空間積極影響;以金融發(fā)展水平作為門檻值分析貿(mào)易開放與工業(yè)GTFP之間的非線性關(guān)系,為促進(jìn)我國工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型和發(fā)展提供新的理論基礎(chǔ)和依據(jù)。
三、研究假設(shè)
本研究認(rèn)為,貿(mào)易開放程度的提高能顯著促進(jìn)中國工業(yè)GTFP的提升,其機(jī)理為:第一,一國通過對外貿(mào)易促進(jìn)本國生產(chǎn)效率的提升,同時(shí)通過示范效應(yīng)吸收和學(xué)習(xí)國外行業(yè)內(nèi)先進(jìn)技術(shù),促進(jìn)本國產(chǎn)業(yè)集聚和技術(shù)擴(kuò)散,推動(dòng)本國勞動(dòng)技能提升和生產(chǎn)工藝的變革,并推動(dòng)企業(yè)污染治理水平的提升,最終達(dá)到GTFP的進(jìn)步。第二,貿(mào)易開放會(huì)對環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度、法律法規(guī)實(shí)施提出更高的要求。在進(jìn)行貿(mào)易開放過程中,需要當(dāng)?shù)卣岣呤袌鲂室约巴晟剖袌鰴C(jī)制,提供公平公正的市場環(huán)境,激發(fā)貿(mào)易參與國企業(yè)活力,推動(dòng)工業(yè)企業(yè)技術(shù)進(jìn)步,最終實(shí)現(xiàn)GTFP的提升。第三,貿(mào)易開放可以通過勞動(dòng)資本比率的不斷優(yōu)化以及研發(fā)成本的優(yōu)勢進(jìn)一步提升綠色效率,由此帶來的技術(shù)溢出具有顯著正外部性,能夠有效激勵(lì)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新能力的提高(毛其淋,2010)。[16](94-101)同時(shí),由于各地區(qū)在地理位置和資源稟賦等方面存在顯著差異,貿(mào)易開放對技術(shù)進(jìn)步、資源能源利用等方面的影響也存在地域差異,進(jìn)而對GTFP的作用也可能存在區(qū)域異質(zhì)性?;谝陨戏治觯疚奶岢鲆韵录僭O(shè):
假設(shè)1a:貿(mào)易開放顯著促進(jìn)了中國工業(yè)GTFP;
假設(shè)1b:貿(mào)易開放對中國工業(yè)GTFP的影響效應(yīng)存在區(qū)域異質(zhì)性。
貿(mào)易開放及其對工業(yè)GTFP的影響與當(dāng)?shù)氐恼吆徒?jīng)濟(jì)發(fā)展水平密切相關(guān),而一個(gè)地區(qū)的貿(mào)易發(fā)展水平不僅會(huì)影響當(dāng)?shù)氐腉TFP,還會(huì)影響臨近地區(qū)的GTFP。當(dāng)?shù)氐木G色企業(yè)和綠色產(chǎn)業(yè)可以吸引鄰近地區(qū)的綠色資本和綠色技術(shù),實(shí)現(xiàn)資源共享和協(xié)同合作,擴(kuò)大綠色企業(yè)和綠色產(chǎn)業(yè)規(guī)模和產(chǎn)量,帶來更廣泛的綠色生產(chǎn)和消費(fèi),導(dǎo)致本地和臨近地區(qū)工業(yè)GTFP提升。貿(mào)易開放政策作為一項(xiàng)刺激經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策,對傳統(tǒng)工業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型具有激勵(lì)作用,從而成為地方政府為企業(yè)獲取利潤的有效政策工具。當(dāng)?shù)胤秸媾R經(jīng)濟(jì)和環(huán)境壓力時(shí),特別是當(dāng)一個(gè)地區(qū)的貿(mào)易發(fā)展實(shí)現(xiàn)了對GTFP顯著促進(jìn)作用的情況下,有可能導(dǎo)致臨近地區(qū)效仿和學(xué)習(xí)。貿(mào)易交流平臺(tái)和相互合作為工業(yè)綠色企業(yè)創(chuàng)造了良好的市場環(huán)境,輻射周邊區(qū)域,促進(jìn)跨區(qū)域合作?;谝陨戏治?,本文提出以下假設(shè):
假設(shè)2:貿(mào)易開放對中國工業(yè)GTFP存在顯著的空間溢出效應(yīng)。
根據(jù)現(xiàn)有研究,貿(mào)易開放對工業(yè)GTFP具有正向促進(jìn)作用,但可能存在門檻效應(yīng)。本文選取金融發(fā)展水平作為門檻值,進(jìn)一步分析貿(mào)易開放對工業(yè)GTFP的非線性效應(yīng)。傅亞平和彭政欽(2020)基于2008—2017年中國31個(gè)省份數(shù)據(jù)研究綠色金融發(fā)展與區(qū)域GTFP之間的關(guān)系,[17](120-124)結(jié)果表明兩者存在門檻效應(yīng),并且該效應(yīng)具有明顯區(qū)域異質(zhì)性。史代敏和施曉燕(2022)從理論和實(shí)證模型兩個(gè)角度論證了金融發(fā)展與我國GTFP間的關(guān)系,[18](31-48)研究證明金融發(fā)展水平能夠顯著促進(jìn)GTFP的提升,但兩者間的促進(jìn)作用呈現(xiàn)非線性關(guān)系。金融發(fā)展水平維持在一定程度范圍內(nèi),擴(kuò)大貿(mào)易開放程度才有可能助推工業(yè)企業(yè)GTFP的增長,過高或者過低的金融發(fā)展水平都會(huì)抑制經(jīng)濟(jì)發(fā)展,也會(huì)對GTFP產(chǎn)生反向作用(胡江峰等,2020)。[19](20-28)基于以上分析,本文提出以下假設(shè):
假設(shè)3:基于金融發(fā)展水平角度,貿(mào)易開放對中國工業(yè)GTFP存在門檻效應(yīng)。
四、研究設(shè)計(jì)與變量說明
(一)模型設(shè)定
本文選取2014—2023年中國各省份的工業(yè)面板數(shù)據(jù)作為分析樣本,實(shí)證檢驗(yàn)貿(mào)易開放對中國工業(yè)GTFP的影響,見模型1:
[lnGTFPi,t=α0+α1lnOPENi,t+α2lnXi,t+γt+θi+εi,t" " " ]" " " (1)
模型1中,i表示省份,t表示2014—2023樣本年間,[GTFPi,t]表示第i個(gè)省份第t年工業(yè)GTFP,[OPENi,t]衡量第i個(gè)省份第t年貿(mào)易開放,[Xi,t]為一系列控制變量,分別為各省份樣本期內(nèi)外商直接投資(FDI)、環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度(ERP)、研發(fā)投入(RDcost)、人均資本投入(Kper)、人力資本投入(ED)。[ γt]表示年份控制效應(yīng),[θi]表示省份控制效應(yīng),[εi,t]表示殘差,[α0]為常數(shù)項(xiàng),[α1]和[α2]代表系數(shù)。為了從一定程度上緩解異方差帶來的偏誤,等式兩邊所有變量均取對數(shù)形式。
根據(jù)前文分析,本文構(gòu)建空間權(quán)重矩陣,具體如下:
[W=0w21?wn1w120?wn2……?…w1nw2n?0]" " " " " " " " " " " " " " " (2)
公式2中,W表示省際間的空間鄰近,矩陣中的[wij]通常情況下依賴地理臨近矩陣、地理距離的空間權(quán)重矩陣和經(jīng)濟(jì)關(guān)系權(quán)重矩陣。本文對于地理臨近矩陣的測算,選取Madariaga amp; Poncet (2007)提出的距離地理臨近,[20](837-862)即距離地理臨近以兩者位于距離范圍D之內(nèi)為界定標(biāo)準(zhǔn),選取中國30個(gè)省區(qū)的球面距離矩陣,若省際間距離d小于500公里則[wij]=1,其余情況為0。具體公式如下:
[wij=1," " " " "區(qū)域i和j的距離dij≤D0," " " " 區(qū)域i和j的距離dijgt;D" " " " " ]" " " "(3)
鑒于地理臨近距離僅僅將空間變量是否相鄰作為判斷標(biāo)準(zhǔn),Cliff amp; Ord (1981)提出了由空間關(guān)聯(lián)性強(qiáng)弱決定空間變量距離的判定方法,[21](3)即地理距離權(quán)重矩陣,具體的判斷標(biāo)準(zhǔn)為距離越遠(yuǎn),空間關(guān)聯(lián)性越弱;變量之間距離越近,空間關(guān)聯(lián)性越強(qiáng)。公式4中,[dij]表示空間個(gè)體i和j之間的距離,[βij]表示空間個(gè)體共同邊界的長度與i邊界長度的比值。在本文實(shí)證檢驗(yàn)中,假設(shè)[α=1,γ=]0。具體公式如下:
[wij=d?αij×βγij," " " " "i≠j0," " " " " " " " " " "i=j" " " " " " " "]" (4)
現(xiàn)有空間計(jì)量實(shí)證研究中,除了地理位置能夠決定空間關(guān)聯(lián)性之外,變量個(gè)體間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、環(huán)境因素、人文背景等諸多因素都可能造成空間個(gè)體間的相互影響(施曉燕,2022)。[22]本文參考唐禮智等(2014)的研究成果,[23](102-107)構(gòu)建基于空間變量個(gè)體間經(jīng)濟(jì)關(guān)系的權(quán)重矩陣,具體公式如5,其中,[Yi]與[Yj]是空間不同變量個(gè)體經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的差異,本文選取省際出口額作為代理變量。經(jīng)濟(jì)關(guān)系權(quán)重矩陣中的每個(gè)變量代表兩個(gè)省級經(jīng)濟(jì)體出口額之間的距離,距離越小表示經(jīng)濟(jì)體之間越相似,距離越大表示經(jīng)濟(jì)體之間相似性差異越大。
[wij=1Yi?Yj×Yin=1NYn," " " " "i≠j0," " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " i=j" " " ]" "(5)
基于以上空間權(quán)重矩陣,本文選取空間杜賓模型進(jìn)行空間溢出分析,構(gòu)建模型6,W為30[×]30空間權(quán)重矩陣,[ρ]為空間自回歸系數(shù),[Xi,t]為一系列控制變量(同模型1),等式兩邊所有變量均取對數(shù)形式:
[lnGTFPi,t=ρWlnGTFPi,t+β0+β1lnOPENi,t+β2Xi,t+μi,t" "μi,t~(0,δ2i,t) ] (6)
進(jìn)一步,選取Hansen (1996)提出的門檻模型, [24](413-430)從貿(mào)易開放與工業(yè)GTFP出發(fā),以金融發(fā)展水平為門檻值進(jìn)行分析。具體的門檻效應(yīng)模型如下:
[lnGTFPi,t=α0+α1lnOPENi,tI(lnFLi,t≤γ)+α2lnOPENi,tI(lnFLi,tgt;γ)+" α3lnXi,t+γt+θi+εi,t]" "(7)
公式7中,[ lnOPENi,t作為門檻依賴變量,]衡量第i個(gè)省份t年貿(mào)易開放程度,I(·)表示示性函數(shù),即滿足括號(hào)內(nèi)的條件取值為1 ,否則為0。金融發(fā)展程度[lnFLi,t]表示門檻變量,[γ]為門檻值,[α1]和[α2]分別代表兩個(gè)區(qū)間取值的系數(shù)。[Xi,t]為一系列控制變量,本文具體為人均資本投入(Kper)、環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度(ERP)、市場化水平(market)、外商直接投資(FDI)以及研發(fā)投入(RDcost),等式兩邊所有變量均取對數(shù)。
(二)變量說明
1. 被解釋變量(GTFP)
工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率,本文選用SBM-DDF結(jié)合GML指數(shù)方法測量工業(yè)GTFP。以2014—2023年中國30個(gè)省區(qū)1的工業(yè)部門作為DMU,期望產(chǎn)出以工業(yè)總產(chǎn)值測算,非期望產(chǎn)出以各省份工業(yè)[SO2]排放量(噸)、廢水COD排放量(噸)以及煙塵[CO2]排放量(噸)測算,投入要素則以勞動(dòng)、資本和能源消費(fèi)測算。數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及《中國經(jīng)濟(jì)普查年鑒》,具體見表1。
2.解釋變量(OPEN)
依據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn),本文選取平減后的貿(mào)易依存度作為貿(mào)易開放的代理指標(biāo),具體計(jì)算公式為:
OPEN= (IM+EX)/ GDP" " " " " " " " " " " " " "(8)
其中,OPEN為貿(mào)易開放,IM為一國進(jìn)口總額,EX為一國出口總額,GDP為該國國內(nèi)生產(chǎn)總值。貿(mào)易開放指標(biāo)、出口指標(biāo)、進(jìn)口指標(biāo)分別選取樣本期內(nèi)各省份進(jìn)出口總額(億)、出口總額(億)以及進(jìn)口總額(億)除以各地區(qū)生產(chǎn)總值的占比進(jìn)行衡量,其中在進(jìn)行人民幣美元換算的時(shí)候,根據(jù)樣本期當(dāng)年人民幣兌換美元的年平均匯率進(jìn)行度量。貿(mào)易開放、進(jìn)口和出口相關(guān)數(shù)據(jù)來自《中國貿(mào)易外經(jīng)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》,各省份工業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)主要選取自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》以及《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》。
3.門檻變量(FL)
本文選取金融發(fā)展水平作為門檻變量,采用已有學(xué)者的研究方法,選取每個(gè)省份的存款貸款之和相對該省份平減后的GDP占比進(jìn)行度量。其中,存貸款相應(yīng)數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。
4.控制變量
外商直接投資(FDI):選取外商直接投資總額數(shù)據(jù)作為外商直接投資的測量數(shù)據(jù),來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。
環(huán)境規(guī)制(ERP):參照楊振兵(2016)利用污染物的排放量去除中心化后構(gòu)建環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度綜合指數(shù),[25](30-46)作為環(huán)境規(guī)制的代理變量。選取工業(yè)廢氣[SO2]、廢水COD和煙塵[CO2]排放量作為污染物排放量的代理變量,數(shù)據(jù)均來自《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。
研發(fā)投入(RDcost):本文選取環(huán)境污染治理投資額存量形式,用工業(yè)企業(yè)環(huán)境污染占工業(yè)增加值比重作為研發(fā)投入指標(biāo)。數(shù)據(jù)來源為《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》及《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。
人均資本投入(Kper):采用各省份工業(yè)資本存量與從業(yè)人員平均數(shù)的比值來衡量,資本存量指數(shù)需進(jìn)行價(jià)格平價(jià),以2014年為基期,數(shù)據(jù)主要來源于《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。
人力資本投入(ED):根據(jù)謝榮輝(2017)的研究,[26](38-48)本文選取平均受教育年限作為人力資本投入的代理變量,數(shù)據(jù)來源于《中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》。
市場化水平(market):市場化水平在實(shí)證分析中通常用樊綱指數(shù)作為測量方式,本文選取《中國市場化指數(shù)2011》以及《分省份市場化指數(shù)報(bào)告》,將2014年作為基期,得到相應(yīng)年份的樊綱市場指數(shù)。以上變量描述性統(tǒng)計(jì)見表2。
五、實(shí)證分析
(一)基準(zhǔn)回歸分析
基于公式1,采用中國省級層面貿(mào)易開放對工業(yè)GTFP的影響進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),在OLS、POLS以及固定效應(yīng)FE模型下,貿(mào)易開放對GTFP回歸結(jié)果分別為0.0515、0.0553、0.0577,且均在1%水平下顯著,代表貿(mào)易開放程度每提升1%,工業(yè)GTFP對應(yīng)增長0.0515%、0.0553%以及0.0577%。表3中三種模型的回歸結(jié)果說明個(gè)體省份貿(mào)易開放程度越高,越有利于該區(qū)域綠色技術(shù)水平的提升,同時(shí)驗(yàn)證研究假設(shè)1a。
為了考察解釋變量的穩(wěn)健性,本文選取兩種方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn):一是分別選取出口指標(biāo)(lnEXP)和進(jìn)口指標(biāo)(lnIMP)作為解釋變量的替換變量,表4中第(1)—(2)列分別為出口指標(biāo)、進(jìn)口指標(biāo)對工業(yè)GTFP的實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果,結(jié)果均通過1%水平下顯著性檢驗(yàn);二是借鑒魏浩和耿園(2015)采用內(nèi)生變量滯后期代入公式1進(jìn)行回歸,[27](89-99,129)表4中第(3)—(4)回歸結(jié)果顯示,解釋變量滯后一期的回歸系數(shù)為0.0422且在1%水平上顯著,滯后二期的系數(shù)為0.0285且通過1%水平下顯著性檢驗(yàn)。
本文將中國分為東部、中部、西部分別進(jìn)行考察,分區(qū)域分析貿(mào)易開放對工業(yè)GTFP的影響?;貧w結(jié)果顯示在表5,其中第(1)—(3)列選取固定效應(yīng)模型,基于公式1進(jìn)行回歸。第(1)列結(jié)果表明,東部地區(qū)貿(mào)易開放程度對GTFP的回歸系數(shù)為0.2443,且在5%水平下顯著為正;西部地區(qū)貿(mào)易開放對工業(yè)GTFP的回歸結(jié)果在10%水平下通過顯著性檢驗(yàn),為0.1124 ;中部地區(qū)回歸結(jié)果并不顯著。東部地區(qū)系數(shù)高于中西部地區(qū),即貿(mào)易開放程度對工業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)增長的作用呈現(xiàn)出東高中西部低的趨勢。中國東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高,相應(yīng)的環(huán)保法律政策制度更加健全,借助其區(qū)域得天獨(dú)厚的地理?xiàng)l件,大力開展對外貿(mào)易,因此東部地區(qū)貿(mào)易水平較高時(shí),該區(qū)域工業(yè)企業(yè)會(huì)根據(jù)貿(mào)易優(yōu)勢主動(dòng)深化本企業(yè)對外合作,進(jìn)而進(jìn)一步提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,推動(dòng)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新和效率提升,即驗(yàn)證研究假設(shè)1b。
(二)空間效應(yīng)分析
已有關(guān)于空間權(quán)重矩陣的測度主要包括地理臨近、地理距離以及經(jīng)濟(jì)關(guān)系三種,本文選取以上三種方式構(gòu)建全局Moran指數(shù),具體見表6??梢钥闯鲈跇颖酒趦?nèi),貿(mào)易開放和工業(yè)GTFP的莫蘭指數(shù)基本通過5%或以上顯著性水平,表明貿(mào)易開放和工業(yè)GTFP均具有較強(qiáng)的空間相關(guān)性。
進(jìn)一步,通過LM、LR、Wald檢驗(yàn)結(jié)果比較(見表7),選取空間杜賓模型(SDM)進(jìn)行空間計(jì)量分析。本文基于三種權(quán)重矩陣下選取SDM模型進(jìn)行空間計(jì)量分析,采用極大似然方法將2014—2023年中國省級貿(mào)易開放與工業(yè)GTFP代入模型6中進(jìn)行實(shí)證回歸分析,三種權(quán)重下的空間相關(guān)系數(shù)([ρ])均為正且通過1%水平下的顯著性檢驗(yàn),從空間模型的角度再次證明了中國貿(mào)易開放對工業(yè)GTFP存在明顯的促進(jìn)作用,驗(yàn)證研究假設(shè)2。具體結(jié)果見表8。
(三)門檻效應(yīng)分析
以金融發(fā)展水平作為解釋變量進(jìn)行門檻效應(yīng)檢驗(yàn),首先,進(jìn)行門檻效應(yīng)和門檻個(gè)數(shù)的檢驗(yàn),具體結(jié)果見表9。
基于公式7,采用Bootstrap自舉法,隨機(jī)抽樣300次得到門檻值1.6238。表10的回歸結(jié)果看,在不同的金融發(fā)展水平階段,貿(mào)易開放對工業(yè)GTFP的影響呈現(xiàn)不同的結(jié)果。第(1)列數(shù)據(jù)顯示,如果金融發(fā)展水平小于等于門檻值(1.6238),貿(mào)易對GTFP 的影響雖然為正,但不顯著;而當(dāng)金融發(fā)展水平大于門檻值,回歸結(jié)果為-0.5530,且通過1%顯著性檢驗(yàn)(驗(yàn)證研究假設(shè)3)。第(2)列為控制相關(guān)變量后回歸結(jié)果。第(3)—(4)列選取出口指標(biāo)(lnEXP)作為替換變量,結(jié)果穩(wěn)健。分析門檻模型產(chǎn)生負(fù)向影響的原因可能是:Jerzmanowski M.(2017)認(rèn)為金融發(fā)展對生產(chǎn)率的促進(jìn)作用是要在放松銀行等金融機(jī)構(gòu)管制的條件下才能顯現(xiàn)的,[28](97-122)通過對美國1970—2000年銀行放松管制從而體現(xiàn)兩者之間正向促進(jìn)作用。然而,目前中國金融體系并沒有實(shí)現(xiàn)完全自由開放,同時(shí)在政策制定者采納并實(shí)施部分金融自由化以來,金融體系時(shí)有發(fā)生金融危機(jī)。金融危機(jī)或者事件的發(fā)生,無疑對于實(shí)體經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)起到了一定程度的負(fù)面影響。
六、結(jié)論與建議
本文基于2014—2023年中國各省份的工業(yè)面板數(shù)據(jù)作為分析樣本,探討了貿(mào)易開放對中國工業(yè)GTFP 的影響,并進(jìn)一步論證了空間和門檻效應(yīng)。主要結(jié)論有:(一)從面板模型分析,貿(mào)易開放顯著提升了中國工業(yè)GTFP,并且這種促進(jìn)作用存在顯著的地區(qū)異質(zhì)性;(二)在考慮空間相關(guān)性后,中國貿(mào)易開放與工業(yè)GTFP之間依然存在明顯的正向空間溢出效應(yīng);(三)在不同的金融發(fā)展水平階段,貿(mào)易開放對于工業(yè)GTFP的影響呈現(xiàn)不同的結(jié)果。當(dāng)金融發(fā)展水平小于門檻值(1.6238),貿(mào)易開放對工業(yè)綠色GTFP 的影響為正,但不顯著;當(dāng)金融發(fā)展水平高于1.6238時(shí),貿(mào)易顯著抑制了工業(yè)GTFP的提升。基于以上結(jié)論,本文提出如下政策建議:
第一,針對我國東、中、西部地區(qū)差異性,提出有針對性、差異化扶植政策。我國東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高,借助其區(qū)域得天獨(dú)厚的地理?xiàng)l件,大力開展對外貿(mào)易。該區(qū)域工業(yè)企業(yè)會(huì)根據(jù)貿(mào)易優(yōu)勢主動(dòng)深化本企業(yè)對外合作,進(jìn)而進(jìn)一步提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,推動(dòng)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新和效率提升。中、西部地區(qū)要提高技術(shù)水平和生產(chǎn)技術(shù)對工業(yè)GTFP的貢獻(xiàn)。中西部資源型企業(yè)應(yīng)利用現(xiàn)有資源優(yōu)勢,做大、做強(qiáng)、做精資源型產(chǎn)業(yè),同時(shí)積極培育高新技術(shù)產(chǎn)業(yè),成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。
第二,加強(qiáng)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)鏈的跨區(qū)域市場協(xié)同合作,支持綠色技術(shù)中小企業(yè)做強(qiáng)做大,加快培育和壯大以高增長綠色技術(shù)創(chuàng)新企業(yè)為代表的創(chuàng)新集群。圍繞多個(gè)省市建立區(qū)域技術(shù)中心,形成區(qū)域協(xié)同聯(lián)盟。本文通過理論和實(shí)證分析得出,技術(shù)效率的發(fā)展不僅可以促進(jìn)地方GTFP,而且對鄰近地區(qū)GTFP具有空間溢出效應(yīng)。鑒于此,圍繞多省市建立區(qū)域技術(shù)中心,形成區(qū)域協(xié)同聯(lián)盟,不僅有利于資源規(guī)模效應(yīng)更好地發(fā)揮聚集和空間溢出效應(yīng),更能實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)、學(xué)術(shù)和研究的深度融合。
第三,進(jìn)一步發(fā)揮金融在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型中的重要作用。根據(jù)區(qū)域特點(diǎn)制定稅收優(yōu)惠政策,金融機(jī)構(gòu)切實(shí)發(fā)揮金融中介功能,為當(dāng)?shù)仄髽I(yè)提供信用擔(dān)保,緩解企業(yè)融資難融資貴的問題;對有利于環(huán)境保護(hù)、節(jié)能減排的企業(yè)項(xiàng)目,應(yīng)當(dāng)提高貸款額度和可獲得性。各區(qū)域應(yīng)在堅(jiān)持提升金融發(fā)展水平的前提下,根據(jù)地方特點(diǎn)優(yōu)化貿(mào)易結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,進(jìn)而提高本區(qū)域綠色發(fā)展水平。
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