新質(zhì)生產(chǎn)力背景下廣東高等教育規(guī)模預(yù)測分析

[摘 要]新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展對頂尖高端人才的需求更加迫切，高等教育作為高端人才培養(yǎng)的搖籃，其規(guī)模直接影響著高端人才儲備。廣東省作為我國經(jīng)濟(jì)大省、人口大省、教育大省，對其高等教育規(guī)模進(jìn)行預(yù)測和科學(xué)規(guī)劃對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展和生產(chǎn)力提質(zhì)有重要影響。文章采用常用11種模型對廣東省高等教育規(guī)模和GDP進(jìn)行回歸預(yù)測分析，對比后最終選取線性回歸模型和邏輯函數(shù)模型，結(jié)果表明，若廣東省2024-2035年間經(jīng)濟(jì)保持穩(wěn)定增長（年均增長率3%-4%），廣東省高等教育毛入學(xué)率在2035年的變動區(qū)間大致在76%-84%之間。

[關(guān)鍵詞]廣東高等教育規(guī)模；毛入學(xué)率；適齡人口；新質(zhì)生產(chǎn)力；地區(qū)生產(chǎn)總值

[中圖分類號] G647 " " " " " " [文獻(xiàn)標(biāo)志碼] A [文章編號] 1008-2549（2025） 03-0050-04

2023年9月，習(xí)近平總書記在黑龍江考察調(diào)研期間首次提到“新質(zhì)生產(chǎn)力”， 這是創(chuàng)新起主導(dǎo)作用的先進(jìn)生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)，是技術(shù)的革命性突破。發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力離不開頂尖高端人才的培養(yǎng)。高等教育作為科技第一生產(chǎn)力、人才第一資源、創(chuàng)新第一動力的重要結(jié)合點(diǎn)，是高端人才培養(yǎng)的搖籃，高等教育規(guī)模是影響國家和區(qū)域高端人才儲備的關(guān)鍵因素。因此，高等教育規(guī)模要契合國家和區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展需要，科學(xué)謀劃，推動形成高等教育和經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展互相促進(jìn)的良好局面。廣東省作為我國經(jīng)濟(jì)大省、人口大省、教育大省，科學(xué)規(guī)劃高等教育規(guī)模對廣東省實(shí)現(xiàn)教育強(qiáng)省目標(biāo)、助推國家實(shí)現(xiàn)教育強(qiáng)國目標(biāo)有重要意義。

一、文獻(xiàn)綜述

馬丁·特羅認(rèn)為，一個國家或地區(qū)高等教育大眾化的推進(jìn)過程受到這一國家或地區(qū)中等教育普及狀況、社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要、適齡青年接受高等教育的愿望、教育民主化的壓力以及高等教育在自身演進(jìn)規(guī)律作用下所產(chǎn)生的發(fā)展需求等多方面因素的影響。因此，國內(nèi)學(xué)者對高等教育規(guī)模影響因素的選取主要集中在經(jīng)濟(jì)、人口、政治和城市化等方面。

高等教育規(guī)模的預(yù)測主要以高等教育毛入學(xué)率或高等教育在校學(xué)生數(shù)作為基本標(biāo)準(zhǔn)，傳統(tǒng)對高等教育規(guī)模的預(yù)測方法以回歸分析法、時間序列分析法為主，或在此基礎(chǔ)上進(jìn)行優(yōu)化改進(jìn)。胡德鑫和王漫（2016）基于適齡人口結(jié)構(gòu)的變化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響，對我國高等教育規(guī)模的趨勢進(jìn)行預(yù)測，預(yù)計我國2032年高等教育毛入學(xué)率將達(dá)到60%左右[1]。岳昌君和邱文琪（2021）分別以人均GDP單個解釋變量以及人均GDP、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)占比3個解釋變量，采用67個國家和地區(qū)數(shù)據(jù)，對高等教育毛入學(xué)率進(jìn)行回歸預(yù)測后取平均值，建議我國2035年高等教育毛入學(xué)率的目標(biāo)為75%左右[2]。別敦榮和易夢春（2018）采用趨勢外推法預(yù)測了2030年世界總體及各國（地區(qū)）高等教育毛入學(xué)率，得出到2030年，世界高等教育毛入學(xué)率均值將可能突破50%的結(jié)論[3]。

近年來，新的預(yù)測方法興起，主要包括灰色預(yù)測模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、系統(tǒng)動力學(xué)模型等。鄭雨佩（2023）通過灰色預(yù)測模型對西藏自治區(qū)“十四五”時期的高等教育發(fā)展規(guī)模進(jìn)行了預(yù)測[4]。蔡文伯和達(dá)選瑩（2023）通過灰色－ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對2022-2035年高職高專教育規(guī)模和資源需求進(jìn)行了預(yù)測[5]。王傳毅等（2021）采用系統(tǒng)動力學(xué)模型，綜合考慮人口、經(jīng)濟(jì)、科技因素與教育系統(tǒng)之間的作用關(guān)系，對我國“十四五”時期各級各類教育的規(guī)模進(jìn)行了預(yù)測[6]。

單個模型，囿于模型自身的局限性，預(yù)測結(jié)果存在不同程度的偏差，因此，部分學(xué)者采用多種模型結(jié)合的方式提高預(yù)測精度。李碩豪和李文平（2013）將回歸分析法和時間序列法結(jié)合，以5年為一個預(yù)測單位建立滾動模型，預(yù)測我國高等教育在2027年左右邁入普及化階段，到2030年高等教育毛入學(xué)率可達(dá)60%[7]。胡順順和劉志民（2017）使用方差-協(xié)方差組合預(yù)測法，輔以改進(jìn)后的Logistic模型、GM（1，1）灰色預(yù)測模型以及滾動回歸模型，預(yù)測我國2020年高等教育毛入學(xué)率將達(dá)到且超過50%[8]。周光禮和耿孟茹（2023）結(jié)合常模參照法與回歸預(yù)測模型，對不同人口規(guī)模及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下雄安新區(qū)的高等教育規(guī)模及結(jié)構(gòu)進(jìn)行了預(yù)測[9]。

梳理國內(nèi)文獻(xiàn)，在研究視角的選取上，對高等教育規(guī)模預(yù)測的研究主要集中在國家層面，基于省市高等教育規(guī)模的研究較少，對于廣東省高等教育規(guī)模的預(yù)測研究更是鳳毛麟角。

二、廣東省高等教育適齡人口分析

高等教育毛入學(xué)率是指高等教育在校生數(shù)與高等教育適齡人口之比。根據(jù)《國際教育分類標(biāo)準(zhǔn)》以及我國學(xué)制設(shè)計，我國一般將接受高等教育的適齡人口設(shè)定為18-22歲，本文適齡人口也將按此標(biāo)準(zhǔn)設(shè)定。因此，2024-2035年期間接受高等教育的適齡人口對應(yīng)的出生時間段應(yīng)為2002-2017年。建立適齡人口預(yù)測模型[1]：

其中，Pt為t年的適齡人口總數(shù)，PYti為t年年齡為i歲的適齡人口數(shù)，BYt-i為t-i年的出生人口數(shù)，r1為0-8歲的人口死亡率，x2為年齡為i歲的適齡人口從8歲到i歲的死亡率。

從《廣東統(tǒng)計年鑒》獲取2002-2017年廣東省的出生人口數(shù)，將8歲前的死亡率假定為0.6%，8-22歲的死亡率假定為0.4%[1]，使用適齡人口預(yù)測模型對2024-2035年的廣東省高等教育適齡人口進(jìn)行估算，結(jié)果如表1和圖1所示。由圖1可以看出，截至2035年，廣東省適齡人口總體處于緩慢上升態(tài)勢，而在2016年“全面放開二孩”政策出臺后，對適齡人口的影響在2034年開始顯現(xiàn)，2034年開始出現(xiàn)適齡人口較高增長。適齡人口的增加，將增加對高等教育的需求，需要提前做好謀劃布局。

三、廣東省高等教育規(guī)模預(yù)測

衡量高等教育規(guī)模的指標(biāo)主要包括高等教育毛入學(xué)率、高等教育學(xué)校（機(jī)構(gòu)）數(shù)、在校學(xué)生數(shù)、招生數(shù)、畢業(yè)生數(shù)、高等教育人口比重以及高等教育經(jīng)費(fèi)總額等。其中，高等教育毛入學(xué)率反映了在一定時期內(nèi)高等教育學(xué)校（機(jī)構(gòu)）能夠容納的學(xué)生數(shù)與相應(yīng)學(xué)齡人口的比例，該指標(biāo)不僅體現(xiàn)了高等教育的普及程度，也在一定程度上體現(xiàn)了國家（地區(qū)）對高等教育的投入力度和社會對高等教育的需求情況，是衡量高等教育與社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展適配度的重要指標(biāo)。同時，高等教育毛入學(xué)率在縱向上能夠反映高等教育的發(fā)展速度，在橫向上能反映一定時期內(nèi)適齡人口接受高等教育的規(guī)模，因此，本文選擇高等教育毛入學(xué)率作為高等教育規(guī)模的衡量標(biāo)準(zhǔn)[7]。

從歷年《廣東省統(tǒng)計年鑒》獲取的1995、2000及2004-2022年廣東省高等教育毛入學(xué)率和地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）數(shù)據(jù)，如表2所示。根據(jù)馬丁·特羅的高等教育大眾化理論，當(dāng)高等教育毛入學(xué)率低于15%時，屬于精英教育階段，當(dāng)毛入學(xué)率在15%-50%之間時，屬于大眾化階段，當(dāng)毛入學(xué)率大于50%時則為普及化階段。由表2可以看出，2000年廣東省仍然處于精英教育階段，經(jīng)過20年發(fā)展，廣東省高等教育在2020年邁入普及化階段，毛入學(xué)率達(dá)到53.41%，并在后續(xù)保持增長，在2022年超過60%，提前實(shí)現(xiàn)《廣東省教育發(fā)展“十四五”規(guī)劃》到2025年高等教育毛入學(xué)率提高到60%的目標(biāo)。

經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對高等教育的發(fā)展有積極的推動作用。地區(qū)生產(chǎn)總值（地區(qū)GDP）反映了該地區(qū)特定時期的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，同時也對高等教育規(guī)模有著重要影響?；?004-2022年的數(shù)據(jù)，制作廣東省GDP與高等教育毛入學(xué)率的散點(diǎn)圖，如圖2所示，可以看出，廣東省GDP與高等教育毛入學(xué)率存在明顯的正相關(guān)關(guān)系，毛入學(xué)率隨GDP的增長而增長。參照已有的研究成果[1-2]，建立高等教育毛入學(xué)率與GDP的回歸預(yù)測模型，以GDP大致估計廣東省未來的高等教育規(guī)模。

為減少預(yù)測誤差，本研究擬采用多種模型對廣東省高等教育規(guī)模進(jìn)行預(yù)測。預(yù)測可以采用的模型主要包括線性回歸方程（linear）、對數(shù)函數(shù)（logarithmic）、逆函數(shù)（inverse）、二次曲線（quadratic）、三次曲線（cubic）、復(fù)合曲線（compound）、冪函數(shù)（power）、S曲線（S curve）、增長函數(shù)（growth）、指數(shù)函數(shù)（exponential）、邏輯函數(shù)（logistics）11種。假設(shè)y為廣東省高等教育毛入學(xué)率，x為廣東省GDP。

使用Eviews軟件，將2004-2022年廣東省高等教育毛入學(xué)率（y）和GDP（x）的數(shù)據(jù)代入上述11種模型進(jìn)行參數(shù)估計，結(jié)果如表3所示。從概率P值可以看出，11個模型以及模型參數(shù)均通過了ɑ=0.01的顯著性檢驗，構(gòu)建的模型均有效。從判定系數(shù)看，linear、quadratic、cubic、compound、growth、exponential、logistics的擬合度較高，均在0.90以上，擬合效果優(yōu)于其他模型，故舍棄剩余的模型。經(jīng)檢驗，quadratic、cubic、compound、growth、exponential的預(yù)測值增長過快，明顯與現(xiàn)實(shí)不符，不予采用。綜合考慮，最終選擇linear和logistics，即線性回歸模型和邏輯函數(shù)模型預(yù)測廣東省高等教育毛入學(xué)率。

根據(jù)《廣東省統(tǒng)計年鑒》《2023年廣東省國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》數(shù)據(jù)，廣東省GDP在1979-2023年期間的平均增長率為16.07%，2011-2020年期間的平均增長率為9.27%，而廣東省“十四五”規(guī)劃制定的2021-2025年期間的GDP年均增長目標(biāo)為5%，2021年-2023年實(shí)際年均增長率為6.94%，GDP年均增長率呈下降趨勢。按照高、低兩檔設(shè)定2024-2035年期間廣東省GDP年均增長率，分別為4%和3%，預(yù)測廣東省2023-2035年高等教育毛入學(xué)率結(jié)果如表4所示。

由表4可以看出，linear和logistics模型的預(yù)測值差異較小，兩個模型的預(yù)測值較為一致模型預(yù)測結(jié)果較為理想。由于兩個模型得出的結(jié)果差異較小，可用平均數(shù)法處理兩個模型結(jié)果，減少預(yù)測方法選取上的隨機(jī)誤差。根據(jù)兩個模型的均值，若廣東省GDP在2024-2035年間平均增速為3%，高等教育毛入學(xué)率將在2028年超過65%，廣東省提前完成《中國教育現(xiàn)代化2035》中提出2035年毛入學(xué)率要達(dá)到65%的目標(biāo)，2035年毛入學(xué)率達(dá)到76.45%；若GDP平均增速為4%，高等教育毛入學(xué)率將在2027年超過65%，在2035年達(dá)到83.20%。總的來說，若廣東省2024-2035年間經(jīng)濟(jì)保持穩(wěn)定增長（年均增長率3%-4%），廣東省高等教育毛入學(xué)率在2035年的變動區(qū)間大致在76%-84%之間。

縱觀全球高等教育的發(fā)展，適度擴(kuò)大高等教育規(guī)模是滿足人民群眾接受高等教育需求的必要措施，也是提高一個國家（地區(qū)）勞動者素質(zhì)，進(jìn)而提高生產(chǎn)力水平的重要路徑[10]。廣東省是我國的一個經(jīng)濟(jì)大省和人口大省，在發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級的背景下，對于高學(xué)歷人才的需求更加迫切。通過前文分析，廣東省高等教育適齡人口和毛入學(xué)率在2035年都將持續(xù)增長，其中毛入學(xué)率在2035年的變動區(qū)間大致在76%-84%之間，對高學(xué)歷人才的供給能力將得到提升。另一方面，在適齡人口和毛入學(xué)率雙增的情況下，廣東省高等教育在學(xué)總規(guī)模也會進(jìn)一步增長，對高等教育資源的需求將日益增加，在優(yōu)質(zhì)高等教育資源招生日漸飽和的形勢下，對廣東省是一個新的挑戰(zhàn)。為了適應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展，滿足民眾對高等教育的需求，達(dá)到2035年建成教育強(qiáng)省的目標(biāo)，廣東省需要立足自身情況，提前謀劃擴(kuò)張高等教育資源供給，推動高等教育提質(zhì)擴(kuò)容，保證高等教育供給量長期良性增長。

參考文獻(xiàn)：

[1]胡德鑫，王漫.2016-2032年我國高等教育規(guī)模的趨勢預(yù)測[J].教育學(xué)術(shù)月刊，2016（6）：3-7.

[2]岳昌君，邱文琪.面向2035的我國高等教育規(guī)模、結(jié)構(gòu)與教育經(jīng)費(fèi)預(yù)測[J].華東師范大學(xué)學(xué)報（教育科學(xué)版），2021（6）：1-16.

[3]別敦榮，易夢春.面向2030世界高等教育發(fā)展的主要趨勢與戰(zhàn)略選擇[J].中國高教研究，2018（1）：57-63.

[4]鄭雨佩.基于灰色模型的西藏高等教育規(guī)模預(yù)測研究[J].科學(xué)咨詢，2023（13）：181-183.

[5]蔡文伯，達(dá)選瑩.面向2035的高職高專教育規(guī)模與資源需求預(yù)測——基于灰色-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型研究[J].基于科學(xué)探索，2023（1）：87-95.

[6]王傳毅，辜劉建，李福林，等.中國“十四五”教育規(guī)模的預(yù)測研究：基于系統(tǒng)動力學(xué)模型[J].中國電化教育，2021（5）：39-48.

[7]李碩豪，李文平.2013－2030年我國高等教育規(guī)模發(fā)展研究——基于適齡人口和經(jīng)濟(jì)水平的分析[J].開放教育研究，2013（6）：73-80.

[8]胡順順，劉志民.2020年中國高等教育規(guī)模預(yù)測偏差成因分析及重估[J].復(fù)旦教育論壇，2017（4）：10-16.

[9]周光禮，耿孟茹.雄安新區(qū)高等教育規(guī)模與結(jié)構(gòu)的預(yù)測——基于高等教育與經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展視角[J].中國高教研究，2023（2）：58-66.

[10]張煒，汪勁松.研究生教育規(guī)模預(yù)測與中美比較[J].學(xué)位與研究生教育，2022（2）：1-7.

（責(zé)任編輯：劉潔）

*基金項目：廣東省職業(yè)技術(shù)教育學(xué)會第四屆理事會2023-2024年度科研規(guī)劃課題“面向2035的廣東省高等教育規(guī)模預(yù)測與研究”（202212G104）。

" 作者簡介：侯美芬（1989—），女，碩士，助理研究員，研究方向：高等教育。