“雙控”視角下數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的影響

摘要：基于2010—2019年中國(guó)30個(gè)?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）面板數(shù)據(jù)，利用中介效應(yīng)模型就數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的影響進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放強(qiáng)度呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。數(shù)字經(jīng)濟(jì)能通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化降低碳排放強(qiáng)度。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響在東部地區(qū)和沿海地區(qū)更顯著，且對(duì)碳排放強(qiáng)度較高地區(qū)的抑制作用更明顯。提出政府及相關(guān)部門應(yīng)加快推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均衡化，實(shí)施異質(zhì)性策略，協(xié)調(diào)區(qū)域發(fā)展促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境治理協(xié)同增效。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；碳排放；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；“雙控”

中圖分類號(hào)：F49;X321;F121.3" " " " "文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：0439-8114（2025）03-0196-11

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2025.03.031 開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

The impact of the digital economy on carbon emissions from the perspective of \"dual control\"：Analysis based on the intermediary effect of industrial structure

HE Jia-xi， DING Jian-li， PANG Qing-hua

（School of Economics and Finance， Hohai University，Changzhou" 213022， Jiangsu，China）

Abstract： Based on panel data from 30 provinces（municipalities and autonomous regions） in China from 2010 to 2019， the mediation effect model was used to empirically analyze the impact of digital economy on carbon emissions. The results showed that there was a significant negative correlation between the development of digital economy and carbon emission intensity. The digital economy could reduce carbon emission intensity through rationalization of industrial structure. The impact of the digital economy on carbon emission intensity was more significant in the eastern region and coastal areas， and the inhibitory effect on regions with higher carbon emission intensity was more obvious. It was proposed that the government and relevant departments should accelerate the construction of the digital economy， promote the equalization of the industrial structure， implement heterogeneity strategies， coordinate regional development， and promote synergy between economic development and environmental governance.

Key words： digital economy; carbon emissions; industrial structure; \"dual control\"

隨著現(xiàn)代工業(yè)的迅猛發(fā)展以及人類對(duì)于資源的不合理開發(fā)與運(yùn)用，日常生產(chǎn)生活中排放出了大量的二氧化碳，引發(fā)了一系列環(huán)境與社會(huì)問題。隨著“雙碳”目標(biāo)的提出，人們逐漸意識(shí)到實(shí)現(xiàn)碳減排是一場(chǎng)廣泛而深刻的社會(huì)變革。黨的二十大報(bào)告中提出的“雙控”理念，要求一手抓“總量消耗”，一手抓“強(qiáng)度調(diào)控”，促進(jìn)低碳、零碳綠色發(fā)展。與此同時(shí)，在萬(wàn)物互聯(lián)的信息時(shí)代，數(shù)字經(jīng)濟(jì)以現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)，以數(shù)字化的知識(shí)和信息為新的生產(chǎn)要素，以信息通信技術(shù)為載體，通過(guò)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施布局，構(gòu)建現(xiàn)代化數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群，推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)的高端化、智能化和綠色化發(fā)展。2021年底，中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《數(shù)字碳中和白皮書》指出，數(shù)字技術(shù)能夠與電力、工業(yè)、建筑、交通等重點(diǎn)碳排放領(lǐng)域深度融合，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率與碳效率的雙重提升，具有賦能碳減排的巨大潛力。數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)在產(chǎn)出過(guò)程中，相比傳統(tǒng)制造業(yè)更加低碳成為人們的普遍認(rèn)知[1]。然而，值得注意的是，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在其迅速發(fā)展的過(guò)程中，正逐漸成為中國(guó)主要的碳排放源。作為一把“雙刃劍”，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于中國(guó)“雙控”目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的負(fù)面作用同樣難以忽視。因此，研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)于中國(guó)碳排放產(chǎn)生的影響及其作用機(jī)制，無(wú)論是對(duì)中國(guó)構(gòu)建新發(fā)展格局、推動(dòng)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，還是破解資源環(huán)境約束、減少碳排放、實(shí)現(xiàn)“雙控”目標(biāo)都具有重要意義。

1 文獻(xiàn)綜述

1.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的影響研究

數(shù)字經(jīng)濟(jì)以知識(shí)和信息為生產(chǎn)要素，憑借互聯(lián)網(wǎng)載體，以信息技術(shù)賦能傳統(tǒng)生產(chǎn)和組織方式，為低碳增長(zhǎng)提供了契機(jī)[1，2]。不少學(xué)者從“雙碳”目標(biāo)出發(fā)，針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳減排的影響及作用機(jī)制進(jìn)行了深入研究。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳減排的影響層面，研究普遍認(rèn)為，長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳減排具有正向促進(jìn)作用，這一結(jié)論在多個(gè)國(guó)家的面板數(shù)據(jù)中得到證實(shí)[3，4]。樊軼俠等[5]認(rèn)為，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的提升，經(jīng)濟(jì)綠色化水平呈先上升后下降的變化趨勢(shì)。部分學(xué)者分別利用省際、地級(jí)市面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，也得出了類似結(jié)論，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的影響存在顯著的先促進(jìn)后抑制的倒“U”形非線性特征[6，7]。佘群芝等[8]認(rèn)為，從國(guó)家層面看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能有效降低碳排放，且減排彈性與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈正相關(guān)關(guān)系。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳減排的作用機(jī)制層面，現(xiàn)有研究認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、提高能源效率、改善能源結(jié)構(gòu)、推動(dòng)綠色技術(shù)創(chuàng)新等中介途徑實(shí)現(xiàn)碳減排[1，9，10]，且通過(guò)與各種形式的碳定價(jià)策略相結(jié)合，這種效應(yīng)會(huì)變得更加顯著[11]。在空間效應(yīng)方面，葛立宇等[12]認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城市相鄰地區(qū)具有顯著的溢出效應(yīng)，李治國(guó)等[13]認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有先促增后抑制的倒“U”形本地碳減排效應(yīng)，同時(shí)兼具先抑制后促增的“U”形空間溢出減排效應(yīng)。從異質(zhì)性視角來(lái)看，謝文倩等[9]運(yùn)用分位數(shù)模型，得出隨著分位點(diǎn)不斷提高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的抑制作用也隨之增強(qiáng)。部分研究發(fā)現(xiàn)東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳減排正向影響作用較強(qiáng)[14]，但也有學(xué)者認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排效應(yīng)在中西部地區(qū)及碳排放強(qiáng)度較高的地區(qū)作用更顯著[15]。

現(xiàn)有研究缺乏在“雙控”視角下數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放影響的研究，與本研究相似的文獻(xiàn)從碳排放強(qiáng)度視角出發(fā)，進(jìn)行了部分探索，結(jié)論表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有效地降低了人均碳排放量、碳排放增量與碳排放增速[16]。易子榆等[17]認(rèn)為數(shù)字產(chǎn)業(yè)自身技術(shù)發(fā)展的過(guò)程會(huì)增加碳排放強(qiáng)度，但能通過(guò)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)從整體上有效推動(dòng)國(guó)家低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展，且對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的調(diào)整是數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)碳排放強(qiáng)度降低的主要路徑。

1.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響研究

建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的必然要求。有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，不少學(xué)者進(jìn)行了廣泛而深入的研究。普遍認(rèn)同的是，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)呈正向影響。數(shù)字產(chǎn)業(yè)以其技術(shù)密集性、高滲透性、先導(dǎo)性和戰(zhàn)略性等特點(diǎn)[18]，通過(guò)提升生產(chǎn)效率、增加協(xié)作效率、激發(fā)創(chuàng)新效率[19]，為中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了強(qiáng)大動(dòng)力。隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)進(jìn)步，數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，逐步與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合[20]，并通過(guò)與其他產(chǎn)業(yè)之間的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)、溢出效應(yīng)和擴(kuò)散效應(yīng)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級(jí)[21]。部分學(xué)者認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有非線性影響，陳小輝等[19]認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平呈正“U”形非線性關(guān)系，非線性特征體現(xiàn)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的作用存在邊際效應(yīng)減弱的趨勢(shì)、對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的作用具有邊際效應(yīng)遞增的趨勢(shì)[12，20]。

此外，陳曉東等[22]基于灰關(guān)聯(lián)熵與耗散結(jié)構(gòu)理論將數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的過(guò)程劃分為兩個(gè)階段，第一階段（2002—2012年），數(shù)字經(jīng)濟(jì)還未成為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的重要推動(dòng)力量，信息產(chǎn)業(yè)規(guī)模增速緩慢、作用微弱。第二階段（2013—2019年），隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)逐漸賦能農(nóng)業(yè)、工業(yè)等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，助推產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)。

早期研究注重對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)概念與內(nèi)涵的闡釋和解讀，自中國(guó)信息通信研究院將其細(xì)分為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化兩大領(lǐng)域后，許多學(xué)者定性剖析了二者間的關(guān)系。部分研究認(rèn)為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化代表了新一代數(shù)字技術(shù)的發(fā)展方向和最新應(yīng)用成果，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)；而產(chǎn)業(yè)數(shù)字化則是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主戰(zhàn)場(chǎng)[23]。二者相輔相成，即數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的基礎(chǔ)性和先導(dǎo)性條件，而產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級(jí)則是促進(jìn)中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)工作的重心[22]。

從數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響機(jī)制的層面來(lái)看，研究認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)人力資本、科技創(chuàng)新等中介途徑強(qiáng)化資源有效配置，助推產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[20]。從異質(zhì)性視角來(lái)看，陳小輝等[19]就其產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性進(jìn)行了實(shí)證研究，得出數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有行業(yè)滲透差異性、基礎(chǔ)設(shè)施城鄉(xiāng)異質(zhì)性、資本回報(bào)迥異性。從空間效應(yīng)視角出發(fā)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)均具有正向的空間自相關(guān)性，且形成較為一致的空間集聚區(qū)。分區(qū)域看，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平“高-高”集聚區(qū)域，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)本省份以及鄰近省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)均具有促進(jìn)作用，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平“低-低”集聚區(qū)域，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展僅對(duì)本省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有顯著的促進(jìn)作用[24]。

1.3 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放的影響研究

有關(guān)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放影響的研究較多，Br?nnlund等[25]研究發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是影響碳排放強(qiáng)度的重要因素，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整是實(shí)現(xiàn)碳排放量減少的重要措施。趙玉煥等[26]從國(guó)家整體視角出發(fā)，證實(shí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有助于實(shí)現(xiàn)碳減排。

就影響機(jī)制來(lái)看，張偉等[27]借助Kaya恒等式發(fā)現(xiàn)中國(guó)產(chǎn)業(yè)體系低碳化發(fā)展是由能源結(jié)構(gòu)的變化所推動(dòng)。蘇泳嫻等[28]基于DMSP/OLS夜間燈光影像數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)能源結(jié)構(gòu)是影響碳排放強(qiáng)度的主要原因。趙玉煥等[26]實(shí)證檢驗(yàn)了能源消耗和技術(shù)創(chuàng)新均在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響碳排放的路徑中發(fā)揮了中介作用。

就異質(zhì)性視角而言，不同產(chǎn)業(yè)之間碳排放效率差異較大，不同產(chǎn)業(yè)內(nèi)的變化對(duì)于節(jié)能減排的作用程度不同。Hammond等[29]對(duì)影響英國(guó)碳排放量的因素進(jìn)行方差分解，發(fā)現(xiàn)制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)將有效抑制碳排放量增長(zhǎng)，其中，非能源密集型子部門相對(duì)能源密集型子部門對(duì)碳排放強(qiáng)度減少的更多。原嫄等[30]在全球視角下發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)于中等發(fā)展水平國(guó)家的減排效果明顯高于高等發(fā)展水平國(guó)家。葉娟惠等[31]認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化有利于鄰地碳減排，但增加了本地二氧化碳排放，且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的碳減排效應(yīng)比產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化更顯著。

從空間效應(yīng)角度出發(fā)，唐志鵬等[32]基于混合地理加權(quán)回歸分析了碳生產(chǎn)率的影響因素，結(jié)果表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)其影響占主導(dǎo)地位，且正向影響程度在逐漸增大。趙玉煥等[26]認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)不僅對(duì)本地區(qū)碳排放存在負(fù)向空間直接效應(yīng)，對(duì)其他區(qū)域碳排放也存在負(fù)向空間間接效應(yīng)。此外，東部和中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)能夠顯著減少碳排放，而西部地區(qū)的影響不顯著。

綜上，國(guó)內(nèi)外學(xué)者在數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與碳排放研究方面取得了豐碩成果，為本研究提供了深厚的理論基礎(chǔ)和經(jīng)驗(yàn)借鑒。但三者之間的關(guān)系仍存在一定的研究空間?；诖?，本研究潛在的邊際貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在：第一，多數(shù)研究停留在數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、碳減排兩兩之間的關(guān)系，鮮有文獻(xiàn)探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、碳減排三者間的機(jī)制傳導(dǎo)作用。第二，選取“雙控”視角，從總量和強(qiáng)度兩方面出發(fā)分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的中介影響效應(yīng)。第三，綜合考慮，分別從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化兩個(gè)角度衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

2 理論機(jī)制與研究假設(shè)

實(shí)現(xiàn)碳減排是一場(chǎng)廣泛而深刻的社會(huì)變革。從理念上來(lái)說(shuō)，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)現(xiàn)碳減排是相吻合的，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不僅會(huì)對(duì)碳排放產(chǎn)生直接影響，若將數(shù)字技術(shù)運(yùn)用到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)上，還會(huì)通過(guò)中介效應(yīng)對(duì)碳排放產(chǎn)生間接影響，實(shí)現(xiàn)總量與強(qiáng)度上的雙重減排。

2.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的影響

由已有研究可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放兩者之間呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，數(shù)字經(jīng)濟(jì)為碳減排提供了契機(jī)。節(jié)能減排、實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展的主要途徑包括提高能源效率和發(fā)展可再生能源。一方面，數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用會(huì)提升能源使用效率，有效減少單位產(chǎn)出能耗，從而促使碳排放量的減少；另一方面，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，對(duì)可再生能源的需求日益增加，上述單位產(chǎn)出能耗的降低又促使新能源消費(fèi)成本持續(xù)降低，最終降低傳統(tǒng)能源需求，減少碳排放。從“雙控”制度的視角出發(fā)，首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的減排作用直接體現(xiàn)在排放總量的減少上；其次，隨著數(shù)字技術(shù)的普及與推廣，數(shù)字經(jīng)濟(jì)逐漸與實(shí)體經(jīng)濟(jì)相融合，這會(huì)對(duì)生產(chǎn)方式與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生深刻影響，最終不僅實(shí)現(xiàn)總量上的減排，更會(huì)使每生產(chǎn)單位碳排放量降低，從根本上實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的高效、可持續(xù)發(fā)展。因此，本研究認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳排放總量和碳排放強(qiáng)度均會(huì)產(chǎn)生抑制作用。

第一，從碳排放總量的角度來(lái)看。數(shù)字經(jīng)濟(jì)以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等技術(shù)為載體，其最顯著的特征是智能化和綠色化，數(shù)字技術(shù)的推廣和應(yīng)用將直接從總量上促進(jìn)碳減排。首先，高效的線上交流取代了不必要的線下活動(dòng)，數(shù)字以其易得性、通用性和便捷化降低了生產(chǎn)、交易成本，提升了溝通效率，減少了社會(huì)生活中由交通等引起的碳排放。其次，相較于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)綠色化水平更高，在數(shù)字產(chǎn)業(yè)技術(shù)密集化發(fā)展過(guò)程中，較少地通過(guò)開采礦產(chǎn)能源獲得生產(chǎn)資料，從而能夠減少污染能耗的產(chǎn)生，也就從總量上減少了碳排放。區(qū)別于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)催生的新興產(chǎn)業(yè)中，數(shù)據(jù)信息成為新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，新一代數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)信息的結(jié)合代表著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的最新應(yīng)用成果，如人工智能、5G商用、區(qū)塊鏈、云計(jì)算等，即“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”。此外，作為“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”外溢效應(yīng)的“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”，利用新一代數(shù)字技術(shù)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，淘汰落后產(chǎn)能，促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步。一方面“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”通過(guò)提升技術(shù)創(chuàng)新能力和人力資本質(zhì)量，提高機(jī)制生產(chǎn)效率，促進(jìn)了各生產(chǎn)部門的技術(shù)進(jìn)步，由此實(shí)現(xiàn)碳減排的“替代效應(yīng)”，促使能耗降低，產(chǎn)業(yè)附加值提升，從而有利于實(shí)現(xiàn)碳減排。從“成本效應(yīng)”來(lái)看，隨著數(shù)字技術(shù)的普及，邊際成本的逐漸降低將反向推動(dòng)市場(chǎng)對(duì)信息技術(shù)需求的增加，最終都將有利于碳減排的實(shí)現(xiàn)。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)總量增加的同時(shí)，也會(huì)加劇碳排放，在推動(dòng)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的過(guò)程中，勢(shì)必需要提升數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平，而互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的生產(chǎn)、加工、安裝及后續(xù)的投入使用與修理維護(hù)等都會(huì)產(chǎn)生額外的能耗，從而增加碳排放量。這就是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放量的“收入效應(yīng)”。長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”憑借其最新的數(shù)字技術(shù)成果，成為了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的先導(dǎo)之聲，“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”則以其龐大的經(jīng)濟(jì)體量成為了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展引擎。隨著“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”的發(fā)展，“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”將成為不可逆轉(zhuǎn)的時(shí)代趨勢(shì)，本研究認(rèn)為“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”的“替代效應(yīng)”和“成本效應(yīng)”將會(huì)大于“收入效應(yīng)”，這將逐步推進(jìn)碳減排進(jìn)程。

第二，從碳排放強(qiáng)度的角度來(lái)看。如果以單位產(chǎn)值所消耗的二氧化碳量來(lái)衡量，那么碳排放強(qiáng)度的降低表現(xiàn)為3種情況：一是碳排放總量的減少；二是生產(chǎn)總值的增加；三是碳排放總量減少和生產(chǎn)總值增加的共同作用。上文已經(jīng)探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)抑制碳排放總量的理論機(jī)制，下面論述第二、三種情況。就生產(chǎn)總值增加而言，經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值并不惟一與碳排放量呈正相關(guān)，換言之，并不是能耗量越大，生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值就越高，環(huán)境庫(kù)茲涅茲曲線體現(xiàn)了碳排放隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而呈倒“U”形變化，初始階段碳排放水平會(huì)快速增長(zhǎng)，到達(dá)峰值以后開始逐漸下降，隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷調(diào)整，節(jié)能減排技術(shù)的不斷推廣，經(jīng)濟(jì)總量反而穩(wěn)步增長(zhǎng)。就第三種情況而言，本研究認(rèn)為碳排放總量的減少和生產(chǎn)總值的增加將共同發(fā)揮作用，隨著能源利用效率的提升、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整升級(jí)、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力的增加、協(xié)作效率的增強(qiáng)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與碳排放將實(shí)現(xiàn)“脫鉤”，能在高質(zhì)量完成經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)碳減排。綜上，本研究認(rèn)為隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能有效降低行業(yè)的碳排放水平，提升制造業(yè)生產(chǎn)效率，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，在減排的同時(shí)做好增產(chǎn)，促進(jìn)單位碳排放強(qiáng)度的降低?；谏鲜鰞蓚€(gè)視角的分析，本研究提出如下假設(shè)。

H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳排放強(qiáng)度具有顯著的抑制作用。

H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳排放總量具有顯著的抑制作用。

2.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響

相較于對(duì)碳排放的影響，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響路徑更為直接，主要體現(xiàn)在“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”和“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”兩方面。一方面，數(shù)字產(chǎn)業(yè)以技術(shù)集約型居多，主要集中于提升自身技術(shù)創(chuàng)新能力，通過(guò)數(shù)字技術(shù)不斷催生出新產(chǎn)業(yè)、新模式、新業(yè)態(tài)、新服務(wù)，如人工智能、5G商用等，新興產(chǎn)業(yè)比例增加，能從源頭上抑制能源消費(fèi)需求，促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)。另一方面，數(shù)字產(chǎn)業(yè)在提升創(chuàng)新能力的同時(shí)，能夠?qū)鹘y(tǒng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生一定的技術(shù)外溢效應(yīng)，數(shù)字技術(shù)通過(guò)整合生產(chǎn)資源，提高了企業(yè)的要素配置效率和協(xié)作能力，從而賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)邁向中高端，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)并非是三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的簡(jiǎn)單變動(dòng)與調(diào)整，而是由于技術(shù)進(jìn)步的內(nèi)驅(qū)力促使的生產(chǎn)效率提升所帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高集約化和高技術(shù)化。數(shù)字經(jīng)濟(jì)一方面集合要素優(yōu)勢(shì)、節(jié)約生產(chǎn)成本，從而提高單位產(chǎn)出和效益，實(shí)現(xiàn)高集約化；另一方面通過(guò)大力發(fā)展網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)，不斷提高科技含量，促進(jìn)服務(wù)手段電子化。高技術(shù)化是高集約化的基礎(chǔ)，高集約化是高技術(shù)化的必然結(jié)果，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展降低了信息傳播成本、強(qiáng)化主體間信息交互的能力、提高協(xié)作溝通效率，使得企業(yè)能在更廣闊的主體范圍內(nèi)高效應(yīng)用資源與要素，激發(fā)創(chuàng)新能力，延長(zhǎng)產(chǎn)業(yè)鏈、增加產(chǎn)業(yè)附加值，實(shí)現(xiàn)高效能、低污染的生產(chǎn)，最終促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)。為此，本研究提出如下假設(shè)。

H3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。

H4：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。

以往研究表明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是影響碳排放的重要因素。本研究將從碳排放總量和強(qiáng)度兩部分出發(fā)，結(jié)合產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化，對(duì)影響路徑進(jìn)行梳理。第一，隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，各部門之間生產(chǎn)要素的配置將趨于合理化，這將有效提升企業(yè)生產(chǎn)效率，減少資源浪費(fèi)，促進(jìn)資源循環(huán)利用，優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，進(jìn)而抑制碳排放。就碳排放總量角度而言，中國(guó)的碳排放主要集中在能源資源行業(yè)，中國(guó)近20多年來(lái)，碳排放總量一直處于上升趨勢(shì)，近幾年，隨著“碳達(dá)峰”“碳中和”目標(biāo)的提出，碳排放總量增速放緩，與經(jīng)濟(jì)發(fā)展逐步實(shí)現(xiàn)“脫鉤”。就碳排放強(qiáng)度角度而言，中國(guó)自進(jìn)入工業(yè)化后期以來(lái)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，服務(wù)業(yè)在三次產(chǎn)業(yè)中的占比逐步提升，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高級(jí)化演變的過(guò)程中，低端產(chǎn)業(yè)、高污染產(chǎn)業(yè)被逐漸淘汰，轉(zhuǎn)而技術(shù)密集型企業(yè)得到快速發(fā)展，污染強(qiáng)度降低、生產(chǎn)效率提高，隨著“能耗雙控”約束增強(qiáng)，每單位碳排放量減少，碳排放強(qiáng)度降低。第二，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，一方面，以科技為主導(dǎo)的第三產(chǎn)業(yè)使得“經(jīng)濟(jì)服務(wù)化”，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)；另一方面，數(shù)字技術(shù)向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)滲透，落后產(chǎn)能逐漸被淘汰，清潔能源技術(shù)的推廣使得新興產(chǎn)業(yè)的能耗較低，在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的同時(shí)，又促進(jìn)了碳減排。綜上所述，本研究提出如下假設(shè)。

H5：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)碳排放具有顯著抑制作用。

H6：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)碳減排中具有顯著的中介效應(yīng)。

3 計(jì)量模型設(shè)定和數(shù)據(jù)說(shuō)明

3.1 計(jì)量模型設(shè)定

本研究借鑒溫忠麟等[33]的研究，構(gòu)建了中介效應(yīng)模型，并引入時(shí)間、個(gè)體雙固定效應(yīng)，如式（1）至式（3）所示，碳排放水平用[Cit]表示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平用[DEIit]表示，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)水平用[ISit]表示。[α0]表示回歸方程中的截距項(xiàng)；[α1]表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（[DEIit]）對(duì)碳排放水平（[Cit]）的直接影響系數(shù)；[α2]表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)水平（[ISit]）對(duì)碳排放水平（[Cit]）的影響；[β0]表示回歸模型的截距項(xiàng)；[β1]表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（[DEIit]）對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)水平（[ISit]）的影響系數(shù)；[β2]表示控制數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響的情況下，其他控制變量（[Xit]）對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)水平（[ISit]）的影響系數(shù)；[θ0]表示回歸方程的截距項(xiàng)；[θ1]表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（[DEIit]）在控制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)水平（[ISit]）影響的情況下，對(duì)碳排放水平（[Cit ]）的直接影響系數(shù)；[θ2]表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平（[ISit]）對(duì)碳排放水平（[Cit]）的影響系數(shù)；[θ3]表示控制變量（[Xit]）對(duì)碳排放水平（[Cit]）的影響系數(shù)；[Xit]表示一系列的控制變量，包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口規(guī)模、工業(yè)化水平等；[μi]為個(gè)體固定效應(yīng)，表示不同個(gè)體的不可觀測(cè)因素對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響；[λi]為個(gè)體固定效應(yīng)，控制不同個(gè)體（地區(qū)或企業(yè)）之間的不可觀測(cè)異質(zhì)性；[εit]表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)；[i]代表不同省份；[t]代表不同時(shí)期?？紤]自變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)因變量碳排放水平的影響，如果數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)影響變量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)而對(duì)碳排放水平產(chǎn)生影響，則稱產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為中介變量。[α1]為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放水平的總效應(yīng)，[β1]為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的效應(yīng)，[θ2]為在控制數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響的情況下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放水平的效應(yīng)，[θ1]表示在控制了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放水平的直接效應(yīng)。

[Cit=α0+α1×DEIit+α2×Xit+μi+λi+εit] （1）

[ISit=β0+β1×DEIit+β2×Xit+μi+λi+εit] （2）

[Cit=θ0+θ1×DEIit+θ2×ISit+θ3×Xit+μi+λi+εit]（3）

利用逐步檢驗(yàn)回歸系數(shù)法對(duì)中介效應(yīng)模型進(jìn)行檢驗(yàn)。第一步需檢驗(yàn)[α1]是否顯著，若[α1]顯著，則數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的總效應(yīng)成立；第二步需檢驗(yàn)[β1]、[θ2]是否顯著，若均顯著，則數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放產(chǎn)生影響的間接效應(yīng)是存在的；第三步，需檢驗(yàn)[θ1]是否顯著，若顯著，則數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的直接效應(yīng)是存在的，若不顯著，則證明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放水平的直接效應(yīng)不存在，所有影響均來(lái)自產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的中介效應(yīng)。

3.2 變量選取和數(shù)據(jù)說(shuō)明

3.2.1 被解釋變量 本研究以絕對(duì)量碳排放總量與相對(duì)量碳排放強(qiáng)度來(lái)衡量碳排放水平，在借鑒IPCC測(cè)算方法的基礎(chǔ)上參考Shan等[34]的研究，相關(guān)計(jì)算公式如式（4）至式（7）所示。

[CEaij=ECij×NCVi×CCi×Oi] （4）

[CEbit=ECit×EFit] （5）

[CEit=CEaij+CEbit] （6）

[CIit=CEitGDP] （7）

本研究從能源消耗和碳排放的過(guò)程出發(fā)，衡量碳排放總量。式（4）和式（5）分別代表與能源消耗相關(guān)的碳排放量和與過(guò)程相關(guān)的碳排放量，其中，[CEaij]為[j]地區(qū)第[i]種化石燃料的碳排放量，[ECij]為[j]地區(qū)第[i]種化石燃料的消耗量，[NCVi]為第[i]種化石燃料的低位發(fā)熱量，[CCi]為碳排放系數(shù)，[Oi]為碳氧化因子，[CEbit]為由水泥生產(chǎn)所產(chǎn)生的二氧化碳，[ECit]為水泥生產(chǎn)量，[EFit]為水泥碳排放系數(shù)。[CEit]為碳排放總量，[CIit]為單位GDP碳排放量，即碳排放強(qiáng)度。

3.2.2 解釋變量 本研究部分參考劉軍等[35]、唐紅濤等[36]的研究，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)劃分為三級(jí)指標(biāo)，從數(shù)字化基礎(chǔ)、數(shù)字技術(shù)發(fā)展、企業(yè)數(shù)字化發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展4個(gè)維度將數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)分解，利用熵權(quán)法，構(gòu)建了如表1所示的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)測(cè)度體系。

3.2.3 其他變量 本研究選取的中介變量為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，分別從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化角度出發(fā)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指標(biāo)是用來(lái)衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)較為關(guān)鍵的變量，公式如下。

[ISPMit=m=13yi，m，t×m， m=1，2，3] （8）

式中，[ISPMit]代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)來(lái)表示這一變量；[m=1，2，3]分別代表第一、二、三產(chǎn)業(yè)；[yi，m，t]是指在時(shí)間[t]地區(qū)[i]上[m]產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重，這一變量重點(diǎn)刻畫的是中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由第一產(chǎn)業(yè)逐漸向第二產(chǎn)業(yè)，最終向第三產(chǎn)業(yè)發(fā)生轉(zhuǎn)移的一個(gè)總體變化過(guò)程。

此外，本研究還采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化這一指標(biāo)來(lái)刻畫產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指標(biāo)不僅很好地描述了三次產(chǎn)業(yè)中產(chǎn)值和就業(yè)之間的偏差問題，而且還能夠體現(xiàn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中不同產(chǎn)業(yè)所發(fā)揮的重要作用，公式如下。

[ISRit=m=13yi，m，tlnyi，m，t/li，m，t，m=1，2，3] （9）

式中，[ISRit]表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，本研究用泰爾指數(shù)來(lái)表示這一變量；[li，m，t]是指時(shí)間[t]地區(qū)[i]上[m]產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員數(shù)與總就業(yè)人員數(shù)的比值。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化較好地刻畫了中國(guó)各產(chǎn)業(yè)之間的產(chǎn)值結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)，這一指標(biāo)測(cè)算結(jié)果越趨近于0，則表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為均衡；反之，則表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)出現(xiàn)偏差，分布不合理。

本研究選取的控制變量主要包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（[LNPERGDP]），用人均生產(chǎn)總值的對(duì)數(shù)表示；技術(shù)創(chuàng)新（[PERPGN]），用每百人研發(fā)從業(yè)人員擁有的授權(quán)專利數(shù)量表示；人口密度（[LNUPD]），用城市人口密度的自然對(duì)數(shù)表示；工業(yè)化水平（[I]），用工業(yè)增加值與地區(qū)生產(chǎn)總值的比重表示；政府環(huán)境規(guī)制力度（[LNGERS]），用每年治理工業(yè)污染投資完成額的對(duì)數(shù)表示。

3.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

數(shù)字經(jīng)濟(jì)在中國(guó)的發(fā)展起步較晚，因此存在各省市統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)條目不一致等問題。鑒于西藏自治區(qū)、香港、澳門及臺(tái)灣地區(qū)的相關(guān)數(shù)據(jù)缺失，本研究最終以中國(guó)30個(gè)省、自治區(qū)和直轄市2010—2019年的數(shù)據(jù)為實(shí)證研究樣本。涉及到的相關(guān)數(shù)據(jù)均來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技活動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局及各省份統(tǒng)計(jì)年鑒。其中，由于缺失遼寧省2019年和黑龍江省2011—2013年的部分原始數(shù)據(jù)，因此產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指標(biāo)缺失。此外，本研究剔除了數(shù)據(jù)中的部分異常值。上述變量的描述性統(tǒng)計(jì)見表2。

從表2中主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果看，第一，碳排放強(qiáng)度平均值為1.975，最大值達(dá)7.239，最小值僅0.252；碳排放總量平均值為5.569，最大值為6.843，最小值為3.365。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均值為0.291，最大值達(dá)0.878，最小值僅0.039。第三，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的均值為0.224，最大值為1.405，最小值僅為0.016；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的均值為2.362，最大值為3.445，最小值為2.127。從省際層面上來(lái)看，與中國(guó)發(fā)展不平衡、不充分的基本國(guó)情相符。

4 實(shí)證結(jié)果與分析

4.1 基準(zhǔn)回歸

根據(jù)式（1），首先檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放水平的直接效應(yīng)，選用2010—2019年中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)，為控制宏觀環(huán)境及不隨時(shí)間變化的個(gè)體間的差異，采用雙固定效應(yīng)模型，分別從絕對(duì)量碳排放總量和相對(duì)量碳排放強(qiáng)度進(jìn)行回歸。在此基礎(chǔ)上，分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的直接影響作用，檢驗(yàn)結(jié)果見表3。

表3中，第（1）列至第（3）列為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放強(qiáng)度的回歸結(jié)果，第（1）列檢驗(yàn)了在未引入控制變量與雙固定效應(yīng)的情況下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放強(qiáng)度的直接效應(yīng)，第（2）列在第（1）列的基礎(chǔ)上引入了時(shí)間固定效應(yīng)與個(gè)體固定效應(yīng)，第（3）列則展示了在采用雙固定效應(yīng)模型的基礎(chǔ)上，引入控制變量后的回歸結(jié)果。第（1）列至第（3）列中數(shù)字經(jīng)濟(jì)的估計(jì)系數(shù)均顯著為負(fù)，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放強(qiáng)度呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，假設(shè)H1成立。也就是說(shuō)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有助于降低碳排放強(qiáng)度，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，越有利于降低碳排放強(qiáng)度。

第（4）列至第（6）列為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放總量的回歸結(jié)果，無(wú)論是引入控制變量還是考慮雙固定效應(yīng)，三列結(jié)果均表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放總量呈顯著正相關(guān)關(guān)系，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，碳排放總量越大，假設(shè)H2不成立。

從目前中國(guó)的實(shí)際情況來(lái)看，在積極推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程中，前期的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在一定程度上會(huì)加劇碳排放總量的增加，但在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的推進(jìn)過(guò)程中，產(chǎn)出了更大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，因此雖然碳排放總量隨數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展呈上升趨勢(shì)，但就每單位產(chǎn)值消耗的碳排放量來(lái)說(shuō)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放強(qiáng)度呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展將在一定程度上降低碳排放強(qiáng)度，從相對(duì)量來(lái)看，說(shuō)明中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效率得到了提升，這也為更快更好地實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)提供了現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。

4.2 中介效應(yīng)檢驗(yàn)

式（2）檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的直接效應(yīng)，在引入控制變量與雙固定效應(yīng)模型的基礎(chǔ)上，分別從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級(jí)化兩個(gè)角度就數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響進(jìn)行回歸，檢驗(yàn)結(jié)果見表4第（2）列至第（3）列。據(jù)第（2）列顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指標(biāo)呈顯著負(fù)相關(guān)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的均衡升級(jí)有著正向的促進(jìn)作用，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的地區(qū)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分布越均衡。據(jù)第（3）列顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指標(biāo)呈顯著正相關(guān)，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化有正向促進(jìn)作用，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的地區(qū)，越趨向于發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化均具有顯著的直接效應(yīng)，假設(shè)H3、H4均成立。

式（3）檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放水平的間接效應(yīng)，檢驗(yàn)結(jié)果見表4第（4）列至第（5）列，第（4）列顯示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放強(qiáng)度呈顯著的負(fù)向關(guān)系，說(shuō)明存在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的中介效應(yīng)，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分布越均衡，碳排放強(qiáng)度越小，證明數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理性這一機(jī)制路徑降低碳排放強(qiáng)度。第（5）列顯示，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的中介效應(yīng)并不顯著。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化這一變量重點(diǎn)刻畫的是中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由第一產(chǎn)業(yè)逐漸向第二產(chǎn)業(yè)，最終向第三產(chǎn)業(yè)發(fā)生轉(zhuǎn)移的總體變化過(guò)程，并不能證明第三產(chǎn)業(yè)比重越大，碳排放強(qiáng)度就越小，假設(shè)H5部分成立。

表4中第（1）列、第（2）列和第（4）列分別通過(guò)三步檢驗(yàn)，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不僅直接與碳排放呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，也借助產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化這一中介變量對(duì)碳排放產(chǎn)生影響，假設(shè)H6部分成立。

4.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

4.3.1 內(nèi)生性檢驗(yàn) 引入控制變量在一定程度上減少了其他相關(guān)因素的影響，但仍不可避免忽略潛在未觀測(cè)因素的影響，故存在內(nèi)生性問題。因此以核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)的滯后一期作為工具變量，進(jìn)行了內(nèi)生性處理，內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。由表5可知，滯后一期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量通過(guò)了弱工具變量檢驗(yàn)，證明選取的工具變量有效，證實(shí)了基準(zhǔn)回歸的穩(wěn)健性。

4.3.2 更換變量 通過(guò)增加控制變量，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ椭锌赡艽嬖诘淖兞窟z漏問題。在引入原有控制變量的基礎(chǔ)上增加了Ramp;D支出強(qiáng)度（RD）和政府財(cái)政收入水平（FRLL），其結(jié)果見表6第（1）列，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致。

4.3.3 縮尾處理 表6第（2）列對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了縮尾處理，通過(guò)剔除樣本異常值，再次驗(yàn)證了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的準(zhǔn)確性。

4.3.4 更換區(qū)間 表6第（3）列通過(guò)更換樣本區(qū)間，發(fā)現(xiàn)在2012—2019年區(qū)間，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響顯著。以往研究對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展歷程進(jìn)行了劃分，2000年以前為萌芽階段，此時(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)尚處于概念階段；2000—2012年，隨著互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量的增長(zhǎng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)入起步階段；2012年至今，數(shù)字經(jīng)濟(jì)步入成熟期[37]。一方面，黨的十八大、十九大不斷提升對(duì)以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重視程度，另一方面，手機(jī)網(wǎng)民數(shù)量規(guī)?；詠?lái)，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)迎來(lái)移動(dòng)端時(shí)代，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)基本格局的構(gòu)建奠定基礎(chǔ)。在實(shí)證檢驗(yàn)過(guò)程中，2012年后的結(jié)果更為顯著，這證實(shí)2012年是數(shù)字經(jīng)濟(jì)躍升的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

上述檢驗(yàn)無(wú)論是增加控制變量、對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行縮尾處理，還是更換年份區(qū)間，都有效證實(shí)了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

4.4 異質(zhì)性檢驗(yàn)

上述分析從總體上論證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放強(qiáng)度具有顯著負(fù)向影響，為進(jìn)一步探討各區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放影響的差異性，本研究分別按照三大經(jīng)濟(jì)帶、八大經(jīng)濟(jì)區(qū)及不同碳排放水平對(duì)中國(guó)各省份進(jìn)行劃分，檢驗(yàn)結(jié)果見表7和表8。

4.4.1 八大經(jīng)濟(jì)區(qū) 根據(jù)表7第（4）列至第（6）列回歸結(jié)果，可知北部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)、大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)、南部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的負(fù)向影響顯著，北部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)包含北京、天津、河北、山東，是最有實(shí)力的高新技術(shù)研發(fā)和制造中心之一；南部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)包含福建、廣東、海南，是先進(jìn)技術(shù)基地和高新技術(shù)產(chǎn)品制造中心；而大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)是重要的能源戰(zhàn)略基地，優(yōu)勢(shì)能源的推廣使得碳排放強(qiáng)度相對(duì)較低，也為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)揮作用機(jī)制提供了基礎(chǔ)條件。

4.4.2 三大經(jīng)濟(jì)帶 據(jù)表8第（1）列至第（3）列回歸結(jié)果，可知相較于中部地區(qū)和西部地區(qū)，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的負(fù)向影響更為顯著，這是由于東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，普及程度更廣，對(duì)碳減排的作用機(jī)制效果更顯著。

4.4.3 碳排放水平 根據(jù)表8第（4）列至第（5）列回歸結(jié)果，可知碳排放強(qiáng)度水平較高的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放強(qiáng)度的抑制作用明顯，而碳排放強(qiáng)度水平較低的地區(qū)，其作用不明顯。碳排放強(qiáng)度水平較低的地區(qū)，相對(duì)來(lái)說(shuō)其發(fā)展程度較好，自身對(duì)生態(tài)環(huán)境的重視和要求程度較高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能發(fā)揮碳減排的作用空間較?。欢鴮?duì)于碳排放強(qiáng)度水平較高的地區(qū)，其污染問題相對(duì)嚴(yán)重，發(fā)展程度相對(duì)低下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較為薄弱，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的普及，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化將成為不可避免的趨勢(shì)，對(duì)碳減排的輻射作用存在較大的空間，因此較為顯著。

5 結(jié)論與建議

通過(guò)以上研究，本研究得出以下幾點(diǎn)結(jié)論：①數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放強(qiáng)度之間呈顯著的負(fù)向關(guān)系。②根據(jù)中介效應(yīng)結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化促進(jìn)碳排放強(qiáng)度的降低，但不能通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化實(shí)現(xiàn)碳減排。③根據(jù)異質(zhì)性分析結(jié)果顯示，不同區(qū)域的發(fā)展水平對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響程度也存在著異質(zhì)性，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響在東部地區(qū)及沿海地區(qū)較為顯著，在內(nèi)陸地區(qū)并不明顯。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的影響在碳排放強(qiáng)度較高的地區(qū)呈顯著的負(fù)向影響，但在碳排放強(qiáng)度較低的地區(qū)卻并不顯著。

基于上述結(jié)論，提出如下建議。

第一，加快推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)，擴(kuò)大數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模。2012年以來(lái)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入成熟階段，但中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)仍存在很大的提升空間。應(yīng)進(jìn)一步推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)，通過(guò)加大資源投入，應(yīng)用、完善和推廣數(shù)字基礎(chǔ)技術(shù)，強(qiáng)化對(duì)5G網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)力度，提高人力資本的綜合素質(zhì)，擴(kuò)大數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模，提高數(shù)字技術(shù)的服務(wù)質(zhì)量。要加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)發(fā)展，圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)行業(yè)、關(guān)鍵領(lǐng)域數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域加強(qiáng)研發(fā)投入，推動(dòng)關(guān)鍵數(shù)字技術(shù)攻關(guān)與突破，牢牢掌握數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展自主權(quán)。

第二，兼顧“強(qiáng)度”與“總量”，做到經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境治理協(xié)同增效。最大程度地發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的優(yōu)勢(shì)，走綠色、低碳、集約的工業(yè)化道路，以高素質(zhì)的人力資本，先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)從源頭上驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放“脫鉤”。降低傳統(tǒng)能源消費(fèi)，提升能源利用效率，不僅實(shí)現(xiàn)碳排放總量的減少，也促進(jìn)碳排放強(qiáng)度的降低，加快構(gòu)建低碳能源體系，實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排，在降低碳排放強(qiáng)度的基礎(chǔ)上減少總量的排放，盡早實(shí)現(xiàn)“雙控”目標(biāo)。

第三，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均衡化，實(shí)現(xiàn)“中介效應(yīng)”。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)存在顯著正向影響，應(yīng)加快推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展，發(fā)揮高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的帶動(dòng)作用，將數(shù)字技術(shù)融入企業(yè)生產(chǎn)，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)與數(shù)字技術(shù)融合發(fā)展。在整體推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化與產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)合理化的基礎(chǔ)上，充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的中介作用，最終實(shí)現(xiàn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的低碳化與可持續(xù)發(fā)展道路。

第四，因地制宜，實(shí)施異質(zhì)性策略，協(xié)調(diào)區(qū)域發(fā)展。立足各區(qū)域的稟賦差異以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響差異，實(shí)施異質(zhì)性治理策略，打破行業(yè)門檻和地域限制，先發(fā)展帶動(dòng)后發(fā)展，最終促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展。充分發(fā)揮現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)，持續(xù)推進(jìn)東部地區(qū)、沿海地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的進(jìn)程。提高數(shù)字要素的資源配置水平與效率，引導(dǎo)數(shù)字要素資源積極向中、西部地區(qū)、內(nèi)陸地區(qū)擴(kuò)散和流動(dòng)，政府部門應(yīng)推動(dòng)相關(guān)扶持政策向數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后地區(qū)傾斜，中、西部地區(qū)也要因地制宜，實(shí)施異質(zhì)性治理策略，利用 “后發(fā)優(yōu)勢(shì)”，加快推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

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