新質(zhì)生產(chǎn)力-鄉(xiāng)村振興的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展與時空演化研究

摘要：基于2012—2021年黃河流域55個地市的面板數(shù)據(jù)，利用耦合協(xié)調(diào)度模型、探索性時空數(shù)據(jù)分析方法（ESTDA）和障礙度模型，揭示了黃河流域新質(zhì)生產(chǎn)力-鄉(xiāng)村振興協(xié)調(diào)發(fā)展的時空演變規(guī)律。結(jié)果表明，①在時序變化上，2012—2021年，研究區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力與鄉(xiāng)村振興的耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)均值位于0.4～0.6，位于中度協(xié)調(diào)水平，且呈逐年上升趨勢；在空間分布上，耦合協(xié)調(diào)水平由流域上游向中游、下游遞增，多數(shù)地市耦合協(xié)調(diào)度水平逐年上升，但地市之間耦合協(xié)調(diào)度水平差異大。②時空動態(tài)分析表明，研究期內(nèi)黃河流域新質(zhì)生產(chǎn)力-鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度的空間格局具有較高的相對穩(wěn)定性，但空間格局演化的整合性較弱，地區(qū)間協(xié)同發(fā)展效應(yīng)不明顯；時空躍遷矩陣表明，研究期耦合協(xié)調(diào)度時空流動概率較低，二者協(xié)調(diào)發(fā)展水平存在躍遷惰性，短期內(nèi)各地市間的局域協(xié)作格局較為固定。③障礙因子分析表明，研究期內(nèi)科技創(chuàng)新能力、農(nóng)村經(jīng)濟收入與鄉(xiāng)村綠化問題逐漸成為制約黃河流域新質(zhì)生產(chǎn)力與鄉(xiāng)村振興兩個子系統(tǒng)發(fā)展的因素。為此，需要采取措施補齊地區(qū)發(fā)展短板，實現(xiàn)黃河流域新質(zhì)生產(chǎn)力與鄉(xiāng)村振興的協(xié)調(diào)和可持續(xù)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：新質(zhì)生產(chǎn)力；鄉(xiāng)村振興；耦合協(xié)調(diào)；時空演化；黃河流域

中圖分類號：F323" " " " "文獻標(biāo)識碼：A

文章編號：0439-8114（2025）03-0007-08

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2025.03.002 開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）：

Study on the coupled coordinated development and spatio-temporal evolution of new quality productivity-rural revitalization： Taking 55 cities in the Yellow River Basin" as an example

FU Jing-hao1，ZHANG Zhi-duo2，ZHENG Bing-bing1，XU Xiu-mei1

（1.College of Economics and Management（College of Cooperatives）， Qingdao Agricultural University， Qingdao" 266109， Shandong， China;

2.School of Design， Shanghai Jiao Tong University， Shanghai" 200240， China）

Abstract： Based on the panel data from 55 cities in the Yellow River Basin from 2012 to 2021， the coupling coordination degree model， exploratory spatio-temporal data analysis （ESTDA） method， and obstacle degree model were used to reveal the spatio-temporal evolution patterns of the coordinated development between new quality productivity and rural revitalization in the Yellow River Basin. The results showed that， ① in terms of timing changes， from 2012 to 2021， the average coupling coordination degree index between new quality productivity and rural revitalization in the study area ranged from 0.4 to 0.6， indicating a moderate coordination level， with a yearly increasing trend. In terms of spatial distribution， the coupling coordination level increased from the upstream to the midstream and downstream areas of the basin. Most cities showed a yearly increase in the coupling coordination level， but significant differences existed among cities. ②Spatio-temporal dynamic analysis indicated that the spatial pattern of the coupling coordination degree between new quality productivity and rural revitalization in the Yellow River Basin remained relatively stable during the study period. However， the integration of spatial pattern evolution was weak， and the synergistic development effect among regions was not obvious. The spatio-temporal transition matrix indicated that the spatio-temporal mobility probability of the coupling coordination degree was low during the study period， with inertia in the coordinated development levels， resulting in a relatively fixed local collaboration pattern among cities in the short term. ③Obstacle factor analysis revealed that during the study period， technological innovation capability， rural economic income， and rural greening issues gradually became factors restricting the development of the two subsystems of new quality productivity and rural revitalization in the Yellow River Basin. Therefore， measures needed to be taken to address regional development shortcomings to achieve coordinated and sustainable development of new quality productivity and rural revitalization in the Yellow River Basin.

Key words： new quality productivity; rural revitalization; coupling and coordination; spatio-temporal evolution; Yellow River Basin

中國已進入高質(zhì)量發(fā)展階段，為適應(yīng)經(jīng)濟發(fā)展的要素條件、組合方式、配置效率發(fā)生的深刻變革，需形成新產(chǎn)業(yè)、新模式和新動能，實現(xiàn)生產(chǎn)力水平的更大突破、更大發(fā)展[1]。發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力已成為推動中國式現(xiàn)代化和高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵性戰(zhàn)略舉措[2]。全面推進鄉(xiāng)村振興是建設(shè)農(nóng)業(yè)強國征程中的重要任務(wù)，隨著數(shù)字勞動和數(shù)據(jù)資源等新型生產(chǎn)要素代替?zhèn)鹘y(tǒng)生產(chǎn)要素成為新一輪的鄉(xiāng)村經(jīng)濟增長點，科技創(chuàng)新成為推動鄉(xiāng)村振興的新動力，信息化、智能化和自動化成為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)技術(shù)革新的新方向[3]。貫徹落實新發(fā)展理念，以新質(zhì)生產(chǎn)力推動農(nóng)業(yè)發(fā)展，促進農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力與鄉(xiāng)村振興的協(xié)調(diào)并進，是鄉(xiāng)村全面振興和農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的題中應(yīng)有之義[4]。黃河流域作為中國的生態(tài)屏障、經(jīng)濟區(qū)域，具有極其重大的戰(zhàn)略意義，推動黃河流域的高質(zhì)量發(fā)展已上升到國家戰(zhàn)略層面，成為深入實施區(qū)域重大戰(zhàn)略的重要內(nèi)容[5，6]。從生產(chǎn)力水平來看，流域內(nèi)技術(shù)創(chuàng)新水平、數(shù)字化水平表現(xiàn)出明顯的地區(qū)異質(zhì)性，區(qū)域生產(chǎn)力水平呈現(xiàn)階梯式發(fā)展格局；地區(qū)間聯(lián)動效應(yīng)較弱，尚未形成戰(zhàn)略性高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群[7，8]。從鄉(xiāng)村建設(shè)水平來看，黃河流域新型城鎮(zhèn)化進程相對滯后，區(qū)域發(fā)展不協(xié)調(diào)不平衡問題凸顯，城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)明顯，同時農(nóng)村人居環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展面臨挑戰(zhàn)[9]。

當(dāng)前，關(guān)于新質(zhì)生產(chǎn)力的研究是學(xué)界的熱點，相關(guān)研究集中于內(nèi)涵界定與測度方法。一是內(nèi)涵界定，蔣永穆等[10]指出，新質(zhì)生產(chǎn)力通過科技創(chuàng)新引領(lǐng)要素系統(tǒng)的革新，推動產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的全面重塑，實現(xiàn)生產(chǎn)力的系統(tǒng)性新質(zhì)化，促進社會由工業(yè)時代向數(shù)字信息時代的跨越；張林等[11]認(rèn)為，新質(zhì)生產(chǎn)力是新型高效能、高質(zhì)量的生產(chǎn)力，體現(xiàn)了生產(chǎn)力從“量”的積累向“質(zhì)”的突破，進而帶動“質(zhì)量”融合發(fā)展的新趨勢；周文等[12]認(rèn)為新質(zhì)生產(chǎn)力與中國式現(xiàn)代化具有高度的內(nèi)在一致性，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力對推進中國高質(zhì)量發(fā)展和中國式現(xiàn)代化具有重要意義。二是測度方法，王玨等[13]、韓文龍等[14]、劉建華等[8]基于勞動者、勞動對象和生產(chǎn)資料三大維度，運用熵權(quán)法對地區(qū)的新質(zhì)生產(chǎn)力水平進行測度；盧江等[15]基于科技生產(chǎn)力、綠色生產(chǎn)力和數(shù)字生產(chǎn)力3個維度，利用極值處理法量化地區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力水平；施雄天等[16]則從新制造、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)等角度出發(fā)，利用熵權(quán)TOPSIS模型計算中國各省份新質(zhì)生產(chǎn)力水平指數(shù)，利用空間收斂模型研究中國不同區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力水平的演進趨勢。有關(guān)鄉(xiāng)村振興與其他系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展研究較為豐富，部分學(xué)者圍繞鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化[17-19]、數(shù)字經(jīng)濟[20，21]、鄉(xiāng)村旅游[22，23]等系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展來評估各區(qū)域的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平。

綜上所述，有關(guān)新質(zhì)生產(chǎn)力以及鄉(xiāng)村振興協(xié)調(diào)發(fā)展的研究是當(dāng)下熱點，并取得了一些顯著成果。在借鑒前人研究成果的基礎(chǔ)上，本研究選擇黃河流域55個地市作為研究對象，構(gòu)建黃河流域新質(zhì)生產(chǎn)力系統(tǒng)與鄉(xiāng)村振興系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展指標(biāo)體系，利用熵權(quán)法、耦合協(xié)調(diào)度模型、探索性時空數(shù)據(jù)分析（ESTDA）和障礙度因子模型，探究黃河流域55個地市新質(zhì)生產(chǎn)力與鄉(xiāng)村振興的時空演化規(guī)律、耦合協(xié)調(diào)關(guān)系和存在的障礙因素，以進一步豐富新質(zhì)生產(chǎn)力、鄉(xiāng)村振興的研究內(nèi)容。

1 新質(zhì)生產(chǎn)力與鄉(xiāng)村振興的耦合協(xié)調(diào)機理

首先，新質(zhì)生產(chǎn)力推動鄉(xiāng)村振興。新質(zhì)生產(chǎn)力具有勞動優(yōu)化效應(yīng)、要素深化效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)迭代效應(yīng)，為鄉(xiāng)村振興提供新型勞動者、新型勞動資料和新型勞動對象，提高農(nóng)村地區(qū)全要素生產(chǎn)率，賦能鄉(xiāng)村振興[24]。一是發(fā)揮勞動優(yōu)化效應(yīng)，為鄉(xiāng)村振興提供新型勞動者。通過利用無人機、工業(yè)機器人等先進設(shè)備實現(xiàn)勞動替代，不僅提高了農(nóng)業(yè)勞動力配置效率，而且提升了農(nóng)業(yè)勞動者素質(zhì)，優(yōu)化了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和管理策略，進而提高農(nóng)業(yè)勞動力產(chǎn)出效率。二是發(fā)揮要素深化效應(yīng)，為鄉(xiāng)村振興提供新型生產(chǎn)資料。在數(shù)字時代，數(shù)字要素代替?zhèn)鹘y(tǒng)要素滲透到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)加工的各環(huán)節(jié)，以物聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的智能機械運用在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)，為農(nóng)業(yè)勞動者提供了新型智能化、數(shù)字化、信息化生產(chǎn)資料，進而轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式，從傳統(tǒng)的依賴要素驅(qū)動和資金驅(qū)動轉(zhuǎn)向依靠創(chuàng)新驅(qū)動，推動農(nóng)業(yè)的全面協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展[25，26]。三是發(fā)揮產(chǎn)業(yè)迭代效應(yīng)，為鄉(xiāng)村振興提供新型勞動對象。利用大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈和云計算等技術(shù)為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)提供無差別技術(shù)支持，實現(xiàn)信息、技術(shù)要素向農(nóng)村地區(qū)的轉(zhuǎn)移，加速傳統(tǒng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的高端化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型，打破了傳統(tǒng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)分工、技術(shù)和競爭的限制；同時促進傳統(tǒng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展，實現(xiàn)農(nóng)村地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，進而推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系現(xiàn)代化，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展[4]。

其次，鄉(xiāng)村振興賦能新質(zhì)生產(chǎn)力。一方面，鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略包括提升農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量和培育鄉(xiāng)村發(fā)展動能兩個維度，通過科技創(chuàng)新優(yōu)化生產(chǎn)要素和改進生產(chǎn)工具，變革生產(chǎn)方式，從而提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率，為新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展提供物質(zhì)、資金保障[27]；另一方面，促進農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，形成產(chǎn)業(yè)集聚，有效改善城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性不強等問題，進而推進城鄉(xiāng)一二三產(chǎn)業(yè)的融合，實現(xiàn)農(nóng)村地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和升級，進而培育新質(zhì)勞動對象[18]。此外，鄉(xiāng)村振興的核心要素在于人才振興，通過建立系統(tǒng)性的農(nóng)村人才培訓(xùn)體系，整合高校、科研院所、職業(yè)學(xué)校和網(wǎng)絡(luò)平臺等資源，提供專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)、科技培訓(xùn)和創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)，打造良好的科研生態(tài)，培育一批具有“親互聯(lián)網(wǎng)”基因的“新農(nóng)人”，壯大農(nóng)業(yè)農(nóng)村新型科技人才隊伍，為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力注入人才新細(xì)胞[28-30]。

2 指標(biāo)體系與研究方法

2.1 指標(biāo)體系

本研究選取新質(zhì)生產(chǎn)力（U1）和鄉(xiāng)村振興（U2）作為耦合協(xié)調(diào)度的兩個子系統(tǒng)。參照劉建華等[8]構(gòu)建的黃河流域新質(zhì)生產(chǎn)力指標(biāo)體系，以及施雄天等[16]、李陽等[31]對新質(zhì)生產(chǎn)力水平的測度方法，結(jié)合地區(qū)實際，依據(jù)數(shù)據(jù)的真實性、科學(xué)性和可獲得性，圍繞勞動者、勞動對象和勞動資料3個維度，來構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力的指標(biāo)體系。參考徐雪等[18]對于鄉(xiāng)村振興指標(biāo)的界定方法，圍繞5個維度構(gòu)建鄉(xiāng)村振興指標(biāo)體系，具體指標(biāo)詳見表1。

2.2 研究方法

2.2.1 熵權(quán)法 熵權(quán)法是一種客觀賦權(quán)方法，以各指標(biāo)觀測值所提供信息量的大小來確定權(quán)重，以反映各項指標(biāo)在綜合指標(biāo)中的重要性，具有客觀性和科學(xué)性[32]。為此，本研究利用熵值法測度黃河流域新質(zhì)生產(chǎn)力指數(shù)和鄉(xiāng)村振興指數(shù)。

2.2.2 耦合協(xié)調(diào)度模型 耦合協(xié)調(diào)度用于衡量若干個系統(tǒng)在發(fā)展過程中相互協(xié)調(diào)的程度，以測度各系統(tǒng)之間的相互影響作用。為探究新質(zhì)生產(chǎn)力與鄉(xiāng)村振興的相互作用關(guān)系，參考相關(guān)研究[33]，引入耦合協(xié)調(diào)度模型，公式如下。

[C=2×U1×U2U1+U2212] （1）

[T=αU1+βU2] （2）

[D=C×T] （3）

式中，U1和U2分別為新質(zhì)生產(chǎn)力與鄉(xiāng)村振興的綜合評價指標(biāo)；α和β為待定系數(shù)，借鑒前人的研究經(jīng)驗，一般均取為0.5[19]；D表示兩個子系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度，D值越大，則子系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展程度越高；C代表兩個系統(tǒng)的耦合度，C值越大，子系統(tǒng)間相互作用和制約程度越強；T表示子系統(tǒng)的綜合協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)，反映各子系統(tǒng)協(xié)調(diào)狀況的好壞。

根據(jù)耦合協(xié)調(diào)度數(shù)值的大小，參考有關(guān)研究[34]，將其劃分為不同的類型，如表2所示。

2.2.3 探索性時空數(shù)據(jù)分析（ESTDA）

1）空間自相關(guān)分析。利用全局莫蘭指數(shù)對研究區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度整體集聚-分散情況進行測度，公式如下。

[I=ni=1nj=1nWij（xi-x）（xj-x）i=1nj=1nWiji=1nxi-x] （4）

[Z=1-E（I）var（I）] （5）

式中，I為全局莫蘭指數(shù)；i、j代表不同地市；xi、xj分別為地市單元i和j的屬性值；`x為屬性均值；Z為莫蘭指數(shù)I的Z檢驗值；E（I）、var（I）分別表示莫蘭指數(shù)I的數(shù)學(xué)期望、方差；Wij為各地市間的標(biāo)準(zhǔn)化鄰接矩陣，用于衡量各省份間的相鄰關(guān)系；n為地市總數(shù)。

2）LISA時間路徑。局部空間自相關(guān)（LISA）從時空維度揭示新質(zhì)生產(chǎn)力與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度在區(qū)域內(nèi)協(xié)同變化和動態(tài)性特征[35]。LISA 時間路徑的相對移動長度、彎曲度和移動方向是其主要的幾何特征，用于描述耦合協(xié)調(diào)度局部空間結(jié)構(gòu)的動態(tài)性、波動性和整體性特征，公式如下[36]。

[Νi=n×t=1Τ-1dLi，t，Li，t+1）i=1nt=1Τ-1dLi，t，Li，t+1）]" （6）

[Di=t=1Τ-1dLi，t，Li，t+1）d（Li，t，Li，Τ）]（7）

[θi=arctanjsinθjjcosθj] （8）

式中，Ni、Di和θi分別表示相對移動長度、彎曲度和移動方向；n為地市數(shù)量；T為時間序列間隔；Li，t、Li，t+1分別為t、t+1年份地市i在Moran’s I散點圖中的位置；d（Li，t，Li，t+1）、d（Li，t，Li，T）分別表示地市i從t年移動到t+1年、末年的距離。Ni越大，地市i耦合協(xié)調(diào)度的局部空間動態(tài)表現(xiàn)越激烈，Nigt;1表示地市i在研究時段內(nèi)的相對移動長度超過平均水平，反之則反。Di越大，則LISA時間路徑曲折程度越高，地市i受鄰域空間的影響越大，空間依賴過程更具動態(tài)性，反之，則更具穩(wěn)定性。θi能夠反映地市i的局部空間結(jié)構(gòu)整合性，0～90°和180°～270°方向分別表示地市i與其相鄰地市的正向、負(fù)向的協(xié)同運動，共同反映鄰域間呈現(xiàn)出整合的空間動態(tài)性；90°～180°和270°～360°方向則分別表示地市i與其相鄰地市存在反向運動現(xiàn)象。

3）LISA時空躍遷。LISA時空躍遷進一步揭示了相鄰地市單元間的空間依賴性?；贚ISA時間路徑，Rey等[35]提出了局部馬爾科夫轉(zhuǎn)移矩陣和時空躍遷，并將其分類為Type0型、Type1型、Type2型和Type3型4種類型，其中Type0型表示自身和鄰域均未發(fā)生狀態(tài)轉(zhuǎn)移；Type1型表示區(qū)域自身躍遷，鄰域不變；Type2型表示自身不變，鄰域發(fā)生躍遷；Type3型表示自身與鄰域均發(fā)生躍遷。其中，Type3型可進一步分為Type3A與Type3B，Type3A為自身與鄰域躍遷方向一致，Type3B則表示二者躍遷方向相反。進一步地，可以計算研究對象的時空流動（SF）和時空凝聚（SC）特征，公式如下[37]。

[SF=Type1+Type2m] （9）

[SC=Type0+Type3Am]，[m=T×n] （10）

式中，m為時間序列間隔T與地市數(shù)量n的乘積，本研究中m取值為495。

2.2.4 障礙度模型 為探究影響耦合協(xié)調(diào)度的主要障礙因素，參考相關(guān)研究[38]，引入障礙度模型。

[Iij=1-x′ij] （11）

[Oij=wjIijj=1nwjIij] （12）

式中，Oij為i年第j項指標(biāo)的障礙度；[x′ij]為標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)值；Iij為指標(biāo)偏離度；wj為因子貢獻度，表示單個指標(biāo)在總指標(biāo)中的權(quán)重，由熵權(quán)法計算得到。

2.3 數(shù)據(jù)來源與處理

本研究選取2012—2021年黃河流域內(nèi)55個地市的面板數(shù)據(jù)進行分析，各指標(biāo)數(shù)據(jù)均源于2012—2021年各地市統(tǒng)計年鑒、國民經(jīng)濟和社會發(fā)展公報、政府部門官網(wǎng)等，對于部分缺失數(shù)據(jù)采用線性插值法補缺。

3 黃河流域新質(zhì)生產(chǎn)力與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)的時空格局特征

3.1 時序發(fā)展變化

根據(jù)2012—2021年黃河流域的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)，利用熵值法計算黃河流域新質(zhì)生產(chǎn)力指數(shù)、鄉(xiāng)村振興指數(shù)、耦合度和耦合協(xié)調(diào)度的均值。如圖1所示，研究期內(nèi)黃河流域耦合度均值位于0.7～0.9，呈逐年上升趨勢，波動幅度較小。耦合度是對系統(tǒng)關(guān)聯(lián)度強弱的表征，表明新質(zhì)生產(chǎn)力與鄉(xiāng)村振興之間存在較強的相關(guān)性，耦合協(xié)調(diào)度反映了區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力-鄉(xiāng)村振興的協(xié)調(diào)發(fā)展水平，從數(shù)值來看，流域內(nèi)耦合協(xié)調(diào)度均值位于0.4～0.6，多數(shù)地區(qū)處于中度協(xié)調(diào)水平；從總體來看，有不斷協(xié)調(diào)發(fā)展的趨勢，黃河流域新質(zhì)生產(chǎn)力與鄉(xiāng)村振興協(xié)同發(fā)展前景良好，具有較大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

3.2 空間格局演變

由圖2可知，2012—2021年黃河流域新質(zhì)生產(chǎn)力與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)水平區(qū)域分布呈現(xiàn)出由流域上游向流域中游、下游遞增的特征，且整體耦合協(xié)調(diào)水平有明顯的上升趨勢，表現(xiàn)出良好的發(fā)展態(tài)勢。從年份特征來看，2012年協(xié)調(diào)類型以中度協(xié)調(diào)為主，占比為65%，其中西安市、濟南市和青島市達到高度協(xié)調(diào)水平；2017年流域整體協(xié)調(diào)水平明顯提升，達到高度協(xié)調(diào)水平的城市增加至7個，其中西安市達到極度協(xié)調(diào)水平，耦合協(xié)調(diào)度為0.822，石嘴山市、鄂爾多斯市和銀川市等6個地市協(xié)調(diào)類型較2012年發(fā)生退化；2021年流域內(nèi)達到高度協(xié)調(diào)的地市增至14個，占比為25%，其中西安市、濟南市和青島市達到優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)水平，5個地市協(xié)調(diào)類型較2017年發(fā)生退化，同時流域北部協(xié)調(diào)水平較低，部分地市仍處于低度協(xié)調(diào)水平。

3.3 時空動態(tài)分析

為進一步探討黃河流域新質(zhì)生產(chǎn)力與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度的空間關(guān)聯(lián)性，以研究期耦合協(xié)調(diào)度為目標(biāo)變量，利用標(biāo)準(zhǔn)化鄰接矩陣計算2012—2021年耦合協(xié)調(diào)度的全局莫蘭指數(shù)，結(jié)果見表3。由表3可知，研究期內(nèi)新質(zhì)生產(chǎn)力與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度全局Moran’s I指數(shù)均大于0，通過1%的顯著性檢驗，且隨年份推移Moran’s I呈波動上升趨勢，在地理空間上呈現(xiàn)出顯著的正向相關(guān)性，具有明顯的集聚與關(guān)聯(lián)特征。

利用ArcGIS 10.8軟件對黃河流域新質(zhì)生產(chǎn)力與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度LISA時間路徑的相對移動長度、彎曲度和移動方向進行可視化表達，結(jié)果如圖3所示。

根據(jù)自然斷點法將LISA時間路徑相對移動長度劃分為4個等級，如圖3所示，相對移動長度低于平均值的地級市占比為67%，說明研究期區(qū)域內(nèi)空間格局具有較高的相對穩(wěn)定性。相對移動長度較高的地區(qū)集中于內(nèi)蒙古地區(qū)，具有更強的局部空間結(jié)構(gòu)動態(tài)性，其中烏海市、烏蘭察布市和石嘴山市相對移動長度較高，分別為2.088、2.069和2.035；相對移動長度較低的地區(qū)大致呈倒“U”形分布，這些地區(qū)具有較穩(wěn)定的局部空間結(jié)構(gòu)，其中平?jīng)鍪?、定西市和天水市相對移動長度較低，分別為0.582、0.565和0.516。

研究期內(nèi)黃河流域新質(zhì)生產(chǎn)力與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度的LISA時間路徑彎曲度低于平均值的地級市有40個，占比為73%，說明研究期內(nèi)流域新質(zhì)生產(chǎn)力與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度的局部空間依賴變化過程較穩(wěn)定。從空間分布特征來看，彎曲度呈現(xiàn)出中游地區(qū)高，上游和下游地區(qū)低的分布特征，其中運城市、新鄉(xiāng)市和鄂爾多斯市的彎曲度較大，空間依賴方向上的波動性較強，容易受相鄰市域發(fā)展的影響；洛陽市、青島市和菏澤市的彎曲度較小，這些地市空間依賴方向上的穩(wěn)定性較大，自身受到相鄰市域的輻射較少，空間依賴方向上的波動性較弱。

LISA 時間路徑移動方向揭示了Moran’s Ι散點圖隨時間變化而變動的過程，研究期內(nèi)有22個城市移動方向表現(xiàn)出協(xié)同變化趨勢，占比為40%，33個地市呈反向增長趨勢，說明黃河流域新質(zhì)生產(chǎn)力與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度空間格局演化的整合性較弱，協(xié)同發(fā)展效應(yīng)不明顯。其中，16個地市呈“低-高”態(tài)勢，集中分布于中游、上游地區(qū)；17個地市呈“高-低”態(tài)勢，這些地市新質(zhì)生產(chǎn)力與鄉(xiāng)村振興協(xié)同發(fā)展水平較高，但對鄰域地市的輻射帶動作用有限，表明區(qū)域間馬太效應(yīng)仍較為顯著，需加強地市間的內(nèi)部聯(lián)動、一體推進，實現(xiàn)區(qū)域整體的協(xié)同發(fā)展。

3.4 LISA時空躍遷分析

利用Rey等[35]提出的轉(zhuǎn)移概率矩陣以及時空躍遷，闡述黃河流域新質(zhì)生產(chǎn)力和鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度Moran’s I散點圖在不同局部相關(guān)類型間相互轉(zhuǎn)移的過程，計算得到2012—2021年黃河流域各類型的時空躍遷概率，并利用式（9）至式（10）分別計算得到各要素的時空流動（SF）、時空凝聚（SC）概率，時空躍遷矩陣如表4所示。

由表5可知，2012—2021年Type0型躍遷地級市所占比例為0.921，超過90%，表明黃河流域新質(zhì)生產(chǎn)力與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度具有路徑依賴和空間鎖定特征；Type1型和Type2型躍遷地級市占比為0.076，小于10%，說明耦合協(xié)調(diào)度局部時空關(guān)聯(lián)類別具有一定的轉(zhuǎn)移可能性；Type3型躍遷地級市躍遷概率為0.002，小于1%，說明新質(zhì)生產(chǎn)力和鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度發(fā)生反向躍遷的概率較小。此外，時空凝聚系數(shù)（SC）為0.923，超過90%，表明多數(shù)地級市在觀察期內(nèi)未發(fā)生顯著的狀態(tài)轉(zhuǎn)移，即黃河流域新質(zhì)生產(chǎn)力與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度分布具有較強的轉(zhuǎn)移惰性，空間格局穩(wěn)定，短期內(nèi)各地市間的局域協(xié)作格局較為固定。

4 黃河流域新質(zhì)生產(chǎn)力與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)障礙因子分析

為加強黃河流域新質(zhì)生產(chǎn)力和鄉(xiāng)村振興的耦合協(xié)調(diào)水平，需對新質(zhì)生產(chǎn)力與鄉(xiāng)村振興子系統(tǒng)的障礙因子進行精準(zhǔn)識別。由表6可知，4個時期新質(zhì)生產(chǎn)力子系統(tǒng)排序前3位的障礙因子分別為數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)發(fā)明申請數(shù)量、發(fā)明專利授權(quán)量和人工智能企業(yè)數(shù)量；鄉(xiāng)村振興子系統(tǒng)2012年和2015年排序前3位的障礙因子為人均農(nóng)業(yè)機械總動力、農(nóng)村居民人均住房面積和衛(wèi)生廁所普及率，2018年和2021年農(nóng)民人均收入增長率、人均農(nóng)業(yè)機械總動力和農(nóng)村綠化率成為排名前三位的障礙因素。一方面，中國農(nóng)村“廁所革命”成效明顯，鄉(xiāng)村人居空間質(zhì)量得到明顯改善；另一方面，創(chuàng)新能力的滯后阻礙了黃河流域新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展，科技紅利未在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域得到充分釋放；農(nóng)戶經(jīng)濟收入與鄉(xiāng)村生態(tài)綠化問題成為推進黃河流域鄉(xiāng)村振興進程中亟需解決的重要問題。

5 小結(jié)與建議

5.1 小結(jié)

本研究通過對黃河流域55個地級市新質(zhì)生產(chǎn)力與鄉(xiāng)村振興的耦合協(xié)調(diào)水平進行測度，并對其時空演化規(guī)律進行探索，得到以下結(jié)論。

1）在時序變化上，2012—2021年，研究區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力與鄉(xiāng)村振興的耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)均值位于0.4～0.6，且呈逐年平穩(wěn)上升趨勢；在空間分布上，耦合協(xié)調(diào)水平由流域上游向中游、下游遞增，多數(shù)地市耦合協(xié)調(diào)度水平逐年上升，但地市之間耦合協(xié)調(diào)度水平差異大，仍存在耦合協(xié)調(diào)水平較低的地區(qū)，這些地區(qū)是未來建設(shè)的重點。

2）時空動態(tài)分析表明，相對移動長度低于平均值的地級市占比為67%，彎曲度低于平均值的地級市占比為73%，說明研究期內(nèi)各地市耦合協(xié)調(diào)度的空間格局具有較高的相對穩(wěn)定性，但空間格局演化的整合性較弱，地區(qū)間協(xié)同發(fā)展效應(yīng)不明顯。時空躍遷矩陣表明，研究期耦合協(xié)調(diào)度時空流動概率較低，二者協(xié)調(diào)發(fā)展水平存在躍遷惰性，短期內(nèi)各地市間的局域協(xié)作格局較為固定。

3）障礙因子分析表明，研究期內(nèi)科技創(chuàng)新能力、農(nóng)村經(jīng)濟收入與鄉(xiāng)村綠化問題逐漸成為制約黃河流域新質(zhì)生產(chǎn)力與鄉(xiāng)村振興協(xié)調(diào)發(fā)展的因素。需要采取措施補齊地區(qū)發(fā)展短板，實現(xiàn)黃河流域新質(zhì)生產(chǎn)力與鄉(xiāng)村振興的協(xié)調(diào)和可持續(xù)發(fā)展。

5.2 政策建議

為推動黃河流域新質(zhì)生產(chǎn)力與鄉(xiāng)村振興的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展，本研究提出如下政策建議。

1）加大科技研發(fā)投入，建設(shè)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群。增加對科技創(chuàng)新的資金支持，針對數(shù)字發(fā)明專利提供更多的激勵政策，打破技術(shù)“瓶頸”。鼓勵企業(yè)和科研機構(gòu)在黃河流域內(nèi)建立高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群，推動各類高新技術(shù)企業(yè)的集聚效應(yīng)，形成規(guī)模效應(yīng)和協(xié)同效應(yīng)。通過創(chuàng)新驅(qū)動，提升區(qū)域整體新質(zhì)生產(chǎn)力水平，引領(lǐng)黃河流域各地區(qū)之間的協(xié)同發(fā)展，打通區(qū)域發(fā)展的“動脈”。

2）推廣智能農(nóng)業(yè)，發(fā)展綠色農(nóng)業(yè)。大力普及農(nóng)業(yè)無人機、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等先進數(shù)字技術(shù)，發(fā)揮數(shù)字技術(shù)的溢出效應(yīng)，促進數(shù)字要素的跨區(qū)域流動，提高區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的智能化水平；加大農(nóng)機投入規(guī)模，引進和推廣高效節(jié)能的新型農(nóng)機，提高糧食綜合生產(chǎn)能力和資源利用效率；此外，推進實施大規(guī)模的鄉(xiāng)村綠化工程，增加鄉(xiāng)村植被覆蓋率，提高農(nóng)村綠化率，建設(shè)生態(tài)宜居的鄉(xiāng)村人居環(huán)境，促進農(nóng)業(yè)可持續(xù)健康發(fā)展。

3）推進城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)融合，加強城鄉(xiāng)區(qū)域合作。鼓勵鄉(xiāng)村與城市之間的產(chǎn)業(yè)對接，因地制宜地推動鄉(xiāng)村旅游、農(nóng)村電商等新業(yè)態(tài)的發(fā)展，實現(xiàn)城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展，同時建立區(qū)域聯(lián)動機制，促進區(qū)域間的合作與交流，實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)資源的共享。通過區(qū)域間的合作，形成產(chǎn)業(yè)互補、資源互通、市場共享的格局，推動黃河流域整體的協(xié)調(diào)發(fā)展，充分挖掘區(qū)域發(fā)展?jié)摿Α?/p>

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