數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)集中度與制造業(yè)綠色技術(shù)效率

摘要：綠色轉(zhuǎn)型是制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展核心內(nèi)容，經(jīng)濟(jì)數(shù)字化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化是制造業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步的動(dòng)力源泉。收集2004—2022年數(shù)據(jù)，借助GML指數(shù)核算制造業(yè)綠色技術(shù)效率，分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)及產(chǎn)業(yè)集中度等對(duì)我國(guó)制造業(yè)綠色技術(shù)效率的影響。研究發(fā)現(xiàn)：我國(guó)省際數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)差異大，制造業(yè)集中度整體偏低，研發(fā)資本比例較低；數(shù)字經(jīng)濟(jì)、合理的制造業(yè)集中度、研發(fā)資本比例及人力質(zhì)量對(duì)制造業(yè)綠色技術(shù)效率正向驅(qū)動(dòng)；相鄰地區(qū)研發(fā)資本正向溢出，相鄰地區(qū)產(chǎn)業(yè)集中度有競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)；數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)集中度、研發(fā)投入正向效應(yīng)；環(huán)境規(guī)制、金融發(fā)展和經(jīng)濟(jì)水平越高，研發(fā)投入對(duì)制造業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步正影響越強(qiáng)。建議適度加強(qiáng)數(shù)字設(shè)施建設(shè)，深化數(shù)實(shí)融合提升制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集中度，提高研發(fā)資本比例和勞動(dòng)力質(zhì)量，增強(qiáng)制造業(yè)升級(jí)內(nèi)生動(dòng)力，精準(zhǔn)實(shí)施環(huán)境規(guī)制，加快制造業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步。

關(guān)鍵詞：制造業(yè)綠色技術(shù)；產(chǎn)業(yè)集中度；要素質(zhì)量；效應(yīng)分析

中圖分類號(hào)：F421" " " " 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A" " " "文章編號(hào)：1003-8477（2025）02-0098-12

一、引言

2017年以來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)由高投入、高排放、低附加值的高速增長(zhǎng)模式向高技術(shù)、高效率、高價(jià)值、綠色化的高質(zhì)量發(fā)展模式轉(zhuǎn)型。綠色技術(shù)是制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的創(chuàng)新方向，有利于促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力的形成。綠色技術(shù)進(jìn)步是在經(jīng)濟(jì)有效產(chǎn)出增長(zhǎng)的基礎(chǔ)上降低污染物排放強(qiáng)度的優(yōu)化過(guò)程。結(jié)構(gòu)影響功能和效率，效率引致結(jié)構(gòu)演變。一國(guó)或地區(qū)制造業(yè)結(jié)構(gòu)決定其運(yùn)行功能和效率，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)，培養(yǎng)和吸納優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)要素，增強(qiáng)研發(fā)投入和技術(shù)創(chuàng)新能力，進(jìn)一步提高要素生產(chǎn)率，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)綠色技術(shù)持續(xù)進(jìn)步和高質(zhì)量發(fā)展。

高價(jià)值化和綠色化是實(shí)現(xiàn)制造業(yè)質(zhì)量升級(jí)的基本導(dǎo)向，研發(fā)投入和技術(shù)創(chuàng)新是綠色技術(shù)進(jìn)步的根本動(dòng)力。資源稟賦、能源效率（Batouta，et al.， 2023）、[1]產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)集聚以及工業(yè)智能（唐曉華，遲子茗，2022）導(dǎo)致要素投入替代和有偏技術(shù)進(jìn)步。[2]政府運(yùn)用財(cái)政、稅收和金融進(jìn)行環(huán)境規(guī)制（陳詩(shī)一和陳登科，2018）可引導(dǎo)資源配置，[3]減少排放和促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新（董直慶和王輝，2019；Gao， et al.， 2023）；[4][5]數(shù)字金融及數(shù)字化轉(zhuǎn)型（張宇和錢(qián)水土，2022）、[6]國(guó)際投資和貿(mào)易、反腐敗、城鎮(zhèn)化（李小克、李小平，2022）也影響產(chǎn)業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步。[7]

綠色技術(shù)進(jìn)步衡量有參數(shù)法和非參數(shù)法。其中，參數(shù)法通過(guò)估算前沿生產(chǎn)函數(shù)，根據(jù)假設(shè)運(yùn)用總量生產(chǎn)函數(shù)和設(shè)定投入要素質(zhì)量變化求解具體函數(shù)，以資本和勞動(dòng)力等要素投入增長(zhǎng)不能解釋的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)部分作為技術(shù)進(jìn)步。非參數(shù)法用指數(shù)法不用設(shè)定具體生產(chǎn)函數(shù)，運(yùn)用會(huì)計(jì)核算法測(cè)算投入-產(chǎn)出的指數(shù)及其變化形式表示技術(shù)進(jìn)步，如用M-L指數(shù)法核算技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)（Xie， et al.， 2024）。[8]

現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)產(chǎn)業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步衡量及相關(guān)影響因素的研究較多，但分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變對(duì)制造業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步的影響較少。綠色技術(shù)進(jìn)步是制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心方向，高質(zhì)量生產(chǎn)要素是產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和持續(xù)升級(jí)的內(nèi)在動(dòng)力，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是要素配置和企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的框架。數(shù)字經(jīng)濟(jì)及制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)我國(guó)制造業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生怎樣的影響？環(huán)境規(guī)制等外在因素如何通過(guò)制造業(yè)內(nèi)在因素而產(chǎn)生作用呢？

本文試圖分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等變化對(duì)制造業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步的影響，探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等通過(guò)要素質(zhì)量的中介作用，探討財(cái)稅、環(huán)境規(guī)制等外部因素產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)節(jié)作用，揭示制造業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步的影響機(jī)理。本文創(chuàng)新之處在于：其一是分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)制造業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步的影響；其二是分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)、制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)要素質(zhì)量提升的作用機(jī)制，估算了合理的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集中度；其三是分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)、環(huán)境規(guī)制及財(cái)稅等宏觀環(huán)境因素對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和要素質(zhì)量的調(diào)節(jié)作用。

下文結(jié)構(gòu)是：第二部分介紹綠色技術(shù)進(jìn)步的內(nèi)涵，借助波特產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)關(guān)鍵因素理論，分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)演變對(duì)制造業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步的影響機(jī)理；第三部分測(cè)算分析我國(guó)各省域制造業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步水平，分析各地?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)；第四部分實(shí)證分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)通過(guò)生產(chǎn)要素質(zhì)量對(duì)制造業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步的中介效應(yīng)和調(diào)節(jié)機(jī)制；最后總結(jié)結(jié)論和提出政策啟示。

二、理論機(jī)制分析

技術(shù)進(jìn)步是“生產(chǎn)函數(shù)任意一種形式移動(dòng)的簡(jiǎn)稱”，通常將除去要素投入增長(zhǎng)貢獻(xiàn)后的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)部分，即“尚未解釋的余值增長(zhǎng)”作為技術(shù)進(jìn)步。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的第一類影響因素是生產(chǎn)要素如勞動(dòng)力、資本投入總量增加，第二類是投入要素的生產(chǎn)率或效率進(jìn)步，其中主要是由知識(shí)進(jìn)步、資源配置改善、規(guī)模經(jīng)濟(jì)、資源流動(dòng)等引起的技術(shù)進(jìn)步（Denison， 1967）。[9]新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論的技術(shù)進(jìn)步是對(duì)投入與有效產(chǎn)出的效率測(cè)度，從技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率兩個(gè)層面進(jìn)行核算。高質(zhì)量發(fā)展理論將產(chǎn)出分為期望性產(chǎn)出和非期望性產(chǎn)出，在生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)中的實(shí)現(xiàn)途徑是提高期望產(chǎn)出效率的同時(shí)，減少非期望產(chǎn)出，或者是在既定產(chǎn)出條件下減少資源的投入量或非期望產(chǎn)出（污染物等），經(jīng)濟(jì)運(yùn)行轉(zhuǎn)向可持續(xù)發(fā)展方式的綠色技術(shù)進(jìn)步，在全要素生產(chǎn)率基礎(chǔ)上還要考慮非期望產(chǎn)出的綠色全要素生產(chǎn)率。因此，綠色全要素生產(chǎn)率不僅要分析產(chǎn)業(yè)的期望產(chǎn)出效率，還要考慮非期望產(chǎn)出減少程度，將經(jīng)濟(jì)運(yùn)行對(duì)環(huán)境的影響納入分析。

制造業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步受到產(chǎn)業(yè)內(nèi)外因素的綜合作用。其中，產(chǎn)業(yè)內(nèi)部因素包括基本生產(chǎn)要素如勞動(dòng)力和資本、產(chǎn)業(yè)經(jīng)營(yíng)環(huán)境如產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)和競(jìng)爭(zhēng)格局等，要素質(zhì)量提升是產(chǎn)業(yè)升級(jí)的內(nèi)生動(dòng)力，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是各種因素組合發(fā)揮作用的方式。外部因素有數(shù)字經(jīng)濟(jì)格局、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、環(huán)境規(guī)制及對(duì)外經(jīng)濟(jì)關(guān)系等宏觀環(huán)境。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與技術(shù)提升要素質(zhì)量，增強(qiáng)制造業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步內(nèi)在動(dòng)力源泉，通過(guò)改進(jìn)資本設(shè)備和吸納技術(shù)勞動(dòng)力，促進(jìn)要素生產(chǎn)效率提升、生產(chǎn)成本相對(duì)下降，提高要素配置效率，產(chǎn)業(yè)環(huán)境如組織結(jié)構(gòu)優(yōu)化和有效競(jìng)爭(zhēng)格局驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)持續(xù)進(jìn)步。另外，政府產(chǎn)業(yè)政策和環(huán)境規(guī)制引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步，宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境影響產(chǎn)業(yè)運(yùn)營(yíng)效率和市場(chǎng)績(jī)效。

（一）產(chǎn)業(yè)集中度對(duì)制造業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步的影響

制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是產(chǎn)業(yè)相互合作和競(jìng)爭(zhēng)所形成的組織格局，對(duì)綠色技術(shù)進(jìn)步具有綜合性影響。合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)形成有效的競(jìng)爭(zhēng)局勢(shì)，促使企業(yè)自覺(jué)改進(jìn)經(jīng)營(yíng)管理，吸納優(yōu)質(zhì)的高級(jí)生產(chǎn)要素，重視技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)。制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集中度是其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的重要指標(biāo)，過(guò)低則形成過(guò)度激烈市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，企業(yè)所面臨的競(jìng)爭(zhēng)壓力過(guò)大、利潤(rùn)過(guò)低而導(dǎo)致技術(shù)創(chuàng)新的投入能力不足；產(chǎn)業(yè)集中度過(guò)高會(huì)導(dǎo)致市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)缺乏，致使企業(yè)經(jīng)營(yíng)怠惰，創(chuàng)新動(dòng)力不足，技術(shù)進(jìn)步慢。在產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)不合理的狀況下，產(chǎn)業(yè)運(yùn)行結(jié)果效率低、國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力孱弱，產(chǎn)業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步緩慢。在區(qū)域之間，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集中度具有競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)，合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更有利于吸納和集聚高質(zhì)量的生產(chǎn)要素。因此，產(chǎn)業(yè)集中度不僅直接影響制造業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步效率，而且調(diào)節(jié)制造業(yè)集聚本地區(qū)和吸納周邊地區(qū)高質(zhì)量勞動(dòng)力和研發(fā)資本的能力，對(duì)制造業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步效率產(chǎn)生間接效應(yīng)。

H1： 合理的產(chǎn)業(yè)集中度對(duì)制造業(yè)綠色技術(shù)效率產(chǎn)生正向效應(yīng)；

H2： 產(chǎn)業(yè)集中度通過(guò)勞動(dòng)力質(zhì)量、研發(fā)資本投入影響制造業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步的影響

數(shù)字經(jīng)濟(jì)早期被認(rèn)為是由信息通信行業(yè)以及企業(yè)和個(gè)人電子商務(wù)組成，隨著數(shù)字技術(shù)和智能化演進(jìn)，數(shù)據(jù)資源成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，使用現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)和通信技術(shù)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為效率提升和結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動(dòng)力，為產(chǎn)業(yè)提供技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，融入制造業(yè)生產(chǎn)、流通、消費(fèi)等環(huán)節(jié)，對(duì)制造業(yè)原材料、生產(chǎn)工藝、產(chǎn)品創(chuàng)新、市場(chǎng)銷售和企業(yè)管理等產(chǎn)生巨大的影響，改進(jìn)要素質(zhì)量和優(yōu)化制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，推動(dòng)制造業(yè)研發(fā)創(chuàng)新和綠色技術(shù)進(jìn)步。

其一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)提升勞動(dòng)力質(zhì)量，從供給推動(dòng)和需求拉動(dòng)兩個(gè)方面對(duì)制造業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生影響。數(shù)字技術(shù)通過(guò)提高勞動(dòng)者收集、處理、加工信息和決策的能力，提升勞動(dòng)力質(zhì)量和技能，借助數(shù)據(jù)模擬分析提高各環(huán)節(jié)的創(chuàng)新試驗(yàn)效率，提升材料質(zhì)量與使用效率，開(kāi)發(fā)高質(zhì)量產(chǎn)品，更新生產(chǎn)技術(shù)，改進(jìn)生產(chǎn)工序，優(yōu)化產(chǎn)銷流程，開(kāi)拓產(chǎn)品銷售市場(chǎng)，改善制造業(yè)運(yùn)行程序與經(jīng)營(yíng)管理，推動(dòng)組織管理創(chuàng)新，從供給方面提高制造業(yè)投入—產(chǎn)出綠色技術(shù)效率。同時(shí)，高素質(zhì)勞動(dòng)力是消費(fèi)的重要群體，對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)環(huán)境等市場(chǎng)需求形成制造業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步壓力，促使制造業(yè)向綠色技術(shù)轉(zhuǎn)型。

其二，數(shù)字技術(shù)通過(guò)提升資本質(zhì)量、運(yùn)行技術(shù)等夯實(shí)制造業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步的基礎(chǔ)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)提高生產(chǎn)設(shè)備、原材料等資本質(zhì)量，促進(jìn)制造業(yè)勞動(dòng)力的專業(yè)知識(shí)積累和技能創(chuàng)新，形成生產(chǎn)要素相互促進(jìn)的良性機(jī)制，通過(guò)提高產(chǎn)業(yè)信息收集、處理和加工能力，積累數(shù)字要素，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)信息數(shù)據(jù)化，激勵(lì)政府制定合理的政策，促進(jìn)公共教育發(fā)展，引導(dǎo)企業(yè)注重人才和技術(shù)創(chuàng)新，不斷累積高級(jí)生產(chǎn)要素支撐，優(yōu)化制造業(yè)產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)技術(shù)融合，維護(hù)制造業(yè)可持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，深化要素融合而實(shí)現(xiàn)綠色技術(shù)進(jìn)步?？商岢黾僭O(shè)：

H3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步有正向影響；

H4：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)誘導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與要素質(zhì)量改變對(duì)制造業(yè)綠色技術(shù)效率正向影響。

（三）其他因素對(duì)制造業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步的影響機(jī)理

外部環(huán)境如經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、環(huán)境規(guī)制與對(duì)外經(jīng)濟(jì)關(guān)系等構(gòu)成制造業(yè)運(yùn)行的重要環(huán)境，影響制造業(yè)供給和需求規(guī)模及質(zhì)量，對(duì)制造業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生間接影響。

環(huán)境規(guī)制及稅收制度對(duì)制造業(yè)運(yùn)營(yíng)形成制約和調(diào)節(jié)，對(duì)制造業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)施加技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量及環(huán)境影響提出要求，有可能對(duì)制造業(yè)企業(yè)產(chǎn)生過(guò)大的壓力，成本快速上升、效率降低，導(dǎo)致技術(shù)創(chuàng)新能力下降，對(duì)制造業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步形成負(fù)影響；但也可能促使制造業(yè)企業(yè)加大綠色技術(shù)改造和創(chuàng)新，或淘汰那些不符合環(huán)境規(guī)制要求的制造業(yè)企業(yè)，從而加大綠色技術(shù)投資，對(duì)制造業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步形成正向影響。環(huán)境規(guī)制及稅收制度對(duì)制造業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步的總效應(yīng)取決于這兩種影響的綜合。對(duì)外經(jīng)濟(jì)影響制造業(yè)產(chǎn)品國(guó)際市場(chǎng)銷售和獲取資源的可得性，也反映制造業(yè)企業(yè)承受國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的壓力。

根據(jù)上述分析，設(shè)制造業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步是數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)集中度等因素影響的函數(shù)，則有：

GTP=f（de，Is，K）" " " " " " " " " " " " " " " " " " " "（1）

其中，GTP表示制造業(yè)綠色技術(shù)效率，de為數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)，Is為制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集中度，其他影響因素作為控制變量K。

三、制造業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步及主要影響因素狀況

本文采用非參數(shù)法，借助SBM和 Malmquist-Luenberger （GML）指數(shù)方法，以工業(yè)增加值作為期望總產(chǎn)出，以制造業(yè)固定資產(chǎn)存量和制造業(yè)勞動(dòng)力作為基本投入要素，將工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量、工業(yè)廢水污染物排放量、工業(yè)廢氣排放量等對(duì)環(huán)境產(chǎn)生負(fù)面的影響因素表示非期望產(chǎn)出，核算我國(guó)制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率和綠色技術(shù)效率。

（一）制造業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步狀況分析

收集我國(guó)內(nèi)地30個(gè)地區(qū)（因數(shù)據(jù)缺乏，西藏，港、澳、臺(tái)地區(qū)沒(méi)有納入分析）的工業(yè)增加值作為期望產(chǎn)出值，以各地制造業(yè)排放的CO2、SO2以及化學(xué)需氧量作為非期望產(chǎn)出，以制造業(yè)勞動(dòng)力、固定資本存量為主要投入。為實(shí)現(xiàn)絕對(duì)價(jià)值數(shù)據(jù)可比性，以1990年為基期借助價(jià)格指數(shù)對(duì)價(jià)值指標(biāo)進(jìn)行平減，借助SBM和Malmquist-Luenberger （GML）指數(shù)法，核算各地制造業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步率。

以Paster和Lovell（2005）的指數(shù)表示綠色技術(shù)進(jìn)步指數(shù)[10]，其分解式是：

ML[GC（xt， yt， zt， xt+1， yt+1， zt+1）=EGC（xt+1， yt+1， zt+1）EGC（xt， yt， zt）]

（2）

公式（2）左邊表示綠色技術(shù)進(jìn)步指數(shù)，右邊式的分子[EGC（xt+1， yt+1， zt+1）]表示在規(guī)模報(bào)酬不變的情況下t+1期技術(shù)變動(dòng)效率，分母[EGC（xt， yt， zt）]表示在t期的技術(shù)變動(dòng)效率，x、y、z分別表示投入、產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出向量。

全局DEA模型是以所有年份所有主體數(shù)據(jù)構(gòu)成的生產(chǎn)前沿面，即所有數(shù)據(jù)只有一個(gè)前沿面。運(yùn)用全局DEA模型計(jì)算得到各省份歷年制造業(yè)綠色技術(shù)效率[EGC（xt， yt， zt）]，是以所有年份、所有主體數(shù)據(jù)構(gòu)成的一個(gè)前沿面為標(biāo)準(zhǔn)比較計(jì)算得到的反映各省份制造業(yè)綠色技術(shù)效率；GML則是反映各省份制造業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步率，是各地區(qū)前后期的綠色技術(shù)效率相比較而得到綠色技術(shù)進(jìn)步指數(shù)，反映綠色技術(shù)效率的縱向變化。因此，從縱向、橫向兩個(gè)角度的可比性，[EGC（xt， yt， zt）]更能反映各地區(qū)制造業(yè)綠色技術(shù)效率和變化。

根據(jù)表1，從縱向、橫向比較我國(guó)各省份制造業(yè)綠色技術(shù)效率發(fā)現(xiàn)：（1）對(duì)2004—2022年間全國(guó)制造業(yè)綠色技術(shù)效率平均值進(jìn)行縱向比較發(fā)現(xiàn)，綠色技術(shù)效率年平均值經(jīng)歷先下降、上升再下降三個(gè)階段，其中，2019年的平均值為0.9178處于最高，2004年的平均值為0.7606處于其次，2015年的平均值最低、為0.3856。（2）對(duì)2004—2022年間各省區(qū)市制造業(yè)綠色技術(shù)效率平均值進(jìn)行橫向比較發(fā)現(xiàn)，占全國(guó)第一、第二的廣東省、海南省的平均值分別為0.9433和0.9270，吉林省平均值僅為0.2672，在全國(guó)占第30位。

（二）主要解釋變量說(shuō)明

主要介紹各省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)、人力質(zhì)量及物質(zhì)資本技術(shù)水平三個(gè)變量指標(biāo)。

1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)

參考魏曉彤、馮鮑和閻世平（2024）的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)衡量體系，[11]選擇數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字經(jīng)濟(jì)投入、數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化等包含19個(gè)原始數(shù)據(jù)，為確保數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的可比性，運(yùn)用各地的面積、人口等變量以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的密度、深度等相對(duì)指標(biāo)為基礎(chǔ)，將每項(xiàng)指標(biāo)除以其最大值進(jìn)行無(wú)量綱標(biāo)準(zhǔn)化，運(yùn)用熵權(quán)法計(jì)算權(quán)數(shù)和核算數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)。各地?cái)?shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)相差較大，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)最大、最小值相差近10倍。

2.制造業(yè)集中度

以各地大中制造業(yè)企業(yè)資產(chǎn)與制造業(yè)規(guī)模以上企業(yè)資產(chǎn)的比率表示產(chǎn)業(yè)集中度。具體情況是：有24個(gè)省區(qū)市大中制造業(yè)企業(yè)資產(chǎn)與規(guī)模企業(yè)資產(chǎn)比率均低于70%。

3.各地勞動(dòng)力、資本要素的質(zhì)量狀況

以各地受不同層次教育水平的人口比例表示人力質(zhì)量，以制造業(yè)研發(fā)投入資本存量占總資本比例表示資本技術(shù)水平。在2004—2022年間，我國(guó)內(nèi)地31個(gè)省區(qū)市人口中受高中教育的人口比例變化情況是：北京、天津、上海三個(gè)地區(qū)受高中（含中專）教育的人口比例呈下降之勢(shì)，這些地區(qū)受大專及以上教育的人口比例逐年上升；其他28個(gè)地區(qū)受高中（含中專）教育人口比例都呈增加之勢(shì)；在2022年，全國(guó)有30個(gè)地區(qū)受高中教育的人口比例處于10%～20%之間，但西藏地區(qū)受高中教育人口的比例低于10%，僅為6.59%。

各地區(qū)受大專以上教育人口比例都呈增加之勢(shì)，在2022年北京、天津、上海三個(gè)地區(qū)該比例超過(guò)30%，其中，北京該比例達(dá)到50.33%；有8個(gè)地區(qū)受大專以上教育人口比例超過(guò)20%，分別是山西（20.53%）、內(nèi)蒙古（21.47%）、遼寧（21.50%）、江蘇（23.68%）、浙江（21.47%）、廣東（21.07%）、重慶（21.28%）和陜西（22.60%）；其他20個(gè)地區(qū)受大專以上教育的人口比例相對(duì)較低，處于14.19%～20%之間。

根據(jù)永續(xù)盤(pán)存制，參照張軍和章元的（2003）方法，[12]以10%為折舊率核算各地規(guī)模以上工業(yè)研發(fā)資本（rd）存量： K[rdt=δ?Krd（t-1）+Irdt]，且K[rd0=Ird0grd+δ]，其中，K為資本存量，I為研發(fā)投資，g為增長(zhǎng)率，[δ]為折舊率，t 為時(shí)期。

分析2004—2022年間我國(guó)各地規(guī)模以上制造業(yè)研發(fā)資產(chǎn)存量占總資產(chǎn)總量的比例可得：我國(guó)內(nèi)地31個(gè)地區(qū)中，除了西藏、青海外，其他29個(gè)地區(qū)的規(guī)模以上制造業(yè)總資產(chǎn)中研發(fā)資產(chǎn)比例都提高了；在2022年，湖南省該比例最高，達(dá)到10.93%，江蘇省該比例是第二，為8.86%，全國(guó)31個(gè)地區(qū)有17個(gè)地區(qū)該比例低于5%，其中，山西、海南、西藏、青海和新疆等5個(gè)地區(qū)該比例低于2%，而西藏地區(qū)該比例僅為0.31%，為全國(guó)最低。

四、制造業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步的影響因素實(shí)證分析

為進(jìn)行實(shí)證分析，根據(jù)理論公式（1），建立對(duì)應(yīng)的計(jì)量模型為：

GTP=[α0+α1?de+α2?Is+α3?W?de+α4?W?Is+α5?K+μ+η+ε] （3）

其中，[α0]為常數(shù)項(xiàng)，[xi]，i=1，2，...，5， 分別為系數(shù)向量，W為相鄰影響矩陣，[μ]、[η]為主體和時(shí)間效應(yīng)，[ε]為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。根據(jù)檢驗(yàn)情況，在模型（3）基礎(chǔ)上可構(gòu)建中介變量模型（4）、（5）和門(mén)檻分析模型（6）。

M=[β0+β1?de+β2?Is+β3?K+μ+η+ε] （4）

GTP=[λ0+λ1?de+λ2?Is+λ3?K+λ4?W?Is+δ?M+μ+η+ε] （5）

GTP=[?0+?1?de?I（?）+?2?Is?I（?）+?3?K+?4?W?de+?5?W?Is+μ+η+ε] （6）

[βi]、[λi]、[?i]，i=1，2，...，5分別為系數(shù)向量，[δ]為中介變量直接效應(yīng)，I（·）為指示函數(shù)。

（一）指標(biāo)的描述性分析

計(jì)量模型公式（3）的主要變量指標(biāo)描述性分析，如表2。

因數(shù)據(jù)跨越年限時(shí)間較長(zhǎng)且包含我國(guó)內(nèi)地30個(gè)各省區(qū)市（因西藏自治區(qū)缺乏相關(guān)數(shù)據(jù)，就沒(méi)有納入分析），一些變量指標(biāo)最大值與最小值差距較大，如人均GDP、污染投資、研發(fā)投入經(jīng)費(fèi)等，其他指標(biāo)最大、最小值差距相對(duì)較小。

（二）檢驗(yàn)與回歸分析

1.回歸分析前的檢驗(yàn)

在回歸分析之前，對(duì)面板數(shù)據(jù)系列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)：制造業(yè)綠色技術(shù)效率EC、數(shù)字化水平de、大中制造業(yè)企業(yè)資產(chǎn)與規(guī)上企業(yè)資產(chǎn)比值jzd、受高中教育人口比例mr、受大專以上教育人口比例hr、經(jīng)濟(jì)稅率taxr、制造業(yè)研發(fā)資本與總資產(chǎn)的比值rdclb、規(guī)模以上制造業(yè)資產(chǎn)負(fù)債比f(wàn)zzb、金融增加值與GDP的比值jrbl、制造業(yè)外資資產(chǎn)比例wzbl、制造業(yè)管理費(fèi)用與增加值比率glfbl等顯示為平穩(wěn)系列，取財(cái)政科技投入以及人均GDP對(duì)數(shù)值系列檢驗(yàn)為平穩(wěn)，故所有擬將進(jìn)入模型的指標(biāo)系列都是平穩(wěn)的；對(duì)主要變量系列研發(fā)資本比例、人力質(zhì)量、制造業(yè)集中度等多重共線性檢驗(yàn)，方差膨脹系數(shù)分別為2.1、2.8和3.2，方差膨脹系數(shù)較小，解釋變量的共線性可忽略；對(duì)擬回歸方程的變量系列協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果表明拒絕不存在協(xié)整的原假設(shè)，擬回歸方程變量系列存在長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系。在地區(qū)相鄰矩陣基礎(chǔ)上，分析各地制造業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步效率、研發(fā)資產(chǎn)比例、制造業(yè)集中度及各地受大專以上教育人口比例等變量進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗(yàn)得到結(jié)果：不能拒絕“無(wú)空間自相關(guān)”假設(shè)，地區(qū)間制造業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步效率不存在自相關(guān)，如表3。

表3 制造業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步的相鄰空間相關(guān)性檢驗(yàn)Morans I

[變量 I E（I） sd（I） z P-value EC 0.2226 -0.03448 1.0370 0.2479 0.4032 ]

2.基準(zhǔn)回歸分析

通過(guò)運(yùn)用面板加權(quán)最小二乘法（PEGLS）并檢驗(yàn)主體和時(shí)間效應(yīng)，Hausman 檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量為29.14，伴隨概率為0.12%，拒絕隨機(jī)效應(yīng)原假設(shè)，采用固定效應(yīng)模型，回歸結(jié)果如表4的方程（1）所示。

（1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步效率呈顯著正向影響，數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)每提升1個(gè)百分點(diǎn)，提高制造業(yè)綠色技術(shù)效率最低達(dá)到0.113個(gè)百分點(diǎn)，驗(yàn)證了假設(shè)H3。

（2）合理的制造業(yè)集中度對(duì)綠色技術(shù)進(jìn)步具有顯著的正向促進(jìn)效應(yīng)，相鄰地區(qū)間制造業(yè)集中度具有負(fù)向溢出效應(yīng)。當(dāng)大中制造業(yè)企業(yè)與規(guī)模以上比例處于（0， 0.6733）區(qū)間時(shí)，該比例提升將提高綠色技術(shù)進(jìn)步效率，但該比例超過(guò)0.6733后導(dǎo)致制造業(yè)綠色技術(shù)效率下降，驗(yàn)證假設(shè)H1，即：合理的制造業(yè)集中度對(duì)綠色技術(shù)進(jìn)步效率呈正向效應(yīng)；相鄰地區(qū)制造業(yè)集中度對(duì)綠色技術(shù)進(jìn)步效率形成-0.11個(gè)百分點(diǎn)負(fù)向溢出。

（3）我國(guó)研發(fā)投入對(duì)制造業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步呈正向影響。制造業(yè)研發(fā)資產(chǎn)與制造業(yè)總資產(chǎn)比率每提升1%，促進(jìn)制造業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步效率提高2.886個(gè)百分點(diǎn)，證實(shí)了假設(shè)H3，提高相鄰地區(qū)制造業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步效率0.095個(gè)百分點(diǎn)。

（4）人力質(zhì)量提升對(duì)制造業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步效率正向作用。受大專以上教育人口比例每提升1%，促使制造業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步效率提高0.599個(gè)百分點(diǎn)，但研發(fā)投入與人力質(zhì)量交叉項(xiàng)對(duì)制造業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步效率呈負(fù)影響，財(cái)政科技投入對(duì)制造業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步效率作用不顯著。

（5）金融增加值比例、管理費(fèi)用比例對(duì)制造業(yè)綠色技術(shù)效率呈負(fù)向效應(yīng)，稅率、第三產(chǎn)業(yè)比例、外資比例、人均產(chǎn)值和污染治理等對(duì)制造業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步效率的影響不顯著，制造業(yè)利潤(rùn)率對(duì)綠色技術(shù)進(jìn)步效率呈正向影響。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

穩(wěn)健性檢驗(yàn)采用兩種途徑，分別是工具變量回歸和更換主要變量法。一是為防止主要解釋變量如數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)、制造業(yè)集中度、研發(fā)資產(chǎn)比例的內(nèi)生性，取這些解釋變量指標(biāo)滯后一期作工具變量進(jìn)行2SLS回歸分析，得到表4的方程（2）。

二是采取GMM法進(jìn)行回歸。取研發(fā)資本比率、接受大專以上教育人口比例、制造業(yè)大中企業(yè)資產(chǎn)比例等主要解釋的滯后一期作為工具變量，經(jīng)過(guò)Hansen檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量為0.778，伴隨概率為37.78%，接受“所有工具變量均為外生”的原假設(shè)，GMM回歸結(jié)果為表4方程（2）。

三是改變被解釋變量指標(biāo)制造業(yè)綠色技術(shù)效率的計(jì)算方法。將CO2作為非期望產(chǎn)出外，計(jì)算制造業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步效率為EC；將CO2和SO2、化學(xué)需氧量等都納入非期望產(chǎn)出，計(jì)算制造業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步效率記為EC1。以EC1替代被解釋變量EC，進(jìn)行回歸分析得出表4的方程（3），以研發(fā)資本、人力質(zhì)量、制造業(yè)集中度等滯后一期指標(biāo)作為工具變量對(duì)EC1回歸分析得出表4的方程（4）。

四是用制造業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步指數(shù)jszs代替被解釋變量綠色技術(shù)效率，進(jìn)行回歸分析得出表4中的方程（5），數(shù)字經(jīng)濟(jì)、制造業(yè)集中度、研發(fā)資本、人力質(zhì)量對(duì)制造業(yè)綠色技術(shù)指數(shù)呈正向效應(yīng)，研發(fā)資本與人力質(zhì)量的交叉項(xiàng)呈現(xiàn)顯著的負(fù)向效應(yīng)，鄰近地區(qū)的研發(fā)資本比例對(duì)綠色技術(shù)進(jìn)步指數(shù)呈正向作用，相鄰地區(qū)的集中度對(duì)綠色技術(shù)進(jìn)步指數(shù)呈負(fù)向影響，這些與基準(zhǔn)回歸分析結(jié)果相似。穩(wěn)健檢驗(yàn)結(jié)果表4方程（2）—（5）表明：基準(zhǔn)回歸分析所得到的主要解釋變量對(duì)制造業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步的作用具有相對(duì)穩(wěn)健性。

（四）異質(zhì)性分析

根據(jù)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，將我國(guó)內(nèi)地分為東部、中部、西部和東北4個(gè)細(xì)分地區(qū)1進(jìn)行異質(zhì)性回歸分析，如表5顯示：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)各地區(qū)制造業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步效率均呈正向影響，其中，東部地區(qū)的影響系數(shù)最高為0.3745，中部地區(qū)的系數(shù)最低為0.248。東、中、西部三個(gè)地區(qū)的制造業(yè)集中度對(duì)綠色技術(shù)進(jìn)步效率呈正向影響，但東北地區(qū)制造業(yè)集中度呈現(xiàn)負(fù)向效應(yīng)。研發(fā)資產(chǎn)比例提高對(duì)制造業(yè)綠色技術(shù)效率都呈正向影響，其中，東北地區(qū)該效應(yīng)系數(shù)最大，其次是中部地區(qū)，東部地區(qū)最小。東部、西部?jī)傻貐^(qū)人力質(zhì)量對(duì)制造業(yè)綠色技術(shù)效率呈正向效應(yīng)，中部、東北地區(qū)的人力質(zhì)量對(duì)制造業(yè)綠色技術(shù)效率的影響不顯著。

（五）機(jī)制分析

首先，檢驗(yàn)制造業(yè)集中度對(duì)高級(jí)生產(chǎn)要素的吸納效應(yīng)，分析制造業(yè)集中度對(duì)人力質(zhì)量和研發(fā)資產(chǎn)比例影響，結(jié)果如表6的方程（1）—（7）。提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)、制造業(yè)集中度有利于增加研發(fā)投入和提升研發(fā)資產(chǎn)比例，制造業(yè)集中度對(duì)勞動(dòng)力受大專以上教育人口比例呈正效應(yīng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提高制造業(yè)集中度，驗(yàn)證假設(shè)H2、H4。因此，適度提高我國(guó)各地制造業(yè)集中度，提升制造業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步效率。

其次，稅收比率對(duì)制造業(yè)研發(fā)投入增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)集中度提升都呈顯著的正向效應(yīng)；集中度與污染投資增長(zhǎng)率的交叉項(xiàng)對(duì)制造業(yè)研發(fā)投入增長(zhǎng)具有正影響，金融發(fā)展對(duì)制造業(yè)集中度呈正向效應(yīng)。財(cái)政科技投入增加對(duì)制造業(yè)研發(fā)投入呈正向影響，但對(duì)制造業(yè)集中度呈負(fù)向效應(yīng)；外商資本比例對(duì)制造業(yè)研發(fā)投入增長(zhǎng)和集中度都呈顯著的負(fù)向影響。

（六）進(jìn)一步分析

為分析主要解釋變量制造業(yè)集中度、研發(fā)資產(chǎn)比例的非線性效應(yīng)，取相關(guān)變量為門(mén)檻變量進(jìn)行檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)污染治理對(duì)數(shù)值、人均GDP對(duì)數(shù)值和金融增加值比例具有門(mén)檻劃分作用，研發(fā)資產(chǎn)比例具有非線性效應(yīng)，結(jié)果如表7所示。

分別以污染治理投資對(duì)數(shù)、人均GDP對(duì)數(shù)和金融增加值比例為門(mén)檻變量，以研發(fā)資本比率門(mén)檻效應(yīng)變量進(jìn)行回歸分析發(fā)現(xiàn)：（1）污染治理投資對(duì)數(shù)、人均GDP對(duì)數(shù)和金融增加值比例越高，研發(fā)資產(chǎn)比例對(duì)制造業(yè)綠色技術(shù)效率的正向影響越高；（2）制造業(yè)集中度對(duì)綠色技術(shù)效率顯著正影響且強(qiáng)度越大；（3）在非線性回歸分析中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)對(duì)制造業(yè)綠色技術(shù)效率呈顯著正向效應(yīng)。

五、結(jié)論與對(duì)策

（一）結(jié)論歸納

其一，我國(guó)各省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、制造業(yè)生產(chǎn)要素質(zhì)量差異較大。具體為：1.全國(guó)各地?cái)?shù)字設(shè)施建設(shè)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)域間、城鄉(xiāng)之間的差距較大。2.制造業(yè)集中度整體偏低。全國(guó)有20個(gè)省份制造業(yè)大中企業(yè)資產(chǎn)與規(guī)模以上企業(yè)資產(chǎn)比率低于基準(zhǔn)分析估計(jì)的合理集中度67.33%。3.人力資本狀況差異較大，2022年僅有10個(gè)省份受大專以上教育的人口比例超過(guò)20%，其他地區(qū)人口教育水平較低。全國(guó)制造業(yè)研發(fā)資本存量比例相對(duì)較低，在2022年，湖南省該比例為10.93%，全國(guó)最高，全國(guó)有17個(gè)省份制造業(yè)研發(fā)資本比例低于5%。

其二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)組織等因素對(duì)制造業(yè)綠色技術(shù)效率具有正效應(yīng)，環(huán)境規(guī)制等的影響比較顯著。（1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)制造業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步效率呈顯著的正向影響，合理的制造業(yè)集中度對(duì)制造業(yè)綠色技術(shù)效率呈顯著正向效應(yīng)，相鄰區(qū)域制造業(yè)集中度具有競(jìng)爭(zhēng)作用，對(duì)綠色技術(shù)效率產(chǎn)生負(fù)向溢出效應(yīng)。研發(fā)資本比例對(duì)制造業(yè)綠色技術(shù)效率產(chǎn)生正向影響，相鄰區(qū)域研發(fā)投入對(duì)制造業(yè)綠色技術(shù)效率具有顯著的正向溢出效應(yīng)；人力質(zhì)量對(duì)制造業(yè)綠色技術(shù)效率呈正影響，但人力質(zhì)量與研發(fā)資本比例交叉項(xiàng)對(duì)綠色技術(shù)效率影響為負(fù)。（2）財(cái)政科技投入對(duì)制造業(yè)綠色技術(shù)效率效應(yīng)不顯著，金融發(fā)展、企業(yè)管理費(fèi)比例對(duì)制造業(yè)綠色技術(shù)效率呈負(fù)向影響，亟須提高經(jīng)濟(jì)調(diào)控工具的精準(zhǔn)性。

其三，異質(zhì)性回歸分析表明，區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)、制造業(yè)集中度對(duì)制造業(yè)綠色技術(shù)效率存在差異性影響。其中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)東部地區(qū)效應(yīng)系數(shù)最高，中部地區(qū)效應(yīng)系數(shù)最低；制造業(yè)集中度在東部地區(qū)效應(yīng)系數(shù)最低，對(duì)中部地區(qū)的影響最大。

其四，機(jī)制分析顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)集中度對(duì)制造業(yè)研發(fā)投入增長(zhǎng)呈正影響，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)集中度有正向作用。人力質(zhì)量對(duì)研發(fā)資本比例呈正向效應(yīng)，研發(fā)資本比例對(duì)制造業(yè)集中度呈正向作用；稅收比率、環(huán)境規(guī)制、財(cái)政科技投入增加對(duì)制造業(yè)研發(fā)投入增長(zhǎng)呈正向效應(yīng)，環(huán)境規(guī)制、金融發(fā)展對(duì)制造業(yè)集中度呈正向影響。

其五，門(mén)檻回歸分析發(fā)現(xiàn)，污染治理投資對(duì)數(shù)、人均GDP對(duì)數(shù)和金融增加值比例越高，研發(fā)資產(chǎn)比例對(duì)制造業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步效率的正向影響越高；數(shù)字經(jīng)濟(jì)、制造業(yè)集中度對(duì)綠色技術(shù)進(jìn)步效率顯著正影響且強(qiáng)度越大。

（二）對(duì)策建議

為促進(jìn)我國(guó)制造業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步，發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)力，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和提升生產(chǎn)要素質(zhì)量，充分發(fā)揮環(huán)境規(guī)制和調(diào)控職能，提高我國(guó)制造業(yè)綠色技術(shù)研發(fā)投入和科技創(chuàng)新能力，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)綠色高效發(fā)展，根據(jù)上述分析結(jié)論，提出政策啟示如下。

1.推進(jìn)數(shù)字設(shè)施建設(shè)，優(yōu)化制造業(yè)結(jié)構(gòu)，提升要素質(zhì)量，增強(qiáng)制造業(yè)質(zhì)量升級(jí)動(dòng)力基礎(chǔ)

其一，加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)與制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型融合。數(shù)字技術(shù)是新時(shí)期技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)步主導(dǎo)方向，促進(jìn)我國(guó)各地新型設(shè)施建設(shè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，減少區(qū)域之間、城鄉(xiāng)之間發(fā)展條件的不均衡，加快數(shù)字技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合改造，大力發(fā)展新能源、智能制造、戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)，催生新質(zhì)生產(chǎn)力，提升制造業(yè)價(jià)值鏈和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，降低非期望產(chǎn)出，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)綠色發(fā)展。

其二，加強(qiáng)綠色技術(shù)創(chuàng)新投入，提高人力資本和物質(zhì)資本技術(shù)水平，夯實(shí)制造業(yè)價(jià)值鏈升級(jí)內(nèi)在動(dòng)力基礎(chǔ)。2022年來(lái)我國(guó)規(guī)模以上制造業(yè)研發(fā)投入與營(yíng)業(yè)收入比率提高到1.2%左右，但遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國(guó)家制造業(yè)研發(fā)投入強(qiáng)度；我國(guó)各省區(qū)市以及不同行業(yè)研發(fā)投入強(qiáng)度差距大、不均衡，制造業(yè)研發(fā)資本占總資本比率差異大。發(fā)揮東部地區(qū)制造業(yè)的科技創(chuàng)新帶動(dòng)作用，引導(dǎo)中、西和東北地區(qū)制造業(yè)技術(shù)改進(jìn)，積極利用數(shù)字化技術(shù)改造傳統(tǒng)制造業(yè)，通過(guò)科技創(chuàng)新提升人力素質(zhì)和資本技術(shù)升級(jí)，促進(jìn)制造業(yè)價(jià)值鏈升級(jí)和綠色轉(zhuǎn)型，夯實(shí)綠色技術(shù)可持續(xù)進(jìn)步動(dòng)能。

其三，調(diào)整制造業(yè)組織結(jié)構(gòu)，優(yōu)化市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，激勵(lì)制度創(chuàng)新，提升產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力。通過(guò)制度不斷創(chuàng)新，優(yōu)化制造業(yè)治理結(jié)構(gòu)，健全企業(yè)激勵(lì)機(jī)制，有效發(fā)揮市場(chǎng)競(jìng)合機(jī)制，促進(jìn)制造業(yè)科技創(chuàng)新。近年來(lái)，我國(guó)各地制造業(yè)集中度下降較快，全國(guó)大部分地區(qū)制造業(yè)集中度低于最佳值。制造業(yè)大中企業(yè)規(guī)模太小制約研發(fā)創(chuàng)新投入能力，阻礙綠色技術(shù)進(jìn)步，提高戰(zhàn)略決策科學(xué)性，激勵(lì)資源流向經(jīng)營(yíng)效率較高企業(yè)，實(shí)施適度的集中度和合理規(guī)?；?jīng)營(yíng)，增強(qiáng)制造業(yè)企業(yè)營(yíng)利能力和研發(fā)投入能力，提升制造業(yè)的要素吸納能力、高質(zhì)量要素創(chuàng)造能力和價(jià)值創(chuàng)造力。

2.促進(jìn)數(shù)實(shí)融合，綜合運(yùn)用宏觀調(diào)控、環(huán)境規(guī)制措施，精準(zhǔn)提升經(jīng)濟(jì)政策功能

其一，發(fā)揮數(shù)字信息技術(shù)優(yōu)勢(shì)，綜合運(yùn)用財(cái)稅手段與環(huán)境規(guī)制措施多層功能，實(shí)行獎(jiǎng)勵(lì)引導(dǎo)和處罰制約相結(jié)合。一是精準(zhǔn)發(fā)揮綠色創(chuàng)新財(cái)政資助、科技投入稅收和金融優(yōu)惠、污染排放收費(fèi)制度等的作用，提高這些措施對(duì)制造業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步的直接效應(yīng)；二是充分發(fā)揮環(huán)境規(guī)制的間接功能，促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)增加綠色科技研發(fā)投入，增強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新能力，促使制造業(yè)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)，提高制造業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)效率，實(shí)現(xiàn)綠色可持續(xù)發(fā)展。

其二，經(jīng)濟(jì)高水平對(duì)外開(kāi)放，發(fā)揮外商投資和對(duì)外貿(mào)易對(duì)綠色技術(shù)進(jìn)步的正向溢出效應(yīng)。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)由高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)入高質(zhì)量發(fā)展階段，需要提升外資引進(jìn)的質(zhì)量，通過(guò)引導(dǎo)和激勵(lì)，實(shí)現(xiàn)需求精準(zhǔn)化和高標(biāo)準(zhǔn)，扭轉(zhuǎn)當(dāng)前外資對(duì)綠色技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)的不足，根據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)調(diào)整和完善貿(mào)易政策，為我國(guó)制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和綠色技術(shù)進(jìn)步服務(wù)。

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