基于AHP的地方本科院校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評價體系研究

摘要：地方本科院校畢業(yè)生的就業(yè)質(zhì)量關(guān)乎地方高等教育的效果和社會效益。為了提升畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量，基于層次分析法在分析了地方本科院校畢業(yè)生就業(yè)面臨的挑戰(zhàn)和問題基礎(chǔ)上；構(gòu)建了包括畢業(yè)生就業(yè)率、崗位匹配度、薪酬水平、就業(yè)穩(wěn)定性等方面的評價指標(biāo)體系，并利用層次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）方法對指標(biāo)進(jìn)行了權(quán)重分配和綜合評價，并提出了相關(guān)改進(jìn)建議。旨在為地方本科院校提升教育質(zhì)量、改善畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量提供科學(xué)依據(jù)和實踐指導(dǎo)。

關(guān)鍵詞：地方本科院校 畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量 層次分析法 評價體系 教育質(zhì)量

Research on the Evaluation System of Employment Quality for Graduates of Local Undergraduate Colleges Based on AHP

HUANG Changjun1" "XIA Hongmei2" "CAO Yuanzhi1

1. School of Municipal and Surveying Engineering， Hunan City University， Yiyang， Hu’nan Province， 413000 China;2. Library， Hunan City University， Yiyang， Hunan Province， 413000 China

Abstract： The employment quality of local college graduates is related to the effect of regional higher education and social benefits. To improve the employment quality of graduates， based on the Analytic Hierarchy Process （AHP）， this paper analyzes the challenges and problems faced by graduates in local universities. The evaluation index system including graduate employment rate， job matching degree， salary level， employment stability， and so on is constructed， and the weight allocation and comprehensive evaluation of indicators are carried out by the AHP method， and relevant improvement suggestions are put forward. This study aims to provide a scientific basis and practical guidance for local undergraduate colleges to improve the quality of education and employment of graduates.

Key Words： Local undergraduate institutions; Employment quality of graduates; Analytic hierarchy Process; Evaluation system; Educational quality

隨著我國經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長和社會不斷進(jìn)步，高等教育越來越受到重視。地方本科院校作為中國高等教育體系的關(guān)鍵組成部分，不僅在培養(yǎng)地方人才方面發(fā)揮著重要作用，還對地方經(jīng)濟(jì)和社會的發(fā)展作出了重要貢獻(xiàn)[1]。畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量成為衡量地方高校辦學(xué)效果的重要指標(biāo)，直接影響地方經(jīng)濟(jì)的繁榮和社會可持續(xù)發(fā)展。進(jìn)一步提升地方本科院校的教育質(zhì)量，對提高畢業(yè)生就業(yè)競爭力，推動地方經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級有著積極的作用。隨著經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和社會需求的不斷變化，人才培養(yǎng)模式和高校辦學(xué)理念也在不斷地調(diào)整和更新。然而，當(dāng)前畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量仍面臨諸多挑戰(zhàn)[2]。一方面，就業(yè)市場競爭激烈，畢業(yè)生面臨著就業(yè)門檻高、就業(yè)崗位匹配度低等問題；另一方面，部分地方本科院校教育教學(xué)水平和就業(yè)指導(dǎo)體系尚待提升，導(dǎo)致畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量不盡如人意。許多地方本科院校在畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評價上還停留在傳統(tǒng)的就業(yè)率統(tǒng)計和簡單的滿意度調(diào)查上，缺乏系統(tǒng)性和前瞻性的評價體系[3]。因此，構(gòu)建一個科學(xué)合理的地方高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評價體系，對提升教學(xué)質(zhì)量、提高畢業(yè)生的職業(yè)競爭力、促進(jìn)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展都具有深遠(yuǎn)的意義。

本文結(jié)合湖南城市學(xué)院近年來的就業(yè)數(shù)據(jù)，綜合了就業(yè)指導(dǎo)方面專家的意見，在對用人單位進(jìn)行深入調(diào)研基礎(chǔ)上，廣泛收集畢業(yè)生對學(xué)校就業(yè)工作反饋，基于模糊數(shù)學(xué)理論，并運用層析分析法（Analytic Hierarchy Process， AHP）和大數(shù)據(jù)技術(shù)，建立了較為合理的高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評價體系，并通過實例進(jìn)行驗證。希望這一評價體系能為省內(nèi)其他類似地方本科院校的就業(yè)工作提供有益的借鑒和參考。

1 地方高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量影響因素分析

地方高校畢業(yè)生的就業(yè)質(zhì)量受到多種因素的影響，這些因素涉及教育體系、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、政策環(huán)境、個人素質(zhì)等方面。

首先，地方高校的教育質(zhì)量和專業(yè)設(shè)置直接影響畢業(yè)生的就業(yè)情況[4]。教育質(zhì)量的高低決定了畢業(yè)生的專業(yè)技能水平和綜合素養(yǎng)，而專業(yè)設(shè)置的合理性則關(guān)乎畢業(yè)生是否具備與市場需求匹配的專業(yè)技能。如果學(xué)校的教學(xué)質(zhì)量無法滿足社會的實際需求，畢業(yè)生的就業(yè)競爭力將會受到影響。

其次，地方經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)對畢業(yè)生的就業(yè)質(zhì)量也有著重要影響。不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在差異，這直接決定了就業(yè)市場的需求結(jié)構(gòu)和就業(yè)機(jī)會的分布情況。例如：傳統(tǒng)工業(yè)基地可能對工程技術(shù)類專業(yè)的畢業(yè)生需求較大，而新興科技產(chǎn)業(yè)則更青睞信息技術(shù)類人才。政策環(huán)境是另一個重要的影響因素。地方政府出臺的就業(yè)政策和扶持措施，對畢業(yè)生的就業(yè)提供了重要支持[5]。例如：是否有針對性的就業(yè)培訓(xùn)計劃、是否給予稅收優(yōu)惠等政策都將直接影響畢業(yè)生的就業(yè)機(jī)會和就業(yè)質(zhì)量。

此外，個人素質(zhì)和能力也是決定就業(yè)質(zhì)量的重要因素。良好的學(xué)習(xí)成績、豐富的實踐經(jīng)驗、優(yōu)秀的綜合素養(yǎng)，以及良好的溝通能力和團(tuán)隊合作能力等都是提升畢業(yè)生就業(yè)競爭力的關(guān)鍵因素。畢業(yè)生在求職過程中展現(xiàn)出的自信、適應(yīng)能力和創(chuàng)新意識也將直接影響就業(yè)的質(zhì)量和穩(wěn)定性。最后，社會文化環(huán)境也會對畢業(yè)生的就業(yè)產(chǎn)生一定的影響。一些地方可能存在用人單位傾向于招收重點高校畢業(yè)生的現(xiàn)象，這可能會對地方高校畢業(yè)生的就業(yè)造成一定程度的挑戰(zhàn)。

2 就業(yè)質(zhì)量評價體系的構(gòu)建

2.1 AHP

AHP由美國數(shù)學(xué)家Saaty于20世紀(jì)70年代提出，是一種將主觀判斷與客觀分析相結(jié)合的系統(tǒng)分析方法[6]。該方法通過將復(fù)雜問題分解為多個因素，按照各因素之間的相互影響和隸屬關(guān)系，構(gòu)建一個有序的層次結(jié)構(gòu)模型。首先，將問題分解為不同層次的因素，并根據(jù)這些因素對問題的影響進(jìn)行分層聚類。其次，對模型中的每一層因素，根據(jù)人們對現(xiàn)實情況的判斷，為其分配定量權(quán)重[7]。通過數(shù)學(xué)方法計算每一層次中因素的相對重要性，并最終綜合各層次因素的權(quán)重，以確定方案層對目標(biāo)層的相對重要性次序。這一過程為問題的評估提供了系統(tǒng)的依據(jù)，幫助決策者在復(fù)雜環(huán)境中做出更加合理、科學(xué)的決策。

2.2 就業(yè)質(zhì)量評價指標(biāo)

畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評價體系應(yīng)包含既能定量評估就業(yè)特征的指標(biāo)，也要涵蓋反映就業(yè)滿意度的定性指標(biāo)，以確保評價的全面性和準(zhǔn)確性。為實現(xiàn)這一目標(biāo)，本文通過運用德爾菲法，邀請了多位專家對上述指標(biāo)進(jìn)行討論和修正，以確保指標(biāo)的科學(xué)性和實際適用性，分別從就業(yè)機(jī)會層面、就業(yè)結(jié)構(gòu)層面、職業(yè)勝任能力層面和就業(yè)水平層面構(gòu)建了畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評價指標(biāo)體系4個一級指標(biāo)。隨后，AHP對各層次的指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重分配，以量化各個指標(biāo)對總體評價的影響。最終，構(gòu)建出13個二級指標(biāo)（如圖1所示）和31個三級指標(biāo)（如表1所示）的湖南省大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評價指標(biāo)體系，并確定了相應(yīng)的權(quán)重分配。這一體系旨在通過綜合定量與定性分析，提供一個全面、系統(tǒng)的畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評價框架，幫助地方高校更好地理解和提升畢業(yè)生的就業(yè)質(zhì)量。

2.3 評價指標(biāo)權(quán)重確定

本文結(jié)合專家評判法與層次分析法，以綜合確定評價指標(biāo)的權(quán)重。具體步驟如下：首先，采用德爾菲法獲取各專家對各項指標(biāo)的權(quán)重估計；其次，運用層次分析法對專家的評估結(jié)果進(jìn)行匯總，并檢驗指標(biāo)權(quán)重的合理性[7]。

第一步，建立目標(biāo)層（一級指標(biāo)A）、準(zhǔn)則層（二級指標(biāo)B）、指標(biāo)層（三級指標(biāo)C）3個層級遞階層次結(jié)構(gòu)模型，構(gòu)建各層級中的要素進(jìn)行兩兩比較要素的比較判斷矩陣（）（如圖2所示），根據(jù)判斷尺度（和分別為準(zhǔn)則層要素和的相對重要性權(quán)值）行矢量化，得到比較判斷矩陣。

圖2 比較判斷矩陣構(gòu)造

第二步，對方案進(jìn)行層次總排序，計算每個方案在最低層（即方案層）相對于總目標(biāo)的總排序權(quán)值。總排序權(quán)值最高的方案被視為最優(yōu)方案。這個過程確保了選擇的方案能夠最有效地實現(xiàn)預(yù)定目標(biāo)。

第三步，在遞階層次結(jié)構(gòu)模型中，最高層為A層，第二層為B層，B層的下一層為C層，B層中任一要素層次單排序的排序權(quán)值分別為、、…、，C層中各要素對最高層A層的層次總排序權(quán)值。

（1）

2.4 就業(yè)質(zhì)量評價結(jié)果確定

使用線性加權(quán)數(shù)學(xué)模型計算出最后的就業(yè)質(zhì)量評價結(jié)果，結(jié)果中的分層分別用a、b、c表示；其相應(yīng)的權(quán)重分別表示為、、；（其中：n為要素個數(shù)；i為區(qū)域位置）則代表各層次區(qū)域的指標(biāo)效用值。計算過程從右向左進(jìn)行，以得到最終的評價結(jié)果。

指標(biāo)值（加權(quán)效用值）計算過程如下。

（2）

最終目標(biāo)層指標(biāo)值如下。

（3）

將評價結(jié)果按從高到低的順序進(jìn)行排序，并根據(jù)計算得到的分值確定評價對象的最終等級。

3 案例研究

本文以湖南城市學(xué)院2021—2022屆畢業(yè)生的就業(yè)數(shù)據(jù)為樣本，并通過網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查收集了620名2021屆畢業(yè)生和710名2022屆畢業(yè)生在就業(yè)機(jī)會、就業(yè)結(jié)構(gòu)、職業(yè)勝任能力和就業(yè)水平4個層面的信息。為了填補(bǔ)部分院系及專業(yè)存在的數(shù)據(jù)缺失情況，采用了均值填補(bǔ)的方法。這一方法選擇了湖南城市學(xué)院的各院系及專業(yè)的指標(biāo)均值進(jìn)行填補(bǔ)，以確保數(shù)據(jù)處理的合理性和一致性。此外，為提高數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性和可比性，本文還應(yīng)用了極值標(biāo)準(zhǔn)化方法對所有指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理。這一處理步驟旨在消除不同指標(biāo)間的量綱差異，使數(shù)據(jù)在分析過程中更加均衡和準(zhǔn)確。通過這種方式，本文確保了數(shù)據(jù)的可靠性和分析結(jié)果的科學(xué)性，從而為就業(yè)質(zhì)量評價提供了堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

表2給出了其中一個學(xué)院的2021—2022屆職業(yè)勝任能力層面和就業(yè)水平層面的就業(yè)質(zhì)量評價指標(biāo)權(quán)重表，從表中加權(quán)后的分?jǐn)?shù)可以看出，2022屆大部分較2021屆有所降低，用人單位對畢業(yè)生總體滿意度、合同簽訂比率、社會保險參保水平與薪酬水平整體是呈下降趨勢，而對畢業(yè)生工作能力和知識儲備期望呈現(xiàn)上升趨勢，這從側(cè)面也反映出近年來畢業(yè)生就業(yè)壓力逐漸增大。后疫情時代，隨著全球經(jīng)濟(jì)放緩，畢業(yè)生面臨更加激烈的競爭；部分行業(yè)結(jié)構(gòu)性調(diào)整，導(dǎo)致一些傳統(tǒng)行業(yè)就業(yè)機(jī)會減少，而新興行業(yè)對特定技能的需求增加，使部分畢業(yè)生技能不匹配。

面對嚴(yán)峻的就業(yè)形勢，畢業(yè)生和高校都需要進(jìn)行自我調(diào)整，對于畢業(yè)生而言，主動學(xué)習(xí)和掌握市場需求的專業(yè)技能，參與實習(xí)、項目等活動積累工作經(jīng)驗，增強(qiáng)自身競爭力；積極參與校園招聘、線上招聘會等活動，同時關(guān)注社交媒體和專業(yè)平臺的招聘信息，拓展就業(yè)渠道。此外，持續(xù)學(xué)習(xí)新知識和技能，以適應(yīng)行業(yè)的變化和發(fā)展，提升個人的適應(yīng)能力和職業(yè)發(fā)展?jié)摿?。通過不斷提升專業(yè)能力和靈活應(yīng)對行業(yè)挑戰(zhàn)，保證在競爭激烈的就業(yè)市場中保持優(yōu)勢，促進(jìn)職業(yè)生涯的長期發(fā)展和成功[8]。對于地方高校而言，應(yīng)根據(jù)行業(yè)需求和就業(yè)市場的變化，調(diào)整課程設(shè)置，強(qiáng)化實踐教學(xué)和職業(yè)技能培訓(xùn)，以提升畢業(yè)生的就業(yè)競爭力。同時，應(yīng)積極與企業(yè)合作，增加實習(xí)機(jī)會和校企合作項目，幫助學(xué)生獲得寶貴的實踐經(jīng)驗[9]；建立完善的就業(yè)指導(dǎo)體系，為學(xué)生提供就業(yè)咨詢和職業(yè)規(guī)劃服務(wù)，幫助他們順利進(jìn)入職場。同時，鼓勵和支持創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新，提供創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)和孵化支持，為有創(chuàng)業(yè)意愿的畢業(yè)生創(chuàng)造更多就業(yè)機(jī)會。

根據(jù)就業(yè)評價模型，對2021屆和2022屆各學(xué)院的加權(quán)分?jǐn)?shù)進(jìn)行平均，計算出各院系和專業(yè)的綜合評分，結(jié)果如圖3所示。數(shù)據(jù)結(jié)果顯示，信息與電子工程學(xué)院、機(jī)械與電氣工程學(xué)院、建筑與城市規(guī)劃學(xué)院、市政與測繪工程學(xué)院的就業(yè)質(zhì)量綜合評分較高，而體育學(xué)院和美術(shù)與設(shè)計學(xué)院的綜合評分則相對較低。從各專業(yè)就業(yè)質(zhì)量分項指標(biāo)分?jǐn)?shù)來看，人工智能、計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、機(jī)械設(shè)計制造及其自動化和城鄉(xiāng)規(guī)劃專業(yè)的就業(yè)質(zhì)量綜合評分較高，位居全校前四，這種現(xiàn)象可能反映了當(dāng)前社會的就業(yè)趨勢和需求。人工智能和計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)是當(dāng)今信息技術(shù)領(lǐng)域的熱門專業(yè)。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，對相關(guān)人才的需求也在不斷增加。這兩個專業(yè)的畢業(yè)生通常具有較強(qiáng)的技術(shù)能力和創(chuàng)新意識，能夠適應(yīng)信息化、智能化的就業(yè)環(huán)境，因此其就業(yè)質(zhì)量較高。其次，機(jī)械設(shè)計制造及其自動化專業(yè)在制造業(yè)和工程領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。隨著工業(yè)4.0和智能制造的推進(jìn)，對具有機(jī)械設(shè)計、自動化等技能的人才的需求也在增加。最后，城鄉(xiāng)規(guī)劃專業(yè)則涉及城市和鄉(xiāng)村規(guī)劃、土地利用等領(lǐng)域，隨著城市化進(jìn)程的加快和城鄉(xiāng)一體化發(fā)展，對城鄉(xiāng)規(guī)劃師的需求也在增加。這個專業(yè)的畢業(yè)生通常具有城市規(guī)劃、土地利用等方面的專業(yè)知識和實踐經(jīng)驗，能夠為城鄉(xiāng)建設(shè)和規(guī)劃提供專業(yè)支持。上述專業(yè)與其所涉及的領(lǐng)域需求密切相關(guān)。這也提醒了其他專業(yè)在課程設(shè)置和教學(xué)內(nèi)容上需要與時俱進(jìn)，更好地滿足市場需求，從而提升畢業(yè)生的就業(yè)競爭力。

4 結(jié)語

畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評價指標(biāo)體系是衡量高校教學(xué)質(zhì)量的重要工具。本文在深入研究地方高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量影響因素的基礎(chǔ)上，采用AHP建立了相應(yīng)的評價體系。本研究不僅對地方本科院校提升教育質(zhì)量、優(yōu)化專業(yè)設(shè)置、改進(jìn)教學(xué)方法具有一定的指導(dǎo)意義，也為畢業(yè)生就業(yè)指導(dǎo)、職業(yè)規(guī)劃提供了理論依據(jù)和實踐支持。同時，AHP方法的運用也為其他類似研究提供了方法參考和借鑒，推動了畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評價體系的進(jìn)一步完善和發(fā)展。然而這項研究還存在一些局限性和不足之處，例如：評價體系構(gòu)建過程中的指標(biāo)選取可能存在主觀性和局限性，需要更加全面客觀地考慮各方面因素；研究范圍局限于地方本科院校，對于其他類型院校的適用性和普適性有待進(jìn)一步驗證。下一步將進(jìn)一步完善評價體系，提高評價指標(biāo)的科學(xué)性和客觀性；拓展研究范圍，考察不同類型院校的畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量；結(jié)合實際情況，探索更加有效的畢業(yè)生就業(yè)促進(jìn)策略和機(jī)制。

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