摘要:科學(xué)分析評(píng)價(jià)科技成果轉(zhuǎn)化效率不僅能夠體現(xiàn)該地區(qū)科研創(chuàng)新水平,也可以反映自身的未來(lái)發(fā)展?jié)摿?,有助于帶?dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。研究選取河南省17個(gè)地級(jí)市2018—2022年的數(shù)據(jù),基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法,對(duì)市域范圍科技成果轉(zhuǎn)化績(jī)效進(jìn)行測(cè)量分析。并且進(jìn)一步探索了科技成果有效轉(zhuǎn)化滲透的影響因素,以提高科技成果轉(zhuǎn)化效率,助力河南省科技成果轉(zhuǎn)化工作的順利開展。
關(guān)鍵詞:科技成果轉(zhuǎn)化效率"數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法"河南省"影響因素
Study"on"the"Efficiency"of"Scientific"and"Technological"Achievements"Transformation"and"its"Influencing"Factors"in"He’nan"Province
AI"Dong"1""LIU"Wenting"2""LI"Yunan"1""DU"Yan"1""ZHU"Pengrui"1""GUO"Kai"2
1."The"Scientific"amp;"Technological"Information"Center"of"Henan,"Zhengzhou,"He’nan"Province,""450003"China;2."School"of"Business,"Henan"University"of"Science"and"Technology,"Luoyang,"He’nan"Province,"471000"China
Abstract:"Scientific"analysis"and"evaluation"of"the"transformationnbsp;efficiency"of"scientific"and"technological"achievements"can"not"only"reflect"the"level"of"scientific"research"and"innovation"in"the"region,"but"also"reflect"its"future"development"potential,"which"is"helpful"to"promote"the"development"of"regional"economy."This"study"selected"the"data"of"17"prefecture-level"cities"in"He’nan"Province"from"2018"to"2022,"based"on"data"envelopment"analysis,"and"measured"and"analyzed"the"city-wide"scientific"and"technological"achievements"transformation"performance."Furthermore"it"explores"the"influencing"factors"of"effective"transformation"and"penetration"of"scientific"and"technological"achievements,"aiming"to"improve"the"transformation"efficiency"of"scientific"and"technological"achievements"and"help"the"smooth"development"of"scientific"and"technological"achievements"in"He’nan"Province.
Key"Words:"Transformation"efficiency"of"scientific"and"technological"achievements;"DEA;"Henan"Province;"Influencing"factor
河南省與國(guó)內(nèi)發(fā)達(dá)地區(qū)相較,科技成果轉(zhuǎn)化效率不強(qiáng)。鑒于此,本研究旨在從市級(jí)層面出發(fā),運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(Data"Envelopment"Analysis,DEA),系統(tǒng)評(píng)估河南省17個(gè)地級(jí)市2018至2022年間科技成果轉(zhuǎn)化效率,旨在為河南省乃至更廣泛區(qū)域提升科技成果轉(zhuǎn)化效能提供策略參考與理論支撐。
科技成果轉(zhuǎn)化覆蓋了三個(gè)主要維度:區(qū)域?qū)用妗⑿袠I(yè)范疇以及高等教育機(jī)構(gòu)(即高校)。在區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化評(píng)價(jià)方面,李秋實(shí)等人[1]運(yùn)用DEA-Malmquist模型,測(cè)算廣東省21個(gè)地級(jí)市在2010—2019年的科技成果轉(zhuǎn)化效率。張亞明等人[2]基于長(zhǎng)短期視角,對(duì)我國(guó)省級(jí)層面2016—2020年科技成果轉(zhuǎn)化效率進(jìn)行雙重測(cè)度研究。楊劍等人[3]選取安徽省16個(gè)地級(jí)市2014—2019年的數(shù)據(jù),對(duì)市域范圍科技成果轉(zhuǎn)化績(jī)效進(jìn)行測(cè)量分析。在高校科技成果轉(zhuǎn)化評(píng)價(jià)方面,龔梅琳等人[4]針對(duì)中國(guó)高??萍汲晒S富而轉(zhuǎn)化績(jī)效存在疲態(tài)的問題,對(duì)我國(guó)31個(gè)省份高校的科技成果轉(zhuǎn)化績(jī)效。郭金忠等人[5]并進(jìn)一步應(yīng)用面板托賓(Tobit)模型研究?jī)煞N效率的影響因素。譚濤等人[6]以全國(guó)31個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)為研究對(duì)象,采用因子分析法客觀測(cè)度了2015—2020年各省區(qū)市的高??萍汲晒D(zhuǎn)化和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平。田澤等人[7]通過構(gòu)建先進(jìn)制造業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的兩階段評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,測(cè)算了長(zhǎng)三角區(qū)域先進(jìn)制造業(yè)不同階段的綠色技術(shù)創(chuàng)新效率和綠色全要素生產(chǎn)率(Green"Total"Factor"Productivity,GTFP)。
1"研究方法
DEA作為一種有效的方法論,廣泛應(yīng)用于評(píng)估具備多個(gè)投入與產(chǎn)出指標(biāo)的同類型決策單元間的相對(duì)效率水平。針對(duì)河南省的17個(gè)地級(jí)市,為了精準(zhǔn)評(píng)估其科技成果轉(zhuǎn)化效率,本研究采用了DEA的數(shù)據(jù)包絡(luò)評(píng)估分析模型(BCC),從靜態(tài)維度對(duì)科技成果轉(zhuǎn)化效率進(jìn)行了深入剖析。同時(shí),為了捕捉效率變化的動(dòng)態(tài)軌跡,本文結(jié)合了Malmquist指數(shù)模型,以全面分析科技成果轉(zhuǎn)化效率隨時(shí)間的演變情況,進(jìn)而分析其影響因素。
在科技成果轉(zhuǎn)化績(jī)效的評(píng)估領(lǐng)域,學(xué)術(shù)界至今尚未確立一套廣泛認(rèn)可且統(tǒng)一適用的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。鑒于此,本文構(gòu)建的投入產(chǎn)出指標(biāo)體系,如表1所示。數(shù)據(jù)來(lái)源于《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》等。
2"實(shí)證分析
2.1"DEA靜態(tài)分析
本部分采用了靜態(tài)BCC模型作為分析工具,對(duì)2018—2022年河南省17個(gè)地級(jí)市科技成果轉(zhuǎn)化效率進(jìn)行分析。
從表2中可以清晰地觀察到,在2018—2022年間,河南省17個(gè)地級(jí)市科技成果轉(zhuǎn)化所展現(xiàn)出的綜合技術(shù)效率平均水平達(dá)到了0.747,這一數(shù)值揭示了轉(zhuǎn)化效率尚存提升空間。進(jìn)一步細(xì)分來(lái)看,純技術(shù)效率的均值與規(guī)模效率的均值均未達(dá)到1,且規(guī)模效率的均值略高于純技術(shù)效率均值,由此說(shuō)明內(nèi)部管理因素和技術(shù)水平的高低是影響科技成果轉(zhuǎn)化效率的主要因素。如表3所示,2018—2022年間,河南省17個(gè)地級(jí)市的綜合技術(shù)效率年均值雖然呈逐年上升,但是仍表現(xiàn)為較弱的DEA有效性。
在綜合審視17個(gè)地級(jí)市的科技成果轉(zhuǎn)化效率時(shí),鄭州、駐馬店、鶴壁、周口這四個(gè)城市脫穎而出,位居綜合技術(shù)效率排名的前列。
在河南省17個(gè)地級(jí)市純技術(shù)效率的平均數(shù)值達(dá)到了0.825,而規(guī)模效率的平均水平則顯示為0.902?;谶@兩個(gè)關(guān)鍵效率指標(biāo)的平均值作為基準(zhǔn)線,構(gòu)建了一個(gè)二維矩陣圖(如圖"1所示)。隨后,通過數(shù)據(jù)分類與歸類策略,將這17個(gè)地級(jí)市劃分為四個(gè)具有鮮明特點(diǎn)的類別:第一類為“雙高效型”;第二類為“技術(shù)低效-規(guī)模高效型”;第三類為“技術(shù)高效-規(guī)模低效型”;最后一類為“雙低效型”。這一分類結(jié)果詳見表4。
2.2"Malmquist指數(shù)動(dòng)態(tài)分析
為了分析河南省科技成果轉(zhuǎn)化效率的動(dòng)態(tài)變化,本文基于Malmquist指數(shù)對(duì)2018—2022年17個(gè)地級(jí)市科技成果全要素生產(chǎn)率進(jìn)行分解,結(jié)果如表"5所示。
通過分析表"5的數(shù)據(jù),本文可以掌握河南省17個(gè)地級(jí)市在2018至2022年間科技成果轉(zhuǎn)化的整體效率變動(dòng)趨勢(shì)。這段時(shí)期,科技成果的生產(chǎn)率指數(shù)平均達(dá)到了1.186,代表著全要素生產(chǎn)率年均18.6%的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),這無(wú)疑是河南省科技成果轉(zhuǎn)化效率持續(xù)穩(wěn)步上升的堅(jiān)實(shí)證據(jù)。此外,還可以觀察到Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)在這幾年均超越了基準(zhǔn)值1,這也說(shuō)明相較于前一年度,全要素生產(chǎn)率始終保持著積極的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。
進(jìn)一步將Malmquist指數(shù)拆解為技術(shù)效率指數(shù)與技術(shù)進(jìn)步指數(shù)兩大組成部分,可以看出技術(shù)效率指數(shù)實(shí)現(xiàn)了9.7%的提升,而技術(shù)進(jìn)步指數(shù)也貢獻(xiàn)了8.2%的增長(zhǎng),這兩大因素相輔相成,共同驅(qū)動(dòng)了科技成果轉(zhuǎn)化效率的顯著提升。這一分解分析不僅揭示了技術(shù)效率優(yōu)化對(duì)于提升轉(zhuǎn)化效率的重要作用,也強(qiáng)調(diào)了技術(shù)創(chuàng)新與進(jìn)步在推動(dòng)科技成果向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化過程中的不可或缺性,從而為全省科技創(chuàng)新體系的持續(xù)優(yōu)化提供了有力支撐。
如圖"2所示,河南省17個(gè)地級(jí)市科技成果Malmquist指數(shù)及其分解指標(biāo)展現(xiàn)出不一樣的波動(dòng)特征,其中全要素生產(chǎn)率與技術(shù)變動(dòng)指數(shù)波動(dòng)顯著且趨勢(shì)趨同,表明科技成果轉(zhuǎn)化效率的區(qū)域差異主要受技術(shù)變革波動(dòng)的主導(dǎo)影響,應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)成果轉(zhuǎn)化的專業(yè)化機(jī)構(gòu)和人才隊(duì)伍建設(shè)[8],加強(qiáng)成果轉(zhuǎn)化的專業(yè)化機(jī)構(gòu)和人才隊(duì)伍建設(shè)。
河南省17個(gè)地級(jí)市科技成果轉(zhuǎn)化效率的Malmquist指數(shù)及其分解具體如表"6所示。表6詳盡列出了全省17個(gè)地級(jí)市在2018—2022年間科技成果轉(zhuǎn)化效率的Malmquist指數(shù)及其構(gòu)成分解。數(shù)據(jù)揭示,除鶴壁市外,其余16市的全要素生產(chǎn)率指數(shù)均超越基準(zhǔn)線1,表明河南省科技成果轉(zhuǎn)化效率普遍呈上升態(tài)勢(shì),發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁。特別地,開封市表現(xiàn)尤為亮眼,其科技成果轉(zhuǎn)化效率在五年內(nèi)實(shí)現(xiàn)了高達(dá)36.1%的顯著增長(zhǎng),位居全省前列。
從Malmquist指數(shù)的分解情況來(lái)看,河南省省科技成果轉(zhuǎn)化效率的上升是技術(shù)效率與技術(shù)進(jìn)步兩者共同影響的結(jié)果[9]。
3"科技成果轉(zhuǎn)化效率的影響因素
科技成果的轉(zhuǎn)化過程受到內(nèi)在動(dòng)力與外部力量的雙重交織影響,其關(guān)鍵影響因素有以下方面。
3.1政策驅(qū)動(dòng)力
政策在科技成果向標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)化的進(jìn)程中扮演著至關(guān)重要的驅(qū)動(dòng)角色,它不僅為轉(zhuǎn)化過程提供了必要的支持與導(dǎo)向,還深刻影響著科技成果轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)模范圍及其實(shí)現(xiàn)的可行性[10]。作為科技成果的主要?jiǎng)?chuàng)造者與輸出者,高校、科研機(jī)構(gòu)及企事業(yè)單位等創(chuàng)新主體,需時(shí)刻保持對(duì)國(guó)家政策與地方政策動(dòng)態(tài)的高度敏感性,積極捕捉政策導(dǎo)向的微妙變化,從而迅速響應(yīng),有效整合并轉(zhuǎn)化現(xiàn)有的技術(shù)成果,確??萍汲晒霓D(zhuǎn)化路徑與政策導(dǎo)向緊密契合。
3.2市場(chǎng)需求
市場(chǎng)需求不僅是衡量科技成果經(jīng)濟(jì)價(jià)值的核心標(biāo)尺,也是直接推動(dòng)著科技成果轉(zhuǎn)化效率提升。在政策導(dǎo)向的宏觀背景下,科技成果的轉(zhuǎn)化過程必須緊密圍繞市場(chǎng)需求展開,通過密切關(guān)注市場(chǎng)動(dòng)態(tài)與趨勢(shì),靈活調(diào)整研發(fā)策略與產(chǎn)出方向,以確??萍汲晒軌蚓珳?zhǔn)對(duì)接市場(chǎng)需求,提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí),科技成果轉(zhuǎn)化效率的提升,能夠催生出更多新穎的產(chǎn)品、先進(jìn)的技術(shù)與優(yōu)質(zhì)的服務(wù),這些創(chuàng)新成果將進(jìn)一步豐富市場(chǎng)供給,滿足多樣化的市場(chǎng)需求,從而激發(fā)市場(chǎng)的創(chuàng)新潛能,為市場(chǎng)的持續(xù)繁榮與發(fā)展注入不竭動(dòng)力。
3.3人才素質(zhì)
科技成果的產(chǎn)出主要在高校、科研院所、企事業(yè)單位等機(jī)構(gòu),高??蒲腥藛T的構(gòu)成主要是高校教師,其工作經(jīng)歷主要集中在高校教學(xué)與科研領(lǐng)域,相關(guān)專業(yè)領(lǐng)域的工作經(jīng)驗(yàn)較少,高校技術(shù)研發(fā)多集中在理論層面的探索,與企業(yè)的信息對(duì)接缺乏時(shí)效性,科技成果與市場(chǎng)適配度較低,無(wú)法為投入產(chǎn)業(yè)帶來(lái)可觀的經(jīng)濟(jì)效益,進(jìn)而影響轉(zhuǎn)化效率的考核。需注重對(duì)相關(guān)科研人員能力的培養(yǎng)和提升,以提高科技成果的轉(zhuǎn)化效率。
4"結(jié)語(yǔ)
目前,我國(guó)在科學(xué)和技術(shù)方面取得了許多重要進(jìn)展,在國(guó)家和地方政府的大力推動(dòng)下,高校、科研院所和企事業(yè)單位等科技創(chuàng)造主體需積極總結(jié)科技成果,加強(qiáng)科技人才培育,適應(yīng)市場(chǎng)需求,積極推動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)化效率提升,共同推動(dòng)我國(guó)科技成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用。
參考文獻(xiàn)