基于SBM模型的我國快遞企業(yè)運(yùn)營效率研究

摘" 要：隨著快遞市場競爭日益加劇，如何提高運(yùn)營效率成為快遞企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。文章選取營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量和營業(yè)總成本作為投入，快遞業(yè)務(wù)量、營業(yè)總收入和凈利潤作為產(chǎn)出，運(yùn)用SBM模型對順豐控股、中通快遞、韻達(dá)股份、圓通速遞和申通快遞5家上市快遞企業(yè)2021—2023年的運(yùn)營效率進(jìn)行評價。結(jié)果表明樣本期內(nèi)快遞行業(yè)整體經(jīng)營效率較低，還有很大提升空間；順豐控股和中通快遞的運(yùn)營效率較好；韻達(dá)股份、圓通速遞和申通快遞表現(xiàn)較差，存在著投入冗余和產(chǎn)出不足的問題。最后提出了提高快遞企業(yè)運(yùn)營效率的對策建議。

關(guān)鍵詞：快遞企業(yè)；運(yùn)營效率；DEA；SBM

" 中圖分類號：F253; F49" " 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2025.07.016

Abstract： With the increasing competition in the express delivery market， how to improve operational efficiency has become a concern for express delivery enterprises. This paper selects the number of business outlets and total operating cost as inputs， and the express business volume， total operating income， and net profit as outputs， and uses the SBM model to evaluate the operation efficiency of five listed express companies from 2021 to 2023， namely SF Express， ZTO Express， YunDa Express， YTO Express and STO Express. The results show that the overall operating efficiency of the express delivery industry is low during the sample period， and there is still much room for improvement. The operating efficiencies of SF Express and ZTO Express are better. While YunDa Express， YTO Express， and STO Express have poor performances and problems with input redundancy and output insufficiency. Finally， some suggestions are proposed to improve the operation efficiency of express delivery enterprises.

Key words： express enterprises; operational efficiency; DEA; SBM

0" 引" 言

" 近年來，電子商務(wù)的蓬勃發(fā)展極大地促進(jìn)了快遞行業(yè)的發(fā)展，使其成為了線上交易不可或缺的支撐力量。國家郵政局統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2023年我國快遞業(yè)務(wù)量累計(jì)完成1 320.7億件，同比增長19.4%[1]，這反映出快遞行業(yè)的持續(xù)繁榮發(fā)展。順豐、“三通一達(dá)”等上市快遞公司占據(jù)了我國快遞市場的多數(shù)份額，這些企業(yè)在服務(wù)質(zhì)量、技術(shù)創(chuàng)新、網(wǎng)絡(luò)布局等方面展開了激烈的競爭，以爭奪市場份額。同時，隨著新進(jìn)入者的不斷涌現(xiàn)和跨界合作的加強(qiáng)，快遞行業(yè)的競爭格局也在不斷變化。2023年我國快遞業(yè)務(wù)收入累計(jì)完成12 074.0億元，同比僅增長14.3%，業(yè)務(wù)量的增長并未能同比例地轉(zhuǎn)化為收入的增長。當(dāng)前快遞行業(yè)面臨著一個顯著挑戰(zhàn)，即如何提高快遞企業(yè)的運(yùn)營效率。在高度競爭的市場環(huán)境中，快遞企業(yè)要想保持或提升市場份額，必須擁有高效的運(yùn)營效率。高效運(yùn)營能夠縮短配送時間、降低成本，從而提升客戶滿意度，進(jìn)而增強(qiáng)企業(yè)的市場競爭力。通過深入研究運(yùn)營效率，企業(yè)可以識別出運(yùn)營過程中的瓶頸和浪費(fèi)環(huán)節(jié)，進(jìn)而優(yōu)化資源配置，如人員、車輛、倉儲空間等，實(shí)現(xiàn)資源的最優(yōu)利用，提高整體運(yùn)營效益。此外，運(yùn)營效率分析能夠?yàn)槠髽I(yè)提供豐富的數(shù)據(jù)支持，有助于企業(yè)制定合理決策。因此，對快遞企業(yè)的運(yùn)營效率進(jìn)行評價研究具有重要現(xiàn)實(shí)意義。管理學(xué)大師彼得德魯克曾說過：“你如果無法度量它，就無法管理它?！毖芯靠爝f企業(yè)運(yùn)營效率的首要任務(wù)是對其進(jìn)行科學(xué)的客觀評價。

1" 文獻(xiàn)綜述

1.1" 快遞業(yè)效率研究

根據(jù)研究對象的不同，快遞業(yè)效率相關(guān)研究大致可以分為兩類：

一是快遞行業(yè)效率。例如國內(nèi)學(xué)者李明垚[2]運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）評價了2015年全國31個省市快遞業(yè)的效率，研究發(fā)現(xiàn)快遞業(yè)的技術(shù)效率不高，平均值僅為0.321，主要原因是規(guī)模效率較低。鄒小平等[3]采用DEA模型評價了2015年全國省級區(qū)域的快遞業(yè)效率，研究發(fā)現(xiàn)全國快遞業(yè)平均綜合技術(shù)效率為0.823，仍有較大提升空間，且區(qū)域差異較大，沿海發(fā)達(dá)地區(qū)的效率要高于內(nèi)陸地區(qū)。徐銳等[4]采用DEA模型評價了2012年全國省級區(qū)域的快遞業(yè)效率，結(jié)果表明全國大多數(shù)地區(qū)的快遞產(chǎn)業(yè)運(yùn)營效率仍處于較低水平，且與領(lǐng)先的上海和廣東地區(qū)差距較大。國外學(xué)者Liu et al.[5]采用隨機(jī)前沿分析評估了2007—2012年中國31個省份快遞業(yè)效率，研究結(jié)果表明中國快遞行業(yè)技術(shù)效率較低，區(qū)域間差距較大。

二是快遞企業(yè)效率。國內(nèi)學(xué)者王錦浩等[6]采用DEA評估了快遞網(wǎng)點(diǎn)的運(yùn)營效率，研究發(fā)現(xiàn)實(shí)施共同配送后大部分網(wǎng)點(diǎn)的效率有所提升。張明偉[7]采用DEA評估了2019年我國上市快遞企業(yè)的競爭力，研究發(fā)現(xiàn)順豐和德邦的競爭力較高。山紅梅等[8]采用DEA模型評價了2009—2017年15家上市快遞公司的效率，結(jié)果表明快遞企業(yè)整體效率較高，但呈現(xiàn)下滑趨勢，相比跨國快遞公司，國內(nèi)民營快遞企業(yè)的效率較低。王玲等[9]運(yùn)用兩階段DEA模型評估了2007—2012年我國郵政業(yè)的經(jīng)營階段效率、市場階段效率和整體運(yùn)營效率，結(jié)果表明我國郵政業(yè)的整體效率低，地區(qū)差異較大，市場階段效率明顯高于經(jīng)營階段效率。趙佳欣等[10]采用DEA方法評價了我國快遞企業(yè)的創(chuàng)新效率，研究表明快遞業(yè)的整體創(chuàng)新效率較低。國外學(xué)者Quan et al.[11]從客戶、員工和社會三個方面建立投入指標(biāo)，選擇總資產(chǎn)和凈利潤作為產(chǎn)出指標(biāo)，采用DEA評估了2015—2019年中國38家上市物流企業(yè)的社會責(zé)任綜合效率，結(jié)果表明我國上市物流企業(yè)社會責(zé)任綜合效率有所提高，企業(yè)社會責(zé)任意識逐步增強(qiáng)，但多數(shù)企業(yè)仍需根據(jù)實(shí)際情況調(diào)整社會責(zé)任投入規(guī)模和改進(jìn)管理。

" 綜上，目前快遞業(yè)效率評價研究主要集中在行業(yè)和企業(yè)兩個層面，研究大多集中在綜合效率上，少數(shù)文獻(xiàn)研究了快遞網(wǎng)點(diǎn)的配送效率。此外，研究大多采用傳統(tǒng)的DEA模型，缺少先進(jìn)模型的應(yīng)用。

1.2" 投入產(chǎn)出指標(biāo)

" 評價快遞企業(yè)運(yùn)營效率前需確定合適的投入產(chǎn)出指標(biāo)?，F(xiàn)有研究評價快遞業(yè)效率時采用的投入產(chǎn)出指標(biāo)見表1。在已有研究基礎(chǔ)上，本文選取應(yīng)用較為廣泛的營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量和營業(yè)成本作為投入，選取業(yè)務(wù)量、營業(yè)總收入、凈利潤作為快遞行業(yè)的產(chǎn)出。營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量是指快遞公司的直營網(wǎng)點(diǎn)和加盟網(wǎng)點(diǎn)，這些網(wǎng)點(diǎn)共同構(gòu)成了快遞公司的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，反映了快遞公司的網(wǎng)絡(luò)資源。營業(yè)總成本包括運(yùn)輸成本、分揀成本、末端派送成本、人工成本、租金、設(shè)備維護(hù)等，反映了快遞公司的運(yùn)營投入。快遞業(yè)務(wù)量是指一定時期內(nèi)快遞公司完成的快遞票數(shù)，代表快遞公司的業(yè)務(wù)產(chǎn)出和市場份額。營業(yè)總收入是指一定時期內(nèi)快遞公司向客戶提供服務(wù)所取得的收入。凈利潤是指一定時期內(nèi)快遞公司的稅后利潤，反映快遞企業(yè)盈利能力的重要指標(biāo)。這些投入產(chǎn)出指標(biāo)能夠反映快遞企業(yè)的運(yùn)營過程。

2" SBM模型

DEA是一種線性規(guī)劃技術(shù)，用于評價具有多個輸入和輸出決策單元（DMU）的相對有效性。DEA旨在構(gòu)建最佳生產(chǎn)前沿，而無需預(yù)先知道哪些投入和產(chǎn)出在效率度量時最重要，具有非參數(shù)的優(yōu)點(diǎn)[12]。由于DEA提供了一種相對度量，因此它能從所有DMU中區(qū)分最有效DMU和其他DMU。通常最有效DMU的效率得分為1，而其他效率較低的DMU的得分在0～1之間。

" DEA理論中有兩個基礎(chǔ)模型，分別是CCR模型（即Charnes-Cooper-Rhodes模型）與BCC模型（即Banker-Charnes-Cooper模型）。CCR模型假設(shè)規(guī)模報酬不變，由于現(xiàn)實(shí)中很少有規(guī)模報酬不變的情形，1984年Banker et al.[13]對CCR模型進(jìn)行了改進(jìn)，提出了BCC模型，其假設(shè)規(guī)模報酬可變，考慮了純技術(shù)效率和規(guī)模效率。純技術(shù)效率用于衡量決策單元在給定的規(guī)模下是否能夠有效地使用投入來獲得最大產(chǎn)出。規(guī)模效率用于衡量決策單元是否在其最佳規(guī)模上運(yùn)作。CCR模型和BCC模型主要依賴于徑向的測量技術(shù)，它們通過調(diào)整投入與產(chǎn)出的比例來尋求效率優(yōu)化。然而在實(shí)際生產(chǎn)過程中，決策單元往往面臨資源投入冗余和產(chǎn)出不足的問題，即存在松弛現(xiàn)象。在此情境下，傳統(tǒng)的徑向測量可能無法準(zhǔn)確反映效率的真實(shí)狀況，甚至可能因忽視松弛而高估效率。為此，Tone[14]在2001年提出了基于非徑向的SBM（Slack-Based Measure）模型。該模型創(chuàng)新性地考慮了資源投入與產(chǎn)出的松弛性，確保評估結(jié)果能夠更準(zhǔn)確地反映決策單元在實(shí)際生產(chǎn)過程中的真實(shí)效率狀況。因此，SBM模型提供了一種更為精確和可靠的效率分析工具。

""3" 實(shí)證分析

3.1" 樣本及數(shù)據(jù)來源

目前我國上市快遞企業(yè)共有7家，分別是圓通速遞、申通快遞、韻達(dá)股份、順豐控股、中通快遞、京東物流和極兔快遞。由于京東物流主營業(yè)務(wù)中包含倉儲服務(wù)，極兔快遞于2023年上市數(shù)據(jù)披露較少，因此本文收集了圓通速遞、申通快遞、韻達(dá)股份、順豐控股、中通快遞5家上市快遞企業(yè)2021—2023年的年度數(shù)據(jù)，共計(jì)15個數(shù)據(jù)集作為研究樣本，用于評估快遞企業(yè)的運(yùn)營效率。營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量、營業(yè)成本、業(yè)務(wù)量、營業(yè)總收入、凈利潤等指標(biāo)數(shù)據(jù)主要來自快遞企業(yè)年報和官方網(wǎng)站。

3.2" 效率分析

" 本文采用SBM模型來評估韻達(dá)股份、順豐控股、申通快遞、圓通速遞、中通快遞5家上市快遞企業(yè)2021—2023年的運(yùn)營效率，結(jié)果見表2。整體來看，15個快遞企業(yè)決策單元的運(yùn)營效率平均值為0.532 4，這說明快遞企業(yè)的運(yùn)營效率還有很大提升空間。樣本中有6個決策單元的效率值高于平均水平，其中5個決策單元（順豐控股2021—2023年，中通快遞2021年、2023年）效率值為1.000 0，另一個決策單元（中通快遞2022年）效率值為0.862 4。而申通快遞的運(yùn)營效率較差，三個年度的效率值分別為0.000 1、0.063 0、0.066 6。

本文將三年觀察期視為整體，進(jìn)一步分析快遞企業(yè)運(yùn)營效率。表3展示了快遞企業(yè)運(yùn)營效率平均值和排名情況。5家公司中順豐控股表現(xiàn)最好，效率均值達(dá)到了1.000 0。中通快遞排名第2，效率均值為0.954 1。圓通速遞排名第3，效率均值為0.354 3。韻達(dá)股份排名第4，效率均值為0.310 4。而申通快遞表現(xiàn)最差，效率均值為0.043 2。這與各企業(yè)的市場運(yùn)營表現(xiàn)較為一致。

為提高快遞企業(yè)運(yùn)營效率，本文深入分析了企業(yè)的投入冗余程度和產(chǎn)出不足程度。表4展示了2023年度快遞企業(yè)的投入產(chǎn)出改進(jìn)比例，即松弛變量除以相應(yīng)的投入產(chǎn)出指標(biāo)。對于效率值為1的順豐控股和中通快遞而言，其投入產(chǎn)出已達(dá)到最優(yōu)，無需改進(jìn)。對于韻達(dá)股份、申通快遞、圓通速遞來說，存在投入過剩和產(chǎn)出不足的情況。為實(shí)現(xiàn)效率最優(yōu)，投入方面，韻達(dá)股份需要減少7%營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量和23%的營業(yè)總成本，申通快遞則需要減少44%營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量和28%的營業(yè)總成本。圓通速遞需要減少64%營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量和13%的營業(yè)總成本。產(chǎn)出方面，韻達(dá)股份需要增加57%的業(yè)務(wù)量和428%的凈利潤，申通快遞則需要增加71%的業(yè)務(wù)量和2 520%的凈利潤。圓通速遞需要增加35%的業(yè)務(wù)量和129%的凈利潤。對于申通快遞而言，凈利潤產(chǎn)出不足是造成其效率低下的主要原因。

4" 結(jié)" 論

通過對5家快遞企業(yè)的運(yùn)營效率評價分析，可以發(fā)現(xiàn)，快遞企業(yè)整體運(yùn)營效率較低，存在很大的改進(jìn)空間。相比其他公司，順豐控股和中通快遞的運(yùn)營效率較高，申通快遞運(yùn)營效率較低?？爝f企業(yè)運(yùn)營效率較低主要是由于投入冗余和產(chǎn)出不足造成的，因此快遞公司應(yīng)采取措施提高資源利用效率，擴(kuò)大業(yè)務(wù)量、營收和凈利潤。

" 結(jié)合當(dāng)前我國快遞行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，本文提出快遞企業(yè)運(yùn)營效率的提升建議如下：

（1）合理利用資源?？爝f企業(yè)應(yīng)實(shí)施精細(xì)化管理，對運(yùn)營過程中的各項(xiàng)投入進(jìn)行嚴(yán)格把控，避免資源浪費(fèi)。通過對人力、物力、財力等資源的優(yōu)化配置，減少不必要的投入，提高資源利用效率。同時，企業(yè)應(yīng)建立科學(xué)的產(chǎn)出評估體系，對快遞業(yè)務(wù)的處理能力和服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行定期評估，確保投入與產(chǎn)出相匹配，實(shí)現(xiàn)運(yùn)營效率的提升。

（2）優(yōu)化服務(wù)網(wǎng)絡(luò)布局?？爝f企業(yè)應(yīng)注重網(wǎng)絡(luò)布局的優(yōu)化，通過科學(xué)規(guī)劃和合理布局，縮短快遞的運(yùn)輸距離和時間，提高配送效率。企業(yè)可以利用先進(jìn)的地理信息系統(tǒng)（GIS）和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對快遞業(yè)務(wù)進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測和規(guī)劃，實(shí)現(xiàn)快遞網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化。此外，企業(yè)還應(yīng)加強(qiáng)與合作伙伴的協(xié)同，共享網(wǎng)絡(luò)資源，共同提升快遞服務(wù)的覆蓋面和時效性。

" （3）加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新?？爝f企業(yè)應(yīng)積極推動技術(shù)創(chuàng)新，運(yùn)用先進(jìn)的科技手段提升運(yùn)營效率。例如，引入自動化分揀系統(tǒng)、智能機(jī)器人等先進(jìn)設(shè)備，提高快遞處理的自動化和智能化水平，減少人工操作，提升處理效率。同時，企業(yè)還可以利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)快遞信息的實(shí)時追蹤和智能調(diào)度，提高快遞服務(wù)的透明度和響應(yīng)速度。通過持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新，快遞企業(yè)可以不斷提升自身的競爭力，實(shí)現(xiàn)運(yùn)營效率的飛躍。

（4）優(yōu)化服務(wù)質(zhì)量和客戶體驗(yàn)。快遞企業(yè)應(yīng)根據(jù)客戶需求提供不同層次的快遞服務(wù)，如加急、普通、經(jīng)濟(jì)等，滿足不同客戶群體的需求，以提升服務(wù)質(zhì)量。提供多渠道的客戶溝通方式，及時響應(yīng)客戶需求和問題，以提升客戶滿意度。

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收稿日期：2024-08-13

基金項(xiàng)目：上海市2021年度“科技創(chuàng)新行動計(jì)劃”寶山轉(zhuǎn)型發(fā)展科技專項(xiàng)項(xiàng)目（21SQBS01404）

作者簡介：彭文琴（1989—），女，湖南湘潭人，上海理工大學(xué)管理學(xué)院碩士研究生，研究方向：物流管理；劉勤明（1984—），本文通信作者，男，山東日照人，上海理工大學(xué)管理學(xué)院，教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：物流與供應(yīng)鏈管理。

引文格式：彭文琴，劉勤明. 基于SBM模型的我國快遞企業(yè)運(yùn)營效率研究[J]. 物流科技，2025，48（7）：64-67.