人工智能視域下高校大學(xué)生心理健康教育質(zhì)量提升研究

摘要：人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展正在為高校大學(xué)生心理健康教育開(kāi)拓新的可能性，也引發(fā)了諸多深刻的倫理與實(shí)踐問(wèn)題。通過(guò)系統(tǒng)分析人工智能技術(shù)在高校心理健康教育中存在的問(wèn)題，并從構(gòu)建生態(tài)體系、技術(shù)與傳統(tǒng)教育的融合以及教育主體能力提升等方面，提出優(yōu)化路徑設(shè)計(jì)，構(gòu)建心理健康教育質(zhì)量評(píng)價(jià)體系。以期充分發(fā)揮人工智能技術(shù)的潛力，為心理健康教育的持續(xù)革新注入動(dòng)力。

關(guān)鍵詞：人工智能；高校心理健康教育；教育質(zhì)量提升；評(píng)價(jià)體系

引言

大學(xué)生心理健康問(wèn)題已超越單純的個(gè)體困擾，成為影響社會(huì)穩(wěn)定與教育發(fā)展的重要議題[1]。近年來(lái)，人工智能技術(shù)的蓬勃發(fā)展為高校心理健康教育注入了新的動(dòng)能。智能化系統(tǒng)可以通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法、情緒分析工具以及行為數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)設(shè)備，對(duì)學(xué)生心理狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控與動(dòng)態(tài)評(píng)估[2]。

技術(shù)的介入不僅提升了心理干預(yù)的效率，也在問(wèn)題識(shí)別的精準(zhǔn)性上取得了前所未有的突破。然而，技術(shù)的進(jìn)步并未徹底改變教育的根本困境。高校心理健康教育始終是一項(xiàng)復(fù)雜的社會(huì)性實(shí)踐，其核心在于關(guān)懷個(gè)體、促進(jìn)成長(zhǎng)[3]。心理健康教育是學(xué)生工作中的重要組成部分，工作重點(diǎn)主要圍繞如何做好大學(xué)生心理健康的預(yù)防與干預(yù)。生成式人工智能工具能否在這些過(guò)程環(huán)節(jié)中提供有效幫助，為輔導(dǎo)員工作開(kāi)辟新的路徑，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化教育的轉(zhuǎn)型，值得深入探究。人工智能技術(shù)的應(yīng)用雖然高效，但在數(shù)據(jù)隱私、倫理規(guī)范、系統(tǒng)適應(yīng)性以及教育主體的技術(shù)依賴(lài)性方面，暴露出諸多不足。隱私保護(hù)的漏洞和倫理框架的缺失，正威脅著心理健康教育的公平性和信任基石[4]。在這個(gè)技術(shù)與人文交織的時(shí)代，高校心理健康教育迫切需要一條兼容并蓄的發(fā)展道路。一方面，必須深刻認(rèn)識(shí)到人工智能技術(shù)的潛力和局限性；另一方面，還需探索如何在技術(shù)優(yōu)勢(shì)與教育本質(zhì)之間建立平衡，從而推動(dòng)心理健康教育邁向更高質(zhì)量的發(fā)展軌道。從問(wèn)題剖析到路徑設(shè)計(jì)，再到評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建，試圖為心理健康教育的技術(shù)賦能提供理論支持與實(shí)踐啟示。

一、人工智能視域下高校大學(xué)生心理健康教育存在的問(wèn)題

（一）技術(shù)應(yīng)用中的倫理與隱私問(wèn)題

心理健康數(shù)據(jù)的挖掘需要觸及個(gè)體的行為軌跡、情感狀態(tài)甚至深層次的社交模式，然而這種高度依賴(lài)隱私的特性，讓技術(shù)的應(yīng)用不可避免地觸碰到倫理的邊界。如果數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)的環(huán)節(jié)缺乏嚴(yán)密的安全保障，敏感信息可能遭到泄露，甚至淪為商業(yè)利益的工具。近年來(lái)，部分智能心理健康平臺(tái)因算法設(shè)計(jì)漏洞或管理缺失，引發(fā)了多起隱私泄露事件，致使學(xué)生對(duì)人工智能的信任大幅下降[5]。倫理層面的爭(zhēng)議不僅局限于數(shù)據(jù)使用的合規(guī)性，更體現(xiàn)在人工智能系統(tǒng)“黑箱”特性帶來(lái)的不透明性上。決策過(guò)程的不可解釋性，使學(xué)生在接受心理干預(yù)時(shí)可能產(chǎn)生額外的不安，尤其當(dāng)個(gè)性化需求被系統(tǒng)化規(guī)則忽略時(shí)，甚至可能因干預(yù)失效而導(dǎo)致心理創(chuàng)傷的加重。數(shù)據(jù)歸屬的模糊進(jìn)一步擴(kuò)大了爭(zhēng)議的范圍。一些高校在技術(shù)部署過(guò)程中，更傾向于以系統(tǒng)效能為導(dǎo)向，卻忽視了學(xué)生的知情權(quán)與選擇權(quán)，這不僅破壞了教育的信任基石，還讓技術(shù)應(yīng)用的初衷蒙上陰影。

（二）人工智能系統(tǒng)的適應(yīng)性與有效性問(wèn)題

心理健康教育的復(fù)雜性，使基于既定算法的數(shù)據(jù)模型在處理突發(fā)性心理問(wèn)題或非典型案例時(shí)，顯得力不從心。面對(duì)文化背景迥異、個(gè)性特質(zhì)鮮明的學(xué)生群體，人工智能系統(tǒng)常常表現(xiàn)出應(yīng)對(duì)乏力的狀態(tài)，其干預(yù)措施因缺乏針對(duì)性而未能產(chǎn)生實(shí)質(zhì)效果。更令人擔(dān)憂(yōu)的是，心理健康教育的核心是一種高度以人為本的動(dòng)態(tài)過(guò)程，而人工智能尚無(wú)法深刻理解隱性情感信號(hào)或復(fù)雜的心理暗示。教育實(shí)踐與技術(shù)能力之間缺乏有機(jī)銜接，成為限制人工智能潛力釋放的重要原因。當(dāng)前許多高校的技術(shù)應(yīng)用尚處于零散推進(jìn)的階段，未能將其融入教育體系的整體規(guī)劃。割裂的狀態(tài)不僅讓技術(shù)應(yīng)用缺乏連續(xù)性，也在無(wú)形中削弱了心理健康教育的系統(tǒng)效能。

（三）教育主體對(duì)技術(shù)依賴(lài)的潛在風(fēng)險(xiǎn)

技術(shù)的便捷性固然讓心理健康教育煥發(fā)出新的生機(jī)，卻也讓教育主體對(duì)其產(chǎn)生了不必要的依賴(lài)。人工智能的介入，在某種程度上削弱了傳統(tǒng)心理教育中人與人之間的互動(dòng)紐帶。教師和心理咨詢(xún)師逐漸傾向于將部分工作委托給技術(shù)系統(tǒng)，從而減少了與學(xué)生面對(duì)面的交流。失去了這種直觀的情感連接，心理健康教育難免陷入一種冷漠的技術(shù)化窘境。從學(xué)生的角度來(lái)看，技術(shù)支持下的心理干預(yù)雖能提供快速的解決方案，卻未能有效培養(yǎng)其獨(dú)立應(yīng)對(duì)心理挑戰(zhàn)的能力。當(dāng)遇到復(fù)雜的生活情境時(shí)，學(xué)生可能因長(zhǎng)期依賴(lài)技術(shù)而缺乏必要的心理韌性。與此同時(shí)，教育資源配置的傾斜問(wèn)題也逐步顯現(xiàn)。

二、人工智能視域下心理健康教育質(zhì)量提升路徑設(shè)計(jì)

（一）構(gòu)建智能心理健康教育生態(tài)體系

在高校心理健康教育的實(shí)踐中，單一的技術(shù)應(yīng)用已難以滿(mǎn)足復(fù)雜的教育需求。構(gòu)建智能心理健康教育生態(tài)體系，不僅能夠整合教育資源，還能通過(guò)多方協(xié)同推動(dòng)教育模式的深刻變革。一個(gè)完善的生態(tài)體系應(yīng)包括學(xué)生、教師、心理咨詢(xún)師、技術(shù)開(kāi)發(fā)者及管理者等多元主體，共同參與教育的設(shè)計(jì)、實(shí)施與評(píng)估。生態(tài)體系的構(gòu)建并非單純的技術(shù)堆疊，而是一種多維度的動(dòng)態(tài)協(xié)作。高校既需要提供政策支持和基礎(chǔ)設(shè)施保障，又需為生態(tài)體系的長(zhǎng)期發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的制度基礎(chǔ)。心理學(xué)專(zhuān)家與數(shù)據(jù)科學(xué)家在系統(tǒng)開(kāi)發(fā)中的深度合作，能夠確保技術(shù)工具既具有科學(xué)性，又貼合學(xué)生的實(shí)際需求。通過(guò)校企合作，技術(shù)開(kāi)發(fā)者可在教育場(chǎng)景中充分驗(yàn)證和優(yōu)化人工智能應(yīng)用的適應(yīng)性，從而提升技術(shù)的教育價(jià)值。生態(tài)體系的最終目標(biāo)在于實(shí)現(xiàn)技術(shù)與教育實(shí)踐的深度融合。無(wú)論是從技術(shù)效能的釋放，還是教育成效的提升來(lái)看，這種生態(tài)化的模式都將為心理健康教育注入持續(xù)而強(qiáng)勁的生命力。

（二）強(qiáng)化人工智能與傳統(tǒng)教育方式的融合

技術(shù)的發(fā)展并不意味著傳統(tǒng)教育方式的消亡，而是為其提供了更為精準(zhǔn)和高效的補(bǔ)充。心理健康教育作為一項(xiàng)以情感為核心的實(shí)踐活動(dòng)，需要在技術(shù)與人文之間尋求一種巧妙的平衡。人工智能技術(shù)的精準(zhǔn)性，可以有效提升教育干預(yù)的效率，而傳統(tǒng)教育的人性化特質(zhì)，則能夠彌補(bǔ)技術(shù)在情感表達(dá)和深層溝通方面的不足。二者的深度融合，是實(shí)現(xiàn)教育質(zhì)量提升的關(guān)鍵所在。以情緒識(shí)別技術(shù)為例，人工智能能夠通過(guò)對(duì)學(xué)生語(yǔ)音、表情或行為數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，快速捕捉心理異常的早期信號(hào)，并向教育者發(fā)出預(yù)警。而教師則可基于這些技術(shù)輔助信息，以面對(duì)面交流的方式為學(xué)生提供更為個(gè)性化的心理支持。線上心理干預(yù)平臺(tái)與線下輔導(dǎo)課程的聯(lián)合設(shè)計(jì)，也能顯著提升教育實(shí)踐的靈活性。學(xué)生既可以通過(guò)平臺(tái)獲取即時(shí)的心理調(diào)適建議，也能通過(guò)與教師的深度交流，獲得更加系統(tǒng)的情感引導(dǎo)。

（三）提升教育主體對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用能力

人工智能技術(shù)的全面推廣，需要教育主體在技術(shù)素養(yǎng)和實(shí)踐能力上同步提升。作為心理健康教育的核心力量，教師和心理咨詢(xún)師不僅需要掌握人工智能的基本操作技能，更需具備對(duì)技術(shù)的深度理解。只有充分了解技術(shù)的可能性與局限性，教育主體才能在實(shí)踐中最大限度地發(fā)揮其輔助作用。技術(shù)能力的提升，應(yīng)從多維度展開(kāi)。一方面，高校需要為教育主體提供系統(tǒng)化的培訓(xùn)，通過(guò)專(zhuān)題研討會(huì)、技術(shù)操作課程和案例分析等形式，幫助教師快速掌握人工智能工具的使用方法；另一方面，教育主體還需在實(shí)踐中不斷摸索技術(shù)的適用場(chǎng)景，并通過(guò)反饋與改進(jìn)，使其更好地服務(wù)于心理健康教育。同時(shí)，對(duì)技術(shù)倫理的關(guān)注也是能力提升的重要組成部分。教育主體不僅需了解技術(shù)的使用規(guī)則，還需對(duì)數(shù)據(jù)隱私、算法公平性以及教育價(jià)值的長(zhǎng)遠(yuǎn)影響保持清醒的認(rèn)識(shí)。唯有將人工智能技術(shù)視為教育的支持工具，而非獨(dú)立的解決方案，心理健康教育的質(zhì)量提升才能具有可持續(xù)性。教育主體與技術(shù)之間的良性互動(dòng)，是推動(dòng)這一進(jìn)程的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力。

三、人工智能驅(qū)動(dòng)的高校心理健康教育質(zhì)量評(píng)價(jià)體系構(gòu)建

（一）評(píng)價(jià)指標(biāo)的設(shè)計(jì)原則與維度

在構(gòu)建心理健康教育質(zhì)量評(píng)價(jià)體系時(shí)，科學(xué)性、全面性和可操作性是不可或缺的三大原則。體系必須以心理學(xué)和教育學(xué)的理論為基礎(chǔ)，同時(shí)結(jié)合人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，才能確保其在高校場(chǎng)景中落地并發(fā)揮作用?？茖W(xué)性要求體系的設(shè)計(jì)嚴(yán)格依據(jù)心理健康教育的核心目標(biāo)，涵蓋心理狀態(tài)的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、教育干預(yù)的實(shí)施效果以及長(zhǎng)期心理素質(zhì)的發(fā)展水平。全面性原則要求評(píng)價(jià)指標(biāo)覆蓋心理健康教育的全過(guò)程。心理健康教育不僅是干預(yù)的過(guò)程，還包含問(wèn)題的早期識(shí)別、個(gè)性化方案的設(shè)計(jì)和后期跟蹤反饋。評(píng)價(jià)體系的設(shè)計(jì)應(yīng)注重多維度覆蓋。例如，情緒狀態(tài)、心理適應(yīng)能力、心理咨詢(xún)的參與度等，都可以納入評(píng)價(jià)范圍。評(píng)價(jià)還應(yīng)體現(xiàn)社會(huì)化心理健康教育的目標(biāo)，如學(xué)生與同伴關(guān)系的改善、自我效能感的提升等?？刹僮餍栽瓌t確保評(píng)價(jià)指標(biāo)能夠被高校實(shí)際應(yīng)用。意味著指標(biāo)的設(shè)計(jì)應(yīng)與高校的資源條件相適應(yīng)，并能通過(guò)技術(shù)工具的支持實(shí)現(xiàn)便捷的操作。例如，心理測(cè)評(píng)問(wèn)卷的數(shù)字化實(shí)施和結(jié)果的實(shí)時(shí)分析，可以有效減少人工操作的時(shí)間成本，同時(shí)提升數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和即時(shí)性。技術(shù)的引入，讓可操作性不僅體現(xiàn)在工具的使用便捷性上，也使教育管理者可以根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果及時(shí)調(diào)整教育策略，以達(dá)到更加精確的干預(yù)效果。評(píng)價(jià)指標(biāo)的設(shè)計(jì)還需要適應(yīng)高校多樣化的場(chǎng)景需求。例如，針對(duì)不同年級(jí)、專(zhuān)業(yè)背景和心理特質(zhì)的學(xué)生群體，評(píng)價(jià)體系需要靈活調(diào)整其具體的指標(biāo)權(quán)重。只有將科學(xué)性、全面性和可操作性這三大原則有機(jī)融合，評(píng)價(jià)體系才能真正服務(wù)于心理健康教育的目標(biāo)，成為提升教育質(zhì)量的重要支撐。

（二）評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建方法與技術(shù)支撐

在構(gòu)建基于人工智能的心理健康教育質(zhì)量評(píng)價(jià)體系時(shí)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和技術(shù)支撐是兩個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)的收集、處理和分析，為評(píng)價(jià)提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)；人工智能技術(shù)則通過(guò)算法的優(yōu)化和智能化工具的運(yùn)用，賦予評(píng)價(jià)體系更強(qiáng)的動(dòng)態(tài)適應(yīng)能力。這一構(gòu)建過(guò)程既需要技術(shù)的前沿探索，也需要心理學(xué)和教育學(xué)的理論指導(dǎo)，二者的融合是確保體系科學(xué)性和實(shí)用性的核心。數(shù)據(jù)的收集是評(píng)價(jià)體系的首要環(huán)節(jié)。高校可以通過(guò)智能傳感器、行為監(jiān)測(cè)設(shè)備、心理測(cè)評(píng)工具等多種方式獲取學(xué)生的情緒狀態(tài)、心理行為和教育參與度等核心數(shù)據(jù)。通過(guò)心理問(wèn)卷或在線互動(dòng)平臺(tái)，學(xué)生的自述數(shù)據(jù)則能為評(píng)價(jià)提供更多主觀維度的支持。人工智能技術(shù)的核心在于算法的應(yīng)用。機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以從大規(guī)模數(shù)據(jù)中提取出心理健康教育的關(guān)鍵特征，例如，學(xué)生的情緒波動(dòng)模式和心理干預(yù)的成效變化。深度學(xué)習(xí)技術(shù)則能夠?qū)?fù)雜的數(shù)據(jù)關(guān)系進(jìn)行建模，從而揭示出隱藏的心理健康趨勢(shì)。人工智能技術(shù)還能模擬不同的心理干預(yù)場(chǎng)景，為評(píng)價(jià)體系提供預(yù)測(cè)性分析。系統(tǒng)可以基于已有數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)某種干預(yù)策略的可能效果，從而幫助教育管理者優(yōu)化決策。在技術(shù)支撐的基礎(chǔ)上，構(gòu)建方法還需注重與高校實(shí)際需求的匹配性。評(píng)價(jià)體系的用戶(hù)界面設(shè)計(jì)應(yīng)注重直觀性，確保教育者能夠快速解讀評(píng)價(jià)結(jié)果并據(jù)此調(diào)整教學(xué)方案。評(píng)價(jià)方法還需要考慮數(shù)據(jù)的倫理與隱私保護(hù)，確保學(xué)生的個(gè)人信息不會(huì)因技術(shù)應(yīng)用而被濫用或泄露。

（三）教育質(zhì)量評(píng)價(jià)體系的應(yīng)用與優(yōu)化

評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建并非終點(diǎn)，其真正價(jià)值體現(xiàn)在應(yīng)用的過(guò)程中。一個(gè)科學(xué)合理的評(píng)價(jià)體系，能夠通過(guò)動(dòng)態(tài)反饋的機(jī)制，持續(xù)推動(dòng)心理健康教育的優(yōu)化。人工智能技術(shù)的引入，讓評(píng)價(jià)體系的應(yīng)用具備了實(shí)時(shí)性和敏捷性，使高校在教育實(shí)踐中可以更快地發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并采取改進(jìn)措施。這種應(yīng)用的動(dòng)態(tài)性，構(gòu)成了教育質(zhì)量提升的基礎(chǔ)。評(píng)價(jià)體系的應(yīng)用，可以通過(guò)多種方式展開(kāi)。在周期性的心理健康評(píng)估中，系統(tǒng)可以為每位學(xué)生生成個(gè)性化的心理健康報(bào)告，詳細(xì)列出情緒狀態(tài)的變化趨勢(shì)、心理問(wèn)題的潛在風(fēng)險(xiǎn)以及參與教育活動(dòng)的效果分析。這些報(bào)告不僅可以為學(xué)生本人提供直觀的反饋，還能為教育者的決策提供重要依據(jù)。通過(guò)智能分析，系統(tǒng)還能夠識(shí)別出群體性心理問(wèn)題的早期信號(hào)，從而幫助高校在問(wèn)題發(fā)生之前采取預(yù)防性措施。當(dāng)某種心理干預(yù)策略的成效未達(dá)到預(yù)期，系統(tǒng)可以基于已有數(shù)據(jù)提出改進(jìn)建議。人工智能可以模擬多種教育場(chǎng)景，并預(yù)測(cè)調(diào)整后的干預(yù)策略可能帶來(lái)的效果變化。通過(guò)這些預(yù)測(cè)，高校能夠更有針對(duì)性地優(yōu)化教育方案，從而提升干預(yù)的精準(zhǔn)度與有效性。優(yōu)化評(píng)價(jià)體系的另一個(gè)重要方式是吸收多方反饋。學(xué)生的主觀感受、教師的實(shí)踐體驗(yàn)以及技術(shù)開(kāi)發(fā)者的改進(jìn)建議，均可為評(píng)價(jià)體系的完善提供寶貴信息。例如，學(xué)生在使用評(píng)價(jià)體系時(shí)可能發(fā)現(xiàn)某些指標(biāo)對(duì)其實(shí)際心理狀態(tài)的反映不足，教育者則可以根據(jù)這些反饋調(diào)整體系的指標(biāo)權(quán)重。技術(shù)的進(jìn)步也為評(píng)價(jià)體系的更新帶來(lái)了更多可能，通過(guò)更高效的算法提高數(shù)據(jù)分析的精度，或通過(guò)更先進(jìn)的設(shè)備提升數(shù)據(jù)采集的全面性。

結(jié)語(yǔ)

人工智能技術(shù)的滲透為高校心理健康教育注入了強(qiáng)大的驅(qū)動(dòng)力，也在教育實(shí)踐中揭示出倫理、隱私與適應(yīng)性方面的深刻挑戰(zhàn)。心理健康教育的本質(zhì)在于對(duì)學(xué)生個(gè)體的關(guān)懷與成長(zhǎng)的促進(jìn)，而技術(shù)的介入應(yīng)當(dāng)在這一過(guò)程中起到輔助而非替代的作用。高校在推進(jìn)人工智能技術(shù)應(yīng)用時(shí)，必須以生態(tài)化的思維重構(gòu)教育模式。智能心理健康教育生態(tài)體系的建立，為資源整合、多方協(xié)同提供了全新的可能；人工智能與傳統(tǒng)教育方式的深度融合，使心理健康教育既具科學(xué)之精準(zhǔn)，又具人文之溫度；而評(píng)價(jià)體系的動(dòng)態(tài)優(yōu)化，更為心理健康教育的可持續(xù)發(fā)展提供了科學(xué)的反饋與調(diào)整依據(jù)。心理健康教育，將在技術(shù)與人文的平衡中尋找突破。人工智能并不是教育的終點(diǎn)，而是通向更高層次教育實(shí)踐的橋梁。通過(guò)技術(shù)與教育理念的深度交匯，高校能夠更全面、更高效地服務(wù)于學(xué)生的心理需求，同時(shí)確保教育質(zhì)量在時(shí)代變遷中不斷提升。

本文系延安大學(xué)2024年繼續(xù)教育教學(xué)改革研究項(xiàng)目《正念技術(shù)在繼續(xù)教育課程中的應(yīng)用與實(shí)踐研究》（項(xiàng)目編號(hào)：YDJYJG2024-17）的研究成果。

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（責(zé)任編輯：袁麗娜）