基于AIGC技術(shù)的軟件技術(shù)專業(yè)教學(xué)模式創(chuàng)新研究

摘要：隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，生成式AI（AIGC）技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸成為趨勢。AIGC技術(shù)能夠通過自動(dòng)生成內(nèi)容和智能分析，為教育提供個(gè)性化、互動(dòng)性強(qiáng)的教學(xué)模式，特別是在軟件技術(shù)專業(yè)領(lǐng)域。文章探討了AIGC技術(shù)在軟件技術(shù)專業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀，分析了基于AIGC技術(shù)的教學(xué)模式創(chuàng)新，提出了在該領(lǐng)域?qū)嵤〢IGC技術(shù)的具體方案。通過對(duì)AIGC技術(shù)的相關(guān)案例研究，文章展示了該技術(shù)在提高教學(xué)質(zhì)量、促進(jìn)學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)以及提升創(chuàng)新能力方面的優(yōu)勢。最后，文章還分析了AIGC技術(shù)應(yīng)用中可能面臨的挑戰(zhàn)和對(duì)未來的展望。AIGC技術(shù)為軟件技術(shù)專業(yè)的教學(xué)改革提供了新的思路和方法。

關(guān)鍵詞：AIGC技術(shù)；軟件技術(shù)專業(yè)；教學(xué)模式；教育改革；人工智能

中圖分類號(hào)：G434" 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

0 引言

2022年，國家教育發(fā)展“十四五”規(guī)劃明確提出要加強(qiáng)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動(dòng)“互聯(lián)網(wǎng)+教育”模式的深度融合，鼓勵(lì)和支持人工智能、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，推動(dòng)教學(xué)模式的創(chuàng)新。隨著人工智能（AI）技術(shù)的迅猛發(fā)展，特別是人工智能生成內(nèi)容（Artificial Intelligence Generated Content， AIGC）技術(shù)的突破，教育領(lǐng)域的教學(xué)模式正迎來前所未有的變革。AIGC利用深度學(xué)習(xí)、自然語言處理和生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GANs）等技術(shù)，能夠生成文本、圖像、音頻和視頻等多種內(nèi)容。隨著AIGC技術(shù)的不斷成熟，其在教育領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸得到重視，并已成為提升教育質(zhì)量和教學(xué)效率的重要工具^［1］。

在傳統(tǒng)的教學(xué)模式中，軟件技術(shù)專業(yè)的教學(xué)多依賴于固定教材和課程計(jì)劃，教師的教學(xué)方式較為單一，且教學(xué)內(nèi)容更新緩慢。近年來，隨著軟件技術(shù)的迅速發(fā)展，尤其是AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的應(yīng)用，傳統(tǒng)教學(xué)方式已逐漸無法滿足學(xué)生對(duì)創(chuàng)新思維和解決實(shí)際問題能力的需求。因此，如何利用新興技術(shù)進(jìn)行教學(xué)創(chuàng)新，尤其是AIGC技術(shù)，已成為當(dāng)前教育改革中的重要課題^［2］。

本文將探討AIGC技術(shù)在軟件技術(shù)專業(yè)教學(xué)中的應(yīng)用，提出一種基于AIGC的教學(xué)模式創(chuàng)新框架。通過對(duì)AIGC技術(shù)的深入分析，結(jié)合軟件技術(shù)專業(yè)的實(shí)際需求，探索如何將AIGC有效融入教學(xué)設(shè)計(jì)、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法及評(píng)估體系中，為軟件技術(shù)專業(yè)教學(xué)模式的創(chuàng)新提供理論與實(shí)踐支持。

1 AIGC技術(shù)概述

AIGC技術(shù)是通過人工智能系統(tǒng)自動(dòng)生成文章、代碼、圖像、視頻等內(nèi)容的技術(shù)。與傳統(tǒng)的AI技術(shù)不同，AIGC不僅能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析，還能根據(jù)特定的需求創(chuàng)造出新的內(nèi)容。例如，基于自然語言處理（NLP）技術(shù)的文本生成模型，根據(jù)輸入的指令生成流暢的、符合語法結(jié)構(gòu)的文本內(nèi)容^［3］。

AIGC技術(shù)的主要特點(diǎn)包括自動(dòng)化生成、個(gè)性化定制、實(shí)時(shí)反饋與互動(dòng)、多樣性與創(chuàng)造性、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、提升效率、智能化與自適應(yīng)性。

2 當(dāng)前軟件技術(shù)專業(yè)教學(xué)面臨的挑戰(zhàn)

2.1 傳統(tǒng)教學(xué)模式的局限性

目前，軟件技術(shù)專業(yè)的教學(xué)模式仍以傳統(tǒng)的課堂講授、實(shí)驗(yàn)操作和課后作業(yè)為主，這些教學(xué)方式存在一定的局限性。例如，傳統(tǒng)的教學(xué)模式偏重知識(shí)的傳授，忽視了學(xué)生創(chuàng)新能力、動(dòng)手能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力的培養(yǎng)^［4］。尤其是在編程課程中，學(xué)生面臨著大量重復(fù)性的練習(xí)，但很難進(jìn)行有針對(duì)性的個(gè)性化學(xué)習(xí)，導(dǎo)致學(xué)習(xí)效果不顯著。

2.2 學(xué)生學(xué)習(xí)需求的多樣化

隨著軟件技術(shù)不斷發(fā)展，學(xué)生對(duì)技術(shù)的掌握不僅僅停留在基礎(chǔ)編程技能上，還需要具備更高層次的創(chuàng)新能力、項(xiàng)目管理能力以及團(tuán)隊(duì)合作精神。然而，傳統(tǒng)的教學(xué)方式往往難以滿足學(xué)生多元化的學(xué)習(xí)需求。例如，學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中遇到的困難往往是無法快速獲得適合自己水平和興趣的學(xué)習(xí)內(nèi)容。

2.3 教學(xué)全過程的智能化

教學(xué)全過程包括課前的學(xué)情分析、課中的知識(shí)傳授、課后的評(píng)估反饋。在傳統(tǒng)教學(xué)模式中，教學(xué)活動(dòng)主要依賴于教師的手工管理和干預(yù)，學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和表現(xiàn)多由教師主觀判斷，教學(xué)過程相對(duì)固定且線性。缺乏智能化學(xué)情分析、個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑、自動(dòng)化教學(xué)管理、科學(xué)評(píng)估與反饋等環(huán)節(jié)。

2.4 教學(xué)資源優(yōu)化的實(shí)效性和創(chuàng)新性

傳統(tǒng)的教學(xué)資源主要以教材、課堂講義、實(shí)驗(yàn)設(shè)備和教師的講解為主。這些資源往往具有一定的局限性，難以快速適應(yīng)不斷變化的技術(shù)前沿。教學(xué)資源優(yōu)化的挑戰(zhàn)包括資源整合的難度、資源更新的滯后性、創(chuàng)新性不足^［5］。

3 基于AIGC技術(shù)的教學(xué)模式創(chuàng)新

3.1 教學(xué)主體的轉(zhuǎn)變

教師的角色從傳統(tǒng)的知識(shí)傳授者轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)生學(xué)習(xí)的輔助者和多向知識(shí)傳遞的實(shí)踐者^［6］。在基于AIGC技術(shù)的教學(xué)模式中，AIGC技術(shù)可以自動(dòng)生成教學(xué)內(nèi)容、個(gè)性化學(xué)習(xí)資源，并根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)展，實(shí)時(shí)調(diào)整教學(xué)策略。學(xué)生不再局限于課堂上由教師講解的固定內(nèi)容，而是可以通過AIGC生成的教材、習(xí)題或?qū)嶒?yàn)內(nèi)容，自主學(xué)習(xí)和探索。

教師在這種模式中更多地扮演的是引導(dǎo)者和支持者的角色。教師通過分析學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，了解學(xué)生的薄弱環(huán)節(jié)，進(jìn)而為其提供針對(duì)性的輔導(dǎo)和支持。教師不再是信息的唯一源泉，而是成為學(xué)生學(xué)習(xí)過程中的輔助者，幫助學(xué)生根據(jù)自己的需求找到適合的學(xué)習(xí)材料和方法。

例如，在軟件技術(shù)專業(yè)的教學(xué)中，學(xué)生可能會(huì)通過AIGC生成的編程任務(wù)進(jìn)行自我練習(xí)和學(xué)習(xí)，教師的任務(wù)則是根據(jù)學(xué)生在任務(wù)中遇到的問題，提供個(gè)性化的輔導(dǎo)與建議。教師需要引導(dǎo)學(xué)生如何有效地使用AIGC技術(shù)生成的內(nèi)容，并在學(xué)生的學(xué)習(xí)過程中提供及時(shí)的反饋。

3.2 教學(xué)目標(biāo)的轉(zhuǎn)變

3.2.1 從知識(shí)傳授到能力培養(yǎng)的轉(zhuǎn)變

傳統(tǒng)教學(xué)模式下，教師的主要任務(wù)是將知識(shí)點(diǎn)系統(tǒng)地傳授給學(xué)生，重點(diǎn)是在“教”而非“學(xué)”。學(xué)生通過課堂聽講、課后作業(yè)等方式逐步積累知識(shí)，完成對(duì)學(xué)科知識(shí)體系的構(gòu)建。然而，這種模式往往忽略了學(xué)生實(shí)際能力的培養(yǎng)和應(yīng)用，尤其是在面對(duì)復(fù)雜和未知的實(shí)際問題時(shí)，學(xué)生往往缺乏足夠的創(chuàng)新思維和解決問題的能力。

例如，在軟件技術(shù)專業(yè)的編程教學(xué)中，AIGC不僅幫助學(xué)生掌握編程語言的基本語法，還能夠通過自動(dòng)生成的編程任務(wù)和項(xiàng)目，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造性思維。學(xué)生可以在不斷挑戰(zhàn)具有難度和復(fù)雜度的編程任務(wù)中，學(xué)會(huì)如何分析問題、拆解問題、設(shè)計(jì)解決方案，并通過編程實(shí)現(xiàn)解決方案。這種基于AIGC技術(shù)支持的教學(xué)模式，強(qiáng)化了學(xué)生在實(shí)際應(yīng)用中的能力，而不僅僅是對(duì)知識(shí)點(diǎn)的機(jī)械記憶和重復(fù)操作。

3.2.2 創(chuàng)新能力與問題解決能力的培養(yǎng)

AIGC技術(shù)能夠根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況自動(dòng)生成富有挑戰(zhàn)性和創(chuàng)造性的任務(wù)，推動(dòng)學(xué)生從傳統(tǒng)的簡單模仿轉(zhuǎn)向自主創(chuàng)新。學(xué)生不僅僅完成教師設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)編程任務(wù)，還可以通過AIGC生成的自定義任務(wù)進(jìn)行深入探索，解決實(shí)際應(yīng)用中的復(fù)雜問題。通過不斷生成新的學(xué)習(xí)任務(wù)，AIGC激發(fā)學(xué)生的好奇心和創(chuàng)新意識(shí)，促進(jìn)學(xué)生在解決問題的過程中進(jìn)行發(fā)散性思維和探索性學(xué)習(xí)。

此外，AIGC可以通過模擬實(shí)際工作場景，提供更加接近真實(shí)世界問題的案例，幫助學(xué)生了解行業(yè)最新的技術(shù)應(yīng)用。在面對(duì)這些實(shí)際問題時(shí)，學(xué)生不僅要運(yùn)用已有的知識(shí)和技能，還需要根據(jù)AIGC生成的學(xué)習(xí)資源，創(chuàng)新性地調(diào)整解決方案，以應(yīng)對(duì)不斷變化的技術(shù)需求和挑戰(zhàn)。這種創(chuàng)新導(dǎo)向的教學(xué)模式，有助于培養(yǎng)學(xué)生在未來工作中解決復(fù)雜問題的能力，增強(qiáng)學(xué)生的職業(yè)競爭力。

3.2.3 跨學(xué)科能力的培養(yǎng)

AIGC能夠根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和興趣，自動(dòng)推薦跨學(xué)科的學(xué)習(xí)任務(wù)和項(xiàng)目，鼓勵(lì)學(xué)生將不同領(lǐng)域的知識(shí)相結(jié)合，進(jìn)行綜合性的問題解決。

例如，在軟件技術(shù)專業(yè)的課程中，AIGC可以設(shè)計(jì)出需要數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程學(xué)等多個(gè)學(xué)科知識(shí)的項(xiàng)目任務(wù)，要求學(xué)生在項(xiàng)目中結(jié)合不同領(lǐng)域的知識(shí)進(jìn)行解決。面對(duì)來自不同行業(yè)的實(shí)際問題，如醫(yī)療健康、金融科技、智能制造等領(lǐng)域的項(xiàng)目任務(wù)。學(xué)生需要綜合運(yùn)用算法、數(shù)據(jù)分析、編程、系統(tǒng)設(shè)計(jì)等知識(shí)，解決項(xiàng)目中的實(shí)際問題。AIGC能夠?yàn)閷W(xué)生提供實(shí)時(shí)的反饋和指導(dǎo)，幫助學(xué)生在實(shí)踐中不斷調(diào)整思路，優(yōu)化解決方案，從而提升其解決問題的能力，也培養(yǎng)了其跨學(xué)科思維和協(xié)作能力，為學(xué)生未來在復(fù)雜的工作環(huán)境中應(yīng)對(duì)多元化挑戰(zhàn)做好準(zhǔn)備。

3.2.4 終身學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)

在AIGC技術(shù)的支持下，教學(xué)目標(biāo)更加注重終身學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)。AIGC通過智能化的學(xué)習(xí)資源和反饋機(jī)制，幫助學(xué)生養(yǎng)成自主學(xué)習(xí)的習(xí)慣，并為其未來的學(xué)習(xí)提供持續(xù)支持。學(xué)生可以根據(jù)個(gè)人興趣和職業(yè)需求，通過AIGC推薦的學(xué)習(xí)內(nèi)容，隨時(shí)進(jìn)行知識(shí)的更新和技能的提升。這種自主學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)，幫助學(xué)生在快速變化的技術(shù)環(huán)境中持續(xù)發(fā)展，不僅適應(yīng)當(dāng)前的工作需求，還能夠預(yù)見未來的技術(shù)發(fā)展趨勢，為終身學(xué)習(xí)打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

3.3 教學(xué)內(nèi)容的個(gè)性化設(shè)計(jì)

3.3.1 根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)進(jìn)度定制教學(xué)內(nèi)容

每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)節(jié)奏和理解能力不同。在傳統(tǒng)的教學(xué)模式中，由于課程內(nèi)容是固定的，教師很難做到根據(jù)學(xué)生的進(jìn)度靈活調(diào)整教學(xué)內(nèi)容，可能導(dǎo)致一部分學(xué)生因進(jìn)度過快或過慢而無法有效學(xué)習(xí)。而通過AIGC技術(shù)，可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度實(shí)時(shí)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容，從而實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的教學(xué)設(shè)計(jì)^［7］。

3.3.2 個(gè)性化學(xué)習(xí)資源的推薦與生成

不同學(xué)生的興趣和學(xué)習(xí)需求存在差異，個(gè)性化學(xué)習(xí)資源的推薦是提升學(xué)習(xí)效果的關(guān)鍵。AIGC技術(shù)能夠基于學(xué)生的興趣、學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)等信息，生成或推薦相應(yīng)的學(xué)習(xí)內(nèi)容。例如，對(duì)于對(duì)編程語言感興趣的學(xué)生，AIGC可以生成相關(guān)的編程任務(wù)、代碼示例、編程挑戰(zhàn)等；對(duì)于更喜歡數(shù)據(jù)分析的學(xué)生，AIGC能夠推薦與數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)的內(nèi)容，如數(shù)據(jù)集、實(shí)驗(yàn)案例和相關(guān)學(xué)習(xí)資料。

3.3.3 智能化的學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃與設(shè)計(jì)

AIGC技術(shù)能夠基于學(xué)生的學(xué)習(xí)歷史、學(xué)習(xí)能力、興趣點(diǎn)等信息，為每個(gè)學(xué)生規(guī)劃一個(gè)個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑。這不僅僅是根據(jù)學(xué)生當(dāng)前的學(xué)習(xí)進(jìn)度生成適當(dāng)?shù)膬?nèi)容，還可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)目標(biāo)和未來的職業(yè)需求，設(shè)計(jì)相應(yīng)的學(xué)習(xí)軌跡。

3.3.4 實(shí)時(shí)反饋與學(xué)習(xí)內(nèi)容調(diào)整

通過AIGC技術(shù)，教師能夠根據(jù)學(xué)生的實(shí)時(shí)反饋和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容，確保學(xué)生能夠在最適合自己的節(jié)奏下進(jìn)行學(xué)習(xí)。當(dāng)學(xué)生在某個(gè)知識(shí)點(diǎn)上出現(xiàn)困難時(shí)，AIGC系統(tǒng)能夠及時(shí)感知并提供適當(dāng)?shù)妮o導(dǎo)材料和練習(xí)題，幫助學(xué)生克服難點(diǎn)；而當(dāng)學(xué)生掌握了某些知識(shí)點(diǎn)，系統(tǒng)可以調(diào)整學(xué)習(xí)內(nèi)容的深度和廣度，增加學(xué)習(xí)內(nèi)容的挑戰(zhàn)性。這種實(shí)時(shí)調(diào)整的功能，使得教學(xué)內(nèi)容能夠更加精準(zhǔn)地匹配學(xué)生的需求，避免學(xué)生因?qū)W習(xí)內(nèi)容過于簡單或過于困難而失去興趣，進(jìn)而促進(jìn)學(xué)生的持續(xù)進(jìn)步。

3.4 教學(xué)方法的創(chuàng)新

3.4.1 生成多樣化學(xué)習(xí)場景

傳統(tǒng)教學(xué)中的學(xué)習(xí)場景大多局限于課堂教學(xué)和書本內(nèi)容，而AIGC技術(shù)能夠根據(jù)課程內(nèi)容生成多樣化的學(xué)習(xí)場景，極大地提升學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。通過AIGC生成的虛擬場景，學(xué)生可以在模擬環(huán)境中進(jìn)行實(shí)驗(yàn)和操作，獲得身臨其境的體驗(yàn)。

此外，AIGC還可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和理解程度，調(diào)整學(xué)習(xí)場景的難度和復(fù)雜性，使其更具挑戰(zhàn)性。對(duì)于初學(xué)者，系統(tǒng)可以生成簡單的編程任務(wù)和基礎(chǔ)場景，幫助他們打好基礎(chǔ)；而對(duì)于進(jìn)階的學(xué)生，系統(tǒng)則可以提供更為復(fù)雜的項(xiàng)目場景，要求學(xué)生運(yùn)用所學(xué)的知識(shí)解決實(shí)際問題，從而推動(dòng)學(xué)生的進(jìn)一步成長。

3.4.2 模擬實(shí)驗(yàn)與案例學(xué)習(xí)

AIGC技術(shù)的一個(gè)顯著優(yōu)勢是能夠自動(dòng)生成各種模擬實(shí)驗(yàn)和案例，尤其適用于學(xué)生進(jìn)行動(dòng)手實(shí)踐和案例分析的課程。在傳統(tǒng)教學(xué)中，實(shí)驗(yàn)和案例往往是由教師精心設(shè)計(jì)并提前準(zhǔn)備好的，往往局限于某些標(biāo)準(zhǔn)化的內(nèi)容。而AIGC技術(shù)可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和興趣，實(shí)時(shí)生成個(gè)性化的實(shí)驗(yàn)任務(wù)和案例，幫助學(xué)生在實(shí)際情境中進(jìn)行深度思考和問題解決。

4 AIGC技術(shù)在軟件技術(shù)專業(yè)教學(xué)中的應(yīng)用案例

4.1 個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑推薦

利用基于AIGC技術(shù)的智能教學(xué)平臺(tái)，為學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑和資源推薦。該平臺(tái)通過分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為、偏好和成績，智能地生成適合每個(gè)學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)計(jì)劃。這不僅提高了學(xué)生的學(xué)習(xí)效率，還幫助教師更好地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，從而優(yōu)化教學(xué)方法。

4.2 基于AIGC實(shí)現(xiàn)針對(duì)性的實(shí)訓(xùn)案例編寫

南寧職業(yè)技術(shù)大學(xué)軟件技術(shù)專業(yè)在“Python程序開發(fā)”課程中，運(yùn)用AIGC技術(shù)編寫實(shí)訓(xùn)案例。輸入提示詞時(shí)，要求實(shí)訓(xùn)題目既能融入中國傳統(tǒng)文化，又可以學(xué)習(xí)鞏固Python列表的知識(shí)點(diǎn)。結(jié)果在不到1分鐘的時(shí)間內(nèi)給出了十二生肖、五行、四書五經(jīng)、經(jīng)典書籍、二十四節(jié)氣、四大發(fā)明等列表以及包含增、刪、查、索引、切片操作在內(nèi)的60道練習(xí)題和參考答案；并針對(duì)能力不同的學(xué)生，分別給出基礎(chǔ)練習(xí)和進(jìn)階練習(xí)題。

4.3 AIGC輔助的項(xiàng)目開發(fā)與管理教學(xué)

在軟件工程課程中，學(xué)生通常需要完成項(xiàng)目開發(fā)的全過程。通過AIGC技術(shù)，學(xué)生可以在虛擬環(huán)境中模擬開發(fā)流程，從需求分析到代碼編寫，再到測試與交付，AIGC技術(shù)能夠提供相應(yīng)的支持和實(shí)時(shí)指導(dǎo)。

4.4 基于AIGC的編程教學(xué)平臺(tái)

某校企合作的科技服務(wù)商推出了一種基于AIGC的編程教學(xué)平臺(tái)。該平臺(tái)利用AIGC技術(shù)自動(dòng)生成編程題目，并根據(jù)學(xué)生的表現(xiàn)調(diào)整題目的難度。平臺(tái)還能夠?qū)崟r(shí)分析學(xué)生的編程錯(cuò)誤，并提供即時(shí)反饋，幫助學(xué)生快速提高編程能力。

5 面臨的問題與對(duì)未來的展望

本文提出了基于AIGC技術(shù)的軟件技術(shù)專業(yè)教學(xué)模式創(chuàng)新框架，旨在通過AIGC技術(shù)的應(yīng)用，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)能力、實(shí)踐能力、創(chuàng)新能力和團(tuán)隊(duì)合作能力。通過對(duì)AIGC技術(shù)在教育中的應(yīng)用現(xiàn)狀、教學(xué)模式創(chuàng)新及實(shí)際案例分析，為軟件技術(shù)專業(yè)的教學(xué)改革提供了理論依據(jù)和實(shí)踐指導(dǎo)。但也應(yīng)看到AIGC技術(shù)面臨的問題與挑戰(zhàn)，如學(xué)生過度依賴^［8］、數(shù)據(jù)隱私和安全、硬件和資源的投入等方面問題，需要在未來不斷探索中解決并完善。

未來，隨著AIGC技術(shù)的不斷進(jìn)步，其在教育領(lǐng)域的應(yīng)用將更加廣泛。AIGC不僅能夠在個(gè)性化學(xué)習(xí)、實(shí)時(shí)反饋、動(dòng)態(tài)評(píng)估等方面發(fā)揮更大的作用，還將在智能輔導(dǎo)、跨學(xué)科教學(xué)等領(lǐng)域帶來更多創(chuàng)新^［9］。隨著技術(shù)的不斷成熟，AIGC將在推動(dòng)教育現(xiàn)代化、促進(jìn)教育公平等方面發(fā)揮更加重要的作用。但一定要認(rèn)清：AIGC技術(shù)并不是完全取代教師，而是與教師合作，增強(qiáng)其教學(xué)效果。未來的教育將更加注重人工智能與教師的協(xié)同工作，教師將更多地關(guān)注學(xué)生的情感支持、創(chuàng)造力和批判性思維的培養(yǎng)，實(shí)現(xiàn)AI與人類教師的協(xié)同工作。

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（編輯 李春燕）

Research on innovative teaching mode of software technology major based on AIGC technology

LING" Ning

（Nanning Vocational and Technical University， College of Artificial Intelligence， Nanning 530008， China）

Abstract：" With the rapid development of artificial intelligence technology， the application of AI （AIGC） technology in the field of education has gradually become a trend. AIGC technology can provide personalized and interactive teaching modes for education， especially in the field of software technology， through automatic content generation and intelligent analysis. This article explores the current application status of AIGC technology in software technology majors， analyzes innovative teaching models based on AIGC technology， and proposes specific solutions for implementing AIGC technology in this field. Through relevant case studies of AIGC technology， the advantages of this technology in improving teaching quality， promoting personalized learning for students， and enhancing innovation ability were demonstrated. Finally， this article also analyzes the potential challenges and prospects for the future of AIGC technology applications. AIGC technology provides new ideas and methods for the teaching reform of software technology majors.

Key words： AIGC technology; software technology major; teaching mode; reform in education; artificial intelligence

作者簡介：凌寧（1987—），男，講師，碩士;研究方向：軟件技術(shù)。