高校人才培養(yǎng)供給側與就業(yè)需求側的矛盾及協(xié)同發(fā)展策略研究

摘 要：結合高校工作的實踐案例，深入剖析高校人才培養(yǎng)供給側與就業(yè)需求側之間存在的矛盾，針對性提出實現(xiàn)兩者協(xié)同發(fā)展的有效策略，旨在提升高等教育人才培養(yǎng)質量，促進就業(yè)市場供需精準對接。

關鍵詞：高校人才培養(yǎng);供給側;就業(yè)需求側;協(xié)同發(fā)展

一、高校人才培養(yǎng)供給側與就業(yè)需求側的矛盾表現(xiàn)

（一）人才培養(yǎng)目標與市場需求的脫節(jié)

以新聞傳播專業(yè)為例，在當前互聯(lián)網和新媒體快速發(fā)展的背景下，市場對具備新媒體運營、數(shù)據(jù)分析、短視頻制作等技能的新聞傳播人才需求旺盛。然而，許多高校新聞傳播專業(yè)的人才培養(yǎng)目標仍然側重于傳統(tǒng)媒體的理論和實踐教學，如報紙編輯、電視節(jié)目制作等，使得學生對新媒體平臺的算法邏輯、用戶運營、數(shù)據(jù)挖掘等方面的知識了解甚少。這種情況下，畢業(yè)生進入就業(yè)市場后，顯然難以滿足行業(yè)企業(yè)的工作要求。

（二）學科專業(yè)設置與產業(yè)結構升級的錯位

以人工智能產業(yè)為例，近年發(fā)展勢頭強勁，對相關專業(yè)人才的需求急劇增加。但許多高校的學科專業(yè)設置中，與人工智能相關的仍然較少，且課程體系不夠完善。大部分理工類高校仍然以計算機科學與技術、軟件工程等傳統(tǒng)專業(yè)為主，無法滿足企業(yè)對人工智能專業(yè)人才的深度需求。例如，企業(yè)在開發(fā)智能語音識別、圖像識別等應用時，需要具備深厚的機器學習、深度學習理論基礎，且熟練掌握相關算法和編程框架的人才。然而，許多高校由于專業(yè)調整滯后，培養(yǎng)的畢業(yè)生難以滿足企業(yè)發(fā)展需求。

（三）教學內容與實際工作要求的差距

以市場營銷專業(yè)為例，目前教學內容側重于市場營銷理論的講解，如4P理論、市場細分、目標市場選擇等。雖然這些理論知識是市場營銷的基礎，但在實際工作中，企業(yè)迫切要求市場營銷人員具備市場調研、品牌推廣、活動策劃、新媒體營銷等實操技能。例如，在市場調研工作中，從業(yè)人員需要熟練運用問卷設計、數(shù)據(jù)收集與分析、競品調研等具體方法和工具。然而，目前高校的相關專業(yè)教學中對這些技能的培訓遠遠不夠，學生的學習只停留在理論層面，缺乏實際操作經驗。

（四）人才培養(yǎng)質量與企業(yè)用人標準的差異

以軟件行業(yè)為例，企業(yè)在招聘軟件開發(fā)人員時，不僅要求應聘者具備扎實的編程基礎，更注重考查他們的項目實踐能力、團隊協(xié)作能力和創(chuàng)新意識等。然而，很多高校受教學資源、教學方法等因素限制，難以充分培養(yǎng)學生的這些能力。例如，在軟件開發(fā)課程中，學生通常只是在實驗室環(huán)境下完成一些簡單的編程作業(yè)和實驗項目，與企業(yè)的大型項目開發(fā)環(huán)境和要求存在較大差距。在實際項目中，從業(yè)人員還會遇到諸如需求變更、技術障礙、團隊溝通等各種復雜問題，而高校的教學對這些內容很少涉及。

二、高校人才培養(yǎng)供給側與就業(yè)需求側協(xié)同發(fā)展的策略

（一）優(yōu)化人才培養(yǎng)目標與模式

一是動態(tài)調整人才培養(yǎng)目標。高校應密切關注市場需求的動態(tài)變化，建立健全人才需求預測機制，及時獲取市場對各類人才的需求信息，包括人才的知識結構、技能水平、綜合素質等方面的要求。例如，在人工智能等新興技術快速發(fā)展的背景下，高校計算機專業(yè)應將培養(yǎng)目標調整為培養(yǎng)既具備扎實的計算機理論基礎，又掌握大數(shù)據(jù)分析、機器學習算法等前沿技術，能夠適應企業(yè)數(shù)字化轉型需求的復合型人才。同時，高校應定期對人才培養(yǎng)目標進行評估和修訂，確保培養(yǎng)目標與市場需求緊密契合。

二是創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式。高校要大力推動產學研合作，加強與企業(yè)的深度融合。與企業(yè)共同制定人才培養(yǎng)方案，將企業(yè)的實際項目和案例融入教學過程，讓學生在實踐中學習和成長。例如，工科類高校與知名企業(yè)合作開展“訂單式”人才培養(yǎng)，讓企業(yè)提前介入教學環(huán)節(jié)，為學生提供實習和實踐機會。學生在畢業(yè)后，可以直接進入企業(yè)工作。此外，高校還要鼓勵學生參與科研項目、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目等，以培養(yǎng)學生的創(chuàng)新能力和解決實際問題的能力。

（二）調整學科專業(yè)結構

一是緊跟產業(yè)發(fā)展趨勢，適時調整專業(yè)設置。高校要加強對產業(yè)發(fā)展趨勢的研判和分析，對一些產業(yè)規(guī)模萎縮、市場需求減少的專業(yè)，適當減少招生規(guī)模或進行專業(yè)改造。例如，面對傳統(tǒng)制造業(yè)向智能制造轉型的趨勢，高?？梢詫C械制造專業(yè)的培養(yǎng)方向調整為智能制造方向，在培養(yǎng)計劃中增加工業(yè)機器人、自動化控制等相關課程。同時，根據(jù)新興產業(yè)的發(fā)展需求，及時增設新興專業(yè)。例如，針對新能源汽車產業(yè)發(fā)展需求，開設新能源汽車工程、電池技術與管理等專業(yè)，為行業(yè)企業(yè)輸送專業(yè)人才。

二是推動學科交叉融合。鼓勵高校打破學科壁壘，通過設立跨學科專業(yè)、開設跨學科課程、組建跨學科研究團隊等方式，促進不同學科之間交叉融合，培養(yǎng)復合型人才。例如，設立金融科技專業(yè)，教學內容融合金融、計算機科學、數(shù)學等多個學科的知識和技能，培養(yǎng)既懂金融業(yè)務又具備信息技術能力的復合型人才，滿足金融行業(yè)數(shù)字化轉型需求。此外，還可以開展跨學科科研項目，引導學生在多學科交叉領域探索創(chuàng)新。

（三）深化教學改革創(chuàng)新

一是更新教學內容。高校應及時將行業(yè)最新知識、技術和實踐案例融入教學內容，以確保教學內容的實用性和實效性。教師要關注行業(yè)動態(tài)，主動學習和掌握新知識、新技能，并將其轉化為教學資源。例如，在市場營銷專業(yè)教學中，教師應及時將社交媒體營銷、直播帶貨等新興營銷案例納入教學內容，讓學生了解全新的營銷手段。同時，要加強教材建設，組織編寫符合市場需求和教學實際的教材，淘汰老舊內容。

二是改進教學方法。采用多樣化的教學手段，如案例教學、小組討論、在線教學等，激發(fā)學生的學習興趣和主動性。案例教學可以引導學生將理論知識應用到實際問題中，以提高自己分析和解決問題的能力。例如，在管理學課程中，教師引入企業(yè)的實際管理案例供學生分析和討論，以培養(yǎng)學生的管理思維和決策能力。此外，還可以利用在線教學平臺開展線上線下混合式教學，為學生提供更加便捷和個性化的學習方式，提高教學效果。

（四）加強校企交流合作

一是建立長期穩(wěn)定的合作關系。高校應積極與企業(yè)建立長期穩(wěn)定的合作關系，通過簽訂合作協(xié)議、共建實習基地、聯(lián)合開展科研等方式，加強深度合作。例如，高校與企業(yè)共建產學研合作基地，企業(yè)為學生提供實習崗位和實踐機會，高校為企業(yè)提供技術支持和人才培養(yǎng)服務。同時，高校可以邀請企業(yè)高管和技術專家擔任兼職教師，定期入校授課和指導實踐，使學生更好地了解企業(yè)的實際需求和行業(yè)發(fā)展動態(tài)。

二是推動企業(yè)參與人才培養(yǎng)全過程。高校應鼓勵企業(yè)參與人才培養(yǎng)的各個環(huán)節(jié)，包括課程設計、實踐教學、畢業(yè)設計等。企業(yè)根據(jù)自身需求，與高校共同制定課程體系和教學大綱，確保教學內容與實際需求相匹配。在實踐教學環(huán)節(jié)，企業(yè)可以為學生提供真實的工作場景和項目，讓學生在實踐中鍛煉綜合能力。在畢業(yè)設計環(huán)節(jié)，企業(yè)可以為學生提供實際的研究課題，讓學生提高科研能力和創(chuàng)新能力。

（五）完善就業(yè)市場信息服務體系

一是構建信息平臺。政府、高校和企業(yè)應共同構建功能完善的就業(yè)市場信息平臺，整合多方人才供求信息，促進供需精準對接。共建的平臺應具備信息發(fā)布、查詢、匹配等功能，為就業(yè)工作信息化服務。例如，高校可以在平臺上發(fā)布包含專業(yè)人數(shù)、專業(yè)類別、就業(yè)意向等信息標簽的畢業(yè)生數(shù)據(jù)，企業(yè)可以發(fā)布包含招聘標準、職位數(shù)量、工作內容等信息標簽的崗位數(shù)據(jù)，學生可以通過平臺精準查詢就業(yè)信息并投遞簡歷。

二是加強信息分析與研究。建立專業(yè)的就業(yè)市場信息分析團隊，對平臺上的人才供求信息進行深入分析研究，了解市場變化趨勢、行業(yè)發(fā)展動態(tài)。高?？梢愿鶕?jù)分析結果，及時調整人才培養(yǎng)方案和專業(yè)設置，提高人才培養(yǎng)的針對性和適應性。企業(yè)可以根據(jù)分析結果，優(yōu)化招聘策略，提高招聘效率。同時，政府也可以將分析結果作為參考，提升就業(yè)政策制定的科學性。

（六）強化政府政策支持與引導

一是加大教育投入與政策扶持力度。政府應加大對高校教育教學改革的資金投入，為高校改善教學設施、引進優(yōu)秀人才、開展教學研究等提供支持和保障。例如，設立專項教育基金，支持高校開展新興專業(yè)建設、課程改革、實踐教學基地建設等;出臺相關支持政策，對創(chuàng)新人才培養(yǎng)成效顯著的高校給予政策優(yōu)惠。

二是促進政策銜接與協(xié)同。政府要加強產業(yè)政策與教育政策的銜接和協(xié)同，確保兩者相互促進、協(xié)調發(fā)展。在制定產業(yè)政策時，要充分考慮人才培養(yǎng)的需求，明確產業(yè)發(fā)展對人才的數(shù)量、質量和結構的要求。在制定教育政策時，要緊密結合產業(yè)政策，引導高校根據(jù)產業(yè)發(fā)展需求調整人才培養(yǎng)結構。例如，政府可以制定相關政策，鼓勵高校與企業(yè)合作開展人才培養(yǎng)，對符合產業(yè)發(fā)展需求的合作項目給予財政補貼和稅收優(yōu)惠。同時，加強對企業(yè)用人行為的規(guī)范管理，引導企業(yè)制定合理的人才選拔標準，抵制學歷歧視、地域歧視、性別歧視，為高校畢業(yè)生創(chuàng)造公平的擇業(yè)就業(yè)環(huán)境。

三、結語

解決高校人才培養(yǎng)供給側與就業(yè)需求側的矛盾，需要高校、企業(yè)、政府和社會各界共同努力。通過深化教育改革、加強校企合作、完善就業(yè)服務、優(yōu)化政策支持等舉措，實現(xiàn)人才培養(yǎng)與就業(yè)需求有效對接，推動經濟社會高質量發(fā)展。

參考文獻：

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