突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情研究綜述

【摘" "要】回顧2009-2024年研究突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的文獻，梳理現(xiàn)有研究脈絡(luò)，對現(xiàn)有的基礎(chǔ)理論、研究方法和影響作用進行系統(tǒng)總結(jié)。通過CiteSpace知識圖譜軟件進行分析，運用可視圖系統(tǒng)展現(xiàn)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情研究的發(fā)文量年限分布、研究熱點關(guān)鍵詞和研究熱點時間變遷趨勢。研究發(fā)現(xiàn)，突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的學(xué)科間的關(guān)聯(lián)性有待加強、研究方法略顯單一。因此，要加強不同領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者的合作，同時避免孤立看待所要研究的領(lǐng)域，做到多種方法間的有效結(jié)合，實現(xiàn)定性和定量方法的優(yōu)勢互補。

【關(guān)鍵詞】突發(fā)事件；網(wǎng)絡(luò)輿情；研究方法；輿情引導(dǎo)和治理

中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的第53次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》顯示，截至2023年12月，我國網(wǎng)民規(guī)模已達(dá)10.92億人，全國互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)77.5%，網(wǎng)絡(luò)視頻用戶規(guī)模為10.67億人，短視頻用戶規(guī)模為10.53億人。[1]新一代信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)自媒體迅速發(fā)展的當(dāng)下，越來越多的網(wǎng)民開始通過社交媒體和短視頻接收信息、傳遞情緒和表達(dá)訴求。突發(fā)事件發(fā)生后，常常伴隨著網(wǎng)絡(luò)輿情的急速發(fā)酵和快速蔓延，對政府工作、社會穩(wěn)定以及公眾的正常生活都會產(chǎn)生很大的影響。因此，如何在突發(fā)事件發(fā)生時，提高多方有效應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)輿情的能力，成為有待解決的重要課題。

基于中國知網(wǎng)（CNKI）所提供的文獻，收集并整理了2009年至2024年國內(nèi)學(xué)者對突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情研究的文獻資料，使用CiteSpace知識圖譜軟件作為工具進行可視圖的構(gòu)建，系統(tǒng)分析過去不同領(lǐng)域和不同學(xué)者的研究內(nèi)容和成果，通過文獻分析法對國內(nèi)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的基礎(chǔ)理論、研究方法、影響作用三個方面的研究進展進行歸納和總結(jié)，目的在于幫助學(xué)者更加了解突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，為開展進一步的研究提供參考。

一、國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)輿情研究文獻統(tǒng)計概述

（一）文獻來源

本文采用文獻研究法，中文文獻選自中國知網(wǎng)（CNKI）全文數(shù)據(jù)庫。利用高級檢索功能設(shè)置主題詞為“網(wǎng)絡(luò)輿情”AND“突發(fā)事件”O(jiān)R文獻關(guān)鍵詞為“網(wǎng)絡(luò)輿情”AND“突發(fā)事件”，來源類別為“中文核心”進行檢索（檢索時間為2009年至2024年），最終檢索出536篇中文文獻。在此基礎(chǔ)上對已獲取的文獻進行進一步篩選和清洗，從樣本里剔除綜述型和評述型文獻、各年份期刊會議文獻、與“網(wǎng)絡(luò)輿情”和“突發(fā)事件”無關(guān)的泛義詞等，保證樣本數(shù)據(jù)的精確性和分析結(jié)果的準(zhǔn)確性，最終得到401篇有效中文文獻樣本。

（二）發(fā)文量年限分布

對收集整理到的中文文獻數(shù)據(jù)樣本在CiteSpace軟件中進行時間年限分布分析，得出結(jié)果如圖1所示。該圖一方面反映出2009年至2024年里突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情不同年份的研究占比；另一方面也體現(xiàn)出學(xué)術(shù)界對突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情研究重心和關(guān)注度的演變趨勢。

從圖1中可以看出國內(nèi)對突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的研究從2009年開始呈現(xiàn)遞增趨勢，到2016年達(dá)到高峰，之后的兩年里研究熱度出現(xiàn)下滑，2019年到2023年間該領(lǐng)域研究熱度呈現(xiàn)波浪式發(fā)展趨勢，2009年至2016年逐年遞增的態(tài)勢與信息技術(shù)和新媒體的發(fā)展有著密切的關(guān)系，這一時間段是承上啟下的階段，隨著前人對基礎(chǔ)理論的研究日益完善，每個領(lǐng)域內(nèi)的研究框架和研究方法被逐步接受和推廣。2020年新冠疫情暴發(fā)，全國范圍內(nèi)圍繞疫情的關(guān)注度和討論數(shù)量上升，致使2020年突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)文量達(dá)到頂峰，在隨后的兩年里發(fā)文量較2019年都呈現(xiàn)增加態(tài)勢。

（三）研究熱點關(guān)鍵詞分析

關(guān)鍵詞能夠體現(xiàn)文獻的研究內(nèi)容，在對我國突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)文量年限分布分析的基礎(chǔ)上，從文獻關(guān)鍵詞入手進一步分析我國突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的研究主題的集中度以及研究熱點的變遷趨勢，本文使用CiteSpace知識圖譜工具進行可視化分析，結(jié)果如圖2所示。利用知識圖譜分析工具對所研究領(lǐng)域的高頻關(guān)鍵詞進行分析有明顯優(yōu)勢，能夠直觀有效地體現(xiàn)出該領(lǐng)域研究熱點間的關(guān)聯(lián)與交互。圖2中不同大小的圓狀模型表示此類關(guān)鍵詞在樣本中的出現(xiàn)程度，圓圈越大，出現(xiàn)頻率越高說明該關(guān)鍵詞的研究在研究年份內(nèi)總體熱度越高。圓狀模型的顏色表示文獻樣本中此類文章發(fā)表時間距2024年的久遠(yuǎn)程度，冷色模型說明文獻發(fā)表時間離2024年時間較遠(yuǎn)，暖色模型說明離2024年時間較近。圖2中最大的模型節(jié)點是“網(wǎng)絡(luò)輿情”和“突發(fā)事件”，隨后是“應(yīng)急管理”“輿情治理”“輿情傳播”“輿情演化”“新媒體”“信息生態(tài)”等。

（四）研究熱點時間變遷趨勢

利用CiteSpace知識圖譜工具中的時間線功能對樣本文獻中的熱點進行研究，繪制出樣本文獻的時間軸可視圖（如圖3所示），能夠直觀具體地反映本次研究的時間跨度，研究熱點領(lǐng)域分布及時間演化過程。視圖橫軸從左至右是2009年到2024年關(guān)鍵詞出現(xiàn)的時間先后順序，視圖縱軸從上至下表示聚類信息集中程度從高到低，通過時間軸視圖整理出突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情領(lǐng)域內(nèi)研究熱點的時間分布和發(fā)展脈絡(luò)。從圖3可以看出，2009年至2024年我國突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的相關(guān)研究主要圍繞著“網(wǎng)絡(luò)輿情”和“突發(fā)事件”展開，在研究平臺上由微博逐漸向微信向云時代轉(zhuǎn)移，尤其是隨著近些年云端大數(shù)據(jù)和新一代信息技術(shù)的發(fā)展，我國網(wǎng)民網(wǎng)絡(luò)資源獲取率大幅度提高，突發(fā)事件所帶來的網(wǎng)絡(luò)輿情相關(guān)研究成為一個重要趨勢。

二、突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的基礎(chǔ)理論研究

王建龍、王來華、張克生、陳月生等是較早一批在網(wǎng)絡(luò)輿情領(lǐng)域開展研究的學(xué)者，其中王來華將輿情定義為“在一定的社會空間內(nèi)，圍繞中介性社會事項的發(fā)生、發(fā)展和變化，民眾對國家管理者產(chǎn)生和持有的社會政治態(tài)度?！盵2]網(wǎng)絡(luò)輿情是網(wǎng)民的社會政治態(tài)度。[3]學(xué)者張克生認(rèn)為輿情是“決策主體在決策活動中對社會客觀情況以及國家決策產(chǎn)生的社會政治態(tài)度?！盵4]劉毅認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)輿情是公眾對公共事務(wù)所持有的多種情緒、態(tài)度和意見交錯的總和，互聯(lián)網(wǎng)平臺是網(wǎng)絡(luò)輿情傳播和表達(dá)的中介，公共事務(wù)選擇的范圍是公眾所關(guān)心或是與公眾自身利益相關(guān)。[5]朱四倍通過網(wǎng)絡(luò)輿情的觸發(fā)條件和發(fā)展演變對其進行定義，認(rèn)為是在特定的事件發(fā)生后，網(wǎng)民和網(wǎng)民情緒自發(fā)地進行分類和篩選，最終形成對問題屬性的各種主觀傾向性判斷的集合，認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)輿情是被社會輿情包含的子集。[6]

以上學(xué)者從不同側(cè)重點給予網(wǎng)絡(luò)輿情不同的定義，為后續(xù)針對網(wǎng)絡(luò)輿情開展各方面的研究提供了理論基礎(chǔ)。

三、突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情研究方法

研究突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的方法無外乎兩種，分別是定性研究方法和定量研究方法，針對各自不同的領(lǐng)域和研究方向側(cè)重點的不同，學(xué)者們也選擇使用不同的方法。

（一）突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測和研判

在網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測和研判中，蘭月新、曾潤喜研究突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情，從潛伏期、擴散期和消退期三個階段入手研究相關(guān)問題，利用MATALB數(shù)值進行實證仿真研究。[7]

李彤、宋之杰對突發(fā)事件在微博平臺上的討論和傳播過程進行情感分類與網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展趨勢預(yù)測，建立了基于微博平臺的情感分析與預(yù)測模型，對輿情進行情感分類與發(fā)展趨勢預(yù)測。[8]程鐵軍、王曼、黃寶鳳等在數(shù)據(jù)分解的研究思路下構(gòu)建基于CEEMDAN-BP的輿情預(yù)測方法進行實證研究，探討了網(wǎng)絡(luò)輿情演化的影響因素。[9]焦威、夏一雪對輿情信息的不同傳播擴散機制進行研究，構(gòu)建了數(shù)理模型并通過數(shù)值仿真，研究輿情信息擴散過程中的影響因素。[10]

盧冀峰、吳艷麗使用案例研究的方法對哈爾濱“天價魚”事件進行分析，研究信息的碎片化傳播對網(wǎng)絡(luò)輿情的正面和負(fù)面影響。[11]徐占品通過分析“7·19”河北特大暴雨洪澇災(zāi)害的輿情發(fā)展脈絡(luò)以及網(wǎng)絡(luò)輿情傳播過程中網(wǎng)民更關(guān)注哪些問題，研究發(fā)現(xiàn)存在政府部門權(quán)威信息發(fā)布較為滯后、對公眾關(guān)切的研判存在失誤以及有關(guān)部門輿論引導(dǎo)手段單一等問題。[12]

在針對突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的預(yù)警和研判的研究中，定量研究方法是較為常用的。學(xué)者們多基于各自領(lǐng)域的學(xué)科特點構(gòu)建分析和預(yù)測模型，利用仿真實驗和實證研究探尋突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展演變趨勢。采用案例分析法的研究中往往針對個別案例，由于各案例間存在一定的差異，因此所得出的結(jié)論具有一定的局限性，不能夠完全應(yīng)用到所有突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情中。

（二）突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的引導(dǎo)和治理

在突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的引導(dǎo)和治理方面，定性和定量的方法都較為常見。

張一文、齊佳音等利用系統(tǒng)動力學(xué)構(gòu)建系統(tǒng)模型仿真模擬非常規(guī)突發(fā)事件熱度漲落規(guī)律，探究網(wǎng)絡(luò)輿情傳播演化機制，為控制輿情擴散和引導(dǎo)傳播提供有力幫助。[13]莊文英、許英姿、任俊玲也利用主題分析和傳播動力學(xué)進行建模，探究突發(fā)事件輿情演化的主要特征。[14]杜澤、張曉杰構(gòu)建動態(tài)平衡模型，從三維視角分析突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡(luò)輿情治理中存在問題的形成原因。[15]畢鵬、陳偉、丁小洲從復(fù)雜系統(tǒng)理論的視角出發(fā)，基于傳播動力學(xué)理論與演化博弈理論，構(gòu)建了SIR演化博弈模型，探索網(wǎng)絡(luò)輿情從形成到消亡的動態(tài)演化規(guī)律以及主體決策博弈演化過程。[16]劉華欣以“河北省遵化市職教中心欠薪”事件為例，研究地方政府在網(wǎng)絡(luò)空間中引導(dǎo)和調(diào)控網(wǎng)絡(luò)輿情中的作用路徑。[17]

四、對突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情影響的研究

（一）突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情對公共政策的影響

突發(fā)事件的網(wǎng)絡(luò)輿情因其傳播起點的爆發(fā)性、演變過程中的不確定性和網(wǎng)絡(luò)群體中的擴散性等特點，通常會在短時間內(nèi)裹挾公眾情緒，隨著這類情緒有序地轉(zhuǎn)化為訴求，會讓社會和公眾對此突發(fā)事件產(chǎn)生的訴求加快進入政策議程，或推動對現(xiàn)存政策的修訂和完善。集結(jié)、共識、抗?fàn)幖笆轿⑹恰敖换ビ|發(fā)式”網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展的四個關(guān)鍵演變階段，受到交互時機、影響范圍及作用強度的嚴(yán)格約束，可以推動社會問題轉(zhuǎn)化為政策議題。[18]2016年哈爾濱“天價魚”事件在網(wǎng)上引發(fā)熱議，推動黑龍江省出臺了《黑龍江省旅游業(yè)明碼標(biāo)價規(guī)定》。

（二）突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情對社會管理的影響

隨著近年來互聯(lián)網(wǎng)和自媒體的蓬勃發(fā)展，人們開始趨向于從網(wǎng)絡(luò)中獲取最新的新聞消息，也熱衷于在網(wǎng)絡(luò)平臺上發(fā)表自己的想法和訴求?？偨Y(jié)觀察近年來的突發(fā)事件會發(fā)現(xiàn)，幾乎每一例迅速成為社會輿論焦點的突發(fā)事件，都與門戶網(wǎng)站、微博、網(wǎng)上論壇等網(wǎng)絡(luò)媒體持續(xù)報道和傳播有聯(lián)系。[19]一方面，為公眾參與社會監(jiān)督提供了更加便捷的渠道；另一方面，網(wǎng)絡(luò)信息的駁雜性和輿情演化的難以預(yù)測性很大程度上會誤導(dǎo)公眾想法和意見，提高了社會管理過程中的專業(yè)性和復(fù)雜程度。突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情治理逐漸成為社會管理的重要課題，關(guān)于突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的研究日趨增多。

五、結(jié)論與展望

國內(nèi)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情研究，從理論基礎(chǔ)到研究框架，從研究方法到實際應(yīng)用都有了較為完善和科學(xué)的體系。隨著科技的發(fā)展和時代的變化，突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情研究還有以下兩點需要關(guān)注：

（一）學(xué)科間的關(guān)聯(lián)性有待加強

突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情是綜合性很強的研究領(lǐng)域，所涉及的學(xué)科也很多，包括情報科學(xué)、社會學(xué)、新聞傳播學(xué)、管理學(xué)、計算機科學(xué)、心理學(xué)等，在研究突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的過程中，學(xué)者通常會選擇預(yù)測、監(jiān)控、引導(dǎo)、治理等某一個具體的環(huán)節(jié)作為研究的重點，不同環(huán)節(jié)的研究要求學(xué)者具備不同專業(yè)領(lǐng)域知識和能力，造成了不同環(huán)節(jié)相同專業(yè)領(lǐng)域?qū)W者聚集和扎堆，卻少有綜合學(xué)科背景的研究成果，導(dǎo)致研究成果在各自單一領(lǐng)域內(nèi)有著顯著的影響力，但是無法被有關(guān)聯(lián)的其他領(lǐng)域所借鑒，這勢必會影響研究的深度和廣度。因此，在未來的研究過程中，要強化綜合性思維，加強不同領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者的合作，將不同領(lǐng)域的專業(yè)知識有機聯(lián)系起來，群策群力共同應(yīng)用于突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的研究過程中。

（二）研究方法略顯單一

在輿情演化和傳播領(lǐng)域使用定量和模型仿真的方法，可以很大程度上實現(xiàn)對突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情演化和傳播的精確仿真，具備鮮明優(yōu)勢的同時也存在著一定不足，例如意識形態(tài)和公眾意志這類社會科學(xué)范疇的影響因素很難在量化模型分析中得以體現(xiàn)。在突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)和治理中大量使用定性方法，這類方法主要依靠研究者的專業(yè)能力和經(jīng)驗，缺乏標(biāo)準(zhǔn)化的指標(biāo)細(xì)則及規(guī)范操作，使研究結(jié)果存在一定的主觀偏差。所以在研究突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情時，不能孤立地看待所要研究的領(lǐng)域，要用系統(tǒng)思維去分析議題，做到多種方法的有效結(jié)合，實現(xiàn)定性和定量方法的優(yōu)勢互補。

注釋：

[1]中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布第53次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》[J].國家圖書館學(xué)刊，2024，33（02）：104.

[2]王來華.輿情研究概論：理論、方法和現(xiàn)實熱點[M].天津：天津社會科學(xué)院出版社，2003.

[3]王來華.論網(wǎng)絡(luò)輿情與輿論的轉(zhuǎn)換及其影響[J].天津社會科學(xué)，2008（04）：66-69

[4]張克生.輿情機制是國家決策的根本機制[J].理論與現(xiàn)代化，2004（04）：71-73.

[5]劉毅.略論網(wǎng)絡(luò)輿情的概念、特點、表達(dá)與傳播[J].理論界，2007（01）：11-12.

[6]朱四倍.突發(fā)事件中的網(wǎng)絡(luò)輿情危機及應(yīng)對機制研究[J].新聞界，2011（02）：47-49.

[7]蘭月新，曾潤喜.突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播規(guī)律與預(yù)警階段研究[J].情報雜志，2013，32（05）：16-19.

[8]李彤，宋之杰.基于模型集成的突發(fā)事件輿情分析與趨勢預(yù)測研究[J].系統(tǒng)工程理論與實踐，2015，35（10）：2582-2587.

[9]程鐵軍，王曼，黃寶鳳 等.基于CEEMDAN-BP模型的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)測研究[J].數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn)，2021，5（11）：59-67.

[10]焦威，夏一雪.突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息擴散差異性度量與實證研究[J].現(xiàn)代情報，2022，44（07）.

[11]盧冀峰，吳艷麗.網(wǎng)絡(luò)突發(fā)事件的輿情影響與引導(dǎo)對策——以哈爾濱“天價魚”事件為例[J].新聞與寫作，2016（05）：110-111.

[12]徐占品.災(zāi)害事件中的政府應(yīng)急傳播研究——以河北邢臺“7·19”洪災(zāi)為例[J].新聞界，2016（15）：31-35.

[13]張一文，齊佳音，馬君 等.網(wǎng)絡(luò)輿情與非常規(guī)突發(fā)事件作用機制——基于系統(tǒng)動力學(xué)建模分析[J].情報雜志，2010，29（09）：1-6.

[14]莊文英，許英姿，任俊玲 等.突發(fā)事件輿情演化與治理研究——基于拓展多意見競爭演化模型[J].情報雜志，2021，40（12）：127-134+185.

[15]杜澤，張曉杰.循證治理視域下突發(fā)公共衛(wèi)生事件的網(wǎng)絡(luò)輿情治理研究[J].情報理論與實踐，2020，43（05）：17-23.

[16]畢鵬，陳偉，丁小洲.基于SIR演化博弈模型的突發(fā)公共危機事件網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)研究[J].系統(tǒng)科學(xué)學(xué)報，2024（03）：77-81.

[17]劉華欣.政府應(yīng)對群體性突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情研究——以“河北省遵化市職教中心欠薪”事件為例[J].青年記者，2013（20）：8-9.

[18]田進，朱利平，曾潤喜.網(wǎng)絡(luò)輿情交互觸發(fā)演變特征及政策議題建構(gòu)效果——基于系列“PX事件”的案例研究[J].情報雜志，2016，35（02）：133-138.

[19]王維國，周杰.論社會管理創(chuàng)新視域下的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)[J].學(xué)術(shù)論壇，2013，36（01）：102-105.

（作者：徐江，黑龍江科技大學(xué)管理學(xué)院碩士研究生，研究方向：網(wǎng)絡(luò)輿情和行政管理；戴元溪，黑龍江科技大學(xué)管理學(xué)院本科生，研究方向：網(wǎng)絡(luò)輿情和行政管理；陳碩聞，黑龍江科技大學(xué)管理學(xué)院碩士研究生，研究方向：網(wǎng)絡(luò)輿情和公共政策；許佳琦，黑龍江科技大學(xué)管理學(xué)院講師）

責(zé)編：周蕾