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    面向大型能源企業(yè)的數(shù)據(jù)管理評價模型

    2025-03-28 00:00:00于瑞雪蘇祖璇王宇靜
    科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2025年8期
    關(guān)鍵詞:創(chuàng)新點評價模型數(shù)字化轉(zhuǎn)型

    摘" 要:為推進大型能源企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力建設(shè),健全數(shù)據(jù)管理體系,夯實數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ),開展數(shù)據(jù)管理能力評估,切實找出公司數(shù)據(jù)管理薄弱環(huán)節(jié),規(guī)范數(shù)據(jù)管理與使用行為,持續(xù)提升數(shù)據(jù)管理能力,加快推動公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展。通過對大型能源企業(yè)數(shù)據(jù)管理現(xiàn)狀和特性進行充分調(diào)研,借鑒DCMM、DAMA等國內(nèi)外數(shù)據(jù)管理評估模型,創(chuàng)新性地構(gòu)建一套數(shù)據(jù)管理評價模型,該模型包含8個能力域、29個能力項、96個管理要素和209項要素解析。采用加權(quán)平均的方法計算對成熟度等級進行判斷。與目前業(yè)內(nèi)通用數(shù)據(jù)管理能力評價模型相比,該模型明確數(shù)據(jù)管理重點范圍、更加符合能源生產(chǎn)類企業(yè)業(yè)務(wù)特色。通過實證分析,結(jié)果表明該評價模型具有評價可操作性和評分有效性,能夠為大型能源企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力的提升提供指導(dǎo)。

    關(guān)鍵詞:大型能源企業(yè);數(shù)字化轉(zhuǎn)型;數(shù)據(jù)管理;評價模型;創(chuàng)新點

    中圖分類號:G203 文獻標志碼:A 文章編號:2095-2945(2025)08-0000-00

    Abstract: In order to promote the construction of data management capabilities of large energy enterprises, improve the data management system, consolidate the foundation of data management, carry out data management capabilities assessment, effectively identify weak links in the company's data management, standardize data management and use behaviors, continue to improve data management capabilities, and accelerate the promotion of the company's digital transformation and development. By fully investigating the current status and characteristics of data management in large energy enterprises, and drawing on domestic and foreign data management evaluation models such as DCMM and DAMA, a set of data management evaluation models has been innovatively constructed. The model includes the analysis of 8 capability domains and 29 capabilities, 96 management elements and 209 elements. A weighted average method is used to calculate and judge the maturity level. Compared with the current general data management capability evaluation model in the industry, this model clarifies the key scope of data management and is more in line with the business characteristics of energy production enterprises. Through empirical analysis, the results show that the evaluation model has evaluation operability and scoring effectiveness, and can provide guidance for improving the data management capabilities of large energy companies.

    Keywords: large energy enterprises; digital transformation; data management; evaluation model; innovation point

    能源企業(yè)的數(shù)據(jù)管理現(xiàn)狀正經(jīng)歷著深刻的變革。隨著大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術(shù)的廣泛應(yīng)用,能源企業(yè)正逐步從傳統(tǒng)的能源生產(chǎn)與供應(yīng)轉(zhuǎn)向數(shù)字化、智能化的能源管理。數(shù)據(jù)是21世紀的重要生產(chǎn)要素,是基礎(chǔ)性和戰(zhàn)略性資源,也是重要的生產(chǎn)力。在數(shù)字化浪潮的推動下,數(shù)據(jù)已成為能源企業(yè)不可或缺的核心資產(chǎn)之一,而數(shù)據(jù)管理則是確保數(shù)據(jù)要素價值得以最大化的關(guān)鍵。大型能源企業(yè)不僅在國內(nèi)外市場上占據(jù)重要地位,而且在能源轉(zhuǎn)型和新型能源體系建設(shè)方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。

    在數(shù)據(jù)管理能力成熟度評價方面,目前學者在圖書檔案數(shù)據(jù)管理能力[1]、政府數(shù)據(jù)管理能力[2]、建設(shè)單位數(shù)據(jù)管理能力[3]、醫(yī)院數(shù)據(jù)管理能力[4]和金融業(yè)數(shù)據(jù)管理能力[5]等方面都展開了一定的研究,當前對大型能源企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估的研究較少。因此,亟須研究設(shè)計一種適用于大型能源企業(yè)的數(shù)據(jù)管理評價模型,實現(xiàn)對企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力水平的全面審視,并為企業(yè)未來數(shù)字化發(fā)展提出策略指引。

    本文首先對大型能源企業(yè)數(shù)據(jù)管理特點、DCMM數(shù)據(jù)管理評價模型在能源行業(yè)中的應(yīng)用實踐進行研究;其次結(jié)合大型能源企業(yè)數(shù)據(jù)管理現(xiàn)狀,基于DCMM數(shù)據(jù)管理評價模型,將通用的“國標語言”轉(zhuǎn)換為個性化“能源企業(yè)語言”,形成能源企業(yè)統(tǒng)一對國標各項要求的理解和認識,將評價要點與能源企業(yè)數(shù)據(jù)管理業(yè)務(wù)現(xiàn)狀進行結(jié)合,創(chuàng)造性提出了能源企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力評價模型;最后運用評價模型幫助能源企業(yè)深入了解其數(shù)據(jù)管理現(xiàn)狀,識別潛在問題與挑戰(zhàn),并據(jù)此制定針對性的改進策略,以提升數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策能力,增強企業(yè)的競爭力和可持續(xù)發(fā)展能力。

    1" 大型能源企業(yè)數(shù)據(jù)管理評價概述

    1.1" 大型能源企業(yè)數(shù)據(jù)管理特點

    大型能源企業(yè)業(yè)務(wù)板塊眾多、管理機構(gòu)龐大、組織復(fù)雜,其數(shù)據(jù)也有數(shù)據(jù)量大且復(fù)雜、跨部門數(shù)據(jù)共享與協(xié)同困難、數(shù)據(jù)安全合規(guī)要求高等特點。對于大型能源企業(yè),其在數(shù)據(jù)管控、數(shù)據(jù)架構(gòu)管理、數(shù)據(jù)標準管理和數(shù)據(jù)應(yīng)用管理等方面存在明顯的能源行業(yè)特色。

    在數(shù)據(jù)管控方面,大型能源企業(yè)普遍重視數(shù)據(jù)認責工作,如某能源企業(yè)通過緊握責任主線,以“業(yè)務(wù)為主、人人有責”等理念,明確在數(shù)據(jù)管理工作中各方的角色與職責,從而構(gòu)建出業(yè)務(wù)與技術(shù)協(xié)同、多層級上下聯(lián)動的數(shù)據(jù)認責機制,聚焦擁有高價值的核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),將責任分解明確到崗、到人。

    在數(shù)據(jù)架構(gòu)管理方面,大型能源企業(yè)各業(yè)務(wù)板塊數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系復(fù)雜且數(shù)據(jù)量龐大,因此企業(yè)在數(shù)據(jù)架構(gòu)管理中普遍更加重視數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄的建設(shè),以保證內(nèi)部數(shù)據(jù)架構(gòu)有效實現(xiàn)數(shù)據(jù)整合,避免產(chǎn)生數(shù)據(jù)孤島,支撐數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部更廣泛、更深入的利用。

    在數(shù)據(jù)標準管理方面,大型能源企業(yè)除對主數(shù)據(jù)、通用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、指標數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)術(shù)語的管控以外,基于能源行業(yè)特性,企業(yè)更加重視生產(chǎn)實時數(shù)據(jù)和交易數(shù)據(jù)的管控,部分能源企業(yè)已經(jīng)為生產(chǎn)數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)建立了一套成熟的標準和管控流程。其中生產(chǎn)數(shù)據(jù)主要指生產(chǎn)實時數(shù)據(jù),包括測點觀測數(shù)據(jù)、GIS數(shù)據(jù)、氣象傳感數(shù)據(jù)等。

    在數(shù)據(jù)應(yīng)用管理方面,大型能源企業(yè)需要充分發(fā)掘數(shù)據(jù)的潛在價值,應(yīng)用能源數(shù)據(jù)能夠?qū)⑹汀㈦娏Α⒚禾康饶茉搭I(lǐng)域數(shù)據(jù)以及地理、人口、氣象等諸多領(lǐng)域數(shù)據(jù),進行綜合采集、處理、分析與應(yīng)用的行業(yè)優(yōu)勢。數(shù)據(jù)要素價值開發(fā)包括內(nèi)部管理提升增效、對外數(shù)據(jù)安全規(guī)范管控、外部數(shù)據(jù)要素價值探索等方面。

    1.2" DCMM數(shù)據(jù)管理評估模型在能源行業(yè)中的應(yīng)用

    GB/T 36073—2018《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型》(簡稱“DCMM”)是我國首個正式發(fā)布的數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域的國家標準,該國家標準旨在提供一套先進的數(shù)據(jù)管理理念和數(shù)據(jù)管控方法。DCMM模型設(shè)置8個能力域、28個能力項、445條評估條款,以此對企業(yè)的數(shù)據(jù)管理能力進行全面評價[6]。

    能源企業(yè)積極開展了DCMM評估,尤其以電力行業(yè)為主。電力行業(yè)在數(shù)據(jù)應(yīng)用能力有較大的行業(yè)優(yōu)勢。目前已有國家電網(wǎng)、中國南方電網(wǎng)、國家能源集團、中國石化集團和廣東電網(wǎng)等大型能源企業(yè)已取得DCMM 5 級優(yōu)化級認證。

    由于DCMM模型的普適性,導(dǎo)致其評價要求無法貼合能源行業(yè)數(shù)據(jù)管理的實際需求和痛點。

    在數(shù)據(jù)治理方面,認責體系的建設(shè)得到了大型能源企業(yè)的重視,而在DCMM模型中數(shù)據(jù)認責被認為是數(shù)據(jù)管理組織建設(shè)中的一環(huán),所考慮和重視程度不足。

    在數(shù)據(jù)架構(gòu)方面,形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄是大型能源企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作中的重要一環(huán)。當前DCMM模型僅將該部分能力描述作為數(shù)據(jù)分布等能力項中的一種能力,不能體現(xiàn)其在企業(yè)數(shù)據(jù)管理工作中的重要程度。

    在數(shù)據(jù)標準方面,DCMM模型包含了業(yè)務(wù)術(shù)語、主數(shù)據(jù)、參考數(shù)據(jù)、指標數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)元。對于能源行業(yè)中所重視的生產(chǎn)實時數(shù)據(jù)和交易數(shù)據(jù)針對性不足,與能源行業(yè)實際業(yè)務(wù)工作和數(shù)據(jù)管理需求偏差較大,無法準確反映參評企業(yè)的真實數(shù)據(jù)標準管理能力。

    在數(shù)據(jù)應(yīng)用方面,能源安全事關(guān)經(jīng)濟社會發(fā)展全局,能源數(shù)據(jù)的應(yīng)用尤其是對外應(yīng)用更需慎之又慎。DCMM模型重視數(shù)據(jù)的對外應(yīng)用,此類要求與能源企業(yè)數(shù)據(jù)安全管理需求存在矛盾,與企業(yè)實際業(yè)務(wù)需求差別較大,容易導(dǎo)致評價結(jié)果失真。

    2" 大型能源企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力評價模型構(gòu)建

    2.1" 大型能源企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力評價模型設(shè)計思路

    大型能源企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力評價模型基于DCMM、DAMA等國內(nèi)外數(shù)據(jù)管理經(jīng)典理論,精煉數(shù)據(jù)管理要點,結(jié)合能源企業(yè)現(xiàn)狀,建立更適用于大型能源企業(yè)開展行業(yè)內(nèi)對標評價的數(shù)據(jù)管理評價模型。

    大型能源企業(yè)數(shù)據(jù)管理評價模型面向4方面進行描述:能力域、能力項、管理要素和要素解析。評價時對企業(yè)數(shù)據(jù)管理現(xiàn)狀進行調(diào)研,依據(jù)要素解析建立標準評價條款,標準評價條款分為5個級別,根據(jù)各條款滿足符合程度,對各標準條款、能力等級、能力項和能力域進行評分。

    2.2" 大型能源企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力評價模型

    大型能源企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力評價模型總體框架是模型的總體視圖,如圖1所示,反映了企業(yè)數(shù)據(jù)管理各能力域、能力項之間的支撐關(guān)系和對應(yīng)的管理要素,總體框架對8個能力域、29個能力項的管理內(nèi)容進行了詳細列示。

    2.3" 大型能源企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力評價模型創(chuàng)新點

    面向大型能源企業(yè)的數(shù)據(jù)管理能力評價模型基于大型能源企業(yè)數(shù)據(jù)管理實際工作情況,具備如下創(chuàng)新點。

    1)評價模型更全面:本文模型相較于當前國內(nèi)普遍使用的DCMM評估模型,將原有模型的8個能力域、28個能力項、445個標準條款進行抽取、提煉和沉淀,形成更加符合能源類企業(yè)工作現(xiàn)狀的96個管理要素和209項要素解析,基于要素解析建立了542條評分條款,面向各維度有效覆蓋了能源企業(yè)數(shù)據(jù)管理各能力域的評價需求。

    2)能力項重點突出:本文模型的能力要素是基于能源企業(yè)業(yè)務(wù)價值鏈抽象而成,在反映通用評價需求外,著重體現(xiàn)了能源行業(yè)多為生產(chǎn)類企業(yè)的行業(yè)特色,突出了數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)標準等能力域的管控要求,更加貼合能源企業(yè)數(shù)據(jù)管理工作實際。

    3)適用于下屬單位:本文模型考慮了下屬單位管理權(quán)限的設(shè)置情況,設(shè)立了更符合評價需求的要素解析,擴大了各管理要素覆蓋的職能范圍,滿足大型能源企業(yè)內(nèi)部龐大組織的分布式管理特點,更適應(yīng)大型能源企業(yè)下屬單位的數(shù)據(jù)管理評價工作。

    2.4" 大型能源企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力評價模型特點

    根據(jù)實際業(yè)務(wù)、應(yīng)用系統(tǒng)功能及企業(yè)之間管理的需求確定企業(yè)和其子分公司之間以及企業(yè)內(nèi)部之間的數(shù)據(jù)責任劃分和分級管理體系,按優(yōu)先級逐批次梳理數(shù)據(jù)責任關(guān)系及要求,將數(shù)據(jù)管理職責細化落實至部門或者具體崗位。

    數(shù)據(jù)架構(gòu)域通過加入數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄的描述,實現(xiàn)對企業(yè)內(nèi)部有價值、可用于分析和應(yīng)用的數(shù)據(jù)進行提煉形成目錄體系,建立企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)場景和數(shù)據(jù)資產(chǎn)的映射關(guān)系,幫助建立數(shù)據(jù)理解、使用及分析的知識圖譜。

    數(shù)據(jù)標準域圍繞定標、貫標、核標和用標4個步驟對業(yè)務(wù)術(shù)語、主數(shù)據(jù)和通用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、指標數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)和生產(chǎn)數(shù)據(jù)開展評價。通過引入生產(chǎn)數(shù)據(jù)概念,將能源類企業(yè)測點數(shù)據(jù)為代表的生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行納管,對其開展統(tǒng)一規(guī)范化定義、采集和應(yīng)用,全面支撐能源類企業(yè)邊緣測數(shù)據(jù)標準管理與評價。

    數(shù)據(jù)應(yīng)用域?qū)⒛茉雌髽I(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)應(yīng)用能力劃分為對內(nèi)分析建設(shè)和對外開放服務(wù)2個維度,與傳統(tǒng)評價模型在數(shù)據(jù)應(yīng)用域的能力描述相比,本文中的模型著重體現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用對能源企業(yè)的內(nèi)在價值,并強調(diào)基于數(shù)據(jù)服務(wù)實現(xiàn)能源企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)注智業(yè)務(wù)發(fā)展、對外推動數(shù)據(jù)創(chuàng)收創(chuàng)效的特點。

    限于篇幅,本文以數(shù)據(jù)管控域-數(shù)據(jù)治理組織為例,展示大型能源企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力評價模型要素,詳見表1。

    3" 評價模型的應(yīng)用與實證分析

    為驗證該模型的有效性和評價結(jié)果的真實性,在某能源集團的DCMM評估工作過程中應(yīng)用本模型對該能源集團進行評價。并將評價結(jié)果與DCMM評估成果進行了對比分析。通過梳理各文件內(nèi)容和要素解析要求,對各要素解析得出能力等級、能力項、能力域以及整體得分。將相同的能力項、能力域和最終得分與DCMM評估結(jié)果相對比,以驗證本文評價模型的有效性。

    將該集團DCMM評估結(jié)果和本文模型評價結(jié)果對比,通過分析該集團DCMM評估工作成果和本文模型評價結(jié)論,對二者各域得分、各能力項得分進行實證分析,具體情況如圖2所示。

    該集團DCMM評估結(jié)果為2.46分,達到穩(wěn)健級水平。應(yīng)用大型能源企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力成熟度評價模型計算的評價結(jié)果為2.55分,達到成熟級水平,本文模型得分和DCMM評估結(jié)果相比提高0.09分,表明該能源企業(yè)數(shù)據(jù)管理相關(guān)工作已穩(wěn)步開展,數(shù)據(jù)管理機制體系建設(shè)已上升為企業(yè)層面,在面向能源企業(yè)的專有數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域取得了較好的工作成績。

    在能力域方面,數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)應(yīng)用兩域得分差距較大,其中數(shù)據(jù)架構(gòu)域評價模型得分為2.60分,較DCMM模型評估得分高0.15分;數(shù)據(jù)應(yīng)用域得分2.61分,較DCMM模型評估得分高0.30分。細化至數(shù)據(jù)項維度,在數(shù)據(jù)標準中該集團的交易數(shù)據(jù)和生產(chǎn)數(shù)據(jù)能力項得分較高,達到2.84分,也使得數(shù)據(jù)標準能力項整體得分提升至2.64分,較DCMM模型評估結(jié)果上升0.11分。整體分數(shù)與行業(yè)內(nèi)主流評估模型的評價結(jié)果差別在0.3分以內(nèi),在數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)標準等不同能力域得分情況有所變化,相關(guān)差異性評價結(jié)果體現(xiàn)了本文中的評價模型對于大型能源企業(yè)數(shù)據(jù)管理現(xiàn)狀的側(cè)重性和真實性,表明該模型在保障客觀實際的基礎(chǔ)上能更好地反映大型能源企業(yè)數(shù)據(jù)管理的特點和優(yōu)勢。

    4" 結(jié)論與展望

    實證分析表明,該模型在大型能源企業(yè)中應(yīng)用效果顯著,能夠在客觀真實的基礎(chǔ)上,準確反映出大型能源企業(yè)的數(shù)據(jù)管理優(yōu)勢和特點,并為各大型能源企業(yè)改進和提升提供明確方向。與現(xiàn)有DCMM評估模型相比,本文提出的模型更貼近能源行業(yè)的實際需求,尤其是在數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)標準和數(shù)據(jù)應(yīng)用方面,提供了更深入的行業(yè)洞察,以突顯行業(yè)特色。

    展望未來,本研究后續(xù)將持續(xù)優(yōu)化和完善該模型,引入更多先進的數(shù)據(jù)管理理念和技術(shù),如人工智能和機器學習,以提升模型的智能化水平。同時,配套開發(fā)數(shù)字化評價工具,如能源企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力評價計算器,以進一步提高評價效率和用戶體驗。

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