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    旅游服務(wù)企業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的估值研究

    2025-03-27 00:00:00陳樂錕王雪濤韓語笑王放
    財(cái)務(wù)管理研究 2025年3期
    關(guān)鍵詞:層次分析法

    摘要:數(shù)據(jù)的估值和定價(jià)是促進(jìn)數(shù)據(jù)在市場上高效流通的關(guān)鍵因素,也是將數(shù)據(jù)確立為新的關(guān)鍵生產(chǎn)要素的基礎(chǔ)?;跀?shù)據(jù)元素的獨(dú)特屬性并結(jié)合旅游服務(wù)業(yè)的特征,以攜程集團(tuán)為例,采用綜合賦權(quán)法,將多期超額收益法、層次分析法相結(jié)合測度企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值,并對(duì)攜程集團(tuán)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行評(píng)估,以此為旅游服務(wù)行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值提供借鑒。

    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)資產(chǎn);價(jià)值評(píng)估;多期超額收益法;層次分析法;攜程集團(tuán)

    0 引言

    隨著IT技術(shù)的迅猛發(fā)展和信息時(shí)代的到來,數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重要性日益顯著。數(shù)據(jù)不僅是技術(shù)進(jìn)步的體現(xiàn),更是組織和個(gè)人的寶貴資源。國家發(fā)展改革委于2020年10月16日發(fā)布的《關(guān)于政協(xié)第十三屆全國委員會(huì)第三次會(huì)議第4740號(hào)(商貿(mào)旅游類078號(hào))提案答復(fù)的函》指出,以數(shù)字技術(shù)為主體的旅游服務(wù)業(yè)是服務(wù)業(yè)成長的重要?jiǎng)恿?。可見,充分利用?shù)字資產(chǎn)已經(jīng)成為企業(yè)提升競爭力、適應(yīng)市場變化不可或缺的因素。對(duì)于旅游服務(wù)企業(yè)而言,數(shù)據(jù)成為他們了解客戶需求、提供個(gè)性化服務(wù)的關(guān)鍵;同時(shí)通過數(shù)據(jù)分析,企業(yè)能夠優(yōu)化營銷策略、提高運(yùn)營效率;預(yù)測需求,優(yōu)化資源分配,增強(qiáng)盈利能力。

    1 文獻(xiàn)綜述

    1.1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)概念界定

    苑秀娥和尚靜靜[1]認(rèn)為從會(huì)計(jì)學(xué)角度對(duì)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)概念界定的研究應(yīng)以會(huì)計(jì)資產(chǎn)要素的確認(rèn)條件為基礎(chǔ),目前數(shù)據(jù)資產(chǎn)的定義基于《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會(huì)計(jì)處理暫行規(guī)定》解釋為:根據(jù)企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則,被確認(rèn)為無形資產(chǎn)或存貨等資產(chǎn)類別的數(shù)據(jù)資源,屬于企業(yè)合法擁有或控制,并有望為企業(yè)帶來經(jīng)濟(jì)利益的資源。

    1.2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特征

    數(shù)據(jù)作為一種新型的生產(chǎn)要素,其作用不容忽視,從企業(yè)競爭看,黃文彬等[2]認(rèn)為企業(yè)往往通過控制和利用內(nèi)外部資源來增強(qiáng)競爭優(yōu)勢,實(shí)現(xiàn)價(jià)值最大化。劉光強(qiáng)[3]認(rèn)為數(shù)據(jù)資產(chǎn)是影響企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展最活躍的生產(chǎn)要素,也為賦能企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展奠定基礎(chǔ)。從數(shù)據(jù)屬性看,李秉祥和任晗曉[4]認(rèn)為,可復(fù)制性是數(shù)據(jù)要素在流通過程中的一個(gè)顯著特征。從數(shù)據(jù)價(jià)值看,李靜萍[5]認(rèn)為,數(shù)據(jù)元素的價(jià)值在于它們的應(yīng)用。一般來說,個(gè)體數(shù)據(jù)或零散數(shù)據(jù)的邊際價(jià)值接近于零,只有對(duì)合法持有的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行處理、挖掘、整合、分析,并最終用于開發(fā)新的產(chǎn)品或商業(yè)模式,才能帶來經(jīng)濟(jì)效益。而從資產(chǎn)屬性看,羅玫等[6]認(rèn)為數(shù)據(jù)資源是企業(yè)可獲得的一切數(shù)據(jù),具有碎片化、實(shí)時(shí)性的特點(diǎn),而數(shù)據(jù)資產(chǎn)就是在數(shù)據(jù)資源的基礎(chǔ)上加工而來的。

    1.3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值測度方法

    鑒于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特點(diǎn)與以往資產(chǎn)評(píng)估對(duì)象存在顯著差異,直接使用傳統(tǒng)評(píng)估方法變得相當(dāng)具有挑戰(zhàn)性。目前,盡管傳統(tǒng)的資產(chǎn)評(píng)估方法主要圍繞市場法、收益法和成本法展開,但在面對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)時(shí),這些方法可能需要進(jìn)一步的適應(yīng)和調(diào)整。也有學(xué)者采用其他方法進(jìn)行評(píng)估和計(jì)量,但都是在這3種方法的基礎(chǔ)上的延伸。肖雪嬌和楊峰[7]認(rèn)為,數(shù)據(jù)資產(chǎn)創(chuàng)造的好處依賴于其他資產(chǎn)的協(xié)作實(shí)現(xiàn),很難將它們分開,因此采用收益分成法確定數(shù)據(jù)資產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。而曾雪云和杜晟[8]則構(gòu)建了優(yōu)化成本法、優(yōu)化市場法、優(yōu)化收益法3種數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值模型。陸岷峰和歐陽文杰[9]則針對(duì)不同的價(jià)值內(nèi)涵和綜合指標(biāo),選擇相對(duì)合適的估值方法。

    2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值測度模型構(gòu)建

    2.1 評(píng)估方法

    針對(duì)現(xiàn)有傳統(tǒng)的評(píng)估方法,主要的幾種方式涵蓋了成本評(píng)估、市場比較及收益分析。這些方法各有側(cè)重,為不同場景下的評(píng)估需求提供了多樣化的解決方案。以下將探討并分析當(dāng)前主流的資產(chǎn)評(píng)估方法在數(shù)據(jù)要素資產(chǎn)化價(jià)值評(píng)估方面的實(shí)際應(yīng)用程度及其適用性。

    (1)市場價(jià)值法。依據(jù)類似交易案例評(píng)估資產(chǎn)價(jià)值,通過比較和調(diào)整反映實(shí)際市場價(jià)值。但此法有效性受限于相似案例的可用性,對(duì)特殊領(lǐng)域如數(shù)據(jù)資產(chǎn)存在挑戰(zhàn),難以獲取相似交易信息。

    (2)增量收益分析法。對(duì)比使用與不使用無形資產(chǎn)前后企業(yè)收益,確定無形資產(chǎn)貢獻(xiàn)額。其超額收益源于收入增加、成本降低或兩者聯(lián)合效果。評(píng)估者需明確項(xiàng)目前后經(jīng)濟(jì)狀況,識(shí)別額外收入和成本節(jié)約,考慮時(shí)效性和風(fēng)險(xiǎn),全面了解項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益貢獻(xiàn)。在評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)時(shí),需可靠預(yù)測企業(yè)現(xiàn)金流。

    (3)功能價(jià)值指數(shù)法。通過對(duì)比項(xiàng)目功能與成本,計(jì)算功能價(jià)值指數(shù),輔助決策者權(quán)衡效益與成本。涉及功能權(quán)重分配和效益成本運(yùn)算,加權(quán)求和得綜合評(píng)估分。但可能低估整體資產(chǎn)價(jià)值,尤其在無形資產(chǎn)核算中,貶值難以準(zhǔn)確計(jì)量,且難以評(píng)估稀缺性資產(chǎn)價(jià)值。

    各評(píng)估方法適用性見表1。

    2.2 多期增量收益法測度模型

    企業(yè)的整體價(jià)值涵蓋了有形資產(chǎn)與無形資產(chǎn),其中無形資產(chǎn)涵蓋了數(shù)據(jù)資產(chǎn)及其他形式。對(duì)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值評(píng)估,本文選用多期超額收益法。首先,通過這一方法計(jì)算出組合無形資產(chǎn)的總價(jià)值,進(jìn)而從中分割出數(shù)據(jù)資產(chǎn)的具體價(jià)值。

    1.模型構(gòu)建

    首先,采用差量法來估算企業(yè)組合無形資產(chǎn)的總價(jià)值;其次,借助層次分析法(AHP)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值進(jìn)行確定;最后,結(jié)合多期超額收益法,得出一個(gè)綜合且準(zhǔn)確的評(píng)估結(jié)果。 公式為

    式中,MDA為測量的物流企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值;V為該企業(yè)的自由現(xiàn)金流;Va和Vb分別為固定資產(chǎn)和流動(dòng)資產(chǎn)的貢獻(xiàn)率;K為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的收益分成率;i為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的折現(xiàn)率。

    2.確定模型的相關(guān)變量

    (1)自由現(xiàn)金流。企業(yè)自由現(xiàn)金流是指企業(yè)在經(jīng)營活動(dòng)中生成的可供資本投資者自由運(yùn)用的現(xiàn)金金額。計(jì)算公式為

    自由現(xiàn)金流=經(jīng)營現(xiàn)金流-(凈營運(yùn)資本增量+資本支出凈增加)

    經(jīng)營現(xiàn)金流=息稅前利潤+折舊攤銷-所得稅

    凈營運(yùn)資本增量=期末凈營運(yùn)資本-期初凈營運(yùn)資本

    資本支出凈增加=長期經(jīng)營資產(chǎn)凈值的期末余額-期初余額+本期折舊與攤銷

    (2)折現(xiàn)率。先計(jì)算企業(yè)的加權(quán)平均資本成本(WACC),再從WACC中扣除歸屬于流動(dòng)資產(chǎn)以及固定資產(chǎn)的那部分投資回報(bào)率,最終以此可以得到組合無形資產(chǎn)的回報(bào)收益率。公式為

    式中,Wc、Wf、Wi分別為流動(dòng)資產(chǎn)、有形非流動(dòng)資產(chǎn)、組合無形非流動(dòng)資產(chǎn)占全部資產(chǎn)的比例;Rc、Rf、Ri分別為企業(yè)的流動(dòng)資產(chǎn)、有形非流動(dòng)資產(chǎn)、組合無形非流動(dòng)資產(chǎn)必要投資報(bào)酬率;Rf為無風(fēng)險(xiǎn)時(shí)的收益率;Rm為市場收益率;β為市場風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)。

    2.3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)分層率的確定

    (1)層次分析法。層次分析法(AHP)是Thomas于1970年提出的多準(zhǔn)則決策方法,通過層次結(jié)構(gòu)和權(quán)重計(jì)算處理復(fù)雜決策。本文將用“5標(biāo)度法”簡化經(jīng)典的AHP,替代傳統(tǒng)“9標(biāo)度法”。9標(biāo)度法評(píng)價(jià)細(xì)致,但界限模糊,專家難以區(qū)分。5標(biāo)度法更簡潔,與本文邏輯相符,便于專家比較因素重要性。

    (2)層次結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。本文構(gòu)建攜程集團(tuán)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值測度模型,將表外貢獻(xiàn)增量收益設(shè)為M,以數(shù)據(jù)資產(chǎn)P1、專利技術(shù)P2、客戶資源P3、品牌P4為準(zhǔn)則層;以技術(shù)創(chuàng)新C1、業(yè)務(wù)量增C2、成本節(jié)約C3、競爭力提升C4為因素層。模型層次結(jié)構(gòu)見圖1。

    在AHP分析方法中,以判斷其可量化性為目標(biāo),必須依賴相關(guān)專家來進(jìn)行評(píng)分。關(guān)鍵在于努力確保各個(gè)因素之間可以相互比較,采用了1~5的量表法。隨后針對(duì)不同的評(píng)比情況,給出了相應(yīng)的數(shù)量標(biāo)度,這些定量標(biāo)度用于衡量不同因素之間的關(guān)系,具體的兩兩因素之間的定量標(biāo)度可參照表2。

    (3)進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。鑒于專家評(píng)分可能受主觀因素影響,進(jìn)而影響結(jié)果的準(zhǔn)確性,因此需要通過一致性指標(biāo)CR的檢驗(yàn),公式為

    式中,RI為平均隨機(jī)的一致性指標(biāo),其值可以通過表3查詢。

    當(dāng)CR值小于0.1時(shí),表明判斷矩陣已通過一致性檢驗(yàn);若CR值超出0.1,則表示矩陣一致性不足,此時(shí)應(yīng)對(duì)判斷矩陣做出相應(yīng)調(diào)整并重新分析。

    3 案例分析

    3.1 案例企業(yè)簡介

    自1999年成立以來,攜程集團(tuán)以總部位于中國上海的優(yōu)勢,迅速崛起為業(yè)界領(lǐng)先的綜合性旅行服務(wù)供應(yīng)商。該公司獨(dú)具匠心地結(jié)合了高科技與傳統(tǒng)旅游業(yè)的精髓,為超過2.5億的注冊(cè)用戶提供了全面且細(xì)致的旅行服務(wù)體驗(yàn)。這些服務(wù)包括但不限移動(dòng)應(yīng)用、酒店預(yù)訂、機(jī)票預(yù)訂、旅游度假規(guī)劃、商務(wù)旅行管理以及旅游資訊的獲取等。攜程集團(tuán)的這一成功模式受到業(yè)界廣泛贊譽(yù),成為互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)旅游行業(yè)融合發(fā)展的典范之作。

    攜程集團(tuán)注重用戶體驗(yàn),通過技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)據(jù)分析,不斷優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù),提升用戶滿意度。其擁有亞洲旅行業(yè)首屈一指的呼叫中心,以及先進(jìn)的客戶管理系統(tǒng)、房量管理系統(tǒng)等,為用戶提供高效、專業(yè)的服務(wù)支持。

    3.2 該企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值測算

    本文選定2023年12月31號(hào)為評(píng)估基準(zhǔn)日。且為確保收益的準(zhǔn)確性與精度,將數(shù)據(jù)資產(chǎn)的收益期定為2024—2027年。

    3.2.1 企業(yè)自由現(xiàn)金流量預(yù)測

    (1)營收與成本預(yù)測。攜程集團(tuán)近4年?duì)I收與成本呈直線增長,據(jù)此預(yù)測2024—2027年?duì)I收分別為473.39億元、491.58億元、511.34億元、532.67億元;成本分別為84.45億元、86.56億元、88.23億元、89.75億元。

    (2)期間費(fèi)用預(yù)測。按銷售費(fèi)用占比28.7%,管理費(fèi)用占比11.31%,稅金及附加按2020年?duì)I收的0.29%估算,研發(fā)費(fèi)用占營收的0.18%,使用銷售百分比法進(jìn)行預(yù)測。

    (3)資本性支出預(yù)測?;?020—2023年資本支出占營收的3.32%這一數(shù)據(jù)預(yù)測未來資本性支出。

    (4)折舊及攤銷預(yù)測。攜程集團(tuán)固定資產(chǎn)與無形資產(chǎn)折舊攤銷占營收平均值為2.65%,基于此預(yù)測折舊及攤銷。

    (5)營運(yùn)資本增量預(yù)測。取2020—2023年?duì)I運(yùn)資本增量占營收平均比-1.33%為預(yù)測標(biāo)準(zhǔn)。

    綜上所述,可以得到2024—2027年攜程集團(tuán)由現(xiàn)金流量預(yù)測表(見表4)。

    3.2.2 流動(dòng)資產(chǎn)貢獻(xiàn)值、固定資產(chǎn)貢獻(xiàn)值及無形資產(chǎn)貢獻(xiàn)值

    固定資產(chǎn)貢獻(xiàn)值含折舊和投資收益。攜程集團(tuán)固定資產(chǎn)折舊占營收比穩(wěn)定,本文采用均值1.73%預(yù)測折舊額,資本支出為期末與期初固定資產(chǎn)凈值的差額,設(shè)5年期商貸利率4.20%為固定資產(chǎn)回報(bào)率。攜程集團(tuán)總資產(chǎn)和流動(dòng)資產(chǎn)穩(wěn)步增長,流動(dòng)資產(chǎn)增量占營收平均比率為4.13%,期望報(bào)酬率為2023年央行1年期商貸利率3.45%,計(jì)算結(jié)果見表5、表6。

    3.2.3 加權(quán)平均資本成本

    WACC是計(jì)算公司資本成本的加權(quán)平均方法。根據(jù)攜程集團(tuán)的財(cái)務(wù)報(bào)表,其WACC為9.86%。其中無風(fēng)險(xiǎn)收益率Rf設(shè)為10年期國債到期利率的平均水平3.37%,平均市場收益率Rm為10.7%,β系數(shù)為1.04,企業(yè)債務(wù)資本收益率Rd設(shè)為5年期銀行貸款利率4.65%,企業(yè)所得稅稅率T為25%。具體計(jì)算見表7。

    3.2.4 數(shù)據(jù)資產(chǎn)分成率

    本文已構(gòu)建攜程集團(tuán)無形資產(chǎn)的層次結(jié)構(gòu)圖,接下來邀請(qǐng)相關(guān)專家進(jìn)行打分,攜程集團(tuán)各類資產(chǎn)的貢獻(xiàn)經(jīng)過層級(jí)分析法計(jì)算得出評(píng)分結(jié)果見表8。

    3.2.5 無形資產(chǎn)價(jià)值

    攜程集團(tuán)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值計(jì)算表見表9。如表9所示,層次分析法計(jì)算得數(shù)據(jù)資產(chǎn)分層率為31.59%,攜程集團(tuán)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值為148.163 5億元。2023年底,攜程總資產(chǎn)為2 191.37億元,數(shù)據(jù)資產(chǎn)占6.76%,顯示巨大增值空間。進(jìn)一步整合數(shù)據(jù)資源將提升企業(yè)效率與收益,數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值不容忽視。在將本文的評(píng)估值視為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的賬面價(jià)值并反映在資產(chǎn)負(fù)債表中時(shí),應(yīng)認(rèn)識(shí)到無形資產(chǎn)由多個(gè)組成部分構(gòu)成。在這些組成中,雖然數(shù)據(jù)資產(chǎn)在總資產(chǎn)中所占比例不及整體無形資產(chǎn),但其重要性依然顯著。未來,數(shù)據(jù)資產(chǎn)預(yù)計(jì)將在企業(yè)運(yùn)營中扮演更加關(guān)鍵的角色,其貢獻(xiàn)的收益值也將持續(xù)攀升。

    4 結(jié)語

    旅游服務(wù)行業(yè)在智能化浪潮中,數(shù)據(jù)已成為其產(chǎn)業(yè)升級(jí)不可或缺的部分。面對(duì)未來這些企業(yè)必須深刻認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略價(jià)值,深入挖掘日常數(shù)據(jù)中的深層信息,以支持企業(yè)的科學(xué)決策制定。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的整合不僅增強(qiáng)了企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境的響應(yīng)能力還使戰(zhàn)略發(fā)展更為精準(zhǔn),為旅游服務(wù)企業(yè)的持續(xù)發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。本文創(chuàng)新運(yùn)用多期增量收益法和層次分析法測算攜程集團(tuán)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值,為企業(yè)評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值提供了一種新穎的視角,關(guān)聯(lián)影響資產(chǎn)價(jià)值的因素并對(duì)其他類似資產(chǎn)的評(píng)估具有一定的借鑒和普適價(jià)值。

    參考文獻(xiàn)

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    收稿日期:2024-09-26

    作者簡介:

    陳樂錕,男,2002年生,本科在讀,主要研究方向:數(shù)據(jù)資產(chǎn)確認(rèn)和計(jì)量。

    王雪濤,男,1998年生,碩士研究生在讀,主要研究方向:數(shù)據(jù)資產(chǎn)確認(rèn)和計(jì)量。

    韓語笑,女,2005年生,本科在讀,主要研究方向:數(shù)據(jù)資產(chǎn)確認(rèn)和計(jì)量。

    王放,女,1989年生,博士研究生,講師,主要研究方向:數(shù)據(jù)資產(chǎn)確認(rèn)和計(jì)量。

    * 基金項(xiàng)目:北京市大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練項(xiàng)目“互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值計(jì)量問題研究”(10805136024XN139-134);北京市大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練項(xiàng)目“智慧農(nóng)業(yè)企業(yè)助力鄉(xiāng)村振興的路徑及優(yōu)化策略”(10805136024XN139-145);財(cái)政部全國會(huì)計(jì)重點(diǎn)科研課題“數(shù)據(jù)要素價(jià)值實(shí)現(xiàn)全鏈路的‘量價(jià)險(xiǎn)’平衡研究:分級(jí)分類、價(jià)值測定和風(fēng)險(xiǎn)防控”;北方工業(yè)大學(xué)本科教育教學(xué)改革一般項(xiàng)目“基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)流的成本管理會(huì)計(jì)沉浸式教學(xué)改革研究”;北京市教委社科一般項(xiàng)目“北京市非營利文化組織績效導(dǎo)向成本核算研究”(SM202210009006)。

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