人工智能不會(huì)大幅推動(dòng)GDP增長

大家都知道，人工智能是一項(xiàng)可以帶來巨大經(jīng)濟(jì)影響的超強(qiáng)技術(shù)。相關(guān)美國股票的價(jià)格，不僅反映出人們對(duì)科技企業(yè)前景的信心，也說明他們相信人工智能將推動(dòng)更廣泛的經(jīng)濟(jì)繁榮。

我們不是沒有見識(shí)過這種狀況。1960年代時(shí)的計(jì)算機(jī)過于龐大和昂貴，除了那些大型政府機(jī)構(gòu)和企業(yè)外，其他人都無法染指。然而，當(dāng)時(shí)人們對(duì)“自動(dòng)化”的擔(dān)憂是如此強(qiáng)烈，以至于時(shí)任美國總統(tǒng)林登·約翰遜發(fā)起了一項(xiàng)調(diào)查，來研究基于計(jì)算機(jī)的技術(shù)可能“消滅除少數(shù)工作之外的所有工作”的危險(xiǎn)。但事實(shí)并非如此，到1970年代依然沒有跡象表明生產(chǎn)率會(huì)激增，而對(duì)大規(guī)模技術(shù)性失業(yè)的擔(dān)憂也逐漸消退了。

1980年代，個(gè)人和企業(yè)開始大量使用電腦；但到了1990年，正如經(jīng)濟(jì)學(xué)家羅伯特·索洛所指出的那樣，信息技術(shù)“無處不在，但在生產(chǎn)率統(tǒng)計(jì)中卻不見蹤影”。隨著移動(dòng)電話、互聯(lián)網(wǎng)、不斷擴(kuò)大的硬件容量和日益增強(qiáng)的軟件功能有望帶來一場以連接為基礎(chǔ)的新生產(chǎn)力革命，2000年世界經(jīng)濟(jì)論壇上的每個(gè)人都想聽聽“信息與通信技術(shù)”領(lǐng)導(dǎo)者的意見。思科公司首席執(zhí)行官約翰·錢伯斯推測，這類技術(shù)將在可預(yù)見的未來使美國經(jīng)濟(jì)每年增長5%，而且“到2010年互聯(lián)網(wǎng)將占據(jù)一半的GDP”。

隨后又出現(xiàn)了“大數(shù)據(jù)”“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”“機(jī)器學(xué)習(xí)”以及現(xiàn)在的人工智能。迄今為止，這些說法都沒有對(duì)中期增長率產(chǎn)生任何可衡量的影響?？梢哉f，由于具備自我學(xué)習(xí)能力，生成式人工智能代表的不僅僅是技術(shù)發(fā)展的另一個(gè)階段。但仍有兩個(gè)原因?qū)е滤部赡懿粫?huì)出現(xiàn)在增長數(shù)據(jù)中。

首先，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中有很大一部分是對(duì)增長統(tǒng)計(jì)或人類福祉都沒有積極影響的零和競爭。利用基本的互聯(lián)網(wǎng)搜索和如今這些成熟的大型語言模型，律師們?cè)絹碓接心芰υ谔岢鲛q護(hù)觀點(diǎn)前分析每一個(gè)可能的判例。但如果另一家律師事務(wù)所也能做到這一點(diǎn)，那么結(jié)果就是一場雙方都不具備持久優(yōu)勢的軍備競賽。

至少20年來，專家們一直警告說法律等專業(yè)服務(wù)將在制造業(yè)崗位不斷減少后成為下一個(gè)被自動(dòng)化的對(duì)象，但商法領(lǐng)域的就業(yè)和薪酬卻在持續(xù)增長。

同樣，市場營銷部門也可以利用人工智能制作更有針對(duì)性和更高效的宣傳品，以影響消費(fèi)者的選擇?？扇绻鼈兊母偁帉?duì)手也實(shí)施同樣操作，那么終端消費(fèi)者就不會(huì)受益，GDP也不會(huì)得到提升。

類似的是，谷歌DeepMind的AlphaFold蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫（可根據(jù)氨基酸序列預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)），也將在加速藥物發(fā)現(xiàn)的同時(shí)降低研究成本?？梢坏┧幬锸＠Ｗo(hù)，其價(jià)格就會(huì)向邊際生產(chǎn)成本的方向下滑，對(duì)GDP的貢獻(xiàn)也會(huì)隨之下降。如果2070年時(shí)一項(xiàng)被人工智能所加速的知識(shí)獲取為我們提供了一種能讓每個(gè)人都健康活上100年的神奇藥物，而且這種藥物是由廉價(jià)核聚變驅(qū)動(dòng)的全自動(dòng)工廠生產(chǎn)的，那么它在全球GDP中的作用就幾乎為零。一項(xiàng)技術(shù)越強(qiáng)大，它從GDP中消失的速度就越快。

與此同時(shí)，人工智能也極有可能加劇前幾代信息和通信技術(shù)業(yè)已對(duì)人類福祉造成的危害。“深度換臉”已經(jīng)推動(dòng)了網(wǎng)絡(luò)詐騙的爆炸式增長，人工智能驅(qū)動(dòng)的社交媒體算法正在加深政治兩極分化，并可能導(dǎo)致社會(huì)心理學(xué)家喬納森·海特所指出的年輕人群體精神疾病大流行。但這些負(fù)面因素也未能在GDP計(jì)算中顯現(xiàn)出來。

不管是好是壞，或者僅僅是作為更激烈零和競爭的助推器，人工智能都將對(duì)社會(huì)產(chǎn)生普遍的、或許是變革性的影響。但寄望人工智能帶來生產(chǎn)率和GDP的持續(xù)增長，恐怕依然是癡心妄想。