基于數(shù)字技術(shù)的醫(yī)療管理文獻回顧與展望

關(guān)鍵詞：數(shù)字技術(shù)；數(shù)字醫(yī)療；醫(yī)療管理；健康管理

0引言

從黨的十九大報告“實施健康中國戰(zhàn)略”到黨的二十大報告“推進健康中國建設(shè)”，健康問題始終是人民幸福生活的重要方面。近年來，人類的健康和福祉正成為世界各國關(guān)注的最緊迫問題，醫(yī)療服務(wù)行業(yè)已成為許多國家經(jīng)濟的重要組成部分。據(jù)美國醫(yī)療保險和醫(yī)療補助服務(wù)中心數(shù)據(jù)顯示，2021年該國的醫(yī)療衛(wèi)生支出近3.2萬億美元，約占GDP的18%。進入21世紀(jì)的20年以來，我國醫(yī)療衛(wèi)生支出也在快速增加，相較于2000年，2019年增加了將近15倍。我國醫(yī)療健康領(lǐng)域的發(fā)展取得了顯著成就，醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系日益健全，人民健康水平和預(yù)期壽命持續(xù)提高。

在當(dāng)前由大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈以及云計算等前沿技術(shù)推動的數(shù)智化時代背景下，數(shù)字技術(shù)的綜合應(yīng)用不僅優(yōu)化了醫(yī)療服務(wù)流程，也為患者帶來了更加個性化和精準(zhǔn)的治療方案，提升了醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效率。例如：大數(shù)據(jù)技術(shù)通過分析海量的醫(yī)療信息，為疾病預(yù)測和流行病學(xué)研究提供支持；人工智能在醫(yī)療圖像處理、智能診斷、藥物研發(fā)等方面展現(xiàn)出其獨特優(yōu)勢，顯著提高了醫(yī)療服務(wù)的精準(zhǔn)度和效率；物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)通過可穿戴設(shè)備、智能監(jiān)測設(shè)備等，實現(xiàn)了患者健康狀況的實時監(jiān)測和長期管理；區(qū)塊鏈在醫(yī)療數(shù)據(jù)共享、醫(yī)療記錄的安全性和隱私保護方面發(fā)揮著重要作用；云計算提供了強大的數(shù)據(jù)存儲和計算能力，支持醫(yī)療信息系統(tǒng)的高效運行和醫(yī)療資源的廣泛共享。

數(shù)字技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于多種醫(yī)療場景，極大地推動了醫(yī)療健康服務(wù)的發(fā)展。例如：電子病歷（electronlc medical record，EMR）和電子健康記錄（electronic health record，EHR）以數(shù)字化方式記錄并管理患者健康信息；以物聯(lián)網(wǎng)和移動通信技術(shù)為支撐的可穿戴設(shè)備可以實時監(jiān)測患者身體狀況，并幫助患者進行自我管理；以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的遠(yuǎn)程醫(yī)療可以讓患者足不出戶也能享受到診療和護理服務(wù)等。目前，數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用極大地改變了醫(yī)療機構(gòu)的服務(wù)模式，促進了從“家長式和以醫(yī)療機構(gòu)為中心”到“以患者為中心”的轉(zhuǎn)變。

然而，與國外相比，我國的數(shù)字化醫(yī)療起步相對較晚，面臨著較多的發(fā)展難題。例如，數(shù)字化醫(yī)療服務(wù)在我國中西部地區(qū)尚未完全普及，居民對數(shù)字化醫(yī)療的認(rèn)知有待提升，數(shù)字技術(shù)使用的規(guī)范有待加強等。國務(wù)院印發(fā)的《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》指出，推進“互聯(lián)網(wǎng)+健康醫(yī)療”服務(wù)、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用等，是創(chuàng)新健康模式、提高健康管理水平的需要。在學(xué)術(shù)方面，數(shù)字化醫(yī)療管理也已經(jīng)成為當(dāng)前的研究熱點，但國內(nèi)尚未有研究對該領(lǐng)域文獻做出系統(tǒng)的回顧與總結(jié)。本文系統(tǒng)回顧了國際期刊上相關(guān)文獻，總結(jié)了該領(lǐng)域的研究框架，有助于吸收國際上醫(yī)療服務(wù)管理的相關(guān)經(jīng)驗，以提升我國醫(yī)療健康服務(wù)管理的水平。

1文獻統(tǒng)計與分析

本文從Web of Science和ProQuest兩個數(shù)據(jù)庫檢索了運營管理、信息管理與信息系統(tǒng)兩個學(xué)科的國際主要學(xué)術(shù)期刊。對文獻的標(biāo)題和摘要進行檢索，數(shù)字技術(shù)相關(guān)的檢索詞包括informationtechnology、information system、digit、electronic、internet、mobile、big data、internet of things、IoT、cloudcomputing、SG、mobile internet、blockchain、platform、artificial intelligence、AI、hybrid intelligence等；醫(yī)療管理相關(guān)的檢索詞包括healthcare、hospital、clinic、patient、nurse、medical、doctor、physician等。文獻的時間范圍為2010年至2023年，最終得到425篇文獻。

利用VOSviewer軟件對文獻進行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析，以頻次5作為閾值，共得到165組共現(xiàn)關(guān)鍵詞。出現(xiàn)頻次較高的10組關(guān)鍵詞為：systems、technology、information technology、adoption、model、care、healthcare、management、impact、quality，這在一定程度上反映了當(dāng)前的研究熱點。

2基于數(shù)字技術(shù)的醫(yī)療服務(wù)管理研究主題與研究框架

Jiang和Cameron從信息技術(shù)（informationtechnology，IT）的功能、影響IT使用的因素以及IT的作用（患者的體驗、護理過程和護理結(jié)果）對以IT為基礎(chǔ)的慢性病管理研究進行了綜述。本文的研究方法與之較為接近，對425篇文獻進行內(nèi)容編碼，包括研究問題、研究方法、研究結(jié)論等。基于文獻閱讀和整理，本文進一步挖掘了該領(lǐng)域的主要研究主題，總結(jié)各個主題的研究現(xiàn)狀及核心研究發(fā)現(xiàn)，為形成該領(lǐng)域研究框架和未來研究方向奠定基礎(chǔ)。本文將425篇文獻劃分為以下5個主題：數(shù)字技術(shù)和醫(yī)療服務(wù)場景；數(shù)字技術(shù)實施的影響因素；數(shù)字技術(shù)對診療和護理服務(wù)的影響；數(shù)字技術(shù)對醫(yī)療機構(gòu)績效的影響；數(shù)字技術(shù)的倫理問題與風(fēng)險。

2.1主題一：數(shù)字技術(shù)和醫(yī)療服務(wù)場景

以往文獻對于如何結(jié)合醫(yī)療服務(wù)特征進行數(shù)字技術(shù)實施開展了大量的研究。主題一主要總結(jié)了以往研究中常見的新興數(shù)字技術(shù)，以及以數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ)的典型醫(yī)療服務(wù)場景。數(shù)字技術(shù)包括大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、云計算等，醫(yī)療服務(wù)場景包括移動醫(yī)療、遠(yuǎn)程醫(yī)療等。

2.1.1數(shù)字技術(shù)

基于文獻回顧的結(jié)果，醫(yī)療服務(wù)中的主要數(shù)字技術(shù)與其常見應(yīng)用可總結(jié)為表1。

由于醫(yī)療服務(wù)中電子病歷和健康信息交互的采用，醫(yī)療保健行業(yè)積累了大量的醫(yī)療健康數(shù)據(jù)，例如臨床數(shù)據(jù)、基于設(shè)備的生物識別數(shù)據(jù)、患者自我描述和自我監(jiān)測數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)具有多源異構(gòu)、動態(tài)復(fù)雜等特征，對其分析和應(yīng)用成為挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)憑借高速處理海量數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，通過為患者提供個性化治療和動態(tài)健康監(jiān)測，為醫(yī)護人員提供疾病診斷趨勢分析、治療方案匹配，為科研人員提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的醫(yī)學(xué)研究等多樣化應(yīng)用，從而為醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域創(chuàng)造了重大價值。

人工智能被認(rèn)為是最有希望重塑醫(yī)療系統(tǒng)的前沿技術(shù)之一。人工智能著重強調(diào)患者的體驗，為醫(yī)療實踐和個性化醫(yī)療提供了支持。在這種背景下，人工智能在醫(yī)療服務(wù)中的應(yīng)用變得越來越廣泛，例如手術(shù)輔助機器人、機器學(xué)習(xí)輔助疾病預(yù)測系統(tǒng)、老年人輔助醫(yī)療機器人等。近年來探索人工智能在醫(yī)療系統(tǒng)中應(yīng)用的文獻也顯著增加。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使得感知和分析患者實時健康狀況成為可能，該技術(shù)在多個醫(yī)療場景得到應(yīng)用。通過傳感器和可穿戴設(shè)備幫助慢性病患者進行自我監(jiān)測和管理是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在醫(yī)療服務(wù)中最廣泛的應(yīng)用，在急性病（如心肌梗塞等）患者的管理尤其對心臟特征的監(jiān)測方面也發(fā)揮了巨大的作用。

區(qū)塊鏈可以用來管理敏感數(shù)據(jù)，用于醫(yī)療保健、醫(yī)學(xué)研究和保險等領(lǐng)域。數(shù)字化醫(yī)療導(dǎo)致的隱私和安全漏洞每年都在增加，而區(qū)塊鏈被認(rèn)為是解決醫(yī)療健康領(lǐng)域面臨數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)的關(guān)鍵技術(shù)。

健康數(shù)據(jù)的收集和利用為循證醫(yī)療提供了基礎(chǔ)，而云計算能夠顯著降低健康數(shù)據(jù)管理的成本。云計算技術(shù)通常被用來作為部署信息系統(tǒng)和信息平臺的工具，其良好的數(shù)據(jù)傳輸能力為電子健康記錄和電子病歷的完善提供了技術(shù)基礎(chǔ)。

2.1.2醫(yī)療服務(wù)場景

數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用推進了“以醫(yī)院為中心”的傳統(tǒng)醫(yī)療模式向“以患者為中心”的數(shù)字醫(yī)療模式的轉(zhuǎn)變，醫(yī)療服務(wù)場景不再局限于門診，而是衍生出了移動醫(yī)療、遠(yuǎn)程醫(yī)療等更加便利且高效的醫(yī)療服務(wù)方式。

移動醫(yī)療可以通過消除位置和時間限制，同時提高醫(yī)療覆蓋率和質(zhì)量，隨時隨地為任何人提供醫(yī)療保健服務(wù)。移動醫(yī)療被認(rèn)為在提供應(yīng)急健康服務(wù)方面擁有巨大潛力。醫(yī)療機構(gòu)利用移動設(shè)備（包括移動手機、傳感器等）通過無線網(wǎng)絡(luò)來遠(yuǎn)程監(jiān)測患者的健康狀況，使患者可以獲取各種醫(yī)療服務(wù)，包括提供遵循建議和醫(yī)療方案，幫助他們做出適當(dāng)?shù)尼t(yī)療決策，以更好地控制患者的健康狀況。

遠(yuǎn)程醫(yī)療被定義為一種醫(yī)生和其他醫(yī)務(wù)人員使用信息和通信技術(shù)遠(yuǎn)程檢查患者的醫(yī)療服務(wù)提供機制。通過電話、視頻和網(wǎng)站等媒介實現(xiàn)醫(yī)患交流，彌合了患者和醫(yī)療服務(wù)提供者之間的距離。在發(fā)展中國家，遠(yuǎn)程醫(yī)療在實現(xiàn)醫(yī)療資源均等性方面具有重要的作用。盡管如此，遠(yuǎn)程醫(yī)療也存在許多爭議，有些患者認(rèn)為其會導(dǎo)致醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的下降。

醫(yī)聯(lián)網(wǎng)服務(wù)模式通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)護人員和患者連接起來，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時共享和交流。在慢性病管理中，醫(yī)聯(lián)網(wǎng)使得醫(yī)生能夠?qū)崟r監(jiān)測患者的健康狀態(tài)，根據(jù)數(shù)據(jù)變化及時調(diào)整治療方案，同時患者也能通過智能終端獲取健康管理建議，實現(xiàn)醫(yī)患之間的緊密合作和持續(xù)管理。

此外，數(shù)字技術(shù)帶來的新興服務(wù)場景還有個性化醫(yī)療，通過利用大數(shù)據(jù)和人工智能分析患者的遺傳信息、生活習(xí)慣和環(huán)境因素，為患者提供個性化的治療方案和健康管理計劃。智能藥物配送通過結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和自動化系統(tǒng)，實現(xiàn)藥物的智能配送和管理。虛擬護理和康復(fù)通過虛擬現(xiàn)實（virtual reality，VR）和增強現(xiàn)實（augmented reality，AR）技術(shù)，為患者提供沉浸式的護理和康復(fù)訓(xùn)練。智慧手術(shù)室通過集成高級影像技術(shù)、機器人手術(shù)系統(tǒng)和實時數(shù)據(jù)分析，提供高精度的手術(shù)導(dǎo)航和輔助，減少手術(shù)風(fēng)險，提高手術(shù)成功率。

2.2主題二：數(shù)字技術(shù)實施的影響因素

數(shù)字技術(shù)的成功實施一般需要經(jīng)歷兩個階段，包括醫(yī)療機構(gòu)采納和個體用戶使用。對于哪些因素會影響醫(yī)療服務(wù)中數(shù)字技術(shù)的實，有大量文獻進行了研究。本文根據(jù)技術(shù)實施的兩個不同階段，總結(jié)影響實施的因素。

2.2.1醫(yī)療機構(gòu)采納

適當(dāng)和正確地采納數(shù)字技術(shù)可以影響醫(yī)療服務(wù)的過程質(zhì)量和績效，理解哪些因素影響醫(yī)療機構(gòu)對數(shù)字技術(shù)的采納，是醫(yī)療服務(wù)管理的一個重要的研究分支。文獻所涉及的主要因素包括組織特征和社會因素。

組織特征。一般而言，醫(yī)院規(guī)模對數(shù)字技術(shù)采納有顯著的正向影響，資源充足和業(yè)務(wù)廣泛的醫(yī)療機構(gòu)更傾向于采納數(shù)字技術(shù)。對技術(shù)的吸收與傳播能力被認(rèn)為是影響技術(shù)采納的重要因素，但隨著時間的推移，影響作用會逐漸減弱。另外，高層管理者的特征，如創(chuàng)新能力、支持等均能促進數(shù)字技術(shù)的采納。相比于“年長”的醫(yī)院，較為“年輕”的醫(yī)院會更頻繁地引人數(shù)字技術(shù)。

社會因素。相比于組織特征，社會因素具有更多的不可控性和強制性，最主要的是政府和政策管制，尤其是在高度政治化的環(huán)境下。例如，限制醫(yī)院收集和發(fā)布健康信息的隱私規(guī)定將抑制醫(yī)院對電子病歷的采納。醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施的落后與分布不均衡是更廣泛地采納數(shù)字技術(shù)的主要障礙，這也是發(fā)展中國家的醫(yī)療服務(wù)行業(yè)數(shù)字化程度較低的重要原因。另外，需求的拉動和供應(yīng)商的支持可以成功地解釋機構(gòu)采納數(shù)字技術(shù)的動機。

2.2.2個體用戶使用

對用戶使用數(shù)字技術(shù)影響因素的研究，主要是基于技術(shù)接受模型（technology acceptance model，TAM）、整合型信息接受模型（unified theory ofacceptance and use of technology，UTAUT）和計劃行為理論（theory of planned behavior，TPB）。本文整合了基于以上三種理論的研究，總結(jié)了影響醫(yī)療服務(wù)中數(shù)字技術(shù)使用的研究框架，如圖1所示。

用戶對數(shù)字技術(shù)的感知有用性和感知態(tài)度對技術(shù)使用意圖有顯著的正向影響，其中感知有用性被認(rèn)為是最關(guān)鍵的因素。對數(shù)字技術(shù)的信任通常對感知態(tài)度有積極的影響，從而增強他們的使用意圖。技術(shù)特征包括復(fù)雜性、物理和邏輯可訪問性、兼容性、成熟度等，被認(rèn)為是影響用戶感知有用性和感知易用性的主要因素，這在許多研究中被證實。另外，績效期望、努力期望、社會影響和促成因素積極地影響醫(yī)護人員和患者的使用意圖，并且年齡、性別、職位和文化等個人特質(zhì)會調(diào)節(jié)這種關(guān)系，例如年輕醫(yī)生和護士更偏向使用新技術(shù)。

對于醫(yī)護人員來說，感知風(fēng)險如醫(yī)生感知到的被數(shù)字技術(shù)替代的風(fēng)險和對自主權(quán)的感知威脅，對其感知態(tài)度有負(fù)向影響，進而對使用意圖產(chǎn)生抵抗。醫(yī)護人員的個人技術(shù)創(chuàng)新性被認(rèn)為是積極影響使用意圖的直接因素。對于患者來說，感知風(fēng)險，包括信任風(fēng)險、隱私風(fēng)險等，會對感知態(tài)度產(chǎn)生消極影響?；颊叩臍w因風(fēng)格會對使用意圖產(chǎn)生直接影響，主觀規(guī)范與行為控制也顯著影響了其感知易用性和感知有用性，對使用意圖有間接的影響。另外，患者使用數(shù)字技術(shù)的經(jīng)歷會影響其感知有用性和感知易用性，進而影響使用意圖。

2.3主題三：數(shù)字技術(shù)對診療和護理服務(wù)的影響

向患者提供高質(zhì)量的醫(yī)療服務(wù)是一項重要但具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用不僅能改變診療和護理的質(zhì)量，影響患者的認(rèn)知，對其行為產(chǎn)生一定的干預(yù)，而且對醫(yī)療人員的作業(yè)也產(chǎn)生了影響。然而也有研究報告了數(shù)字技術(shù)對改善醫(yī)療服務(wù)有一定的局限性。本文總結(jié)了數(shù)字技術(shù)對診療和護理質(zhì)量、患者行為改變、醫(yī)療人員工作實踐等三個方面的影響。

2.3.1診療和護理質(zhì)量

許多研究表明，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用在改善診療和護理服務(wù)方面起到了較大作用，然而也有研究質(zhì)疑數(shù)字技術(shù)帶來的實際效益可能會低于預(yù)期。本文從診療和護理臨床結(jié)果、患者體驗兩個方面總結(jié)了數(shù)字技術(shù)的作用。

數(shù)字技術(shù)最直接的作用是改善了臨床結(jié)果，例如，有效降低手術(shù)時間、提高精準(zhǔn)度，也降低了手術(shù)的事故率。精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的發(fā)展要求對疾病的診斷與篩選做出更快的反應(yīng)，數(shù)字技術(shù)與醫(yī)學(xué)圖像技術(shù)的結(jié)合極大地滿足了這個要求，提高了疾病診斷的準(zhǔn)確性。例如，Wang等開發(fā)了一種基于人工智能技術(shù)的電子胃鏡系統(tǒng)，在胃鏡檢查過程中執(zhí)行動態(tài)癌癥篩查的功能，有助于防止漏診或誤診。另外，如何向患者提供高質(zhì)量的非臥床性醫(yī)療服務(wù)是當(dāng)前醫(yī)療健康領(lǐng)域的重大挑戰(zhàn)之一，尤其是針對慢性病患者和老年人護理的服務(wù)，移動醫(yī)療和遠(yuǎn)程醫(yī)療能讓這類患者在日常生活中便能享受到實時健康檢測與問診服務(wù)，顯著降低了患者的住院頻率和再入院率，并持續(xù)關(guān)注患者出院后的適應(yīng)與恢復(fù)。

數(shù)字技術(shù)對診療和護理質(zhì)量影響的另一個方面表現(xiàn)在患者體驗上。數(shù)字技術(shù)可以通過降低流程復(fù)雜性提高患者的就醫(yī)和護理體驗，例如，數(shù)字技術(shù)的使用優(yōu)化了取號排隊流程和避免了繁瑣的手續(xù)，節(jié)省了患者的時間。然而，也有研究證明，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用降低了患者與醫(yī)護人員的交流頻率，“冰冷”的技術(shù)會讓患者感受到更少的人際關(guān)懷。

2.3.2患者行為改變

醫(yī)療機構(gòu)通過數(shù)字技術(shù)干預(yù)患者的認(rèn)知，對患者的恢復(fù)起著重要的作用。數(shù)字技術(shù)改變患者行為的一個重要方面是慢性病管理，通過提高患者的慢性病管理知識和自我管理意識，促使他們參與到自我健康管理的實踐中，提高慢性病管理的效能。通過對藥物使用流程的監(jiān)測和對不同藥物益處與風(fēng)險的評估，數(shù)字技術(shù)能夠支持患者的藥物決策，改善患者的藥物依從性，提高了用藥有效性和安全性。

2.3.3醫(yī)療人員工作實踐

數(shù)字技術(shù)可以進行醫(yī)療服務(wù)的輔助工作，在改變醫(yī)生的工作實踐方面發(fā)揮了重要作用。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用降低了醫(yī)生的工作強度，從而減輕他們的工作壓力。Ganju等通過研究數(shù)字技術(shù)的采用分別對黑人和白人截肢率的影響，證明了數(shù)字技術(shù)在緩解患者的種族歧視方面起到的作用。然而，醫(yī)生感受到的被數(shù)字技術(shù)替代的風(fēng)險和對專業(yè)自主權(quán)的感知威脅會使其產(chǎn)生消極情緒，從而降低他們的工作熱情。

2.4主題四：數(shù)字技術(shù)對醫(yī)療機構(gòu)績效的影響

數(shù)字技術(shù)對醫(yī)療機構(gòu)績效的影響已經(jīng)成為重要的研究問題。本文發(fā)現(xiàn)多數(shù)研究集中于數(shù)字技術(shù)對醫(yī)療機構(gòu)運營流程和組織協(xié)作等運營績效的影響機制，也有研究關(guān)注數(shù)字技術(shù)對醫(yī)療機構(gòu)成本與收益等財務(wù)績效的影響。

2.4.1財務(wù)績效

研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術(shù)實施對醫(yī)療機構(gòu)成本降低有顯著作用，但這種作用并不總是統(tǒng)一且即時的。Bardhan和Thouin認(rèn)為通過更好的規(guī)劃、資源利用能夠消除冗余成本。數(shù)字技術(shù)可以降低醫(yī)院的成本，不僅包括運營成本和勞動力成本，還涵蓋了信息披露成本和醫(yī)療事故保險與賠償費用等。但也有研究表明，數(shù)字技術(shù)對成本降低的影響具有滯后效應(yīng)，在短時間內(nèi)會導(dǎo)致醫(yī)療機構(gòu)承擔(dān)更高的費用。Das等把數(shù)字技術(shù)的投資類型劃分為患者管理技術(shù)、事務(wù)性技術(shù)、行政技術(shù)和通信技術(shù)，并證實不同的技術(shù)投資類型對成本影響的滯后性和持續(xù)時間有所區(qū)別。

數(shù)字技術(shù)能顯著提升醫(yī)療機構(gòu)的財務(wù)績效，增加其邊際收入，提高其盈利能力。然而，與數(shù)字技術(shù)對成本影響的滯后性相似，有研究認(rèn)為其對財務(wù)績效的影響也有滯后性。用于臨床的數(shù)字技術(shù)短時間內(nèi)可以提高醫(yī)院的產(chǎn)出效率，而用于行政的數(shù)字技術(shù)短時間內(nèi)與產(chǎn)出效率負(fù)相關(guān)，一定時間之后才會起到積極作用。另外，數(shù)字技術(shù)實施途徑是影響醫(yī)療機構(gòu)的營業(yè)收入的權(quán)變因素。

2.4.2運營績效

數(shù)字技術(shù)的實施可以優(yōu)化組織運營流程，提高運作效率，尤其是在處理醫(yī)療事故和患者索賠流程方面，提高了機構(gòu)的資源利用率。數(shù)字技術(shù)通過提高用戶滿意度、學(xué)習(xí)能力等方面提升醫(yī)院管理績效，對人力資源的有效管理也有幫助。數(shù)字技術(shù)實施還能提升醫(yī)療服務(wù)供應(yīng)鏈透明度和響應(yīng)能力，提高醫(yī)療供應(yīng)鏈管理的質(zhì)量。

通過促進包括患者、醫(yī)療服務(wù)提供者、醫(yī)療數(shù)據(jù)分析師和醫(yī)療監(jiān)管機構(gòu)在內(nèi)的健康信息收集、共享和流動過程，數(shù)字技術(shù)增強了醫(yī)療機構(gòu)內(nèi)外部的信息共享與組織協(xié)作。通過將多種數(shù)字技術(shù)和醫(yī)療活動的融合，可以創(chuàng)造可持續(xù)的醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)，從而實現(xiàn)協(xié)同醫(yī)療服務(wù)，增強醫(yī)療機構(gòu)數(shù)字創(chuàng)新能力。但也有研究認(rèn)為數(shù)字技術(shù)的實施會對運營績效產(chǎn)生短期負(fù)面影響，但通過技術(shù)外包或優(yōu)化技術(shù)投資類型能夠緩解。

2.5主題五：數(shù)字技術(shù)的倫理問題與風(fēng)險

數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用給醫(yī)療服務(wù)帶來效益的同時，也帶來了許多問題，其中數(shù)字技術(shù)倫理受到廣泛關(guān)注。對于患者來說，數(shù)字技術(shù)帶來的醫(yī)療質(zhì)量提高是明顯的，他們對技術(shù)的信任會逐步提升，在對技術(shù)產(chǎn)生依賴性的同時可能對醫(yī)護人員的決策產(chǎn)生抵抗性，這對醫(yī)患關(guān)系和醫(yī)療服務(wù)行業(yè)的健康發(fā)展不利。數(shù)字技術(shù)的使用也增加了醫(yī)療責(zé)任劃分的固有挑戰(zhàn)，尤其是備受爭議的人工智能技術(shù)，它模糊了醫(yī)療責(zé)任劃分的界限，使醫(yī)療事故的追責(zé)與索賠過程變得非常困難。此外，人類與技術(shù)之間的智能鴻溝很難跨越，數(shù)字技術(shù)的使用很容易導(dǎo)致人類的價值被忽視。

醫(yī)療服務(wù)中數(shù)字技術(shù)風(fēng)險是另一個受關(guān)注的研究領(lǐng)域。由于電子病歷和電子健康記錄的采用，醫(yī)療服務(wù)行業(yè)積累了大量的醫(yī)療健康數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)存在很大的不確定性，主要表現(xiàn)為數(shù)據(jù)的質(zhì)量和泄露風(fēng)險。Jetley和zhang認(rèn)為醫(yī)療服務(wù)中數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用帶來的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題主要有非標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)缺失、數(shù)據(jù)不一致和數(shù)據(jù)聚合等，這些問題導(dǎo)致醫(yī)療數(shù)據(jù)信息可用性降低，數(shù)據(jù)治理面臨挑戰(zhàn)。醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的收集與處理容易產(chǎn)生隱私泄露風(fēng)險，如用戶的個人生活習(xí)慣、地理位置和既往病史等信息的泄露。研究表明，實施電子病歷會導(dǎo)致患者信息泄露的風(fēng)險增加3倍，而信息泄露的原因除了數(shù)字技術(shù)本身缺陷，也可能源于其實施和使用過程，因此需要加強醫(yī)護人員的技術(shù)培訓(xùn)和管理。健康信息的濫用也導(dǎo)致了患者隱私遭受極大的侵犯。同樣，醫(yī)療機構(gòu)之間的信息交換和知識轉(zhuǎn)移過程也存在數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險，大幅增加了醫(yī)療機構(gòu)間合作的不確定性?；颊唠[私泄露也對國家安全產(chǎn)生潛在威脅。

2.6總體研究框架

本文梳理了上述5個研究主題的內(nèi)容和邏輯聯(lián)系，構(gòu)建了基于數(shù)字技術(shù)的醫(yī)療管理研究框架圖，如圖2所示。

3未來研究方向

雖然以往文獻對基于數(shù)字技術(shù)的醫(yī)療管理開展了大量研究，但依然存在一定的局限性。首先，數(shù)據(jù)是信息時代最寶貴的財富，當(dāng)前研究對醫(yī)療數(shù)據(jù)治理缺乏關(guān)注；其次，人工智能被認(rèn)為是前沿數(shù)字技術(shù)之一，在醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域具有較大應(yīng)用潛力，而當(dāng)前研究不夠深入，缺乏醫(yī)療場景中人機交互行為的研究；再次，大多數(shù)研究關(guān)注醫(yī)療服務(wù)的某個具體環(huán)節(jié)，而沒有圍繞人的全生命周期醫(yī)療健康問題，形成數(shù)字技術(shù)賦能的全面健康管理理論與方法?；诒疚牡奈墨I綜述形成的研究框架，圍繞大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)帶來的機遇和挑戰(zhàn)，本文進一步從醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的治理、基于人工智能的醫(yī)療服務(wù)管理、數(shù)字化全面健康管理等三個方面提出了未來研究方向。

3.1醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的治理

醫(yī)療服務(wù)行業(yè)積累了大量的醫(yī)療健康數(shù)據(jù)，面臨數(shù)據(jù)治理難題，例如：如何提升醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的質(zhì)量？如何確保數(shù)據(jù)的安全性？如何推進醫(yī)療數(shù)據(jù)資源的整合、服務(wù)和共享？針對這些難題，未來研究應(yīng)首先關(guān)注醫(yī)療健康數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全管理，例如，醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的挖掘與知識發(fā)現(xiàn)理論與方法，以及多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的識別模式與策略等；其次，未來研究應(yīng)關(guān)注醫(yī)療健康數(shù)據(jù)管理的風(fēng)險識別與防控研究，例如，基于大數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)方法的風(fēng)險預(yù)警機制設(shè)計，以及數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險防控的理論與方法等；再次，醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的隱私保護依然是重要的研究問題，未來可以探討面向患者滿意度的隱私保護理論與方法，以及研究基于區(qū)塊鏈技術(shù)的健康醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私保護機制等；最后，考慮到人工智能技術(shù)在醫(yī)療健康數(shù)據(jù)處理中的潛力，未來研究還應(yīng)深入探索其在數(shù)據(jù)質(zhì)量提升、安全性增強及隱私保護方面的應(yīng)用，例如，開發(fā)智能算法來優(yōu)化數(shù)據(jù)清洗、加密和訪問控制流程，以提高醫(yī)療服務(wù)的效率和患者數(shù)據(jù)的保密性。

3.2基于人工智能的醫(yī)療服務(wù)管理

近年來，人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，在藥物開發(fā)、預(yù)防保健、慢性病管理等醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域大放異彩。在更趨向個性化的醫(yī)療服務(wù)場景中，患者更加重視服務(wù)體驗與服務(wù)方式的便捷性和及時性。然而，在專業(yè)性強、質(zhì)量可靠性要求高的醫(yī)療服務(wù)中，如何讓醫(yī)生與人工智能技術(shù)高效交互以提升服務(wù)效率，基于人機交互導(dǎo)致的醫(yī)療事故如何溯源以及定責(zé)等，是醫(yī)療服務(wù)行業(yè)廣泛應(yīng)用人工智能所面臨的難題。針對這些難題，未來研究應(yīng)首先關(guān)注人機交互設(shè)計與管理。人工智能具有比人類智能更為出色的優(yōu)化、計算、存儲能力，但在學(xué)習(xí)、感知、推理等方面卻還遠(yuǎn)遠(yuǎn)未達(dá)到人類智能的高度，并且人工智能的“黑箱”特性導(dǎo)致人類缺乏對其技術(shù)層面的理解，需要融合人工智能與人類智能各自的特點，實現(xiàn)交互優(yōu)化。因此，未來研究需要厘清不同醫(yī)療服務(wù)場景中人工智能與醫(yī)護能力協(xié)同匹配機制，探究人機協(xié)同對醫(yī)療服務(wù)流程效率和創(chuàng)新的影響。其次，未來研究應(yīng)關(guān)注醫(yī)療事故責(zé)任劃分。人工智能的“自主性”和“未知性”對現(xiàn)行法律體系帶來了巨大挑戰(zhàn)，尤其是人工智能醫(yī)療的主體定位及法律責(zé)任認(rèn)定的問題，人工智能引發(fā)的醫(yī)療事故責(zé)任劃分也是醫(yī)患關(guān)系管理的重要部分。因此，未來研究應(yīng)重點探討基于人工智能的醫(yī)療服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)制定、醫(yī)療服務(wù)過程監(jiān)測、醫(yī)療事故溯源等問題，探究不同類型和程度的醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量問題責(zé)任歸因與處置方案設(shè)計等研究內(nèi)容。

3.3數(shù)字化全面健康管理

以往醫(yī)療服務(wù)管理文獻只關(guān)注人類生命周期的單個階段（如妊娠管理、慢性病管理）或者單個醫(yī)療服務(wù)場景（如在線醫(yī)療）的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與價值創(chuàng)造問題，而忽略了人的健康發(fā)展前后關(guān)聯(lián)的所有過程。這也提出了全面健康管理面臨的難題：如何提高人們對數(shù)字化全面健康管理的認(rèn)知？如何實現(xiàn)全面健康管理各階段、各部門的協(xié)同？如何從體制方面改變醫(yī)療管理的模式，以實現(xiàn)全面健康管理？為了解決這些難題，未來研究應(yīng)該重點關(guān)注以下3個方面。首先，全周期數(shù)字化健康管理。如何充分利用新型數(shù)字技術(shù)，以人的生命周期為主線，實現(xiàn)為個體的不同階段提供連續(xù)的醫(yī)療健康管理，以及該過程中涉及的服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計、價值創(chuàng)造機制、倫理與風(fēng)險防控等研究問題。其次，全方位數(shù)字化健康管理。未來研究可以嘗試運用心理、社會、生物等多學(xué)科交叉理論與方法，探究醫(yī)療衛(wèi)生相關(guān)服務(wù)主體與人的全過程生命健康協(xié)同管理機制，進一步探討數(shù)字技術(shù)在協(xié)同管理中的賦能模式。再次，制度變革與體制創(chuàng)新。新一代數(shù)字技術(shù)的實施為解決醫(yī)療健康服務(wù)的轉(zhuǎn)型提供了可能，醫(yī)療健康管理領(lǐng)域也產(chǎn)生了理論交叉融合與新的管理問題，需要探索數(shù)字化全面健康管理的制度變革與體制創(chuàng)新。

4結(jié)論與啟示

基于數(shù)字技術(shù)的醫(yī)療服務(wù)管理是一個新興且重要的研究領(lǐng)域，為了把握當(dāng)前研究熱點與趨勢，本文系統(tǒng)地梳理了信息管理與運營管理領(lǐng)域主流國際期刊上有關(guān)“數(shù)字技術(shù)+醫(yī)療服務(wù)管理”的研究。文獻回顧的結(jié)果表明，大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈和云計算等數(shù)字技術(shù)廣泛應(yīng)用于醫(yī)療服務(wù)中，特別是移動醫(yī)療和遠(yuǎn)程醫(yī)療場景。數(shù)字技術(shù)的主要應(yīng)用包括疾病的診斷與治療、健康監(jiān)測、疾病預(yù)防、醫(yī)療健康數(shù)據(jù)收集和處理等。由于數(shù)字技術(shù)的復(fù)雜性和醫(yī)療服務(wù)的特殊性，多種因素會影響技術(shù)的實施，這些因素來源于個體用戶特征、技術(shù)特征、組織特征和外部環(huán)境等多個方面。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用對診療和護理服務(wù)有重要影響，改善了診療和護理質(zhì)量，影響了患者的行為，對醫(yī)護人員的工作實踐也產(chǎn)生了影響。數(shù)字技術(shù)也正改變著醫(yī)療機構(gòu)的運營與財務(wù)績效，包括醫(yī)院成本、運營流程、組織協(xié)作以及盈利能力等。然而，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用具有兩面性，在享受技術(shù)帶來益處的同時，需要規(guī)避相應(yīng)的風(fēng)險。基于以上不同研究主題的總結(jié)與分析，本文提出了基于數(shù)字技術(shù)的醫(yī)療管理研究框架，明確了熱點研究問題以及核心發(fā)現(xiàn)，為學(xué)者們進一步拓展該領(lǐng)域的理論與方法提供了一定的借鑒與基礎(chǔ)。同時，也有助于我國吸收國際上醫(yī)療服務(wù)管理的相關(guān)經(jīng)驗，為提升我國醫(yī)療健康服務(wù)管理的水平提供了一定的實踐啟示。

建議未來的研究應(yīng)進一步探討如何有效整合和管理這些數(shù)字技術(shù)，以促進醫(yī)療服務(wù)管理的創(chuàng)新與發(fā)展。特別是在數(shù)字技術(shù)快速發(fā)展的背景下，研究應(yīng)關(guān)注如何通過技術(shù)提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和效率，同時確保數(shù)據(jù)安全和隱私保護。此外，考慮到技術(shù)應(yīng)用的雙刃劍特性，研究還需深入探討數(shù)字技術(shù)在醫(yī)療服務(wù)中的倫理問題和社會責(zé)任，為制定相關(guān)政策和標(biāo)準(zhǔn)提供科學(xué)依據(jù)。通過綜合運用多學(xué)科理論與方法，本領(lǐng)域的研究不僅能夠為醫(yī)療實踐提供指導(dǎo)，也將為醫(yī)療服務(wù)管理理論的發(fā)展貢獻新的視角和知識。

本文的研究存在一些不足之處。首先，在文獻的選擇上，對醫(yī)療服務(wù)管理領(lǐng)域的文獻回顧不夠全面，只關(guān)注了運營管理和信息管理領(lǐng)域內(nèi)主流國際期刊上的研究，而沒有涉及到臨床醫(yī)學(xué)、護理類期刊，國內(nèi)期刊的相關(guān)研究關(guān)注不夠；其次，對以往文獻所涉及到的研究方法，沒有給出系統(tǒng)的總結(jié)，對當(dāng)前領(lǐng)域的主流研究方法缺乏分析；再次，提出的未來研究方向主要聚焦在三個方面，但基于數(shù)字技術(shù)的醫(yī)療服務(wù)管理是一個新興而重要的研究領(lǐng)域，亟需更多學(xué)者給出更廣泛的研究建議。